在GD2H互联网医院部署了基于web的COVID-19平台[ 8为公众个人(即客户)和非专业卫生保健工作者(即医生客户、未接受正式医疗培训的农村卫生保健人员)提供基于网络的医疗服务。服务框架如图所示 图1．上层是该服务的门户，包括微信(中国流行的社交媒体平台，类似于Facebook和Twitter)、智能手机应用程序(由GD2H开发)、网站和目标用户。主要功能包括:自动筛查、症状监测、网络咨询、心理支持、新冠肺炎知识传播等。服务平台以物联网、大数据、人工智能等现代信息技术为特色。

这项服务的功能是向前分诊策略，使患者在到达医院急诊科之前能够得到有效的筛选;这一策略保护患者、临床医生和社区免受暴露。自动筛选算法是基于决策树设计的，该决策树根据患者的症状、旅行历史和接触COVID-19的时间对患者进行分类。符合疑似流行病学标准的客户随后被转移到基于网络的医生会诊进行进一步筛查和护理。纳入症状、确定持续时间和接触史的依据是中华人民共和国国家卫生健康委员会发布的《新冠肺炎诊疗方案(试行七版)》[ 17］．根据该报告，将个人分为无风险、低风险、中至高风险和高风险。风险类别的定义载于 多媒体附录1．COVID-19自动筛查流程见 图2．

这项服务旨在便利个人的症状自我管理和组织对工作人员健康状况的管理。症状监测方案基于中国疾病预防控制中心COVID-19病例密切接触者监测指南[ 18］．发烧、喉咙痛、疲劳等典型与covid -19相关的症状每天两次被结构化收集，并通过应用程序门户进行自我报告。仪表板显示可视化图形，为用户和医生显示症状的变化。一旦出现异常，网络医院的医生会被实时提醒，网络医院的医生会主动伸出手，指导客户进行风险评估和治疗。引发网络咨询服务的异常结果包括体温≥38℃;体温≥37.3℃，喉咙痛;体温≥37.3℃，疲劳。

covid -19相关症状监测过程如图所示 图3．

基于网络的咨询通过微信和与GD2H互联网医院链接的应用程序为公众提供免费的一般医疗服务和心理咨询。这项服务还通过桌面系统为在村庄提供医疗服务时遇到问题的普通卫生保健工作者和初级保健中心提供专门的医疗保健支助。如果新冠病毒自动筛查或风险监测结果出现异常，也可以启动网络咨询服务。

一般医疗服务由30名在GD2H互联网医院注册的具有专业资格的全职医生提供。医生的专业包括内科、外科、中医和康复。由持牌精神病医生提供心理咨询服务;这些服务不仅针对公众和患者，也针对医务人员，以缓解疫情带来的心理压力。

所有医师还接受了新冠肺炎诊疗专业培训。网上谘询服务支持文字输入及视频谘询两种模式。会诊界面使用户可以上传各种文字、声音、图像格式的资料，包括疾病描述、既往病史、症状、检测结果等;此外，用户上传的数据也被加密，以保护隐私。医生在网上开出经过认证的数字处方，这些处方连接到第三方药品分销机构，提供药品上门配送服务。新冠肺炎网络咨询流程如图所示 图4．

新冠肺炎知识中心提供新冠肺炎百科全书，帮助公众及时、全面了解新冠肺炎疫情。适当更新与covid -19相关的政策和预防措施、治疗和其他信息。国家卫健委、中国营养学会正式发布新冠肺炎疫情防控新信息时，会以信息图的形式推送到平台上，供用户参考。新冠肺炎治疗模块主要提供常用抗病毒药物、免疫增强剂、糖皮质激素、抗菌药物的使用规范、剂量、不良反应、禁忌症等详细说明。中药，包括具体的处方成分、适应症等信息，由GD2H的传统医学和运动损伤康复研究团队通过实践验证。

