JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v18i8e212 27511272 10.2196 / jmir.5832 原始论文 原始论文 频繁浏览社会健康网络与增加知识和患者健康激活相关 Eysenbach 冈瑟 黑色的 埃里克 Duckki Grosberg 莱米 RN,尼古拉斯 1 http://orcid.org/0000-0002-1014-4257 Grinvald Haya 英里每小时 2 http://orcid.org/0000-0002-4945-7293 卢温尼 哈伊姆 医学博士 3. http://orcid.org/0000-0002-1449-0632 Magnezi Racheli 艺术硕士,工商管理硕士,博士 2
巴伊兰大学 公共卫生和卫生系统管理项目 巴伊兰 Ramat Gan, 52900 以色列 972 35317128 972 39013221 magnezir@biu.ac.il
http://orcid.org/0000-0003-1944-5897
1 巴伊兰大学 社会科学系 拉马丹 以色列 2 巴伊兰大学 公共卫生和卫生系统管理项目 拉马丹 以色列 3. 内盖夫本古里安大学 卫生政策和管理部 啤酒舍瓦 以色列 通讯作者:Racheli Magnezi magnezir@biu.ac.il 08 2016 10 08 2016 18 8 e212 7 4 2016 11 5 2016 19 6 2016 29 6 2016 ©Dafna Grosberg, Haya Grinvald, Haim Reuveni, Racheli Magnezi。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2016年8月10日。 2016

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

互联网的出现推动了一场技术革命,改变了我们的生活。作为这一现象的一部分,社交网络在医疗保健中发挥了突出作用。通过互联网提供各种医疗服务,包括家庭监测、患者与服务提供者之间的互动通信以及社会支持等。这项研究强调了基于网络的健康社会网络对病人和卫生保健系统的一些实际意义。

客观的

本研究的目的是评估慢性疾病患者参与社会网络对患者激活的影响,基于患者激活测量(PAM)。

方法

进行了前瞻性、横断面调查,并有回顾性成分。数据来自Camoni,一个基于希伯来语的网络社会健康网络,在2012年11月至2013年期间,糖尿病、疼痛、高血压和抑郁/焦虑论坛的参与者。有经验的用户(注册至少6个月)和新注册的用户收到相同问卷的相似版本,包括社会人口统计和PAM。

结果

在686名参与者中,337人中有154人有经验,349人中有123人完成了问卷调查。正相关( P站点访问的频率和持续时间与患者激活、社会关系和慢性疾病知识之间存在<.05)。男性比女性冲浪时间长(χ²3.= 10.104, P< . 05)。有经验的糖尿病用户比有其他疾病的用户冲浪次数多,PAM评分明显更高(平均,M=69.3,标准差,SD=19.1, PAM 4级;Z =−4.197, P<.001)优于新用户(M=62.8, SD=18.7, PAM 3级),疾病知识直接预测了所有用户的PAM (β=。分别为26和.21)。社会健康网络使用的频率和持续时间与慢性疾病知识的增加相关。有经验的冲浪者比新注册的冲浪者有更高的PAM,这表明持续使用网站可能有助于增加激活。

结论

基于网络的社会健康网络提供了一个机会来扩大病人的知识和增加对个人健康的参与,从而增加病人的积极性。需要进一步的研究来检查慢性疾病的其他方面的变化,如生活质量和费用。

互联网 社交网络 社交媒体 疼痛 患者激活措施(PAM) 慢性疾病 糖尿病
简介

根据皮尤研究中心[ 1]和哈里斯[ 2调查显示,超过70%的互联网用户在互联网上搜索健康信息。从2005年到2013年,所有年龄组的互联网使用率都有所增加。 3.].18至29岁的人最可能使用社交网站(89%),男性和女性上网人数相当[ 1].

慢性疾病患者使用互联网的可能性较低,但使用率仍高达62% [ 4].此外,研究表明,患有慢性疾病的互联网用户更有可能写博客或参与网络讨论、列表服务或其他网络小组论坛,以帮助人们解决个人问题或健康问题。 5 6].

患者激活描述了患者在其医疗保健中的参与程度。它包括自我效能、行为和知识,可以预测健康行为、预防保健措施、特定疾病的自我保健行为和信息寻求[ 7].被激活的患者更善于自我管理[ 8- 10],这会影响健康结果[ 11],降低医疗成本,提高生活质量[ 12].

