卡塔尔世界杯8强波胆分析|卡塔尔世界杯4强波胆分析

JMIRgydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba

医学互联网研究杂志gydF4y2Ba

1438 - 8871gydF4y2Ba

卡塔尔世界杯8强波胆分析

加拿大多伦多gydF4y2Ba

v22i12e19991gydF4y2Ba

33289670gydF4y2Ba

10.2196/19991gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

体重管理和体育活动促进的移动社交网络应用程序:来自实验性混合方法研究的结果gydF4y2Ba

EysenbachgydF4y2Ba

冈瑟gydF4y2Ba

风筝gydF4y2Ba

詹姆斯gydF4y2Ba

迪克gydF4y2Ba

萨曼莎gydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

莉莉安娜gydF4y2Ba

MPH, MD, PhDgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

澳大利亚卫生创新研究所gydF4y2Ba 澳大利亚麦考瑞大学gydF4y2Ba

6层，塔拉维拉路75号gydF4y2Ba

悉尼,2113年gydF4y2Ba

澳大利亚gydF4y2Ba 61 413461852gydF4y2Ba liliana.laranjo@mq.edu.augydF4y2Ba

2gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0003-1020-3402gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

胡安CgydF4y2Ba

博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0003-0241-5376gydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

Ly:“学校没有教导gydF4y2Ba

研究硕士gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-8462-0105gydF4y2Ba

Arevalo BazalargydF4y2Ba

玛丽亚gydF4y2Ba

英里每小时gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-7939-5046gydF4y2Ba

CoieragydF4y2Ba

恩里科gydF4y2Ba

MBBA博士gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

https://orcid.org/0000-0002-6444-6584gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba 澳大利亚卫生创新研究所gydF4y2Ba 澳大利亚麦考瑞大学gydF4y2Ba

悉尼gydF4y2Ba

澳大利亚gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 韦斯特米德应用研究中心gydF4y2Ba 医学与卫生学院gydF4y2Ba 悉尼大学gydF4y2Ba

悉尼gydF4y2Ba

澳大利亚gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 健康大数据研究中心gydF4y2Ba 新南威尔士大学gydF4y2Ba

悉尼gydF4y2Ba

澳大利亚gydF4y2Ba

通讯作者:Liliana LaranjogydF4y2Ba liliana.laranjo@mq.edu.augydF4y2Ba

12gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

22gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba

e19991gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba

©Liliana Laranjo, Juan C Quiroz, Huong Ly Tong, Maria Arevalo Bazalar, Enrico Coiera。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2020年12月8日。gydF4y2Ba

2020gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

智能手机应用程序、健身追踪器和在线社交网络在体重管理和体育活动干预方面显示出了前景。然而，在确定最有效和最吸引人的干预措施和用户首选的干预措施特征方面存在知识缺口。gydF4y2Ba

客观的gydF4y2Ba

这项为期6个月的试点研究是在一个连接到无线体重和活动跟踪设备的社交网络移动应用程序上进行的，主要目的有两个:评估来自不同BMI类别的用户的BMI、体重和体育活动水平的变化，评估用户对干预的看法，特别是在社交比较和自动自我监测和反馈功能方面。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

这是一项混合方法研究，包括单臂、前后准实验试点，干预后访谈和焦点小组。健康的年轻人使用社交网络移动应用程序干预6个月，该应用程序集成了无线跟踪设备(体重秤和身体活动跟踪器)。分别对体重不足、正常和超重、肥胖两组bmi使用的定量结果进行分析gydF4y2Ba tgydF4y2Ba检验和Wilcoxon和秩、Wilcoxon符号秩以及卡方检验。采用线性混合效应分析研究参与者每周BMI的变化。访谈和焦点小组采用主题分析法进行归纳分析。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

总共招募了55名参与者(平均年龄23.6岁，SD 4.6岁;28名女性)和45名返回最后一期(n=45, 82%的保留率)。从基线到干预后(6个月)，两组BMI之间没有差异。然而，在4周时，参与者的BMI下降了0.34 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba（gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，损失0.86 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba在超重肥胖组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= . 01)。超重肥胖组的参与者使用该应用程序的次数明显少于体重正常BMI组的参与者，因为他们提到了来自社会比较的负面情绪和消极情绪，尤其是与更健康的人进行向上比较。体重低于正常BMI组的参与者是应用程序自我监测和反馈的热心用户(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.02)和社会(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.04)的特征，并且在6个月的研究期间，他们的每日步数显著增加了2292步(95% CI 898-3370;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。大多数参与者提到希望进行更个性化的干预。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

本研究显示了不同干预措施对来自高和低BMI组的参与者的影响，以及对干预措施的不同观点，特别是关于其社会特征。超重肥胖组的参与者的BMI并没有在短期内下降，他们提到了使用应用程序带来的负面情绪，而体重不足的BMI正常组的参与者使用应用程序的频率更高，每天的步数也显著增加。这些差异突出了干预个性化的重要性。未来的研究应该探索个性化特征的作用，以帮助克服个人障碍，更好地匹配个人偏好和需求。gydF4y2Ba

移动应用程序gydF4y2Ba 健身追踪器gydF4y2Ba 锻炼gydF4y2Ba 社交网络gydF4y2Ba 体重维持gydF4y2Ba 移动电话gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba 背景gydF4y2Ba

肥胖和缺乏运动是主要的社会挑战，也是全球疾病负担和卫生保健费用的重要因素[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba］．在全球范围内，超重和肥胖每年造成约400万人死亡，1.2亿残疾调整生命年[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］．有效的体重管理干预措施通常包括结合以饮食改变和体育活动为重点的行为策略[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］．值得注意的是，体育活动也以剂量-反应方式与更好的健康结果独立相关[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]，然而，全球超过四分之一的成年人活动不足[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．促进身体活动和体重管理(即，防止体重增加到不健康的水平，促进超重个体减肥)是改善健康结果的重要行为策略。gydF4y2Ba

解决肥胖和缺乏运动问题需要将环境方法和有效的行为改变干预措施结合起来，这些措施易于传播。应用程序和健身追踪器在人们的日常生活中越来越普遍，在美国和英国，智能手机的拥有率超过四分之三，三分之一的成年人使用运动追踪器[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba］．这些移动技术使有效的行为改变技术自动化——体重和身体活动自我监测和反馈[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba] -显示出体重管理和身体活动干预的潜力[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

虽然移动技术可以促进自我监控和反馈，但行为改变也受到社会过程的严格监管。在线社交网络——允许个人创建个人档案并与其他用户建立联系网络的平台——可以促进行为改变。gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba]并显示出在体重管理和体育活动干预方面的潜力[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］．在线社交网络能够提供多种社交功能，包括支持和社交比较，这些功能与身体活动的增加有关。gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]以及在体重管理干预措施中取得更大的减肥效果[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba］．然而，用户对社交功能的偏好似乎是混合的:对一些用户来说，这些功能促进了干预的参与度，而对另一些用户来说，它们不那么令人愉快，甚至不喜欢[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．关键问题仍然是，在体重管理和体育活动促进方面，哪些干预功能和社交网络特征对用户更有效和更有吸引力[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

这项为期6个月的试点研究将一个社交网络移动应用程序连接到无线体重和活动跟踪设备，主要目的有两个:(1)评估来自不同BMI类别的用户的BMI、体重和体育活动水平的变化;(2)评估用户对干预的看法，特别是其在线社交网络组件和自动自我监测和反馈功能。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba 研究设计gydF4y2Ba

这是一项混合方法研究，涉及一个单臂前post准实验试点，其中参与者使用社交网络移动应用程序干预与无线跟踪设备(体重秤和身体活动跟踪器)集成6个月[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．伦理批准由麦考瑞大学医学科学人类研究伦理委员会批准。报告遵循移动医疗证据报告和评估(mERA)清单[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]，行为和公共卫生干预措施非随机评估报告的非随机设计评估透明报告(TREND)声明[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]、《定性研究报告综合准则》核对表[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba]，以及良好报告混合方法研究的指引[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba 多媒体附件1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

研究样本及招募gydF4y2Ba

符合条件的研究参与者是能够说、写和读英语的健康成年人，年龄在19到35岁之间，拥有一部手机(iOS或Android)，可以上网，家里有Wi-Fi连接。排除标准为怀孕或哺乳，BMI低于17 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba既往饮食失调史，患有糖尿病或其他可能影响研究参与的共病。gydF4y2Ba

来自澳大利亚悉尼麦考瑞大学(Macquarie University)的学生和教职员工是通过在校园内散发的海报和传单，以及在该大学的Facebook页面(gydF4y2Ba 多媒体附件4gydF4y2Ba)．招募于2017年4月完成，并遵循有目的的方便抽样技术，在不同的BMI样本中测试干预。为了使低BMI组和高BMI组的个体数量具有可比性(这两个组中每个组至少有20人)，BMI正常范围的个体的招募更早地停止了，而BMI较高组的招募继续进行。根据实际情况选择了至少40人的样本量，以便在现有资金的基础上对干预措施进行试点测试。在基线时，参与者被邀请参加在校园研究中心进行的初步研究，在那里他们签署了同意书，并填写了一份关于他们人口统计学特征的问卷。研究程序和干预措施的完整描述可在已发表的论文中找到[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

干预gydF4y2Ba

干预包括一个移动应用程序(fit.health .me) [gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba它集成了2个无线设备(通过Fitbit应用程序连接的Fitbit Aria体重秤和Fitbit Flex 2身体活动追踪器)。干预的目标是促进身体活动，并支持任何身体活动水平或BMI组的用户进行体重管理。在fit.healthy。对于我来说，参与者可以用表格和图形格式与其他用户比较他们的步数和重量(gydF4y2Ba 多媒体gydF4y2Ba)．此外，用户能够通过使用消息和社交论坛进行互动，并相互提供社会支持gydF4y2Ba 遵循gydF4y2Ba特定的gydF4y2Ba 伙伴gydF4y2Ba他们与谁的关系更密切。gydF4y2Ba

