JMIRgydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 医学互联网研究杂志gydF4y2Ba 1438 - 8871gydF4y2Ba 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多gydF4y2Ba v18i11e300gydF4y2Ba 27876688gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.5439gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 怀疑孩子有自闭症谱系障碍的父母的在线担忧:征兆的内容分析和风险的自动预测gydF4y2Ba EysenbachgydF4y2Ba 冈瑟gydF4y2Ba 科恩gydF4y2Ba 大卫gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba DonghyungydF4y2Ba VenkatakrishnangydF4y2Ba AnushagydF4y2Ba Ben-SassongydF4y2Ba 女孩的gydF4y2Ba 镜头分割gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
海法大学gydF4y2Ba Aba Khoushy大街199号gydF4y2Ba 海法,3498838gydF4y2Ba 以色列gydF4y2Ba 972 48240364gydF4y2Ba 972 48249753gydF4y2Ba asasson@univ.haifa.ac.ilgydF4y2Ba
http://orcid.org/0000-0003-2677-9414gydF4y2Ba Yom-TovgydF4y2Ba 兰德gydF4y2Ba 博士gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba http://orcid.org/0000-0002-2380-4584gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 海法大学gydF4y2Ba 海法gydF4y2Ba 以色列gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 微软研发gydF4y2Ba HerzeliagydF4y2Ba 以色列gydF4y2Ba 通讯作者:Ayelet Ben-SassongydF4y2Ba asasson@univ.haifa.ac.ilgydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e300gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba ©Ayelet Ben-Sasson, Elad yo - tov。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com)， 2016年11月22日。gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba

这是一篇在知识共享署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)下发布的开放获取文章，该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上，并适当引用。必须包括完整的书目信息，到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接，以及版权和许可信息。gydF4y2Ba

 背景gydF4y2Ba

在线社区被父母用作核实与孩子有关的发展和健康问题的平台。随着公众对自闭症谱系障碍(ASD)认识的提高，越来越多的家长怀疑自己的孩子患有自闭症。ASD的早期识别对于早期干预非常重要。gydF4y2Ba

 客观的gydF4y2Ba

对怀疑孩子可能患有ASD的父母提出的在线查询中提到的症状进行表征，并确定这些症状是否具有年龄特异性。为了测试机器学习工具在根据父母的叙述对儿童患自闭症风险进行分类方面的功效。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba

为此，我们分析了担心孩子可能患有ASD的父母提出的在线查询，并根据ASD特异性和非ASD特异性域对他们提到的警告信号进行了分类。然后，我们使用这些数据来测试训练有素的机器学习工具对ASD风险程度进行分类的有效性。雅虎答案(Yahoo Answers)是一个发布问题和寻找答案的社交网站，该网站是针对家长询问社区他们的孩子是否患有自闭症谱系障碍的问题进行挖掘的。本研究共收集了195份问卷(儿童平均年龄=38.0个月;84.7%[160/189]男生)。对查询进行内容文本分析，目的是对所描述的症状类型进行分类，并获得对儿童asd风险水平的临床判断。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba

重复性和限制性行为和兴趣(RRBI)相关的担忧最为普遍(75.4%，147/195)，其次是语言相关的担忧(61.5%，120/195)和情绪标记(50.3%，98/195)。在195个问题中，18.5%(36/195)被临床专家评为低风险，30.8%(60/195)为中风险，50.8%(99/195)为高风险。风险组别差异显著(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)在语言、社会、交流和RRBI领域的关注率。当测试自动分类器(决策树)是否可以根据查询文本和编码症状预测查询是中等高风险还是高风险时，性能达到接受者工作曲线(ROC)曲线下的面积为0.67 (CI 95% 0.50-0.78)，而从文本和编码符号进行预测的曲线下面积为0.82(0.80-0.86)。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

研究结果呼吁卫生保健提供者按照筛查指南的建议，密切倾听父母与自闭症相关的担忧。他们还证明了基于互联网的筛选系统的必要性，该系统使用决策树提问方法利用父母的叙述。gydF4y2Ba

 在线查询gydF4y2Ba 自闭症障碍gydF4y2Ba 父母gydF4y2Ba 机器学习gydF4y2Ba 早期检测gydF4y2Ba 介绍gydF4y2Ba

自闭症谱系障碍(ASD)诊断率的上升[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba随着公众对这种疾病的认识不断提高，越来越多的父母怀疑他们的孩子患有自闭症。这些早期的担忧可能在父母决定去找专业人士之前几个月就出现了。gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]。由于大多数自闭症儿童的家长在孩子3岁前就有症状相关的担忧[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，报告这些问题可能会促进早期评估和服务，这是理所当然的。婴幼儿的父母在网络社区论坛上寻找有关孩子发展的信息，他们希望能够在那里证实或讨论他们的担忧[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。然而，由于医疗保健专业人员的资源稀缺，机器学习工具可以应用于对表达ASD担忧的家长论坛进行预筛选。gydF4y2Ba

一方面，家长在网上描述他们对孩子发展的担忧，为及早转介提供了机会;而另一方面，自由文本格式的使用使确定特定诊断的风险程度变得困难。从公共卫生的角度来看，在线查询是一个窗口，可以了解父母认为是自闭症警报信号的行为。反过来，这些信息可以用来设计筛选程序，帮助家长发现不容易注意到的迹象。此外，机器学习工具可以提供一种方法来估计在线查询中描述症状的儿童的ASD风险程度。该研究的目的有两个:(1)对怀疑孩子可能患有ASD的父母提出的在线查询中提到的症状进行表征，并根据临床风险水平和孩子的年龄对查询进行分类;(2)测试机器学习工具在根据父母的叙述分类儿童患ASD风险方面的功效。gydF4y2Ba

从父母第一次怀疑发育问题到得到自闭症谱系障碍诊断的整个过程可能需要数年时间[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。研究表明，从父母第一次担忧到第一次ASD专业咨询的时间平均为5至8个月[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]，从担忧到确诊的平均时间超过32个月[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。ASD是根据《精神障碍诊断与统计手册》(DSM-V)进行的行为诊断[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba描述社会交往、重复性和限制性行为和兴趣(RRBI)领域症状的标准。在所有神经发育障碍中，ASD的早期识别尤其困难，原因如下:(1)典型的、健康的社会沟通发展的范围非常广泛;(2)某些ASD症状，如语言模式，在儿童达到2岁之前无法被检测和评估;(3)诊断依赖于临床专业知识，而不是生物标志物;(4) ASD与其他神经发育障碍的早期症状部分重叠，导致复杂的诊断问题;(5) ASD筛查工具敏感性和特异性中等。因此，远在诊断出来之前，父母们就常常要处理他们的担忧，这反过来又增加了他们接触网络社区的冲动。这项研究的长期目标是设计一种基于父母的担忧叙述的计算机工具，可以估计他们孩子的ASD风险。gydF4y2Ba

