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可穿戴传感技术和信息通信技术是推动医疗保健服务向互联医疗保健(CH)新模式转变的关键推动因素。在过去十年中,可穿戴技术的进步在大量的原创文章、专利文档和集中的系统评论中得到了证明。尽管技术创新不断应对新出现的挑战,技术可用性进一步支持CH解决方案的发展,但可穿戴设备的广泛采用仍然受到阻碍。
本研究旨在对2010年1月至2019年2月期间普普性可穿戴健康监测领域的科学文献进行范围分析,重点关注四个重要支柱:技术、安全和保障、规范性见解和用户相关问题。本研究的目的是多方面的:确定(1)过去十年推动可穿戴技术研究的趋势和里程碑,(2)从技术和用户角度考虑的问题和障碍,以及(3)解决这些问题的研究文献中的趋势。
本研究遵循范围审查方法,以确定和处理可用的文献。由于范围超过了手工搜索的可能性,我们依靠自然语言处理工具包来确保在三个大型数字图书馆(Institute of Electrical and Electronics Engineers, PubMed和施普林格)中高效和详尽地搜索文献语料库。搜索是基于使用数字图书馆的搜索引擎在文章中找到的关键词和属性。
从2010年到2019年2月,可穿戴技术所有研究领域的年度出版物数量呈上升趋势。在贡献数量上,与技术相关的主题占主导地位,其次是关于信息交付、安全和安保的研究,而与用户相关的主题是最少涉及的主题。文献语料库证明了传感器技术(小型化和放置)、通信架构和第五代(5G)蜂窝网络技术、数据分析以及云和边缘计算架构的演变方面的里程碑。电池技术的研究滞后使得能源效率成为传感器和计算卸载网络架构设计的相关考虑因素。最关注的用户相关问题是(技术)接受度和隐私,而研究差距表明,应该投入更多的努力,通过及时和有价值的反馈和说明性建议来形式化明确的用例。
这项研究证实了可穿戴技术在CH领域的应用正在走向成熟,并成为一个科学领域。目前的研究应在可持续提供有价值的建议、通过设计保护隐私、节能普适传感、无缝监测和低延迟5G通信方面取得进展。为了补充技术成果,需要所有利益攸关方参与的未来工作,为改善CH模式的护理途径和成本效益提供研究证据。
随着世界人口的增长和对医疗保健的需求日益增加,各种生理信号的实时监测推动了各种可穿戴和可植入系统的研究和开发。互联健康(CH)描述了健康和生活方式管理的技术支持模式的新范式[
可穿戴设备,以及可听设备(入耳设备)和可接近设备(与可穿戴设备交互的邻近设备)集成到更广泛的物联网概念中,被认为是最有可能改变未来医疗保健和生活方式的技术[
可穿戴设备在消费设备中的重要性可以通过它们在消费电子产品中日益增长的份额来追踪,这些消费电子产品促进了自我保健和健康管理。根据国际数据公司的数据,2018年可穿戴设备的出货量为1.722亿台[
第一批人体区域网络(ban)和可穿戴设备包括若干传感器和一个处理单元,以及组装在印刷电路板上的无线节点[
然而,用户反馈评论报告称,最初用户对可穿戴设备的热情往往会因为用例不明确(终端用户需求不明确)、价格以及设备与智能手机配对的相关复杂性而丧失。
传感、信息和通信技术在数字健康中所扮演的角色已在众多关于传感器、数据分析以及CH解决方案的安全可靠通信平台的研究文章中得到总结和阐述[
因此,过去十年中可穿戴领域的转变在大量的原创文章和专利文档中得到了证明,并在大量集中的系统综述中进行了总结和比较[
通过对可穿戴技术研究、用户相关问题和广泛应用领域面临的挑战的更普遍、更高层次的视角,本范围综述旨在忽略不受特定用户群体、健康状况或生活方式场景限制的研究趋势,并包括移动健康和智能生活环境。广泛的搜索范围由依赖于自然语言处理(NLP)算法的自动搜索程序支持。过去十年的趋势分析使用了来自3个大型数字图书馆的一组确定的文章。
过去十年发表了许多关于传感器和可穿戴设备在辅助生活环境、CH以及健康和健身应用程序中的使用的研究[
本研究旨在识别和界定与可穿戴设备在健康监测方面相关的科学文献,通过3个大型数字图书馆(电气与电子工程师协会(IEEE)、PubMed和施普林格)中可用的研究证据的趋势来衡量。该研究从几个角度对该领域进行了研究,旨在捕捉可穿戴健康技术部署的关键驱动因素和主要制约因素。使能技术依赖于传感、处理、通信和数据保护方面的进步。相反,多重用户视角意味着所提供反馈的隐私性、实用性、复杂性、价格、相关性、可靠性和重要性。
本研究的目的是就以下研究问题确定可穿戴健康技术的研究范围:
可穿戴设备作为一种使能技术和促进CH解决方案的关键驱动因素,最重要的研究趋势和里程碑是什么?
