JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 冈瑟Eysenbach 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司,多伦多,加拿大 v15i2e40 23439583 10.2196 / jmir.2264 原始论文 网络流行意见领袖(iPOL)在与男性发生性关系的网络使用男性中的影响 Eysenbach 冈瑟 日元 盛放 马克 琳达 大鹏 Ko Nai-Ying 博士 1 谢长廷 Chao-Hsien 女士 2 Ming-Chi 女士 3. 蒋介石 2 Chun-Lin 3. An-Chun 3. Su-Ting 镜头分割 4
精神科 医学院 高雄长庚纪念医院及长庚大学 鸟松区大培路123号 高雄,83301 台湾 886 7 7317123 886 7 7326817 hsu.suting@gmail.com
1 护理系 医学院 国立成功大学附属医院 台南 台湾 2 计算机科学与信息工程系“, 国立成功大学 台南 台湾 3. 阳光酷儿中心 台湾爱希望协会, 高雄 台湾 4 精神科 医学院 高雄长庚纪念医院及长庚大学 高雄 台湾 通讯作者:Su-Ting Hsu hsu.suting@gmail.com 02 2013 25 02 2013 15 2 e40 13 07 2012 06 08 2012 29 08 2012 24 10 2012 ©柯乃英,谢朝贤,王明智,李江,陈春林,钟安春,徐素婷。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年2月25日。 2013

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背景

互联网已经成为一个流行的场所,为男男性行为(MSM)的性网络提供便利。

客观的

本研究旨在评估网路民意领袖(iPOL)在传播爱滋病资讯、增加爱滋病检测频率及减少男同性恋者危险行为方面的成效。

方法

采用非等效对照网站进行准实验研究,以评估iPOL的有效性。在Facebook社交网站和top1069进行了社区层面的干预,作为对照。通过互联网意见领袖、艾滋病信息中心等平台,积极传播艾滋病相关信息,对问题进行讨论和回答,或对使用网络的MSM进行回复。

结果

共有369名ipol在Facebook上发表了432篇文章和503次回复,影响了959088人。共有1037名MSM, 552名(53.23%)来自干预网站,485名(46.76%)来自对照网站,参与了随访研究调查(回复率96%)。在干预后的6个月随访中,访问干预网站的MSM更有可能获得艾滋病毒相关信息(25.49%对10.47%)。 P<.001),与他人讨论艾滋病问题(41.88%对23.79%, P<.001),回顾关于HIV的文章(90.58% vs . 79.73%, P<.001),被问及或讨论艾滋病相关问题(51.11%对31.78%, P<.001)。此外,男同性恋者更有可能在6个月内进行艾滋病毒检测(43.89%对22.31%)。 P<.001),并且在与在线性伴侣肛交时始终使用避孕套的比例高于使用对照网站的比例(34.15%对26.19%, P= 04)。

结论

该研究显示了iPOL干预作为在线艾滋病预防项目的可行性和有效性。这些发现强调了在网上传播艾滋病毒信息的重要性,以及iPOL在减少使用互联网的男同性恋者中与艾滋病毒相关的危险行为方面所面临的固有挑战。

互联网,干预研究,艾滋病预防,同性恋,男性
简介

通过互联网寻找男性性伴侣与人类免疫缺陷病毒(HIV)和梅毒在网上认识的男男性行为者(MSM)中爆发有关[ 1 2].互联网已成为男同性恋者接触的重要场所,这些男同性恋者随后会从事与艾滋病毒和性传播感染有关的危险行为[ 3. 4].台湾亚洲网络男同性恋者性行为调查报告显示,73.9%的男同性恋者曾与网上发现的伴侣发生过性行为,与网上伴侣发生性行为与性传播感染史、娱乐性毒品使用史和性伴侣数量增加有关[ 5].互联网已经成为男同性恋者的热门聚会场所;因此,应该制定有效和有针对性的预防方案,以最大限度地减少互联网时代的艾滋病毒传播风险[ 6].