由美国儿科协会设计的一种系统筛查自闭症谱系障碍的算法，被卫生保健专业人员用来引起父母对孩子发育的关注，计算自闭症谱系障碍风险累积评分，并对发现有风险的儿童进行更密切的监测[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。因此，父母早期的担忧已经被ASD筛查工具和随后的诊断所证实[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]，构成有价值的临床信息来源，并经常启动诊断过程。父母的关心相对容易引起，省时，并绕过了直接测试固有的挑战，这并不总是反映孩子的真实技能水平。尽管有这些优势，幼儿家长的广泛关注对ASD的鉴别预测提出了挑战。此外，由于父母的情绪状态、信仰和发展知识，他们在识别某些迹象时可能存在偏见。父母关注的有效性是一个持续研究的主题，并对父母关注的临床解释产生影响。gydF4y2Ba

有证据表明，父母早期关注的数量和类型预示着以后的发育障碍[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]，尤其是自闭症谱系障碍[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba]。关注的类型分为ASD特异性(即与核心ASD症状相关)和非ASD特异性关注。研究表明，这两种类型的担忧都与最终的ASD诊断有关(据报道，在超过18%的病例中)。与沟通、语言、社会情绪反应和刻板行为相关的预测性asd特异性担忧;而与行为或气质、技能退化、医疗问题或里程碑延迟有关的非自闭症特异性关注[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。对自闭症儿童的兄弟姐妹的研究表明，父母最常见或最关心的是沟通能力的发展[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]。在一项关于ASD中父母担忧的大型回顾性研究中，社交情绪担忧(包括非语言沟通)是最普遍的，其次是语言和rrbi;然而，至少有一半的样本也提到了非自闭症谱系障碍的担忧[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。父母对运动问题、不寻常的感觉和重复行为、非典型游戏模式和行为问题的回顾性报告将后来被诊断为ASD的儿童与被诊断为其他发育障碍的儿童区分开来。gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。然而，在另一项研究中[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]，父母对自闭症儿童的独特关注是具有挑战性的行为和注意力问题。导致非典型发育(与ASD)鉴别诊断的父母关注与运动和沟通问题有关。观察这些问题的存在表明，父母对行为问题和认知延迟的担忧在缺乏对沟通的担忧的情况下不太可能预测自闭症谱系障碍的诊断[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。这一证据强调了对自动化系统的需求，该系统可以在风险确定中捕获关注点的组合。这项研究分析了在线报告的ASD和非ASD特异性迹象，这些迹象是由父母在孩子的发展过程中怀疑ASD警告信号的。gydF4y2Ba

一些研究将父母第一次引起担忧的孩子的年龄与征兆的类型及其预测有效性联系起来。研究表明，在自闭症谱系障碍诊断高风险家庭中，父母关注的自闭症谱系障碍症状的数量比关注6个月儿童的父母关注的自闭症谱系障碍症状的数量更能预测自闭症谱系障碍[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。研究表明，虽然沟通是最常见的首要问题，但只有在24个月大的孩子中，沟通才能将自闭症儿童与其他障碍儿童区分开来[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba]。有证据表明，第二种类型的父母关注经常出现在14个月和24个月时的行为或气质领域，以及36个月时的行为或气质和社会发展领域。这种分化发生在24个月，而不是更早，这与另一项研究一致[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]。与运动问题、焦虑、发脾气和多动有关的非自闭症特异性问题(53%的儿童)与早期父母意识有关，而自闭症特异性问题，包括社交退缩、异常凝视和不良社交互动，与后期父母关注有关[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。在本研究中，比较了不同儿童年龄组的自闭症家长需要注意的问题类型。gydF4y2Ba

总之，经过审查的证据支持了一个工作假设，即父母从孩子两岁开始的早期关注可以预测后来的ASD诊断。然而，大多数研究都是基于对自闭症儿童父母的回顾性报告[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]或高风险样本的前瞻性报告[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。在高风险样本中，父母的担忧代表了弟弟妹妹患自闭症的可能性确实升高的情况，他们已经对特定的迹象保持警惕[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]。以前的证据依赖于父母对有关特定领域早期关注的结构化问题的回答，有时还会对所提到的关注进行文字描述[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]。互联网反映了一般人群中自发的父母对自闭症谱系障碍的关注，因此在他们向专业人士报告之前很久就提供了对数据的访问。这些数据的可用性使得探索基于自由文本描述的自动化风险指标的潜在构建成为可能。gydF4y2Ba

有几个项目使用技术来自动早期识别发育问题，包括ASD。例如，《幼儿自闭症修订检查表》(M-CHAT-R/F)已电子化实施，其中包括自闭症筛查问卷和随访访谈。与纸张筛选相比，M-CHAT-R/F在降低假阳性和阴性方面均有成效[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。在另一项研究中，在线年龄和阶段问卷筛选器与纸质版本相当[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]。这些研究支持对基于互联网的筛查平台的依赖，但他们没有考虑在参与自闭症特定筛查过程之前出现的父母担忧的自由文本分析。gydF4y2Ba

无论是否患有自闭症，父母，尤其是头胎婴儿的父母，都经常在网上寻找与健康和发育相关的信息[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba]。互联网被认为是父母获取健康信息的第三个常规来源。gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba]。互联网提供了一个24小时匿名表达关切的平台。父母在线信息搜索的增加趋势与社会人口变化有关，例如与父母住在地理距离较远的地方，家人和朋友的支持减少，上一代的信息被认为过时，对基于经验的信息的需求更大[]gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。网上提供给怀疑孩子有ASD的父母的答案的临床质量差别很大[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。有必要开发在线系统来支持父母解释他们年幼的孩子的行为，以便在适当的时候验证他们的担忧并为父母提供进一步的指导，同时最大限度地减少仅根据非专业在线建议采取行动的风险。gydF4y2Ba

机器学习工具[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba以前已经应用于从文本中预测健康状况，但从未用于预测ASD。我们注意到，鉴于在线论坛的非结构化性质和用户对其症状的非医学描述，在线论坛对分析构成了挑战。De Choudhury等[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba研究了从社交媒体帖子中发现临床抑郁症的能力。搜索引擎的查询被用来预测情绪障碍的发作[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。在另一项研究中，有被欺负风险的青少年通过MTV的“一条细线”项目的在线文本被识别出来。数千名青少年的在线帖子被用来开发一种基于主题建模方法的识别攻击性网络欺凌的算法[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]。本研究建立在这些工作的基础上，以测试基于大量非结构化文本数据和机器学习算法设计在线自动asd风险评估器的可能性。gydF4y2Ba

本文的其余部分组织如下。方法部分描述了抽样查询的性质、编码过程和数据分析步骤。结果部分描述了父母提到的症状类型以及自闭症风险组和年龄组之间的比较。本节以文本中ASD风险自动预测的描述结束。讨论部分列出了该研究的解释和含义。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba 样本gydF4y2Ba

