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儿童肥胖的患病率持续上升,而基于临床的治疗方案未能证明有效性。父母的体重是孩子体重最有力的预测因素之一。父母对减肥的治疗可能会间接减少孩子的肥胖。我们之前已经证明了全自动、循证数字减肥干预(Track)在成年人中的有效性。但是,把肥胖孩子带到体重管理诊所进行治疗的肥胖父母是否可以直接接受这种治疗,目前尚不清楚。
我们研究的目的是评估在接受肥胖症治疗的儿童的父母中使用数字减肥干预的可行性和参与性。
我们在接受三级护理肥胖治疗的父母或监护人及其4-16岁儿童中进行了6个月的前后可行性试验。除了标准的基于家庭的治疗方案外,父母还接受了为期6个月的数字减肥干预,包括通过移动技术每周监测个性化的行为改变目标。我们通过跟踪完成数周的自我监测来检查参与程度,并通过评估体重变化的可行性。
参与者(N=48)平均39岁,主要是女性(35/ 42,82%),非西班牙裔黑人(21/ 41,51%)肥胖(36/ 48,75%)。超过四分之一的家庭年收入低于2.5万美元,约三分之一的家庭学历相当于高中。儿童平均年龄为10岁,体重指数为29.8 kg/m2.参与者跟踪自己行为的周百分比中位数为77%(18.5/24总周;四分位区间[IQR] 6.3至100)。通过电话或短信(短信息服务)完成跟踪一周所需的尝试次数中位数为3.3 (IQR为2.6至4.9)。近一半(23/48,48%)的用户参与度较高,完成了80%(19/24)或更长时间的跟踪。在26名6个月体重测量报告的参与者中,81%(21/26)是自我报告的,中位数体重下降了2.44 kg (IQR−6.5到1.0)。
为孩子参加体重管理项目的父母或监护人提供基于证据的数字减肥干预是可行的。鉴于这一方法的可行性,未来的研究应该调查父母对儿童体重和健康结果的数字减肥干预措施的有效性。
自1999年以来,儿童肥胖的患病率有所上升,非西班牙裔黑人和西班牙裔儿童的肥胖率一直高于非西班牙裔白人儿童[
美国预防服务工作组最近建议,6岁及以上的肥胖儿童应参加以生活方式为基础的强化减肥计划[
肥胖在家庭中高度共病[
数字卫生方法利用无处不在的移动技术[
我们向寻求体重管理治疗的儿童的父母或监护人提供了一项为期6个月的可行性试验,名为“家庭跟踪”。我们从杜克大学健康生活方式诊所招募了参与者。健康生活方式是一个基于转诊的儿童体重管理项目,位于北卡罗来纳州达勒姆,服务于种族和民族多样化的人口;57%为女性,61%为黑人,29%为西班牙裔,70%的患者有公共医疗保险。健康生活方式临床方案、患者人口统计和结果之前已经描述过[
参与者包括4-16岁儿童的父母或监护人,他们的年龄和性别BMI≥95百分位,在杜克健康生活方式诊所接受肥胖治疗。入选标准包括年龄18-60岁、体重指数在25 - 50公斤/米之间的父母或监护人2.我们要求参与者英语流利,拥有手机,愿意每天发送和接收多条短信服务(SMS),与参加健康生活方式的患者住在同一个家庭。我们排除了怀孕或哺乳期的参与者;既往或计划进行过减肥手术;正在参加其他肥胖试验;有心脏病发作、中风、躁郁症、精神分裂症或近期癌症诊断史;或计划在一年内搬迁。我们招募了50名参与者作为样本;排除2例(1例不符合BMI标准,1例下降)。一名训练有素的研究助理同意并登记了48名参与者,然后收集基线数据。
跟踪家庭干预包括健康生活方式方案和6个月的跟踪修正版本,这是在初级保健环境中进行的针对成人的数字减肥干预。健康生活方式计划已在别处详细介绍[
干预措施采用了互动肥胖治疗方法(iOTA),该方法通过改变日常致肥行为来实现减肥[
我们从定量和定性两方面对用户参与干预进行了测量。通过定量测量,我们跟踪了24周干预期间每周自我监测的频率。参与者每天通过纸质日志进行自我监控,每周通过IVR系统或短信进行自我监控。每周,参与者都会收到来自家庭跟踪干预系统的自动提示,以跟踪他们对行为目标的遵守情况。这些提示通过IVR或短信发送。IVR系统每周呼叫干预参与者,要求自我监测数据,并就4个目标提供自动定制的反馈。没有回应IVR请求的参与者将收到一条短信,提示他们通过短信发送每周跟踪数据(
每周向“轨迹家庭”(交互式肥胖治疗方法[iOTA],杜克全球数字健康科学中心)参与者发送自我监控短信的示例。
健康生活方式诊所的一名训练有素的护士在基线时和6个月时收集父母和监护人的身高和体重;我们使用体尺测量身高(型号:Healthometer Professional CE No 92977),使用数字称(型号:Seca CE No 96990)。尽管有电子邮件、电话和短信提醒,但高比例的参与者没有返回健康生活方式诊所进行后续预约。因此,我们在安排为期6个月的访问时遇到了困难。因此,我们也通过自我报告收集权重。无法完成临床研究访问的参与者通过电子邮件、短信或电话将自我报告的体重发送给研究人员。为了验证自我报告的体重,研究人员要求参与者通过短信或电子邮件向研究人员发送一张脚在研究配发或个人称上的照片,照片上有可见的体重读数。
社会人口学变量由父母或监护人在基线门诊时完成的标准问卷进行测量。
