这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。
患者门户被用于向患者提供办公室访问的临床总结或访问后总结(AVS)。关于通过患者门户访问AVS的患者的特征以及他们对AVS的看法的研究相对较少。
目的是(1)评估了解并通过患者门户访问AVS的患者的特征;(2)应用计划行为理论(TPB)来预测患者访问通过患者门户提供的AVS的行为意图。
我们进行了一项调查,收集了TPB的组成部分(信念、态度、感知规范和感知行为控制)。在6个月的时间里,使用我们组织的调度系统确定了拥有患者门户帐户并在前一周访问过办公室的患者。这些患者通过他们的门户账户收到了一封关于这项研究的电子邮件和一个调查链接。我们应用单变量统计分析(Pearson卡方和单因素方差分析)来评估各组之间的差异(知道/不知道AVS和访问/未访问AVS)。我们报告了描述信念力量的均值和标准差,并展示了信念和态度、感知规范和感知行为控制之间的相关性。我们使用层次回归分析来预测通过患者门户访问AVS的行为意图。
在接受调查的23336名患者中,5370名患者做出了回应,回复率为23.01%。总体而言,76.52%(4109/5370)的患者知道可以通过患者门户获得AVS,其中54.71%(2248/4109)的患者在就诊后5天内访问了AVS。访问AVS的患者与门户的会话次数(平均119次,SD 221.5次)比未访问AVS的患者(平均79.1次,SD 123.3次)更多。
患者门户的大多数用户都知道可以通过门户访问AVS。患者更相信访问AVS的目标是及时有效地获取信息,而不是参与他们的医疗保健。改善患者使用AVS的干预措施可以侧重于提供者促进患者相信AVS在跟踪检测和就诊以及及时有效地获取信息方面的价值。
在过去十年中,采用和使用连接到电子健康记录(EHRs)的患者门户网站的速度有所加快。这一增长的主要驱动因素是医疗保险和医疗补助电子病历激励计划,该计划被广泛称为电子病历有意义使用(MU)计划,在2009年《美国复苏与再投资法案》的经济和临床健康卫生信息技术(HITECH)条款中引入[
患者门户也被用于向患者提供办公室访问的临床总结或访问后总结(AVS)。医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)将AVS定义为“为患者提供相关和可操作的信息和说明”的临床总结,如提供者的办公室联系信息,访问日期和地点,更新的药物清单,更新的生命体征,访问原因,程序和其他基于办公室访问期间进行的临床讨论的说明,对问题列表的任何更新,就诊期间接种的疫苗或药物,就诊期间所涉及/考虑的主题摘要,以及下一次预约/检测的时间和地点(如有安排)[
AVS的要求在医生界是有争议的,尽管MU计划的第一阶段要求提供AVS,但关于患者如何看待AVS的研究相对较少。在一次办公室访问中提供的AVS打印版本的调查中,Neuberger和同事[
虽然这些研究提供了患者对AVS的一些看法,但我们对患者通过患者门户访问AVS的预测因素知之甚少,例如,与年龄较大和受教育程度较低的患者相比,年轻和受教育程度较高的患者是否更多地通过患者门户访问(即检索)AVS,以及患者对患者门户的体验在他们通过门户访问AVS中发挥了什么作用?此外,还缺乏关于患者对获得AVS的信念和态度的证据。患者是否相信通过患者门户访问AVS将及时提供信息,使他们能够跟踪他们的就诊和检查,并加强他们的提供者的指示?本研究通过解决以下目标,对关于患者门户和AVS的稀少文献做出了贡献:(1)评估通过患者门户意识到并访问(检索)AVS的患者的特征;(2)应用计划行为理论(TPB)评估信念、态度、感知规范、感知行为控制,并预测患者访问通过患者门户提供的AVS的行为意图。
在之前的一项研究中,我们指出在患者采用和使用患者门户的研究中缺乏理论模型的应用[
在这项研究中,我们将一个著名的理论模型——计划行为理论(Theory of Planned Behavior, TPB)应用于患者门户,重点是预测患者访问通过门户提供的AVS的行为意图。TPB认为,患者行为意图的形成主要有三个因素:对行为的态度、感知规范和感知行为控制[
为了应用TPB来预测患者通过患者门户访问AVS的意图,我们开发并实施了一项横断面调查,捕获了TPB的不同组成部分。我们遵循Fishbein和Ajzen推荐的方法[
