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远程医疗在诊断和治疗非急性头痛(如原发性头痛(偏头痛和紧张性头痛)和药物过度使用头痛)方面的可行性此前尚未进行研究。由于不需要去找专家,远程医疗可以节省大量的时间和金钱。
我们的目的是评估远程医疗的接受程度,并调查远程医疗会诊在诊断和治疗非急性头痛方面的可行性和成本节约。
2012年9月至2015年3月,对挪威北部通过电子申请系统转诊给神经科医生的非急性头痛患者进行连续筛选,随机分为远程医疗和传统专科就诊两组。所有患者均由特罗姆瑟大学医院神经内科的两名神经科医生进行咨询。比较远程医疗与传统医疗组的可行性结果。然后比较农村和城市患者的基线特征和费用。旅行费用是通过使用挪威旅行社的概率方法计算的:每个研究参与者最便宜的公共交通工具。工资损失是根据挪威全职员工的平均工资计算的:< 3.5小时=半天的工资,bbb3.5小时的旅行和咨询费用=一天的工资。使用谷歌地图估算出行距离和时间。
557例头痛患者中,479例符合条件,402例接受远程医疗参与(83.9%,402/479),纳入最终分析。其中,202人接受了传统的专家咨询,200人接受了远程医疗。远程医疗组所有患者均对视频质量满意,其中198例(99%,198/200)患者对声音质量满意。基线特征、头痛诊断和随访预约、调查、建议和处方实践在两个随机分组之间没有统计学差异。此外,远程医疗咨询比传统就诊时间短(38.8分钟vs 43.7分钟);
每个农村人(292/402,73%)的旅行费用为249欧元,估计每次访问损失的收入为234欧元。城市地区的旅行费用(110/ 402,27 %)为6欧元,估计每次访问的收入损失为117欧元。农村患者出行距离中位数为526 km(范围1892 km),出行时间中位数为7.8 h(范围27.3 h)。农村患者的等待时间比城市患者长(64天比47天);
我们的研究表明,远程医疗是一种被接受的、可行的、节省时间和成本的非急性头痛传统专家咨询的替代方案。
Clinicaltrials.gov NCT02270177;http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02270177(由WebCite在http://www.webcitation.org/6hmoHGo9Q存档)
非急性头痛是人类最常见的疾病之一[
根据挪威卫生法,非急性病患者需要转诊接受专科会诊。非急性头痛通常持续至少四周,无任何颅内结构性病理的临床或影像学征象[
挪威北部的自然地理非常广阔,有许多人口稀少的地区。由于多变的天气条件,对许多患者来说,获得专业医疗保健变得繁琐、昂贵和耗时。此外,卫生预算紧张阻碍了便利头痛患者更容易获得专家诊治的努力。因此,2001年的一份政府通函涉及挪威远程医疗实践的规则和条例[
远程医疗可能有助于减轻生活在农村或服务不足地区的神经系统患者的负担。
2013年对躯体疾病远程医疗干预的审查发现,23%的论文(7/31)记录了有效性或成本效益,42%(13/31)显示了有希望的结果[
本研究的目的是评估患者的接受程度。我们还试图调查使用远程医疗的可行性,以便通过独立于患者和头痛专家的位置来消除访问障碍。此外,我们的研究还估计了通过远程医疗咨询头痛患者在头痛范围内的成本节约。
可行性和经济评估是一项正在进行的开放标签非劣效性随机临床试验(Clinicaltrial.gov)的一部分。NCT02270177)。在这项试验中,对头痛患者的专家远程医疗就诊与传统专家就诊进行了比较。
这项研究是在特罗姆瑟市北挪威大学医院的神经病学门诊进行的。该设施为特罗姆斯县和上诺德兰县的190,726名居民提供服务,分布在25,877公里的区域内2[
我们筛选了2012年9月30日至2015年3月30日期间因头痛转诊的所有患者。入选标准如下:
1.年龄≥16岁,≤65岁的男女
2.向神经科医生寻求头痛诊断澄清和/或治疗
3.由转诊医生报告的临床神经学检查或脑成像提示继发原因均无异常发现
4.自收到转介信之日起,轮候时间≤4个月
5.说挪威语。
为了防止与已经诊断为头痛的患者一起工作,那些在转诊前已经由神经科医生评估了2年的患者被排除在外。
挪威的法定年龄是16岁。为了降低继发性头痛患者的风险,并从工作人群中招募,排除了65岁以上的患者。总的来说,制定资格标准是为了防止与不适合远程医疗的参与者一起工作。因此,急性和继发性头痛的转诊或此类证据被排除在外。出于招聘目的和防止推荐信中的信息过时,咨询的等待时间被设定为4个月或更短。说挪威语被认为是确保适当和准确交流的必要条件。
所有符合条件的患者均通过医院DIPS AS (DIPS)的分布式信息系统和医院患者系统中的电子应用系统进行识别。这些人收到了一封信息信,并由研究协调员就资格标准、远程医疗接受和研究参与进行了访谈。不符合标准或不想参与的个人被转移回传统的咨询设置。接下来,候选人被要求提供最后的信息和参与。志愿者随后收到一份同意书、一份调查问卷和一封召唤信。研究协调员连续安排参与者进行咨询,他们都在特罗姆瑟大学医院的神经门诊部会面。
随后,一名研究护士打电话给医院的随机化办公室,并跟踪每位患者进行咨询。磋商在上午9时至下午3时进行。采用Microsoft Access对患者进行分组随机。分组大小在四个、六个和八个之间变化,并对每个神经科医生进行分层。记录患者准备时间和会诊时间。文中给出了一个研究流程图
参与者在研究中的流动情况。
