JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 14388871 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司 加拿大多伦多 v16i1e12 24413148 10.2196 / jmir.2630 原始论文 在线活动和参与治疗影响慢性疾病患者对社会健康网络的感知效果 Eysenbach 冈瑟 Stockard Magnezi Racheli 工商管理硕士,博士 1
公共卫生和卫生系统管理项目 巴伊兰大学 管理系 Ramat Gan, 52900 以色列 972 35317128 972 37384041 magnezir@biu.ac.il
2
伯格曼 Yoav年代 博士学位 1 3. Grosberg 莱米 RN,尼古拉斯 2
1 公共卫生和卫生系统管理项目 巴伊兰大学 拉马丹 以色列 2 格特纳流行病学和卫生政策研究所 示巴医疗中心,Tel Hashomer 特拉维夫 以色列 3. 社会科学系 巴伊兰大学 拉马丹 以色列 通讯作者:Racheli Magnezi magnezir@biu.ac.il 01 2014 10 01 2014 16 1 e12汽油 25 03 2013 28 04 2013 27 05 2013 21 11 2013 ©Racheli Magnezi, Yoav S Bergman, Dafna Grosberg。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年1月10日。 2014

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

使用在线健康相关社交网络提供支持、点对点连接和获取健康信息的人数急剧增加。参与与健康相关的在线社交网络可以提高患者的自我效能和赋权,因为他们获得了更有效地管理其慢性健康状况的知识和工具。因此,我们可以推断,患者的激活,个人能够管理自己的医疗保健的程度,也会增加。然而,人们对参与在线健康相关社交网络和患者激活对跨疾病群体网站感知有用性的影响知之甚少。

客观的

这项研究的目的是评估参与在线健康相关社交网络的影响和好处,并确定哪些变量可以预测感知的网站有用性,同时检查患者的激活情况。

方法

数据来自“Camoni”,这是希伯来语中第一个与健康相关的社交网络。它提供医疗建议,包括博客、论坛、支持小组、内部邮件、聊天,以及咨询专家的机会。这项研究集中在该网站最大和最活跃的五个社区:糖尿病、心脏病、肾病、脊髓损伤和抑郁/焦虑。招募工作进行了三个月,在此期间,研究问卷的链接显示在卡莫尼的主页上。使用了三份问卷:一个13个项目的感知有用性测量(Cronbach alpha=.93),用于估计个人发现网站有帮助和信息的程度,一个9个项目的网站积极参与测量(Cronbach alpha=.84),以及患者激活测量(PAM-13, Cronbach alpha=.86),用于评估患者对他或她的医疗保健的积极参与水平。

结果

共有296人参加。30-39岁的男性在积极参与方面的得分高于40-49岁的男性( P=.03), 50-64岁( P=.004),或65岁以上( P= . 01)。20-29岁的受访者在感知有用性方面的得分高于50-64岁的受访者( P=.04)和65岁以上的人( P= .049)。20-29岁的人的PAM-13得分明显低于30-39岁的人( P=.01)和50-64岁( P= .049)。男性和女性的PAM-13得分相似( F9283年= 0.17, P= .76)。有几个变量是感知有用性的重要预测因素。年龄是一个负面的预测因素;年龄越小,感知有用性越高。积极参与是一个积极的预测因素。PAM-13得分与感知有用性之间呈负相关,因为在自己的医疗保健中扮演不那么积极的角色,预测着更高的网站感知有用性。网站活动频率越高,人们对网站有用性的感知也越强。

结论

在线健康相关的社交网络对患者活跃度较低的个体尤其有帮助。我们的发现增加了关于此类网站的社会和医疗重要性的信息,这些网站正逐渐成为社区日常慢性疾病管理中不可分割的一部分。

互联网 社会健康网络 患者激活措施(PAM) 在线健康网络
简介 概述

使用搜索引擎和网站寻求医疗信息的人数不断增加。随着新型医疗干预和技术使人类寿命延长,越来越多的人患上慢性疾病。在这项研究中,我们区分了人们可以询问健康状况的一般论坛,用户被识别并与朋友“交谈”的一般社交网络(如Facebook),以及与特定兴趣群体相关的特定论坛,如社交健康网络。本质的区别在于,社交网络包括许多不同的功能(如博客和实时聊天),而论坛只使用交互式健康网站中的一种工具。尽管存在关于医疗社交网络对某些疾病有用性的信息,但很少有人关注患者参与在线健康社交网络与他们如何管理自己的健康状况之间的关系。由于社会健康网络的增加,本研究评估了患者在此背景下的激活。

