在所谓的电子健康时代，以新的信息和通信技术的传播为特征，包括动态的Web 2.0，每天都有数百万人上网作为健康信息的来源[ 1- 4]。他们在网上搜索有关最近诊断的疾病的症状和临床表现、可能的治疗方法、治疗的不良影响、诊断程序的细节及其预后的资料。

最近对自身免疫性疾病患者进行的调查发现，互联网是获取其健康信息的最重要来源之一[ 5]:例如，YouTube是类风湿性关节炎的一个信息来源，拥有广泛的受众，并有可能影响患者的知识和态度[ 6]。另一项研究发现，网络活动受到媒体报道和名人疾病宣传的影响。特别是，美国著名演员、导演、作家和喜剧演员哈罗德·艾伦·拉米斯(Harold Allen Ramis)因自身免疫性炎症性血管炎并发症去世，导致与血管炎相关的谷歌搜索、维基百科页面访问量和推文产量增加，并在2014年2月达到顶峰[ 7]。

由于自身免疫性疾病具有相关的社会和临床负担，因此迫切需要高质量、准确、同时又可自由和容易获得的自身免疫性疾病保健信息，以便更好地向患者、其家属和一般人群提供信息[ 8]。欧盟委员会已经承认可读性，即书面文本的易读性以及读者能够理解和理解它的便利性，以及可访问性是健康相关网站的6个质量标准之一[ 9]。

自2001年推出以来，免费的在线百科全书维基百科(Wikipedia)已成为互联网上最受欢迎的一般参考网站，它是一个受欢迎的卫生保健相关信息来源。维基百科包含超过3000万篇文章，有多达287种语言版本，其中包括460多万篇英语文章[ 10]。英文版维基百科的网页浏览量超过180亿，每月独立访客近5亿，在全球浏览量最高的网站中排名第五[ 11]。

值得注意的是，维基百科上大多数关于自身免疫性疾病的文章都排在谷歌搜索结果的首位或前列。因此，这些文章极有可能成为全球数百万英语互联网用户阅读和咨询最多的自身免疫性疾病在线信息来源之一。本研究的目的是使用系统的搜索策略和经过验证的可读性工具，定量评估与自身免疫性疾病相关的维基百科页面的可读性。

我们从美国自身免疫相关疾病协会(AARDA)网站上获取并下载了一份自身免疫性疾病列表[ 12]。

对于每一种自身免疫性疾病，我们检索并下载了相应的维基百科页面，以便进一步处理。

特别是，我们从所有页面中删除了版权信息、引用和图像等部分。我们使用6种不同的定量可读性量表来分析维基百科文章的总体可读性水平:(1)Flesch Reading Ease， (2) Gunning Fog Index， (3) Coleman-Liau Index， (4) Flesch- kincaid Grade level， (5) Automated readable Index (ARI)，以及(6)Simple Measure of Gobbledygook (SMOG)。

一般来说，可读性分数反映了句子长度、句子数量、每个单词的音节或字符数量等参数。一般来说，多音节的单词、长而复杂的句子和清晰的段落是不允许的。

更详细地说，Flesch Reading Ease可读性指数报告的可读性分数范围从0到100，分数越高表明文本更容易访问和阅读。70分的材料通常被认为适合大多数成年人阅读，而30到50分的文本被认为很难阅读，50到60分的文本被认为相当困难。

其他5个可读性指数——“射击雾指数”、“科尔曼-廖指数”、“弗莱什-金凯德等级水平”、“ARI指数”和“烟雾指数”——报告的数字与学术等级水平相对应(即，一个人在第一次阅读时能够轻松理解文本所需的正规教育年数)。炮雾指数基于平均句子长度和复杂单词的数量，小于12表示文本可以被广泛的受众阅读和理解，小于8表示文本可以被普遍理解。科尔曼-廖指数以平均字母数和平均句子数为基础，分数低于7分的文本可以被普遍理解。弗莱什-金凯德等级标准依赖于平均字数和平均音节数:一篇7-8分的文章被广泛的读者读懂。ARI是根据平均字母数和平均单词数来计算的:分数低于14表明这篇文章可以被广泛的读者理解，而分数低于14表明这篇文章需要大学教育。烟雾评分是根据平均多音节数和平均句子数来计算的:通常推荐的等级是在7-8之间。

此外，我们分析了可读性评分与研究中的自身免疫性疾病的流行病学和临床参数之间的最终相关性。我们特别调查了以下参数:发病年龄(≤20岁、20-40岁、40-60岁、60-80岁);根据文献得出的发病率和流行率;临床和病理特征(器官特异性vs全身性疾病);和麦格分类法(经典多基因自身免疫性疾病;多基因自身炎症性疾病;混合型疾病)[ 13]。我们假设，描述复杂、不熟悉和不常见疾病的维基百科页面的可读性得分会低于关注更常见疾病的维基百科文章。此外，由于可读性需要识字技能，我们预计与发病年龄有一定程度的相关性。

我们计算连续数据为平均值(SD)。为了调查可读性与临床、病理和流行病学参数之间的相关性，我们进行了方差分析或Student t检验为单变量分析。对于多变量分析，我们进行回归分析。

此外，我们分析了每个维基百科页面，考虑到其不同的部分，重点关注以下内容:疾病的发病机制(称为“发病机制”)、管理(称为“治疗”)、诊断(称为“诊断”)和预后(称为“预后”)。不属于这些类别的段落被分组在称为“其他”的一节中。

我们使用商业软件IBM SPSS version 23.0 (IBM Corporation)进行统计分析。使用商业软件MedCalc Statistical software version 16.8.4 (MedCalc software bvba)生成图表。

我们从AARDA网站检索了134种疾病。 表1我们分析的自身免疫性疾病相关维基百科页面的阅读水平评估报告Flesch Reading Ease的平均得分表明，与自身免疫性疾病相关的维基百科页面至少需要大学研究生院的水平，非常难以阅读和理解。其他可读性分数表明，总体可读性相当于14至15年级的学术水平。所有的易读性指数均证实网站适合大学毕业生的阅读水平( 表1)。

单变量和多变量分析( 表2， 图1， 图2， 图3, 图4)显示可读性评分与临床参数、自身免疫性疾病的发病机制、发病率(常见vs罕见)和发病年龄(0-20岁vs 20-40岁vs 40-60岁)之间没有相关性。

表3显示按节分解的可读性指数，和 多媒体附录1显示成对比较，用Bonferroni校正进行多重比较。在与自身免疫性疾病相关的维基百科页面的不同部分之间，发现可读性指数有统计学上的显著差异。特别是，考虑到Flesch Reading Ease分数，最易读的部分与预后有关，而最难读的部分是诊断段落。预后部分不同于其他部分，而诊断部分在发病机制和治疗方面与其他部分无差异。治疗部分仅与预后部分存在显著差异，而发病部分与预后部分及“其他”部分存在显著差异。最后，这些其他部分不同于有关发病机制、诊断和预后的段落。

我们注意到其他可读性指数( 表3， 多媒体附录1)。