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最近开发的区块链技术使用点对点网络将数据分发给所有参与者进行存储。该方法提高了数据的安全性、可靠性、完整性和透明度。要成功地将区块链技术引入医疗数据管理,必须获得医生和患者的同意。
本研究的目的是考察医生和患者对区块链技术使用的态度,并在期望理论的框架内解释研究结果。
在本次问卷调查中,我们调查了医生(n=90)和患者(n=90)对使用区块链技术管理和分发医疗信息的态度。问卷包括8个问题,评估人们对使用区块链技术管理和分发医疗信息的新方法的态度。他们的回答从1(非常消极)到7(非常积极)不等。
医生(平均3.7-5.0)报告的消极态度明显多于患者(平均6.3-6.8)。此外,自雇医生比受雇医生和大学教授更消极。
为了成功地将区块链技术引入到医疗数据管理中,有必要在医生,特别是自雇医生中推广对该技术的积极态度。
除了预期寿命的增加和医疗保健服务的使用之外,医学的进步还导致可获得的患者医疗信息的数量呈指数级增长[
最近开发的区块链技术不同于将数据存储在中央服务器或特定机构的传统方法。具体来说,它使用点对点网络,将数据分发给所有参与者进行存储;这些用户负责托管和管理数据[
最近,医学领域对技术的兴趣越来越大。
然而,将区块链技术引入医疗实践的初始阶段可能会遇到挑战。具体来说,区块链技术引入医疗数据管理需要满足两个标准:(1)它必须解决技术问题,(2)医疗服务提供者(即医生)和消费者(即患者)必须同意使用它。根据期望理论[
调查是根据1975年《赫尔辛基宣言》的规定进行的。我们对年龄在30至49岁之间的执业医生进行了问卷调查。在参与者回答问卷之前,他们观看了一段视频。作者与制作视频的公司没有任何关联或关系。此外,对年龄在30 - 49岁之间的患者进行了问卷调查。我们认为年龄在30岁以下的医生在医学领域经验不足,无法进行本次调查,49岁以上的部分医生和患者可能很难理解区块链技术。这些参与者是从一所大学医院的大厅招募的,他们在参与调查前提供了同意。
问卷包括评估对使用区块链技术管理和分发医疗信息的新方法的态度的项目[
用于衡量对区块链技术态度的项目改编自在以前的研究中使用过的经过验证的测量方法,例如由Venkatesh等人进行的研究[
用于衡量医生和患者对区块链技术先前知识水平的项目改编自Bettman和Park [
收集的数据采用SPSS 24.0 (IBM Corporation)进行分析。数据分析分2步进行。在第一步中,使用曼-惠特尼量表比较了医生和患者的人口统计学特征和态度
共有来自16个不同科室的90名医生和90名患者参与了本次调查。
第一步数据分析的结果显示,医生和患者的人口学特征没有显著差异(
医生与患者人口学特征差异的意义。
人口特征 | 医生(n=90) | 病人(n = 90) |
|
年龄(年),30岁:40岁,n | 62:28 | 60:30 | 综合成绩 |
性别,男:女,n | 62:28 | 60:30 | 综合成绩 |
先验知识水平一个,平均值(SD) | 3.0 (1.4) | 3.0 (1.5) | i = |
一个对区块链技术的先验知识水平的评分范围从1(完全不知道)到7(非常了解)。分数越高,表明对区块链技术的先验知识水平越高。
医生在其所代表部门的分布情况(N=90)。
部门 | 频率,n (%) |
康复与物理医学 | 27日(30) |
儿科 | 14 (16) |
神经外科 | 6 (7) |
麻醉学 | 6 (7) |
家庭医学 | 6 (7) |
一般实践 | 6 (7) |
内科医学 | 5 (6) |
整形外科 | 3 (3) |
皮肤病学 | 3 (3) |
整形手术 | 3 (3) |
妇产科 | 3 (3) |
医学诊断 | 3 (3) |
精神病学 | 2 (2) |
普通外科 | 1 (1) |
放射学 | 1 (1) |
放射肿瘤学 | 1 (1) |
测量对区块链技术(即>3.5)态度的所有项目的涌现均值都表明医生和患者的积极态度(
医生与患者对使用区块链技术管理医疗信息的态度差异的意义
区块链技术应用 | 医生,平均(SD) | 患者,平均值(SD) |
|
(1)与传统的医疗数据管理方法不同,传统的医疗数据管理方法将医疗信息的完全控制权交给医院,区块链技术允许患者选择其医疗信息的存储、分发和管理程度。 | 3.9 (1.9) | 6.4 (0.8) |
|
(2)区块链技术将患者医疗信息的各个方面传递给医生。 | 4.4 (1.9) | 6.3 (0.9) |
|
(3)区块链技术使得医疗信息无法被黑客入侵,增强了患者医疗信息的安全性。 | 4.4 (1.8) | 6.8 (0.5) |
|
(4)区块链技术禁止任何人在未经病人同意的情况下修改医生创建的病历。 | 3.7 (1.9) | 6.4 (1.0) |
|
(5)区块链技术可以让患者随时随地获取信息。 | 4.2 (1.9) | 6.7 (0.6) |
|
(6)区块链技术使得医院之间可以相互交换医疗信息,患者无需将病历打印在纸上,将成像扫描结果复制到CD上,然后提交到另一家医院。 | 5.0 (1.9) | 6.8 (0.5) |
