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烟草制造商和供应商利用社交媒体的商业潜力进行在线烟草促销。然而,亲烟草内容在社交媒体上的流行程度和宣传策略仍然没有得到广泛的了解。
这项研究的目的是揭示烟草行业在社交媒体网站上展示的内容,以及它是如何宣传自己的。
排名前70位的香烟品牌根据零售价分为两组:H组(零售价高的品牌)和L组(零售价低的品牌)。以人气香烟品牌前70名为关键词,分别在脸书、维基百科、YouTube上进行了3次综合搜索。我们确定了与烟草相关的内容,包括历史和文化、产品特征、健康警告、烟草品牌主页和基于网络的烟草商店。此外,我们还研究了在社交媒体上使用的促销策略。
根据2014年3月3日至3月10日收集的数据,70个代表性香烟品牌中有43个在Facebook上创建了238个粉丝页面,46个香烟品牌在维基百科上被识别出来,YouTube上有超过12万个支持烟草的视频,与61个香烟品牌有关。这三个社交媒体网站上呈现的主要内容差异很大。维基百科关注历史和文化(67%,32/48;
香烟品牌在社交媒体上的流行使得在线用户可以获得更多的亲烟草信息。这一困境提示我们应该制定相应的法规,防止在社交媒体上进行烟草宣传。
为了防治与使用烟草制品有关的疾病——这是世界有史以来面临的最大公共卫生威胁之一——世界卫生组织《烟草控制框架公约》引入了一系列措施,以实施有效的烟草控制战略。例如,烟草制品的包装和标签需要附有健康警告,说明烟草使用的有害影响[
然而,部分禁止在传统营销中做烟草产品广告和促销的禁令,使烟草业转向社交媒体,采用间接营销策略[
许多社交媒体网站都有禁止在其广告网络上推广烟草产品的政策。Facebook的广告政策声称,广告不得促进或促进非法或娱乐性毒品、烟草产品、毒品或烟草用具的销售或消费[
为了规范社交媒体中的烟草促销活动,有必要揭示社交媒体中传递的信息种类及其呈现方式。本文调查了70个最受欢迎的香烟品牌,并调查了这些香烟品牌在社交媒体上的推广情况。目前的研究有两个具体目标。首先,它全面了解了在社交媒体上为烟草宣传传递的各种信息。其次,调查所使用的促销策略。鉴于烟草业在社交媒体上不受监管的市场,通过调查烟草业如何在社交媒体上展示和宣传自己,可能会获得有用的见解,为未来的监管政策提供信息。
首先,确定了一组香烟品牌。为了在我们的数据集中最大化烟草品牌的覆盖率,我们从三个角度收集了烟草品牌:烟草制造商、烟草供应商和吸烟者。根据美国烟草控制法案,制造商和供应商必须注册,并提供正在制造或分销的烟草制品清单[
此外,排名前70的香烟品牌的零售价格是从网上烟草商店的价格标签中获得的。由于每个香烟品牌的零售价格不同,有很多变体,因此本文计算了每种香烟的平均零售价格。根据平均零售价格的中位数,将这70个香烟品牌分为两组:高零售价格的品牌(H组)和低零售价格的品牌(L组),H组为39个,L组为31个。
基于这70个香烟品牌,分别在2014年访问量排名前15的Facebook、Wikipedia和YouTube上进行了三次香烟品牌综合搜索[
对于Facebook和YouTube,我们通过亲自检查页面简介来评估检索结果是否与烟草促销有关。在先前的工作中,亦采用人工检查烟草相关主题的方法[
数据收集时间为2014年3月3日- 2014年3月10日。对于这三个社交媒体网站,我们手动审查并将用户生成的数据分为五种类型:历史和文化、主要产品、健康警告、公司网站和基于网络的烟草商店。每一种类型的内容都在
对于Facebook,我们审查了用户生成的数据(文本帖子、照片和视频剪辑)和粉丝页面的“关于”部分。在粉丝页面的“关于”部分,账号所有者可以添加不同类型的页面基本信息,方便潜在粉丝快速了解该页面。对于YouTube,我们也回顾了与视频剪辑相关的“关于”部分。为了对视频片段的内容进行分类,我们对视频片段进行了手工审阅。早期的商业广告和非亲烟草视频被排除在外。对于视频片段中嵌入的url,我们访问这些网站,并将其分类为公司网站或基于网络的烟草商店。
对于烟草促销策略,许多研究人员研究了烟草公司如何推销自己。我们从现有文献中总结了应用最广泛的策略[
所有的内容分类和推广策略都是根据
社交媒体中用户生成数据的分类。
内容 | 描述 |
历史文化 | 产品上市时间;品牌名称来源;所有权;市场份额;标语及广告;品牌故事;生产厂家及经销地点;成就 |
主要产品 | 产品品种;味道;包装;长度;焦油含量、尼古丁含量和一氧化碳含量;价格 |
健康警告 | 关于吸烟副作用的警告 |
公司网站 | 烟草公司的主页 |
网上烟草店 | 基于网络的烟草商店的网址 |
描述社交媒体的推广策略。
促销策略 | 描述 |
品牌推广 | 公司网站嵌入文本数据或视频片段;介绍香烟品牌的历史和文化。 |
促销活动 | 通过价格折扣、烟草优惠券、免运费、免税和烟草商店的嵌入url等方式促进烟草销售。 |
恋物癖图像 | 年轻男女吸烟的图像,吸烟的性恋物场景,吸烟的动物或卡通人物等。 |
赞助 | 为体育比赛、节日、赛车等提供资金。例如,一级方程式赛车、网球比赛、乐队和节日都是常见的地方,可以看到烟草行业的标志或品牌名称。在社交媒体上,出现了大量由香烟品牌出资的社会活动相关图片和视频。 |
误导性信息 | 淡化或模糊吸烟副作用的标语。例如,强调低焦油含量,以证明产品更健康。 |
如
三个社交媒体网站上呈现的主要内容是不同的。维基百科的目的与其他两个网站不同。维基百科以历史文化为主的品牌推广(67%,32/48;
许多国家都有关于香烟包装上健康警告的规定。香烟包装上的健康警告标签说明了烟草制品对健康的危害。然而,如图所示