干预允许交付几种行为改变技术[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]:行为自我监测与反馈(每日步数)、体重与BMI自我监测与反馈、行为执行指导、社会支持、社会比较。使用提示和线索(每两周发短信和电子邮件)来促进干预的参与。fit.health .me没有纳入目标设定，但它是Fitbit设备的核心组件(例如，活动追踪器有一个预定义的每日步数为10,000步的目标，用户可以修改);研究人员既不提倡也不反对设定目标。gydF4y2Ba

定量数据收集与分析gydF4y2Ba 体重和BMIgydF4y2Ba

主要结果是6个月和基线之间的平均BMI的差异。在干预前和干预后，穿着轻便的衣服，不穿鞋，用Fitbit Aria秤测量体重，测量到最接近0.1 kg。使用壁挂式高度计测量高度，精确到0.1厘米。BMI以体重(kg)/身高计算gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)．参与者还在整个6个月内的几个时间点测量了体重和BMI(参与者被要求每天使用Fitbit Aria秤进行称重，以研究目的，以便对fit.health .me应用程序和无线秤之间的集成进行全面测试，并早期发现潜在问题)。gydF4y2Ba

每日步数gydF4y2Ba

使用Fitbit Flex 2测量每日步数。为了建立基线平均每日步数，参与者在注册后的第一周没有访问干预应用程序。如果参与者在任何一天佩戴Fitbit至少10小时，他们就被认为拥有有效的步数。磨损时间是用24小时减去不磨损时间来计算的;当连续至少60分钟内的步数为零(允许在该期间内最多2分钟内步数小于100)，则定义不磨损时间[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

参与的措施gydF4y2Ba

留存率定义为参加6个月的最后一届会议;已考虑参加最后几届会议的参加者gydF4y2Ba 死亡者gydF4y2Ba．对于fit.health .me应用程序，用户粘性是通过应用程序会话的数量和应用程序功能的使用频率(即参与者使用每种功能的次数)来衡量的。一个应用程序会话被定义为在用户注销之前应用程序中发生的任何活动，或者当用户连续10分钟不活动时。如果参与者点击了其中任何一个，就会被认为使用了某个社交功能gydF4y2Ba 我的团队gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 社会论坛gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 私人信息gydF4y2Ba特性。gydF4y2Ba

数据分析gydF4y2Ba

分别分析2组的定量结果:体重不足正常BMI (18-24.99 kg/m)gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)和超重肥胖(≥25 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)．缺失重量和步数数据使用最后一次观测(从Fitbit设备获得的最后一次测量)进行计算。独立的两个示例gydF4y2Ba tgydF4y2Ba对正态分布连续变量进行检验。对于非正态数据，采用Wilcoxon和秩检验(成对组内比较的Wilcoxon符号秩检验)。分类数据采用卡方检验。gydF4y2Ba

我们对每个参与者的每周BMI变化进行了探索性线性混合效应分析。因变量为BMI变化。我们使用截距、性别、年龄和体重基线作为固定效应。作为随机效应，我们有受试者的截距以及时间效应的逐受试者随机斜率。我们使用了6个月的数据，时间变量(周)的起点设置在第4周(术后决定)，主要有两个原因:由于干预而观察到体重变化的可能性在第4周比之前更高(考虑到体重随着干预时间的增加而增加[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba])，并且在干预的第一个月，缺失的数据量是最小的，这使得模型更加稳健[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba PgydF4y2Ba数值是通过使用完整模型的似然比检验来获得的，该模型有相关效应，而没有相关效应。数据分析采用R version 3.5.0和Ime4 [gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba］．所有统计检验的显著性水平设置为gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<。05，two tailed, and 95% CIs were calculated where applicable.

定性数据收集与分析gydF4y2Ba

面试指南[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]在研究开始前进行了初步测试。在最后6个月的会议中，2名具有定性方法专业知识的研究人员对参与者进行了个别访谈和焦点小组，以了解他们对干预的利弊的看法，直到达到数据饱和。访谈使我们能够了解个人的观点，焦点小组旨在探索群体的差异和相似之处。在整个访谈和焦点小组期间都作了实地记录。对访谈和焦点小组进行了录音和逐字转录。gydF4y2Ba

所有数据在Nvivo 11 (QSR International)中导入和管理。采用专题分析方法分析数据，阅读记录和现场笔记，以识别和编码数据中出现的共同想法和模式[gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．通过不断的比较，将代码和概念聚在一起，形成子主题，再进一步抽象形成主题，然后对主题进行审查和提炼[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．通过数据嵌入进行定量和定性分析后，将结果进行整合。集成贯穿始终gydF4y2Ba 讨论gydF4y2Ba部分。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba 样本特征gydF4y2Ba

共招募55名参与者，平均年龄23.6岁(SD 4.6岁);51% (n=28)为女性(gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)．大多数(n= 24,44%)参与者BMI正常，27% (n=15)超重，24% (n=13)肥胖，5% (n=3)体重不足。基线时每天平均步数为9937 (SD 3527)。在55名招募的参与者中，45人返回最后一期(研究完成者)，保留率为82%。入组的受试者和完成研究的受试者之间的基线特征没有统计学上的显著差异。gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba

研究样本的基线特征，根据BMI分类。gydF4y2Ba

变量gydF4y2Ba	BMI分类(kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba）gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}				登记参与者(N=55)gydF4y2Ba		研究完成者(n=45)gydF4y2Ba
	18 - 18.49 (n = 3)gydF4y2Ba	18.5 - -24.99 (n = 24)gydF4y2Ba	25 - 29.99 (n = 15)gydF4y2Ba	≥30 (n = 13)gydF4y2Ba
年龄(年)，平均值(SD)gydF4y2Ba	22.2 (3.3)gydF4y2Ba	22.2 (3.6)gydF4y2Ba	25.6 (5.6)gydF4y2Ba	24.1 (4.8)gydF4y2Ba		23.58 (4.6)gydF4y2Ba		24.2 (4.7)gydF4y2Ba
女性，n (%)gydF4y2Ba	2 (67)gydF4y2Ba	15 (63)gydF4y2Ba	4 (25)gydF4y2Ba	7 (25)gydF4y2Ba		28 (51)gydF4y2Ba		22 (49)gydF4y2Ba
重量(kg)，平均值(SD)gydF4y2Ba	54.3 (5.0)gydF4y2Ba	65.6 (7.9)gydF4y2Ba	84.4 (8.0)gydF4y2Ba	107.1 (22.7)gydF4y2Ba		78.1 (22.3)gydF4y2Ba		77.8 (21.2)gydF4y2Ba
BMI(公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)，平均值(SD)gydF4y2Ba	19.4 (1.3)gydF4y2Ba	22.6 (2.3)gydF4y2Ba	27.5 (1.6)gydF4y2Ba	36.9 (5.5)gydF4y2Ba		26.5 (6.8)gydF4y2Ba		26.7 (6.5)gydF4y2Ba
每天步数gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba	8203 (2824)gydF4y2Ba	9619 (1720)gydF4y2Ba	12128 (3820)gydF4y2Ba	8912 (3345)gydF4y2Ba		9937 (3527)gydF4y2Ba		9946 (3656)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}根据世界卫生组织的规定，BMI <18.5为体重过轻，18.5-24.9为正常，25-29.9为肥胖前期，≥30为肥胖。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba方差分析:gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= . 03。gydF4y2Ba

定量结果gydF4y2Ba 体重和BMIgydF4y2Ba

从基线到干预后(6个月)，体重不足正常组和超重肥胖组之间的BMI没有统计学上的显著差异(gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．每个参与者每周BMI变化的线性混合效应分析显示在gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba．年龄、前后步差和量表的使用对三组中任何一组的BMI差异都没有影响(所有参与者;underweight-normal体重指数;和overweight-obese;gydF4y2Ba 多媒体附件6gydF4y2Ba)．以性别和基线体重为固定效应的模型与中提出的模型在统计上没有差异gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba，仅以性别为固定效应(包括以性别和基线体重为固定效应的模型参数)gydF4y2Ba 多媒体gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在干预4周时，参与者的BMI下降了0.34 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(0.86公斤/米gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba超重肥胖组)。在为期6个月的研究中，在干预期间，男性的BMI相对于女性增加了0.32 (gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba)．在干预期间，所有参与者BMI变化率的变异性很低(≤0.004)，但超重肥胖组(BMI变化方差为0.004)比体重不足正常组(BMI变化方差为0.001)高4倍。gydF4y2Ba

表2gydF4y2Ba

体重不足正常BMI和超重肥胖参与者特征的差异。gydF4y2Ba

变量gydF4y2Ba		Underweight-normal BMIgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}(n=27)，均值(SD)gydF4y2Ba	超重-肥胖(n=28)，平均(SD)gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba值(95%置信区间)gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba
每天基线步数gydF4y2Ba		9094 (2916.2)gydF4y2Ba	10749 (3910.8)gydF4y2Ba	.10(-3299到255)gydF4y2Ba
前后步差gydF4y2Ba		2292 (3520.4)gydF4y2Ba^cgydF4y2Ba	-213.7 (4023.4)gydF4y2Ba^dgydF4y2Ba	.049gydF4y2Ba^egydF4y2Ba(4.6至3891)gydF4y2Ba
BMI前后差异gydF4y2Ba		0.13 (0.68)gydF4y2Ba	-0.23 (1.58)gydF4y2Ba	.30(-0.14到0.82)gydF4y2Ba
规模使用gydF4y2Ba		111.9 (65.4)gydF4y2Ba	119.4 (122)gydF4y2Ba	.60(-36到60)gydF4y2Ba
应用程序会话gydF4y2Ba^fgydF4y2Ba		23.5 (23.8)gydF4y2Ba	15.8 (20)gydF4y2Ba	.08(-1至13)gydF4y2Ba
App使用频率gydF4y2Ba		1894 (1653.5)gydF4y2Ba	1384.3 (1192.2)gydF4y2Ba	.30(-313到1100)gydF4y2Ba
	我的测量方法gydF4y2Ba	59.2 (54.8)gydF4y2Ba	29.7 (35)gydF4y2Ba	02gydF4y2Ba(3至45)gydF4y2Ba
	社交功能使用gydF4y2Ba^ggydF4y2Ba	213.3 (208.5)gydF4y2Ba	110.1 (139)gydF4y2Ba	.04点gydF4y2Ba(0至167)gydF4y2Ba
系统可用性量表评分gydF4y2Ba^hgydF4y2Ba		60.8 (20.7)gydF4y2Ba	59.4 (18.1)gydF4y2Ba	.34(-5到15)gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}使用基线测量;正常BMI: BMI 17-24.9 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba，超重肥胖:BMI≥25。gydF4y2Ba