从技术和用户的角度来看,最关键的障碍和担忧是什么?在与这些问题相关的研究文献中反映了什么趋势?
作为一种附加价值,该综述可以帮助确定需要更详细研究的主题,阐述障碍和潜在的突破。该研究产生的相关文章列表可以根据不同的字段(例如,关键字)进行筛选,以确定感兴趣的文章,以便在特定子字段中进行系统审查。列表中的细节有助于快速手动筛选和选择文章子集,以进行进一步的定性分析。在规划系统综述时,这种类型的初步搜索就可行性(即文献中存在任何证据)、相关性(即已经进行过类似的系统综述)和进行系统综述所需的时间(即发现的证据的数量)提供了有价值的答案。
本研究采用了范围审查方法,以确定和处理2010年1月至2019年2月发表的关于可穿戴设备的文献。使用范围技术,我们的目标是检查可穿戴设备广泛领域的研究证据,分析技术趋势,包括已解决和正在出现的问题。缺乏对已确定的论文的定性分析、广泛的主题范围以及涉及的研究数量将我们的方法定义为范围综述,并将其与系统综述区分开来[
所有新兴的综述类型都有其科学方法论的基础,也就是说,它们依赖于正式和明确的方法来搜索和评估已发表的研究,并就一个明确界定的研究问题在结论中综合研究证据[
研究问题的确定;
相关研究的鉴定;
研究选择;
绘制数据图表;而且
整理、总结并报告结果。
范围审查方法中相关研究的识别和研究选择阶段对应于PRISMA工作流程阶段:研究收集、扫描和合格性评估。为确保透明度,我们附上了工作流程图表,以说明本次范围评审中已识别、扫描和包含的文章的数量(
这项研究的范围是实质性的,收集到的关于可穿戴设备的研究证据超过了人工搜索的潜力。基于NLP算法的进步,NLP工具包[
在接下来的章节中,我们将阐明NLP工具包用于研究识别、选择(即扫描程序和资格标准评估)和数据图表的使用。值得注意的是,没有对所选文章进行质量评估,因为这篇综述具有范围性。相反,在最后一步中,我们通过汇总纳入的研究来整理、总结和报告结果,以实现本综述的目标。
审查工作流程反映了在每个步骤中识别、筛选、处理和删除的文章数量。其余文章用于汇总和总结结果。
这一阶段涉及到制定一个计划,其中包括将查询哪些数字图书馆、相关的时间跨度、合适的关键字以及应该满足的属性。这次范围审查采用了NLP工具包[
NLP工具包输入参数是用于识别潜在相关项目的关键字的集合,以及被识别的项目应该满足的一组属性。通过向搜索关键字和属性提供同义词,可以进一步扩展输入。同义词可以由用户提供,也可以由工具包提出,并在需要时进行微调。
当研究人员根据上述方法进行范围审查时,他们执行的实际任务涉及使用不同的搜索短语搜索数字图书馆,通常涉及复杂的布尔条件。与这些短语对应的NLP工具包是上面描述的关键字。通过筛选标题和摘要,审稿人确定文章是否确实与研究相关。在NLP工具包中,这个过程是自动使用属性及其同义词来定义我们在文章中寻找的内容。包含更多属性的项目被认为更相关。毫无疑问,人类读者可以更好地理解上下文,更好地评估文章的相关性。然而,NLP工具包正在模仿这些任务,但以一种自动化和更彻底的方式,提供了难以置信的范围审查过程的效率。有关实际实现的更多信息,请读者参考Zdravevski等人的研究[
自然语言处理工具包输入参数:关键字、属性和属性组。
输入参数 | 自然语言处理工具箱输入参数 |
关键字 |
健康和任何一种(环境辅助生活,环境智能,辅助工程,辅助技术,增强型生活环境,增强型生活环境,增强型支持环境,可听设备,家庭技术,近距离设备,智能环境,智能家居,可穿戴设备) |
属性组(属性) |
技术(云、通信、通信、传输、数据处理、数据分析、电池、能源、雾、边缘、协议、传感器、传感、探测器) 信息传递(监测、推荐、检测、监督、捕捉、检测、发现) 关注点(接受、采用、隐私、隐藏、侵入性、侵入性、技术接受、技术采用、隔离、多管闲事) 安全与保障(保护,可靠性,可靠性,安全,安全,保障) |