这项研究利用雅虎问答平台来检查怀疑孩子患有自闭症的父母的问题。在Yahoo Answers平台上，查询使用自然语言发布，答案由用户提交，围绕这种交互形成了一个社区。一个问题可以引出多个答案;其中一个被提问者或社区评为最佳答案。本研究选择了雅虎答案的查询，而不是搜索引擎的查询，因为它们由匿名发布在公共平台上的查询组成，因此更有可能代表家长对答案的真实需求。gydF4y2Ba

我们提取了2006年6月6日至2013年12月12日期间提交的所有包含单词的雅虎答案的英语查询gydF4y2Ba 自闭症gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 阿斯伯格综合症gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba,或gydF4y2Ba PDDgydF4y2Ba．总共有8681个查询符合这些条件。我们使用众包[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba](使用CrowdFlower)来区分被诊断为自闭症的孩子的父母(n=2412)、被诊断为自闭症的孩子的父母怀疑其兄弟姐妹可能患有自闭症(n=41)、怀疑自己的孩子可能患有自闭症的父母(n=1081)以及不符合上述任何描述的父母(n=5147)的查询。gydF4y2Ba

在1081个怀疑父母的问题中，随机抽取195个进行分析。其中，96.4%(188/195)的查询中提及儿童的年龄，平均为3.2岁(SD 2.9;1.25个月至18年;60.3%[114/189] 3岁以下)。男孩占84.7%(160/189)，女孩占15.3%(29/189)，其余未注明孩子的性别。gydF4y2Ba

在4.6%(9/195)的问询中，父母报告了ASD家族史。在30.8%(60/195)的询问中，父母没有提到向卫生保健提供者报告他们的担忧。gydF4y2Ba

 程序gydF4y2Ba

Yahoo Answers查询的内容分析使用NVIVO软件进行。应用了两种类型的内容分析流程:gydF4y2Ba

首先，一种类型的内容分析被用来将儿童患自闭症的风险分为低、中、高。为此，制定了一套规则，用于从文本中定义自闭症风险等级。中等风险被定义为与一种ASD特异性体征相关的担忧，发育迟缓的一般描述，需要评估的非ASD特异性担忧，以及提及ASD的风险因素，如家庭成员患有ASD但没有ASD特异性体征。例如:gydF4y2Ba

我的儿子19个月大，兴奋或跳舞时有时会拍打手臂，他会不会是自闭症?他提前3个月出生，我不知道这是否是幼儿的正常行为。请帮助!gydF4y2Ba

高风险被定义为与至少两种asd特异性症状相关的担忧，一种来自RRBI领域，另一种来自社交和沟通领域。高风险等级还考虑了所描述症状的严重程度和家长表达的紧迫性:gydF4y2Ba

我儿子两岁半了，他能数到15，还能唱整首abc歌，但他说话没有意义，问我要果汁之类的东西。他还整天重复卡通片里的长句子，但这与他当时正在做的事情毫无关系……gydF4y2Ba

默认情况下，低风险被定义为不符合上述标准的查询，例如:gydF4y2Ba

我的孩子双手的食指都弯曲了。有时会弄清楚这是否意味着她患有自闭症?gydF4y2Ba

然后，2名ASD临床专家分别对38个(19.49%)问题中描述的儿童的风险水平进行评分，他们对风险问题的区分kappa达到0.72。最后，由1名临床专家评定其余问题的ASD风险。gydF4y2Ba

其次，进行另一个内容分析过程，以确定家长注意到的警告信号类型。这一过程涉及演绎和归纳分析方法，由不同的临床专家进行。演绎方法暗示根据符合DSM-V标准的域和子域对警告标志进行编码。采用归纳法识别不符合DSM-V诊断标准的相关症状，如描述认知障碍或语言延迟。家长查询中所提及的有关标志的分类结果包括12个域名和72个子域名(gydF4y2Ba 多媒体附录1gydF4y2Ba)。第一作者和临床专家编码了38个查询，并通过显着kappa值在子域之间的0.54和1来测量，获得了评分间的一致性，12个域的值为0.71 -1。由于很难就单一类型的警告信号的表现形式数量达成一致，因此每个信号的子域(即子域内的最低层次)都根据其在查询中的存在进行编码，而不管该类型在查询中被提及的次数(例如，“岩石，摆动和摇摆的身体”被编码一次)。在编码过程中，临床专家与第一作者共同探讨编码困境，完善编码规则。总而言之，每个查询都收到一个ASD全局风险评分，并根据每个符号域及其子域的存在或不存在进行编码。gydF4y2Ba

 数据分析gydF4y2Ba

关于孩子的年龄和性别的数据是使用自动文本分析的组合提取的，然后是众包评级来纠正错误。有年龄资料的样本分为4个年龄组:0-2岁(n=62)、2-3岁(n=52)、3-6岁(n=58)和≥6岁(n=18)。gydF4y2Ba

只有出现率超过5%的体征才被纳入分析。Alpha水平(类型1错误)使用Bonferroni对多个比较进行校正，从而使阈值gydF4y2Ba PgydF4y2Ba值(0.05)除以比较次数。区分3个ASD风险组的符号域使用卡方检验进行分析，考虑到它们的二分性和Fisher两两比较的精确检验。原假设是符号域在组间的分布是相等的。使用卡方检验确定儿童性别和年龄组与自闭症风险水平之间的关系。问题的长度在自闭症风险组(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba2192年gydF4y2Ba= 10.93,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施;与各风险等级相关的平均字数如下:低=132.57，中=225.32，高=281.62。Bonferroni事后测试表明，单词的数量显著地(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< 0.05)，高危险组高于低危险和中危险组。gydF4y2Ba

然后进行数据分析，以评估是否可以使用设计的文本编码方法从查询中检测到有自闭症风险的儿童。该分析的目标是区分低风险、中风险和高风险查询。为此，对每个查询进行分析，以确定(1)每个单词或单词对(双元图)在文本中出现的次数，以及(2)根据域和子域编码的警告标志，如前所述。gydF4y2Ba

分析的其他属性包括孩子的年龄和性别，查询中的单词数量，以及查询的长度，通过查询中的字符数量来衡量。我们训练了一个线性分类器[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba](使用最小二乘准则)，并使用Leave-One-Out(即对于每个查询)根据接收者工作曲线(ROC)估计其性能gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba，我们使用所有其他查询训练了一个分类器，并在gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba-th query [gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba

超过三分之一的担忧是asd特定领域:RRBI 75.4%(147/195)，社交48.21%(94/195)，沟通42.05% (82/195);以及非asd特定领域:语言61.5%(120/195)，情感50.3%(98/195)，认知26.7%(52/195)。在至少5%的问询中提到的其他标志领域是注意缺陷多动障碍(ADHD) 18.97%(35/195)，医疗状况15.9%(31/195)，运动12.3%(24/195)，日常生活活动(ADL) 11.8%(23/195)，饮食8.7%(17/195)和睡眠问题6.7%(13/195)。查询中提到的警告标志类型的分布见gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba．4种最常见的症状类型是:重复动作(40.5%[79/195])、言语迟缓(36.4%[71/195])、感觉问题(34.9%[68/195])和交友困难(30.8%[60/195])。gydF4y2Ba