Facebook,维基百科和YouTube上亲烟草内容的分类。
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脸谱网 | 维基百科 | YouTube |
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Facebook vs维基百科 | 维基百科vs YouTube | Facebook vs YouTube | ||||
品牌数量 | 43 | 48 | 61 |
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历史文化,n (%) | 16 (37) | 32 (67) | 5 (8) | <措施 | <措施 | 措施 |
主要产品,n (%) | 15 (35) | 27 (56) | 48 (79) | .04点 | 03 | <措施 |
健康警告,n (%) | 1 (2) | 3 (6) | 2 (3) | .04点 | .95 | 票价 |
网上烟草商店,n (%) | 11 (26) | 2 (4) | 30日(49) | 04 | <措施 | 04 |
公司网站,n (%) | 11 (26) | 11 (23) | 4 (7) | .77点 | 02 | .009 |
两组烟草的含量存在差异一个.
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Facebook (n = 43) | 维基百科(n = 48) | YouTube (n = 61) | ||||||
H | l |
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H | l |
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H | l |
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品牌数量 | 29 | 14 |
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31 | 17 |
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36 | 25 |
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历史文化,n (%) | 13 (46) | 3 (21) | .10 | 22日(71) | 9 (53) | .40 | 3 (8) | 3 (12) | .97点 |
主要产品,n (%) | 14 (49) | 2 (14) | . 01 | 20 (65) | 8 (47) | 。 | 31 (86) | 18 (72) | .30 |
健康警告,n (%) | 1 (3) | 1 (7) | 。31 | 2 (6) | 1 (6) | 总收入 | 2 (6) | 1 (4) | 尾数就 |
网上烟草商店,n (%) | 10 (34) | 2 (14) | 点 | 2 (6) | 0 (0) | .14点 | 19 (53) | 11 (44) | 收 |
公司网站,n (%) | 10 (34) | 2 (14) | 点 | 8 (26) | 3 (18) | 50 | 5 (14) | 0 (0) | 02 |
一个H组(零售价高的品牌)和L组(零售价低的品牌)。
根据
为了促销,烟草行业也试图说服Facebook上的用户购买香烟,方法多种多样:(1)粉丝页面管理员使用帖子引诱粉丝在网上购买香烟,(2)一些网上烟草商店,如“便宜的香烟4你”、“外国香烟”、“网上购买加拿大和美国的香烟”都与香烟品牌挂钩。甚至连指向网上香烟店的链接都张贴在粉丝页面上,这使得潜在买家更容易通过直接点击这些链接在网上购买香烟。
与价格较低的香烟品牌相比,价格较高的香烟品牌在品牌推广和销售促销方面更成功
比较Facebook, Wikipedia和YouTube上的推广策略。
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脸谱网 | 维基百科 | YouTube |
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Facebook vs维基百科 | 维基百科vs YouTube | Facebook vs YouTube | ||||
品牌数量 | 43 | 48 | 61 |
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品牌推广,n (%) | 11 (26) | 11 (23) | 4 (7) | .77点 | 02 | .009 |
促销,n (%) | 15 (35) | 2 (4) | 39 (64) | <措施 | <措施 | 04 |
恋物意象,n (%) | 11 (26) | 2 (4) | 22 (36) | .003 | <措施 | 二十五分 |
赞助,n (%) | 4 (9) | 9 (19) | 6 (10) | .19 | 点 | 公布 |
误导,n (%) | 6 (14) | 7 (15) | 4 (7) | 总收入 | 只要 | 23) |
两组烟草促销策略的差异一个.