视频咨询使用安装在一个办公室的视频会议系统(Cisco C40集成商包、Cisco C40集成商Multisite、Cisco Precision HD 1080p 12x摄像头、NEC X551s 55英寸LED监视器、音频技术吊顶麦克风和JBL LSR2325P有源扬声器、integrator package C40双显示选项和Cisco C系列触摸控制设备)进行。神经科医生通过带有InTouch面板的思科EX60设备咨询来自其他两个办公室的患者。此外,在同一办事处以传统方式进行了面对面协商。
所有数据,包括背景变量,都是通过使用管理协议的结构化访谈记录的。根据诊断和频率将非急性头痛分为就诊前3个月内每月<7天、7-15天和≥15天三组。每月头痛≥15天且持续3个月以上被定义为慢性头痛,而每月头痛<7天或7-14天被定义为发作性头痛。
水平视觉模拟量表(VAS)范围从0到10,已被证明对包括头痛在内的许多疼痛状况具有有效性和可靠性,已在研究和临床环境中使用[
为了评估城乡患者远程医疗的可行性(a-i)、成本(j-k)和差旅节省(l),选择了以下结果变量:(a)符合条件的患者对远程医疗的接受程度,(b)辍学率和辍学原因(医疗或技术原因),(c)参与者对视频质量和音质的满意度(每次远程医疗会诊后询问患者是否对视频质量和音质“满意”;“是”或“否,为什么不?”),(d)远程医疗设备的技术错误,以及(e)专家咨询时间(以分钟为单位)。描述性变量包括(f)诊断调查(CT, MRI等),(g)非药物建议,(h)处方数量,(i)随访预约。成本和旅行变量包括(j)基于挪威患者旅行社概率方法的以欧元为单位的旅行成本[
挪威病人旅行社计算了每位病人往返特罗姆瑟大学医院的最便宜的公共交通工具。我们从挪威患者旅行社收集了我们所在地区每个城市的每位参与患者的最便宜费用。收入是根据挪威全职员工的平均工资计算的,2014年挪威全职员工的平均工资为每月4.681欧元[
采用SPSS version 21计算机程序对数据进行分析。用Shapiro-Wilk检验、偏度和峰度检验连续变量是否为正态分布。正态分布变量以平均值(SD)表示,分类数据以数字和百分比表示。连续变量比较采用独立样本t检验,组间分类变量比较采用卡方检验。2 × 2表采用Yates连续性校正。此外,偏态变量以中位数和极差表示,而连续变量的比较采用Mann-Whitney U检验。所有变量首先在单变量模型中进行测试。统计学显著性定义为
在调整其他变量后,采用分层多元线性回归评估预测农村地区患者VAS疼痛评分的能力。在性别和年龄之后,只选择可能与疼痛评分变化相关的变量,并在单变量分析中显示出显著性。分层多元线性回归也用于评估预测农村地区患者等待时间的能力。我们调整了年龄、性别和其他预测因素。在回归模型中对非参数变量等待时间进行对数变换。使用回归标准化残差、直方图和散点图的正态概率图(P-P)来确保正态性、线性性和残差独立性,并消除两种模型中的异常值。此外,通过容差和方差膨胀因子(VIF)检验了两个模型的多重共线性。
获得了所有参与者的口头和书面同意。参加者的身心健全已根据《赫尔辛基宣言》得到充分尊重和保障。[
所有转介的非急性头痛患者(N=557)被筛选,486例候选患者中的402例(82.7%)被纳入最终分析(
所有纳入的患者仅接受MRI/CT脑部扫描(205/402,51.0%),仅接受神经学检查(46/402,11.4%),或两者兼有(151/402,37.6%)。研究参与者在性别和年龄方面与被排除在外的个体没有显著差异(n=155,
偏头痛(219/402例,54.5%)和疑似MOH(73/402例,18.2%)是最常见的转诊原因(
转介给专科医生的头痛患者的基线特征。
咨询形式 |
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TelemedicineN = 200 | 传统的N = 202 |
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女性,n (%) |
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148 (74.0) | 153 (75.7) | .77点 |
已婚/同居,n (%) |
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117 (58.5) | 135 (67.0) | .09点 |
年龄,年龄,平均(SD) |
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36.0 (13.0) | 38.0 (13.7) | 点 |
教育程度,年(SD) |
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13.5 (3.0) | 13.8 (3.1) | 口径。 |
全职工作,n (%) |
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128 (64.0) | 125 (61.9) | .74点 |
失业人数n (%) |
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11 (5.5) | 19日(9.4) | .19 |
因头痛请病假n (%) |
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58 (29.0) | 62 (30.7) | .79 |