^bgydF4y2BaWilcoxon和秩检验。gydF4y2Ba

^cgydF4y2Ba组内(Wilcoxon符号秩检验):gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施;95%置信区间898至3370.5。gydF4y2Ba

^dgydF4y2Ba类内:gydF4y2Ba P =gydF4y2Ba收;95%置信区间1365.7 - 1486.4。gydF4y2Ba

^egydF4y2Ba斜体表示统计显著性。gydF4y2Ba

^fgydF4y2Ba一个应用程序会话被定义为在用户注销之前或达到10分钟不活动时应用程序中发生的任何活动。gydF4y2Ba

^ggydF4y2Ba社交功能包括gydF4y2Ba 我的团队gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 社会论坛gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 私人信息gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

^hgydF4y2Ba只有完成研究的人(即回到最后一次会议的参与者)完成了系统可用性量表(n=45)。gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba

post前BMI差异，post前步数差异，My测量使用频率，社会特征使用频率的箱形图。gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba

对每个参与者每周BMI变化进行线性混合效应分析。gydF4y2Ba

预测gydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}	身体质量指数gydF4y2Ba
	所有的参与者gydF4y2Ba				Underweight-normalgydF4y2Ba				Overweight-obesegydF4y2Ba
	估计gydF4y2Ba	SEgydF4y2Ba	95%可信区间gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	估计gydF4y2Ba	SEgydF4y2Ba	CIgydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba	估计gydF4y2Ba	SEgydF4y2Ba	95%可信区间gydF4y2Ba	PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
拦截gydF4y2Ba	-0.34gydF4y2Ba	0．10gydF4y2Ba	(-0.5至-0.1)gydF4y2Ba	<措施gydF4y2Ba^bgydF4y2Ba	-0.23gydF4y2Ba	0.28gydF4y2Ba	(-0.8至0.3)gydF4y2Ba	.41点gydF4y2Ba	-0.86gydF4y2Ba	0.33gydF4y2Ba	(-1.5至-0.2)gydF4y2Ba	. 01gydF4y2Ba
性gydF4y2Ba	0.32gydF4y2Ba	0.14gydF4y2Ba	(0.05 ~ 0.6)gydF4y2Ba	02gydF4y2Ba	0.17gydF4y2Ba	0.16gydF4y2Ba	(-0.2至0.5)gydF4y2Ba	。31gydF4y2Ba	0.34gydF4y2Ba	0.22gydF4y2Ba	(-0.1至0.8)gydF4y2Ba	点gydF4y2Ba
每周BMI变化gydF4y2Ba	-0.01gydF4y2Ba	0.01gydF4y2Ba	(-0.02 ~ 0.01)gydF4y2Ba	陈霞gydF4y2Ba	0.01gydF4y2Ba	0.01gydF4y2Ba	(-0.01 ~ 0.02)gydF4y2Ba	口径。gydF4y2Ba	-0.02gydF4y2Ba	0.01gydF4y2Ba	-0.05到0.0)gydF4y2Ba	06gydF4y2Ba

^{一个gydF4y2Ba}随机效应:截距方差0.27(所有参与者)，0.15(体重不足-正常)，0.34(超重-肥胖);每周BMI变化方差0.002(所有参与者)，0.001(体重不足正常)，0.004(超重肥胖);协方差截距-每周BMI变化0.37(所有参与者)，0.06(体重不足-正常)，0.37(超重-肥胖)。gydF4y2Ba

^bgydF4y2Ba斜体表示统计显著性。gydF4y2Ba

每日步数gydF4y2Ba

体重不足正常组在6个月的研究期间平均每天增加了2292步(SD 3520.4;95% ci 898-3370;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，而超重肥胖组则没有显示出统计学上的显著变化(gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

参与的措施gydF4y2Ba

在体重低于正常的BMI组中，应用程序的使用频率明显更高:BMI组中超过一半的参与者使用gydF4y2Ba 我的措施gydF4y2Ba在6个月的学习时间内，至少50次使用社交功能，150次或更多(gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba；gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

定性研究结果gydF4y2Ba

我们对13名参与者进行了32次单独访谈和5个焦点小组(每次访谈或焦点小组时间为20-45分钟)。主题和子主题在访谈和焦点小组之间没有差异，包括(1)社会比较和网络(子主题:社会比较，数字人观察和数据共享，社会互动，以及社会互动的消极方面)，(2)自我监测(子主题:体重和BMI自我监测，步数自我监测，以及其他与健身相关的测量)，以及(3)个性化和游戏化。社交比较和自我监控被用户视为非常明显的特征，每一个都有积极和消极的方面，这反过来又影响了使用应用程序的动机和干预的参与度。个性化和游戏化通常被认为是促进长期用户粘性的理想功能。gydF4y2Ba

社会比较和网络gydF4y2Ba 社会比较gydF4y2Ba

大多数参与者提到，如果不知道参与者的特征、目标和生活方式，体重、BMI或步数的社会比较是没有意义的(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba，引用1-3)。然而，大多数参与者提到了社会比较所带来的竞争方面的动机，特别是在体育活动方面(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba，引用4)。不同的人偏好不同的比较类型。几名体重不足正常组的参与者提到，他们更喜欢在健康水平方面进行向上比较，他们喜欢将自己与BMI指数较低范围内更活跃的人(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba，引用5和6)，而超重和肥胖类别的一些参与者表示倾向于与BMI相似或更高类别的人进行比较，以避免感到失去动力(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba，引用7-9)。gydF4y2Ba

与体重管理和体育活动相关的社会方面的说明性引用。gydF4y2Ba

社会比较:gydF4y2Ba

共同的意见gydF4y2Ba

1.比较对我一点帮助都没有。这从来没有激励我把他们添加到我的朋友列表或其他东西，或定期与他们比较我的数据。因为首先我不了解他们，我不知道他们的目标是什么，我不知道他们现在的生活方式是什么样的。我不知道如何把自己和他们比较。(男性，27岁，BMI正常)gydF4y2Ba

2.感觉(……)与数字脱节。(…)这些数字实际上没有任何意义。[关于与其他参与者的步数和BMI的比较](男性，20岁，BMI高)gydF4y2Ba

3.如果每个人都有相同的目标(…)，那么这是有益的，然后竞争方面就发挥作用了。(男性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

4.我的朋友们也不断增加了很多挑战，比如与他们的朋友和我的朋友一起玩Fitbit。所以，一次挑战就变成了25到30人。(…)是的，实际上非常好，因为它让我有动力……竞争的事情。(男性，27岁，BMI正常)gydF4y2Ba

向上攀比gydF4y2Ba

5.我更喜欢把自己和更有运动天赋的人相比，因为我认为自己更像一个运动员。(男性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

6.你想要崇拜的人，以及他们如何使用电子设备来实现他们的目标——这将是我生活中的一个很好的增值。(男性，27岁，BMI正常)gydF4y2Ba

向下比较gydF4y2Ba

7.我观察了一些长得相似、开始时姿势相似的人，然后我试着记录他们的情况——比如他们走了多少路，他们的体重如何等等。(男性，22岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

8.我认为如果你有小组，如果你把所有健身的人放在一起，然后把所有普通的人放在一起，然后把所有超重的人放在一起，你就不会感觉那么糟糕，因为你会发现还有其他和你一样的人。即使你所有人的体重指数都在高范围内，你会觉得还有其他人和你一样在努力。(女性，20岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

9.我检查了[所有参与者]，找到了所有BMI相似的人，这样至少我认为我的朋友是相似的，比如(……)女性和相同的BMI。(女性，24岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

数字gydF4y2Ba 人们看gydF4y2Ba数据共享gydF4y2Ba

10.我喜欢我们互相比较的方式，我也喜欢别人看不到我在和他们比较。(…)这样我就不像跟踪狂了。(女性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

11.我想应用程序本身没有足够的信息来识别那个人。我非常乐意让别人知道我走了多少步，我有多重，我有多高。主要是因为我和他们没有密切的联系。如果我知道，我可能会(…)保留暴露一些信息。(男性，30岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

社会互动gydF4y2Ba

12.对我来说，这是面对面，看到某人，必须像那样负责任。(女性，25岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

13.如果你看到有人可能和你在同一时间锻炼，你可能会把它变成一种社交活动，也许你们会一起去健身房或公园。(男性，22岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

社会干预的消极方面gydF4y2Ba

14.当我意识到我在别人面前做得不好时(…)我(不会)经常查看它。(女性，24岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

15.当其他人不认真对待这个问题时，它可能会让人失去动力(女性，24岁，BMI正常)gydF4y2Ba

数字看人与数据共享gydF4y2Ba

一些人提到，他们喜欢在别人不知情的情况下查看别人的测量结果，这是一种数字形式的测量gydF4y2Ba 人们看gydF4y2Ba由应用程序的社交网络组件启用(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba引用10)。有趣的是，分享他们自己的数据，尤其是体重和BMI，被一些BMI指数较高的参与者不喜欢，他们提到倾向于在网络中保持匿名(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba引用11)。gydF4y2Ba