患者激活描述了患者在其医疗保健中的参与程度。与健康相关的在线社交网络为患者提供了有关其疾病的信息,并能够通过与其他有类似问题的人互动来了解更多有关疾病的信息。我们研究了患者激活和在线健康网站使用的概念,以确定哪些因素影响患者对网站有用程度的看法。本研究旨在探索患者激活和参与在线健康相关社交网络对此类网站感知有用性的综合影响。通过增加我们对影响患者如何感知和从互联网获取信息的因素的了解,我们可以继续以符合目标用户需求的方式重塑和开发在线医疗和健康信息。

背景

近年来,在线互助小组的使用急剧增加。1998年,超过5000万美国成年人通过互联网获取健康信息。到2005年,这一数字增加到1.17亿,在2009年至2010年的一年中,这一数字从1.54亿上升到1.75亿[ 1].2009年的统计数据显示,大约58%的互联网用户出于健康目的上网咨询,61%的美国成年人在网上查找健康信息,大约三分之一的人访问与健康有关的社交媒体。 2].

个人利用许多不同的信息来源作出与健康有关的决定。因特网提供专门的博客,并允许个人从专家主持的问答式健康论坛和互动社会健康网络中寻求建议,从而增加了可用的资源。参与社会卫生网络可使人们有机会提供和获得有关其疾病的信息,从而有助于人们感到与他人的联系,尽管个人更有可能消费信息,而不是为对话作出贡献[ 3.].

医疗在线支持小组旨在提高个人对自己健康状况的了解,改变他们的健康行为,并增强他们管理慢性健康状况的能力。它们还可提供更多的情感支持,并使成员能够更好地管理自己的疾病,从而增强自信心[ 4- 10].与健康相关的在线社交网络改变了医患关系,并使双方受益:患者获得外部支持和信息,而临床医生从患者那里获得更多的新想法和替代疗法和方法[ 11- 14].

更有可能在网上搜索医疗保健信息的患者包括女性[ 15 16]、受过高等教育、有慢性健康问题、有多年互联网经验以及有宽带接入的人[ 17 18].收入和年龄等因素与在线健康相关信息搜索之间的关联不太一致[ 19- 21].

病人激活

患者激活措施背后的基本理论是“ 激活指有能力和意愿承担管理自己的健康和保健的作用" [ 22].“患者激活”描述了个人能够管理自己的医疗保健的程度。希巴德和她的同事[ 23 24他将患者激活定义为包含了一系列对自我管理很重要的因素,这些因素超越了任何单一的健康行为。作为对这一概念的测量,他们开发了患者激活测量(PAM),这是一个广泛的结构,包括自我效能、行为和知识。它可以预测各种行为,包括健康行为、预防保健措施、特定疾病的自我保健行为和信息寻求[ 22].PAM是一种包含13个项目的心理测量工具,带有4级健康相关行为模型,用于测量患者激活的潜在结构。它捕捉了患者有多大程度的信念、知识和技能来“管理他们的病情,与他们的提供者合作,保持他们的健康,并获得适当和高质量的护理”[ 24 25].

研究发现,支持性的社会环境会导致激活水平的提高[ 26].较高的激活分数也与女性、年轻、高等教育或收入水平等社会人口学因素有关。

一些研究已经探索了患者激活与艾滋病毒等疾病患者之间的关系[ 27]、哮喘[ 28]、糖尿病[ 29]、炎症性肠病[ 30.]、脊柱外科[ 31]、多发性硬化症[ 32],以及精神疾病[ 33].研究表明,增加患者对疾病的自我管理可以提高他们的PAM得分,这反过来又与更有利的健康结果有关。此外,较高的PAM分数与较高程度的乐观、希望和控制有关。 31].

被激活的患者努力了解他们的健康状况,将问题视为挑战,并对他们的积极解决方案表现出信心[ 25 34].获得自我管理的属性是一个循序渐进的过程,包括获得知识和解决问题的技能,使个人能够自信地参与旨在更有效地管理其慢性健康状况的决策和行动[ 35- 38].被激活的患者更有可能坚持有助于控制症状和疾病进展的行为[ 32].激活程度越高,使用卫生保健服务就越少[ 39].