由临床专家确定的3个asd风险级别的查询分布为:低风险(n=35)，中风险(n=60)和高风险(n=100)。查询中提到的符号域的分布在gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba根据ASD的风险程度;卡方检验比较组的结果也显示出来。Fisher的精确两两比较反映了高风险组和其他两组在asd特异性符号域方面的显著差异。一个令人惊讶的发现是，在低风险组和中等风险组中，asd特异性担忧的类型没有显著差异。明显少于(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)的语言关注点在低风险组比在其他组，这在这个领域没有差异。探索性分析表明，在每个域内都存在个体标志，导致了组间域的差异(gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

在≥5%的查询中提到警告标志的域和子域的百分比。RRBI:重复性和限制性的行为和兴趣;ADHD:注意缺陷多动障碍;ADL:日常生活活动gydF4y2Ba

根据asd风险级别呈现的查询中提到的警告标志域的分布。gydF4y2Ba

符号定义域gydF4y2Ba 风险组，n (%)gydF4y2Ba χgydF4y2Ba2gydF4y2Ba 区分子域gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
低风险的gydF4y2Ba(n = 35)gydF4y2Ba 中等风险gydF4y2Ba(n = 60)gydF4y2Ba 高风险gydF4y2Ba(n = 100)gydF4y2Ba
RRBIgydF4y2BabgydF4y2Ba 15 (42.9)gydF4y2BacgydF4y2Ba 37 (61.7)gydF4y2BacgydF4y2Ba 95 (95.0)gydF4y2BadgydF4y2Ba 46.78gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.3感官问题gydF4y2Ba1.3.1 Over-responsivitygydF4y2Ba1.3.1.3触觉灵敏度gydF4y2Ba1.2对象的刻板或重复使用gydF4y2Ba1.4不寻常和狭隘的利益gydF4y2Ba1.1.13机枪兵gydF4y2Ba1.5.1.特殊的语言gydF4y2Ba
社会gydF4y2Ba 3 (8.6)gydF4y2BacgydF4y2Ba 18 (30.0)gydF4y2BacgydF4y2Ba 73 (73.0)gydF4y2BadgydF4y2Ba 54.61gydF4y2BadgydF4y2Ba 2.1交友困难，2.1.3社交游戏gydF4y2Ba
沟通gydF4y2Ba 9 (25.7)gydF4y2BacgydF4y2Ba 15 (25.0)gydF4y2BacgydF4y2Ba 58 (58.0)gydF4y2BadgydF4y2Ba 21.43gydF4y2BadgydF4y2Ba
语言gydF4y2Ba 8 (22.9)gydF4y2BacgydF4y2Ba 40 (66.7)gydF4y2BadgydF4y2Ba 72 (72.0)gydF4y2BadgydF4y2Ba 27.42gydF4y2BadgydF4y2Ba
情感gydF4y2Ba 14 (40.0)gydF4y2Ba 29 (48.3gydF4y2Ba 55 (55.0gydF4y2Ba 2.46gydF4y2Ba
认知gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 3 (8.6)gydF4y2Ba 13 (21.7)gydF4y2Ba 36 (36.0)gydF4y2Ba 11.08gydF4y2Ba
医疗条件gydF4y2Ba 5 (14.3)gydF4y2Ba 11 (18.3)gydF4y2Ba 15 (15.0)gydF4y2Ba 0.40gydF4y2Ba
电动机gydF4y2BaegydF4y2Ba 1 (2.9)gydF4y2Ba 6 (10.0)gydF4y2Ba 17 (17.0)gydF4y2Ba 5.23gydF4y2Ba
诽谤联盟gydF4y2BafgydF4y2Ba 2 (5.7)gydF4y2Ba 7 (11.7)gydF4y2Ba 14 (14.0)gydF4y2Ba 1.71gydF4y2Ba
注意力缺陷多动症gydF4y2BaggydF4y2Ba 2 (5.7)gydF4y2Ba 11 (18.3)gydF4y2Ba 24 (24.0)gydF4y2Ba 5.66gydF4y2Ba
睡觉gydF4y2BaegydF4y2Ba 2 (5.7)gydF4y2Ba 2 (3.3)gydF4y2Ba 9 (9.0)gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba
吃gydF4y2Ba 3 (8.6)gydF4y2Ba 3 (5.0)gydF4y2Ba 11 (11.0)gydF4y2Ba 1.70gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba PgydF4y2Ba≤措施。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaRRBI:重复性和限制性的行为和兴趣。gydF4y2Ba

c, dgydF4y2Ba不同下标的风险组在Fisher精确两两比较中差异显著。对于显著不同的域，使用卡方检验确定区分风险组的标志gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施。请注意，对所有出现率在5%及以上的符号的层次进行了分析。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba在不到5%的查询中观察到与这些域有关的警告标志。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaADL:日常生活活动。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaADHD:注意缺陷多动障碍。gydF4y2Ba

观察儿童年龄与风险水平之间的关系表明，来自每个风险组的查询百分比在4个年龄组之间没有差异(χgydF4y2Ba2gydF4y2Ba6gydF4y2Ba= 11.39,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=。08)。父母报告语言相关迹象的频率有显著差异(见gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba使用Fisher精确检验的年龄组之间的两两比较结果)。与其他年龄组相比，最大年龄组的父母很少报告语言迹象(16.7%[3/18]，而其他年龄组为59.7%[37/62]至75.0% [39/52])gydF4y2Ba2gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba= 20.87,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。注意，在每个风险组中，关于男孩和女孩的查询百分比没有发现显著差异(例如，高风险分别为50%[80/160]和58.6% [17/29])gydF4y2Ba2gydF4y2Ba2gydF4y2Ba= 6.17,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .04点)。gydF4y2Ba

接下来，我们测试了基于文本的自动化自闭症风险评估器的有效性。当将高风险查询与低风险查询和中风险查询区分开来时，发现ROC曲线下的面积(AUC)为0.67(0.50-0.78)。使用编码符号的AUC为0.82 (0.80-0.86;看到gydF4y2Ba 图3gydF4y2Ba)。后者的结果明显优于单独使用文本(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .002)。与单独使用编码符号相比，同时使用文本描述和编码符号可以降低AUC，这可能是因为相对于查询数量而言，数据的维数较高。区分低风险、中风险和高风险查询，使用文本的AUC为0.54，使用符号的AUC为0.84。因此，与两种符号以及低、中风险与高风险文本分类相比，文本是这项任务的一个糟糕的预测器。gydF4y2Ba