信息和通信技术具有提高艾滋病毒/性传播感染预防质量和效率的潜力。社交网站Facebook在全世界都非常受欢迎,它创造了一种机制,让患有相同疾病的朋友相互认识,相互支持。 7],并提供一个有希望的媒介,向互联网用户传递预防爱滋病病毒/性传播感染的信息[ 8].在线社交网络的使用和这些网络上讨论的话题与艾滋病毒知识、高危性行为以及无家可归青少年的性传播感染检测有关[ 9].使用MySpace和Facebook等社交网站与家人在线联系的无家可归的年轻人很少进行性交易,他们更有可能报告最近进行了艾滋病毒检测,而在网上与街头同龄人联系的年轻人更有可能进行性交易。 10].加州大学洛杉矶分校利用在线同伴教育(HOPE)的研究使用Facebook来扩展社区流行意见领袖(C-POL)模型,以增加非洲裔美国人和拉丁裔MSM的艾滋病毒预防[ 11].Just/Us的研究旨在让有色人种青年参与通过Facebook提供的性健康教育[ 12].然而,一些使用Facebook作为艾滋病预防媒介的干预研究的结果还没有被报道。由于社交媒体在提供艾滋病毒/性传播感染预防干预方面发挥着更加突出的作用,因此需要进行更多基于互联网的艾滋病毒预防研究,特别是在感染艾滋病毒/艾滋病高危人群的行为变化方面。

互联网民意领袖(iPOL)干预艾滋病毒/性传播疾病预防于2010年首次在Facebook上为中国的MSM在线社区设计。iPOL干预是根据Kelly在1986年提出的大众意见领袖(POL)模型改编而来的[ 13],并基于创新扩散理论[ 14].POL模型假定,当意见领袖通过其个人和社会网络传播艾滋病毒预防的降低风险的新方法时,行为改变就实现了[ 15].POL使用人种志技术系统地识别目标人群中受欢迎和有社会影响力的成员,然后招募和培训这些受欢迎的个人,让他们在日常对话中向同龄人传达减少艾滋病毒风险的认可信息,并与他们合作,维持其艾滋病毒预防宣传活动[ 16].

以计算机技术为基础的艾滋病毒预防干预措施在减少性行为频率、伴侣数量和性传播疾病发病率方面一直很有效,其效果与更传统的人工干预措施类似[ 17].与以往以科技为基础的单向HIV预防干预措施不同[ 17], iPOL是一种社区层面的干预活动,利用Facebook上的web2.0双向交流形式,向使用互联网的男同性恋者传递预防艾滋病的信息。社交网站,如Facebook,在调整互联网上的POL干预模型以在使用互联网的MSM中传播艾滋病相关信息方面具有巨大潜力。在iPOL干预中具有高度意见领导能力的MSM在现有的在线社交网络中被识别出来,然后接受说服技术和预防信息的培训,以塑造其附属在线网络成员的行为[ 18].

社交网络提供了一种很有前途的机制,在使用互联网的男同性恋者中传递艾滋病预防信息。互联网提供更方便的方法,让男同性恋者以匿名方式回答问题,从而保障他们的隐私[ 19].本研究为台湾首个以互联网为基础的HIV干预研究,以确定iPOL在传播HIV相关资讯、增加匿名HIV检测频率及减少MSM网路危险行为方面的成效。

方法 研究设计

一项与非等效对照网站进行比较的准实验研究被用来评估iPOL在使用互联网的MSM人群中的有效性。iPOL干预活动于2011年4月至9月在Facebook社交网站和top1069网站上进行,作为对比。

招聘及同意程序

参与者完全是通过在线方式招募的,主要是通过top1069网站上的网络横幅,以及通过Facebook上同性恋社区联盟伙伴网络发送的电子直接邮件。问卷的第一页要求所有参与者知情同意,只有那些声称自己至少18岁并且在过去12个月内与男性发生过性关系的参与者才被允许访问。本研究已获成功大学附属医院人体学科委员会批准。

采用横断面在线调查收集2010年10月至11月在干预和比较网站上艾滋病毒相关行为的基线数据。在iPOL干预实施6个月后,2011年10月至11月进行了同样的在线调查。在基线调查期间,2042名参与者参加了调查。在1692名(82.85%)完成基线在线调查的参与者中,1008人提供了用于进一步分析的有效信息。在6个月的干预后,1079名男性完成了后续在线调查,不包括18岁以下的男性(n=32)和变性人(n=10)。共有1037名MSM参与了后续研究调查,其中552名(53.23%)来自干预网站,485名(46.76%)来自对照组网站。