我们使用描述性统计来描述参与者的特征,并检查跟踪完成率和6个月期间的体重变化。利用分类变量的频率和比例和连续变量的均值(SD)来总结特征。我们使用中位数和四分位区间(IQR)来总结干预参与度和权重变化,因为其分布高度倾斜。我们进行了双变量分析,对连续数据使用Wilcoxon-Mann-Whitney和Kruskal Wallis检验,对分类数据使用卡方检验和Fisher确切检验,以检查干预参与的潜在预测因素。我们使用带有稳健方差的泊松回归来检验跟踪参与水平较高(跟踪时间超过80%)的人群之间的社会人口学差异,并估算风险比(rr)和95% ci。为了评估干预的可行性,我们使用Wilcoxon-Mann-Whitney测试评估高参与人和低参与人体重变化的差异。我们使用Mac的Stata 14 (StataCorp, College Station, TX)进行所有分析,alpha值为<。评价差异有统计学意义05。
基线时(N=48),参与者平均39.4岁(SD 7.3),平均BMI为36.5 kg/m2(
在每个学习周中,至少有一半的参与者参与了跟踪他们的行为,通过一个完整的IVR电话或短信(
在纳入的参与者中,40%(19/48)完成了干预后满意度调查。调查完整的人完成了更多周的跟踪,21.3周(标准差3.8),9.9周(标准差10.2)
参与数字减肥干预的父母或监护人的基线特征。
特征在招生 | 价值 | ||
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非西班牙裔黑人 | 21 (51) |
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拉美裔 | 5 (12) | |
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非西班牙裔白人 | 11 (27) | |
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其他 | 2 (5) | |
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拒绝 | 2 (5) | |
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年龄(N=42),平均值(SD) | 39.4 (7.9) | |
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女 | 35 (83) |
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妈妈。 | 34 (83) |
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父亲 | 6 (15) | |
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祖母 | 1 (2) | |
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就业人数(N=41), N (%) | 33 (81) | |
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< 25000美元 | 10 (26) |
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25000 - 34999美元 | 13 (34) | |
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≥35000美元 | 15 (40) | |
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高中同等 | 13 (35) |
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科技或社区大学 | 9 (24) | |
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大专以上学历 | 15 (41) | |
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已婚(N=41), N (%) | 21 (51) | |
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家庭规模(N=42),平均值(SD) | 4.2 (1.3) | |
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身体质量指数一个(N = 48),意味着(SD) | 36.5 (8.0) | |
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非西班牙裔黑人 | 25 (52) |
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拉美裔 | 6 (13) | |
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非西班牙裔白人 | 9 (19) | |
