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使用在线健康相关社交网络提供支持、点对点连接和获取健康信息的人数急剧增加。参与与健康相关的在线社交网络可以提高患者的自我效能和赋权,因为他们获得了更有效地管理其慢性健康状况的知识和工具。因此,我们可以推断,患者的激活,个人能够管理自己的医疗保健的程度,也会增加。然而,人们对参与在线健康相关社交网络和患者激活对跨疾病群体网站感知有用性的影响知之甚少。
这项研究的目的是评估参与在线健康相关社交网络的影响和好处,并确定哪些变量可以预测感知的网站有用性,同时检查患者的激活情况。
数据来自“Camoni”,这是希伯来语中第一个与健康相关的社交网络。它提供医疗建议,包括博客、论坛、支持小组、内部邮件、聊天,以及咨询专家的机会。这项研究集中在该网站最大和最活跃的五个社区:糖尿病、心脏病、肾病、脊髓损伤和抑郁/焦虑。招募工作进行了三个月,在此期间,研究问卷的链接显示在卡莫尼的主页上。使用了三份问卷:一个13个项目的感知有用性测量(Cronbach alpha=.93),用于估计个人发现网站有帮助和信息的程度,一个9个项目的网站积极参与测量(Cronbach alpha=.84),以及患者激活测量(PAM-13, Cronbach alpha=.86),用于评估患者对他或她的医疗保健的积极参与水平。
共有296人参加。30-39岁的男性在积极参与方面的得分高于40-49岁的男性(
在线健康相关的社交网络对患者活跃度较低的个体尤其有帮助。我们的发现增加了关于此类网站的社会和医疗重要性的信息,这些网站正逐渐成为社区日常慢性疾病管理中不可分割的一部分。
使用搜索引擎和网站寻求医疗信息的人数不断增加。随着新型医疗干预和技术使人类寿命延长,越来越多的人患上慢性疾病。在这项研究中,我们区分了人们可以询问健康状况的一般论坛,用户被识别并与朋友“交谈”的一般社交网络(如Facebook),以及与特定兴趣群体相关的特定论坛,如社交健康网络。本质的区别在于,社交网络包括许多不同的功能(如博客和实时聊天),而论坛只使用交互式健康网站中的一种工具。尽管存在关于医疗社交网络对某些疾病有用性的信息,但很少有人关注患者参与在线健康社交网络与他们如何管理自己的健康状况之间的关系。由于社会健康网络的增加,本研究评估了患者在此背景下的激活。
患者激活描述了患者在其医疗保健中的参与程度。与健康相关的在线社交网络为患者提供了有关其疾病的信息,并能够通过与其他有类似问题的人互动来了解更多有关疾病的信息。我们研究了患者激活和在线健康网站使用的概念,以确定哪些因素影响患者对网站有用程度的看法。本研究旨在探索患者激活和参与在线健康相关社交网络对此类网站感知有用性的综合影响。通过增加我们对影响患者如何感知和从互联网获取信息的因素的了解,我们可以继续以符合目标用户需求的方式重塑和开发在线医疗和健康信息。
近年来,在线互助小组的使用急剧增加。1998年,超过5000万美国成年人通过互联网获取健康信息。到2005年,这一数字增加到1.17亿,在2009年至2010年的一年中,这一数字从1.54亿上升到1.75亿[
个人利用许多不同的信息来源作出与健康有关的决定。因特网提供专门的博客,并允许个人从专家主持的问答式健康论坛和互动社会健康网络中寻求建议,从而增加了可用的资源。参与社会卫生网络可使人们有机会提供和获得有关其疾病的信息,从而有助于人们感到与他人的联系,尽管个人更有可能消费信息,而不是为对话作出贡献[
医疗在线支持小组旨在提高个人对自己健康状况的了解,改变他们的健康行为,并增强他们管理慢性健康状况的能力。它们还可提供更多的情感支持,并使成员能够更好地管理自己的疾病,从而增强自信心[
更有可能在网上搜索医疗保健信息的患者包括女性[
患者激活措施背后的基本理论是“
研究发现,支持性的社会环境会导致激活水平的提高[
一些研究已经探索了患者激活与艾滋病毒等疾病患者之间的关系[
被激活的患者努力了解他们的健康状况,将问题视为挑战,并对他们的积极解决方案表现出信心[
以前只有两项研究检查了与我们的网站类似的基于网络的干预对慢性健康状况患者激活的影响。一项包括糖尿病、哮喘或高血压患者的研究发现,基于网络的干预对干预组参与者的患者激活水平有积极影响[
因此,本研究的目的是进一步评估参与在线健康相关社交网络对患者激活的影响和益处,并确定哪些变量预测该网站的感知有用性。我们假设,激活得分较高的患者倾向于关注互动网站提供的信息,因此认为它更有用。由于经常使用交互式网站的患者能够熟练地快速有效地获取相关信息,我们预测,高水平的网站参与度也可以预测网站的感知有用性。
Camoni是第一个以希伯来语为母语的非营利性在线社交网络,主要针对慢性病患者,帮助他们寻找其他面临类似健康问题的人[
卡莫尼网站截图。
本横断面研究基于单一采样时间。招募工作从2012年2月开始,持续到2012年5月。问卷可通过谷歌Docs(见
受访者(n=296)被要求提供基本人口统计学变量的信息,如年龄组、性别、收入和诊断,以及关于他们使用网站的信息。关于队列的描述信息显示在
队列人口统计和健康统计一个(n = 296)。
变量 | n | % | |
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男性 | 135 | 45.6 |
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女 | 161 | 54.4 |
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为20 - 29 | 23 | 7.8 |
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- 39 | 20. | 6.8 |
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40至49 | 46 | 15.5 |
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50 - 64 | 140 | 47.3 |
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65 + | 64 | 21.6 |
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低于平均水平 | 143 | 48.3 |
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平均 | 59 | 19.9 |
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高于平均水平 | 64 | 21.6 |
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糖尿病 | 115 | 38.9 |
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心 | 31 | 10.5 |