互联网流行意见领袖干预

在台湾的虚拟MSM社区进行了一项在线民族志研究。2010年1月至3月,使用3个标准搜索引擎(谷歌、Yahoo和Ping)进行了一系列互联网搜索,查询了包括gay、同性恋、AIDS、HIV、HIV和性传播疾病等术语的繁体中文翻译,以及其他感兴趣的相关搜索词。我们根据MSM在线用户的互动、社区内发布的电子内容和回复,以及服务于场馆MSM成员需求的艾滋病相关信息传播来确定每个在线虚拟MSM社区。这些ipl是由同性恋社区联盟伙伴网络招募和推荐的。通过6个关于他们的意见领导的问题来评估推荐的符合条件的ipo [ 20.],包括他们如何与朋友谈论艾滋病毒/性传播感染,他们如何向朋友提供艾滋病毒/性传播感染的信息,他们告诉多少人艾滋病毒/性传播感染,他们被问及艾滋病毒/性传播感染的可能性有多大,以及他们如何回应他们的朋友关于艾滋病毒/性传播感染的信息。共有369名具有高度意见领导能力的男子被选为国际刑警。

在2010年为期12周的时间里,艾滋病毒/性传播感染专家对369名iPOL进行了艾滋病毒预防基本知识、传播创新思想的社会营销战略以及降低风险和改变行为的战略方面的培训。基于Facebook的在线iPOL平台( 图1)被用来扩大ipol对使用互联网的男同性恋者预防艾滋病的影响。iPOL平台在Facebook上使用web2.0双向通信格式,在这种格式中,iPOL分享和交换新闻、视频剪辑、报告和意见,并能够通过互联网与他人联系以获得建议和支持。在2011年4月至9月的国际刑警组织干预期间,国际刑警组织审查了与在线国际刑警组织平台上危险行为相关的双向对话,并在随后的国际刑警组织培训课程中进行了讨论和加强,直到2011年底。截至2011年底,iPOL平台上大约有432个帖子(包括电影片段、新闻、视频、个人账号和关于危险行为的讨论),503条评论和804个赞,估计有959088人在iPOL平台上观看帖子。

2012年Facebook上的iPOL平台样本。

措施

这项在线调查包括性别、年龄、居住地、种族、就业、教育程度(小学或未受正规教育、中学、大学、专业资格、大学和研究生学位)、伴侣关系状况(从未结婚、异性婚姻、同性婚姻或民事伴侣关系、离婚、分居和丧偶)和性取向等人口统计信息。参与者首先被问及是否听说过iPOL或艾滋病信息中心,然后是一系列关于与网友讨论艾滋病相关问题、在互联网上阅读艾滋病相关文章以及与网友谈论艾滋病相关问题的经历的问题。他们被问及艾滋病毒检测史(最后一次检测的日期和结果),消毒史,性传播感染史,以及过去3个月的性行为,包括与男性和女性的性行为,男性和女性性伴侣的数量,与网络伴侣的性行为,使用避孕套的行为,无保护的肛交(UAI),以及使用互联网寻找性。

分析

使用SPSS 17.0版本的Windows软件(SPSS公司,芝加哥,伊利诺伊州,美国)进行统计分析。艾滋病信息传播、艾滋病检测行为、危险行为是干预的主要结果。干预后6个月评估干预效果。在随访6个月时,使用卡方检验测量使用互联网的男同性恋者主要行为结果的组间差异。采用混合效应logistic回归分析,以基线为对照,检查干预网站和比较网站之间艾滋病毒信息传播、艾滋病毒检测行为和危险行为的变化。

结果 研究参与者的特征

共有1037名男性被在线招募,499人(48.12%)来自干预网站,538人(51.88%)来自对照网站。比较组和治疗组在人口学特征上有显著差异( 表1).这些差异体现在年龄(对照组男性更年轻)、伴侣关系状况(对照组男性单身比例更高)和教育程度(干预组男性受教育年限略长)上。比较网站和干预网站的男性之间的行为特征是相似的,除了在干预网站注册的男性比在比较网站注册的男性更有可能使用娱乐性药物,被诊断为性传播感染,并且是艾滋病毒阳性。

