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由于社交媒体上的帖子反映了用户的情绪,中国最受欢迎的社交媒体平台微信朋友圈可能会让人们一窥产后抑郁症的情况。
本研究旨在调查产后妈妈们在微信朋友圈发布的照片的特征,并探讨这些特征与母亲产后抑郁风险之间的相关性。
我们收集了419位产后母亲的数据,包括她们的人口统计数据、产后抑郁的相关因素,以及微信朋友圈上发布的图片。产后抑郁采用爱丁堡产后抑郁量表进行测量。描述性分析用于评估以下内容:图像的内容,人物的存在,人物的面部表情,以及是否在微信朋友圈发布了表情包。使用Logistic回归分析来识别与产后抑郁症相关的图像特征。
对比其他人的照片,我们发现妈妈们在微信朋友圈发布的照片中,孩子的照片占了大多数(3909/ 6887,56.8%)。在展示面部表情或表情包的帖子中,积极情绪比消极情绪表达得更多。产后自拍的女性更容易患上产后抑郁症(
绝大多数母亲在产后发布的照片传达了积极的情绪,但这些照片可能掩盖了她们的抑郁。发自拍的新妈妈可能更容易患上产后抑郁症。
国际临床试验注册平台ChiCTR-ROC-16009255;http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=15699
近年来,社交媒体越来越受欢迎,成为用户表达情感和思想的一种手段。因此,脸书和推特等社交媒体平台上的帖子可以作为生活事件的指标或记录。
一些研究使用从社交媒体收集的数据进行情绪分析,并表明情绪分析在许多领域(如医疗保健、金融、媒体、消费者市场和政府)具有实际应用,可以促进向上述领域的人们传递有针对性的信息[
在中国,新妈妈们要遵守“做月子”的习俗,在这一习俗中,她们在分娩后的45天内要待在家里,并且不要经常与人接触。
参与者来自中国湖南省长沙市和益阳市的两个妇幼保健中心。从2016年9月到2017年2月,我们在这两个中心的产科诊所招募了女性。适用以下纳入标准:怀孕妇女,年龄≥18岁,妊娠期≤13周(妊娠周根据最后一次月经的第一天估计)。
该研究获得了中南大学临床药理研究所机构审查委员会的批准(ChiCTR-ROC-16009255)。总共征聘了1126名妇女。这项研究总共使用了来自419名母亲的15647张微信朋友圈图片和6609条帖子,其中123人患有产后抑郁症。参与者招募和数据收集过程描述在
参与者招募及数据收集流程流程图。EPDS:爱丁堡产后抑郁量表。*母亲在产后6周未完成EPDS, **母亲拒绝参与调查,***母亲因分娩迁往另一个城市,无法继续参与研究。
他们使用了许多不同的工具来收集数据。我们通过问卷调查的方式测量了参与者在妊娠早期到产后6周的围产期抑郁水平等心理因素,并收集了母亲从分娩到产后6周的微信朋友圈数据。问卷设计使用简单的项目来调查参与者的一般人口统计学特征,包括年龄、第一次怀孕、月收入、教育程度和抑郁症史。每位完成问卷调查的参与者都获得了10元人民币(1.5美元)的象征性礼物。
我们使用了匹兹堡睡眠质量指数[
我们使用7项广泛性焦虑障碍量表[
我们使用WebCrawler文档汇编程序收集了妈妈们从分娩到产后6周在微信朋友圈上发布的图片。允许在线朋友在微信朋友圈中看到图片的隐私设置包括“全部”、“过去六个月”、“月”和“三天”(朋友们将无法在选定的时间段之前看到微信朋友圈),因此每2天收集一次图片。
爱丁堡产后抑郁量表[
在图像分析中,对以下3种错误进行预处理并去除:(1)返回链接错误信息或显示不完整的图像,(2)屏幕分辨率小于800x600的图像,(3)黑色图像。其余符合条件的图像被转换为可读格式,如JPG和PNG。
从收集的微信Moments数据中自动提取了几种不同类型的信息。资料类别包括:帖子颜色、帖子数量和频率以及发表帖子的时间。
颜色可以在不同的颜色空间中表达。在这项研究中,我们使用了色相、饱和度和值颜色模型。这3种颜色属性通常用于图像分析[
计算每个人的发帖量(每个帖子包含1-9张图片)和微信个朋友圈帖子的频率。参考Hicks和Brown的[
深夜发帖的定义是在晚上10点到早上6点之间发帖。根据母亲是否在深夜发帖,我们分别将其定义为“是”或“否”。
为了保证我们的研究质量,我们招募了11名独立的研究人员,并对他们进行了统一的培训,以手动识别收集到的图像的内容和情绪。根据Reece和Danforth的研究[
发布在微信朋友圈的图片可以包含不同的内容。采用以往研究的标准[
我们用两种方法来描述人物图片的特征。第一个衡量标准是自拍的数量和比例(即面部特写或同一个人多次出现的照片)和母亲的孩子的照片。研究表明,在社交媒体上发布自拍照会对女性产生不利的心理影响。