这项研究是在一家学术医疗中心的门诊护理实践中实施的,该中心隶属于马萨诸塞州东部的一个综合配送系统Partners HealthCare。合作伙伴开发了自己的患者门户网站“患者门户”,遵循其开发和实施自己的电子病历(纵向医疗记录)的战略。患者门户具有类似于其他供应商门户的功能,包括预约请求、处方补充和转诊、访问EHR的某些组件(例如,实验室结果)以及与实践和提供者的安全消息传递。AVS是通过入口提供给患者的。患者门户交易永久存储在合作伙伴的临床信息系统中,在机构审查委员会批准后,可以用于研究目的。在为期6个月的时间内,使用合作伙伴调度系统识别拥有患者门户账户和前一周去过办公室的患者。这些患者通过他们的门户账户向他们发送了关于这项研究的电子邮件。邮件中包含了调查的链接。7天后,患者会收到一封提醒电子邮件,其中包含另一个调查链接。患者没有得到调查的补偿。 All study materials and methods were approved by the Partners Health Care Institutional Review Board.
我们提出了不同群体的社会人口特征和门户体验相关因素的频率和方法:知道AVS /不知道AVS和访问AVS /没有访问AVS。为了评估组间的差异,我们对分类数据进行了卡方检验(对二分类变量和名义变量进行了皮尔逊卡方检验),对连续变量进行了稳健的单向方差分析。我们采用多元回归分析,使用强制输入法来评估患者对AVS满意度的预测因素。为了测试TPB的应用,我们计算了主要因素(态度、感知规范和感知行为控制)的Cronbach alpha。然后,我们使用每个量表项目得分的平均值为每个因素创建量表。我们还计算了Cronbach alpha,并为通过患者门户访问AVS的行为意图创建了一个量表。我们提出的手段和标准偏差的信念项目捕获通过我们的调查和相关的信念项目与各自的因素。最后,我们通过层次回归分析,从TPB的主要因素以及社会人口学和门户网站体验等外部因素预测行为意图。
在接受在线调查的23336名患者中,5370名患者做出了回应,回应率为23.01%。
有反应者和无反应者的特征(N=23,336)。
特征 | 急救员 |
Nonresponders |
|
性别(女),n (%) | 3318 (61.79) | 11231 (62.51) | 点 |
年龄(年),平均值(SD) | 56.6 (14.0) | 50.4 (15.4) | <措施 |
种族(白人),n (%) | 4874 (90.76) | 15530 (86.44) | <措施 |
在问题列表中选择问题,一个意思是(SD) | 2.1 (1.2) | 2.0 (1.1) | <措施 |
患者门户账户的使用年限,平均值(SD) | 3.5 (3.3) | 2.8 (2.9) | <措施 |
与患者门户的会话,平均值(SD) | 100.4 (173.5) | 57.9 (109.6) | <措施 |
通过患者门户发送的消息,平均值(SD) | 7.7 (20.1) | 4.3 (13.8) | <措施 |
一个所选择的问题包括高血压、高血脂、糖尿病、癌症(任何)、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、哮喘、骨关节炎、类风湿性关节炎和抑郁症。
在调查的5370名应答者中,4109人(76.52%)报告说他们通过患者门户网站知道AVS的可用性,1169人(21.77%)报告说他们不知道通过门户网站可以获得AVS(92/5370, 1.71%没有回应这个问题)。
了解/不了解访后总结(AVS)的受访者特征。
特征 | 警惕AVS |
不了解AVS |
|
性别(女),n (%) | 2521 (61.35) | 748 (63.99) | .10 |
年龄(年),平均值(SD) | 56.4 (14.0) | 57.1 (13.7) | 16 |
种族(白人),n (%) | 3722 (90.58) | 1073 (91.79) | . 21 |
学历(≥4年制大学学历),n (%) | 2461/3644 (67.54) | 795/1001 (79.42) | 措施 |
收入(≥75000美元),一个n (%) | 2036/3255 (62.55) | 570/858 (66.4) | .04点 |