在提供定义的输入类别后,只使用指定的关键字开始文献搜索,以查询所选的数字图书馆。NLP工具包索引了以下数字库(即源代码):IEEE Xplore、施普林格和PubMed。值得注意的是,NLP工具包使用了相应出版商的搜索引擎并检索了搜索结果。根据每次搜索的数字图书馆,检索到的文章数量受到限制。在PubMed图书馆中,所有符合给定搜索条件的文章都被检索出来以进行进一步分析。IEEE的搜索引擎将每次搜索的文章数量限制在2000篇,所有文章都被检索到。对于施普林格,对每个关键词的单独搜索限制在1000篇文章或50个有结果的页面,以先出现的为准,根据施普林格确定的相关性进行排序。
在根据指定的关键词确定文章并从出版商检索后,接下来是研究选择(筛选和资格评估)程序。
在合并来自多个独立的基于关键字的搜索的结果时,一些文章可能会出现多次,因为它们可以由不同的关键字或在多个库中标识。因此,对收集到的文章进行筛选,并使用其数字对象标识符(DOI)删除重复的文章。此外,筛选过程会丢弃在要求的时间跨度(即过去10年)内未发表的文章,或者由于解析错误、不可用或其他原因而无法分析标题或摘要的文章。
从其余文章子集中选择的研究依赖于NLP工具支持的高级功能。NLP工具包可以自动分析每个研究的标题和摘要,大大减少了人工筛选的文章数量。自动资格分析涉及以下处理:句子的标记化[
如果处理过的文章在标题或摘要中包含至少3个预定义属性(考虑到上述nlp增强的搜索功能,因此执行粗略筛选),则会选择它们(即,标记为相关的)。为了便于资格分析,所选文章按照已识别属性组的数量、已识别属性的数量、被引用的数量(如果有的话)和发表年份进行排序,均按降序排列。对于相关文章,工具包自动生成书目文件(由BibTeX参考管理软件定义)以简化引用。
在自动NLP程序中,信息流图说明了识别、筛选、处理和删除研究的数量,在结果部分(
从IEEE、PubMed和施普林格中提取的相关已识别文章的列表可在
为了手动复制结果,在
为了回答研究问题,我们定义了从选定的研究中提取的指标。对过去十年的趋势进行了广泛的文献分析。处理和保留的相关文章根据以下几个标准进行汇总:
来源(数字图书馆)及相关性选择标准
出版;
数字图书馆与出版年;
关键词搜索与数字图书馆
搜索关键词和年份;
财产类别及年份;
属性和年份,为每个属性组生成单独的图表;而且
国家的数量,不同的从属关系和作者的数量,旨在简化协作模式的识别(例如,由不同从属关系的多个作者撰写)。
这些聚合指标以逗号分隔的值文件和图表的形式可用。使用Matplotlib库集成并简化了聚合结果的绘图[
还生成了隶属国家的类似图表。这张图表考虑了合作数量最多的前50个国家。如果在这50个国家中,双边或多边合作的数量处于前10%(超过90%),则显示国家及其之间的优势。
使用图表数据和提取的证据,我们能够分析数据趋势,并为每个主题部分(由物业组定义)提供定性分析。关于提出的研究问题,报告了结果。这些发现的意义与研究目的相关,并讨论了对未来研究方向的潜在影响。
使用NLP工具包并搜索3个数字库:PubMed、IEEE和施普林格,我们确定了21,288项具有潜在相关性的研究(
每年所收集及有关文章的数量分布载于
结合所识别的相关文章的数字图书馆(来源)信息和发表年份,得到的分布表明,IEEE作为一个更技术化的图书馆,从2010年开始相关文章数量呈上升趋势,并在2017年达到峰值(
统计每个数字图书馆在识别和研究选择(筛选和资格评估)阶段的文章数量。电气和电子工程师协会。
从2010年1月到2019年2月,每年分析的文章数量与选定的可穿戴技术相关文章数量。
从2010年1月到2019年2月,每年确定的相关文章数量,按原始数字图书馆(电气和电子工程师协会[IEEE], PubMed和施普林格)排序。
作者的隶属关系被用来确定可穿戴设备的研究社区集群和研究前沿的最终中心。发现了多个国家的关联,但为了表示清晰,图表在
