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在线癌症社区的积极分享对患者有益。然而,出于隐私考虑,许多患者不愿在网上分享健康信息。现有的隐私研究强调数据的安全性和保密性,主要集中在电子病历上。患者对在线社区信息共享的偏好仍然知之甚少。与从电子商务研究中采用的隐私计算角度一致,我们建议患者在决定是否共享某些信息时,工具性地对待在线信息共享,权衡隐私成本和参与收益。因此,我们认为患者更喜欢分享临床信息而不是日常生活和身份信息,这可能会损害匿名性。此外,我们还探讨了患者以前的经历、年龄、健康状况和性别是否会影响感知的隐私成本,从而影响共享信息的意愿。
本研究的目标是记录患者在在线健康平台中共享信息的偏好。
共有115名癌症患者报告了15种不同类型的信息的共享意愿,包括人口统计、健康状况、以前的隐私经历、预期的社区效用和隐私问题。
对15种信息类型的因子分析揭示了3种与3种信息类别相吻合的因素:临床、日常生活和身份信息。受试者内部方差分析显示,与日常生活和身份信息相比,患者更倾向于分享临床信息(
受访者的信息分享意愿受性格和情境因素的影响。患者更愿意分享医疗细节,而不是日常生活或身份信息。研究结果表明,在网络社区中需要关注匿名性,而不是隐私。
通过患者平台共享信息,为患者了解和管理自己的病情提供了新的机会。然而,在线信息共享也会给患者的隐私带来风险。围绕隐私的跨学科研究正在不断增长,这些研究试图定义隐私的概念,并构建通过网络安全地移动数据的系统。但是,到目前为止,还缺乏关于用户隐私和信息共享偏好的研究[
在这项研究中,我们着眼于癌症患者的案例,我们区分了3种类型的信息:临床、日常生活和身份信息。我们认为,尽管临床信息是“敏感的”,但它与在线健康讨论最相关,因此,它是最容易共享的。日常生活和身份信息通常在面对面的谈话中分享,但会给匿名带来更大的风险,而且与在线健康讨论的相关性较小。因此,它们的共享范围较小。个人因素进一步影响一般和围绕特定信息类型分享的意愿。
整个发达国家的癌症发病率都在上升。在美国,男性一生中患癌症的风险现在是二分之一,女性是三分之一[
癌症患者有一系列未满足的社会心理和信息需求,这些需求在治疗过程中不断变化(回顾[
网站和健康2.0平台能够很好地满足这些未满足的患者需求。越来越多的患者上网搜索信息,并通过交换健康信息和社会支持相互联系。
在线平台的积极参与似乎对个人成员和整个社区都有好处。虽然被动地浏览或潜伏在在线社区似乎对癌症患者有帮助[
尽管健康2.0平台为患者提供了机会,但它们也引入了侵犯隐私的可能性,这可能导致偏见、经济机会减少,并可能失去医疗保险。过去的研究表明,对隐私的担忧会转化为在线行为——隐私担忧仍然是在线社区共享信息的主要障碍(例如,[
尽管隐私在在线患者平台和互联网上很重要,但用户在信息共享方面的偏好并没有得到很好的理解。虽然在线隐私是一个丰富的跨学科研究领域,但文献综述显示,在隐私工具的设计中缺乏对用户视角的关注[
法律和信息系统研究表明,患者的偏好可能很复杂。法律学者注意到从个人的角度对“隐私”一词的使用过于简化,他们呼吁更细致入微的观点——承认侵犯隐私的各种类型,并审视在特定情况下隐私的重要性。
特别是,偏好可能会根据与预期受众共享特定类型信息的感知好处而有所不同。在电子商务的背景下,人们似乎在进行心理计算,在购买之前权衡向系统披露个人信息的收益和成本;这种心理计算被称为“隐私计算”。
在当前的研究中,我们将重点关注3种类型的信息共享:临床、日常生活和身份信息。所谓临床信息,我们指的是详细的医疗数据,描述了诊断史、治疗方法、症状和结果(例如,诊断数据、癌症类型、治疗方案)。我们建议临床信息与医学讨论相关,并为在线体验提供好处。当临床信息在不披露身份信息的情况下被共享时,临床信息带来的隐私成本较低。我们所说的日常生活信息,指的是职业生活和人际关系的信息(如婚姻状况和职业)。尽管人们可能会在非正式的面对面交谈中经常分享这些信息,但日常生活信息对于健康谈话来说只有边际效益,同时会带来中间的隐私成本。最后,我们所说的身份信息是指与患者知识和心理健康的讨论无关的信息(例如照片或个人电子邮件地址),但通过牺牲用户匿名性而施加了很高的隐私成本——特别是与公开的临床信息相结合。因此,从用户权衡心理社会和医疗利益与隐私成本的计算来看,我们预计,尽管一些信息可能涉及多个类别,但临床信息最容易共享,其次是日常生活信息,然后是身份信息。
此外,我们还探讨了个人特征和以往的在线经历如何影响信息共享的意图。首先,共享信息的意图可能与患者期望从使用特定系统中获得的价值呈正相关,而与个人隐私担忧呈负相关。其次,癌症后寿命预期最高的患者(例如,较年轻且预后较好的患者)可能最不愿分享健康信息[