婚姻状况(已婚或未婚),n (%) | 2452/3618 (67.78) | 674/995 (67.7) | .98点 |
健康状况(很好或极好)bn (%) | 1873/3665 (51.11) | 508/1003 (50.65) | .80 |
在问题列表中选择问题,c意思是(SD) | 2.1 (1.2) | 2.2 (1.2) | 36 |
患者门户账户的使用年限,平均值(SD) | 3.4 (3.3) | 4.0 (3.4) | 措施 |
与患者门户的会话,平均值(SD) | 101.8 (185.4) | 97.4 (128.6) | 无误 |
通过患者门户发送的消息,平均值(SD) | 7.5 (19.7) | 8.5 (20.9) | .14点 |
患者门户满意度(优秀);dn (%) | 1654/3653 (45.28) | 299/993 (30.1) | 措施 |
一个在家庭税前收入总额中。
b总体健康等级为优秀(5)、很好(4)、良好(3)、一般(2)或差(1)。
c所选择的问题包括高血压、高血脂、糖尿病、癌症(任何)、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、哮喘、骨关节炎、类风湿性关节炎和抑郁症。
d患者对门户的满意度分为优秀(5)、很好(4)、良好(3)、一般(2)或差(1)。
在4109名知道AVS的患者中,2248名(54.71%)报告说他们在就诊后5天内通过患者门户访问了AVS, 1805名(43.93%)没有访问AVS(56/4109, 1.4%没有回应)。没有通过门户访问AVS的前两个原因是不需要AVS(45.43%, 820/1805)和不记得AVS可以通过门户提供(31.63%,571/1805)。另有14.68%(265/1805)报告他们从医生办公室收到了一份AVS副本。只有3.49%(63/1805)报告他们不知道如何通过患者门户访问AVS。
总体而言,61.30%(1378/2248)通过患者门户访问AVS的患者为女性,61.61%(1112/1805)未通过患者门户访问AVS的患者为女性(
访问或未访问访问后总结(AVS)的受访者的特征。一个
特征 | AVS访问 |
没有访问AVS |
|
性别(女),n (%) | 1378 (61.30) | 1112 (61.61) | 点 |
年龄(年),平均值(SD) | 56.5 (14.1) | 56.3 (13.8) | 收 |
种族(白人),n (%) | 2035 (90.52) | 1633 (90.47) | .95 |
学历(≥4年制大学学历),n (%) | 1325/2005 (66.08) | 1102/1592 (69.22) | .046 |
收入(≥7.5万美元),bn (%) | 1132/1801 (62.85) | 878/1412 (62.18) | 2 |
婚姻状况(已婚或未婚),n (%) | 1391/1996 (69.69) | 1032/1577 (65.44) | .007 |
健康状况(很好或极好)cn (%) | 1022/2020 (50.59) | 827/1598 (51.75) | 报 |
在问题列表中选择问题,d意思是(SD) | 2.2 (1.2) | 2.1 (1.1) | 03 |
患者门户账户的使用年限,平均值(SD) | 3.6 (3.3) | 3.1 (3.1) | 措施 |
与患者门户的会话,平均值(SD) | 119.0 (221.5) | 79.1 (123.3) | 措施 |
通过患者门户发送的消息,平均值(SD) | 8.2 (20.8) | 6.6 (18.2) | . 01 |
患者门户满意度(优秀);en (%) | 1032/2022 (51.03) | 602/1584 (38.00) | 措施 |
一个为知道AVS可通过患者门户获得的患者提供的数据。
b在家庭税前收入总额中。
c总体健康等级为优秀(5)、很好(4)、良好(3)、一般(2)或差(1)。
d所选择的问题包括高血压、高血脂、糖尿病、癌症(任何)、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、哮喘、骨关节炎、类风湿性关节炎和抑郁症。
e患者对门户的满意度分为优秀(5)、很好(4)、良好(3)、一般(2)或差(1)。
