卫生信息学研究对我国的卫生保健系统做出了重大贡献。从20世纪50年代和60年代德国和美国的最早开始，当医疗保健研究人员首次开始研究支持临床工作和将计算机集成到医院的软件设计时，到我们目前在使健康信息学和卫生技术劳动力专业化方面的工作，已经做了很多工作。今天，越来越多的研究描述了一个独特的知识领域(即卫生信息学或生物医学信息学)，该领域在过去70年里出现和发展[ 1]。健康信息学(或生物医学信息学)和健康技术专业人员可以在世界各地的每个地区卫生当局、政府和健康技术供应商业务中找到。健康信息学(和生物医学信息学)计划目前在世界上许多国家[ 2]。尽管如此，随着时间的推移，随着新的卫生技术的创新、设计、实施和发展，仍然存在许多挑战。涉及新创新和现有实施技术的质量和安全问题的出现带来了挑战。

1992年，美国国家科学院出版了具有开创性意义的《人无常犯》一书，该书建议使用卫生信息技术(例如，临床医嘱输入)来防止医疗错误和提高病人护理质量，从而将卫生保健推向了现代世界。 20.]。到2005年，出现了第一批记录技术导致的错误的出版物[ 11]。2011年，美国国家科学院的“卫生信息系统安全”报告建议，我们需要制定一项战略，确保卫生技术从设计到发展的质量和安全[ 21]。如今，研究人员发现，在完全数字化的医疗保健系统中，安全事故涉及卫生技术[ 13]。研究人员发现，0.1%-17%的安全事故涉及技术引起的错误[ 13- 15]。涉及人工智能(AI)的未来卫生技术应用也需要进行彻底的创新和研究，以确定该技术是否安全，并改善患者护理质量、卫生专业工作和卫生保健系统性能。研究表明，人工智能并不能完全应对患者可能遇到的一系列卫生保健问题，仍然需要卫生专业人员“参与其中”，以验证人工智能应用程序在不同卫生保健环境中进行的诊断和行动[ 22]。

随着物联网(IoT)的引入，质量和安全领域将出现新的挑战。物联网包括传感器、设备、可穿戴设备和智能手机。从本质上讲，这些技术通过互联网相互交流，通过这些设备和自动化系统的组合，可以收集和分析信息，并创建响应，以帮助个人完成任务或过程[ 19]。物联网技术已经被发现有一些重要的应用，但也需要进行批判性的研究。有必要创新、设计和开发有效的物联网，并将这些技术集成到患者自我护理和医疗保健系统护理中。正在设计和开发新的物联网系统，以支持糖尿病等慢性疾病患者和患有多种合并症的患者。有必要研究哪些设备最有效地改善健康结果，同时保持健康安全[ 23]。在这种情况下，需要研究设备和软件中使用的算法，以确定它们在一种卫生保健环境中的有效性，而不是在另一种卫生保健环境中，因为再现性和可重用性已经成为问题。需要进行这种研究，以研究算法的效用，以及需要对算法本身作出哪些改变，才能在给定的卫生环境中发挥作用[ 24]。机器人在医疗保健中的整合也需要广泛的研究。创新不仅涉及设计和开发技术，而且还涉及识别和研究使用机器人技术的疾病背景、环境和方法，以便根据患者的情况和结果提供卫生保健干预措施(例如，使用机器人手术)，并制定安全的做法[ 25]。

最后，需要研究已部署的现有技术(即移动健康应用程序、支持健康和健身的可穿戴设备)的使用情况，以确定不提供额外效益或可能引入新风险的技术，并在卫生政策制定中使用这一证据。在这里，需要研究这些设备的设计、开发、实现和使用[ 26]。此外，还需要新的方法来教育消费者了解这些卫生技术，以及如何最好地选择一种卫生技术，以改善健康和保健，而不是误导消费者从事危险行为(例如，无视医生的建议，不良药物依从性)。如果没有卫生信息学(和生物医学信息学)的研究，我们就不会有我们目前对支持卫生技术的证据基础的理解。需要更多的研究来告知消费者、卫生保健管理人员和政策制定者，这样资金就不会花在无效和不安全的技术上。在日益增长的卫生信息学(和生物医学信息学)研究的基础上，将这一研究成果传播给管理者和决策者，对于开始利用基于证据的卫生技术进行决策至关重要。