以前只有两项研究检查了与我们的网站类似的基于网络的干预对慢性健康状况患者激活的影响。一项包括糖尿病、哮喘或高血压患者的研究发现,基于网络的干预对干预组参与者的患者激活水平有积极影响[ 40].同样,一项对2型糖尿病患者的研究发现,在参加在线糖尿病自我管理计划后,患者的活跃度有所改善[ 41].然而,我们无法找到以前的一项研究,该研究专门检查了患者使用在线健康相关社交网络的激活措施。大多数现有信息属于简单的在线医疗问答网站,与提供一系列服务(包括博客、患者信息交换和与医生联系)的交互式网站相比,这些网站提供的范围更有限。

因此,本研究的目的是进一步评估参与在线健康相关社交网络对患者激活的影响和益处,并确定哪些变量预测该网站的感知有用性。我们假设,激活得分较高的患者倾向于关注互动网站提供的信息,因此认为它更有用。由于经常使用交互式网站的患者能够熟练地快速有效地获取相关信息,我们预测,高水平的网站参与度也可以预测网站的感知有用性。

方法 这个平台

Camoni是第一个以希伯来语为母语的非营利性在线社交网络,主要针对慢性病患者,帮助他们寻找其他面临类似健康问题的人[ 42].希伯来语“camoni”的意思是“像我一样”。卡莫尼遗址由16个社区组成,根据糖尿病、慢性疼痛、心脏病、高血压、肥胖、饮食失调、多发性硬化症、脊髓损伤、肺部疾病、肾脏疾病、中风、骨质疏松症、克罗恩病、癌症、肥胖和抑郁症的健康状况来定义。 图1显示了卡莫尼网站的一个页面。每个社区由一名医学专家领导。卡莫尼医生为患者提供咨询意见、咨询专家的机会,以及与其他面临相同健康状况的患者交谈的机会。该网站包括博客、论坛、支持小组、内部邮件和聊天。它还解释了每种健康状况及其诊断,并就如何保持健康和应对疾病提供了实用的建议。网站对所有人开放,需要注册才能积极参与。卡莫尼使人们能够分享、学习并从彼此身上获得鼓励,并根据自己的经验提供建议。自2009年8月推出以来,Camoni的增长呈指数级增长,目前已拥有数千名注册用户。这项研究集中在五个最大的群体:糖尿病、心脏病、肾病、脊髓损伤和抑郁/焦虑。

卡莫尼网站截图。

招聘

本横断面研究基于单一采样时间。招募工作从2012年2月开始,持续到2012年5月。问卷可通过谷歌Docs(见 多媒体附件1查阅英文译本)。在所选疾病社区(糖尿病、心脏病、脊髓损伤、肾脏疾病和抑郁/焦虑)的Camoni主页上提供了参与邀请和链接。在为期三个月的招募期间,提醒被放置在每月的通讯中,发送给所有没有拒绝选择的卡莫尼参与者。每个人只能回答一次。

仪器 人口和健康特征

受访者(n=296)被要求提供基本人口统计学变量的信息,如年龄组、性别、收入和诊断,以及关于他们使用网站的信息。关于队列的描述信息显示在 表1

队列人口统计和健康统计一个(n = 296)。

变量 n
性别
男性 135 45.6
161 54.4
年龄范围,年龄
为20 - 29 23 7.8
- 39 20. 6.8
40至49 46 15.5
50 - 64 140 47.3
65 + 64 21.6
收入
低于平均水平 143 48.3
平均 59 19.9
高于平均水平 64 21.6
疾病
糖尿病 115 38.9
31 10.5
肾脏 25 8.4
脊柱 59 19.9
抑郁/焦虑 53 17.9
患病人数
1 95 32.1
2 143 48.3
3 + 58 19.6
患病时间
少于6个月 8 2.7
6 - 12个月 13 4.4
1 - 2年 24 8.1
2 - 4年 50 16.9
4年以上 193 65.2
网站活动持续时间
少于6个月 104 35.1
6 - 12个月 73 24.7
1 - 2年 85 28.7
2 - 3年 32 10.8
网站上的活动频率
每一天 30. 10.1
每周1-2次 89 30.1
每2周1-2次 55 18.6
每月1-2次 41 13.9
每月一次 66 22.3

一个不包括缺失的值。

在线群组的感知有用性

网站的感知有用性由13个项目衡量,从1(“非常少”)到5(“非常多”)。可能的分数从0到65。这是衡量参与者对网站的帮助和信息的程度(例如,“与卡莫尼上其他冲浪者的对话/聊天帮助了我”;“因为卡莫尼,我改变了治疗方式”;“在卡莫尼,我发现了一种治疗类型的新信息”;“我使用我看医生时获得的信息”)。Cronbach α较高(0.93),采用方差旋转的主成分因子分析得到一个主因子(特征值=7.02),占方差的54%。相应地,计算出每个应答者的平均感知有用性分数。