我们通过要求患者在1(差)到5(优秀)的范围内对AVS进行评分来评估患者对AVS的满意度。AVS的平均满意度为3.9 (SD 1.12)。65岁及以上患者对AVS的满意度(平均3.9,SD 1.1)高于65岁以下患者(平均3.8,SD 1.1)。
以访后总结满意度为因变量进行多元回归。
预测 | Beta(标准化系数) |
|
(常量) |
|
<措施 |
年龄 | .039 | .002 |
性别 | -.036 | .003 |
比赛 | -.031 | .008 |
健康状况 | .037 | .003 |
教育 | -.069 | <措施 |
收入 | -.018 | .19 |
婚姻状况 | -.017 | .20 |
多年与病人门户帐户 | -.003 | 总共花掉 |
与患者门户的会话 | -.095 | <措施 |
通过患者门户发送的消息 | .002 | .89 |
患者门户满意度 | .679 | <措施 |
态度、知觉规范、知觉行为控制和行为意图的信度分析。
“因素 | 项目 | 克伦巴赫α |
的态度 | 我在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告是坏的/好的,愉快的/不愉快的,有害的/有益的,无用的/有用的 | .87点 |
感知到的规范 | 大多数对我很重要的人认为我应该在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;大多数我重视意见的人会同意我在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;我尊重和重视的大多数人会在就诊后5天内通过患者网关访问就诊总结报告;像我这样的大多数人会在就诊后5天内通过患者网关访问就诊总结报告 | .86 |
感知行为控制 | 我有信心在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;我在5天内通过患者网关访问访问总结报告完全取决于我;如果我真的想,我可以在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;我可以完全控制是否在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告 | 多多 |
行为意向 | 我打算在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;我将在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告;在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告的可能性或不可能性有多大;我计划在就诊5天内通过患者网关访问就诊总结报告 | .96点 |
行为信念、结果评估及与态度的相关性。
我在就诊后5天内通过患者网关访问我的办公室就诊总结报告将导致: | 信念强度,平均值(SD) | 结果评价,平均值(SD) | 信念strength×outcome评价 | ||
|
|
|
意思是(SD) |
|
|
更及时地获取医疗信息(化验结果、检测结果) | 2.38 (1.18) | 2.55 (0.93) | 6.62 (3.60) | 的相关性 | <措施 |
我有最新的医疗信息 | 2.40 (1.16) | 2.57 (0.94) | 6.74 (3.50) | 50 | <措施 |
我的医疗信息更容易获得 | 2.48 (1.07) | 2.58 (0.92) | 6.93 (3.36) | 50 | <措施 |
能够和我的医生澄清问题 | 2.21 (1.27) | 2.42 (1.10) | 6.17 (3.73) | 。45 | <措施 |
我能够跟踪我的访问和测试 | 2.53 (1.00) | 2.60 (0.87) | 7.06 (3.23) | 点 | <措施 |
我能够在一个位置查看我所有的医疗信息 | 2.38 (1.21) | 2.53 (1.04) | 6.74 (3.58) | 。45 | <措施 |
强化医生的指示 | 2.18 (1.30) | 2.37 (1.12) | 6.11 (3.76) | 。45 | <措施 |