每个国家相关研究论文的数量和合作链接与联合文章的注释数量。为了清晰起见,只列出了25个有重大研究贡献的国家(节点)和至少7个联合合作(边缘)。
选取的关键词用于映射关于可穿戴设备的文献语料库,相对于设置的研究问题,在相关文章中以不同的分布出现。
2010年1月至2019年2月,每个定义关键词的相关文章数量的年度分布情况。
每个数字图书馆包含每个关键字的相关文章的数量。数据在定义的时间段内聚合。电气和电子工程师协会。
随着在观察时间范围内研究文章数量的增加,在属性组中总结的处理相关主题的文章数量也相应增加(
在2010年1月至2019年2月的预定义时间框架内,每年与每个物业组相关的相关文章的数量。
属性图表示具有每个属性的相关文章的数量以及属性在这些文章中的共现情况。
可穿戴医疗设备作为使能技术和促进CH解决方案出现的关键驱动因素发挥着关键作用。本文概述了过去十年中推动可穿戴技术领域研究和开发举措的最重要的里程碑和趋势。同时,它的目的是确定最关键的障碍或担忧,就技术和用户方面而言,这些障碍或担忧阻碍了可穿戴设备的广泛采用,仍然需要进一步的研究。
所采用的方法使用NLP工具包在3个数字图书馆(PubMed、IEEE和施普林格)中搜索用于医疗应用的可穿戴技术研究的论文。在接下来的文章中,我们将讨论与技术、信息传递、用户关注、安全性和安全性方面的研究趋势相关的发现。
文献资料(
包含2010年1月至2019年2月期间主要归为技术领域的每项财产的相关文章数量。
可用的传感器及其特性在很大程度上影响着CH系统的设计。直接传感器与身体的接触意味着它们的刚度和尺寸,作为关于舒适性和测量精度的最重要的特征。可穿戴传感器的位置影响其特性、用户接受度和工程要求。随着传感器从可穿戴和可植入到可食用传感器的发展,在监管、技术和转化等多个方面出现了障碍[
可穿戴传感器的显著进步与材料科学和嵌入式系统的进步有关。智能服装或电子纺织品,以传感器的灵活性为特点,首次承诺实现无缝和无处不在的监控。传感器集成到织物中不同
基于微控制器的系统也可以包含在不同的纺织织物中,用于健康应用[
低功耗微电子、生物兼容材料、微纳米制造、数据传输的进步以及传感器漂移管理推动了可植入生物传感器的发展[
基于软光刻和薄膜传感器的表皮电子技术的进步,使新一代用于组织和器官监测的植入式传感解决方案得以实现[
可听设备是最新的可穿戴设备之一,旨在将多种生理信号的传感集成到单个设备中[
可植入心脏起搏器、压力传感器、人工耳蜗、药物输液泵和刺激器都是可植入设备提供治疗或提供生理监测的例子[
胃肠道内窥镜中用于图像和数据记录的可食用传感器已被证明在早期发现胃肠道癌症方面的益处[
除了追踪基本的生理参数(心电图、血压、血氧饱和度、体温等),可穿戴医疗设备中的传感功能也已从身体转向非接触式或无缝环境嵌入式生理传感,例如键盘、操纵杆、方向盘、自行车把手、门[
可穿戴电子产品广泛使用的限制之一是电源需求。
能量收集技术已被探索为动力电池或超级电容器充电的替代能源。该领域正在进行的研究已经研究了探索运动的技术[
在可穿戴系统中集成节能技术和设计技术方面正在投入补充努力。其中包括节能和低功耗无线通信、电压缩放、低泄漏和低压互补金属氧化物半导体[
医疗数据量小,但对时延、链路可靠性、安全性有严格要求[
ban通过3个不同的层实现人体内部和周围的无线通信:intra-BAN、inter-BAN和beyond-BAN。Intra-BAN通信是指在周围身体区域内的身体传感器之间的通信,使无线数据传输到个人服务器。根据应用和设计参数的不同,企业内部网络可以是有线的,也可以是无线的,甚至可以使用人体作为通信媒介。有线网络作为BAN应用的第二类通信基础设施,可提供高速、可靠和低功耗的解决方案[
国际IEEE 802.15.6标准可提供低功率、短距离(在人体附近或人体内部)可靠的无线通信,数据速率为75.9 kbps至15.6 Mbps,利用工业、科学和医疗频段以及国家医疗和监管机构批准的频段[
