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对于移动应用程序在帮助戒烟方面的有效性或其在自动收集戒烟结果数据方面的有效性,我们知之甚少。
我们对SF28 (SF28是应用程序的名称,是无烟28的缩写)进行了初步评估,这是一款旨在帮助吸烟者戒烟28天的应用程序。
2012年8月至2013年8月期间,SF28的社会人口特征、吸烟史、登录次数和每次登录时的禁欲数据被上传到服务器。如果用户年龄在16岁或以上,在注册时吸烟,设置了戒烟日期,并且在戒烟日期或之后至少使用过一次应用程序,那么他们就被包括在内。研究人员将他们的特征与英国试图戒烟的代表性样本的数据进行了比较。记录28天戒断的用户百分比与无辅助戒断的估计值15%进行了比较。研究人员评估了记录的28天禁欲与既定的禁欲预测指标之间的相关性。
共有1170名用户符合纳入标准。与英国试图戒烟的吸烟者相比,他们的消费量更高,而且更年轻,更有可能是女性,从事的是非体力劳动而不是体力劳动。总共有18.9% (95% CI 16.7-21.1)被记录为戒烟28天或更长时间。平均登录数为8.5 (SD 9.0)。在年龄较大、从事非体力工作和使用戒烟药物的使用者中,记录戒烟28天或更长时间的比例较高。
手机应用SF28记录的28天戒断率表明,它可能有助于一些吸烟者戒烟。通过随机试验进行进一步评估似乎是有必要的。
面对面或以电话为基础的戒烟行为支持是有效的[
目前,iTunes上有超过23000个“健康和健身”或“医疗”类的应用程序。
SF28 (SF28是应用程序的名称,是无烟28的缩写)是一款专注于bct的应用程序,从理论[
PRIME理论认为,所有的行为都是在“当下”产生的,是当时最强烈的潜在竞争冲动和抑制。它列出了这些冲动和抑制的潜在来源,从习得的刺激-冲动关联,通过“想要”(来自预期的快乐或满足的感觉)或“需要”(来自预期的不适缓解)到信念和自我意识计划。它提出,计划,例如不吸烟的意图,必须转化为“当下”足够强大的愿望或需求,以控制行为。其中一个因素是为什么是可接受的设定明确的界限,并在这些界限内得到奖励。另一种方法是尽一切可能减少欲望、需求和冲动的力量,这些冲动会导致不受欢迎的行为。
因此,SF28的核心包括设定一个非常显著的28天无烟目标,并使用应用程序监测实现这一目标的进展情况。平均保持28天的禁欲可使持久成功戒烟的几率增加五倍以上,因为大多数吸烟者在这段时间后对香烟的渴望和尼古丁戒断症状大大减轻[
SF28涉及一个登记程序,吸烟者提供有关自己和吸烟史的信息,选择戒烟日期,并表明他们是否打算使用戒烟药物或经许可的尼古丁产品。他们被鼓励从戒烟日起每天打开应用程序,至少持续28天。在此之后,应用程序将继续可用,但之后的内容不会改变。它会自动上传用户的数据,包括他们的每次登录,以及他们是否表明他们仍然是禁欲的。经过最初的测试和对用户反应的评估,他们决定允许最多两次“失误”,在28天内仍然朝着目标前进。在这项研究中,“失误”被定义为在干预期间任何时间吸烟的报告,“甚至是一口”。这款应用没有任何提示用户登录的推送通知;这取决于他们是否记得这样做。
SF28是为iPhone开发的,并通过iTunes免费提供给用户。没有任何推广活动,所以使用情况取决于iPhone用户通过搜索或口口相传找到它。该应用程序要求用户同意在研究中使用他们的信息,这些信息是匿名的,无法追踪到参与者。
在对干预措施(如移动应用程序)进行昂贵的随机试验之前,重要的是要为其有效性和吸引力建立初步证据。
根据罗素标准所订明的原则[
在评价戒烟干预措施的有效性时,采用某种形式的生化确认是可取的,在某些情况下是必要的[
鉴于使用自我报告的自动结果评估以前没有用于评估戒烟干预措施,评估其有效性将是有用的。一种方法是检查这个变量与之前研究中已知的与实际戒烟率相关的一篮子其他变量的关联程度。本质上,这是对构念效度的衡量[
评估手机应用的一个重要变量是用户粘性。一个简单的衡量标准是用户打开应用程序的次数。在戒烟应用程序中,没有这种衡量标准,但之前对移动健康应用程序的研究发现,约三分之一的应用程序用户打开应用程序不超过一次,四分之三的应用程序用户打开应用程序的次数少于10次。
了解那些对使用戒烟应用程序感兴趣的吸烟者的特征,为进一步开发和评估不同人群的覆盖率提供信息,是很重要的。一项研究调查了那些表示有兴趣使用应用程序戒烟的吸烟者的特征[
通过以上考虑,确定了以下研究问题:(1)SF28应用程序用户开始尝试戒烟并记录戒烟的比例是否大于15%(即95%置信度的下限是否大于15%)?(2)自动记录28天的禁欲与已知的与戒烟尝试成功相关的变量的关联,其构效度是多少?(3)应用程序被打开的平均次数是多少?,一个nd (4) How do the characteristics of users of SF28 compare with smokers who made a quit attempt in the past year in a large representative sample of smokers in England?
