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互联网已经成为一个流行的场所,为男男性行为(MSM)的性网络提供便利。
本研究旨在评估网路民意领袖(iPOL)在传播爱滋病资讯、增加爱滋病检测频率及减少男同性恋者危险行为方面的成效。
采用非等效对照网站进行准实验研究,以评估iPOL的有效性。在Facebook社交网站和top1069进行了社区层面的干预,作为对照。通过互联网意见领袖、艾滋病信息中心等平台,积极传播艾滋病相关信息,对问题进行讨论和回答,或对使用网络的MSM进行回复。
共有369名ipol在Facebook上发表了432篇文章和503次回复,影响了959088人。共有1037名MSM, 552名(53.23%)来自干预网站,485名(46.76%)来自对照网站,参与了随访研究调查(回复率96%)。在干预后的6个月随访中,访问干预网站的MSM更有可能获得艾滋病毒相关信息(25.49%对10.47%)。
该研究显示了iPOL干预作为在线艾滋病预防项目的可行性和有效性。这些发现强调了在网上传播艾滋病毒信息的重要性,以及iPOL在减少使用互联网的男同性恋者中与艾滋病毒相关的危险行为方面所面临的固有挑战。
通过互联网寻找男性性伴侣与人类免疫缺陷病毒(HIV)和梅毒在网上认识的男男性行为者(MSM)中爆发有关[
信息和通信技术具有提高艾滋病毒/性传播感染预防质量和效率的潜力。社交网站Facebook在全世界都非常受欢迎,它创造了一种机制,让患有相同疾病的朋友相互认识,相互支持。
互联网民意领袖(iPOL)干预艾滋病毒/性传播疾病预防于2010年首次在Facebook上为中国的MSM在线社区设计。iPOL干预是根据Kelly在1986年提出的大众意见领袖(POL)模型改编而来的[
以计算机技术为基础的艾滋病毒预防干预措施在减少性行为频率、伴侣数量和性传播疾病发病率方面一直很有效,其效果与更传统的人工干预措施类似[
社交网络提供了一种很有前途的机制,在使用互联网的男同性恋者中传递艾滋病预防信息。互联网提供更方便的方法,让男同性恋者以匿名方式回答问题,从而保障他们的隐私[
一项与非等效对照网站进行比较的准实验研究被用来评估iPOL在使用互联网的MSM人群中的有效性。iPOL干预活动于2011年4月至9月在Facebook社交网站和top1069网站上进行,作为对比。
参与者完全是通过在线方式招募的,主要是通过top1069网站上的网络横幅,以及通过Facebook上同性恋社区联盟伙伴网络发送的电子直接邮件。问卷的第一页要求所有参与者知情同意,只有那些声称自己至少18岁并且在过去12个月内与男性发生过性关系的参与者才被允许访问。本研究已获成功大学附属医院人体学科委员会批准。
采用横断面在线调查收集2010年10月至11月在干预和比较网站上艾滋病毒相关行为的基线数据。在iPOL干预实施6个月后,2011年10月至11月进行了同样的在线调查。在基线调查期间,2042名参与者参加了调查。在1692名(82.85%)完成基线在线调查的参与者中,1008人提供了用于进一步分析的有效信息。在6个月的干预后,1079名男性完成了后续在线调查,不包括18岁以下的男性(n=32)和变性人(n=10)。共有1037名MSM参与了后续研究调查,其中552名(53.23%)来自干预网站,485名(46.76%)来自对照组网站。
在台湾的虚拟MSM社区进行了一项在线民族志研究。2010年1月至3月,使用3个标准搜索引擎(谷歌、Yahoo和Ping)进行了一系列互联网搜索,查询了包括gay、同性恋、AIDS、HIV、HIV和性传播疾病等术语的繁体中文翻译,以及其他感兴趣的相关搜索词。我们根据MSM在线用户的互动、社区内发布的电子内容和回复,以及服务于场馆MSM成员需求的艾滋病相关信息传播来确定每个在线虚拟MSM社区。这些ipl是由同性恋社区联盟伙伴网络招募和推荐的。通过6个关于他们的意见领导的问题来评估推荐的符合条件的ipo [
在2010年为期12周的时间里,艾滋病毒/性传播感染专家对369名iPOL进行了艾滋病毒预防基本知识、传播创新思想的社会营销战略以及降低风险和改变行为的战略方面的培训。基于Facebook的在线iPOL平台(
2012年Facebook上的iPOL平台样本。
这项在线调查包括性别、年龄、居住地、种族、就业、教育程度(小学或未受正规教育、中学、大学、专业资格、大学和研究生学位)、伴侣关系状况(从未结婚、异性婚姻、同性婚姻或民事伴侣关系、离婚、分居和丧偶)和性取向等人口统计信息。参与者首先被问及是否听说过iPOL或艾滋病信息中心,然后是一系列关于与网友讨论艾滋病相关问题、在互联网上阅读艾滋病相关文章以及与网友谈论艾滋病相关问题的经历的问题。他们被问及艾滋病毒检测史(最后一次检测的日期和结果),消毒史,性传播感染史,以及过去3个月的性行为,包括与男性和女性的性行为,男性和女性性伴侣的数量,与网络伴侣的性行为,使用避孕套的行为,无保护的肛交(UAI),以及使用互联网寻找性。
使用SPSS 17.0版本的Windows软件(SPSS公司,芝加哥,伊利诺伊州,美国)进行统计分析。艾滋病信息传播、艾滋病检测行为、危险行为是干预的主要结果。干预后6个月评估干预效果。在随访6个月时,使用卡方检验测量使用互联网的男同性恋者主要行为结果的组间差异。采用混合效应logistic回归分析,以基线为对照,检查干预网站和比较网站之间艾滋病毒信息传播、艾滋病毒检测行为和危险行为的变化。
共有1037名男性被在线招募,499人(48.12%)来自干预网站,538人(51.88%)来自对照网站。比较组和治疗组在人口学特征上有显著差异(
比较比较组和干预组(Facebook上的iPOL)参与者之间的人口统计学和健康特征(N=1037)。
人口和健康特征 | 总计一个 | 干预一个
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比较一个
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年龄(年),平均值(SD) | 24.8 (6.2) | 25.8 (6.3) | 23.8 (5.9) | <措施 | |