比较比较组和干预组(Facebook上的iPOL)参与者之间的人口统计学和健康特征(N=1037)。

人口和健康特征 总计一个 干预一个 n = 499 比较一个 n = 538 P价值
年龄(年),平均值(SD) 24.8 (6.2) 25.8 (6.3) 23.8 (5.9) <措施
常驻,n (%)
476 (45.90) 231 (46.29) 245 (45.53) .007
中间 179 (17.26) 67 (13.42) 112 (20.81)
345 (33.26) 184 (36.87) 161 (29.92)
东/群岛 37 (3.56) 17 (3.40) 20 (3.71)
教育程度,n (%) <措施
高中及以下学历 15 (1.44) 5 (1.00) 10 (1.85)
一些大学 214 (20.63) 70 (14.02) 144 (26.76)
大学 656 (63.25) 324 (64.92) 331 (61.71)
Postcollege 152 (14.65) 100 (20.04) 52 (9.66)
合伙状态,n (%) <措施
601 (57.95) 246 (49.29) 355 (65.98)
已婚(异性) 11 (1.06) 8 (1.60) 3 (0.55)
民事伴侣关系(同性) 388 (37.41) 228 (45.69) 160 (29.73)
稳定的性伴侣 37 (3.56) 17 (3.40) 20 (3.71)
性行为,n (%)
在过去三个月内有过女性性行为吗 39 (3.76) 17 (3.40) 22日(4.08)
在过去三个月内在网上找过爱 765 (73.77) 361 (72.34) 404 (75.09)
在过去的三个月里有网上性伴侣吗 543 (52.36) 245 (49.09) 298 (55.39) .046
在过去三个月内服用过娱乐性药物 206 (19.86) 121 (24.24) 85 (15.79) 措施
在过去三个月内被诊断为性传播感染 59 (5.68) 40 (8.01) 19日(3.53) .002
HIV阳性的 51 (4.91) 40 (8.01) 11 (2.04) <措施

一个由于缺少响应,可能不会添加到总数中。

网络民意领袖对艾滋病相关信息传播的影响

国际刑警组织的干预对艾滋病毒相关信息的传播产生了重大影响( 表2).我们发现,在基线时,对照组和干预组之间的艾滋病毒信息分布没有差异。在控制基线数据后的6个月随访中,访问干预网站的参与者更有可能从iPOL或艾滋病信息中心获取艾滋病毒相关信息(25.49%对10.47%)。 P<.001),与网友讨论艾滋病相关问题(41.88%对23.79%, P<.001),在互联网上阅读艾滋病相关文章(90.58%对79.73%, P<.001),以及有网友谈论艾滋病相关问题(51.11%对31.78%, P<.001)。

干预对男同性恋者艾滋病信息传播的影响。

结果变量 基线一个, n (%)n = 1008 随访n (%) n=1037 χ21 P价值
干预b n = 501 比较b n = 507 干预b n = 499 比较b n = 538
在Facebook上听说过iPOL或艾滋病信息中心吗?
没有 N/A N/A 269 (74.51) 453 (89.52) 34.1 <措施
是的 N/A N/A 92 (25.49) 53 (10.47)
与网友讨论艾滋病相关问题
没有 444 (88.62) 461 (90.92) 290 (58.11) 410 (76.20) 38.6 <措施
是的 57 (11.37) 46 (9.07) 209 (41.88) 128 (23.79)
在网上阅读与艾滋病相关的文章
没有 413 (82.43) 431 (85.01) 47 (9.41) 109 (20.26) 23.8 <。001
是的 88 (17.56) 76 (14.99) 452 (90.58) 429 (79.73)
网友和你讨论了艾滋病相关的问题
没有 413 (82.43) 437 (86.19) 244 (48.89) 367 (68.22) 39.9 <。001
是的 88 (17.57) 70 (13.81) 255 (51.11) 171 (31.78)

一个对照组和干预组在基线时HIV信息分布无差异。

b由于缺少响应,可能不会添加到总数中。

网络民意领袖对HIV检测和性行为的影响

iPOL干预对艾滋病相关行为也有部分影响( 表3).在控制基线数据后的6个月随访中,访问干预网站的参与者在过去6个月内更有可能进行艾滋病毒检测(43.89%对22.31%)。 P<.001)以及与在线性伴侣肛交时使用避孕套的比例(34.15%对26.19%)。 P= 04)。然而,访问干预网站的男性和访问比较网站的男性在在线肛交男性伴侣的数量、患有UAI的男性伴侣的数量以及与男性性伴侣肛交时使用避孕套方面没有差异。