积极参与在线团体

积极参与程度由9个项目组成,从1(“非常少”)到5(“非常多”),包括衡量受访者参与网站组件程度的项目(例如,阅读/撰写文章,阅读/撰写博客,聊天)。可能的分数从0到45。在这里,Cronbach alpha也很高(0.84),用方差旋转的主成分因子分析得出了一个主要因素(特征值=4.15),占方差的52%。据此,计算每个参与者的积极参与的平均分。

病人激活

我们使用13项患者激活测量(PAM-13)来量化患者激活。PAM-13旨在引出关于个人对知识、技能和自我管理健康的信心的态度的回答[ 23 25].该量表基于古特曼技巧,根据难度等级排序(例如,“当一切都说了,做了,我是负责照顾自己健康的人”)。患者必须在1(“非常不同意”)至4(“非常同意”)的范围内表示同意每一项,或表示该项不适用于他们。可能的分数从0到100。这个量表的Cronbach alpha是。86。相应地,计算每个参与者的平均患者激活评分。

数据分析

数据采用SPSS 20统计软件包进行分析。年龄和性别差异通过方差分析(ANOVA)进行检验,其中两者都是自变量,而主动参与、感知有用性和患者激活是因变量。自变量对感知网站有用性的贡献通过层次回归进行了检验。第一步包括人口统计学变量(性别、年龄、收入、在网站上活动的持续时间和频率、疾病持续时间),第二步包括个人患有疾病的数量和类型(糖尿病、心脏病、肾病、脊髓损伤和焦虑/抑郁)。第三步包括网站的积极参与和患者激活措施。

结果 积极参与

年龄的主要影响( F9260年= 2.16, P=。 η2 =.03)和性别( F9260年= 1.51, P= 22, η2 =.01)均不显著。然而,年龄与性别之间存在显著的交互作用,( F9260年= 3.36, P= . 01 η2 = . 05)。为了发现相互作用的根源,我们分别对男性和女性进行了两次方差分析,其中因变量为积极参与,自变量为年龄。方差分析显示男性参与者的年龄有显著影响( F4120年= 4.02, P= . 01 η2 =.12),但不适用于女性( F4140年= 0.64, P= .637, η2 = . 01)。Scheffe的事后测试表明,30-39岁的男性在积极参与方面的得分明显高于40-49岁的男性(平均4.16,SD 0.99)(平均2.62,SD 1.15; P=.03), 50-64岁(平均2.46,SD 0.99; P=.004), 65岁以上(均值2.58,标准差0.90; P= . 01)。

感知有用性

年龄有显著的主要影响,( F9261年= 3.22, P= . 01 η2 = . 05)。两两比较表明,20-29岁的个体在感知有用性方面的得分显著高于50-64岁的个体(平均2.26,SD 1.24)(平均1.43,SD 1.18; P=.04)和65岁以上(平均1.38,标准差1.00; P= .049)。性别差异不显著( F9261年= 2.19, P= 13, η2= . 01)。

患者激活措施

年龄是主要影响因素( F9279年= 4.41, P= .003, η2 = 0。06)。两两比较表明,20-29岁的个体在PAM-13量表上的得分显著低于30-39岁的个体(平均48.44,SD 21.25)(平均62.28,SD 19.78; P=.01)和50-64岁(平均57.50,标准差17.66; P= .049)。性别差异不显著( F9283年= 0.17, P= .76, η2 = . 01)。

感知有用性的影响因素

有几个变量是感知有用性的重要预测因子 表2).研究发现,年龄是一个负面的预测因素:年龄越小,感知有用性越高。积极参与是一个积极的预测因素,从而证明这种网站参与促进了感知有用性。然而,更有趣的是,PAM分数和感知有用性之间的负相关,因为那些在护理中不太积极的人发现网站更有用,并为他们提供了关于他们疾病的信息。此外,一个近乎显著的关联( P=.06)的研究发现,活动频率越高,感知有用性越高。