社会互动gydF4y2Ba

大多数参与者强调，在干预期间需要拥有现实世界的社会联系，以获得社会支持和问责制。BMI指数较高的人特别渴望面对面的支持，他们表示需要有人一起锻炼，或有私人教练来监督他们(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba，引用12和13)。BMI指数正常的参与者经常提到，他们希望能够邀请他们的朋友和家人参加干预，其中一些人甚至为家人购买了Fitbit追踪器，以鼓励他们进行体育锻炼。gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba引用4)。gydF4y2Ba

社会干预的消极方面gydF4y2Ba

在社会干预方面提到了两个主要的消极方面。首先，许多参与者认为社会比较可能会导致积极性下降和消极情绪，如沮丧，特别是在BMI较高的个体的向上比较的情况下，即与更高的标准进行比较(BMI较低或更活跃的个体;gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba引用14)[gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．其次，即使是非常积极的人也可能会受到其他个人缺乏动力或参与的负面影响，例如参与者在一段时间内没有显示步数或体重数据(gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba引用15)。参与者提到，这两种社会原因(向上比较和缺乏其他个体的参与)导致他们对干预的参与度较低。gydF4y2Ba

自我监控gydF4y2Ba 自我监测体重和BMIgydF4y2Ba

自我监测体重和BMI被视为gydF4y2Ba 毫无意义的gydF4y2Ba一些体重在正常范围内的人表示，尽管一些人提到喜欢增加对体重变化的意识，特别是在试图增加肌肉质量时(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba(引用1和2)。一些BMI指数较高的人看到了体重监测的重要性和使用无线秤的好处。然而，BMI指数正常和较高的个体都显示出与自我监控相关的潜在负面情绪，例如在体重增加期间(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba，引用3和4)。gydF4y2Ba

自我监测体重、BMI和身体活动的说明性引用。gydF4y2Ba

自我监测体重和BMI:gydF4y2Ba

1.体重对我来说并不是那么重要。(女性，24岁，BMI正常)gydF4y2Ba

2.刚开始的时候，我是58.8岁，现在是59.8岁。(…)我不想减肥……我想增加肌肉，所以希望那一公斤是肌肉。(女性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

3.我不喜欢体重监测。(…)我不喜欢每天都看它，但我会检查它。(女性，31岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

4.当我称体重时(…)[我感觉]我的体重在增加(…)我感到有点压力。(…)我意识到我的体重在增加，然后我试着少吃，但最后我吃了更多的巧克力，就像暴饮暴食一样。(女性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

自我监测步数和其他与健身相关的措施:gydF4y2Ba

5.我只会打开应用程序，看看我走了多少步。因为我的目标是大约一万步，我几乎每天都这么做。(男性，27岁，BMI正常)gydF4y2Ba

6.一开始，我很有动力，因为有了Fitbit，我开始锻炼，只是为了达到目标。后来我就没兴趣了。(女性，20岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

7.当然，一开始我做得更多，但后来——我不知道——做到一半我就厌倦了。我需要别的东西。(…)我是说，生活很忙，所以你就忘了它吧。(女性，22岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

8.一开始，我觉得这真的很酷。我可以记录我的脚步。我每天都努力完成我的目标。(…)我非常非常有动力，我在追踪每件事。但是我很快就厌倦了，这就是我开始失去兴趣的原因。(女性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

9.我不喜欢在没有完成目标时被提醒。我觉得在我们的生活中有太多的事情需要我们去做……得到一个提醒，提醒自己无论你的目标是什么，你都没有实现。说实话，我发现我一点都不喜欢这样。我发现这让人失去动力。我只是不想知道这件事。(女性，31岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

10.当我走了最多的步数时，我印象非常深刻。我截屏了。我是在吹嘘。(…)因为这与体重或BMI或其他无关，我觉得这更像是一个平等的竞争环境。(女性，20岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

11.我打篮球，所以我想和我的对手比较。一个和我的位置和技术相似的人。但如果只是步数，我一天走了多少路，我就不想比较了。(…)步数就是走路。我不觉得走路有什么竞争性。(男性，31岁，身体质量指数高)gydF4y2Ba

12.[关于测量心率的重要性]因为随着所有的运动，它会发生很大的变化——我想知道我的静息心率是多少。gydF4y2Ba

自我监测步数和其他与健身相关的措施gydF4y2Ba

自我监测步数对于那些有特定的每日步数目标的人特别有用，独立于BMI组(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba许多参与者提到，有一个目标是参与的必要条件，但不是充分条件。具体来说，虽然一开始它会激励人们尝试实现新目标，但新鲜感效应往往会逐渐消失，参与者会回到以前的体育活动模式(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba，引用6-8)。一些人提到，在体力活动减少和步数减少的时期，他们会远离手机应用程序，以避免负面情绪和负罪感(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba引用9)。gydF4y2Ba

高BMI组的一些参与者似乎更喜欢自我监控步骤，而不是自我监控体重或BMI，因为他们对变化的控制感更强，进步和实现目标的能力更高(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba引用10)。其他参与体育活动的参与者认为，自我监控步数是没有意义的，因为步数要么与运动无关，要么不能很好地反映运动中的努力或表现(如游泳、篮球;gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba引用11)。此外，对于少数人来说，在进行运动(如橄榄球)时不可能佩戴Fitbit追踪器，这降低了他们对自我监控步数的兴趣。有兴趣提高健身水平或肌肉质量的用户表示，他们更喜欢自我监测方面的其他测量(如心率、体脂率)，而不是体重、BMI或步数(gydF4y2Ba 文本框2gydF4y2Ba引用12)。gydF4y2Ba

个性化和游戏化gydF4y2Ba

大多数参与者提到了类似的偏好和功能需求，即个性化和游戏化。特别是，大多数人表示希望在应用程序中有更高程度的个性化，包括功能、内容和提供的反馈(gydF4y2Ba 文本框3gydF4y2Ba，引用1-4)。此外，几位参与者强调了游戏化在增加和维持干预动机和参与方面的强大作用(gydF4y2Ba 文本框3gydF4y2Ba游戏化特征被认为在体重管理和体育活动相关的个人方面(如实现目标的徽章)和社会比较或竞争(如排行榜)等社会方面都很重要。gydF4y2Ba

举例说明首选和期望的功能-个性化和游戏化。gydF4y2Ba

首选和期望的特性:gydF4y2Ba

个性化gydF4y2Ba

1.你可以考虑健身房训练课程，你可以有私人课程，你可以有小组课程，或者你可以有课堂课程，你可以选择哪种最适合你。(女性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

2.我个人认为(这款应用程序)会给我一些更简单的(锻炼)建议。(…)为我量身定制[根据之前锻炼的反应](女性，20岁，BMI高)gydF4y2Ba

3.(有健康信息)会很好，但它必须是个性化的或为我量身定制的，(…)我的体型，(…)不像一般的建议，如[什么是]BMI等(…)很多人可以阅读一般信息;但如果它是为你量身定制的，它会更有趣，更可靠(…)(男性，24岁，BMI正常)gydF4y2Ba

游戏化gydF4y2Ba

4.是有一个朋友还是有多个朋友，这个选择取决于对个人来说什么是有效的。也许你可以用某种方式个性化它。也许你可以选择只有一个搭档，或者(…)被放在一个小组里。(男性，20岁，BMI正常)gydF4y2Ba

5.你可以获得徽章，就像象征性的小东西，出于某种原因，它们吸引了我。(女性，25岁，BMI较高)gydF4y2Ba

6.它会将进度条加载到圆圈周围，当进度条满时，它会闪烁。就像在庆祝一样。(女性，23岁，BMI正常)gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba 主要研究结果gydF4y2Ba

在这项混合方法研究中，我们发现超重肥胖组的参与者的BMI显著降低了近1 kg/mgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba(3%)，干预结束时差异无统计学意义。与体重低于正常BMI指数组的人相比，超重肥胖的参与者使用该应用程序的次数要少得多，他们提到了社会比较，尤其是(与更健康的人)向上比较所产生的负面情绪和消极情绪。体重低于正常BMI组的参与者是应用程序中自我监控、反馈和社交功能的热心用户，在6个月的研究期间，他们的每日步数显著增加(超过2000步)。大多数参与者提到希望进行更个性化的干预。gydF4y2Ba

社会比较和网络gydF4y2Ba

在我们的研究中，体重低于正常BMI组的参与者更喜欢社会比较和竞争(特别是向上比较)。超重肥胖组的参与者提到了在社交网络中分享他们的数据(如体重)时的脆弱感，并强调了向上比较的负面情绪和丧失动力，这与其他研究相似[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba，以及更倾向于面对面的联系以获得支持和问责。这些发现表明，这一群体可能会受益于一个由具有相似特征和目标的人组成的网络。之前关于体重和身体活动干预的研究表明，人们似乎更愿意与拥有共同方面(例如，现实世界的联系、相似的目标或健康水平)的人一起参与在线社交网络。gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

这项研究建立在先前的文献基础上，这些文献表明在线社交网络可以促进行为改变[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba］．然而，我们发现用户对社交功能的偏好似乎是混合的，这表明这些功能应该是可用的，但可选的，允许用户控制共享什么信息以及与谁共享[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba］．一些人报告说，他们喜欢分享自己的健身成就以获得赞扬和社会支持，在这种情况下，向Facebook等大型社交网络广播似乎很有帮助。gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba］．相反，其他人不喜欢分享或参与社交网络，但享受gydF4y2Ba 潜伏gydF4y2Ba，即被动地看社交媒体上的内容，而不主动参与[gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba］．这gydF4y2Ba 数字人观看gydF4y2Ba在我们的研究中，一些参与者似乎很享受社交媒体所带来的影响。gydF4y2Ba