对使用互联网的男同性恋者前3个月HIV检测和性行为的干预效果。

结果变量 基线一个, n (%)n = 1008 随访,n (%)n = 1037 χ2(df) P价值
干预b n = 501 比较b n = 507 干预b n = 499 比较b n = 538
过去6个月有否进行爱滋病毒测试
没有 351 (70.05) 360 (71.14) 280 (56.11) 418 (77.69) 54.8 (1) 措施
是的 150 (29.95) 146 (28.86) 219 (43.89) 120 (22.31)
男性性伴侣的数量
0 145 (29.00) 145 (28.71) 117 (23.44) 175 (32.52) 9.9 (3) 02
1 182 (36.40) 176 (34.85) 170 (34.06) 163 (30.29)
2 - 5 145 (29.00) 155 (30.69) 176 (35.27) 172 (31.97)
≥6 28日(5.60) 29 (5.74) 36 (7.21) 28日(5.20)
男性在线性伴侣的数量
0 283 (56.48) 267 (52.87) 256 (51.30) 247 (45.91) 7.6 (3) 06
1 85 (16.96) 104 (20.59) 72 (14.42) 112 (20.81)
2 - 5 115 (22.95) 112 (22.17) 148 (29.69) 155 (28.81)
≥6 18 (3.59) 22日(4.43) 23日(4.60) 24 (4.47)
进行无保护肛交的男性伴侣数量
0 295 (59.23) 302 (60.15) 279 (55.92) 308 (57.25) 2.3 (3)
1 143 (28.71) 142 (28.28) 144 (28.85) 158 (29.36)
2 - 5 54 (10.84) 52 (10.35) 66 (13.22) 67 (12.45)
≥6 6 (1.20) 6 (1.19) 10 (2.01) 5 (0.93)
与网络性伙伴肛交时使用避孕套
从来没有 154 (49.67) 160 (48.63) 92 (32.39) 133 (39.58) 13.4 (3) 04
有时 49 (15.80) 47 (14.28) 41 (14.43) 72 (21.43)
大多数时候 39 (12.59) 37 (11.24) 54 (19.01) 43 (12.80)
一直以来 68 (21.93) 85 (25.83) 97 (34.15) 88 (26.19)
与男性性伴侣肛交时使用避孕套
从来没有 92 (25.92) 100 (27.85) 81 (24.92) 92 (24.79) 3.0 (3)
有时 75 (21.12) 68 (18.94) 68 (20.92) 64 (17.25)
大多数时候 65 (18.31) 60 (16.71) 54 (16.62) 78 (21.24)
一直以来 123 (34.65) 131 (36.49) 122 (37.54) 137 (36.91)

一个对照组和干预组在HIV检测和性行为基线上没有差异。

b由于缺少响应,可能不会添加到总数中。

讨论

目前的研究通过将C-POL模型应用于互联网,扩展了先前的艾滋病毒预防研究。我们的研究在Facebook上创建了一个iPOL平台,由369名经过培训的pol在互联网上传播艾滋病预防信息,估计有959,088人在6个月内浏览了iPOL平台上的帖子。本研究的结果与Facebook用户的社会影响力分析结果一致,有影响力的人有有影响力的朋友会帮助传播信息[ 21].台湾超过七成网上招募的男同性恋者在网上寻找性伴侣[ 22],表明互联网是男同性恋者开展艾滋病预防工作的重要场所[ 4 22].社会网络是支援受爱滋病病毒感染人士及爱滋病病人的有用工具[ 23].在使用这些社交网络进行疾病支持方面,Facebook的使用率高于Twitter。 24].我们的研究表明,在Facebook上使用iPOL向MSM传播艾滋病毒相关信息是有前景和实际的。Facebook的联网能力以及参与性和互动性可以用来促进团结,并加深使用互联网的男男性行为者对艾滋病毒预防的参与。