通过收集到的模因中的表情和单词,我们要求研究人员将模因的情绪分为积极和消极两类。然后,我们计算了收集到的表情包中积极情绪和消极情绪的数量和百分比。然而,我们在逻辑回归模型中只使用了“是”和“否”的分类标准。根据妈妈们是否发布了表情包,他们被分为“是”或“不是”。如果发布了表情包,就给他们分配一个“是”,如果没有发布表情包,就给他们分配一个“否”。
使用卡方检验和卡方检验分析患有或不患有产后抑郁症的母亲的不同特征
我们在微信朋友圈上收集了419位母亲的15647张照片和6609条帖子。样本的人口学特征见
有或没有产后抑郁症的妇女的特征。PPD:产后抑郁症。
我们计算了每种标签类型的数量和比例(
图像的内容和情感。(A)每种标签类型的数量和比例(n= 15647)。(B)人物图片的内容(n=6887)。(C)正面和负面面部表情的数量和比例(n=6887)。(D)母亲发布表情包中的积极情绪和消极情绪(n=375)。
在妈妈上传的人的照片中,产后孩子的照片占比最高(3909/6887,56.8%)(
产后,妈妈们发布的积极情绪表情包(302/ 375,80.5%)比消极情绪表情包(19.5%)多(
我们运用逻辑回归探讨图像特征与产后6周抑郁风险之间的关系(
我们将高龄、第一次怀孕、月收入、教育程度、抑郁史、焦虑、睡眠质量、帖子频率、深夜帖子、颜色、面部表情、自拍、孩子照片、其他人和表情包等变量纳入logistic回归模型,并以有意义的结果呈现
图像特征与产后抑郁风险关系的Logistic回归分析。
项 | B |
|
优势比(95% CI) | |
焦虑 | 2.17 | .002 | 8.71 (2.21 - -34.39) | |
|
||||
很好 | - - - - - -一个 | - - - - - - | - - - - - - | |
好 | 0.90 | 措施 | 2.47 (1.42 - -4.28) | |
一般 | 1.25 | <措施 | 3.50 (1.74 - -7.01) | |
非常贫穷的 | 1.91 | 07 | 6.75 (0.84 - -54.55) | |
Selfies | 0.82 | .003 | 2.27 (1.33 - -3.87) |
一个不可用。
我们发现,在本研究中,母亲在产后倾向于发布孩子的照片,收集到的照片中的“人”大多是处于积极情绪的。然而,在产后自拍的妈妈更有可能患上产后抑郁症。因此,新妈妈们在微信朋友圈发布的照片可以预测产后妈妈们的心理健康状况。
妈妈们在朋友圈晒孩子的照片占比最大(3909/6887,56.8%),77.1%(323/419)的妈妈晒孩子的照片。这一结果与Bartholomew等人的结果相似[
在这项研究中,图片和表情包中的人的面部表情中积极的情绪多于消极的情绪。在中国的传统中,生孩子是一件幸福的事情,应该全家人一起庆祝。尽管我们假设,由于微信Moment的隐私设置,在微信朋友圈上发布的帖子比在其他社交媒体上发布的帖子更能反映本研究中母亲们的感受,但社交期望反应偏差的一个因素可能影响了积极情绪的表达。展现最佳自我的压力可能会导致人们在社交媒体上展示虚假的自己。
在微信朋友圈发布自拍照似乎表明,需要更多地关注用户可能出现的抑郁症状,因为我们研究中在产后发布自拍照的女性更有可能患上产后抑郁症。这支持了之前的研究结果,即自拍和抑郁之间存在正相关。
这项研究有几个局限性。首先,本研究采用的方便抽样方法限制了结果的外推。其次,微信朋友圈允许用户上传预处理过的图片,一些女性习惯使用滤镜来修饰自己的图片。我们无法去除滤镜对原始图像的影响,这可能导致了一些偏差。然而,我们认为滤镜色调可能反映了一些用户的情绪状态[
微信朋友圈是中国妈妈们分享新生儿照片的重要社交媒体平台。虽然妈妈们倾向于发布带有积极情绪的照片,但这些照片实际上可能掩盖了抑郁。应该特别关注那些发布自拍照的新妈妈们,因为她们患产后抑郁症的风险似乎更高。
爱丁堡产后抑郁量表
我们感谢为这一研究领域做出贡献的人们,包括伯明翰大学的KK Cheng教授和悉尼大学的Xinyun Jiang。感谢湖南省长沙市妇幼保健院和益阳市资阳区妇幼保健院的管理人员和医务人员。本项目由国家自然科学基金(No. 81773446)和湖南省国家自然科学基金(No. 2019JJ40351)资助。
WZ作为第一作者撰写了最初的手稿并进行了统计分析,WZ和LL帮助招募了参与者并收集了数据。QC、YC和DX对最终稿的修改和完善做出了重大贡献。WG构思了这项研究,指导了总体设计,获得了资金,并监督了数据分析和手稿的写作。
没有宣布。