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肾脏 | 25 | 8.4 |
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脊柱 | 59 | 19.9 |
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抑郁/焦虑 | 53 | 17.9 |
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1 | 95 | 32.1 |
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2 | 143 | 48.3 |
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3 + | 58 | 19.6 |
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少于6个月 | 8 | 2.7 |
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6 - 12个月 | 13 | 4.4 |
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1 - 2年 | 24 | 8.1 |
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2 - 4年 | 50 | 16.9 |
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4年以上 | 193 | 65.2 |
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少于6个月 | 104 | 35.1 |
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6 - 12个月 | 73 | 24.7 |
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1 - 2年 | 85 | 28.7 |
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2 - 3年 | 32 | 10.8 |
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每一天 | 30. | 10.1 |
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每周1-2次 | 89 | 30.1 |
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每2周1-2次 | 55 | 18.6 |
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每月1-2次 | 41 | 13.9 |
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每月一次 | 66 | 22.3 |
一个不包括缺失的值。
网站的感知有用性由13个项目衡量,从1(“非常少”)到5(“非常多”)。可能的分数从0到65。这是衡量参与者对网站的帮助和信息的程度(例如,“与卡莫尼上其他冲浪者的对话/聊天帮助了我”;“因为卡莫尼,我改变了治疗方式”;“在卡莫尼,我发现了一种治疗类型的新信息”;“我使用我看医生时获得的信息”)。Cronbach α较高(0.93),采用方差旋转的主成分因子分析得到一个主因子(特征值=7.02),占方差的54%。相应地,计算出每个应答者的平均感知有用性分数。
积极参与程度由9个项目组成,从1(“非常少”)到5(“非常多”),包括衡量受访者参与网站组件程度的项目(例如,阅读/撰写文章,阅读/撰写博客,聊天)。可能的分数从0到45。在这里,Cronbach alpha也很高(0.84),用方差旋转的主成分因子分析得出了一个主要因素(特征值=4.15),占方差的52%。据此,计算每个参与者的积极参与的平均分。
我们使用13项患者激活测量(PAM-13)来量化患者激活。PAM-13旨在引出关于个人对知识、技能和自我管理健康的信心的态度的回答[
数据采用SPSS 20统计软件包进行分析。年龄和性别差异通过方差分析(ANOVA)进行检验,其中两者都是自变量,而主动参与、感知有用性和患者激活是因变量。自变量对感知网站有用性的贡献通过层次回归进行了检验。第一步包括人口统计学变量(性别、年龄、收入、在网站上活动的持续时间和频率、疾病持续时间),第二步包括个人患有疾病的数量和类型(糖尿病、心脏病、肾病、脊髓损伤和焦虑/抑郁)。第三步包括网站的积极参与和患者激活措施。
年龄的主要影响(
年龄有显著的主要影响,(
年龄是主要影响因素(
有几个变量是感知有用性的重要预测因子
层次多元回归分析预测感知网站有用性(n=296)。
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步骤1 | 步骤2 | 步骤3 | ||||||||
预测 |
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.121b |
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性别 |
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−.33 | .04点一个 | −29 | 。08 | −点 | 。08 | |||||
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年龄 |
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−23) | 措施b | −点 | 措施b | −点 | 措施b | |||||
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收入 |
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−.04点 | 53 | −0。 | 无误 | −. 01 | 尾数就 | |||||
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网站活动的持续时间 |
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。08 | 低位 | .10 | 只要 | .09点 | 。 | |||||
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网站的活动频率 |
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−.21 | 措施b | −.21 | 措施b | .10 | 06 | |||||