在这项研究中,我们测试了患者在隐私和匿名方面的偏好,其中心论点是,人们将更有兴趣分享在线社区的公开主题信息。此外,我们预计分享信息的意愿取决于性格和情境因素的组合。
可供点对点讨论癌症的各种网络平台的截图,包括针对多种疾病的一般平台,包括癌症(A和C),癌症专门平台(B)和社交媒体(D)。
我们通过一个网站招募了受访者,该网站旨在为荷兰癌症患者Kanker的患者平台设计提供信息。问[
受访者的基线特征(N=115)。
人口统计变量 | 响应 | |
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女性 | 63 (54.8) |
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男人 | 52 (45.2) |
年龄(年),平均值(SD) | 52 (12) | |
诊断后的平均(SD) | 6 (6) | |
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白血病,骨髓和淋巴瘤 | 45 (39.1) |
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乳腺癌 | 20 (17.4) |
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影响消化器官的癌症 | 11 (9.6) |
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在治疗 | 47 (40.9) |
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治疗后1年内 | 21日(18.2) |
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经过5年的治疗 | 23日(20.0) |
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治疗后5年以上 | 21日(18.3) |
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不治疗 | 2 (1.7) |
Kanker的截图。nl Twitter feed (A)和随后发布的Kanker。nl主页(B)。
这项研究结合了现有的和自己开发的项目(见
除人口统计学变量和治疗阶段外,所有项目的来源和文本(由荷兰语翻译)。
构造 | 源 | 项目(s) | 回答选项 |
健康状况 | [ |
总的来说,我的健康状况是… | 从差到很好 |
平台的预期效用 | [ |
你觉得kanker有多有用。Nl是给你的吗? | 一点用都没有 |
之前的负面经历 | [ |
我个人健康隐私受到侵犯的经历可以描述为…… | 完全不是消极到非常消极 |
隐私问题 | [ |
我认为在网上提交健康信息是… | 非常明智/根本不明智 |
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网上的健康信息一旦提交… | 根本不会被滥用/肯定会被滥用 |
共享信息的意图 | 自主研发的 | 我们目前正在为Kanker设计隐私设置。Nl,对于每一条信息,请注明您想与哪个团体分享 | 只与个人接触/只与网站成员/所有网站访问者 |
为了评估分享不同类型信息的意图,我们询问了参与者他们愿意与之分享的受众的广度。为了接近被研究的现实世界的设置,这些问题被问得好像受访者在为一个在线社区选择隐私设置一样。这个社区被描述为一个平台,提供专家和患者生成的信息,以及关于癌症的点对点交流。为清楚起见,项目已在焦点小组中试行[
使用SPSS 20版本(IBM公司,Armonk, NY, USA),我们进行了方差最大旋转主成分分析(PCA),这是一种类似于因子分析的变量缩减技术,将15个评估项目中高度相关的项目聚类在一起。PCA生成特征值>1的3个因子,共占方差的73.05%(因子1:50.48%;因子2:13.34%;因子3:9.24%)。保留的项目在其主要因素上的负荷高于0.3,并且其主要负荷至少比任何交叉负荷高0.2。
与共享临床信息有关的项目(患者状态、癌症类型、诊断日期、治疗状态、性别和年龄)在第一个因素上占很大比重,并在一个量表中聚集在一起(alpha=.94)。与分享日常生活信息有关的项目(婚姻状况、家庭状况、职业和所在国家)在第二个因素上占很大比重(量表:阿尔法= 0.90)。与分享身份信息有关的项目(居住地、照片、电子邮件地址)在第三个因素上占很大比重(量表:alpha=.78)。关于共享特定医院和临床医生信息的两个项目在临床和身份维度上都有相似的负载;因此,这两个比额表都不包括它们。除了这3个子量表外,我们还为所有15个项目的总体分享意愿构建了一个量表(alpha=.93)。
受试者内部方差分析显示,与我们的预期一致,临床信息共享最广泛(平均2.32,SD 0.60,量表范围1-3),其次是日常生活信息(平均1.86,SD 0.66)和身份信息(平均1.58,SD 0.56)。三种信息分享意愿的整体差异显著(
愿意分享项目:频率、均值和标准差。
信息类型 | 分享意愿,n (%) | 意思是(SD) | |||
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仅限私人联系 | 只对网站的会员开放 | 所有网站访问者 |
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2.32 (0.60) | |
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病人的状况 | 11 (9.6) | 49 (42.6) | 55 (47.8) | 2.38 (0.66) |
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癌症类型 | 9 (7.8) | 44 (38.3) | 62 (53.9) | 2.46 (0.64) |
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诊断日期 | 15 (13.0) | 61 (53.0) | 39 (33.9) | 2.21 (0.66) |
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治疗现状 | 17 (14.8) | 58 (50.4) | 40 (34.8) | 2.20 (0.68) |
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性 | 12 (10.4) | 44 (38.3) | 59 (51.3) | 2.41 (0.67) |
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年龄 | 21日(18.3) | 44 (38.3) | 50 (43.5) | 2.25 (0.75) |
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1.86 (0.67) | |
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婚姻状况 | 50 (43.5) | 38 (33.0) | 27日(23.5) | 1.80 (0.80) |
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家庭状况 | 46 (40.0) | 46 (40.0) | 23日(20.0) | 1.80 (0.75) |
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职业 | 46 (40.0) | 43 (37.4) | 26日(22.6) | 1.83 (0.78) |
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县 | 29 (25.2) | 57 (49.6) | 29 (25.2) | 2.00 (0.71) |
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1.58 (0.56) | |
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居住地点 | 52 (45.2) | 49 (42.6) | 14 (12.2) | 1.67 (0.68) |
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图片 | 65 (56.6) | 36 (31.3) | 14 (12.2) | 1.56 (0.70) |
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电子邮件地址 | 66 (57.4) | 40 (34.8) | 9 (7.8) | 1.50 (0.64) |
