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COVID-19大流行对全世界普通人群的心理健康产生了深远影响。由于许多面对面的精神卫生支持服务已暂停或转移到网上,以促进保持物理距离,许多人呼吁迅速扩大异步虚拟精神卫生资源。这些AVMH资源极有可能为应对与大流行相关的负面心理健康影响的人提供支持;然而,研究COVID-19之前使用情况的文献表明,这些资源的利用率一直很低。
本文的目的是研究在COVID-19大流行期间,加拿大普通人群和被归类为经历与大流行相关的不利心理健康影响的参与者亚群体中AVMH资源的使用情况。
本研究的数据来自于2020年5月14日至29日发布的一项大型多波横断面监测调查的第一波。参与者(N=3000)为居住在加拿大的成年人。使用描述性统计来描述样本的特征,并使用双变量交叉表来检查AVMH资源的使用与自我报告的心理健康指标之间的关系,其中包括对大流行的一系列情绪和应对相关反应。使用单变量和完全调整的多变量逻辑回归模型来检查社会人口学和健康相关特征与AVMH资源使用之间的关联,这些参与者报告经历了一组自我报告的心理健康指标中确定的一种或多种不良心理健康影响。
在整个样本中,2.0% (n=59)的参与者报告在过去两周内访问了AVMH资源,以应对与COVID-19大流行相关的压力,在报告自我伤害的个体(n=5, 10.4%)和报告应对COVID-19相关压力“不好”的个体(n= 22,5.5%)中使用率最高。在报告与COVID-19相关的不良心理健康影响的1954名参与者(占总样本的65.1%)的亚组中,54名参与者(2.8%)报告使用了AVMH资源。个人更有可能使用AVMH资源,如果他们报告得到了面对面的精神卫生支持,正在与精神卫生工作者或咨询师进行虚拟联系,或属于明显的少数群体。
尽管政府对AVMH资源进行了大量投资,但普通人群和个人的使用率都很低,他们可能受益于将这些资源用于应对COVID-19大流行对心理健康的不利影响。需要进一步的研究来提高我们对使用障碍的理解。
随着互联网在全球范围内的普及[
COVID-19大流行为AVMH提供了更多资源来支持心理健康。COVID-19对心理健康的影响是深远的,包括普通人群的抑郁、焦虑和压力显著增加[
尽管AVMH资源有潜力支持应对与covid -19相关的压力源,但研究表明,利用率一直很低。虽然在COVID-19背景下研究AVMH资源的研究仍在出现,目前没有加拿大的数据,Yao和同事[
在加拿大,已经推广了各种AVMH项目,以支持COVID-19大流行期间个人的心理健康,包括BounceBack [
这项分析的数据来自一项大型多波横断面监测调查的第一波,
该调查的第一波于2020年5月14日至29日由Maru/Matchbox分发,Maru/Matchbox是一家全国民意调查供应商,拥有12.5万名加拿大成年人的在线Maru语音小组。该小组的成员被随机邀请参加由社会人口学特征(年龄、性别、家庭收入和地区)定义的国家人口普查知情分层调查,并对响应倾向进行了调整。Maru/Matchbox利用目标抽样来确保纳入可能难以通过互联网接触到的人群,包括老年人和种族化人群。总共有3558名参与者通过电子邮件被邀请完成调查,共产生3000名受访者(邀请回复率为84%)。该调查有加拿大两种官方语言英语和法语版本。选择数据收集时间段是为了与加拿大许多省份和地区重新开放的开始阶段相对应,在2020年3月11日世界卫生组织宣布COVID-19为大流行后,大约2个月的公共卫生命令导致了关闭和保持身体距离[
参与者报告了他们在COVID-19大流行期间的社会人口信息以及心理健康状况。参与者被要求评价自己的心理健康状况
为了评估COVID-19期间AVMH资源的使用情况,参与者回答了调查项目“在过去两周内,以下哪项帮助您应对了与COVID-19大流行相关的压力?”参与者被要求从一份包括三种心理健康策略的清单中选择所有适用的方法:(1)访问虚拟心理健康资源(例如,在线认知行为治疗等);(2)与精神卫生工作者或咨询师进行虚拟联系(例如,通过电话、视频聊天等);(3)接受面对面的心理健康支持。支持第一种选择的研究参与者被归类为在本次调查中使用了AVMH资源。
使用描述性统计来描述样本的特征,并使用双变量交叉表来检查自我报告的心理健康指标与AVMH资源使用之间的关系。报告大流行对自我报告的一项或多项心理健康指标产生负面影响的任何参与者都被归类为经历了不利的心理健康影响。报告遭受不利心理健康影响的参与者亚组包括报告与COVID-19大流行之前相比,他们的心理健康现在“略差”或“显著差”的参与者;表示自己应对COVID-19大流行压力的水平“不是很好”或“根本不好”的参与者;以及报告因COVID-19大流行而感到恐慌、焦虑或担心、绝望、压力或抑郁的参与者。此外,报告
英属哥伦比亚大学行为研究伦理委员会(H20-01273)批准了这项研究。参与者在调查开始前在线提供同意。Maru/Matchbox为所有完成调查的参与者提供了一小笔酬金。
样本包括3000名参与者;详细的社会人口学特征载于
样本的社会人口学特征。
特征 | 受访者总数(N=3000), N (%)一个 | |
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男性 | 1467 (48.9) |
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女 | 1533 (51.1) |
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年轻人(18 - 24) | 62 (2.1) |
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成人(25 - 64) | 2145 (71.5) |