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脸谱网 | 维基百科 | YouTube | ||||||
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H | l |
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H | l |
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H | l |
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品牌数量 | 29 | 14 |
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31 | 17 |
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36 | 25 |
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品牌推广(%) | 10 (34) | 2 (14) | 点 | 8 (26) | 3 (18) | 50 | 5 (14) | 0 (0) | 02 |
促销(%) | 16 (55) | 1 (7) | <措施 | 2 (6) | 0 (0) | .14点 | 28 (78) | 11 (44) | .005 |
恋物意象(%) | 10 (34) | 2 (14) | 点 | 2 (6) | 0 (0) | .14点 | 16 (44) | 7 (28) | .09点 |
赞助(%) | 3 (10) | 1 (7) | 开市 | 7 (23) | 3 (18) | .87点 | 5 (14) | 2 (8) | .46 |
误导(%) | 5 (17) | 1 (7) | 。31 | 6 (19) | 2 (12) | 票价 | 5 (14) | 0 (0) | 02 |
一个H组(零售价高的品牌)和L组(零售价低的品牌)。
这项研究的目的是揭示烟草行业在社交媒体网站(包括Facebook、YouTube和维基百科)上展示的内容以及如何宣传自己。我们的研究结果表明,三个社交媒体网站上呈现的主要内容是不同的。维基百科关注历史和文化(67%,32/48;
Facebook、YouTube和维基百科等社交媒体的流行为烟草行业提供了提高烟草产品知名度和促进烟草使用的机会。在Facebook上,70个香烟品牌中的43个已经创建了238个粉丝页面,有1189976个页面点赞和19022个帖子。如
在Facebook上展示的香烟品牌的统计特征显示在
此外,我们通过信息熵来衡量用户交互在给定的粉丝页面上是否活跃。
此外,许多粉丝页面试图通过多种策略提高用户粘性,例如,以正面印象吸引用户。一个名为“动物吸烟durrys”的页面发布了大量展示吸烟动物的图片。这吸引了许多用户通过点赞、评论和转发与此页面互动。此外,年轻男性和女性吸烟的图像被用来宣传吸烟是很酷和时尚的想法。此外,在这些粉丝页面上进行了在线用户调查。诸如“你什么时候开始吸烟的?什么时候开始吸烟的?”以及“你是愿意年轻时就死,吃着durries呢,还是宁愿长寿而不吃durries?”的帖子,吸引了数百名粉丝参与在线互动,从而提高了用户的参与度。
此外,Facebook用户可以通过Facebook点赞访问维基百科中许多与香烟品牌相关的文章。这些文章涵盖了大量与烟草相关的信息,如历史、品牌文化、主要产品等。我们分析了这些文章的页面点赞量。共有876,183名脸书用户点赞了这43个来自维基百科的香烟品牌。如
通过分析Facebook上的用户互动和维基百科上香烟品牌相关文章的页面点赞分布,我们的目标是提供证据来证明香烟品牌在社交媒体上的流行程度。随着Facebook、YouTube和维基百科等社交媒体的普及,大量用户接触到亲烟草的内容,甚至与这些信息互动。显然,烟草业利用社交媒体来提高烟草产品的知名度,促进烟草使用。由于接触烟草宣传与较高的吸烟率呈正相关,并可能鼓励人们开始吸烟[
烟草品牌相关的粉丝页面上帖子量的时间模式。
Facebook上烟草品牌的统计特征。
维基百科网页的用户点赞分布情况。
通过对Facebook粉丝页面的分析,我们发现61%的品牌(43/70)致力于烟草推广,尤其是国际香烟品牌,如Pall Mall和Mild Seven。此外,越来越多的Facebook用户访问了这些粉丝页面并与之互动。虽然很难量化这些亲烟页面如何影响用户对烟草产品的态度,但我们知道,烟草品牌在社交媒体上的存在是得到烟草业或亲烟机构的认可的。弗里曼等人[
我们的研究结果还显示了烟草控制使命中的漏洞。许多社交媒体服务都有禁止在其广告网络上推广烟草产品的政策。然而,这些政策并没有很好地发挥作用,因为它们要求对这些网站上的内容进行无缝监控。社交媒体对烟草宣传缺乏一致的直接或间接监管,这意味着任何人、任何地方、无论什么年龄,都有可能获得和分享支持烟草的信息。
从法律角度来看,社交媒体控烟仍处于初级阶段。虽然社交媒体上有烟草广告禁令,但主要针对的是显示在网站页面侧栏上的点击广告。随着用户生成的亲烟内容的爆炸式增长,我们应该更加关注那些对烟草推广有潜在影响的内容,因为网络上的亲烟内容,无论是商业内容还是个人内容,都可能对用户产生同样的影响[
从技术角度来看,需要建立一个在线亲烟内容监测系统,以自动收集和分析与烟草有关的内容[
作者在此感谢王颖和陈曦对本文提出的宝贵意见。本研究由中华人民共和国国家自然科学基金(资助项目#71103180,#91124001,#71025001,#91024030,#71472175,#61332005,#61373119,#61222209,#61332013和#71272236),中华人民共和国卫生部资助项目(资助项目#2013ZX10004218和#2012ZX10004801),美国国家卫生研究院(资助项目#1R01DA037378-01),美国国家科学基金会(通过“上下文计算”项目(DUE-1141209)),以及斯泰森大学商业智能与分析中心的研究。
没有宣布。