据我们所知,这是第一个衡量将POL干预模型应用于互联网效果的研究。我们的研究表明,iPOL干预在刺激社交网络上的男同性恋者关于艾滋病毒的对话和增加艾滋病毒检测的使用方面产生了重大影响。与之前在秘鲁沿海地区进行的C-POL HIV/STI干预对病耻感影响的研究一致[ 25],我们的研究表明iPOL干预可以显著增加艾滋病毒相关信息的传播,并刺激在线MSM社区中关于艾滋病毒相关风险行为的对话。多媒体社会营销活动对艾滋病毒检测的普及产生了重大影响[ 26].我们的研究结果支持iPOL干预在在线传播艾滋病毒信息方面的作用,这可能会增加艾滋病毒检测率,与类似的发现相一致,在线社交网络的使用与无家可归青年中艾滋病毒检测的增加有关[ 9].在美国,疾病控制和预防中心(Centers for Disease Control and Prevention,简称cdc)和艾滋病网站(AIDS.gov)等卫生机构已开始利用在线社交网络向用户通报他们的性传播感染风险和可获得的服务。 27].利用有影响力的在线社交网络,增加关于艾滋病毒检测资源、艾滋病毒相关风险和预防行为的对话次数,可以提高使用互联网的男同性恋者的艾滋病毒预防意识。需要进一步的研究来开发多语言支持的在线艾滋病毒干预,评估在线艾滋病毒信息的准确性,并记录在线搜索信息时存在的差距。

iPOL干预在减少使用互联网的MSM人群的艾滋病毒风险行为方面效果有限。iPOL干预可以增加在线性伴侣使用避孕套,但对减少在线男性性伴侣和UAI性伴侣的数量或增加男性性伴侣使用避孕套没有显著影响。我们的研究结果与之前的研究结果一致,这些研究表明,在美国城市的同性恋男性中,C-POL干预可以有效地增加肛交时避孕套的使用[ 28- 30.],但与C-POL干预降低UAI不一致[ 28 29].一种可能的解释是,减少男同性恋者性危险行为数量的有效干预措施强调人际交往技能培训,并结合多种传递方法[ 31],仅靠增加艾滋病毒信息的传播是无法实现这一目标的。除了创建一个交流艾滋病信息的平台外,iPOL的干预也可能增加了使用在线社交网络结识新朋友的可能性[ 32以及寻找潜在的性伴侣。这些发现强调了在网上传播艾滋病毒相关信息的重要性,以及iPOL在影响改变规范方法和减少使用互联网的男同性恋者中与艾滋病毒相关的危险行为方面所面临的固有挑战。

本研究的几个局限性需要注意。首先,由于很难将互联网用户随机分配到干预网站或对照网站,这种采用非等效对照组进行比较的准实验研究设计特别容易受到ipol效果交叉污染的威胁。为了减少干预组之间存在的结果变量差异,控制组中报告使用Facebook作为寻求性伴侣网站的参与者被排除在外。其次,由于方便的横断面设计而产生的选择偏差可能会限制研究结果的泛化性。很难确定研究参与者是代表了整个MSM人群,还是只代表了使用互联网的MSM人群。第三,艾滋病毒检测和性行为的数据是自我报告的,这是许多行为研究的局限性。虽然这项研究是通过互联网匿名进行的,但仍然可能对敏感问题漏报,如艾滋病毒状况、UAI或非法药物使用。

总之,在Facebook上建立了一个iPOL平台,由369名训练有素的pol传播艾滋病毒预防信息,在6个月的干预期间,估计有959,088人浏览了这些帖子。iPOL干预措施对艾滋病毒相关信息的传播和在使用互联网的男男性行为者中增加艾滋病毒检测频率产生了重大影响。然而,iPOL干预对个人高危性行为的影响有限。将POL模型应用于互联网,以刺激有关艾滋病毒的对话,并增加男同性恋者的艾滋病毒检测,这是有效和有前途的。

缩写 C-POL

社区民意领袖

艾滋病毒

人类免疫缺陷病毒

iPOL

网络民意领袖

二甲基砜

和男人做爱的男人

波尔

民意领袖

STI

性传播感染

可用

无保护肛交

本研究由台湾卫生署疾病控制中心资助(DOH99-DC-1008, DOH100-DC-1006)。作者要感谢Facebook为我们的项目提供了工具,并感谢所有参与研究的参与者。