一个
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.51 |
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> 15天 | 120 | 113 |
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7 - 15天 | 41 | 40 |
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< 7天 | 39 | 49 |
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HIT-6,平均值(SD) |
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64.1 (6.1) | 64.0 (6.1) | 报 |
VAS, mean (SD) |
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7.1 (2.2) | 6.9 (2.1) | 总共花掉 |
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偏头痛,n (%) | 106 (53.0) | 113 (55.9) | .62 |
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TTH, n (%) | 15 (7.5) | 8 (4.0) | .19 |
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卫生部,n (%) | 35 (17.5) | 38 (18.8) | 点 |
等待时间,天,中位数(范围) |
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63 (117) | 59 (119) | 点 |
每位患者的差旅费用€,中位数(范围) |
|
83 (437) | 83 (437) | .96点 |
b每位患者损失赔偿,€,中位数(范围) |
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234 (117) | 234 (117) | .87点 |
SD:标准差;HIT-6:头痛冲击测试-6;VAS:视觉模拟量表;TTH:紧张性头痛;卫生部:药物过量引起的头痛。
一个头痛会诊前3个月。
b相当于城市半天的工资,农村一天的工资。
最突出的头痛概述,n=402。
随机分组的可行性变量见
与城市地区相比,从农村地区转来的妇女比例明显较低(
对转介到专家处治疗头痛的患者进行远程医疗咨询的临床和可行性评估。
咨询形式 |
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远程医疗,N = 200 | 传统的N = 202 |
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诊断变化,n (%) | 43 (21.5) | 40 (19.8) | .77点 |
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附加诊断,n (%) | 109 (54.5) | 118 (58.4) | 报 |
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附加MRI/CT, n (%) | 74 (37.0) | 70 (34.7) | 2 |
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非药物建议,n (%) | 162 (81.0) | 170 (84.6) | .41点 |
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处方,n (%) | 164 (82.0) | 166 (82.2) | 1.00 |
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GP随访,n (%) | 136 (68.0) | 129 (63.9) | 无误 |
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神经科医生随访,n (%) | 6 (3.0) | 6 (3.0) | 1.00 |
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辍学,医疗原因,n (%) | 2 (1.0) | 1 (0.5) | NA |
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辍学,技术故障,n (%) | 1 (0.5) | 0 | NA |
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次要技术问题,n (%) | 21日(10.5) | NA | NA |
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满意音质,n (%) | 198 (99.0) | NA | NA |