层次多元回归分析预测感知网站有用性(n=296)。

步骤1 步骤2 步骤3
预测 ΔR2 B P B P B P
步骤1 .121b
性别 −.33 .04点一个 −29 。08 −点 。08
年龄 −23) 措施b −点 措施b −点 措施b
收入 −.04点 53 −0。 无误 −. 01 尾数就
网站活动的持续时间 。08 低位 .10 只要 .09点
网站的活动频率 −.21 措施b −.21 措施b .10 06
患病时间 0。 54 02 结果 −0。 的相关性
步骤2 .036
糖尿病 −.20 的相关性 −点 主板市场
。08 07
肾脏 −0。 .85 −07 开市
脊柱 −13。 .64点 −13。
抑郁/焦虑 −。31 −.40
患病人数 02 公布 02 .96点
步骤3 .142b
积极参与现场工作 。45 措施b
患者激活措施 −. 01 .04点一个
总计 R 2 .299

一个 P< . 05

b P<措施

讨论 主要研究结果

据我们所知,这是第一个研究患者积极参与健康管理的程度以及他们在在线社会健康论坛中的参与程度如何影响此类网站的感知有用性的研究。

当目标人群较年轻时,网络社交群体的影响最广。 43 44].尽管慢性病在老年人中更为普遍,但很少有人将互联网作为信息来源。然而,慢性疾病在年轻人中也是一个日益严重的问题[ 45 46].年轻的、精通电脑的慢性病患者数量的增加促进了像Camoni这样的网站的发展。

我们发现,与50岁以上的人相比,20至29岁的人对网站及其内容的感知有用性更高。老年人对网站有用性的感知相对较低,参与度较低,这可能是他们难以在网上获取相关信息的结果。我们认为年轻人的感知有用性更强,因为他们使用互联网的次数更多。 16),并且喜欢在互联网上(例如Facebook)分享个人生活的方方面面。他们还属于习惯于即时结果(即时消息、即时餐点、即时满足等)的一代人,因此更喜欢在网上获取健康信息,而不是等待医生咨询。在过去,权威的健康信息来源于医生的办公室[ 47 48].对于许多老年人来说仍然如此。我们认为有必要进行纵向研究,以确定来自在线社区和健康论坛的信息收集和社会支持对医患关系的影响。

此外,20至29岁的人在PAM-13量表上的得分明显低于30至39岁和50至64岁的人。我们认为,这两个年龄组更有可能寻求健康信息。30至39岁的人往往是年幼子女的父母,因此,作为父母和护理提供者,他们寻求健康信息以维护自己的健康和福祉。他们也可能会寻求孩子的健康信息。50岁至64岁的人群可能表现出更大的激活,因为他们开始遇到更多的慢性疾病,并对保护自己的健康感兴趣。

与其他研究不同[ 3.,我们发现使用该网站的男性多于女性。这是有可能的,因为我们发现男性对使用Camoni网站获取信息和改善自己的健康更感兴趣,他们使用Camoni是为了更多地了解自己的状况,而不是寻求同伴的支持,因为他们往往不像女性那样倾向于讨论个人问题和寻求建议。

在这项研究中,更年轻的年龄和对网站的积极参与都表明了更高的网站价值。有趣的是PAM分数和感知有用性之间的负相关关系,因为在护理中不太积极的人发现,与PAM分数较高的人相比,卡莫尼更有用。我们认为,这一发现可能会对患者积极参与自身医疗管理的能力产生重要影响。也许那些PAM得分较低的人可以从该网站获得更多的医疗信息和其他人的经验。因此,我们正在计划一项研究,以测量卡莫尼的新参与者中PAM的变化。几位作者还发现,在患者激活的最初阶段,基于网络的干预更有利于参与者。他们还指出,这些患者从这些网站中获益最多。 40 49].

我们预期PAM水平越高,感知有用性越高,因为根据定义,PAM水平高意味着个体参与到他或她的护理中,因此会寻求各种资源,其中之一是与健康相关的社会网络。出乎意料的是,我们发现低PAM分数预示着更高的网站感知有用性。我们怀疑那些新进入该站点的人处于疾病的早期阶段,PAM水平较低。他们更开放,更愿意通过网站参与和接收有关他们健康状况的信息。然而,在这个阶段,他们仍然没有准备好积极参与自我护理和遵守医嘱。他们的激活仅仅是在与有类似问题的同龄人互动的层面上,这些人“知道他们正在经历什么”。我们建议未来对这些个体的研究将发现PAM分数从他们最初参与的时候开始增加。

本研究的局限性

这项研究以以色列人为样本,并用希伯来语进行。因此,它应该扩大到包括其他民族。此外,与许多有关网络活动的研究一样,所使用的样本是自我选择的;因此,很难从结果中推断出因果关系。此外,这项研究包括五种疾病组,但必然排除了其他疾病组。我们没有关于参与者可能获得的其他知识或支持来源的信息。例如,我们不知道是否有额外的医疗咨询,是否有提供支持的家庭成员,是否有其他论坛或互联网网站,是否有医疗书籍或小册子等渠道。