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高级(≥65) | 793 (26.4) |
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< 25000美元 | 234 (7.8) |
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25000 - 50000美元 | 504 (16.8) |
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50000 - 100000美元 | 992 (33.1) |
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> 100000美元 | 1270 (42.3) |
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高中及以下学历 | 431 (14.4) |
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一些大学或学院 | 1139 (38.0) |
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大学或专科学位(文凭、本科和/或研究生学位) | 1430 (47.7) |
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全职工作(每周≥30小时) | 1225 (40.8) |
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兼职工作(每周少于30小时) | 286 (9.5) |
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退休 | 882 (29.4) |
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全日制学生(如:学校、学院、大学、职业培训) | 50 (1.7) |
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在职学生(如:学校、学院、大学、职业培训) | 16 (0.5) |
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失业(因COVID-19) | 284 (9.5) |
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失业(COVID-19之前) | 103 (3.4) |
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不是明显的少数 | 2128 (70.9) |
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可见少数 | 389 (13.0) |
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土著(例如,第一民族,因纽特人,Métis) | 87 (2.9) |
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不列颠哥伦比亚/地区 | 440 (14.7) |
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阿尔伯塔省 | 333 (11.1) |
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安大略 | 1140 (38.0) |
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魁北克 | 658 (21.9) |
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曼尼托巴、萨斯喀彻温省 | 194 (6.5) |
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大西洋省 | 235 (7.8) |
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城市 | 2516 (83.9) |
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农村 | 484 (16.1) |
自我报告之前的精神健康状况(是) | 546 (18.2) | |
过去两周内访问过的虚拟精神卫生资源(是) | 59 (2.0) |
一个请注意,由于缺少响应,某些类别百分比加起来不等于100。
bMaru/Matchbox,分发这项调查的民意调查供应商,提供了在调查完成之前收集的每个小组成员的人口统计数据。虽然在分析中使用了这个二元变量,但研究团队认识到二元性别认同并不能准确反映许多个体的自我认同性别。
c研究团队根据参与者自我报告的种族(如南亚、中东、欧洲血统)构建了可见少数民族和非可见少数民族类别。
在总样本中,59名(2.0%)参与者报告在过去两周内访问了AVMH资源,以应对与COVID-19大流行相关的压力。
为了确定与AVMH资源使用报告相关的社会人口学和健康相关特征,创建了一个亚组,其中包括报告对所列精神健康指标产生一个或多个不良心理健康影响的任何参与者
完全调整的多变量logistic回归模型的结果表明,在报告COVID-19对心理健康造成不良影响的子样本中,报告获得亲自心理健康支持或与精神卫生工作者或咨询师虚拟联系的人报告获得AVMH资源的可能性显著更高(优势比[or] 6.05, 95% CI 1.35-27.17和or 8.96, 95% CI 4.36-18.42)。此外,属于可见少数群体的个体更有可能报告访问AVMH资源(OR 3.79, 95% CI 1.83-7.86)。