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太平洋岛民 | 1 (2) | |
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其他 | 5 (10) | |
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拒绝 | 2 (4) | |
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年龄(N=48),平均值(SD) | 10.0 (3.4) | |
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女 | 27 (56) |
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BMI (N=48),平均值(SD) | 29.8 (7.9) |
一个BMI:身体质量指数。
完成跟踪一周的参与者比例(N=48),通过完成IVR呼叫或短信短信来衡量。IVR:交互式语音响应;SMS:短消息业务。
完成跟踪周数的百分比与教育和收入呈正相关(
完成跟踪一周的参与者比例(N=38),以完成IVR呼叫或短信短信衡量,以学习周和收入水平衡量。
完成跟踪一周的参与者比例(N=37),以完成IVR呼叫或短信短信衡量,按学习周和教育程度划分。
在6个月的干预结束时,54%(26/48)的参与者记录了体重。其中81%(21/26)为自我报告。自我报告体重的儿童与6个月时没有测量体重的儿童之间没有显著的社会人口学差异。6个月时报告体重的患者比未报告体重的患者跟踪的时间明显更长,分别为17.3 (SD 8.7)和11.0 (SD 10.4),
有完整体重数据的参与者参与数字行为减肥干预前后的体重变化(N=26)。
这些研究结果表明,我们可以通过数字减肥干预手段,招募和吸引正在为肥胖儿童参加儿童体重管理项目的父母或监护人。几乎一半的参与者(23/48,48%)是高投入者,跟踪行为80%(19/24)或更多的学习周。这项研究最值得注意的是父母的关注点。我们的目标是招募对孩子的肥胖治疗感兴趣的父母样本,但我们发现,一些父母不参与自我监控的行为,导致他们的体重减轻,尽管提出为他们的孩子治疗。我们能够招募和吸引家长,但我们很难留住他们,并要求他们完成研究评估。然而,我们的研究确实证明了良好的行为结果。大多数在研究结束时报告体重的参与者都经历了体重减轻,并且发现干预很容易参与,目标准确,反馈有帮助。尽管这项研究的目的不是建立疗效,但在这组参与率相对较高的参与者中,有显著的体重减轻,这是有希望的。
“家庭在轨道上”研究的结果与我们在“形状计划”试验中发现的结果相似,该试验旨在测试每天发送跟踪行为目标的短信的可行性[
我们的发现与使用短信短信或其他数字健康模式的其他类似行为干预所报告的参与结果相当。在超重的乳腺癌幸存者中,参与了一项为期10周的多面移动健康研究的人使用短信短信的比例为86% [
研究表明,手机可以成为一种有效的减肥干预工具,因为与使用典型的纸质日志相比,手机在自我监控行为方面更加容易。
让父母参与与体重相关的行为改变干预已证明在减少儿童超重或肥胖方面是有效的。[
我们的研究也未能避免在其他数字卫生干预措施中看到的参与方面的差异或不平等[
我们的可行性研究的局限性包括样本量小和缺乏对照组。我们觉得很难拒绝已经为孩子提供治疗的父母的治疗。另一个限制是,父母或监护人到三级保健诊所为他们的孩子看病可能有不同的动机,特别是考虑到他们是为他们的孩子而不是他们自己看病。未来的研究需要评估在普通人群和初级保健诊所的父母之间的真正普遍性。虽然这项研究的结果显示,用户参与程度很高,但还需要更多的研究来评估用户参与对行为的影响。一个很大的限制是,我们的权重变化和定性用户粘性数据并不完整,因为缺乏返回的临床访问。我们还主要通过自我报告收集干预后体重。正如前面提到的,我们提供这个选项是因为很难让参与者返回进行评估访问。这可能是由于健康生活方式方案的结构——通常在第一个月提供了初步治疗后,儿童就不来治疗了。如果他们的孩子不参加自己的治疗,父母可能对参加不感兴趣。 As a result, it is possible our results are biased toward a larger effect. However, previous evidence does suggest that self-reported weights provide a reasonably accurate measurement among adults [
在这项可行性研究中,我们证明了有可能让肥胖儿童的父母或监护人参与旨在减轻父母体重的数字减肥干预。数字干预措施吸引了难以通过亲自访问接触到的父母群体,显示了在未来以家庭为基础的肥胖治疗干预中接触和参与父母的希望,这是干预忠诚度的一个重要方面。
身体质量指数
互动肥胖治疗方法
四分位范围
交互式语音应答
风险的比率
短消息服务
作者感谢健康生活方式诊所的工作人员和研究助理,特别是Jacob Christy,感谢他们帮助完成这个项目。
GGB是nutrsystem顾问委员会成员,并在Coeus Health, LLC拥有股权。