自我监控gydF4y2Ba

在我们的研究中，大多数参与者都不太喜欢定期自我监测体重和BMI。超重肥胖组的参与者认识到体重监测的重要性，但仍然倾向于关注步骤，因为他们对变化的控制感增强了，并且希望避免负面情绪。其他研究报告称，当健康应用程序显示现实与目标之间的差异时，用户会担心潜在的负面情绪和动机影响[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．尽管存在这些担忧，定期自我监测体重与超重和肥胖个体的体重减轻和体重保持有关，并且被认为是体重正常人群的健康体重控制策略，几乎没有证据表明其不良影响[gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba］．鉴于自我监控在行为改变中的重要性[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba，应探索新的策略来促进参与，例如减少称重的频率，使其达到个人能够维持的水平。gydF4y2Ba

个性化和游戏化gydF4y2Ba

在我们的访谈中，个性化是一个反复出现的主题，在其他关于数字干预的研究中，个性化也被强调为体重管理和身体活动的一个关键方面[gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba］．如今，技术可以提高个性化水平，有可能提高数字健康干预的参与度[gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba]根据用户的个人特点或改变生活方式的动机，将它们塑造得更贴近用户[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba］．在我们的研究中，不同BMI组内和不同BMI组之间的人在自我监控和社会比较等核心特征方面表现出不同的偏好，这反过来似乎影响了他们对干预的参与程度。此外，在干预期间，超重肥胖组与体重不足正常组相比，BMI变化率有更高的变异性，这表明超重肥胖组可能受益于更高程度的个性化，以适应该组中更大的变异性。目前，大多数商业活动追踪器和移动应用程序提供的都是一刀切的干预措施，个性化程度最低，这可能是它们高退出率的一个因素。gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

优势与局限gydF4y2Ba

本研究的优势包括使用数字设备而不是自我报告数据对结果进行客观测量，使用探索性线性混合效应分析来更好地了解参与者在整个干预期间每周的BMI变化并补充干预前的数据，以及使用干预后访谈和焦点小组来更好地了解试点测试结果并评估干预及其组成部分的优缺点。然而，这些发现应该在一些局限性的背景下加以解释。这是一项采用单臂前后设计的准实验研究，不能从我们的结果中推断因果关系。事后亚组分析和线性混合效应分析是探索性的，可能会受到I型误差的影响。与其他研究一样[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 64gydF4y2Ba]，在6个月的时间内，干预的参与度下降，并且在研究期间存在高度的数据缺失，这影响了混合效应分析的质量。在两个BMI组中，基线每日步数(在能够使用研究应用程序之前，研究第一周的平均值)都相当高，这可能反映了开始使用活动追踪器的新奇效果。在基线时，男性在BMI指数较高的类别中占主导地位，而女性在BMI指数较低的类别中占主导地位，这可能解释了观察到的男性体重减轻程度较高。我们只使用步数作为体育活动的衡量标准，而其他衡量标准(例如，中等至剧烈体育活动的分钟数)可能会显示不同的结果。我们的研究结果应在同时使用Fitbit应用程序(它提供了额外的功能，如目标设置，在fit.health .me应用程序中没有)和参与者加入研究的不同目标(例如，增加体育活动，减肥)的背景下进行解释。gydF4y2Ba

影响gydF4y2Ba

我们的研究发现，在体重低于正常BMI组和超重肥胖组中，干预的效果不同，参与者的观点也因体重指数组而异。体重不足正常BMI组步数的增加是有希望的，因为任何强度的体育活动，包括光强度，都与较低的过早死亡风险以剂量-反应方式相关[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba］．超重肥胖组的短期BMI下降可能是由于干预的新颖性因素。未来的研究应探索是否有可能通过这种干预来促进超重和肥胖个体的长期身体活动和BMI变化，以及哪些类型的干预和特征与更高的有效性相关(例如，除了个人和社会方面之外，关注上下文和环境因素的干预;提供个性化的干预措施，比如关闭社交功能的可能性，或者只允许在体育活动和BMI方面与相似的人进行社交比较)。gydF4y2Ba

在本研究中，参与者对干预特征的异质性强调了个性化的重要性。智能手机和无线追踪器可以收集大量个人数据，并利用这些数据进行个性化干预。人工智能的最新发展导致普遍使用机器学习模型来优化干预内容、时间和交付，基于用户的偏好、习惯和其他个人和上下文数据[gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 68gydF4y2Ba］．未来的研究应探索个性化特征的影响，以更好地匹配个人偏好、障碍和需求，以促进更高的参与度和提高干预的有效性。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

连接到无线跟踪设备的社交网络移动应用程序对BMI指数较高和较低组的参与者产生了不同的影响。超重肥胖组的参与者的BMI在1个月后没有持续下降，他们使用这款应用的次数明显少于体重不足正常组的参与者，他们提到了使用应用的负面情绪。在6个月的研究期间，体重低于正常BMI组的参与者每天的步数显著增加。大多数参与者提到希望进行更个性化的干预。未来的研究应该探索个性化特征的使用，以更好地匹配个人偏好、障碍和需求。gydF4y2Ba

多媒体附件1gydF4y2Ba

移动医疗证据报告和评估(mERA)指南和基本标准。gydF4y2Ba

多媒体附件2gydF4y2Ba

使用非随机设计(TREND)声明检查表透明报告评估。gydF4y2Ba

多媒体gydF4y2Ba

报告定性研究的综合标准(COREQ)检查表。gydF4y2Ba

多媒体附件4gydF4y2Ba

作为招聘策略的一部分。gydF4y2Ba

多媒体gydF4y2Ba

" fit.health .me "移动应用程序截图。gydF4y2Ba

多媒体附件6gydF4y2Ba

似然比测试，以确定预测因素对BMI差异的影响。gydF4y2Ba

多媒体gydF4y2Ba

以性别、体重基线和周为固定效应，对每个参与者每周BMI变化进行线性混合效应分析。gydF4y2Ba

作者感谢Paige Newman和Annie YS Lau在研究设计和实施方面的帮助，感谢Ying Wang, Holly Gehringer和William Tong在初步数据分析方面的帮助。gydF4y2Ba

这项研究得到了国家健康和医学研究委员会APP1134919(数字健康卓越研究中心)的支持。资助者在研究的设计和实施中没有任何作用;数据的收集、管理、分析和解释;以及手稿的准备、审查或批准。gydF4y2Ba

通讯作者(LL)证明所有列出的作者都符合作者标准，没有其他符合标准的作者被遗漏。LL是担保人。LL和EC构想并设计了作品;LL和HLT进行定性数据收集和分析;LL、JCQ、HLT、MAB和EC对定量数据分析和解释做出了贡献;LL写了第一稿;LL、JCQ、HLT、MAB和EC严格审查了重要知识内容的草案，并批准出版最终版本。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba

GBD 2015肥胖合作者gydF4y2Ba

25年来195个国家超重和肥胖对健康的影响gydF4y2Ba

N英语J医学gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 377gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba

10.1056 / NEJMoa1614362gydF4y2Ba

28604169gydF4y2Ba

PMC5477817gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba

科尔gydF4y2Ba

HWgydF4y2Ba

克雷格gydF4y2Ba

CLgydF4y2Ba

兰伯特gydF4y2Ba

电动汽车gydF4y2Ba

井上gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

AlkandarigydF4y2Ba

小gydF4y2Ba

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GgydF4y2Ba

KahlmeiergydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

柳叶刀体育活动系列工作组gydF4y2Ba

缺乏身体活动的流行:全球公共卫生行动gydF4y2Ba

《柳叶刀》gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 380gydF4y2Ba 9838gydF4y2Ba 294gydF4y2Ba 305gydF4y2Ba

10.1016 / s0140 - 6736 (12) 60898 - 8gydF4y2Ba

22818941gydF4y2Ba

s0140 - 6736 (12) 60898 - 8gydF4y2Ba

3.gydF4y2Ba

丁gydF4y2Ba

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劳森gydF4y2Ba

KDgydF4y2Ba

Kolbe-AlexandergydF4y2Ba

TLgydF4y2Ba

芬克尔斯坦gydF4y2Ba

EAgydF4y2Ba

KatzmarzykgydF4y2Ba

PTgydF4y2Ba

范梅赫伦gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

普拉特gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

《柳叶刀》体育活动系列2执行委员会gydF4y2Ba

缺乏身体活动的经济负担:主要非传染性疾病的全球分析gydF4y2Ba

《柳叶刀》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 388gydF4y2Ba 10051gydF4y2Ba 1311gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba

10.1016 / s0140 - 6736 (16) 30383 - xgydF4y2Ba

27475266gydF4y2Ba

s0140 - 6736 (16) 30383 - xgydF4y2Ba

4gydF4y2Ba

美国预防服务工作组gydF4y2Ba 咖喱gydF4y2Ba

SJgydF4y2Ba

案发gydF4y2Ba

啊gydF4y2Ba

欧文斯gydF4y2Ba

DKgydF4y2Ba

巴里gydF4y2Ba

乔丹gydF4y2Ba

令gydF4y2Ba

ABgydF4y2Ba

戴维森gydF4y2Ba

千瓦gydF4y2Ba

DoubenigydF4y2Ba

CAgydF4y2Ba

eplgydF4y2Ba

JWgydF4y2Ba

格罗斯曼gydF4y2Ba

直流gydF4y2Ba

坎伯gydF4y2Ba

基于“增大化现实”技术gydF4y2Ba

KubikgydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

LandefeldgydF4y2Ba

CSgydF4y2Ba

曼卓林gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

菲普斯gydF4y2Ba

毫克gydF4y2Ba

西尔弗斯坦gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

西蒙gydF4y2Ba

妈gydF4y2Ba

曾gydF4y2Ba

连续波gydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

简森-巴顿gydF4y2Ba

行为减肥干预预防成人肥胖相关发病率和死亡率:美国预防服务工作组建议声明gydF4y2Ba

美国医学协会gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 320gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 1163gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba

10.1001 / jama.2018.13022gydF4y2Ba

30326502gydF4y2Ba

2702878gydF4y2Ba

5gydF4y2Ba

EkelundgydF4y2Ba

UgydF4y2Ba

问题资产救助计划gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

Steene-JohannessengydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

汉森gydF4y2Ba

黑洞gydF4y2Ba

JefferisgydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

FagerlandgydF4y2Ba

兆瓦gydF4y2Ba

WhincupgydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

迪亚兹gydF4y2Ba

公里gydF4y2Ba

妓女gydF4y2Ba

SPgydF4y2Ba

ChernofskygydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

拉森gydF4y2Ba

毫克gydF4y2Ba

SpartanogydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

VasangydF4y2Ba

RSgydF4y2Ba

多恩gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba

哈格斯特龙gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

EdwardsongydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

耶茨gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

ShiromagydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

AnderssengydF4y2Ba

SAgydF4y2Ba

李gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba

加速度测量测量的体力活动和久坐时间与全因死亡率之间的剂量反应相关性:系统回顾和协调荟萃分析gydF4y2Ba

Br医学JgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 366gydF4y2Ba l4570gydF4y2Ba

10.1136 / bmj.l4570gydF4y2Ba

31434697gydF4y2Ba

PMC6699591gydF4y2Ba

6gydF4y2Ba

GutholdgydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

史蒂文斯gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

莱利gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

牛gydF4y2Ba

FgydF4y2Ba

2001年至2016年全球体育活动不足趋势:对358项基于190万参与者的人口调查进行汇总分析gydF4y2Ba

柳叶刀全球健康gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba e1077gydF4y2Ba 86gydF4y2Ba

10.1016 / s2214 - 109 x (18) 30357 - 7gydF4y2Ba

30193830gydF4y2Ba

s2214 - 109 x (18) 30357 - 7gydF4y2Ba

7gydF4y2Ba

全球移动消费者调查:英国削减gydF4y2Ba

德勤gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba

2020-12-01gydF4y2Ba

https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/mobile-consumer-survey.htmlgydF4y2Ba

8gydF4y2Ba

全球移动消费者调查:美国版gydF4y2Ba

德勤gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba

2020-12-01gydF4y2Ba

https://www2.deloitte.com/tr/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/global-mobile-consumer-survey-us-edition.htmlgydF4y2Ba

9gydF4y2Ba

格里夫斯gydF4y2Ba

CJgydF4y2Ba

谢泼德gydF4y2Ba

柯gydF4y2Ba

亚伯拉罕gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

HardemangydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

登gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

埃文斯gydF4y2Ba

PH值gydF4y2Ba

施瓦兹gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

IMAGE研究组gydF4y2Ba

系统回顾了与饮食和身体活动干预的有效性提高相关的干预成分gydF4y2Ba

BMC公共卫生gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 119gydF4y2Ba

10.1186 / 1471-2458-11-119gydF4y2Ba

21333011gydF4y2Ba

1471-2458-11-119gydF4y2Ba

PMC3048531gydF4y2Ba

10gydF4y2Ba

米奇gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

亚伯拉罕gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

惠廷顿gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

McAteergydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

古普塔gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

健康饮食和体育活动干预的有效技术:元回归gydF4y2Ba

健康PsycholgydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 690gydF4y2Ba 701gydF4y2Ba

10.1037 / a0016136gydF4y2Ba

19916637gydF4y2Ba

2009-20990-006gydF4y2Ba

11gydF4y2Ba

米奇gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

理查森gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

约翰斯顿gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

亚伯拉罕gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

弗朗西斯gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

HardemangydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

埃克尔斯gydF4y2Ba

国会议员gydF4y2Ba

甘蔗gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

木gydF4y2Ba

CEgydF4y2Ba

93个层次聚类技术的行为改变技术分类(v1):为报告行为改变干预建立国际共识gydF4y2Ba

安行为医学gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 81gydF4y2Ba 95gydF4y2Ba

10.1007 / s12160 - 013 - 9486 - 6gydF4y2Ba

23512568gydF4y2Ba

12gydF4y2Ba

米奇gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

阿什福德gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

SniehottagydF4y2Ba

FFgydF4y2Ba

东布罗夫斯基gydF4y2Ba

苏gydF4y2Ba

主教gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

法国gydF4y2Ba

DPgydF4y2Ba

行为改变技术的精细分类，帮助人们改变他们的身体活动和健康的饮食行为:CALO-RE分类法gydF4y2Ba

Psychol健康gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 1479gydF4y2Ba 98gydF4y2Ba

10.1080 / 08870446.2010.540664gydF4y2Ba

21678185gydF4y2Ba

938640058gydF4y2Ba

13gydF4y2Ba

芬克尔斯坦gydF4y2Ba

EAgydF4y2Ba

HaalandgydF4y2Ba

英航gydF4y2Ba

BilgergydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

SahasranamangydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

斯隆管理学院gydF4y2Ba

类风湿性关节炎gydF4y2Ba

NanggydF4y2Ba

EEgydF4y2Ba

埃文森gydF4y2Ba

基米-雷克南gydF4y2Ba

活动追踪器的有效性，有和没有激励增加身体活动(TRIPPA):一项随机对照试验gydF4y2Ba

《柳叶刀糖尿病内分泌》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 983gydF4y2Ba 95gydF4y2Ba

10.1016 / s2213 - 8587 (16) 30284 - 4gydF4y2Ba

27717766gydF4y2Ba

s2213 - 8587 (16) 30284 - 4gydF4y2Ba

14gydF4y2Ba

托马斯。gydF4y2Ba

詹gydF4y2Ba

债券gydF4y2Ba

DSgydF4y2Ba

雷诺gydF4y2Ba

哈gydF4y2Ba

PapandonatosgydF4y2Ba

GDgydF4y2Ba

翼gydF4y2Ba

RRgydF4y2Ba

基于智能手机的行为性肥胖治疗与金标准组治疗和对照组的比较:一项随机试验gydF4y2Ba

肥胖(银泉)gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 572gydF4y2Ba 80gydF4y2Ba

10.1002 / oby.22410gydF4y2Ba

30779333gydF4y2Ba

PMC6430643gydF4y2Ba

15gydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

ArguelgydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

七巧板gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

加拉格尔gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

卡普兰gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

莫蒂默gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

门德斯gydF4y2Ba

遗传算法gydF4y2Ba

刘gydF4y2Ba

唉gydF4y2Ba

社交网站对健康行为改变的影响:系统回顾和元分析gydF4y2Ba

美国医学信息协会gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 243gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba

10.1136 / amiajnl - 2014 - 002841gydF4y2Ba

25005606gydF4y2Ba

amiajnl - 2014 - 002841gydF4y2Ba

PMC4433372gydF4y2Ba

16gydF4y2Ba

科布gydF4y2Ba

NKgydF4y2Ba

格雷厄姆gydF4y2Ba

艾尔gydF4y2Ba

facebook时代的健康行为干预gydF4y2Ba

是J Prev Med吗gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 571gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba

10.1016 / j.amepre.2012.08.001gydF4y2Ba

23079184gydF4y2Ba

s0749 - 3797 (12) 00532 - 6gydF4y2Ba

17gydF4y2Ba

沈多纳gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

社交媒体和健康行为科学gydF4y2Ba

循环gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 127gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 2135gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba

10.1161 / CIRCULATIONAHA.112.101816gydF4y2Ba

23716382gydF4y2Ba

127/21/2135gydF4y2Ba

18gydF4y2Ba

马赫gydF4y2Ba

CAgydF4y2Ba

刘易斯gydF4y2Ba

路gydF4y2Ba

FerrargydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

马歇尔gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

de BourdeaudhuijgydF4y2Ba

我gydF4y2Ba

VandelanottegydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

使用在线社交网络的健康行为改变干预有效吗?系统回顾gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e40gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.2952gydF4y2Ba

24550083gydF4y2Ba

v16i2e40gydF4y2Ba

PMC3936265gydF4y2Ba

19gydF4y2Ba

LooyestyngydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

KernotgydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

BoshoffgydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

马赫gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

一项基于网络的、社交网络的、针对18至50岁成年人的跑步初学者的干预，通过Facebook小组进行:随机对照试验gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e67gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.7862gydF4y2Ba

29483065gydF4y2Ba

v20i2e67gydF4y2Ba

PMC5847819gydF4y2Ba

20.gydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

霍奇金淋巴瘤gydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

在移动健康干预中使用社交功能促进身体活动:一项系统综述gydF4y2Ba

NPJ数字医院gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba

10.1038 / s41746 - 018 - 0051 - 3gydF4y2Ba

31304323gydF4y2Ba

51gydF4y2Ba

PMC6550193gydF4y2Ba

21gydF4y2Ba

Turner-McGrievygydF4y2Ba

通用汽车gydF4y2Ba

泰特gydF4y2Ba

DFgydF4y2Ba

在140个字符以内的减肥社会支持:在远程减肥干预中使用在线社交网络gydF4y2Ba

Transl行为医学gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 287gydF4y2Ba 94gydF4y2Ba

10.1007 / s13142 - 012 - 0183 - ygydF4y2Ba

24073180gydF4y2Ba

183gydF4y2Ba

PMC3771014gydF4y2Ba

22gydF4y2Ba

AshrafiangydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

生田斗真gydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

哈林gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

克尔gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

AthanasiougydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

DarzigydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

旨在减少肥胖的社交网络策略已经取得了显著的效果，尽管效果不大gydF4y2Ba

卫生助理(米尔伍德)gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1641gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba

10.1377 / hlthaff.2014.0370gydF4y2Ba

25201670gydF4y2Ba

33/9/1641gydF4y2Ba

23gydF4y2Ba

地方gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

班尼特gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

杰罗姆gydF4y2Ba

GJgydF4y2Ba

沙阿gydF4y2Ba

NGgydF4y2Ba

LazogydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

叶gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

克拉克gydF4y2Ba

JMgydF4y2Ba

科布gydF4y2Ba

NKgydF4y2Ba

活动追踪器和基于互联网的成人适应性步行计划的有效性:一项随机对照试验gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e34gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.5295gydF4y2Ba

