信息素养被定义为有效识别、获取、评估和使用信息所必需的一套技能[ 20.］．这对希望获取健康信息的个人很重要，并关系到他们共享内容的能力[ 21］．病人帖子的文字长度[ 22是衡量患者信息素养的重要指标。

由此可见，病人的信息素养 我(即 伊尔1_我)可以通过每篇文章的平均文本长度来评估(式1， 图2), 长度（ p_ij的文本长度 j^th帖子 p_ij的病人 我而且 n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

媒介素养被定义为评估和判断媒体信息准确性的能力[ 23］．病人帖子的情绪[ 24，指的是患者通过帖子表达的感受和情绪，可以作为衡量患者媒体素养的重要指标。情绪分析可以用来系统地量化来自病人帖子的主观信息。我们使用由台湾大学开发的中文情感极性词典——国立台湾大学语义词典(NTUSD)来识别每个帖子的情感 p_ij的病人 我作为一种消极的、中性的或积极的情绪(等式2) 图2） ［ 25，在这里情绪得分 生梯（ p_ij)是 j^th帖子 p_ij的病人 我， 长度（ p_ij的文本长度 j^th帖子 p_ij的病人 我,年代句子的数量是多少 j^th帖子 p_ij的病人 我, t用句子表达情感， pos（ t, s)是 t在句子 年代， 波尔（ t, s)极性 t在句子 年代, Ntusd (t, pos(t,s)， pol(t,s))NTUSD强度值是否为期限 t根据它的句子部分 pos（ t, s)和极性 波尔（ t, s)．患者的媒介素养 我(即 伊尔2_我)可计算为每个帖子的平均情绪(式3， 图2)，假设病人的总职位数 我是 n在一定的时间间隔内。

卫生素养被定义为阅读、理解卫生信息并根据其采取行动的能力[ 26］．病人帖子中医学术语的数量可反映病人对卫生知识的熟练程度[ 27］．我们首先从OHC的标签中提取医学术语。接下来，我们统计了每个患者帖子中包含的这些术语的例子 我，.患者健康素养 我(即 IL3_我)则可计算为每个职位的医学术语的平均数量(式4; 图2), medt（ p_ij)表示医学术语的数量 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

一般来说，个人的读写能力与与他人沟通的能力直接相关。 28以及表达个人需求。这反过来又会影响患者对OHCs的感知有用性和满意度。据此，我们提出以下研究假设:

同伴支持给人一种社会归属感，通过同伴的存在参与共同的社会活动。 32］．OHCs中的陪伴支持指的是就当前与健康相关的困难(如建议、个人反馈和信息)交流可能为问题提供解决方案的意见或事实。这种支持也增加了信息共享，从而带来更好的医患体验。因此，陪伴支持病人 我(即 党卫军1_我)可计算为患者回复每个帖子的平均医生数(式5， 图2), 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

信息支持指的是提供给某人的建议、指导、建议或有用的信息。OHCs中的信息支持包括医患互动，前者以高度支持的方式协助后者管理特定情况下的特定问题和不确定性[ 33］．医生提供的最佳答案的数量是对患者提供宝贵支持的重要指标。对病人的宝贵支持 我(即 SS2_我)可计算为患者对每个帖子提供的医生最佳答案的平均数量(式6， 图2), 全国矿工工会（ brp_ij)为医生提供的最佳答案总数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHC中的患者受到他们所获得的情感支持以及所提供的信息和陪伴的质量的影响[ 34］．通过OHCs的互动可以增加患者的情感支持，并导致自尊感[ 35］．研究报告了此类支持对整体健康结果、健康教育和患者赋权的积极影响[ 36］．对患者的情感支持 我(即 SS3_我)可计算为医生对每个帖子的平均回复情绪(式7， 图2)，其中根据式2计算情绪 图2， 生梯（ rp_ij)是医生们对病人的回答 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHCs的社会支持被认为具有许多积极的健康结果，如增强免疫系统强度，减少压力和抑郁[ 37］．在这里，我们认为积极的社会支持将转化为对OHCs的积极认知。因此，提出以下假设:

从字面上看，信息可靠性是指个人对信息来源的信赖程度[ 40］．医生的正式头衔由国家机构认证，具有统一的标准，是可靠的信息来源的保证。因此，病人信息来源的可靠性 我(即 智商1_我)可计算为回复每个帖子的医生的平均职称(式8， 图2), 标题（ 组成_ij)是该学院的学术名称 k^th医生回答说 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我,而且 n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。使用1到5的等级来规范工作头衔(1=助理医生，2=住院医生，3=主任医生，4=副archiater, 5=archiater)。

OHCs中的信息相关性是指信息适用于患者的健康相关目标，并对其有帮助[ 41］．因此，我们计算了患者各个post field的tag之间的相关度 我医生回复及每个回复医生的专业标签。其次，信息与患者的相关性 我(即 智商2_我)可计算为相关度的平均值(式9， 图2), 标签_k（ 组成_ij)除以 标签（ p_ij)为相关度的数字 k^th医生回答说 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHCs中的信息一致性是指信息总是以相同的格式呈现，并与以往的信息一致[ 42］．医生答复中医学术语示例的数量可能是OHCs信息一致性的一个关键指标。根据从OHC标签中提取的医学术语，我们统计了每个帖子的回复中医学术语的数量。因此，对患者信息的一致性 我(即 智商3._我)可计算为医生对每个帖子的回复中医学术语的平均数量(式10， 图2), 地中海（ rp_ij的回复中医学术语的数量 k^th回答问题的医生 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