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特定的医院 | 20 (17.4) | 63 (54.8) | 32 (27.8) | 2.10 (0.67) |
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特定的临床医生 | 35 (30.4) | 57 (49.6) | 23日(20.0) | 1.90 (0.70) |
回归分析:人际差异对癌症患者在线平台总体信息共享意愿的影响。
预测 | B | β |
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平台的预期效用 | .04点 | 。08 | 0.99 | 收 |
一般隐私问题 | 0。 | .10 | -1.14 | 点 |
对网络隐私的负面体验 | . 21 | 点 | -4.97 | <措施 |
年龄 | 厚 | 口径。 | 2.63 | . 01 |
健康状况 | 07 | 原来 | -1.81 | 07 |
性(假) | .30 | 陈霞 | 2.56 | . 01 |
最后,一个探索性的
回归分析:人际差异对癌症患者在网络平台上分享身份信息意愿的影响
预测 | B | β |
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平台的预期效用 | . 01 | 02 | 0.25 | 结果 |
一般隐私问题 | 。08 | .19 | -2.01 | .047 |
对网络隐私的负面体验 | .14点 | 。 | -2.68 | .008 |
年龄 | .14点 | 。 | 2.72 | .008 |
健康状况 | 原来 | 点 | -3.03 | .003 |
性(假) | 厚 | .19 | -2.17 | 03 |
这项研究表明,对隐私的关注并不是统一的,它取决于个人和环境因素。隐私计算模型认为,如果感知到的回报超过感知到的风险,人们就会分享信息;因此,人们会有选择性地愿意分享不同类型的信息。
我们的发现与之前的研究一致,即先前的经历对分享信息意愿的影响。
一个有趣的发现是,那些可能更关心自己“癌症后生活”的患者(即年轻患者和健康状况较好的患者)不太愿意与同龄人分享信息。这一发现表明,患者在评估在线披露信息所涉及的风险时相当务实。虽然年轻人在作出与健康有关的决定时倾向于寻求更多的信息[
我们的结果与之前关于在线平台预期价值与分享意愿之间关系的研究结果不同。这一结果表明,患者并没有将分享个人信息与一般的网站利益联系起来,比如获得更多针对他们特定情况或情况的同行反馈。相反,当考虑与谁分享哪些信息时,患者可能会考虑这些信息对特定交流的价值,或者与同伴分享信息的好处;也就是说,他们可能会考虑特定类型的信息在多大程度上可以使特定的在线对话或其他社区成员受益。此外,我们的研究结果表明,一般的隐私担忧只会阻碍特定类别的身份信息的共享意图,而不会影响一般的共享意图。这一结果进一步支持了信息共享并非平等的观点。
在这项研究中,我们通过调查调查了在线患者社区中共享信息的意图和偏好。我们的方法的一个基本限制是所问问题的假设性。受访者是从一群有兴趣加入在线患者平台的人中招募的,关于隐私的问题类似于在线社区中提出的问题。然而,我们的调查是在这样一个在线社区之外进行的,并且询问了潜在用户的分享意图,而不是测量实际的分享行为。在其他情况下,人们通常会在实际行为中偏离所陈述的隐私偏好[
该研究的第二个局限性涉及受访者的抽样。受访者是一个在线小组的成员,他们有兴趣加入一个新的患者平台,并自愿参加这项研究。因此,这些特定的个体可能比广大患者具有更高水平的互联网素养。尽管如此,这个样本似乎代表了可能参与当前和新兴在线社区的人群;事实上,我们的大多数受访者都表达了参加Kanker的愿望。问平台。
未来的工作可以考察影响共享意愿的其他因素的作用,并直接研究共享行为。情感驱动因素(如恐惧、羞耻)可能会影响在点对点环境中分享的意愿[
目前的研究通过分解隐私问题的概念扩展了我们对患者隐私偏好的理解。不同类型的信息有不同的关注点,不同的用户有不同的关注点。由于在线健康社区的技术和用户基础不断变化,从患者的角度理解隐私问题和共享行为是一个持续的过程。然而,这样的理解对于优化在线健康社区对福祉的积极影响至关重要。
这项工作对在线社区的设计具有启示意义。研究表明,在许多患者群体中(例如,治疗后的患者),阅读和回顾在线社区的内容有明显的好处[
主成分分析
没有宣布。