通过自我报告的心理健康影响指标访问异步虚拟心理健康(AVMH)资源。
心理健康指标 | 已使用AVMH资源,n (%) | 未使用AVMH资源,n (%) | |
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大致相同或更好(n=1874) | 19日(1.0) | 1855 (99.0) |
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更糟的是(n = 1121) | 40 (3.6) | 1081 (96.4) |
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相当好或很好(n=2439) | 36 (1.5) | 2403 (98.5) |
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不太好(n=400) | 22日(5.5) | 378 (94.5) |
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是的(n = 231) | 10 (4.3) | 221 (95.7) |
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没有(n = 2769) | 49 (1.8) | 2720 (98.2) |
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是的(n = 1361) | 38 (2.8) | 1323 (97.2) |
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没有(n = 1639) | 21日(1.3) | 1618 (98.7) |
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是的(n = 353) | 16 (4.5) | 337 (95.5) |
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没有(n = 2647) | 43 (1.6) | 2604 (98.4) |
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是的(n = 1103) | 32 (2.9) | 1071 (97.1) |
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没有(n = 1897) | 27日(1.4) | 1870 (98.6) |
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是的(n = 676) | 29 (4.3) | 647 (95.7) |
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没有(n = 2324) | 30 (1.3) | 2294 (98.7) |
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是的(n = 176) | 14日(8) | 162 (92) |
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没有(n = 2792) | 43 (1.5) | 2749 (98.5) |
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是的(n = 48) | 5 (10.4) | 43 (89.6) |
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没有(n = 2936) | 52 (1.8) | 2884 (98.2) |
一个
b
单变量和完全调整的多变量logistic回归模型的结果,在报告与COVID-19大流行相关的不良心理健康影响的参与者中,检验异步虚拟心理卫生资源的使用与社会人口特征之间的关系(n=1954)。
变量 | 未调整优势比(95% CI) | 调整优势比(95% CI) | |
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成人 | 0.70 (0.16 - -2.96) | 1.13 (0.24 - -5.44) |
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高级 | 0.27 (0.05 - -1.41) | 0.31 (0.04 - -2.67) |
性别(女) | 1.23 (0.71 - -2.14) | 1.38 (0.70 - -2.74) | |
LGBTQ2 +一个(是的) | 2.09 (0.97 - -4.52) | 1.42 (0.58 - -3.50) | |
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< 25000美元 | 1.49 (0.59 - -3.78) | 0.63 (0.17 - -2.32) |
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25000 - 50000美元 | 1.33 (0.61 - -2.87) | 0.84 (0.31 - -2.25) |