作为成功的必要衡量标准，OHC信息质量是影响患者在线行为的一个非常重要的因素。这一因素表明了优质在线信息和参考文献的重要性[ 43];信息质量显著影响感知有用性[ 12］．因此，我们提出以下研究假设:

OHCs的服务响应性是指医生愿意帮助患者提供及时的服务。因此，服务响应能力[ 45医生对病人的态度 我(即 平方1_我)可计算为第一个回复发送至 j^th邮报》( t（ rp_ij)− t（ p_ij)]，如 图2(式11)，假设患者总岗数 我是 n在一定的时间间隔内。

服务努力在OHCs中被定义为医生为回复患者而投入的时间和精力[ 46］．因此，医生对患者的响应性服务努力 我(即 平方2_我)，可按每篇文章的平均回复长度计算[ 22]，如图所示 图2(式12)，其中 长度（ rp_ij的回复的文本长度 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHC中的服务共情意味着医生为患者提供个性化的关注[ 47］．医生回复患者的平均数量可以作为服务共情的关键指标。因此，服务共情[ 48医生对病人的态度 我(即 平方3._我)可以通过医生回复患者的平均数量来评估(式13， 图2), 数_k（ 组成_ij)为接受治疗的病人总数 k^th医生回答，其中 k^th医生是那个回复的人 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内 我．

OHCs的服务质量与IS研究中传统研究的服务质量不同，后者侧重于组织的服务[ 49］．ohc不仅支持信息的创建、交换和感知，而且还创建了一个虚拟社区，以支持协作和交互式服务的使用。近年来，有关OHCs的服务质量如何影响感知有用性和患者满意度的研究已大量展开[ 50］．多项研究发现，服务质量对患者满意度有显著影响[ 50］．

本研究提出，服务质量影响OHCs的感知有用性和患者满意度，而感知有用性和患者满意度又影响OHCs的持续使用。因此，提出以下假设:

作为OHCs是否满足动机的指标，附加问题中的情绪反映了患者对医生回答的感受。因此，患者反馈中的情绪 我(即 聚氨酯1_我)可计算为每个帖子附加问题的平均情绪(式14， 图2), 生梯（ 《外交政策》_ij)是对每一个附加问题的感情 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHCs中的患者反馈工作是指患者投入给医生反馈的时间和精力。患者可以通过反馈努力来表明他们感知到的有用性。因此，病人的反馈努力 我(即 聚氨酯2_我)可计算为每篇文章的长度与附加问题数量的平均比率(式15， 图2), 全国矿工工会（ 《外交政策》_ij)为表格的额外题目总数 j^th帖子 p_ij的病人 我， 长度（ 《外交政策》_ij)的附加题目的文本长度 j^th帖子 p_ij的病人 我而且, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

OHCs的反馈时间是患者对医生的回复做出反应所需的总时间。因此，病人的反馈时间 我(即 聚氨酯3._我)可以通过在发布后发布第一个附加问题之前所花费的平均时间来评估(式16， 图2), t（ 《外交政策》_ij)− t（ p_ij的时间间隔，直到第一个附加的问题 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

感知有用性高的系统是指用户认为提供了积极的使用-性能关系的系统[ 53］．先前的一些研究表明，感知有用性是整体客户满意度的先决条件。此外，感知有用性是一个一再被证明会影响态度的构念，是持续使用信息系统的直接决定因素[ 54］．因此，提出以下假设:

感谢信是病人写给医生的，以表达对OHCs的感激之情。因此，病人通过感谢信来获得满足感 我(即 PS1_我)可以通过医生回复邮件后收到的感谢信的平均数量来评估(方程17， 图2), tyl_k（ 组成_ij)是公司收到的感谢信总数 k^th医生回答说 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复的医生总数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

网上投票显示，患者对OHCs的医生给予了赞扬。因此，患者通过在线投票获得满意度 我(即 PS2_我)可以通过回复帖子的医生在线投票的平均数量来评估(式18， 图2), 机汇_k（ 组成_ij)的网上投票总数 k^th医生回答说 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复的医生总数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

虚拟礼物是由OHCs的患者发送给医生的。因此，患者通过虚拟礼物获得满足感 我(即 PS3._我)可以通过回复帖子的医生收到的虚拟礼物的平均数量来评估(式19， 图2), vg_k（ 组成_ij的虚拟礼物总数 k^th医生回答说 j^th帖子 p_ij的病人 我， 全国矿工工会（ 组成_ij)为回复问卷的医生总人数 j^th帖子 p_ij的病人 我, n总病号是按病人划分的吗 我在一定的时间间隔内。

正如DeLone和McLean [ 12]的建议，积极的使用体验会增加用户的满意度。同样，患者满意度的提高将导致持续使用的增加[ 57］．因为用户满意度是用户留存率的重要影响因素，所以它通常被认为是评估is最有用和最简单的方法。 14］．因此，提出以下假设: