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对基于互联网的戒烟干预措施(ISCIs)的潜在影响进行准确和最新的估计将改进对影响的计算,而了解潜在用户的特征将有助于干预措施的设计。
本研究报告了在全国具有代表性的样本中对使用ISCIs感兴趣的吸烟者的患病率和社会人口学、吸烟和互联网使用特征。
数据收集采用英格兰成年人代表性样本的横断面家庭调查。研究人员评估了1128名成年吸烟者是否有兴趣尝试被证明有助于戒烟的互联网网站或“应用程序”,此外还评估了社会人口学特征、依赖性、戒烟动机、以前的戒烟尝试、互联网和掌上电脑接入以及最近在线搜索的信息类型。
在当前吸烟者的代表性样本中,46.6% (95% CI 43.5%-49.6%)对使用基于互联网的戒烟干预措施感兴趣。相比之下,只有0.3% (95% CI为0%-0.7%)的吸烟者报告在过去一年内使用过这种干预措施来支持他们最近的戒烟尝试。在调整所有其他背景特征后,感兴趣的吸烟者更年轻(OR=0.98, 95% CI 0.97-0.99),报告更强的冲动(OR=1.29, 95% CI 1.10-1.51),更有动力在3个月内戒烟(OR=2.16, 95% CI 1.54-3.02),更有可能在过去一年内尝试戒烟(OR=1.76, 95% CI 1.30-2.37),至少每周上网一次(OR=2.17, 95% CI 1.40-3.36),有手持电脑访问(OR=1.65, 95% CI 1.22-2.24),及在过去3个月内曾使用互联网搜寻网上戒烟资料或支持(or =2.82, 95% CI为1.20-6.62)。这与社会等级无关。
在英国,几乎一半的吸烟者对使用在线戒烟干预措施感兴趣,但在过去的一年里,只有不到1%的人使用它们来支持戒烟尝试。兴趣与社会等级无关,但与更年轻、更积极、更依赖香烟、最近试图戒烟、经常上网和使用掌上电脑以及最近在网上搜索戒烟信息和支持有关。
世界卫生组织最近将全球30岁及以上成年人死亡人数的12%归因于烟草[
通过互联网提供的行为支持具有极高的成本效益,一些患者更喜欢增加的便利性和保密性,并减少耻辱感[
有大量证据表明,互联网可以成为对各种健康问题提供行为支持的有效交付模式[
在计算影响时,有必要准确估计ISCIs的可能范围[
了解对使用ISCIs感兴趣的吸烟者的特征可能有助于开发新的干预措施,或在几个方面对现有干预措施进行修改,包括裁剪维度、内容和功能的选择、导航体系结构以及语言风格和复杂性。同样,为了传播,设计师也会对这些相关的特征感兴趣,尤其是在线广告,这些广告通常只针对特定的人群,或者至少只关注特定的人群。先前的研究对搜索戒烟信息的个体进行了特征分析[
本研究针对以下研究问题:
在一个具有全国代表性的样本中,有多少吸烟者对使用ISCIs感兴趣?
吸烟、互联网使用和社会人口学特征与使用这些干预措施的兴趣相关?