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50000 - 100000美元 | 1.16 (0.61 - -2.21) | 1.01 (0.48 - -2.10) |
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是的 | 3.59 (1.95 - -6.61) | 3.79 (1.83 - -7.86)b |
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土著 | 1.79 (0.42 - -7.73) | 1.69 (0.35 - -8.28) |
位置(农村) | 0.69 (0.29 - -1.63) | 1.08 (0.39 - -3.04) | |
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高中及以下学历 | 0.41 (0.12 - -1.36) | 0.52 (0.14 - -1.98) |
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一些大学或学院 | 1.07 (0.61 - -1.87) | 1.01 (0.50 - -2.03) |
残疾(是的) | 1.75 (0.86 - -3.52) | 1.38 (0.54 - -3.53) | |
原有的精神健康状况(是) | 2.97 (1.72 - -5.12)b | 1.69 (0.80 - -3.58) | |
亲自接受心理健康支持(是) | 11.61 (3.66 - -36.87)b | 6.05 (1.35 - -27.17)c | |
与心理健康工作者或咨询师进行虚拟联系(例如,通过电话、视频聊天等)(是的) | 12.19 (6.68 - -22.24)b | 8.96 (4.36 - -18.42)b |
一个LGBTQ2+:女同性恋,男同性恋,双性恋,变性人,酷儿/质疑,双性恋。
b
c
这项研究的结果表明,在COVID-19大流行的前3个月,加拿大普通人群对AVMH资源的吸吸率极低(2.0%)。在报告与COVID-19相关的不良心理健康影响的参与者亚组中,也观察到同样低的使用水平(2.8%)。虽然在因大流行而面临心理健康挑战的特定群体中,包括那些有自残行为、有自杀念头或报告应对不良的群体中,这些资源的利用率较高,但即使在这些群体中,对这些资源的利用率也很低。虽然代表了精神卫生保健的不同国家背景,但这些发现与Yao及其同事的研究结果一致[
COVID-19带来了意想不到的重大压力,已被证明会对全世界的心理健康产生负面影响[
以往关于AVMH资源面临挑战的文献揭示了在COVID-19背景下吸收不良的潜在原因。许多用户反映了影响应用程序可用性的技术问题,包括互联网连接速度或稳定性差[
除了介绍在一般人群中获得虚拟心理健康支持的调查结果外,本研究的结果表明,在使用这些资源的特定人群亚群体中,比例更高。我们发现,即使在调整了年龄、收入和教育之后,属于一个明显的少数民族群体与获得AVMH资源的可能性增加有关。在这些人群中使用增加的一个潜在因素可能是在某些文化中对心理健康挑战的高度耻辱感。例如,一些亚裔个人所持的文化价值观导致人们对心理健康挑战更加耻辱感,并减少了寻求面对面心理健康支持的帮助[
此外,接受现场心理健康支持或与心理健康工作者或咨询师虚拟联系的个人更有可能报告获得AVMH支持。这表明,那些寻求支持的人可能有动力尝试多种策略来支持自己的心理健康,或者心理健康临床医生可能会指导客户使用AVMH资源来增强个人治疗。先前的文献表明,将虚拟资源与其他形式的精神卫生保健结合使用,例如在面对面预约期间与临床医生讨论精神卫生应用程序的趋势,可以改善结果[
虽然AVMH资源在整个样本中未得到充分利用,包括那些经历心理健康挑战的人,但特别令人担忧的是,在过去两周内故意自残或有自杀念头/感觉的人中,AVMH资源的利用率相对较低。虽然与应对情绪低落和焦虑等心理健康挑战的资源相比,与自杀有关的具体AVMH资源较少[
本研究中使用的抽样方法旨在产生一个在加拿大生活的具有全国代表性的大样本。样本的代表性得到支持,因为根据2016年加拿大人口普查的结果[
调查中使用的心理健康指标不包括心理疾病的临床评估,也不包括大流行前的基线心理健康措施。然而,正如研究方法描述中所指出的那样,项目的选择是根据对以往大流行病的研究得出的,项目是通过公民陪审团参与方法过程,与有精神健康状况实际经历的人协商后改进的[
虽然多名研究人员强调了虚拟资源对解决COVID-19大流行对心理健康的重大影响的重要性,但关于虚拟资源的使用、吸收和保留的数据仍然缺乏。然而,之前的研究表明,这些资源可能没有得到充分利用[
AVMH资源有望通过帮助个人应对压力源和负面心理健康影响,在COVID-19大流行期间支持心理健康。然而,尽管努力在加拿大推广AVMH资源,这项研究的结果表明,许多可能受益于这些资源的人并没有利用它们来帮助管理心理健康挑战。需要进一步研究AVMH资源使用的障碍和促进因素,以加强吸收和影响。
异步虚拟心理健康
加拿大心理健康协会
优势比
作者感谢CMHA和心理健康基金会对这项监测研究的支持。我们非常感谢CMHA资助Maru/Matchbox部署调查。特别感谢Jonathan Morris, Katherine Janson, Andrew Galley和Margaret Eaton (CMHA)协助研究沟通和政府关系外联,并感谢Neesha Mathew和Jacqueline Campbell (Maru/Matchbox)管理调查部署和数据准备。
EJ和AG都拥有迈克尔·史密斯健康研究基金会颁发的学者奖,该基金会支持他们对这项研究的时间贡献。JM受聘于CMHA,为调查内容的开发做出了贡献。CMHA在研究设计、数据收集、数据分析或解释中没有进一步的作用。
CR报告了在本研究期间从英属哥伦比亚大学收取的个人费用。所有其他作者都表示没有竞争利益。