SF28屏。
这是一项观察性研究,涉及2012年8月至2013年8月期间SF28用户的自动数据收集。伦理批准由伦敦大学学院伦理委员会批准。
参与者流。
该应用程序可以在iTunes商店中搜索戒烟应用程序时搜索到。一旦潜在用户将SF28下载到他们的移动设备上,该应用程序将寻求数据收集和用于研究目的的许可。每次用户登录时,SF28例行地从会话收集数据。除了设备标识(用于识别多个注册)之外,没有收集任何标识信息。条款和条件规定:“我们将收集有关您使用SF28的信息,但这些信息应是匿名的,不可追踪到您。这些信息将仅用于研究目的,以开发更好的帮助吸烟者戒烟的方法。”
首次下载该应用程序时,用户会看到长达5分钟的关于如何使用该应用程序的教程。然后,参与者被要求选择戒烟日期,并回答有关他们的人口统计和吸烟特征的问题。连续的每一天,该应用程序都会在主屏幕上“奖励”一颗星星,每周奖励一颗爱心。在主屏幕上,朝着28天的禁欲目标所取得的进展被可视化地显示为沿着一条穿过乡村的道路走向彩虹拱门的进展。通过点击一个鸟坐在路牌上的图像来激活迄今为止节省的钱的信息,这个图像显示已经实现了多少天的禁欲。有关该应用程序的更多信息,请参见
主要的结果衡量标准是继续使用该应用程序至少28天(尽管不一定是每天)的用户比例,并记录了整个期间的禁欲,不超过两次。在每个环节开始时,用户被问及“自上次使用SF28后,您是否吸烟”,他们的回答是“没有,没有一口”或“有”。在宣布戒烟日期后至少28天打开应用程序,并报告在此之前禁欲,在此之前报告的不超过两次的用户被认为符合成功的标准。其他所有使用者都被认为已恢复吸烟。因此,禁欲措施是一种持续禁欲至少28天的形式,允许多达两次的报告已经失效。
测量的其他变量包括年龄(16-29岁、30-49岁或50岁以上)、性别、职业群体(手动、非手动或其他)、每天吸烟数量(代表烟草依赖)(1- 9,10 -19岁或20岁以上)、最近一次尝试戒烟的时间(从未、一年多前或去年)、每周香烟支出(1-9英镑、10-19英镑、20- 29英镑、30- 39英镑或40英镑以上),以及药物选择(无,尼古丁替代疗法,champion记录为无或有)。我们没有将Zyban作为一种选择,因为它在英国的使用非常罕见。
共有1170名参与者被纳入分析。禁欲28天以95%置信区间的百分比计算。通过对该措施的逻辑回归,对以下预测因素进行评估,这些预测因素在以前的研究中显示与禁欲有关:年龄(阳性)、非体力职业群体(阳性)、每日吸烟(阴性)和使用戒烟药物(阳性)。每个预测因子被单独评估,因为其目的不是为结果建模,而是评估每个预测因子如何单独与结果相关。“使用率”是指用户打开应用程序的平均次数。
在我们1170名参与者的样本中,819名(70.00%)的SF28用户来自英国,其次是199名(17.01%)来自美国。我们能够将SF28使用者的特征与在吸烟工具包研究(STS)中获得的在过去12个月内试图戒烟的英国吸烟者的特征进行比较[
28天或更长时间的自我报告戒烟率为18.9%(95%置信区间16.7-21.1)。有记录的戒烟与年龄、非体力职业组和使用戒烟药物显著相关,但与每日香烟消费无关(
吸烟者特征与记录的禁欲之间的关联(所有优势比均未调整)。
预测 | 优势比(CI) |
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年龄类别(高龄) | 1.66 (1.30 - -2.13) |
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非体力职业组(与体力职业组) | 1.45 (1.08 - -1.95) | .013 |
香烟消费类别 | 1.16 (0.95 - -1.43) | .152 |
有意使用戒烟药物 | 1.56 (1.16 - -2.12) | .003 |
在共1170名参加者中,977名(83.50%)在登记当日订下戒烟日期,193名(16.50%)在登记日后订下戒烟日期。SF28用户打开应用程序的平均次数为8.5次(SD 9.0)。在所有设置了戒烟日期的1170名用户中,782名用户(66.84%)从戒烟日期开始使用该应用程序2天或更长时间;470人(40.17%)使用7天及以上;使用14天及以上的有347人(29.66%);277人(23.68%)使用21天或以上;28天以上的226名(19.32%)。正如预期的那样,在应用程序打开次数和28天禁欲之间发现了强烈的正相关(OR 1.17, 95% CI 1.15-1.19,
在男性8.4 (SD 8.9)和女性8.5 (SD 9.0)的平均登录次数之间没有发现显著的相关性。30-49岁的吸烟者(9.5,SD 9.8)、非体力劳动者(9.2,SD 9.7)、正在服用戒烟药物的吸烟者(9.7,SD 9.8)、重度吸烟者(8.9,SD 9.4)和每周花费40英镑或以上的吸烟者(8.8,SD 9.0)的平均登录次数高于各自队列中的其他使用者。事后分析(使用Tukey测试)显示,吸烟者的平均登录次数更高:(1)在30-49岁年龄组(
参与者的特征与过去一年试图戒烟的英格兰吸烟者的全国代表性样本进行比较(通过卡方检验,除伐伦克林使用外,所有差异均具有统计学意义,
特征 | SF28用户(N=1170)一个
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吸烟工具箱研究样本(N=13,706) |
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女 | 64.49 (752) | 49.44 (6776) |