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满意视频质量,n (%) | 200 (100.0) | NA | NA |
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咨询时间,min,平均值(SD) | 38.8 (9.5) | 43.7 (12.3) | <措施 |
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男性,最小(SD) | 35.3 (8.3) | 43 (13.1) | 措施 |
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女性,最小(SD) | 40.0 (9.6) | 44.0 (12.0) | .002 |
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一个参观准备,最小(范围) | 14.0 (44) | 14.0 (29) | 56 |
GP:全科医生;NA:不适用;SD:标准差
一个护士每次会诊前所用的时间。
层次线性回归模型评估农村位置作为VAS的预测因子控制混杂因素。
一步 |
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一个B(标准误差) | 95%可信区间 |
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常数 | 5.786 (.578) | 4.649 ~ 6.922 | <措施 |
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年龄 | - .003(.008) | - 0.19至0.013 | 点 |
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性 | .699 (.250) | 从0.207到1.191 | . 01 |
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卫生部 | .649 (.279) | 从0.101到1.198 | 02 |
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常数 | 5.220 (.614) | 4.013到6.427 | <措施 |
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年龄 | - .003(.614) | -。019to .013 | i = |
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性 | .770 (.250) | .278到1.261 | .002 |
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卫生部 | .637 (.277) | 0.092到1.182 | 02 |
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城市/农村 | .625(本场比赛) | 1.153到1.096 | . 01 |
CI:置信区间;卫生部:可能是药物过量引起的头痛。
一个Unstandardized系数。
农村组患者等待专家咨询的时间(中位数=64天,范围=120)明显长于城市组患者(中位数=47天,范围=112)。
城市和农村参与者的比较
转介到专科医院的城乡头痛患者的特征分析。
特征 |
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一个城市,N = 110 | b农村,N = 292 |
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女性,n (%) |
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91 (82.7) | 210 (71.9) | .04点 |
已婚/同居,n (%) |
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69 (62.7) | 183 (72.6) | 。31 |
年龄,年龄,平均(SD) |
|
36.3 (13.0) | 37.2 (13.6) | 54 |
教育程度,年(SD) |
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14.0 (3.0) | 13.6 (3.0) | 。 |
全职工作,n (%) |
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70 (63.6) | 183 (62.7) | .95 |
因头痛请病假n (%) |
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28日(25.5) | 92 (31.5) | .33 |
c
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> 15天 | 62 (56.4) | 171 (58.6) | 厚 |
