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互联网为具有成本效益和广泛影响的卫生干预措施提供了一个可行的平台。然而,很少有人知道使用互联网来帮助饮食、体重和体育活动(DWPA)使用来自美国的全国代表性样本。
(1)评估使用互联网帮助进行DWPA的人群的人口统计学特征,(2)评估使用趋势是否随时间变化,以及(3)调查使用互联网进行DWPA与健康行为之间的关联。
来自2007年和2011年健康信息全国趋势调查(HINTS)的互联网用户数据,N=4827,使用多元逻辑回归分析,以确定使用互联网帮助DWPA的人口统计学相关性。使用多元线性回归测试互联网使用与三种健康行为之间的关系:水果摄入量、蔬菜摄入量和体育活动。
2011年互联网用户使用互联网进行DWPA的比例(42.83%)高于2007年(40.43%)。总体而言,较年轻的互联网用户(OR 0.98,
与之前的研究相反,我们的人口水平研究没有显示出互联网用于DWPA的显著性别差异。我们的结果支持了互联网作为行为改变干预平台的日益增长的可行性,因为越来越多的互联网用户转向互联网寻求DWPA的帮助。此外,使用互联网进行DWPA与更好的DWPA相关的健康行为相关。
营养不良和缺乏体育锻炼对个人和整个社会都有重大的负面影响。在个人层面上,营养不良和缺乏运动是肥胖、二型糖尿病和心脏病的危险因素。
DWPA使用的人口趋势为那些寻求开发、实施和评估基于互联网的DWPA项目的人提供了基本信息。人口信息为量身定制和有针对性的规划提供了基础,这些规划比非量身定制或无针对性的规划产生更好的健康结果(见[
无论谁使用基于互联网的DWPA项目,互联网作为广泛健康行为干预平台的可行性取决于这些项目实际覆盖大量用户。然而,由于没有进行大规模的具有全国代表性的关于DWPA互联网使用趋势的研究,因此不知道DWPA的互联网使用是在增加还是在减少。因此,我们研究的第二个目标是调查用户的时间趋势,即2011年使用互联网进行DWPA的互联网用户百分比是否高于2007年,以及随着时间的推移,用户是否存在重要的人口统计学差异。国家电信和信息化局的研究表明,互联网的总体使用和接入正在增加;也就是说,与2007年相比,2010年有更多的人在家中上网,更多的人拥有宽带,这表明连接速度更快[
我们研究的第三个目的是检查互联网对DWPA的使用与遵守DWPA相关行为的关系。迄今为止,还没有一项具有全国代表性的研究评估了自由使用互联网促进DWPA与健康行为之间的关系。由于基于互联网的项目的可行性取决于它们与健康行为的实际关联,我们的目的是检查基于互联网的DWPA项目的使用是否与蔬菜摄入、水果摄入和锻炼等关键健康行为相关。为了研究这些关系,我们检查了2007年和2011年美国国家癌症研究所健康信息全国趋势调查(HINTS)的数据。
这项研究使用了2007年和2011年实施的两次hint迭代的数据。hint是一项针对美国成年人的全国性概率调查,旨在评估健康信息获取和理解的使用情况和趋势。通过对高少数民族地区的过采样,hint对少数民族亚种群的估计提供了更高的精度。HINTS以迭代方式管理,2003年、2005年、2007年和2011年的数据集可在HINTS网站[
共有3582人完成了2007年hint的邮寄调查,3959人完成了2011年的调查。在所有可能的参与者中,那些缺少使用互联网进行DWPA(32.8%)或关键人口统计变量(2.5%)的数据的人被排除在外,导致人口统计分析的样本量为4827。在逐项分析的基础上,那些有使用DWPA而没有健康行为变量的互联网数据的人被排除在外,体育活动数据的缺失最大(10.5%),蔬菜摄入量(5名参与者)和水果摄入量(2名参与者)的缺失可以忽略不计。
我们使用了参与者自我报告的年龄、性别、教育水平、身高和体重。我们将身高和体重转换为身体质量指数(BMI)得分,其中得分越高表明体重身高比通常越不健康。
参与者回答了一个问题,“在过去的12个月里,你是否使用互联网来:使用网站来帮助你控制饮食、体重或体育活动?”,回答是或不是。
对水果和蔬菜的摄入量进行评估的问题是:“你每天吃或喝多少杯水果[蔬菜](包括100%纯水果[蔬菜]汁)?”提供了一杯水果和蔬菜的例子,例如“1个小苹果”或“3个西兰花矛”。参与者有7个选项,从“没有”到“4杯或更多”,分数越高代表摄入量越多。水果和蔬菜摄入量得分分别进行了分析。
身体活动的评估问题是:“在一个典型的星期里,你有多少天做任何至少中等强度的身体活动或锻炼,比如快走,以正常速度骑自行车,以正常速度游泳?”8个回答选项范围从“没有”到“每周7天”。
为了分析随时间变化的差异,将2007年和2011年的数据集使用先前HINTS分析中采用的方法进行了组合[
采用多元逻辑回归来确定互联网使用的人口统计学相关性,并评估这些人口统计学相关性是否随着时间的推移而发生变化。模型中包括人口统计变量和调查年份之间的交互项,以确定用户人口构成随时间的显著变化。采用多元线性回归,控制人口统计学变量,分析互联网对DWPA的使用与水果和蔬菜摄入量和身体活动的健康行为之间的关系强度。将DWPA的互联网使用与调查年份之间的交互项添加到回归中,以评估随时间的变化。采用Hosmer-Lemeshow (H)检验统计量和Tjur 's [
年龄、性别、教育水平、BMI、种族/民族和婚姻状况被视为使用互联网进行DWPA的人口预测因素。教育水平每提高一次(OR 1.40, 95% CI 1.38-1.42,
2007年和2011年使用互联网寻求DWPA帮助的人口统计学相关性。
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没有使用互联网的DWPA | 使用互联网进行DWPA | |||||||