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16-29 | 50.43 (590) | 34.38 (4710) |
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30 - 49 | 45.38 (531) | 41.23 (5649) |
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50 + | 4.19 (49) | 24.39 (3342) |
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非体力劳动的职业 | 45.64 (523) | 41.86 (5738) |
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去年试过戒烟 | 37.76 (435) | 34.75 (4763) |
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尼古丁替代疗法 | 28.03 (328) | 39.54 (5419) |
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伐伦克林 | 5.21 (61) | 5.88 (806) |
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1 - 9 | 8.72 (102) | 20.41 (1529) |
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10 - 19 | 15.56 (182) | 27.74 (2078) |
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为20 - 29 | 19.66 (230) | 21.80 (1633) |
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- 39 | 18.97 (222) | 16.50 (1236) |
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40 + | 37.09 (434) | 13.56 (1016) |
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1 - 9 | 19.32 (226) | 32.56 (4399) |
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10 - 19 | 45.90 (537) | 41.26 (5574) |
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20 + | 34.79 (407) | 26.18 (3537) |
一个每个变量的百分比是在排除了缺失数据后计算出来的;因此,使用“有效%”方法(缺失数据:性别n=4;占领n = 24;之前的退出尝试n=18)。
SF28使用者的记录戒断率略高于无辅助戒烟的预期。除每日吸烟外,记录的禁欲显示出与先前研究中确定的禁欲预测因素的预期关联。与试图戒烟的英国吸烟者相比,SF28使用者更年轻,每天的香烟消费量更高。他们也不太可能使用戒烟药物。尽管试图戒烟的非体力职业的比例高于普通人群,但差异很小。
事实上,这款应用并不是每天都在使用,这表明在用户粘性方面还有改进的空间。用户没有收到任何提示,而引入这些提示似乎可以提高使用率。应用停用率遵循经典的复发曲线,复发似乎是停用的主要驱动因素。因此,在第28天或之后登录的用户比例几乎与报告戒断的人数相同。考虑到SF28的重点,这是意料之中的,但它提出了一个问题,即通过试图帮助用户从失误中恢复,应用程序是否可以变得更有效。
值得注意的是,绝大多数用户将他们的戒烟日期设置为他们下载应用程序的同一天。因此,这类应用程序似乎需要意识到,许多用户希望立即开始他们的戒烟尝试,几乎没有机会为戒烟做计划或获得药物准备。鼓励吸烟者在戒烟前等待,以便他们可以提前计划是否有益还有待观察,但应该指出的是,其他研究发现,没有事先计划的戒烟尝试至少与事先计划的戒烟尝试一样有可能成功。
该应用程序用户的总体禁欲率表明,它可能帮助一些人实现了禁欲。估计的效果很小,但考虑到应用程序极低的单位成本,它仍然具有成本效益。这些数据为进一步开发应用程序和使用比较试验进行测试提供了足够的鼓励。从使用数据来看,一个明显的潜在改进领域是添加推送通知,提醒用户每天打开它。此外,我们没有收集应用程序的哪些部分被访问的数据。在下一个版本中列入这一资料将是有用的,以便能够作出进一步的改进。专注于28天的完全禁欲显然是这款应用的核心功能,目前尚不清楚这将在多大程度上削弱用户在吸毒后的帮助能力。这样做的基本原理是尽量为初始失效设定更高的标准,但这可能会以失效后失去本可以得到帮助的用户为代价。这是值得进一步研究的问题。在英国,有意使用药物的人比试图戒烟的人要少,这可能反映了许多用户在冲动下下载这类应用程序的事实。 Given the potential for such apps to support users to use medication more effectively, more attention could be given to this in future versions.