常驻,n (%) |
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北 | 476 (45.90) | 231 (46.29) | 245 (45.53) | .007 |
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中间 | 179 (17.26) | 67 (13.42) | 112 (20.81) |
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南 | 345 (33.26) | 184 (36.87) | 161 (29.92) |
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东/群岛 | 37 (3.56) | 17 (3.40) | 20 (3.71) |
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<措施 | |
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高中及以下学历 | 15 (1.44) | 5 (1.00) | 10 (1.85) |
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一些大学 | 214 (20.63) | 70 (14.02) | 144 (26.76) |
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大学 | 656 (63.25) | 324 (64.92) | 331 (61.71) |
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Postcollege | 152 (14.65) | 100 (20.04) | 52 (9.66) |
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合伙状态,n (%) |
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<措施 | |
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单 | 601 (57.95) | 246 (49.29) | 355 (65.98) |
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已婚(异性) | 11 (1.06) | 8 (1.60) | 3 (0.55) |
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民事伴侣关系(同性) | 388 (37.41) | 228 (45.69) | 160 (29.73) |
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稳定的性伴侣 | 37 (3.56) | 17 (3.40) | 20 (3.71) |
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在过去三个月内有过女性性行为吗 | 39 (3.76) | 17 (3.40) | 22日(4.08) | 点 |
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在过去三个月内在网上找过爱 | 765 (73.77) | 361 (72.34) | 404 (75.09) | 收 |
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在过去的三个月里有网上性伴侣吗 | 543 (52.36) | 245 (49.09) | 298 (55.39) | .046 |
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在过去三个月内服用过娱乐性药物 | 206 (19.86) | 121 (24.24) | 85 (15.79) | 措施 |
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在过去三个月内被诊断为性传播感染 | 59 (5.68) | 40 (8.01) | 19日(3.53) | .002 |
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HIV阳性的 | 51 (4.91) | 40 (8.01) | 11 (2.04) | <措施 |
一个由于缺少响应,可能不会添加到总数中。
国际刑警组织的干预对艾滋病毒相关信息的传播产生了重大影响(
干预对男同性恋者艾滋病信息传播的影响。
结果变量 | 基线一个, n (%) |
随访n (%) n=1037 | χ21 |
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干预b
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比较b
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干预b
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比较b
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在Facebook上听说过iPOL或艾滋病信息中心吗? |
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没有 | N/A | N/A | 269 (74.51) | 453 (89.52) | 34.1 | <措施 |