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7 - 15天 | 29 (26.4) | 52 (17.8) | NA |
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< 7天 | 19日(17.3) | 69 (23.6) | NA |
d
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63.3 (7.1) | 64.4 (5.7) | 酒精含量 |
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女性HIT-6 | 63.9 (6.8) | 64.7 (5.5) | .80 |
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男性HIT-6 | 60.3 (7.9) | 63.6 (6.0) | .047 |
d
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6.6 (2.4) | 7.2 (2.1) | .04点 |
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女性血管 | 6.6 (2.4) | 7.5 (1.9) | .005 |
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男性血管 | 6.6 (2.3) | 6.4 (2.4) | 总共花掉 |
等待时间,天,中位数(范围) |
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47 (112) | 64 (120) | 措施 |
一个城市:来自特罗姆瑟市的患者。
b农村:居住在特罗姆瑟市以外的患者。
c头痛会诊前3个月。
dHIT-6:头痛冲击测试-6;SD:标准差;VAS:视觉模拟量表。
城乡头痛患者转诊的费用和差旅负担。
成本 | 一个城市,N = 110 | b农村,N = 292 |
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每位患者的差旅费用,€,中位数(范围) | c6 | 249 (409) | <措施 |
d每个病人的收入损失,欧元 | 117 | 234 | <措施 |
每位病人的总费用,欧元 | 123 | 483 | <措施 |
行程,公里,中位数(范围) | 12 (69) | 526 (1892) | <措施 |
旅行时间,小时数,中位数(范围) | 0.4 (1.2) | 7.8 (27.3) | <措施 |
一个城市:来自特罗姆瑟市的患者。
b农村:居住在特罗姆瑟市以外的患者。
c特罗姆瑟市的公交车票价格。
d相当于城市半天的工资,农村一天的工资。
在我们的研究中,远程医疗的接受程度很高,只有1%(2/200)的人对咨询的技术质量不满意。这些发现与2009/2010年在偏远地区进行的一项调查相一致,该调查包括1816人,报告称社会对远程保健的接受程度为77.7%(1356/1745),置信度为65.8% (1146/1742)[
尽管调查新技术的可行性很重要,但只有关于使用远程医疗治疗新头痛转诊的病例系列[
此外,大多数女性比男性承担更多的家庭责任。因此,减少咨询时间以及减少旅行也可能在经济上有利于患者家庭,特别是在农村地区。此外,我们发现男性进行远程医疗咨询的时间几乎比女性短5分钟。这一发现可能是由于男性往往比女性咨询得少[
转介给农村地区专家的妇女人数低于城市地区的妇女人数,转介给农村妇女的头痛负担似乎更高,这可能表明农村妇女因头痛向全科医生咨询的次数少于男性。这种现象可能是长途跋涉去看头痛专家的结果,这干扰了女性的日常工作、照顾孩子和家庭责任。然而,即使在性别、就业、教育和年龄调整后,头痛强度仍然显著。城乡全科医生的不同态度和转诊做法是另一种解释,但这一观点需要进一步调查。众所周知,头痛的诊断不足,经常误诊,治疗不理想[
在挪威北部转介给专家的头痛患者中,几乎四分之三的人生活在农村地区。对于每一位头痛患者,我们的分析表明,远程医疗咨询可能会导致平均减少249欧元的交通费,并节省234欧元,相当于一天的工作(
由于我们计算了每位患者最低可能的旅行费用,因此实际的旅行费用可能更高。先前的文献综述揭示了远程医疗的成本效益和患者可接受性方面的不同证据[
参与者人数较多,反应率高,随机化,在人口统计学、头痛特征和远程医疗与传统医疗组之间的负担方面无统计学显著差异(
我们的研究支持远程医疗作为一种被社会接受的、可行的、节省成本的诊断和治疗非急性头痛的技术。可以实施现代相互依存的卫生保健系统,为头痛患者提供更简单、更快和更便宜的服务。我们有义务更有效地组织和管理卫生保健系统,更多地基于患者的需求,而不是传统的范例。然而,采用远程医疗治疗头痛患者的质量和安全性应在前瞻性随访研究中进行评估。
我们感谢Jorun Willumsen、Anna-Kirsti Kvitnes、Marlen Lauritsen、Nora Bekkelund、Thomas Krogh、Karin Flatekval Eines、Torill Erdahl、Marianne Røst和Grethe Berg Johnsen的帮助。这项研究得到了北挪威地区卫生局(Helse Nord RHF)的资助。
没有宣布。