结论

研究结果表明,参与与健康相关的在线社交网络对那些患者激活水平较低的人特别有帮助。由于这些人可能很少接触其他在线医疗信息来源,他们发现像Camoni这样的专业社会健康网络更有用。我们可以假设,这样的人能够从其他人寻求类似的信息中受益。很可能是,一旦他们观察到其他人如何权衡来自不同来源的信息,并相互支持,他们就会被鼓励这样做,随后在管理自己的健康方面发挥更积极的作用。因此,我们预计这种建模行为可能会导致PAM措施的增加,这反过来又与更好地遵守医疗方案有关。我们正在实施一项前瞻性研究来验证这一理论。

多媒体附件1

研究问卷的英文翻译。

缩写 帕姆

患者激活测量

我们要感谢Camoni的整个团队,是他们让这项工作成为可能,尤其是Tami Shifter。我们要特别感谢Lisa Carroll Bergman博士对手稿的仔细阅读和Faye Schreiber对文本的编辑。此外,我们感谢Tali Bendahan在数据收集方面的协助。

没有宣布。

Tayor 汉弗莱 哈里斯民意调查第95名 2010 08 04 2013-12-30 , # 8220; Cyberchondriacs& # 8221;在崛起? http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Cyberchondriacs-2010-08-04.pdf 6 mfur0zei 福克斯,琼斯 华盛顿特区 2009 06 11 2013-12-30 皮尤互联网和美国生活项目 健康信息的社会生活 http://www.pewinternet.org/Reports/2009/8-The-Social-Life-of-Health-Information.aspx 6 mfv8m49d 萨克雷 R 英国电信 西 JH 成年人使用与健康相关的社交媒体的相关因素 J医疗互联网服务 2013 15 1 e21 10.2196 / jmir.2297 23367505 v15i1e21 PMC3636287 Kaelber 直流 杰哈 正义与发展党 约翰斯顿 D 米德尔顿 B 贝茨 DW 个人健康记录的研究议程 美国医学信息协会 2008 15 6 729 36 10.1197 / jamia.M2547 18756002 M2547 PMC2585530 克尔 C 穆雷 E 史蒂文森 F 戈尔 C 拿撒勒 长期疾病的互联网干预:患者和护理人员质量标准 J医疗互联网服务 2006 7 8 3. e13 10.2196 / jmir.8.3.e13 16954123 v8i3e13 PMC1550703 韦伯 TL 约瑟夫 J 亚德利 l 米奇 年代 使用互联网促进健康行为改变:理论基础、行为改变技术的使用和有效性交付模式的影响的系统回顾和元分析 J医疗互联网服务 2010 2 12 1 e4 10.2196 / jmir.1376 20164043 v12i1e4 PMC2836773 巴拉克 一个 克莱因 B Proudfoot 定义互联网支持的治疗干预 安行为医学 2009 08 38 1 4 17 10.1007 / s12160 - 009 - 9130 - 7 19787305 空白 Adams-Blodnieks 两个癌症在线社区的使用情况 计算机在人类行为中的应用 2007 5 23 3. 1249 1257 10.1016 / j.chb.2004.12.003 欧文 克莱泡 JC 罗斯 戴斯。莱纳姆: 塔克 直流 利用互联网获取信息和支持:乳腺癌和前列腺癌患者之间的信息披露 行为医学杂志 2004 10 27 5 491 505 15675637 希尔 C Ziebland 年代 Charteris-Black J 性别、癌症经历和互联网使用:访谈和在线癌症支持小组的比较关键词分析 社会科学与医学 2006 05 62 10 2577 90 10.1016 / j.socscimed.2005.11.016 16361029 s0277 - 9536 (05) 00609 - x 史蒂文森 足总 克尔 C 穆雷 E 拿撒勒 网络信息与医患关系:患者视角——定性研究 BMC Fam实践 2007 8 47 10.1186 / 1471-2296-8-47 17705836 1471-2296-8-47 PMC2041946 Lemire Sicotte C 削减 G 互联网的使用和个人健康赋权的逻辑 卫生政策 2008 10 88 1 130 40 10.1016 / j.healthpol.2008.03.006 18436330 s0168 - 8510 (08) 00080 - 8 维纳 摩根大通 电子健康时代的医患沟通 Isr J卫生政策决议 2012 1 1 33 10.1186 / 2045-4015-1-33 22929000 2045-4015-1-33 PMC3461429 麦克马伦 患者使用互联网获取健康信息:这如何影响患者与健康专业人员的关系 病人教育计数 2006 