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2007 | 2011 | 2007 | 2011 | |||||
n | % | n | % | n | % | n | % | ||
总样本 |
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1462 | 59.6 | 1457 | 57.2 | 961 | 40.4 | 947 | 42.8 |
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男性 | 878 | 29.9 | 630 | 29.2 | 640 | 22.7 | 309 | 19.0 |
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女 | 584 | 29.3 | 827 | 28.0 | 321 | 17.8 | 638 | 23.9 |
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非西班牙裔白人 | 1108 | 47.8 | 1006 | 45.6 | 674 | 30.3 | 622 | 31.2 |
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非西班牙裔黑人 | 137 | 5.2 | 193 | 6.7 | 113 | 4.7 | 124 | 4.7 |
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拉美裔 | 114 | 6.8 | 113 | 5.6 | 90 | 5.1 | One hundred. | 6.3 |
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高中以下 | 60 | 4.6 | 58 | 3.9 | 22 | 1.4 | 28 | 2.6 |
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高中毕业生 | 292 | 14.1 | 235 | 11.5 | 105 | 5.9 | 93 | 5.7 |
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一些大学 | 509 | 24.1 | 491 | 21.0 | 334 | 17.8 | 282 | 14.0 |
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学士 | 359 | 10.1 | 378 | 11.7 | 303 | 9.9 | 346 | 14.0 |
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bacc。 | 242 | 6.8 | 295 | 9.2 | 197 | 5.4 | 198 | 7.5 |
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结婚了 | 848 | 35.1 | 794 | 33.9 | 564 | 24.8 | 495 | 22.5 |
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单 | 511 | 24.2 | 518 | 23.9 | 313 | 16.0 | 351 | 19.7 |
一个为了简单起见,婚姻状况被分为两类:已婚(已婚或以已婚身份生活)和单身(单身、离婚、分居、丧偶)。
人口和健康行为与2007年和2011年使用互联网寻求妇女和家庭事务部帮助有关。
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没有使用互联网的DWPA | 使用互联网进行DWPA | ||||||
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2007 | 2011 | 2007 | 2011 | ||||
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的意思是 | SD | 的意思是 | SD | 的意思是 | SD | 的意思是 | SD |
年龄 |
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50.30 | 16.12 | 52.74 | 15.32 | 44.64 | 13.44 | 45.72 | 13.99 |
身体质量指数 |
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27.32 | 6.27 | 27.40 | 6.28 | 28.14 | 6.60 | 28.51 | 6.74 |
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水果的摄入量 | 2.42 | 1.38 | 2.38 | 1.36 | 2.72 | 1.36 | 2.54 | 1.36 |
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蔬菜摄入量 | 2.77 | 1.31 | 2.67 | 1.36 | 3.03 | 1.33 | 2.88 | 1.32 |