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是的 | N/A | N/A | 92 (25.49) | 53 (10.47) |
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与网友讨论艾滋病相关问题 |
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没有 | 444 (88.62) | 461 (90.92) | 290 (58.11) | 410 (76.20) | 38.6 | <措施 |
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是的 | 57 (11.37) | 46 (9.07) | 209 (41.88) | 128 (23.79) |
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在网上阅读与艾滋病相关的文章 |
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没有 | 413 (82.43) | 431 (85.01) | 47 (9.41) | 109 (20.26) | 23.8 | <。001 |
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是的 | 88 (17.56) | 76 (14.99) | 452 (90.58) | 429 (79.73) |
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网友和你讨论了艾滋病相关的问题 |
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没有 | 413 (82.43) | 437 (86.19) | 244 (48.89) | 367 (68.22) | 39.9 | <。001 |
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是的 | 88 (17.57) | 70 (13.81) | 255 (51.11) | 171 (31.78) |
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一个对照组和干预组在基线时HIV信息分布无差异。
b由于缺少响应,可能不会添加到总数中。
iPOL干预对艾滋病相关行为也有部分影响(
对使用互联网的男同性恋者前3个月HIV检测和性行为的干预效果。
结果变量 | 基线一个, n (%) |
随访,n (%) |
χ2(df) |
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干预b
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比较b
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干预b
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比较b
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过去6个月有否进行爱滋病毒测试 |
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没有 | 351 (70.05) | 360 (71.14) | 280 (56.11) | 418 (77.69) | 54.8 (1) | 措施 |
是的 | 150 (29.95) | 146 (28.86) | 219 (43.89) | 120 (22.31) |
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0 | 145 (29.00) | 145 (28.71) | 117 (23.44) | 175 (32.52) | 9.9 (3) | 02 |
1 | 182 (36.40) | 176 (34.85) | 170 (34.06) | 163 (30.29) |
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2 - 5 | 145 (29.00) | 155 (30.69) | 176 (35.27) | 172 (31.97) |
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≥6 | 28日(5.60) | 29 (5.74) | 36 (7.21) | 28日(5.20) |
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男性在线性伴侣的数量 |
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0 | 283 (56.48) | 267 (52.87) | 256 (51.30) | 247 (45.91) | 7.6 (3) | 06 |
1 | 85 (16.96) | 104 (20.59) | 72 (14.42) | 112 (20.81) |
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2 - 5 | 115 (22.95) | 112 (22.17) | 148 (29.69) | 155 (28.81) |
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≥6 | 18 (3.59) | 22日(4.43) | 23日(4.60) | 24 (4.47) |