更有效地获取我的医疗信息 | 2.41 (1.14) | 2.54 (0.98) | 6.84 (3.41) | 报 | <措施 |
一个行为信念strength×outcome评价与态度的相关性。
禁制令规范信念、遵从动机,以及与禁制令规范的相关性。
我的_____认为我应该在就诊后5天内通过患者网关访问我的就诊总结报告 | 规范性信念强度,平均值(SD) | 遵从动机,均值(SD) | 规范信念strength×motivation遵守 | ||
|
|
|
意思是(SD) |
|
|
配偶/伴侣 | 0.92 (1.77) | 0.57 (1.77) | 2.49 (3.92) | 。31 | <措施 |
医生 | 1.66 (1.55) | 2.12 (1.24) | 4.38 (4.27) | 。45 | <措施 |
护士 | 1.19 (1.59) | 1.49 (1.46) | 2.87 (3.97) | 38 | <措施 |
一个规范信仰strength×motivation与禁令规范的相关性。
控制信念,因素的力量,以及与感知的行为控制的相关性。
信仰 | 控制信念强度,平均值(SD) | 因子的幂,一个意思是(SD) | 控制信念strength×power的因素 | ||
|
|
|
意思是(SD) |
|
P |
在就诊后,我将收到一封提醒邮件,通过患者网关可获得就诊总结报告 | 2.08 (1.42) | 6.07 (1.42) | 15.02 (7.94) | . 21 | <措施 |
在就诊后,我将在就诊总结报告中记录我所有的医疗信息 | 2.08 (1.33) | 6.08 (1.33) | 14.57 (8.08) | 低位 | <措施 |
我将在访问办公室后5天内可以上网 | 2.76 (0.70) | 6.76 (0.70) | 17.85 (6.59) | 29 | <措施 |
我会记住我的病人网关用户ID和密码 | 2.51 (0.98) | 6.51 (0.98) | 16.62 (7.28) | 低位 | <措施 |
我将了解访问总结报告中的信息 | 2.39 (0.93) | 6.39 (0.93) | 14.07 (9.26) | . 21 | <措施 |
我可以很容易地通过患者网关访问访问总结报告 | 2.64 (0.81) | 6.64 (0.81) | 16.95 (6.90) | .33 | <措施 |
一个因子的幂从1(可能)到7(不可能)进行测量,然后反向编码。
b控制信念×因子幂与感知行为控制的相关性。
我们采用分层多元回归来评估有关通过患者门户访问AVS的行为意图的预测因素,并测试TPB模型(
分层多元回归分析预测行为意图。
因素 | Beta(标准化系数) |
|
|
|
|
|
.567 | <措施 | |
|
(常量) |
|
|
<措施 |
|
的态度 | .432 |
|
<措施 |
|
感知到的规范 | .291 |
|
<措施 |
|
感知行为控制 | .206 |
|
<措施 |
|
|
.005 | <措施 | |
|
(常量) |
|
|
<措施 |
|
的态度 | .415 |
|
<措施 |
|
感知到的规范 | 打击率 |
|
<措施 |
|
感知行为控制 | .197 |
|
<措施 |
|
使用患者门户帐户的年数 | .040 |
|
措施 |
|
病人传送门的会话数 | .039 |
|
.003 |
|
通过患者门户发送的消息数 | -.008 |
|
54 |
|
患者门户满意度 | .003 |
|
.87点 |
|
对AVS的满意度 | .044 |
|
.006 |
|
|
.003 | 04 | |
|
(常量) |
|
|
<措施 |
|
的态度 | .412 |
|
<措施 |
|
感知到的规范 | .284 |
|
<措施 |
|
感知行为控制 | .197 |
|
<措施 |
|
使用患者门户帐户的年数 | .030 |
|
02 |
|
病人传送门的会话数 | .035 |
|
.008 |
|
通过患者门户发送的消息数 | 04 |
|
综合成绩 |
|
患者门户满意度 | .003 |
|
.85 |
|
对AVS的满意度 | .042 |
|
.009 |
|
年龄 | .049 |
|
<措施 |
|