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适度的运动 | 3.35 | 1.84 | 2.68 | 2.21 | 3.57 | 1.75 | 2.81 | 2.06 |
一个水果(N=4816)和蔬菜(N=4813)的摄入量反映每天杯数;中等强度的运动(N=4062)反映每周的运动天数。
为了确定2011年使用互联网进行DWPA的人数是否比2007年多,我们进行了多元逻辑回归,包括所有人口统计学变量(年龄、性别、BMI、教育程度、种族和婚姻状况)和调查年份。有一种趋势,2011年的互联网用户比2007年的互联网用户更有可能使用互联网进行DWPA (OR 1.05, 95% CI 0.99-1.12,
为了评估用户的构成在2007年至2011年间是否发生了变化,我们运行了单独的多重逻辑回归,其中输入了人口统计变量、调查年份以及调查年份与感兴趣的人口统计变量之间的交互项。BMI在不同年份没有变化(OR 1.00, 95% CI 0.99-1.01,
一般来说,2011年使用互联网进行DWPA的人报告每天摄入2.54杯水果,每天摄入2.88杯蔬菜,每周运动2.81天(见《每日运动指南》)
我们使用3个多元线性回归测试了健康行为和互联网使用DWPA之间的关系,每个多元线性回归控制了所有人口统计学变量(BMI、年龄、性别、教育程度、种族和婚姻状况)以及调查年份。使用互联网进行DWPA的人报告了更多的蔬菜摄入量(beta=。08年,B =。22,95%CI 0.18-0.27,
进行了事后分析,以评估健康行为和使用互联网进行DWPA之间的关系是否适用于少数群体(即非西班牙裔黑人和西班牙裔)。在大多数情况下,在西班牙裔和非西班牙裔黑人中,健康行为和互联网使用之间也存在同样的积极模式。然而,在西班牙裔中,使用互联网进行DWPA与较低的运动相关(beta=-。05年,B = -。20.,95%CI -0.35 to -0.04,
为了测试使用互联网进行DWPA和健康行为之间的关系从2007年到2011年是否发生了变化,我们创建了使用互联网进行DWPA和调查年之间的交互术语,并将交互术语添加到上述回归中。相互作用项与蔬菜摄入量无关(beta=。001年,B =。004, 95% CI -0.08 ~ 0.09,
目前的研究是第一次在美国具有全国代表性的样本中检查基于互联网的DWPA项目的使用情况。总体而言,年龄较小、受教育程度较高、已婚、bmi指数较高以及非白人的美国成年人更有可能使用互联网来帮助解决DWPA问题。关于教育和BMI的研究结果与随机对照试验和商业上可获得或开放获取项目的研究结果一致[
趋势表明,2011年互联网用户使用互联网进行DWPA的比例高于2007年。这一发现为互联网作为一个平台日益增长的可行性提供了支持,该平台可以覆盖大量地理上分散的人群。随着越来越多的人转向互联网寻求DWPA的帮助,开发和评估质量,基于证据的在线程序是至关重要的。
重要的是,即使在控制性别、BMI、年龄和教育水平的情况下,使用互联网帮助DWPA的人比不使用互联网帮助DWPA的人报告了更多的水果和蔬菜摄入量和更多的体育活动。对于这一发现,有很多可能的解释。首先,它可能反映了那些转向互联网获取DWPA信息的人与那些不这样做的人之间存在的依从性差异。也就是说,那些使用互联网进行DWPA的人可能比那些不寻求此类信息的人对DWPA有更大的兴趣、意图或动机。其次,使用互联网进行DWPA可以帮助一个人更好地管理健康的行为。然而,由于数据的相关性,我们无法就关系的性质得出结论。为了解决这些因果问题,未来的研究应在纵向对照试验中检查使用互联网进行DWPA与相关健康结果之间的关系。
我们还发现,尽管2011年使用互联网进行DWPA的人数比2007年多,但与2007年相比,2011年使用互联网的人对健康的DWPA行为的坚持程度较低。这一发现的一个潜在原因可能是DWPA在线课程和网站的可用性更高;在2007年,为DWPA寻找网站或项目可能需要更高层次的动机或意图,而这种更高层次的动机也可能对应于更好的健康行为。随着提供dwpa相关信息的互联网网站的激增,这些网站的未来用户可能会比过去观察到的健康行为依从性水平更低。当然,另一种可能性是,与dwpa相关的互联网网站在提供信息方面变得不那么有效,以至于使用它们会导致较低的依从性,但我们数据的相关性无法解决这种可能性。如前所述,只有纵向对照试验才能评估当前DWPA互联网站点在改善DWPA行为方面的有效性。
美国农业部和卫生与公共服务部建议,成年人在2000卡路里的标准饮食和每周150分钟适度体育活动的情况下,每天至少食用2杯水果和2.5杯蔬菜[
虽然这项研究是第一个评估用户特征和使用互联网的相关行为为DWPA与全国代表性的样本,它不是没有局限性。一个限制是我们使用互联网进行DWPA的方法的二分性;没有办法确定个人的使用水平(例如,每年,每周,每天),也不能告诉他们使用的网站或程序的类型或质量。其次,由于2007年和2011年的HINTS数据集使用了不同的样本,我们无法从数据中做出任何纵向推断。最后,所有数据都是自我报告的,因此我们关于dwpa相关行为的数据无法通过客观测量来验证。
目前的研究通过在具有全国代表性的美国样本中检查与互联网使用相关的人口统计学和健康行为,推进了先前的研究。随着互联网在发达国家的普及,我们的研究结果强调了评估基于网络的项目的重要性,这些项目可能被证明对改变健康行为有效。互联网代表了一个可行的平台,可以针对大量不断增长的受众进行健康行为改变,未来的研究应该继续探索这一重要主题。
饮食、体重和体力活动
卫生信息全国趋势调查
随机对照试验
没有宣布。