ban间通信包括以基于基础设施的方式或以临时方式将数据从智能手机等个人设备通信到接入点。无线禁令可与其他现有无线技术交互,如ZigBee、无线局域网(WLAN)、蓝牙、无线个人区域网络、视频监控系统和蜂窝网络[
最后,beyond-BAN层将接入点连接到internet和其他网络。Beyond-BAN架构可在云或雾网络基础设施中实现[
有限的频谱和对更高数据速率的需求推动通信社区向5G等新一代蜂窝网络发展[
可穿戴天线的设计、安全考虑、以设备为中心的架构和智能设备通信是5G需要的一些变化。5G的发展带来了支持可穿戴设备市场的前景,例如射频传感器充电[
为可穿戴设备提供服务的5G架构包括用于全面覆盖的微型基站,而应通过小型基站和远程无线电报头(rhs)确保本地覆盖和数据吞吐量[
使用可穿戴技术收集的大量异构数据类型已经超出了常用数据处理技术的能力[
高性能计算允许通过map-reduce框架高效处理大数据量[
用户相关信息传递的研究主要涉及建议、提供反馈和实时用户洞察(
2010年1月至2019年2月期间关于健康监测解决方案的建议和反馈的相关文章数量。
为了获得更广泛的消费者偏好,可穿戴设备产生的信息必须适用于特定的环境,为应该采取的行动提供所需的洞察力和建议。第二代可穿戴系统旨在实现环境感知,需要集成许多不同类型的环境信息,例如传感器信息、用户配置文件和偏好、活动模式、病史和空间信息(位置和环境条件)。如果提示的时间、内容和频率不能严格地根据用户的病情进行调整,则必须根据用户的喜好进行调整[
可穿戴设备从测量设备转变为可靠的实时信息、历史挖掘以及智能和个性化决策的资源,将使它们有资格成为健康和性能监控解决方案。
可穿戴设备将重塑个人和社会,促进自我护理和健康管理,将医疗转移到医院之外,影响企业,并彻底改变医疗保健[
在现实世界中部署可穿戴系统的另一大障碍是技术接受度。
我们的发现与用户对可穿戴技术的反馈审查结果一致[
2010年1月至2019年2月相关文献语料库中涉及的用户相关属性和关注点。
保护隐私和机密性是设计规范中需要优先考虑的问题。通信应加密和安全,有关各方应确保机密性。这对于更容易被拦截的无线数据通信尤其重要。
不同的用户关注点,如体验质量、安全性、隐私性、技术接受度和以人为本的设计,都是可穿戴CH领域的相关研究课题,可用于识别未来的挑战和研究趋势。虽然其中一些(例如,体验质量和以人为本的设计)可能会随着最终用户群获得数字能力和技术的成熟而下降,但其中一些(安全、隐私和技术接受度)可能会演变并与其他更社会的研究主题混合,如环境影响、循环经济和社会数字化。这可能会引发一系列新的担忧,涉及可穿戴技术与用于医疗保健和生活方式的物联网和5G技术相结合的社会经济影响。
值得一提的是,另一系列关切和障碍涉及参与提供和管理卫生保健的利益攸关方。卫生专业人员需要科学证据来证明所收集数据的可靠性,将所收集数据映射到疾病进展的分析模型的性能,并最终在使用基于可穿戴的CH解决方案时获得积极的患者结果[
安全和保障是医疗设备的主要考虑因素,与所有系统级别的可靠性紧密相关。我们的研究结果证实,与这些主要用户关注的问题相关的研究工作日益重要(
在可穿戴设备的生命周期中,需要有效的机制来检测和诊断捕获数据中发生的偏差。正确区分由于系统相关故障引起的错误和由于健康状态变化引起的错误是必要的。虚假警报(假阳性)的增加会降低用户的依赖,降低用户的警觉性,并妨碍用户遵守所提供的反馈。
安全性和安全性这两个特性都是技术条件,应该由系统设计来保证。可穿戴医疗装置须符合IEC 62366-1:2015标准[
CH模式涉及到医疗保健和医疗设备的更多连接和通信。任何连接到互联网的设备都容易成为恶意目的的目标,使其处于损坏、盗窃和财务成本的持续威胁之中。
安全和安全相关的属性:保护、可靠性、安全性和安全性。2010年1月至2019年2月的趋势表明,随着可穿戴技术的成熟,它们的存在感(即相关性)越来越大。
在过去几年中,医疗保健组织中检测到的数据泄露数量显著增加[