收集平台的使用数据进行分析。自2020年1月26日起，新冠病毒自动筛查、新冠病毒相关症状监测和网络咨询服务已开始使用。所有数据收集截止到2020年6月30日。2020年1月23日，武汉市正式实施封城措施，广东省政府宣布进入突发公共卫生事件一级应对机制。截至2020年3月31日，中国大部分地区被划为低风险地区。一周后(4月8日)，武汉解除了新冠肺炎疫情防控措施[ 19]，这表明中国的疫情已经得到控制。根据这两个时间点，我们将整个时间段划分为三个子时间段:疫情前期(1月23日之前)、控制期(1月23日至3月31日)和疫情后期(3月31日之后)。收集每日医院服务访问数据(一个月)，以比较爆发前和爆发后期间的医院服务量。所有信息在分析前都被识别。该研究获得了GD2H伦理审查委员会的批准。

本文从某公立三级医院的角度，介绍了数字卫生技术在应对新冠肺炎大流行中的应用实践经验。新冠肺炎网络服务平台集成新冠肺炎自动筛查、症状日常监测、网络护理服务、知识传播等功能，实现院前分诊，辅助线下医疗，助力疾病防控。初步数据表明，这一做法在公众中具有良好的接受度，在紧急危机期间对补充医院服务具有良好的适用性。我们的实践可以作为医院开发自己的数字卫生服务的结构模型，以适应其技术基础设施、疾病流行特征和疾病控制的需要。

这个基于web的COVID-19服务平台具有应对疾病流行痛点的若干功能[ 20.］．基于COVID-19流行病学证据的COVID-19自动筛查使用决策树算法实现患者入院前的院前分诊[ 21］．这项工作大大减轻了发热门诊的服务负担，有效地预防了医院感染。此外，对COVID-19症状的每日监测有助于行政和卫生工作人员管理与基于网络的医疗服务的联系，这确保了系统的工作流程。此外，网络咨询在虚拟环境中为个人提供医疗服务，补充了线下医疗服务的暂停。心理咨询服务为网络和线下服务用户提供免费、专业、系统的心理帮助，以预防和缓解疫情带来的心理困扰[ 22］．此外，这个基于web的服务平台克服了时间和地域的限制，使人们能够方便地获得专业的护理服务。

平台服务使用数据显示，在疫情控制期间网络咨询数量急剧增加，在疫情控制后略有下降;然而，这一数字仍远远高于疫情前时期。相比之下，我们发现，在控制期间，离线门诊次数显著下降。这些结果表明，使用网络医疗服务可以解决维持医疗服务的挑战，同时降低医院感染的可能性。

我们的工作有几个政策、实施和研究意义。首先，从政策角度看，根据2019冠状病毒病大流行的经验，政策制定者应制定一项应急计划，包括通过定义实体的范围和标准以及权利和责任，促进和监管网络医疗服务的战略[ 23］．其次，在实施方面，医院要因地制宜，提前规划建立互联网医院，建立数字卫生技术，制定重大传染病突发事件应急应对措施[ 24］．然而，并没有“一刀切”的策略适用于所有的医院;功能应根据每个医院的需要进行调整，可用的工具应在医疗联盟内共享，以实现最高的成本效益。此外，从研究角度来看，有必要加强对基于网络的卫生服务的研究，包括互联网医院的诊断和护理范围、不同亚群体人口的可接受性、数字卫生解决方案和质量控制措施[ 25］．

虽然本文已经在一定程度上展示了该系统预防和抗击COVID-19的能力，但进一步加强该系统的方法有以下几点。第一，在保证信息安全的前提下，将医院电子病案数据库与互联网医院信息对接，可以为患者提供更全面、更可靠的医疗服务。此外，针对不同人群群体定制医疗服务，如基于网络的医疗访问和对慢性患者的家庭监测，可以提高疾病诊断和治疗的效率和患者的满意度[ 6］．还必须指出的是，医疗保险对基于网络的医疗服务的支付可以进一步增加患者使用这些服务的意愿。

介绍了中国某三级医院新冠肺炎网络服务平台，作为利用数字卫生技术应对新冠肺炎大流行的榜样。新型冠状病毒病自动筛查、症状日常监测、网络护理、知识获取等数字化解决方案对补充医院线下服务、促进疾病防控具有良好的可接受性和可行性。今后开展研究，评估相关功能对实际应用的影响，制定相关政策和措施，以加强数字卫生技术的应用，具有极其重要的意义。