数据来自吸烟工具箱研究[
我们使用的数据来自2012年2月至2012年4月调查期间每天或偶尔吸烟(包括手卷烟)的受访者。共有5405名成年人接受了调查;1190人报告目前经常吸烟,其中1128人拥有所有相关变量的完整数据。
目前正在吸烟的人被问到:“如果有一个网站被证明有助于戒烟,你会尝试它的可能性有多大?以及“如果你的掌上电脑(如“智能手机”[如iPhone、黑莓或安卓手机]、掌上电脑、PDA或平板电脑)上有一种应用程序(“app”)被证明有助于戒烟,你会尝试它的可能性有多大?”为了分析的目的,吸烟者在4分制量表上的反应被分为“有兴趣”使用基于互联网的戒烟干预(即对其中一个问题回答“非常有可能”或“非常有可能”)或“不感兴趣”(即对两个问题回答“非常不可能”或“非常不可能”)。
此外,目前吸烟者被问及的问题评估性别、年龄和社会等级(AB =高级和中级专业/管理,C1 =主管、文书、初级管理/行政/专业,C2 =熟练体力工人,D=半熟练和非熟练体力工人,E=国家福利,失业,最低等级工人),依赖性(吸烟指数,HSI [
数据采用PASW 18.0.0进行分析。我们仅使用加权数据来估计所有吸烟者对ISCIs的兴趣程度,而不管他们是否有互联网接入。使用边缘(边际)加权技术对数据进行加权,以匹配年龄、性别和社会经济群体的英国人口普查数据。为了评估吸烟、互联网使用以及与ISCIs使用兴趣相关的社会人口学特征,我们进行了一系列简单和多元logistic回归。设为
大约70%的当前吸烟者在过去一周内接触过互联网,而绝大多数人也接触过手持电脑
共有42.6% (95% CI 39.6%-45.7%)的当前吸烟者对使用互联网网站戒烟感兴趣,23.9% (95% CI 21.3%-26.5%)对应用程序感兴趣,46.6% (95% CI 43.5%-49.6%)对ISCIs(网站或应用程序)感兴趣。相比之下,只有0.3% (95% CI为0%-0.7%)的吸烟者报告在过去一年内使用过这种干预措施来支持他们最近的戒烟尝试。
当前吸烟者的特征。
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吸烟工具包研究的当前样本:2012年2月至2012年4月 |
吸烟人群工具箱研究:1月11日至1月12日 |
平均(SD)年龄 | 41.7 (16.7) | 43.0 (16.9) |
% (N)女性 | 47.6 (537) | 49.7 (2210) |
% (N)社会等级C2DE | 72.4 (817) | 69.9 (3112) |
平均(SD)吸烟指数 | 2.0 (1.5) | 2.1 (1.5) |
平均强度(SD)冲动评分 | 2.1 (1.0) | 2.1 (1.1) |
%有动力在3个月内辞职 | 20.3 (229) | 22.9 (1020) |
%在过去一年尝试戒烟 | 30.9 (348) | 30.5 (1358) |
%的人在过去一年内使用面对面的行为支持戒烟 | 1.3 (15) | 1.1 (49) |
%至少每周上网 | 70.1 (791) | - - - - - - |
手持电脑访问百分比 | 41.6 (469) | - - - - - - |
%在过去3个月曾在网上寻求戒烟资讯或支援 | 3.0 (34) | - - - - - - |
%在过去3个月曾在网上寻求健康(非吸烟)资讯或支援 | 9.5 (107) | - - - - - - |
%在过去3个月内曾在网上寻求“其他”资讯或支援 | 63.5 (716) | - - - - - - |
对基于互联网的戒烟干预感兴趣的相关因素。
|
感兴趣 |
不感兴趣 |
或 |
轮廓分明的或 |
平均(SD)年龄 | 36.6 (13.5) | 45.6 (17.9) | 0.97 |
0.98 |
% (N)女性 | 47.3 (231) | 47.8 (306) | 0.98 |
1.06 |
% (N)社会等级C2DE | 69.5 (339) | 74.7 (478) | 0.77 |
0.98 |
平均(SD)吸烟指数 | 2.1 (1.5) | 1.9 (1.5) | 1.10 |
1.10 |
平均强度(SD)冲动评分 | 2.3 (1.0) | 2.0 (1.0) | 1.33 |
1.29 |
%有动力在3个月内辞职 | 29.3 (143) | 13.4 (86) | 2.67 |
2.16 |
%在过去一年尝试戒烟 | 41.0 (200) | 23.1 (148) | 2.31 |
