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《美国新闻与世界报道》的声誉评分与成人和儿科医院排名的整体排名密切相关。社交媒体影响着信息如何传播给医生,并被医院用作招募病人的营销工具。目前尚不清楚成人和儿童医院的声誉评分是否与社交媒体存在相关。
我们研究的目的是分析医院的社交媒体指标与《美国新闻与世界报道》2017-2018年成人和儿童医院最佳医院排名之间的关系。
我们对在2017-2018年《美国新闻与世界报道》公开年度排名中至少获得一个亚专科排名的医院的声誉评分、总分和社交媒体指标(Twitter、Facebook和Instagram)进行了横断面分析。采用回归分析方法,在控制病床大小和Twitter上的时间的情况下,分析社交媒体指标与医院成人医院和儿童医院的总分(即排名)和声誉评分之间的偏相关系数。
我们观察到儿童医院的声誉评分和总积分与Twitter粉丝数(总积分:
多个社交媒体指标与医院的声誉评分和总分(即综合排名)之间存在统计上显著的相关性。这种关联可能表明,医院的声誉可能受到其社交媒体存在的影响,或者医院的声誉或排名会吸引社交媒体关注者。
的
医院或专科的最终排名是由客观质量数据和主观声誉数据共同决定的。每个亚专科的声誉评分来源于年度调查,询问医生他们会把病情最严重的病人送到哪里,忽略了费用或地点。
在这个数字时代,很明显,社交媒体可以影响信息的传播方式和组织的声誉;例如,
我们对2017-2018年的数据进行了横断面分析
使用这些数据,我们确定了一家医院的总声誉评分,如之前文献中所述,为单个医院的各个亚专科声誉评分的总和[
本研究的主要目的是分析社交媒体指标与
本研究以社交媒体指标为因变量,采用多元回归分析。在一组分析中,独立变量是每个机构的总声誉评分和医院床位数量。对于另一组分析,自变量是每个机构的总积分和医院病床数。在分析推文和推特粉丝时,使用推特的月数也被作为自变量之一。值得注意的是,我们没有对Facebook和Instagram上活跃月份的活动进行控制,因为它们不容易识别或报告。从这些分析中,计算出每个社交媒体指标与声誉评分和总分之间的偏相关系数。我们将统计学显著性定义为
美国儿童医院的社交媒体指标及其相关性
社交媒体指标 | 医院数目 | 中位数(范围) | 总分偏相关系数( |
总声誉的偏相关系数( |
Twitter的追随者 | 69 | 8306年(163 - 63400) | .465(<措施) | .524(<措施) |
推文数量 | 69 | 4714年(116 - 23400) | .0181(公布) | −.036(.80) |
Klout得分 | 62 | 58 (23 - 81) | .117 (38) | .067(收) |
Facebook追随者 | 68 | 59141年(772 - 649407) | .392 (.002) | .518(<措施) |
Instagram的追随者 | 46 | 4879年(260 - 5600) | .197(增长) | .177(点) |
美国成人医院的社交媒体指标及其相关性
社交媒体指标 | 医院数目 | 中位数(范围) | 总分偏相关系数( |
总声誉的偏相关系数( |
Twitter的追随者 | 106 | 8074年(125 - 1710000) | .548(<措施) | .848(<措施) |
推文数量 | 106 | 6087 (0 - 39400) | .358(<措施) | .535(<措施) |
Klout得分 | 98 | 60 (0 - 92) | .203(0。) | .242 (02) |
Facebook追随者 | 105 | 18582年(205 - 1995180) | 的胜率(<措施) | .743(<措施) |
Instagram的追随者 | 62 | 1615年(153 - 49700) | .692(<措施) | .831(点) |
在这项首次比较成人和儿科医院社交媒体指标的研究中
我们最初的研究有一些局限性。首先,由于社交媒体指标是累积的,较早采用社交媒体的医院可能拥有更多的追随者,因此发布的帖子也更多。此外,由于市场营销和社交媒体参与资源的增加,大型医院可能拥有更好的社交媒体指标。当控制在Twitter上的时间和医院的病床规模时,这些相关性仍然显著,尽管其他外部因素,如营销部门的规模和医院的总收入,也可能起作用。其次,由于我们研究中使用的横断面分析,我们无法评估随着时间的推移,社交媒体的增加是否与声誉的增加直接相关;这种类型的分析可以作为未来的研究来证实这一发现。第三,由于排名的主观成分是基于医生投票,因此了解一家医院有多少粉丝是医生将会很有帮助;然而,这些数据并不容易获得,用户名并不总是能识别其所有者的职业。最后,Instagram与成人医院和儿童医院的得分都相关,但仅对成人总分显著;这可能是因为Instagram是一个较新的平台,活跃在Instagram上的医院较少。
我们相信这项研究是第一个报告社交媒体指标和
成人医院和儿童医院的总积分、声誉评分、床位大小汇总,各儿童医院和成人医院的社交媒体数据描述性统计。
我们感谢密歇根州立大学外科系副教授Alan T Davis博士在统计分析和论文评审方面的帮助。他没有得到赔偿。
VMA于2015-2016年在《美国新闻与世界报道》患者安全小组任职。