性别 | .019 |
|
.09点 |
|
比赛 | .012 |
|
陈霞 |
|
健康状况 | 措施 |
|
点 |
|
教育 | -.011 |
|
.33 |
|
收入 | -.008 |
|
53 |
|
婚姻状况 | .010 |
|
.40 |
在这项研究中,我们评估了患者对通过患者门户提供的AVS的认识和访问。门户的大多数用户都知道可以通过门户使用AVS。在知情的人中,超过一半的人报告说,他们在访问办公室后的5天内通过门户网站访问了AVS。在社会人口统计学(如年龄、性别、种族和自我报告的健康状况)方面,两组之间没有差异。教育和收入与AVS的认知度相关,但方向与预期相反:教育程度更高、收入更高的门户用户更有可能不知道通过门户可以获得AVS。然而,这些差异并没有延续到通过门户访问AVS。鉴于这些关于种族、收入和教育的研究结果,我们的研究没有发现在通过患者门户对AVS的认识和访问情况下存在数字鸿沟。在之前的一项关于采用和使用患者门户的数字鸿沟的研究中,我们发现数字鸿沟并没有延续到门户的使用,特别是收入和通过门户的安全消息传递频率之间的关系[
虽然以前的研究报告了患者门户网站的总体满意度很高,但很少有关于使用特定门户网站功能(如AVS)的满意度的研究。我们的研究发现,人们对AVS的满意度很高,这与Pavlik及其同事的发现相似[
我们不知道以前是否有其他工作应用TPB来评估患者的信念,并预测通过患者门户访问他们的AVS的行为意图,我们的研究结果支持在这一领域使用理论模型。通过患者门户访问AVS的信念与TPB模型的主要决定因素(态度、感知规范和感知行为控制)之间的相关性是积极而显著的,与其他健康行为的研究报告相似。Ajzen [
就具体信念而言,我们的研究发现,与患者通过AVS获取信息相关的行为信念,特别是跟踪访问和测试的能力,更容易获得医疗信息,更有效地获取医疗信息,比患者参与医疗保健的信念更重要,例如与医生澄清问题或加强指示。这一发现与在患者获取医生记录的研究中得到的发现相似,即患者重视获取他们的信息[
在规范信念和控制信念的情况下,最强的规范信念和遵从动机与患者的医生有关。病人相信他们的医生认为他们应该使用AVS,他们想做他们的医生认为。临床医生鼓励患者使用在线工具(如患者门户)的重要性已在几项研究中得到确认[
本研究有两个目的:(1)评估意识到并通过患者门户访问AVS的患者的特征;(2)应用TPB评估患者通过患者门户访问AVS的信念、态度、感知规范、感知行为控制,并预测患者的行为意图。本研究选择的患者门户的大多数用户都知道AVS可以通过门户访问,但几乎三分之一的用户不记得AVS是可用的,因此没有访问它。可能需要提醒患者,在他们离开办公室访问时,可以通过门户访问AVS,特别是如果患者倾向于通过患者门户接收信息。就患者特征而言,我们没有在我们的门户用户中发现收入或教育方面存在数字鸿沟的证据,无论是对AVS的认识还是访问。另一方面,在一种情况下,访问了医生记录的门户用户比没有访问记录的门户用户受教育程度更高[
关于电子病历激励计划的有意义使用,设想了两个与电子病历功能相关的目标,如AVS [
我们发现TPB是一个合适的理论模型,可以预测患者通过患者门户访问AVS的行为意图。我们的发现与TPB在预测各种其他健康行为意图方面的应用相匹配。因此,本研究为理论模型应用于患者入口的研究提供了重要贡献,并扩展了该主题之前的一些理论工作[
虽然这项研究对通过患者门户对AVS的认识和访问以及TPB在这一领域的应用产生了有价值的见解,但它与一些局限性有关。在我们的研究中,反应率很低。我们依赖于通过患者门户访问AVS的患者的自我报告。关于时间部分,我们从门诊就诊中选择5天作为患者访问AVS的时间。有必要评估患者在就诊后可能访问AVS的其他时间段。该研究是在东北学术医疗中心进行的,结果可能无法推广到其他地区和患者人群。然而,我们没有理由怀疑这项研究中确定的信念及其各自的优势在不同的机构设置中会有所不同,在这些机构设置中,AVS可以通过患者门户(学术医疗中心vs其他)或不同的平台(自主开发vs供应商患者门户)获得。
调查项目。
after-visit总结
电子健康记录
经济和临床健康卫生信息技术
有意义的使用
计划行为理论
作者感谢合作伙伴西门子研究委员会(PSRC)资助这项研究,并感谢合作伙伴IS Mohan Ganasekaran在研究所需的编程方面提供的帮助。
没有宣布。