最后，我们创建了一个回归模型，从文本和(分别)标志中预测实际风险评分。使用文本的Spearman相关性为0.29 (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，而相同的使用符号为。61 (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。因此，实际的风险评分也可以从符号中推断出比从文本中更高的准确性。gydF4y2Ba

图4gydF4y2Ba表示用于从高风险查询中区分低风险和中等风险查询的决策树分类器。每个节点显示用于决策的编码变量以及该节点上高风险查询的比例。分支末尾的数字表示该分支的高风险可能性。社交、RRBI、沟通、认知和运动领域进入了最终的模型。被提及有社交问题的儿童有78%(73/94)的机会成为高危人群，而其余样本中有27%(27/101)的机会。如果父母也报告了RRBI和运动迟缓，他们有100%(13/13)的机会属于高风险群体。gydF4y2Ba

按年龄组查询中提到的符号域的百分比。RRBI:重复性和限制性的行为和兴趣;ADHD:注意缺陷多动障碍;ADL:日常生活活动。gydF4y2Ba

受试者工作曲线(ROC)图预测文本与编码信号的风险。gydF4y2Ba

用于区分低风险查询与中高风险查询的决策树分类器。RRBI:重复性和限制性的行为和兴趣。gydF4y2Ba

 讨论gydF4y2Ba 主要研究结果gydF4y2Ba

我们的研究调查了那些担心自己的孩子可能患有自闭症的父母的在线查询的性质。互联网为家长提供了一个在任何时间和地点匿名表达和验证他们担忧的场所。对这些叙述的分析强调了一些迹象，这些迹象提醒父母，在公众中，他们的孩子可能患有自闭症谱系障碍。这些担忧反映了父母的发展知识、意识和期望，以及父母的焦虑程度。大多数雅虎问答的问题被临床专家判断为反映了自闭症谱系障碍的高风险或中等风险，证实了父母的担忧。在生命早期鉴别自闭症是很重要的，这样自闭症儿童才能从有针对性的干预中获益最多[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]。家长在网上表达的担忧提供了一种促进早期筛查和转介评估的新方法。从长远来看，一个基于警告标志的文字描述和引导性问题的在线工具可以提供对自闭症谱系障碍风险的总体估计，这可能会促使家长去找专业人士。这种工具可以利用社交媒体来支持忧心忡忡的父母，并将听从非专业建议或无视担忧的风险降到最低。gydF4y2Ba

 与前期工作比较gydF4y2Ba

我们的研究发现，大多数没有ASD家族史的父母(95.4%[186/195])与广泛的ASD特异性症状相关，这是令人鼓舞的。家长们认为令人担忧的普遍迹象在DSM-V中[gydF4y2Ba 12gydF4y2BaASD是RRBI的核心领域，其次是社交领域。然而，超过三分之一的家长表示了对语言、认知和情感领域的担忧，根据DSM-V，这些领域是非asd特异性的;然而，它们在ASD中非常普遍。在一些与运动发育、ADL和医疗条件有关的询问中提到的其他非asd特异性问题。有趣的是，与运动问题相关的关注点在决策树分类器中作为一个有意义的领域进入。来自ASD和非ASD特异性领域的混合担忧与先前记录了后来被诊断为ASD的儿童的第一个父母担忧类型的研究是一致的[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在线关注的儿童平均年龄为38.03个月，接近ASD诊断的平均年龄[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba]。尽管如此，这个年龄比ASD研究中报告的第一次出现问题的平均年龄要大，即10-18个月[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。大多数的问询都描述了儿子，尽管对问询的分析并没有揭示出儿子和女儿的不同类型的迹象，而且男孩患自闭症的风险率也没有明显高于女孩。不同年龄组之间的比较表明，语言问题在不同年龄组的流行程度有所不同。在关于0-3岁儿童的询问中，语言问题被提及的频率最高，而在年龄最大的年龄组中被提及的频率较低。一个不会说话的7岁孩子的父母很可能已经达到了不容怀疑的阶段，因此不太可能质疑这一点。注意，情感担忧的高峰出现在3-6岁年龄组，尤其是对爆发或极度害羞的描述。社会问题在老年群体中最为普遍。这些年龄组之间的差异可以根据父母对不同年龄儿童的发展期望的变化来解释。gydF4y2Ba

在极端情况下，有些父母过早提出担忧，无法确定风险，例如:gydF4y2Ba

我8周大的儿子还没有第一次露出真正的微笑。我知道所有婴儿的发育都不一样，但我担心自闭症……gydF4y2Ba

在光谱的另一端，有些大孩子的父母要么质疑他们的孩子得到的非自闭症谱系障碍诊断，要么从未接受过评估，但总觉得有些不同，例如:gydF4y2Ba

(关于一个18岁的孩子)我们一直都知道他与众不同，他表现出一些——但不是全部——常见的症状，但我们只是把它归结为他与众不同和内向……除了电脑游戏的虚拟世界，他正在变成一个隐士。也没有社交技巧。gydF4y2Ba

在设计在线筛查工具时，必须考虑儿童的年龄，并且根据调查结果，有必要继续监测这样的儿童。gydF4y2Ba

尽管不同风险组的RRBI担忧率存在差异，但至少75.4%的查询中提到了RRBI[147/195]。RRBI领域包括子领域编码的最大层次层次以及个体标志(子领域是:重复动作、刻板印象和重复使用物体、感官问题、不寻常和狭隘的兴趣、重复的言语、饮食、难以改变、僵化的思维和仪式)。这反映了DSM-V标准中描述的症状类型的多样性。最常见的rrbi是重复运动、重复使用物体和感觉异常。表征中等或高风险查询的rrbi是重复言语、感官问题(特别是触觉过度反应)、不寻常的物体使用、重复言语(特别是特殊语言)和重复兴趣。有趣的是，研究表明，rrbi并不是后来被诊断为ASD的孩子的父母最关心的问题[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。这可能是在线查询中报道最多的领域，因为父母的注意力更容易被非典型行为或社交不当行为所吸引，而不是他们识别延迟达到里程碑的能力。在这个领域的标志可能是强烈的，可以干扰游戏和参与，因此是值得注意的。在典型的发育过程中存在一些rrbi(例如，头部撞击，噪声敏感性)，这对依赖该域来验证风险状态提出了进一步的挑战。有必要提高家长对3岁前RRBI典型表现的认识，以帮助家长了解何时需要这样的关注。网上的担忧反映了父母对孩子是否患有自闭症谱系障碍的求助。因此，显然需要互动式父母教育材料，旨在解释和应对rrbi。gydF4y2Ba