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进行无保护肛交的男性伴侣数量 |
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0 | 295 (59.23) | 302 (60.15) | 279 (55.92) | 308 (57.25) | 2.3 (3) | 点 |
1 | 143 (28.71) | 142 (28.28) | 144 (28.85) | 158 (29.36) |
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2 - 5 | 54 (10.84) | 52 (10.35) | 66 (13.22) | 67 (12.45) |
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≥6 | 6 (1.20) | 6 (1.19) | 10 (2.01) | 5 (0.93) |
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与网络性伙伴肛交时使用避孕套 |
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从来没有 | 154 (49.67) | 160 (48.63) | 92 (32.39) | 133 (39.58) | 13.4 (3) | 04 |
有时 | 49 (15.80) | 47 (14.28) | 41 (14.43) | 72 (21.43) |
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大多数时候 | 39 (12.59) | 37 (11.24) | 54 (19.01) | 43 (12.80) |
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一直以来 | 68 (21.93) | 85 (25.83) | 97 (34.15) | 88 (26.19) |
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与男性性伴侣肛交时使用避孕套 |
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从来没有 | 92 (25.92) | 100 (27.85) | 81 (24.92) | 92 (24.79) | 3.0 (3) | 点 |
有时 | 75 (21.12) | 68 (18.94) | 68 (20.92) | 64 (17.25) |
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大多数时候 | 65 (18.31) | 60 (16.71) | 54 (16.62) | 78 (21.24) |
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一直以来 | 123 (34.65) | 131 (36.49) | 122 (37.54) | 137 (36.91) |
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一个对照组和干预组在HIV检测和性行为基线上没有差异。
b由于缺少响应,可能不会添加到总数中。
目前的研究通过将C-POL模型应用于互联网,扩展了先前的艾滋病毒预防研究。我们的研究在Facebook上创建了一个iPOL平台,由369名经过培训的pol在互联网上传播艾滋病预防信息,估计有959,088人在6个月内浏览了iPOL平台上的帖子。本研究的结果与Facebook用户的社会影响力分析结果一致,有影响力的人有有影响力的朋友会帮助传播信息[
据我们所知,这是第一个衡量将POL干预模型应用于互联网效果的研究。我们的研究表明,iPOL干预在刺激社交网络上的男同性恋者关于艾滋病毒的对话和增加艾滋病毒检测的使用方面产生了重大影响。与之前在秘鲁沿海地区进行的C-POL HIV/STI干预对病耻感影响的研究一致[
iPOL干预在减少使用互联网的MSM人群的艾滋病毒风险行为方面效果有限。iPOL干预可以增加在线性伴侣使用避孕套,但对减少在线男性性伴侣和UAI性伴侣的数量或增加男性性伴侣使用避孕套没有显著影响。我们的研究结果与之前的研究结果一致,这些研究表明,在美国城市的同性恋男性中,C-POL干预可以有效地增加肛交时避孕套的使用[
本研究的几个局限性需要注意。首先,由于很难将互联网用户随机分配到干预网站或对照网站,这种采用非等效对照组进行比较的准实验研究设计特别容易受到ipol效果交叉污染的威胁。为了减少干预组之间存在的结果变量差异,控制组中报告使用Facebook作为寻求性伴侣网站的参与者被排除在外。其次,由于方便的横断面设计而产生的选择偏差可能会限制研究结果的泛化性。很难确定研究参与者是代表了整个MSM人群,还是只代表了使用互联网的MSM人群。第三,艾滋病毒检测和性行为的数据是自我报告的,这是许多行为研究的局限性。虽然这项研究是通过互联网匿名进行的,但仍然可能对敏感问题漏报,如艾滋病毒状况、UAI或非法药物使用。
总之,在Facebook上建立了一个iPOL平台,由369名训练有素的pol传播艾滋病毒预防信息,在6个月的干预期间,估计有959,088人浏览了这些帖子。iPOL干预措施对艾滋病毒相关信息的传播和在使用互联网的男男性行为者中增加艾滋病毒检测频率产生了重大影响。然而,iPOL干预对个人高危性行为的影响有限。将POL模型应用于互联网,以刺激有关艾滋病毒的对话,并增加男同性恋者的艾滋病毒检测,这是有效和有前途的。
社区民意领袖
人类免疫缺陷病毒
网络民意领袖
和男人做爱的男人
民意领袖
性传播感染
无保护肛交
本研究由台湾卫生署疾病控制中心资助(DOH99-DC-1008, DOH100-DC-1006)。作者要感谢Facebook为我们的项目提供了工具,并感谢所有参与研究的参与者。
没有宣布。