如果在研究的下一阶段,可以在比较研究中证明,该应用程序比吸烟者可能使用的任何其他方法都能提高成功率,那么这将提供一种“大本营”,从这里可以进行“基于理论的a -b测试”(进行理论依据的更改,并确定这是否会提高或恶化成功率),作为迭代优化的一部分[
记录的禁欲和一篮子预测指标之间的联系大部分证实了我们结果测量的有效性。唯一的例外是,每天的香烟消费量不能预测记录的戒断。这可能部分是因为范围限制:事实上,SF28使用者的香烟消费范围小于一般人群,而且倾向于重度吸烟者。还有一种可能是,重度吸烟者使用药物更普遍(数据未显示),这一事实减轻了这种关联。可以想象,重度吸烟者可能更有动力戒烟,因为他们更有可能经历与吸烟有关的不良健康影响,而轻度吸烟者可能因为感觉个人风险较低而不太有动力戒烟。在未来的这类研究中,确定更可靠的尼古丁依赖测量方法是值得的。从起床到每天抽第一支烟的时间和被评定的吸烟冲动的强度是两个潜在的候选者。
使用数量和结果之间的正相关与应用程序有助于戒烟的假设是一致的,但同样可能是由于吸烟者停止使用应用程序,如果他们恢复吸烟。然而,应该谨慎对待使用和结果之间的关系。这种关联的问题是反向因果关系,也就是说,恢复吸烟的吸烟者会停止使用应用程序,而那些在控制烟瘾方面表现得更好的人会更频繁地登录应用程序。
应用程序用户的人口统计和吸烟情况可能为未来的应用程序评估提供有用的比较。值得注意的是,这款应用并没有推广,所以用户必须通过iTunes搜索才能发现它。不同类型的iphone在不同的环境下会有不同的用户配置。使用者倾向于更年轻和更重的吸烟者是意料之中的。没有人预测女性会占多数,但之前的研究表明,女性比男性更有可能寻求戒烟支持,这可能部分解释了这一结果。从事非体力工作的吸烟者的比例仅略高于试图戒烟的普通吸烟者的比例,这表明,与人们可能预期的相反,这款应用程序可能对整个社会阶层都有吸引力。应用使用中的社交梯度值得进一步研究。
这项研究有几个局限性。首先,没有直接的比较条件,所以评估应用程序是否帮助任何用户戒烟是基于与预期的无帮助戒烟率的比较。然而,在保守的假设下,每一个没有登录应用程序整整28天的用户都恢复了吸烟,戒断率略高于无辅助戒烟的预期。另一方面,大约三分之一的应用程序用户表示,他们打算使用戒烟药物,主要是NRT,这将有望提高戒烟率,如果他们没有使用该应用程序。与此相反,研究发现,如果在非处方购买NRT并在没有任何专业支持的情况下使用,可能不会提高临床试验之外的成功率[
另一个限制是吸烟者的随访时间只有28天。考虑到28天的目标很突出,在那之后可能会有更高的复发率。这需要在今后的发展和评价阶段加以解决。
缺乏生化验证是另一个限制。我们在引言中说过,用户在吸烟的时候登录app记录戒烟是不可能的,值得注意的是几乎没有人登录并报告吸烟。然而,当涉及到全面的比较试验时,这一假设还需要验证。
应用程序用户与其他试图戒烟的吸烟者的比较仅限于英格兰的吸烟者。不过,这些用户占总用户的70%,而其余大部分用户来自美国,两地的数据大致相当[
进一步的限制是依赖每日香烟消费量作为依赖程度的衡量。未来的研究可将吸烟程度指数纳入两项指标[
这项研究提供了初步证据,表明SF28可能有助于一些吸烟者戒烟,使用这种应用程序自动收集数据有可能在应用程序开发的早期筛选阶段提供有用的信息。这代表了应用程序开发和评估迭代过程中的第一步,致力于对应用程序进行全面随机比较评估,并现实地期望该应用程序将有助于戒烟过程。
SF28组分的BCT分析。
SF28:协助戒烟的流动应用程式。
行为改变技巧
随机对照试验
SmokeFree28
RW由英国癌症研究中心资助,是英国烟草和酒精研究中心的成员。应用程序的设计和编程由英国网站负责。
RW为开发和生产戒烟药物的公司进行研究和咨询。RW拥有一种新型尼古丁输送装置的专利。DK从辉瑞公司获得了一项不受限制的戒烟试验资助。