没有宣布。

Tashima KT Alt 哈维尔 Fiebich-Perez DK Flanigan TP 网络寻性导致急性HIV感染:两例报告 性病艾滋病 2003 04 14 4 285 6 10.1258 / 095646203321264926 12716501 Klausner JD W Fischer-Ponce l Zolt 卡茨 MH 通过网络追踪梅毒的爆发 《美国医学会杂志》 2000 07 26 284 4 447 9 10904507 joc00896 Hospers 沪江 G Harterink P 德兹瓦特 O 一个新的会面场所:网上聊天、电子约会和荷兰男性性行为风险行为 艾滋病 2005 07 1 19 10 1097 101 15958842 00002030-200507010-00016 麦克法兰 党卫军 Rietmeijer CA 互联网作为性传播疾病的新兴风险环境 《美国医学会杂志》 2000 07 26 284 4 443 6 10904506 joc00445 Ko 纽约 Koe 年代 HC 日元 CF Ko WC 台湾的网络性寻求、物质使用与危险行为:2010年亚洲网络MSM性行为调查结果 拱形性行为 2012 10 41 5 1273 82 10.1007 / s10508 - 012 - 9908 - 8 22392516 Khosropour 厘米 沙利文 PS 在一项对男男性行为的在线跟踪研究中预测保留率的因素 J医疗互联网服务 2011 13 3. e47 10.2196 / jmir.1717 21745792 v13i3e47 PMC3222173 本德 莱托 Jimenez-Marroquin MC Jadad 基于“增大化现实”技术 在facebook上寻求支持:乳腺癌组织的内容分析 J医疗互联网服务 2011 13 1 e16天 10.2196 / jmir.1560 21371990 v13i1e16 PMC3221337 观点看 TS 法雷尔 J Bondyra Haag D 用铲子 J 吉尔伯特 加拿大不列颠哥伦比亚省基于互联网的艾滋病毒和性传播感染检测:潜在客户的意见和期望 J医疗互联网服务 2012 14 2 出价 10.2196 / jmir.1948 22394997 v14i2e41 PMC3376521 年轻的 SD 大米 E 在线社交网络技术,艾滋病知识,以及无家可归青年的性风险和检测行为 艾滋病Behav 2011 02 15 2 253 60 10.1007 / s10461 - 010 - 9810 - 0 20848305 PMC3029467 大米 E 孟氏 W Barman-Adhikari 一个 年轻的 SD 互联网使用、社交网络与无家可归青少年的艾滋病风险 青少年健康 2010 12 47 6 610 3. 10.1016 / j.jadohealth.2010.04.016 21094441 s1054 - 139 x (10) 00224 - 7 PMC2994071 衬里棉布 D 吉尔 香港 科恩 交流 年轻的 SD 利用在线同伴教育(HOPE):整合C-POL和社交媒体,培训艾滋病预防方面的同伴领导人 艾滋病的治疗 2012 24 5 593 600 10.1080 / 09540121.2011.630355 22149081 PMC3342451 党卫军 布雷斯林 LT 莱特 EE 黑色的 莱文 D 圣泰利 JS 案例研究:Facebook上艾滋病毒预防研究的伦理案例研究:Just/Us研究 儿科精神科 2011 36 10 1082 92 10.1093 / jpepsy / jsq126 21292724 jsq126 PMC3199441 凯利 晶澳 有效的性传播疾病预防方法。减少个人、群体和社区风险行为的干预措施 性变性 1994 21 2个5 S73 5 8042122 罗杰斯 新兴市场 创新扩散 1995 纽约 自由出版社 Sivaram 年代 Srikrishnan 正义与发展党 Latkin CA 约翰逊 SC VF 宾利 所罗门 年代 Celentano DD 在印度金奈的酗酒者中开展一项由意见领袖领导的艾滋病毒预防干预措施 艾滋病教育 2004 04 16 2 137 49 15134122 合作艾滋病毒/性病预防试验小组 在国际行为改变艾滋病毒/性传播疾病预防试验中设计和整合民族志 艾滋病 2007 04 21补充2 S37 48 10.1097/01. aids.0000266456.03397.d3 17413263 00002030-200704002-00005 PMC2610667 Noar SM 黑色的 HG 皮尔斯 基于计算机技术的HIV预防干预的有效性:一项荟萃分析 艾滋病 2009 01 2 23 1 107 15 10.1097 / QAD.0b013e32831c5500 