我们的研究结果表明，一旦文本被分类到符号域，就可以使用机器学习方法从文本中预测风险，而单独使用文本提供的信息(至少在我们的语料库中)不足以准确识别有风险的儿童。开发一个特定于自闭症谱系障碍的流程图，家长可以将他们对某些类型的担忧的叙述插入其中，这可能为更准确地预测自闭症谱系障碍的风险提供基础。在线论坛中的自动筛选工具将受益于从社会关注问题开始，如果没有出现，则询问沟通情况，如果出现，则询问rrbi的存在。虽然ASD的特定问题需要主导这样的工具，但探索非ASD特异性的认知和运动标记也很重要。决策树的结果表明，来自社会、RRBI和运动领域的信号组合预测了编码文本中ASD风险的最高可能性。这与证据一致，证据表明，父母对几个领域的组合的关注可以预测自闭症谱系障碍的诊断[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba]。从文本或文本与编码符号相结合的高风险预测对高ASD风险组单独比预测中高风险组和高风险组更好。未来的研究依赖于更大的语料库，可以在预测ASD风险方面强有力地测试不同的关注点组合。随着家长在网上寻求第一级支持，开发互联网和移动健康工具，依靠本研究中描述的决策树分类来自动化ASD筛查，可能会减少筛查时间，增加对筛查的反应，并提高准确性。gydF4y2Ba

在线查询中提到的标志类型的分布并不完全符合以前研究中最常见的标志。例如，在一项ASD研究中，父母的语言和沟通问题被发现是最普遍的早期问题，其次是社交、RRBI、医疗和情感领域[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。在其他研究中，沟通信号在父母关注的问题中也非常普遍;然而，他们并没有始终区分那些后来被诊断为ASD的人[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。这些父母最常见的ASD关注点的差异可能是由于以前的研究依赖于回顾性报告和具有ASD高遗传风险特征的样本[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]，而不是对自闭症症状不太熟悉的样本，孩子患自闭症的可能性较低。gydF4y2Ba

 限制gydF4y2Ba

目前探索性研究的局限性在于缺乏对儿童的实际asd风险状态的临床测试，而不是其他神经发育障碍。下一步将是使用标准化的发展措施研究风险状态的外部有效性，为家长提供一个结构化的格式来输入他们的担忧，并使用新的语料库测试我们的算法来预测文本的风险。从文本中提取符号有其自身的局限性，因为在某些情况下，它需要对意义进行临床推断，而不是探究父母的能力，从而提取出担忧背后的意义。我们试图通过开发编码规则和测试编码可靠性来减少这种偏见。在线查询的匿名性使在线父母关注成为一种独特的资源，它提供了父母与自闭症相关关注的真实快照，不受社会期望或其他情感偏见的影响。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

早期父母的关注是早期儿童筛查的重要组成部分。越来越多的证据表明，早期父母对特定ASD标记的关注与最终ASD诊断的更高可能性有关[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]。我们的研究首次调查了在线查询，这些查询描述了导致父母怀疑孩子患有自闭症的迹象类型。临床专家发现，大多数问题对应于ASD的中等或高风险，这一事实验证了促进父母早期咨询专业人士的必要性。我们展示了利用机器学习方法进行基于父母关注的ASD筛查的潜力。研究结果还强调了设计适合年龄行为的家长教育工具的必要性，特别是那些与RRBI领域有关的行为。最后，重要的是要让家长对自己的担忧有信心，并提高他们对仅仅依靠在线社区来确定自闭症风险状态的缺点的认识。这项研究的结果支持了卫生保健提供者密切倾听父母对自闭症相关问题的担忧的呼吁，正如筛查指南所建议的那样[gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。结果还表明，需要基于互联网的筛选系统，利用家长的叙述结合分层筛选问题。忧心忡忡的家长们通过网络社区(主要由非专业人士回答)来获取关于他们的孩子被诊断为自闭症谱系障碍的可能性的意见。一个更有效的在线支持焦虑父母的机制对于在需要时促进临床评估和减少父母的焦虑非常重要。gydF4y2Ba

 多媒体附录1gydF4y2Ba

分类域和子域的警告标志编码从雅虎查询。gydF4y2Ba

 缩写gydF4y2Ba 注意力缺陷多动症gydF4y2Ba

注意缺陷多动障碍gydF4y2Ba

 诽谤联盟gydF4y2Ba

日常生活活动gydF4y2Ba

 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba

自闭症谱系障碍gydF4y2Ba

 AUCgydF4y2Ba

曲线下面积gydF4y2Ba

 第五版gydF4y2Ba

精神障碍诊断与统计手册gydF4y2Ba

 M-CHAT-R / FgydF4y2Ba

改良的幼儿自闭症检查表——经随访修订gydF4y2Ba

 MTVgydF4y2Ba

音乐电视gydF4y2Ba

 中华民国gydF4y2Ba

受者工作曲线gydF4y2Ba

 RRBIgydF4y2Ba

重复和受限的行为和兴趣gydF4y2Ba

这项研究是由凯撒利亚罗斯柴尔德研究所资助的。ABS是由yalon奖学金资助的。我们感谢Yael Schwartz-Klein和Neta Katz在本研究中对文本分析的帮助，以及Danielle Wolinski在手稿准备方面的帮助。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