互联网可以影响自我管理并激活患者。患者的激活因社会经济地位而异[ 6 13,而互联网提供了一种潜在的机制来减少这些不平等。研究包括基于网络的自我管理[ 14]、病人入口[ 15 16],基于网络的患者激活干预[ 17],以及针对慢性病、健康促进和精神健康等各种健康相关问题的网络干预。总的来说,影响虽小,但在统计上有显著意义。 18].一项对慢性病样本的研究回顾,以及参与互联网项目的影响,这些项目将健康信息与基于网络的同伴支持、决策支持或行为帮助结合起来,发现用户的知识、社会支持、健康行为和临床结果都有所改善。参与者的自我效能感也有所提高[ 19 20.].此外,电子健康、基于网络的干预措施提供了具有成本效益的患者赋权,或至少提供了有希望的证据[ 21].

人们对基于网络的社交网络知之甚少。一项关于基于网络的社交网络对健康行为改变的影响的综述得出结论,有非常有限的证据表明,结合基于网络的社交网络的干预措施可能是有效的[ 22 23].

我们之前发现,一个社会健康网络(没有干预)导致患者的激活增加,因为积极的参与者为其他健康管理参与者提供了榜样[ 24].他们学习自我效能,获得知识,并学会以与自我管理一致的方式行事。在这项研究中,我们研究了在注册3个月后继续参与社会健康网络与患者激活之间的关系。

方法 这个平台

这项研究是在Camoni(希伯来语中意为“像我一样”)网站上进行的,该网站成立于2008年。Camoni是第一个希伯来语社交网络。它针对的是患有慢性病的个人,并帮助他们找到面临类似健康问题的其他人。

Camoni站点由16个社区组成(糖尿病、慢性疼痛、心脏病、高血压、肥胖、饮食失调、多发性硬化症、脊髓损伤、肺部疾病、肾脏疾病、中风、骨质疏松症、克罗恩病、癌症、肥胖和抑郁症),根据慢性健康状况定义。每个社区由一位医学专家(医生、护士或心理学家)领导。卡莫尼医生为患者提供咨询意见、咨询专家的机会,以及与其他面临相同健康状况的患者交谈的机会。该网站包括博客、论坛、支持小组、内部邮件和聊天。它还解释了每种健康状况及其诊断,并就如何保持健康和应对疾病提供了实用的建议。网站对所有人开放,需要注册才能积极参与。已有超过2.1万名患者注册,每月有400到500人加入。

招聘

这是一个带有回顾性元素的横断面调查。数据收集时间为2012年11月1日至2013年10月31日。该研究集中在4个最大的卡莫尼社区:糖尿病(n=5015)、疼痛(n=4255)、抑郁症(n=3877)和高血压(n=3821)。由于社区的敏感性,饮食失调没有被包括在内,尽管其规模(n=4500)。受访者被分为三组。第一组被定义为“新注册”,由那些刚刚加入网站的人组成。第二组被定义为“有经验的受访者”,包括那些在研究开始前至少使用该网站6个月的人。第三组包括一个被定义为“有经验和新受访者”的子组,他们回答了最初的问卷,并在注册后大约3个月进行了随访。这项研究得到了巴伊兰大学伦理委员会的批准。

仪器

使用了同一份问卷的两个相似版本。第一个测试面向有经验的用户,包括49个用现在时书写的问题。例如,“你从网站得到了多少支持?”第二份问卷是针对新加入的受访者的,包括48个问题,用将来时写作。例如,“您希望从该网站获得多少支持?”调查问卷在研究期间发给了所有在该网站注册的人。这两份问卷都询问了社会人口统计学,使用网站的自我报告效果,以及个人与慢性疾病的关系。

问卷可通过谷歌Docs访问。4个疾病社区的Camoni主页上均有参与邀请和链接。在招聘期间,提醒被放置在每月的通讯中,发送给所有没有拒绝选择的卡莫尼受访者。

人口和健康特征

受访者被要求提供基本人口统计变量的信息,如年龄、性别、教育程度、家庭状况、收入和诊断,以及关于他们使用网站的信息。

个人参与与场地使用相关的卫生保健

本节基于Lemire等人的工作[ 25].它衡量了网站对受访者健康行为的影响。使用了两个相似的版本。老用户问卷包括20个项目,新用户问卷包括17个项目。每个组的问题数量不同,因为有些问题与新用户无关。例如:“你平均多久访问一次这个网站?”可能的回答范围从“一天几次”到“一个月不到一次”;“你每次在网站上花多长时间?”可能的回答范围从“不到10分钟”到“超过一个小时”;以及“你是该网站的活跃用户吗(写或张贴通知、提示等)?”,回答“是”或“不是”。 Both versions used a 4-point scale (1=strongly disagree to 4=strongly agree). There were no reversed items. The items were divided into 3 dimensions: (1) Knowledge about the disease—for example, “The site allows me to develop a better understanding of my personal health” (4 items, α=.846); (2) Social relationships—for example, “The site helps me feel less lonely” (4 items, α=.811); and (3) Involvement in personal health—for example, “The site makes me feel more confident about the choices I plan on making” (10 items, α=.916).

患者激活措施(PAM)

本节基于Hibbard等人的工作[ 26].它捕捉了患者拥有的信念、知识和技能的程度,以管理他们的病情,与他们的提供者合作,保持他们的健康,并获得适当和高质量的护理[ 27].该调查以4分制(1=非常不同意到4=非常同意),共包括13个项目。计算区间为0到100 (Cronbach α=.899)。区间评分可分为4个等级。1级:可能还不相信患者的作用是重要的(PAM评分为45.2或更低);二级:缺乏采取行动的信心和知识(PAM得分47.4-52.9);三级:开始采取行动(PAM评分56.4-66.0);4级:在一段时间内保持行为没有困难(PAM得分为68.5或以上)。PAM问卷被翻译成希伯来语并得到验证[ 28].

统计分析

使用SPSS 21版统计软件进行统计分析。独立卡方检验用于检验站点访问持续时间和经验用户的社会人口学属性之间的相关性。斯皮尔曼相关性被用来检验现场访问和个人赋权之间的相关性。采用Mann-Whitney和Wilcoxon非参数检验检验PAM区间评分的差异。曼-惠特尼测试用于检查PAM的新用户和有经验的用户之间的间隔分数的差异。

PAM的预测因子通过AMOS(版本21)的结构方程建模进行分析,并使用最大似然方法创建路径分析。进行了结构方程建模,以检验PAM区间评分的预测因素。多组分析得到了良好的模型拟合(χ²4= 2.4; P= .664;比较拟合指数=1.000;归一化拟合指数=.999;均方根误差近似=.000)。从…中可以看出 图1对于新的受访者,PAM可以直接通过对疾病的了解来预测(β=.26),而且仅通过该因素。社会关系和对个人健康的参与与对疾病的了解以及他们之间的了解有很强的相关性。在 图2对于有经验的用户,PAM水平也可以直接通过对疾病的了解来预测(β=.21)。在有经验的用户中,授权的3个因素之间的相关性也很高且显著。

模型1:新受访者。

模式2:资深用户。

结果 重大的发现

表1描述新受访者和有经验用户的人口统计数据。

两组之间有几个不同之处。与有经验的用户相比,新注册用户更年轻,包括更多单身人士,受教育程度更低,收入更低。

表2描述了有经验的使用者访问卡莫尼遗址的频率和持续时间与疾病知识、社会关系和参与个人健康之间的关系。

研究变量的描述性统计。

变量 新用户N (%) 有经验的用户N (%) 总计N (%)
性别一个
男性 123 (35.2) 154 (45.7) 277 (40.4)
226 (64.8) 183 (54.3) 409 (59.6)
家庭地位一个
从来没有结过婚 63 (18) 46 (14) 109 (16.1)
结婚了 178 (52.0) 203 (60.4) 381 (56.2)
离婚/分居 86 (25) 62 (19) 148 (21.8)
鳏夫 15 (4) 25日(7) 40 (6)
年龄一个,年
15 - 19 4 (1) 2 (0.6) 6 (0.9)
热带病 74 (23) 28日(9) 102 (15.8)
40岁至59岁 162 (49.2) 126 (39.9) 288 (44.7)
60 + 89 (27.1) 160 (50.6) 249 (38.6)
教育一个
小学或高中 202 (58.6) 149 (44.2) 351 (51.5)
学术 143 (41.4) 188 (55.8) 331 (48.5)
收入一个
低于平均水平 189 (55.8) 138 (42.5) 327 (49.2)
平均 72 (21) 85 (26) 157 (23.6)
高于平均水平 78 (23) 102 (31.4) 180 (27.1)
慢性疾病
糖尿病 96 (27) 164 (48.1) 260 (37.6)
疼痛 167 (47.7) 112 (32.8) 279 (40.4)
抑郁症 129 (36.9) 68 (20) 197 (28.5)
高血压 137 (39.1) 150 (44.0) 287 (41.5)
患病人数
1 152 (53.8) 186 (58.3) 338 (49.2)
2 106 (32.2) 96 (30) 202 (34.3)
3 + 51 (14) 37 (12) 88 (17)

一个独立的卡方检验显著于 P< . 05

在有经验的使用者中,访问频率和持续时间与个人健康赋权的3个因素之间的Spearman相关性。

相关性 对该病的了解(N=362) 社会关系(N=374) 对个人健康的参与(N=374)
访问网站的频率(1=每月少于一次,7=每天几次) 0.251一个 0.271一个 0.292一个
访视时间(1= 10分钟以内,4= 1小时以上) 0.136一个 0.152一个 0.190一个

一个 P< . 01

我们发现,访问该网站的频率和持续时间与个人健康赋权之间存在显著的正相关关系。有经验的用户(平均,M=69.3,标准差,SD=19.1, PAM 4级)PAM评分显著较高( P(M=62.8, SD=18.7, PAM level 3)。

男性冲浪的时间往往比女性长,15.8%的男性冲浪超过1小时,而女性的这一比例为8%;52%的女性冲浪时间为10至30分钟,( P<.05),而男性的这一比例为38%。在经验丰富的用户中,高中学历的75.7%的人上网10分钟或以上,而学历的只有61.2% ( P< . 05)。

有经验使用者的社会经济水平与访视时间之间并无显著的相关性( P> . 05)。患有糖尿病的资深用户比患有其他疾病的资深用户更倾向于上网。我们发现,16.9%的糖尿病患者上网时间超过一个小时。在患有其他疾病的受访者中,只有7.1%的人上网时间超过1小时( P< . 05)。

后续调查问卷

第三组由55名受访者组成,他们在第一组大约3个月后回答了一份后续问卷。其中包括31名新用户和24名老用户。他们的人口统计数据与新用户和老用户的总和相似。采用Wilcoxon检验检验PAM评分的区间变化。PAM评分在初始评分(M=61.89, SD=20.92, PAM 3级)和3个月后评分(M=71.08, SD=19.70, PAM 4级;Z =−3.625, P<措施)。

有经验的受访者被问及2个问题:使用网站的频率是多少,平均上网时间是多少。一个( P< 0.01)就诊频率和时间与健康赋权的3项指标(获得疾病知识的信心、共同支持感和个人参与治疗)呈正相关。

我们发现,与新注册的用户相比,有经验的用户的PAM得分明显更高(平均值分别为62.8和69.3,Z=−4.197, P<措施)。在所有四种疾病(糖尿病、疼痛、抑郁和高血压)中,有经验的用户(56.6%)的PAM评分最高(4级),而新注册的用户(42.3%)为最高。持续参与该网站似乎与PAM得分增加有关。

讨论 冲浪者人口

这项研究的独特之处在于,我们在患有抑郁症、糖尿病、疼痛或高血压的患者中研究了参与社会健康网络(Camoni)与患者激活的关系。在Camoni冲浪者中的主要发现表明,那些在网站上有至少6个月经验的人与新访问者(3级)相比,PAM最高(4级);Z =−3.938, P<美元)。在额外参与3个月的患者中,54.5%的人达到了4级PAM评分。

我们发现,与受教育程度和收入水平较高的慢性病患者相比,更多在Camoni上冲浪的慢性病患者来自较低的社会经济群体(受教育程度较低,收入较低),他们既被动又主动地使用社会健康网络网站。其他研究报告了收入和年龄等因素与基于网络的健康相关信息搜索结果不一致[ 29- 31].随着时间的推移,使用电脑的人越来越多,较低收入群体也越来越多地使用互联网[ 32].增长最快的是低收入和受教育程度较低的人群。这一点尤其重要,因为较低的社会经济群体通常有较低的患者激活[ 4 14 33- 34以及更糟糕的健康状况。在本研究中,我们还看到社会健康网络似乎有利于低收入和受教育程度较低的参与者。

在我们的样本中,使用该网站的男性多于女性。尽管早期的研究报告称,女性更有可能使用健康和一般的社交网站[ 4],但最近的数据显示,这种趋势正在发生变化。2014年皮尤研究中心的一项调查发现,男性和女性使用社交网站的比例相当。 35].

我们还发现,年龄在40到59岁之间的人(包括新用户和老用户)比年轻的人更有可能使用社交网站。先前的研究表明,老年人较少使用互联网,而且老一辈人更愿意等待医生的咨询。 17 34 36].然而,老年人越来越倾向于使用互联网和社交网站。 37].提高计算机知识有可能大大提高病人的健康。我们知道65岁及以上的成年人中有75%患有慢性病[ 33].随着人口的持续老龄化,越来越多的老年人可能会转向社交网络寻求支持和信息,从而提高患者的积极性和幸福感。

访问时间

我们发现,访问社交网络的频率和持续时间的增加与PAM分数的增加有关。上网更频繁、时间更长的患者在3项赋权测量上得分更高:患者对已获得的疾病知识有信心;支持的感觉和分享经验的能力;以及参与治疗的程度。

疾病与健康知识

特定的健康团体出于以下几个原因求助于社会健康网络[ 4- 10],大多数受访者希望获取信息,而不是寻求社会关系[ 12- 15].他们希望该网站能够专门针对他们的慢性健康状况,并寻求有关疾病和治疗方案的知识。同样,我们发现知识对患者的激活有最大的影响。这与有关患者激活的文献和假设相一致,即消费者会做出更谨慎的健康和保健选择,并在获得相关和高质量的信息时增加他们的“激活”[ 9].最近的几项研究考虑了互联网使用和患者激活在慢性疾病中的作用[ 38- 40]以及在一般人群中[ 41].那些通过互联网获取健康信息的人更有可能有更高的PAM。

在网站上发帖的人与潜伏者(那些只是观察但不发帖的人)之间没有发现PAM水平的差异。我们认为,这进一步证明了知识获取比社会因素更重要。这一发现与其他研究相似,那些频繁发帖的人并不比潜伏者更容易被激活或被赋予权力。 42].很可能仅仅是在社交网站上阅读和搜索信息就足以提高激活水平。 43而获取信息是一个关键因素。

我们认为,糖尿病患者尤其受益于该网站的发现,与糖尿病患者自我保健和知识的重要性增加有关。大多数糖尿病患者的日常护理是由患者及其家属进行的。糖尿病患者尤其需要积极参与医疗护理[ 44].患者需要监测血糖水平,调整胰岛素剂量,锻炼,并监测他们的饮食,通常后果是立竿见影的。因此,他们可能更倾向于寻求信息和同伴支持,并更多地参与他们的医疗保健。

本研究的局限性

这是一项横断面研究,相关性并不一定是因果关系。需要纵向研究来确定因果关系的箭头。这可能是持续参与社会健康网络导致患者激活增加,或者患者激活增加促进了社会健康网络的参与。

本研究的另一个局限性来自于抽样方法。研究人群是自我选择的,因此,结果可能有偏差。它只包括以色列人,用希伯来语进行,可能不包括新移民或非犹太人口。有某些特征的人可能倾向于对基于网络的调查做出回应。我们不知道是谁选择不参与基于网络的问卷调查,也不知道如果他们参与调查,结果是否会相同。此外,积极参与者和被动参与者(潜伏者)也有可能有所不同。另一个限制是,我们没有根据所提供的知识和支持的类型分别分析不同的疾病,尽管所有参与者都接触过该网站的内容。我们不知道参与者可能获得的其他知识或支持来源的信息,例如额外的医疗咨询、提供支持的家庭成员、他们获得信息的其他论坛或互联网网站,或医学书籍或小册子等渠道。此外,16个社区中只有4个被选中。也许其他疾病会导致不同的结果。 In addition, we resurveyed the users 3 months after registration. We cannot know how many times they actually entered the site compared with what they reported. Had we conducted the second survey after a longer period, the results might have been different.

最后,随访问卷的回复低于预期。这一发现与其他人的发现相似,他们描述了[ 45在互联网调查问卷上的跟进情况也很糟糕。

在所有匿名上网患者的研究中,都有这样的局限性。因此,这些类型的研究描述了趋势和态度,可能代表了社交网络的冰山现象。

结论

在患有慢性疾病的患者中,在基于互联网的与健康相关的社交网络上冲浪与提高知识和健康激活有关。这在教育程度较低、收入较低、男性、年龄较大和糖尿病患者中表现得更为明显。

在结构方程模型中,对疾病的了解对患者的激活有直接影响。社会健康网络似乎为来自不同阶层的人们提供了一个机会,通过增加对他们的疾病和个人健康的知识来增加激活。

缩写

的意思是

帕姆

患者激活措施

SD

标准偏差

这项研究得到了以色列国家卫生政策研究所的资助。

作者感谢Lisa C. Bergman博士和Faye Schreiber, MS的帮助。

没有宣布。

皮尤研究中心 2014 2016-03-30 皮尤研究中心的互联网项目一月综合调查,2014年1月23日至26日 http://www.pewinternet.org/2014/01/14/january-2014-omnibus-week-4/ 泰勒 H 哈里斯互动公司 2016-03-29 哈里斯民意调查显示,全国范围内上网查询健康信息的“网络自诊狂”人数估计增加到1.6亿 http://media.theharrispoll.com/documents/Harris-Interactive-Poll-Research-Cyberchondriacs-2007-07.pdf 狐狸 年代 皮尤研究中心 2013 09 30. 2016-03-29 更好的医疗保健决策的新环境 http://www.pewinternet.org/2013/09/30/the-new-environment-for-better-health-care-decisions/ 狐狸 年代 珀塞尔 K 皮尤研究中心 2010 03 24 2016-03-29 慢性病和互联网 http://www.pewinternet.org/2010/03/24/chronic-disease-and-the-internet/ 霍尔曼 H Lorig K 患者自我管理:慢性疾病护理有效性和效率的关键 公共卫生代表 2004 119 3. 239 43 10.1016 / j.phr.2004.04.002 15158102 S0033354904000573 PMC1497631 希巴德 JH 坎宁安 PJ 消费者如何参与他们的健康和医疗保健,为什么这很重要? Res短暂 2008 10 8 1 9 18946947 默森 DM Schmittdiel J 希巴德 J 索贝尔 D 书店 C 波纹管 J 患者激活是否与成人慢性疾病的治疗结果相关? J Ambul护理管理 2007 03 30. 1 21 9 17170635 00004479-200701000-00005 希巴德 JH 马奥尼 股票 R Tusler 患者激活的增加会导致自我管理行为的改善吗? 卫生服务决议 2007 08 42 4 1443 63 10.1111 / j.1475-6773.2006.00669.x 17610432 HESR669 PMC1955271 希巴德 JH Stockard J 马奥尼 Tusler 患者激活测量(PAM)的发展:概念化和测量患者和消费者的激活 卫生服务决议 2004 08 39 4 Pt 1 1005 26 10.1111 / j.1475-6773.2004.00269.x 15230939 HESR269 PMC1361049 希巴德 JH 坎宁安 PJ 消费者如何参与他们的健康和医疗保健,为什么这很重要? Res短暂 2008 10 8 1 9 18946947 书店 C 希巴德 J 默森 DM Wagenfield Hoye 再保险 琼斯 C 患者激活是否与糖尿病患者未来的健康结果和医疗保健利用有关? J Ambul护理管理 2009 32 4 320 7 10.1097 / JAC.0b013e3181ba6e77 19888008 00004479-200910000-00013 马歇尔 R 海滩 MC 萨哈 年代 T 无爱 希巴德 JH 科恩 晶澳 锋利的 六世 Korthuis PT 患者活化和改善hiv感染患者的预后 J Gen实习生 2013 05 28 5 668 74 10.1007 / s11606 - 012 - 2307 - y 23288378 PMC3631066 Lorig 基米-雷克南 索贝尔 DS 斯图尔特 艾尔 棕色(的) BW 班杜拉 一个 里特 P 冈萨雷斯 虚拟机 劳伦特 DD 霍尔曼 人力资源 证据表明,慢性疾病自我管理计划可以改善健康状况,同时减少住院:一项随机试验 