为了清晰地展示整个实验和评价过程，在 多媒体附件1．

这项研究基于作者开发的一款名为EmotionDiary的Facebook网络应用程序，该应用程序可以调查用户的抑郁状态，并从Facebook收集人口统计和社交活动数据。当用户第一次访问该应用程序时，会向用户展示一份同意书，要求用户允许访问Facebook的某些类型的数据 图1)．当用户同意后，应用程序就可以使用，并提供抑郁问卷。每当用户访问Facebook时，EmotionDiary应用程序就会删除用户数据。如果用户不同意，应用程序将被终止。

EmotionDiary使用了两项授权调查，即CES-D [ 27]及BDI [ 28，以筛查抑郁症。CES-D自我报告量表包含20个简单的问题，因此每个问卷都根据抑郁症状的频率被分为0到3级。开发CES-D是为了测量社区人群的抑郁症症状;它通常用于流行病学研究。韩文版的CES-D于1993年标准化[ 29］．BDI是一种自我报告量表，由21个问题组成，涉及抑郁症状的各个领域，包括情绪、认知、身体和动机症状。参与者使用0到3分制对每个项目的严重程度进行评分。本研究使用的韩国版BDI量表于1991年标准化，其信度和效度已得到验证[ 30.］．我们要求参与者进行两项调查，以确保反馈是一致的。只有完成两项测试的参与者被纳入我们的分析。为了避免有任何问题未回答，当参与者提交了一些缺少答案的结果时，应用程序会指示参与者返回并填写所有剩余的问题，如图中的错误页面示例所示 图2．

CES-D测试是向参与者展示的第一个调查，为此我们提供了三种类型的反馈(见 图2)．鉴于CES-D的得分范围在0至60之间，我们采用了以往研究中建议的16至25的临界值[ 31， 32]: 16到24分代表可能的抑郁，25分或更高代表明确的抑郁或重度抑郁障碍。每个参与者的反馈包括一张信息图表，显示参与者的抑郁水平，以及在日常生活中降低抑郁水平的可能建议。精确的分数并没有显示给参与者。例如，cse - d分数低于16分的用户会收到以下反馈:“你的分数在正常范围内。然而，你需要注意你的心理健康，因为抑郁症是一种常见的疾病。散步、锻炼30分钟、和朋友聊天、或者晒日光浴都有助于保持良好的精神状态!”

参与者在完成CES-D测试后进行BDI测试。我们没有显示BDI的任何反馈，以避免同一参与者被判断为与CES-D不同的抑郁状态。一旦参与者完成BDI调查，他们就会被引导查看改善心理健康的技巧。EmotionDiary包含100个提示和事实页:40个改善情绪的提示和60个关于抑郁症的一般事实(见《情绪日记》) 图3)．这些帮助技巧是从一本关于抑郁症的自助书籍中挑选出来的。 33]，而一般事实则来自一个名为“随机事实”的网站[ 34］．此外，该应用程序还包含一个计分系统，参与者每次访问应用程序可以获得1分，回答每个调查问题可以获得5分，查看每个提示可以获得3分，等等。积分系统的设计只是为了激励用户，没有任何参与者以任何方式获得经济奖励。积累积分和参与查看提示(这意味着参与者正在访问应用程序并查看个人提示和事实页面)可能与急性抑郁状态有关，而不是一种特征。这两种活动可能更好地揭示抑郁症和OSN活动之间的关系，因为Facebook的其他社交功能包含累积数据，不能反映急性行为变化。

为了检查应用程序的稳定性和参与者的依从性，在开始实际研究之前，我们进行了一项试点研究，有28名参与者与主要实验的参与者不同。结果，我们得到保证，应用程序能够处理数据，参与者将能够遵守实验(见 多媒体附件2)．

研究人员在韩国科学技术院(KAIST)拥有Facebook账户的本科生和研究生中招募了115名参与者。参与者是在2013年4月17日至30日的两周时间内，通过张贴在主要学校建筑上的广告传单以及通过在线学校BBS(电子公告栏系统)随机招募的 图4)．所有参与者都在自愿的基础上参与并回答问题，没有获得经济奖励。我们充分解释了这项研究的目的以及我们将在Facebook上收集的个人信息。本研究获得了KAIST机构审查委员会的批准(批准号:KH-2012-22)。