 法国gydF4y2Ba LRgydF4y2Ba 博通gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 海德gydF4y2Ba 吉隆坡gydF4y2Ba FombonnegydF4y2Ba EgydF4y2Ba 自闭症谱系障碍的流行病学。In: Buxbaum JD, Hof PR，编辑。自闭症谱系障碍的神经科学。阿姆斯特丹:爱思唯尔/美联社;2013:3-24。gydF4y2Ba SiklosgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 克恩gydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba 评估一小部分自闭症谱系障碍患儿父母的诊断经验gydF4y2Ba Res Dev disabledgydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 10.1016 / j.ridd.2005.09.003gydF4y2Ba 16442261gydF4y2Ba s0891 - 4222 (05) 00094 - 6gydF4y2Ba 赫斯gydF4y2Ba CRgydF4y2Ba 兰达gydF4y2Ba RJgydF4y2Ba 父母对幼儿自闭症风险的担忧的预测性和并发有效性gydF4y2Ba J自闭症发展障碍gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 575gydF4y2Ba 84gydF4y2Ba 10.1007 / s10803 - 011 - 1282 - 1gydF4y2Ba 21584850gydF4y2Ba PMC3319367gydF4y2Ba JonsdottirgydF4y2Ba SLgydF4y2Ba SaemundsengydF4y2Ba EgydF4y2Ba AntonsdottirgydF4y2Ba 是gydF4y2Ba 西于尔扎多蒂gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba OlasongydF4y2Ba DgydF4y2Ba 在6岁之前或之后被诊断为自闭症谱系障碍的儿童gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 175gydF4y2Ba 84gydF4y2Ba 10.1016 / j.rasd.2010.03.007gydF4y2Ba 基肖尔gydF4y2Ba 太gydF4y2Ba 巴苏gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 孩子后来被诊断为自闭症的母亲的早期关注:对早期识别的影响gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 157gydF4y2Ba 63gydF4y2Ba 10.1016 / j.rasd.2010.03.005gydF4y2Ba 邱gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 螺栓gydF4y2Ba PgydF4y2Ba BablgydF4y2Ba 菲gydF4y2Ba 陪审团gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 高盛gydF4y2Ba 理查德·道金斯gydF4y2Ba 互联网时代父母的健康信息搜索gydF4y2Ba [J]儿科和儿童健康gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 7 - 8gydF4y2Ba 419gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 10.1111 / j.1440-1754.2008.01322.xgydF4y2Ba 18564080gydF4y2Ba JPC1322gydF4y2Ba Morahan-MartingydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 互联网用户如何发现、评估和使用在线健康信息:跨文化回顾gydF4y2Ba Cyberpsychol BehavgydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 497gydF4y2Ba 510gydF4y2Ba 10.1089 / cpb.2004.7.497gydF4y2Ba 15667044gydF4y2Ba PlantingydF4y2Ba lgydF4y2Ba DanebackgydF4y2Ba KgydF4y2Ba 父母身份、互联网上的信息和支持:对在线父母和专业人士研究的文献综述gydF4y2Ba BMC家庭执业gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 05gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 10.1186 / 1471-2296-10-34gydF4y2Ba PMC2694765gydF4y2Ba De GiacomogydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba FombonnegydF4y2Ba EgydF4y2Ba 父母对自闭症发育异常的认识gydF4y2Ba 儿童青少年精神病学gydF4y2Ba 1998gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 131gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 9826299gydF4y2Ba GuinchatgydF4y2Ba VgydF4y2Ba ChamakgydF4y2Ba BgydF4y2Ba BonniaugydF4y2Ba BgydF4y2Ba BodeaugydF4y2Ba NgydF4y2Ba PerissegydF4y2Ba DgydF4y2Ba 科恩gydF4y2Ba DgydF4y2Ba DaniongydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 父母报告的自闭症的早期迹象包括许多与自闭症标准无关的问题gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 589gydF4y2Ba 601gydF4y2Ba NoterdaemegydF4y2Ba 米gydF4y2Ba Hutzelmeyer-NickelsgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 德国广泛性发育障碍的早期症状和识别gydF4y2Ba 自闭症gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 575gydF4y2Ba 88gydF4y2Ba 10.1177 / 1362361310371951gydF4y2Ba 20923894gydF4y2Ba 1362361310371951gydF4y2Ba 美国精神病学协会gydF4y2Ba 精神疾病诊断与统计手册(DSM-5)。第五版。gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 华盛顿特区gydF4y2Ba 美国精神病学协会出版gydF4y2Ba 约翰逊gydF4y2Ba CPgydF4y2Ba 迈尔斯gydF4y2Ba SMgydF4y2Ba 美国儿科学会残疾儿童委员会gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍儿童的识别和评估gydF4y2Ba 儿科gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 120gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1183gydF4y2Ba 215gydF4y2Ba 10.1542 / peds.2007 - 2361gydF4y2Ba 17967920gydF4y2Ba peds.2007 - 2361gydF4y2Ba GlascoegydF4y2Ba 《外交政策》gydF4y2Ba MacLeangydF4y2Ba 我们gydF4y2Ba 石头gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba 父母关心孩子行为的重要性gydF4y2Ba 儿科临床医生(费城)gydF4y2Ba 1991gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 1995206gydF4y2Ba OzonoffgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 年轻的gydF4y2Ba GSgydF4y2Ba 斯坦因费尔德gydF4y2Ba MBgydF4y2Ba 山gydF4y2Ba 毫米gydF4y2Ba 烹饪gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba HutmangydF4y2Ba TgydF4y2Ba MacarigydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 罗杰斯gydF4y2Ba SJgydF4y2Ba 西格曼gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 父母的担忧能多早预测日后的自闭症诊断?gydF4y2Ba J发展行为儿科gydF4y2Ba 2009gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 367gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba 19827218gydF4y2Ba PMC2919345gydF4y2Ba GlascoegydF4y2Ba 《外交政策》gydF4y2Ba 早期发现发育和行为问题gydF4y2Ba Pediatr牧师gydF4y2Ba 2000gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 272gydF4y2Ba 80gydF4y2Ba 10922024gydF4y2Ba VenessgydF4y2Ba CgydF4y2Ba 之前gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 柴gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 收购方gydF4y2Ba PgydF4y2Ba CinigydF4y2Ba EgydF4y2Ba 赖利gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 12个月和24个月大时自闭症谱系障碍的早期指标:一项前瞻性纵向比较研究gydF4y2Ba 自闭症7月6日gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 163gydF4y2Ba 77gydF4y2Ba 10.1177 / 1362361311399936gydF4y2Ba 21733958gydF4y2Ba SacreygydF4y2Ba 拉gydF4y2Ba ZwaigenbaumgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 布赖森gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 布莱恩gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 史密斯gydF4y2Ba 即时通讯gydF4y2Ba 罗伯茨gydF4y2Ba WgydF4y2Ba SzatmarigydF4y2Ba PgydF4y2Ba RoncadingydF4y2Ba CgydF4y2Ba GarongydF4y2Ba NgydF4y2Ba 诺瓦克gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 瓦兰蔻gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 麦考密克gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 麦金农gydF4y2Ba BgydF4y2Ba JilderdagydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 阿姆斯特朗gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 父母的担忧能预测自闭症谱系障碍吗?