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(7)区块链技术降低了患者重复体检的可能性,降低了医疗成本,缩短了患者在医院的时间。 | 4.7 (2.0) | 6.8 (0.5) |
|
(8)区块链技术使医疗大数据标准化成为可能,提高医疗的精准性和个性化。 | 4.7 (2.0) | 6.7 (0.8) |
|
一个斜体的值在0.05的显著性水平上是显著的。
然而,在所有项目中,医生报告的消极态度明显多于患者(平均3.7-5.0;
第二步数据分析结果显示,自雇医生与受雇医生及大学教授的人口学特征无显著差异(
自雇医生在以下两项上的消极态度明显高于受雇医生及大学教授(
自雇和受雇医生和大学教授的人口学特征差异的意义。
人口特征 | 个体户医生(14名) | 聘用医生(n=54) | 大学教授(22名) |
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年龄(年),30岁:40岁,n | 7:7 | 13:41 | 14:8 | 酒精含量 |
性别,男:女,n | 12:2 | 36:18 | 14:8 | 收 |
先验知识水平一个,平均值(SD) | 3.1 (1.5) | 3.0 (1.5) | 2.8 (1.4) | .74点 |
一个对区块链技术的先验知识水平的评分范围从1 (
个体医生、受雇医生和大学教授对使用区块链技术管理医疗信息新方法态度差异的意义
区块链技术应用 | 个体户医生,平均值(SD) | 聘用医生,平均值(SD) | 大学教授,mean (SD) |
|
(1)与传统的医疗数据管理方法不同,传统的医疗数据管理方法将医疗信息的完全控制权交给医院,区块链技术允许患者选择其医疗信息的存储、分发和管理程度。 | 3.0 (1.9) | 4.0 (1.9) | 4.4 (1.7) | .09点 |
(2)区块链技术将患者医疗信息的各个方面传递给医生。 | 3.5 (2.4) | 4.5 (1.9) | 4.8 (1.6) | .10 |
(3)区块链技术使得医疗信息无法被黑客入侵,增强了患者医疗信息的安全性。 | 4.5 (2.0) | 4.4 (1.8) | 4.5 (1.8) | >。 |
(4)区块链技术禁止任何人在未经病人同意的情况下修改医生创建的病历。 | 3.1 (1.9) | 3.9 (2.1) | 3.5 (1.5) | 点 |
(5)区块链技术可以让患者随时随地获取信息。 | 3.3 (2.1) | 4.3 (1.9) | 4.7 (1.6) | 07 |
(6)区块链技术使得医院之间可以相互交换医疗信息,患者无需将病历打印在纸上,将成像扫描结果复制到CD上,然后提交到另一家医院。 | 3.5 (2.4) | 5.2 (1.8) | 5.4 (1.3) |
|
(7)区块链技术降低了患者重复体检的可能性,降低了医疗成本,缩短了患者在医院的时间。 | 2.9 (2.4) | 5.0 (1.9) | 5.1 (1.7) |
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(8)区块链技术使医疗大数据标准化成为可能,提高医疗的精准性和个性化。 | 3.8 (2.4) | 4.9 (2.0) | 5.0 (1.9) | .14点 |
一个自雇医生的平均项目得分<受雇医生和大学教授的平均项目得分。
b斜体的值在0.05的显著性水平上是显著的。
本研究调查了医生和病人对使用区块链技术管理和分发医疗信息的新方法的态度。本研究的主要发现可以总结为三点。首先,在所有衡量区块链技术应用于医疗信息管理和分发的态度的项目中,医生报告的消极态度明显多于患者(
本研究的3个主要发现可以在心理动机期望理论的框架内进行解释[
本研究的第三个发现表明,患者对区块链技术的使用持非常有利的态度。这可能是因为区块链技术应用于医疗数据管理将对患者产生有益而非有害的结果。期望理论认为,人们会认知地分析他们打算从事的行为的得失。
本研究与期望理论前提相一致的3个主要发现[
目前,全球许多公司都在研究如何将区块链技术引入医疗保健领域[
在本研究中,我们确定了医生和患者对使用区块链技术进行医疗信息管理和分发的态度的有利程度。我们发现医生报告的消极态度比病人多。因此,在医疗数据管理中引入区块链技术,需要缓解医生(尤其是个体户医生)对区块链技术使用的担忧。我们的研究有一些局限性。首先,我们没有研究导致在医疗数据管理中使用区块链技术的消极和积极态度的具体因素。其次,研究样本中没有不同年龄段的人。第三,在特定部门(物理医学和康复)工作的医生数量不成比例地高。第四,纳入对象数量较少。第四,定性分析方法,如定性调查,可以有效地显示医生和患者对区块链技术的态度。但是,我们只使用基于问卷调查的定量分析方法来分析它们。 Future studies that address these limitations will be able to enrich the present findings.
国家研究基金
2017年岭南大学研究基金支持这项工作。韩国国家研究基金(NRF)资助(NRF- 2019r1f1a1061348)支持这项工作。
没有宣布。