2018年5月25日《通用数据保护条例》生效后,整个欧洲都提高了数据保护和隐私保障的要求,并进行了统一。医疗保健和监测系统必须遵守隐私设计原则,这要求在系统设计中纳入隐私保护,而不是作为事后的附加解决方案。
这项研究只考虑了3个数字图书馆,一些来自非索引出版商的相关文章没有被考虑在内。然而,考虑到所考虑的数字图书馆的规模,我们认为所获得的结果对于研究的目的是具有指示性的。
在这项工作中使用的所有数字图书馆都有不同的内部搜索引擎,对可检索的最大论文数量和搜索结果的格式都有不同的规则。本研究获得的论文是发送到不同搜索引擎的相同搜索查询的结果。然而,考虑到在范围审查中分析的论文数量,我们认为出版商搜索引擎的特殊性影响有限,并没有影响这项工作的发现。
将来,需要扩展NLP工具包来处理更多的数字图书馆。此外,显然还需要一个Web应用程序,以使更广泛的用户可以使用它。在此之前,如果读者对使用工具包感兴趣,请与作者联系。
可穿戴式医疗解决方案集成到更广泛的物联网概念中,提供来自身体内外的普遍数据采集,并依赖于强大的数据分析、智能网络和机器对机器通信,以促进以患者为中心的个性化和整体护理。尽管技术创新和可用性支持了CH解决方案的出现,但可穿戴设备的广泛采用仍然受到可靠性、安全性和成本效益等诸多问题的阻碍。
本范围综述绘制了2010年1月至2019年2月与可穿戴技术在医疗保健领域相关的科学文献,确定了与使能技术相关的研究趋势,以及从用户和技术角度解决问题的趋势。NLP工具包支持应用于3个大型数字库(IEEE、PubMed和施普林格)的搜索过程,这些库提供了2406篇关于医疗应用可穿戴技术的代表性子集。
在调查样本的基础上,主要发现反映了该领域的关键驱动因素,一些研究空白和相关主题,将受益于更系统的定性知识合成:
用户关注的问题是最少涉及的主题,而在观察的时间段内,使能技术研究是文献的主要焦点;
传感器技术、数据分析、通信和计算架构(边缘和云)取得重大突破;
电池技术和能量收集的有效解决方案的研究已经落后,这意味着能源效率是设计用于普遍监测的可穿戴解决方案的主要制约因素之一;
通信技术的研究重点是低延迟、大规模连接和高容量的5G,以缓解当前在实时反馈、能源和计算约束方面的挑战;
与用户相关的信息传递的研究主要集中在监视和测量信息上,较少涉及反馈建议和规定性洞察力的提供;而且
从用户的角度来看,最受关注的问题是技术接受度和与安全相关的问题,这意味着隐私和可靠性是最核心的主题。
本研究证实了可穿戴技术在CH领域的应用日趋成熟,并确立了其作为科学领域的地位。然而,还需要进一步的研究和开发来提高它们的可靠性、舒适性和可靠性水平。研究重点从传感器和数据分析转向可持续地提供有价值的建议、可靠、节能和低延迟的通信和计算卸载。传感器数据集成超越了身体级别的集成,包括上下文感知、位置和环境指标、病史、活动模式和用户偏好。这对于使可穿戴设备成为强大的患者表示接口和物联网基础设施的可靠节点至关重要,从而使CH成为现实。
我们还需要进一步探索和提供文献证据,以支持CH解决方案的积极经验、改善的患者结果和成本效益。在该领域的实际应用仍然需要设计和验证新的护理途径,优化干预策略,以及健全的商业模式。
从三个选定的数字图书馆中确定的相关研究文章列表。
第五代
环境辅助生活
身体区域网络
连接卫生
数字对象标识符
美国电气和电子工程师学会
物联网
移动健康
毫米波
自然语言处理
系统评价和元分析的首选报告项目
远程无线电头
可见光通信
无线局域网
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TLT和VT提出了scoping review的想法,参与了scoping review的工作,并对稿件进行了起草和编辑。EZ为该平台的范围审查和结果可视化编写了代码。JMS对手稿的范围审查和编辑做出了贡献。IC对文章的范围、审查方法和编辑做出了贡献。
没有宣布。