对6至36个月大的高危兄弟姐妹进行前瞻性研究gydF4y2Ba 儿童青少年精神病学[J]gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 470gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10.1016 / j.jaac.2015.03.014gydF4y2Ba 26004662gydF4y2Ba s0890 - 8567 (15) 00187 - 2gydF4y2Ba ChawarskagydF4y2Ba KgydF4y2Ba 保罗gydF4y2Ba RgydF4y2Ba KlingydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba HannigengydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba DichtelgydF4y2Ba 勒gydF4y2Ba 一直用gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 父母对自闭症谱系障碍幼儿发育问题的认识gydF4y2Ba J自闭症发展障碍gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 62gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba 10.1007 / s10803 - 006 - 0330 - 8gydF4y2Ba 17195921gydF4y2Ba 年轻的gydF4y2Ba RLgydF4y2Ba 布鲁尔gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 帕蒂森gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 自闭症儿童早期行为异常的父母鉴定gydF4y2Ba 自闭症gydF4y2Ba 2003gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 125gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 12846383gydF4y2Ba 科兹洛夫斯基gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 马特森gydF4y2Ba 莱托gydF4y2Ba HorovitzgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 沃利gydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 尼尔gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 父母对自闭症谱系障碍患儿发展的首要关注gydF4y2Ba Dev NeurorehabilgydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 10.3109 / 17518423.2010.539193gydF4y2Ba 21410398gydF4y2Ba 专程gydF4y2Ba EEgydF4y2Ba 石头gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba 自闭症和非自闭症儿童家长的早期关注gydF4y2Ba 婴幼儿gydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 258gydF4y2Ba 68gydF4y2Ba TurygingydF4y2Ba NgydF4y2Ba 马特森gydF4y2Ba 莱托gydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba LWgydF4y2Ba BelvagydF4y2Ba 公元前gydF4y2Ba 早期干预样本中父母第一关注与自闭症谱系障碍的关系gydF4y2Ba 自闭症谱系障碍gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 10.1016 / j.rasd.2013.10.008gydF4y2Ba 霍林gydF4y2Ba PgydF4y2Ba AsghariangydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 自闭症和阿斯伯格综合症的诊断:来自770个家庭的调查结果gydF4y2Ba 儿童神经科gydF4y2Ba 1999gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 834gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10619282gydF4y2Ba WetherbygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba Brosnan-MaddoxgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 和平gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 牛顿gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 婴幼儿检查表作为9 - 24月龄自闭症谱系障碍宽带筛查的验证gydF4y2Ba 自闭症gydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 487gydF4y2Ba 511gydF4y2Ba 10.1177 / 1362361308094501gydF4y2Ba 18805944gydF4y2Ba 12/5/487gydF4y2Ba PMC2663025gydF4y2Ba 麦克马洪gydF4y2Ba CRgydF4y2Ba MalesagydF4y2Ba EEgydF4y2Ba 约gydF4y2Ba PJgydF4y2Ba 石头gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba 患有自闭症谱系障碍儿童的父母有理由担心他们后来出生的婴儿gydF4y2Ba 救助严重残疾人士gydF4y2Ba 2007gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 154gydF4y2Ba 160gydF4y2Ba 哈林顿gydF4y2Ba JWgydF4y2Ba 白gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 珀金斯gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 在城市诊所使用电子M-CHAT筛查自闭症儿童gydF4y2Ba 儿科临床医生(费城)gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 10.1177 / 0009922812463957gydF4y2Ba 23117237gydF4y2Ba 0009922812463957gydF4y2Ba YovanoffgydF4y2Ba PgydF4y2Ba SquiresgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 麦克马纳斯gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 从纸笔到基于网络的父母完成的幼儿发展问卷管理的适应gydF4y2Ba 婴幼儿gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 318gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 10.1097 / IYC.0b013e31829f95f3gydF4y2Ba 伯恩哈特gydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 跳纱gydF4y2Ba 新兴市场gydF4y2Ba 在幼儿母亲中寻求在线儿科信息:使用焦点小组进行定性研究的结果gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2004gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e7gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.6.1.e7gydF4y2Ba 15111273gydF4y2Ba PMC1550581gydF4y2Ba Ben-SassongydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba PelleggydF4y2Ba DgydF4y2Ba Yom-TovgydF4y2Ba EgydF4y2Ba 对怀疑孩子患有自闭症谱系障碍的父母的在线回答的质量gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 第十届国际AAAI网络和社交媒体会议gydF4y2Ba 2016年5月17-20日gydF4y2Ba 德国科隆gydF4y2Ba 杜达gydF4y2Ba 罗依gydF4y2Ba 哈特gydF4y2Ba 体育gydF4y2Ba 鹳gydF4y2Ba DGgydF4y2Ba 模式分类gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 新泽西gydF4y2Ba 约翰威利父子公司gydF4y2Ba 格林gydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 影响gydF4y2Ba NKgydF4y2Ba KilabukgydF4y2Ba EgydF4y2Ba 萎缩gydF4y2Ba WHgydF4y2Ba 糖尿病患者的在线社交网络:与Facebook交流的定性评价gydF4y2Ba J Gen实习医学gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 287gydF4y2Ba 92gydF4y2Ba 20945113gydF4y2Ba Yom-TovgydF4y2Ba EgydF4y2Ba 白色gydF4y2Ba RWgydF4y2Ba 霍维茨gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 通过匿名搜索日志寻求关于骑车情绪障碍的见解gydF4y2Ba J Med Internet ResgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e65gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.2664gydF4y2Ba 24568936gydF4y2Ba v16i2e65gydF4y2Ba PMC3961703gydF4y2Ba 利伯曼gydF4y2Ba HgydF4y2Ba DinakargydF4y2Ba KgydF4y2Ba 琼斯gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 众包伦理，个性化故事匹配gydF4y2Ba 计算系统中的人为因素研讨会gydF4y2Ba 2013年4月27日至5月2日gydF4y2Ba 法国巴黎:ACM;2013gydF4y2Ba 纽约，纽约gydF4y2Ba 709gydF4y2Ba 714gydF4y2Ba 租赁gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba YilmazgydF4y2Ba EgydF4y2Ba 信息检索的众包gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba ACM先生论坛gydF4y2Ba 2012年8月12日至16日gydF4y2Ba 波特兰，俄勒冈，美国gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba 汉利gydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 麦克尼尔公司gydF4y2Ba BJgydF4y2Ba 接受者工作特征曲线下面积的意义和用途gydF4y2Ba 放射学gydF4y2Ba 1982gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 143gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 10.1148 / radiology.143.1.7063747gydF4y2Ba 7063747gydF4y2Ba 道森gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 早期行为干预，大脑可塑性，和自闭症谱系障碍的预防gydF4y2Ba Dev PsychopatholgydF4y2Ba 2008gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 775gydF4y2Ba 803gydF4y2Ba 10.1017 / S0954579408000370gydF4y2Ba 18606031gydF4y2Ba S0954579408000370gydF4y2Ba Goin-KochelgydF4y2Ba RPgydF4y2Ba 麦金托什gydF4y2Ba VHgydF4y2Ba 迈尔斯gydF4y2Ba BJgydF4y2Ba 需要多少个医生才能做出自闭症谱系诊断?gydF4y2Ba 自闭症gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 439gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 10.1177 / 1362361306066601gydF4y2Ba 16940311gydF4y2Ba 10/5/439gydF4y2Ba MandellgydF4y2Ba DSgydF4y2Ba 诺瓦克gydF4y2Ba 毫米gydF4y2Ba ZubritskygydF4y2Ba CDgydF4y2Ba 与自闭症谱系障碍儿童诊断年龄相关的因素gydF4y2Ba 儿科gydF4y2Ba 2005gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 116gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1480gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 10.1542 / peds.2005 - 0185gydF4y2Ba 16322174gydF4y2Ba 116/6/1480gydF4y2Ba PMC2861294gydF4y2Ba 塔尔博特gydF4y2Ba 先生gydF4y2Ba 纳尔逊gydF4y2Ba CAgydF4y2Ba Tager-FlusberggydF4y2Ba HgydF4y2Ba 自闭症儿童的母亲在其出生后第一年所关注的日记报告gydF4y2Ba J自闭症发展障碍gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2187gydF4y2Ba 99gydF4y2Ba 10.1007 / s10803 - 015 - 2383 - zgydF4y2Ba 25703030gydF4y2Ba PMC4474768gydF4y2Ba
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