26860434gydF4y2Ba

v18i2e34gydF4y2Ba

PMC4764789gydF4y2Ba

24gydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

交流gydF4y2Ba

HeklergydF4y2Ba

海尔哥哥gydF4y2Ba

格雷科gydF4y2Ba

拉gydF4y2Ba

冬天gydF4y2Ba

SJgydF4y2Ba

剪切gydF4y2Ba

莱托gydF4y2Ba

BumangydF4y2Ba

国会议员gydF4y2Ba

巴纳吉gydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

罗宾逊gydF4y2Ba

TNgydF4y2Ba

CirimelegydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

三种动机针对性的移动设备应用对中年和老年人初始身体活动和久坐行为改变的影响:一项随机试验gydF4y2Ba

《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e0156370gydF4y2Ba

10.1371 / journal.pone.0156370gydF4y2Ba

27352250gydF4y2Ba

玉米饼- d - 16 - 04408gydF4y2Ba

PMC4924838gydF4y2Ba

25gydF4y2Ba

张gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

BrackbillgydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

杨gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

沈多纳gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

在线社交媒体干预增加身体活动的有效性和因果机制:一项随机对照试验的结果gydF4y2Ba

前医疗代表gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 651gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba

10.1016 / j.pmedr.2015.08.005gydF4y2Ba

26844132gydF4y2Ba

s2211 - 3355 (15) 00107 - 2gydF4y2Ba

PMC4721409gydF4y2Ba

26gydF4y2Ba

Hartmann-BoycegydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

约翰gydF4y2Ba

DJgydF4y2Ba

杰布gydF4y2Ba

SAgydF4y2Ba

AveyardgydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

行为体重管理检讨小组gydF4y2Ba

行为技巧和传递方式对体重管理有效性的影响:系统回顾，元分析和元回归gydF4y2Ba

ob牧师gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 598gydF4y2Ba 609gydF4y2Ba

10.1111 / obr.12165gydF4y2Ba

24636238gydF4y2Ba

PMC4237119gydF4y2Ba

27gydF4y2Ba

帕特尔gydF4y2Ba

女士gydF4y2Ba

沃尔普gydF4y2Ba

公斤gydF4y2Ba

松香gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

贝拉米gydF4y2Ba

SLgydF4y2Ba

小gydF4y2Ba

DSgydF4y2Ba

弗莱彻gydF4y2Ba

妈gydF4y2Ba

Osman-KossgydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

布雷迪gydF4y2Ba

莱托gydF4y2Ba

泻湖gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

李gydF4y2Ba

SMgydF4y2Ba

WesbygydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

霍夫尔gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

ShuttleworthgydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

泰勒gydF4y2Ba

DHgydF4y2Ba

希尔伯特gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba

朱gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

杨gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

XgydF4y2Ba

阿希gydF4y2Ba

达gydF4y2Ba

一项关于社会比较反馈和经济激励以增加身体活动的随机试验gydF4y2Ba

是J健康促进会吗gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 416gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba

10.1177 / 0890117116658195gydF4y2Ba

27422252gydF4y2Ba

0890117116658195gydF4y2Ba

PMC6029434gydF4y2Ba

28gydF4y2Ba

McConnongydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

柯克gydF4y2Ba

科幻小说gydF4y2Ba

RansleygydF4y2Ba

JKgydF4y2Ba

基于互联网的体重控制资源的过程评估:肥胖样本的使用和观点gydF4y2Ba

营养学教育行为学gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 261gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba

10.1016 / j.jneb.2008.07.008gydF4y2Ba

19508931gydF4y2Ba

s1499 - 4046 (08) 00773 - 2gydF4y2Ba

29gydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

刘gydF4y2Ba

唉gydF4y2Ba

马丁gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

霍奇金淋巴瘤gydF4y2Ba

CoieragydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

使用移动社交网络干预体重管理:混合方法研究协议gydF4y2Ba

BMJ开放gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba e016665gydF4y2Ba

10.1136 / bmjopen - 2017 - 016665gydF4y2Ba

28706104gydF4y2Ba

bmjopen - 2017 - 016665gydF4y2Ba

PMC5541629gydF4y2Ba

30.gydF4y2Ba

阿加瓦尔gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

勒费弗gydF4y2Ba

AEgydF4y2Ba

李gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

L·恩格尔gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

梅尔gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

SinhagydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

LabriquegydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

世卫组织移动卫生技术证据审查小组gydF4y2Ba

使用移动电话报告卫生干预措施指南:移动卫生证据报告和评估(mERA)清单gydF4y2Ba

Br医学JgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 352gydF4y2Ba i1174gydF4y2Ba

10.1136 / bmj.i1174gydF4y2Ba

26988021gydF4y2Ba

31gydF4y2Ba

des JarlaisgydF4y2Ba

直流gydF4y2Ba

莱尔斯gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

CrepazgydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

趋势组gydF4y2Ba

提高行为和公共卫生干预的非随机评估的报告质量:趋势声明gydF4y2Ba

公共卫生gydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 94gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 361gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba

10.2105 / ajph.94.3.361gydF4y2Ba

14998794gydF4y2Ba

PMC1448256gydF4y2Ba

32gydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

塞恩斯伯里gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

克雷格gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

定性研究报告的综合标准(COREQ): 32项访谈和焦点小组检查表gydF4y2Ba

优质卫生保健gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 349gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba

10.1093 / intqhc / mzm042gydF4y2Ba

17872937gydF4y2Ba

mzm042gydF4y2Ba

33gydF4y2Ba

O 'CathaingydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

墨菲gydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

尼科尔的gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

卫生服务研究中混合方法研究的质量gydF4y2Ba

J运行状况服务保留政策gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 92gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba

10.1258 / jhsrp.2007.007074gydF4y2Ba

18416914gydF4y2Ba

34gydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

霍奇金淋巴瘤gydF4y2Ba

CoieragydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

使用移动社交网络应用程序促进身体活动:用户观点的定性研究gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e11439gydF4y2Ba

10.2196/11439gydF4y2Ba

30578201gydF4y2Ba

v20i12e11439gydF4y2Ba

PMC6320410gydF4y2Ba

35gydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

霍奇金淋巴瘤gydF4y2Ba

CoieragydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

通gydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

王gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

JCgydF4y2Ba

马丁gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

LaranjogydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

移动社交网络对促进身体活动的干预效果:准实验研究gydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e12181gydF4y2Ba

10.2196/12181gydF4y2Ba

30920379gydF4y2Ba

v7i3e12181gydF4y2Ba

PMC6458538gydF4y2Ba

36gydF4y2Ba

日元gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

赵gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

可穿戴技术作为身体活动干预体重控制的有效性:随机对照试验的系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba

ob牧师gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1485gydF4y2Ba 93gydF4y2Ba

10.1111 / obr.12909gydF4y2Ba

31342646gydF4y2Ba

37gydF4y2Ba

力gydF4y2Ba

JCgydF4y2Ba

Deeb-SossagydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

PapadakisgydF4y2Ba

AAgydF4y2Ba

博伦gydF4y2Ba

卡gydF4y2Ba

伦gydF4y2Ba

PJgydF4y2Ba

编码时间在估计和解释生长曲线模型中的作用gydF4y2Ba

Psychol方法gydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba

10.1037 / 1082 - 989 x.9.1.30gydF4y2Ba

38gydF4y2Ba

贝茨gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

MachlergydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

BolkergydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

沃克gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

拟合线性混合效应模型gydF4y2Ba

J Stat SoftgydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

10.18637 / jss.v067.i01gydF4y2Ba

39gydF4y2Ba

教皇gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

ZieblandgydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

梅斯gydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

卫生保健定性研究。定性数据分析gydF4y2Ba

Br医学JgydF4y2Ba 2000gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 320gydF4y2Ba 7227gydF4y2Ba 114gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba

10.1136 / bmj.320.7227.114gydF4y2Ba

10625273gydF4y2Ba

PMC1117368gydF4y2Ba

40gydF4y2Ba

布劳恩gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba

克拉克gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba

运用心理学中的主题分析gydF4y2Ba

精神病合格证书gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 77gydF4y2Ba 101gydF4y2Ba

10.1191 / 1478088706 qp063oagydF4y2Ba

41gydF4y2Ba

科克兰gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

CrusiusgydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

MussweilergydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

社会比较:动机、标准和机制gydF4y2Ba

社会心理学理论gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba

美国纽约gydF4y2Ba

威利布莱克威尔gydF4y2Ba

119gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba

42gydF4y2Ba

HaferkampgydF4y2Ba

NgydF4y2Ba

克莱默gydF4y2Ba

数控gydF4y2Ba

社会比较2.0:研究在线个人资料在社交网站上的影响gydF4y2Ba

网络心理行为网络gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 309gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba

10.1089 / cyber.2010.0120gydF4y2Ba

21117976gydF4y2Ba

43gydF4y2Ba

高秤gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

莫里森gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

康威gydF4y2Ba

GgydF4y2Ba

亚德利gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

智能手机应用支持健康行为改变的机遇和挑战:定性研究gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e86gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.2583gydF4y2Ba