10 63 1 - 2 24 8 10.1016 / j.pec.2005.10.006 16406474 s0738 - 3991 (05) 00315 - 0 艾迪斯 马哈里克 男人,男子气概,以及寻求帮助的情境 我Psychol 2003 01 58 1 5 14 12674814 麦肯齐 CS Gekoski 诺克斯 VJ 年龄、性别和心理健康服务利用不足:求助态度的影响 老龄化与健康 2006 11 10 6 574 82 10.1080 / 13607860600641200 17050086 M0222V7376P5M826 Bansil P 基南 Zlot 人工智能 Gilliland JC 既往慢性疾病,3:A36 2006 2013-03-22 网上健康相关信息:2002-2003年健康风格调查结果 http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/apr/05_0155.htm 6 fje7pkvmhttpwwwcdcgovpcdissues2006apr050155htm 阿特金森 ·萨珀斯坦 SL J 利用互联网开展与健康有关的活动:来自全国概率样本的调查结果 J医疗互联网服务 2009 11 1 e4 10.2196 / jmir.1035 19275980 v11i1e4 PMC2762768 迪金森 一个 格雷戈尔 P 使用电脑对老年人的健康没有明显的影响 国际人机研究杂志 2006 64 8 744 753 C 网络使用与心理健康:一项元分析 网络心理行为网络 2010 06 13 3. 241 9 20557242 10.1089 / cyber.2009.0217 韦弗 简森-巴顿 梅斯 D 林德纳 G 厄罗古鲁 D Fridinger F 伯恩哈特 JM 互联网医疗信息用户特征分析 美国医学信息协会 2009 16 5 714 22 10.1197 / jamia.M3150 19567794 M3150 PMC2744722 希巴德 JH 格林 J 贝克尔 Roblin D 画家 兆瓦 佩雷斯 DJ Burbank-Schmitt E Tusler 种族/民族差异和消费者对健康的激活 卫生助理(米尔伍德) 2008 27 5 1442 53 10.1377 / hlthaff.27.5.1442 18780935 27/5/1442 希巴德 JH Stockard J 马奥尼 Tusler 患者激活测量(PAM)的发展:概念化和测量患者和消费者的激活 卫生服务决议 2004 08 39 4 Pt 1 1005 26 10.1111 / j.1475-6773.2004.00269.x 15230939 HESR269 PMC1361049 希巴德 JH 朝着更加以患者为中心的医疗保健服务体系迈进 卫生助理(米尔伍德) 2004 生理变化 VAR133 5 10.1377 / hlthaff.var.133 15471780 hlthaff.var.133 希巴德 JH Tusler 评估激活阶段并采用“下一步”方法来支持患者自我管理 J Ambul护理管理 2007 30. 1 04479 20070 17170632 贝克尔 Roblin DW 将初级保健实践环境转化为患者激活:患者对医生信任的作用 医疗保健 2008 08 46 8 795 805 10.1097 / MLR.0b013e31817919c0 18665059 00005650-200808000-00006 马歇尔 R 海滩 MC 萨哈 年代 T 无爱 希巴德 JH 科恩 晶澳 锋利的 六世 Korthuis PT 患者活化和改善hiv感染患者的预后 J Gen实习生 2013 05 28 5 668 74 10.1007 / s11606 - 012 - 2307 - y 23288378 PMC3631066 帅福得 霍奇金淋巴瘤 Kilaru 年代 摩尔 E Enriquez 总值 R 患者激活措施对哮喘预后的影响:一项初步研究 胸部 2008 10 01 134 4 _meetingabstracts s2004 10.1378 / chest.134.4_MeetingAbstracts.s2004 Mayberry R Willock RJ 布恩 l 洛佩兹 P H Nicewander D 在成人2型糖尿病患者中观察到高水平的患者激活,但与血糖控制无关 糖尿病的光谱 2010 08 19 23 3. 