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患病时间 |
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0。 | 54 | 02 | 结果 | −0。 | 的相关性 | |||||
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.036 |
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糖尿病 |
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−.20 | 的相关性 | −点 | 主板市场 | |||||
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心 |
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收 | 。08 | 收 | 07 | |||||
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肾脏 |
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−0。 | .85 | −07 | 开市 | |||||
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脊柱 |
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−13。 | .64点 | −13。 | 收 | |||||
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抑郁/焦虑 |
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−。31 | 收 | −.40 | 。 | |||||
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患病人数 |
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02 | 公布 | 02 | .96点 | |||||
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.142b |
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积极参与现场工作 |
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。45 | 措施b | |||||
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患者激活措施 |
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−. 01 | .04点一个 | |||||
总计 |
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.299 |
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一个
b
据我们所知,这是第一个研究患者积极参与健康管理的程度以及他们在在线社会健康论坛中的参与程度如何影响此类网站的感知有用性的研究。
当目标人群较年轻时,网络社交群体的影响最广。
我们发现,与50岁以上的人相比,20至29岁的人对网站及其内容的感知有用性更高。老年人对网站有用性的感知相对较低,参与度较低,这可能是他们难以在网上获取相关信息的结果。我们认为年轻人的感知有用性更强,因为他们使用互联网的次数更多。
此外,20至29岁的人在PAM-13量表上的得分明显低于30至39岁和50至64岁的人。我们认为,这两个年龄组更有可能寻求健康信息。30至39岁的人往往是年幼子女的父母,因此,作为父母和护理提供者,他们寻求健康信息以维护自己的健康和福祉。他们也可能会寻求孩子的健康信息。50岁至64岁的人群可能表现出更大的激活,因为他们开始遇到更多的慢性疾病,并对保护自己的健康感兴趣。
与其他研究不同[
在这项研究中,更年轻的年龄和对网站的积极参与都表明了更高的网站价值。有趣的是PAM分数和感知有用性之间的负相关关系,因为在护理中不太积极的人发现,与PAM分数较高的人相比,卡莫尼更有用。我们认为,这一发现可能会对患者积极参与自身医疗管理的能力产生重要影响。也许那些PAM得分较低的人可以从该网站获得更多的医疗信息和其他人的经验。因此,我们正在计划一项研究,以测量卡莫尼的新参与者中PAM的变化。几位作者还发现,在患者激活的最初阶段,基于网络的干预更有利于参与者。他们还指出,这些患者从这些网站中获益最多。
我们预期PAM水平越高,感知有用性越高,因为根据定义,PAM水平高意味着个体参与到他或她的护理中,因此会寻求各种资源,其中之一是与健康相关的社会网络。出乎意料的是,我们发现低PAM分数预示着更高的网站感知有用性。我们怀疑那些新进入该站点的人处于疾病的早期阶段,PAM水平较低。他们更开放,更愿意通过网站参与和接收有关他们健康状况的信息。然而,在这个阶段,他们仍然没有准备好积极参与自我护理和遵守医嘱。他们的激活仅仅是在与有类似问题的同龄人互动的层面上,这些人“知道他们正在经历什么”。我们建议未来对这些个体的研究将发现PAM分数从他们最初参与的时候开始增加。
这项研究以以色列人为样本,并用希伯来语进行。因此,它应该扩大到包括其他民族。此外,与许多有关网络活动的研究一样,所使用的样本是自我选择的;因此,很难从结果中推断出因果关系。此外,这项研究包括五种疾病组,但必然排除了其他疾病组。我们没有关于参与者可能获得的其他知识或支持来源的信息。例如,我们不知道是否有额外的医疗咨询,是否有提供支持的家庭成员,是否有其他论坛或互联网网站,是否有医疗书籍或小册子等渠道。
研究结果表明,参与与健康相关的在线社交网络对那些患者激活水平较低的人特别有帮助。由于这些人可能很少接触其他在线医疗信息来源,他们发现像Camoni这样的专业社会健康网络更有用。我们可以假设,这样的人能够从其他人寻求类似的信息中受益。很可能是,一旦他们观察到其他人如何权衡来自不同来源的信息,并相互支持,他们就会被鼓励这样做,随后在管理自己的健康方面发挥更积极的作用。因此,我们预计这种建模行为可能会导致PAM措施的增加,这反过来又与更好地遵守医疗方案有关。我们正在实施一项前瞻性研究来验证这一理论。
研究问卷的英文翻译。
患者激活测量
我们要感谢Camoni的整个团队,是他们让这项工作成为可能,尤其是Tami Shifter。我们要特别感谢Lisa Carroll Bergman博士对手稿的仔细阅读和Faye Schreiber对文本的编辑。此外,我们感谢Tali Bendahan在数据收集方面的协助。
没有宣布。