23598614gydF4y2Ba

v15i4e86gydF4y2Ba

PMC3636318gydF4y2Ba

44gydF4y2Ba

马赫gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

瑞安gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

AmbrosigydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

埃德尼gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

可穿戴式活动追踪器的用户体验:一项横断面研究gydF4y2Ba

BMC公共卫生gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 880gydF4y2Ba

10.1186 / s12889 - 017 - 4888 - 1gydF4y2Ba

29141607gydF4y2Ba

10.1186 / s12889 - 017 - 4888 - 1gydF4y2Ba

PMC5688726gydF4y2Ba

45gydF4y2Ba

李东旭gydF4y2Ba

DNgydF4y2Ba

泰特gydF4y2Ba

DFgydF4y2Ba

病房gydF4y2Ba

DSgydF4y2Ba

DeVellisgydF4y2Ba

射频gydF4y2Ba

金缕梅gydF4y2Ba

LMgydF4y2Ba

安默曼gydF4y2Ba

作为gydF4y2Ba

体育活动的社会支持——Facebook在结构化干预和非结构化干预下的作用gydF4y2Ba

Transl行为医学gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 346gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba

10.1007 / s13142 - 014 - 0269 - 9gydF4y2Ba

25584083gydF4y2Ba

269gydF4y2Ba

PMC4286547gydF4y2Ba

46gydF4y2Ba

黄gydF4y2Ba

KOgydF4y2Ba

OttenbachergydF4y2Ba

AJgydF4y2Ba

绿色gydF4y2Ba

美联社gydF4y2Ba

Cannon-DiehlgydF4y2Ba

先生gydF4y2Ba

理查森gydF4y2Ba

OgydF4y2Ba

BernstamgydF4y2Ba

电动汽车gydF4y2Ba

托马斯。gydF4y2Ba

EJgydF4y2Ba

网络减肥社区的社会支持gydF4y2Ba

国际医学杂志gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 79gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba

10.1016 / j.ijmedinf.2009.10.003gydF4y2Ba

19945338gydF4y2Ba

s1386 - 5056 (09) 00172 - 5gydF4y2Ba

PMC3060773gydF4y2Ba

47gydF4y2Ba

沈多纳gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

健康行为采用中同质性的实验研究gydF4y2Ba

科学gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 334gydF4y2Ba 6060gydF4y2Ba 1269gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba

10.1126 / science.1207055gydF4y2Ba

22144624gydF4y2Ba

334/6060/1269gydF4y2Ba

48gydF4y2Ba

孟gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

你的健康伙伴很重要:在一个在线健康社交网络中，对体重管理的优先选择和社会影响gydF4y2Ba

健康CommungydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1460gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba

10.1080 / 10410236.2015.1079760gydF4y2Ba

27055008gydF4y2Ba

49gydF4y2Ba

LyzwinskigydF4y2Ba

LNgydF4y2Ba

CafferygydF4y2Ba

LJgydF4y2Ba

班布林gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba

EdirippuligegydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

消费者对移动健康减肥的看法:定性研究综述gydF4y2Ba

J远程遥控gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 290gydF4y2Ba 302gydF4y2Ba

10.1177 / 1357633 x17692722gydF4y2Ba

50gydF4y2Ba

唐gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

亚伯拉罕gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

邮票gydF4y2Ba

EgydF4y2Ba

格里夫斯gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

减肥应用设计师如何才能最好地吸引和支持用户?定性调查gydF4y2Ba

Br J健康精神gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 151gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba

10.1111 / bjhp.12114gydF4y2Ba

25130682gydF4y2Ba

51gydF4y2Ba

常gydF4y2Ba

钢筋混凝土gydF4y2Ba

陆gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

杨gydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

LuarngydF4y2Ba

PgydF4y2Ba

可穿戴活动追踪器和社交网络服务在影响身体活动行为方面的相互强化gydF4y2Ba

JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e84gydF4y2Ba

10.2196 / mhealth.5637gydF4y2Ba

27380798gydF4y2Ba

v4i3e84gydF4y2Ba

PMC4951629gydF4y2Ba

52gydF4y2Ba

泼里斯gydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

NonneckegydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

安德鲁斯gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

最重要的5个原因是:改善每个人的社区体验gydF4y2Ba

计算Hum BehavgydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 201gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba

10.1016 / j.chb.2003.10.015gydF4y2Ba

53gydF4y2Ba

PourzanjanigydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

QuiselgydF4y2Ba

TgydF4y2Ba

FoschinigydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

坚持使用数字健康追踪器与减肥有关gydF4y2Ba

《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e0152504gydF4y2Ba

10.1371 / journal.pone.0152504gydF4y2Ba

54gydF4y2Ba

画家gydF4y2Ba

SLgydF4y2Ba

艾哈迈德gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

山gydF4y2Ba

乔gydF4y2Ba

库什纳gydF4y2Ba

射频gydF4y2Ba

林奎斯特gydF4y2Ba

RgydF4y2Ba

布朗gydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

马格里斯gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

在减肥过程中什么重要?对自我监控的深入分析gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba e160gydF4y2Ba

10.2196 / jmir.7457gydF4y2Ba

28500022gydF4y2Ba

v19i5e160gydF4y2Ba

PMC5446667gydF4y2Ba

55gydF4y2Ba

翼gydF4y2Ba

RRgydF4y2Ba

泰特gydF4y2Ba

DFgydF4y2Ba

GoringydF4y2Ba

AAgydF4y2Ba

雷诺gydF4y2Ba

哈gydF4y2Ba

蚕豆gydF4y2Ba

莱托gydF4y2Ba

维持减肥的自我调节程序gydF4y2Ba

N英语J医学gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 355gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 1563gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba

10.1056 / nejmoa061883gydF4y2Ba

56gydF4y2Ba

斯坦伯格gydF4y2Ba

DMgydF4y2Ba

泰特gydF4y2Ba

DFgydF4y2Ba

班尼特gydF4y2Ba

GGgydF4y2Ba

EnnettgydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

Samuel-HodgegydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

病房gydF4y2Ba

DSgydF4y2Ba

每日自重与不良心理结果:一项随机对照试验gydF4y2Ba

是J Prev Med吗gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba

10.1016 / j.amepre.2013.08.006gydF4y2Ba

24355668gydF4y2Ba

s0749 - 3797 (13) 00482 - 0gydF4y2Ba

PMC4157390gydF4y2Ba

57gydF4y2Ba

翼gydF4y2Ba

RRgydF4y2Ba

泰特gydF4y2Ba

DgydF4y2Ba

的女子gydF4y2Ba

詹gydF4y2Ba

GoringydF4y2Ba

AAgydF4y2Ba

埃里克森gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

RobichaudgydF4y2Ba

英孚gydF4y2Ba

珀杜gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

BahnsongydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

EspelandgydF4y2Ba

妈gydF4y2Ba

经常称体重是青年人健康体重控制方法的一部分gydF4y2Ba

肥胖(银泉)gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 943gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba

10.1002 / oby.21064gydF4y2Ba

25865175gydF4y2Ba

PMC4438264gydF4y2Ba

58gydF4y2Ba

郑gydF4y2Ba

YgydF4y2Ba

KlemgydF4y2Ba

毫升gydF4y2Ba

SereikagydF4y2Ba

SMgydF4y2Ba

DanfordgydF4y2Ba

CAgydF4y2Ba

尤因gydF4y2Ba

LJgydF4y2Ba

伯克gydF4y2Ba

勒gydF4y2Ba

体重管理中的自我称重:系统的文献综述gydF4y2Ba

肥胖(银泉)gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 256gydF4y2Ba 65gydF4y2Ba

10.1002 / oby.20946gydF4y2Ba

25521523gydF4y2Ba

59gydF4y2Ba

BroekhuizengydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

KroezegydF4y2Ba

WgydF4y2Ba

范PoppelgydF4y2Ba

锰gydF4y2Ba

OenemagydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

BruggydF4y2Ba

JgydF4y2Ba

一项关于计算机定制的身体活动和饮食行为促进计划有效性的随机对照试验的系统综述:更新gydF4y2Ba

安行为医学gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 259gydF4y2Ba 86gydF4y2Ba

10.1007 / s12160 - 012 - 9384 - 3gydF4y2Ba

22767052gydF4y2Ba

PMC3442159gydF4y2Ba

60gydF4y2Ba

亚德利gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba

春天gydF4y2Ba

BJgydF4y2Ba

成熟gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

莫里森gydF4y2Ba

LGgydF4y2Ba

起重机gydF4y2Ba

DHgydF4y2Ba

柯蒂斯gydF4y2Ba

KgydF4y2Ba

商人gydF4y2Ba

GCgydF4y2Ba

诺顿gydF4y2Ba

FgydF4y2Ba

布兰德福德gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

理解并促进有效参与数字行为改变干预措施gydF4y2Ba

是J Prev Med吗gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 833gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba

10.1016 / j.amepre.2016.06.015gydF4y2Ba

27745683gydF4y2Ba

s0749 - 3797 (16) 30243 - 4gydF4y2Ba

61gydF4y2Ba

VandelanottegydF4y2Ba

CgydF4y2Ba

邓肯gydF4y2Ba

乔丹gydF4y2Ba

马赫gydF4y2Ba

CAgydF4y2Ba

SchoeppegydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

钢筋gydF4y2Ba

艾尔gydF4y2Ba

权力gydF4y2Ba

达gydF4y2Ba

短gydF4y2Ba

CEgydF4y2Ba

多兰gydF4y2Ba

厘米gydF4y2Ba

海曼gydF4y2Ba

乔丹gydF4y2Ba

小巷gydF4y2Ba

SJgydF4y2Ba

使用FitBit活动追踪器进行基于网络的计算机定制身体活动干预的有效性:随机试验gydF4y2Ba

J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e11321gydF4y2Ba

10.2196/11321gydF4y2Ba

30563808gydF4y2Ba

v20i12e11321gydF4y2Ba

PMC6315269gydF4y2Ba

62gydF4y2Ba

SimblettgydF4y2Ba

年代gydF4y2Ba

格里尔gydF4y2Ba

BgydF4y2Ba

玛奇阿姆gydF4y2Ba

FgydF4y2Ba

柯蒂斯gydF4y2Ba

HgydF4y2Ba

PolhemusgydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba

FerraogydF4y2Ba

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