1.76 |
%的人在过去一年内使用面对面的行为支持戒烟 | 1.8 (9) | 0.9 (6) | 1.99 |
0.96 |
%至少每周上网 | 85.9 (419) | 58.1 (372) | 4.37 |
2.17 |
手持电脑访问百分比 | 56.4 (275) | 30.3 (194) | 2.97 |
1.65 |
%在过去3个月曾在网上寻求戒烟资讯或支援 | 5.3 (26) | 1.2 (8) | 4.45 |
2.82 |
%在过去3个月曾在网上寻求健康(非吸烟)资讯或支援 | 11.3 (55) | 8.1 (52) | 1.44 |
0.82 |
%在过去3个月内曾在网上寻求“其他”资讯或支援 | 77.7 (379) | 52.7 (337) | 3.13 |
1.43 |
一个
几乎一半的当前吸烟者有兴趣使用基于互联网的戒烟干预手段,然而不到1%的人在过去一年中使用过互联网来支持他们最近的戒烟尝试。在对所有背景特征进行调整后,年轻、依赖程度高、戒烟动机强、最近曾尝试戒烟、经常上网、有手持电脑接入、最近搜索过在线戒烟信息或支持的吸烟者都更有可能对使用在线戒烟支持感兴趣。
自40多年前互联网诞生以来,它的传播是惊人的——最近,全球互联网用户已达10亿。
目前估计有47%的吸烟者对ISCIs感兴趣,高于之前从具有代表性的吸烟者样本中估计的40% [
研究发现,有兴趣吸烟的人可能更年轻,而且更经常使用互联网,这与之前的研究一致。
兴趣与最近搜索在线戒烟信息或支持之间的联系是直观的。然而,这也表明了对这些干预措施的潜在需求,因为吸烟者似乎并没有被他们目前的发现所吓倒或满足。最近有3%的吸烟者在网上搜索戒烟信息或支持,而在过去一年中有0.3%的吸烟者在尝试戒烟时使用了在线支持,这一对比也表明了后一点。
“数字鸿沟”是广泛人群使用互联网的特征,在吸烟者身上也是如此:使用互联网的吸烟者往往比不使用互联网的人更富裕,受教育程度更高。
ISCIs的一个潜在问题是,它可能会阻止吸烟者使用面对面的支持,这是目前最有效的行为支持传递模式[
综上所述,目前研究中提供的关联模式提供了对使用ISCIs感兴趣的吸烟者的全面描述。这种理解是重要的,因为可获得性不能主要解释对这些干预措施的兴趣和使用之间的差异;例如,在目前的研究中,大多数吸烟者在过去一周使用过互联网。希望这些关联将为制定或修改干预措施提供信息,包括有针对性的传播、裁剪维度、内容和特征的选择、导航架构以及语言风格和复杂性,并反过来帮助实现互联网提供戒烟干预措施的潜力[
一个间接的有趣之处是,在简单的逻辑回归中,兴趣与依赖的两种测量方法有关:冲动的强度和HSI。然而,在多元逻辑回归中,仅与冲动强度相关与先前的研究一致,表明冲动的单一评级措施可能比基于消费的措施更有用[
一个可能的限制是,在调查中表达兴趣显然与实际访问一个计划以支持戒烟尝试并随后定期使用该计划有很大不同。但是,目前研究的目的主要是估计如果更广泛地提供和促进支助,可能达到的最大范围。一个重要的发现是,就感兴趣的比例和目前使用的比例之间的差异而言,有巨大的潜力。此外,在广告和干预内容方面,建立与兴趣相关的特征可以说是实现这一潜力的关键,并通过促进有效的目标定位来提高吸收,并补充研究,以了解目前使用的小比例使用的决定因素,例如,[
总之,英国几乎一半的吸烟者对使用在线戒烟干预措施感兴趣,但目前只有一小部分吸烟者使用这些干预措施来支持戒烟尝试。显然,ISCIs是向大量吸烟者提供低成本行为支持的绝佳机会,这是目前尚未实现的。此外,由于兴趣的表达与社会阶层无关,互联网也可能提供一种公平地提供这种支持的手段。最后,基于互联网的干预措施的设计者应该意识到,潜在的使用者可能更年轻,更依赖香烟,积极性很高,最近试图戒烟,经常上网和使用掌上电脑,最近搜索过戒烟信息和支持。
住宅小区分类
吸烟重指数
基于互联网的戒烟干预
达到、效力、采用、实现和维护
我们非常感谢英国癌症研究中心和卫生部对这项研究的资助。一开始,吸烟工具包研究的数据收集得到了辉瑞、葛兰素史克和强生公司的支持。该研究小组是英国烟草控制研究中心的一部分。我们感谢约翰·斯台普顿和法比亚娜·洛伦卡托为本手稿的草稿提供意见。
TR曾获得辉瑞、诺华、葛兰素史克、阿斯利康和罗氏的荣誉,在与继续医学教育有关的活动中担任演讲者。RW负责研究和咨询,并从开发和生产戒烟药物的公司(辉瑞、强生、麦克尼尔、葛兰素史克、纳比、诺华和赛诺菲-安万特)那里收取演讲费用。他还拥有一种新型尼古丁输送装置的专利。JB和SM没有矛盾。