171 176 10.2337 / diaspect.23.3.171 芒森 吉瓦 Wallston Dittus RS Speroff T Roumie CL 激活和感知预期:炎症性肠病退伍军人健康结果的相关性 J Gen实习生 2009 07 24 7 809 15 10.1007 / s11606 - 009 - 1002 - 0 Skolasky RL 麦肯齐 EJ 韦格纳 莱利 脊柱手术患者对物理治疗的激活和坚持 脊柱(Phila Pa 1976) 2008 10 1 33 21 E784 91 10.1097 / BRS.0b013e31818027f1 18827683 00007632-200810010-00025 Stepleman l 拉特 MC 希巴德 J 约翰 l 莱特 D 休斯 在多发性硬化症临床样本中验证患者激活措施及其对护理的影响 Disabil Rehabil 2010 32 19 1558 67 10.3109 / 09638280903567885 20590506 绿色 CA 南希 一个 佩兰,迈克尔·r·波伦,迈克尔·c·里奥,朱迪思·h·希巴德,马丁·图斯勒。心理健康患者激活措施的发展 行政政策及健康 2010 37 327 333 Hill-Briggs F 糖尿病自我管理中的问题解决:慢性疾病自我管理行为的模型 安行为医学 2003 25 3. 182 93 12763713 希巴德 JH 马奥尼 股票 R Tusler 患者激活的增加会导致自我管理行为的改善吗? 卫生服务决议 2007 08 42 4 1443 63 10.1111 / j.1475-6773.2006.00669.x 17610432 HESR669 PMC1955271 希巴德JH,坎宁安PJ 2008 2013-12-30 卫生系统变化研究中心 http://hschange.org/CONTENT/1019/ 6 mfe2zgun 霍尔曼 H Lorig K 患者自我管理:慢性疾病护理有效性和效率的关键 公共卫生代表 2004 119 3. 239 43 10.1016 / j.phr.2004.04.002.S0033354904000573 这样 T 瓦格纳 戈巴克 K 改善慢性病患者的初级保健 《美国医学会杂志》 2002 10 9 288 14 1775 9 12365965 书店 C 希巴德 J 默森 DM Wagenfield Hoye 再保险 琼斯 C 患者激活是否与糖尿病患者未来的健康结果和医疗保健利用有关? J Ambul护理管理 2009 32 4 320 7 10.1097 / JAC.0b013e3181ba6e77 19888008 00004479-200910000-00013 所罗门 瓦格纳 SL J 基于网络的成人慢性疾病干预对患者激活的影响:在线随机对照试验 J医疗互联网服务 2012 02 14 1 e32 10.2196 / jmir.1924 22353433 v14i1e32 PMC3374536 Lorig K 里特 PL 劳伦特 DD 植物 K 绿色 Jernigan VB 情况下 年代 在线糖尿病自我管理计划:一项随机研究 糖尿病护理 2010 06 33 6 1275 81 10.2337 / dc09 - 2153 20299481 dc09 - 2153 PMC2875437 Camoni网站 2013-12-30 http://www.camoni.co.il/ 6 mgl8ks2u 王寅 亨特 YM Beckjord 海尔哥哥 莫泽 RP 海塞 BW 社交媒体在美国的使用:对健康传播的影响 J医疗互联网服务 2009 11 4 e48 10.2196 / jmir.1249 19945947 v11i4e48 PMC2802563 向鲁杰罗 KJ 格罗斯 DF 麦考利 J de Arellano 能源部 CK 农村成年人在线使用健康相关信息:2006年全国在线健康调查数据 Telemed J E Health 2011 06 17 5 329 34 10.1089 / tmj.2010.0195 21524201 PMC3159120 佩兰 JM 布鲁姆 马克 SL 美国儿童慢性疾病的增加 《美国医学会杂志》 2007 06 27 297 24 2755 9 10.1001 / jama.297.24.2755 17595277 297/24/2755 必须 一个 Spadano J 麻省 AE 科迪兹 G 迪茨 WH 与超重和肥胖相关的疾病负担 《美国医学会杂志》 1999 282 16 1523 1529 10.1001 / jama.282.16.1523 泰勒 K 家长式,参与和伙伴关系-在咨询中以病人为中心的演变 病人教育计数 2009 02 74 2 150 5 10.1016 / j.pec.2008.08.017 18930624 s0738 - 3991 (08) 00463 - 1 Falkum E Førde R 医患关系中的家长主义、患者自主和道德商议。挪威医生的态度 社会科学与医学 2001 01 52 2 239 48 11144780 S0277953600002240 伯曼 RL 虹膜 波德 R 德仁根贝格 C 在线身心干预对患有慢性疼痛的老年人的有效性 J疼痛 2009 01 10 1 68 79 10.1016 / j.jpain.2008.07.006 18774342 s1526 - 5900 (08) 00685 - 8
Baidu
map