医疗保健 1999 01 37 1 5 14 10413387 家禽 简森-巴顿 特里 P 西 希巴德 J 布鲁姆 CT 哈维 l 测量患者和员工健康的自我管理:基于与员工特征的关系,进一步验证患者激活测量(PAM) 病人教育计数 2009 10 77 1 116 22 10.1016 / j.pec.2009.02.018 19356881 s0738 - 3991 (09) 00094 - 9 Lorig K 里特 PL 劳伦特 DD 植物 K 绿色 Jernigan VB 情况下 年代 在线糖尿病自我管理计划:一项随机研究 糖尿病护理 2010 06 33 6 1275 81 10.2337 / dc09 - 2153 20299481 dc09 - 2153 PMC2875437 Ancker JS 奥索里奥 SN Cheriff 一个 科尔 CL Kaushal R 患者激活和使用电子患者门户 告知卫生社会保健 2015 40 3. 254 66 10.3109 / 17538157.2014.908200 24786648 Ammenwerth E Schnell-Inderst P Hoerbst 一个 电子患者门户对患者护理的影响:对照试验的系统回顾 J医疗互联网服务 2012 14 6 e162 10.2196 / jmir.2238 23183044 v14i6e162 PMC3510722 Thiboutot J Sciamanna CN 福克纳 B Kephart DK 斯塔基 霍奇金淋巴瘤 阿德尔曼 咖喱 WJ 雷曼兄弟 海尔哥哥 基于网络的患者激活干预以克服临床惰性对血压控制的影响:聚类随机对照试验 J医疗互联网服务 2013 15 9 e158 10.2196 / jmir.2298 24004475 v15i9e158 PMC3785979 韦伯 TL 约瑟夫 J 亚德利 l 米奇 年代 使用互联网促进健康行为改变:理论基础、行为改变技术的使用和有效性交付模式的影响的系统回顾和元分析 J医疗互联网服务 2010 12 1 e4 10.2196 / jmir.1376 20164043 v12i1e4 PMC2836773 穆雷 E 伯恩斯 J 看到 TS R 拿撒勒 慢性病患者互动健康传播应用 Cochrane数据库系统版本 2005 4 CD004274 10.1002/14651858. cd004274.pub4 16235356 埃尔伯特 新泽西 RW Ekeland AG) Hakkaart-van RL Raat H Nijsten TE Pasmans SG 躯体疾病电子健康干预的有效性和成本效益:系统综述和荟萃分析的系统综述 J医疗互联网服务 2014 16 4 e110 10.2196 / jmir.2790 24739471 v16i4e110 PMC4019777 Samoocha D Bruinvels DJ Elbers NA Anema 范德比克 AJ 基于网络的干预对患者赋权的有效性:系统回顾和元分析 J医疗互联网服务 2010 12 2 e23 10.2196 / jmir.1286 20581001 v12i2e23 PMC2956234 马赫 CA 刘易斯 Ferrar K 马歇尔 年代 BI Vandelanotte C 使用在线社交网络的健康行为改变干预有效吗?系统回顾 J医疗互联网服务 2014 16 2 e40 10.2196 / jmir.2952 24550083 v16i2e40 PMC3936265 Magnezi R 伯格曼 y Grosberg D 在线活动和参与治疗会影响慢性病患者对社会卫生网络的感知效果 J医疗互联网服务 2014 16 1 e12汽油 10.2196 / jmir.2630 24413148 v16i1e12 PMC3906665 Lemire Sicotte C 削减 G 互联网的使用和个人健康赋权的逻辑 卫生政策 2008 10 88 1 130 40 10.1016 / j.healthpol.2008.03.006 18436330 s0168 - 8510 (08) 00080 - 8 希巴德 JH 马奥尼 Stockard J Tusler 开发和测试一种简短的患者激活测量方法 卫生服务决议 2005 12 40 6 Pt 1 1918 30. 