19050392 00002030-200901020-00015 凯利 晶澳 大众意见领袖和艾滋病毒预防同伴教育:解决差异发现,以及对有效社区规划发展的影响 艾滋病的治疗 2004 02 16 2 139 50 10.1080 / 09540120410001640986 14676020 UN36H0KXJH5XAJR3 罗兹 SD 鲍伊 Hergenrather KC 使用万维网收集行为数据:研究人员的考虑 流行病学,社区卫生 2003 01 57 1 68 73 12490652 PMC1732282 所在 TL 评价意见领导量表的心理测量特性 市场研究杂志 1986 23 2 184 188 咸海 年代 沃克 D 识别社会网络中有影响力和易受影响的成员 科学 2012 07 20. 337 6092 337 41 10.1126 / science.1215842 22722253 science.1215842 Ko 纽约 Koe 年代 HC 日元 CF Ko WC 台湾的网络性寻求、物质使用与危险行为:2010年亚洲网络MSM性行为调查结果 拱形性行为 2012 10 41 5 1273 82 10.1007 / s10508 - 012 - 9908 - 8 22392516 PK 库尔森 NS 探索虚拟社区中的社会支持交流:在线艾滋病毒/艾滋病支持小组发布的信息的内容分析 Cyberpsychol Behav 2008 06 11 3. 371 4 10.1089 / cpb.2007.0118 18537512 德拉Torre-Díez Diaz-Pernas FJ Anton-Rodriguez Facebook和Twitter上慢性病社交群的内容分析 Telemed J E Health 2012 18 6 404 8 10.1089 / tmj.2011.0227 22650380 年轻的 SD Konda K 卡塞雷斯 C 最低潮 J Sung-Jae l 萨拉查 X 科茨 T 秘鲁沿海城市社区流行意见领袖HIV/STI干预对污名化的影响 艾滋病Behav 2011 07 15 5 930 7 10.1007 / s10461 - 010 - 9826 - 5 20953691 PMC3110996 C 赫里克 一个 雷蒙德 高频 Anglemyer 一个 Gerbase 一个 Noar SM 社会营销干预措施,以提高男男性行为者和男向女跨性别妇女的艾滋病毒/性传播感染检测率 Cochrane数据库系统版本 2011 9 CD009337 10.1002/14651858. cd009337 21901734 Habel J 德赛 年代 Kachur R Buhi Liddon N 谷歌it:在网上获取有关当地性病/艾滋病检测服务的信息 性变性 2011 04 38 4 334 8 10.1097 / OLQ.0b013e3181fe64f2 21099732 凯利 晶澳 圣罗伦斯 JS 迪亚兹 史蒂文森 LY Hauth 交流 Brasfield TL Kalichman SC 史密斯 安德鲁 对人群主要意见领袖进行干预后减少艾滋病风险行为:一项实验分析 公共卫生 1991 02 81 2 168 71 1990853 PMC1404968 凯利 晶澳 圣罗伦斯 JS 史蒂文森 LY Hauth 交流 Kalichman SC 迪亚兹 Brasfield TL Koob JJ 摩根 毫克 社区艾滋病/艾滋病毒风险降低:三个城市受欢迎人群代言的影响 公共卫生 1992 11 82 11 1483 9 1443297 PMC1694607 凯利 晶澳 墨菲 Sikkema KJ 麦考利夫 TL Roffman 类风湿性关节炎 所罗门 LJ Winett 类风湿性关节炎 Kalichman SC 美国城市同性恋男性性风险行为的随机、受控、社区级艾滋病预防干预。社区艾滋病毒预防研究合作 《柳叶刀》 1997 11 22 350 9090 1500 5 9388397 S0140673697074394 Herbst JH Sherba RT Crepaz N Deluca 简森-巴顿 Zohrabyan l 摊位 理查德·道金斯 莱尔斯 厘米 艾滋病毒/艾滋病预防研究综合小组 一项关于减少男性与男性发生性行为的性风险行为的HIV行为干预的元分析综述 获得性免疫缺陷综合征 2005 06 1 39 2 228 41 15905741 00126334-200506010-00016 连续波 CC 欧美 关系越亲密,在Facebook上的互动就越多?调查台湾用户案件 网络心理行为网络 2011 14 7 - 8 473 6 10.1089 / cyber.2010.0267 21288075
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