10.1111 / j.1475-6773.2005.00438.x 16336556 HESR438 PMC1361231 希巴德 JH Stockard J 马奥尼 Tusler 患者激活测量(PAM)的发展:概念化和测量患者和消费者的激活 卫生服务决议 2004 08 39 4 Pt 1 1005 26 10.1111 / j.1475-6773.2004.00269.x 15230939 HESR269 PMC1361049 Magnezi R 格拉瑟 年代 希伯来语翻译的患者激活测量(PAM-13)的心理测量特性 《公共科学图书馆•综合》 2014 9 11 e113391 10.1371 / journal.pone.0113391 25411841 玉米饼- d - 14 - 26701 PMC4239053 迪金森 一个 格雷戈尔 P 使用电脑对老年人的健康没有明显的影响 国际人机研究杂志 2006 8 64 8 744 753 10.1016 / j.ijhcs.2006.03.001 C 网络使用与心理健康:一项元分析 网络心理行为网络 2010 06 13 3. 241 9 20557242 10.1089 / cyber.2009.0217 韦弗 简森-巴顿 梅斯 D 林德纳 G 厄罗古鲁 D Fridinger F 伯恩哈特 JM 互联网医疗信息用户特征分析 美国医学信息协会 2009 16 5 714 22 10.1197 / jamia.M3150 19567794 M3150 PMC2744722 佩兰 一个 达根 皮尤研究中心 2015 06 26 2016-03-30 美国人的互联网接入:2000-2015 http://www.pewinternet.org/2015/06/26/americans-internet-access-2000-2015/ 狐狸 年代 达根 皮尤研究中心 2013 11 26 2016-03-29 第一部分:谁患有慢性疾病 http://www.pewinternet.org/2013/11/26/part-one-who-lives-with-chronic-conditions/ 泰勒 K 家长式,参与和伙伴关系-在咨询中以病人为中心的演变 病人教育计数 2009 02 74 2 150 5 10.1016 / j.pec.2008.08.017 18930624 s0738 - 3991 (08) 00463 - 1 皮尤研究中心 2016 03 29 2016-03-29 皮尤研究中心 社交网络概览 http://www.pewinternet.org/fact-sheets/social-networking-fact-sheet/ Falkum E Førde R 医患关系中的家长主义、患者自主和道德商议。挪威医生的态度 社会科学与医学 2001 01 52 2 239 48 11144780 S0277953600002240 史密斯 一个 皮尤研究中心 2014 04 03 2016-03-29 老年人与科技使用 http://www.pewinternet.org/2014/04/03/older-adults-and-technology-use/Accessed: C 上校 唐纳德 嫁妆 J 博伊尔 调频 糖尿病信息的互联网使用的健康和社会相关性:来自澳大利亚糖尿病患者生活研究的发现 Aust J Prim健康 2015 21 3. 327 33 10.1071 / PY14021 25007788 PY14021 所罗门 瓦格纳 SL J 基于网络的成人慢性疾病干预对患者激活的影响:在线随机对照试验 J医疗互联网服务 2012 14 1 e32 10.2196 / jmir.1924 22353433 v14i1e32 PMC3374536 华美达 一个 郭先生 KF CK 奥尔登堡 B 基于网络的2型糖尿病管理干预:最近证据的系统回顾 国际医学杂志 2011 06 80 6 389 405 10.1016 / j.ijmedinf.2011.02.002 21481632 s1386 - 5056 (11) 00047 - 5 史密斯 年代 潘迪特 一个 年代 患者激活和访问在线健康信息之间的关联:来自美国成年人全国调查的结果 健康的期望 2015 18 3262 73 范Uden-Kraan CF Drossaert CH 塔阿尔 E Seydel 范德拉尔 在在线患者支持小组中,潜伏者和海报者在授权方面的自我报告差异 J医疗互联网服务 2008 10 2 e18 10.2196 / jmir.992 18653442 v10i2e18 PMC2483925 Petrovcic 一个 Petric G 在与健康相关的在线支持社区中,潜伏者和海报者在个人内部和互动授权方面的差异 计算机在人类行为中的应用 2014 34 39 48 Etzwiler DD 糖尿病的翻译。未来的蓝图 糖尿病护理 1994 06 17补充1 1 4 8088217 Balter Balter O Fondell E Lagerros 欧美 网络问卷和邮寄问卷:回复率和依从性的比较 流行病学 2005 07 16 4 577 9 15951679 00001648-200507000-00024
Baidu
map