EmotionDiary应用程序从每个用户那里筛选出并存储了三种类型的数据:(1)包括姓名、年龄和性别在内的人口统计信息;(2)社交活动信息，如Facebook上的好友列表和点赞;(3)应用程序生成的数据，如抑郁评分和浏览提示的数量。 表1总结收集和用于分析的数据列表。在收集数据时，使用了Facebook的API(应用程序编程接口)，类似于Facebook的其他研究[ 35， 36］．虽然API可用于收集广泛的数据，但与其他研究一样，我们主要将重点限制在流行的活动相关特性上。如前所述，2013年4月17日至30日，每次参与者访问应用程序时，这三种类型的数据都会被剔除。

首先，斯皮尔曼等级相关系数被用来测试Facebook上的各种特征和参与者的CES-D分数之间的关系。斯皮尔曼相关是一种非参数方法，可以适当地处理异常值。在相关性分析后，采用简单线性回归的方法来评估Facebook社交特征与CES-D得分之间的详细关系。

第二，曼-惠特尼 U该测试用于测量可能抑郁组和非抑郁组参与者在Facebook社交功能上的差异。这种分析方法在两组不服从正态分布和参与人数不多的情况下是有用的。在将使用者分为两组(即正常和抑郁)时，我们联合使用了CES-D和BDI的结果，并采用了从以前的研究中提出的筛选临界值[ 37， 38]， cse - d成绩为21分，BDI成绩为10分。我们选择了21分的CES-D，而不是16或25分，因为它在社区水平的筛查中是有帮助的。 37］．因此，抑郁症组由cse - d评分≥21、BDI评分≥10的个体组成，而正常组由cse - d评分<21、BDI评分<10组成。

在自愿参与这项研究并完成了两项筛查量表的参与者中，CES-D得分高于25分的参与者被邀请与KAIST的精神病学家进行了50分钟(大约)的访谈。本次采访是在参与者通过Facebook消息接受我们的邀请时进行的。我们选择25分作为临界值，因为它可以代表明确的抑郁症或重度抑郁症。 31， 32］．我们通过Facebook向15位目标受访者中的7位发送了私人邀请信息;他们中有两个人为了面试去了诊所。面对面访谈有三个目的:(1)从定性方面评估参与者的抑郁症状，找出详细的抑郁症状与Facebook功能之间的关系;(2)对CES-D得分高于25分的参与者给予适当的反馈，表明需要专业帮助;(3)测量在线抑郁量表的信度和特征。

在115名访问EmotionDiary应用程序的随机参与者中，82名参与者完成了CES-D调查(71.3%)，其中56名参与者还完成了BDI调查(48.7%)。我们只关注完成了两份问卷的56名参与者，以选择真正参与的人，并排除那些在实验中途退出的人。此外，我们设置了一个可接受的朋友数量范围，0-1000个，以及他们参与的群组，0-50个，排除了那些超过这些限制的用户，因为这些用户可能被认为是“微名人”，他们在Facebook上表现出不同于普通用户的行为模式。通过这个筛选过程，一名男性参与者被排除在分析之外，因为他有超过1000个Facebook好友。本文的其余部分描述了对55名参与者的分析。

在55名参与者中，40名男性年龄为19-36岁(平均年龄24.89岁，标准差4.35岁)，15名女性年龄为19-28岁(平均年龄23.33岁，标准差2.17岁)。 表2根据参与者的人口统计、社交活动和应用程序特征总结参与者的平均值和四分位值。该表还显示了第一个四分位数(第25个)和第三个四分位数(第75个)的值，以表明每个特征的总体分布。大多数参与者没有“活动”和“事件”;因此，我们从分析中删除了这些特性。

为了了解各种社会网络特征和一个人的抑郁状态之间的关系，我们研究了斯皮尔曼等级相关。我们没有比较绝对值，而是使用等级尺度来补偿不同特征之间的广泛变化。 表3显示代表性9个特征的结果相关性。并非所有特征都与CES-D得分相关，如年龄(表中省略)，但某些特征具有有意义的相关性。位置标签数量与CES-D评分呈负相关( P=.045)，而app累计积分与提示浏览量呈正相关( P=。04for both cases). Additionally, the number of friends showed a marginally significant negative correlation ( P=。08)。当我们检查相同特征与BDI而不是CES-D分数之间的Spearman相关性时，一些表现出弱趋势的特征显示出更强的趋势。例如，BDI分数与好友数量、应用积分和应用提示功能之间的关系非常显著 多媒体)．

接下来，我们在BDI和CES-D分数之间进行了简单的线性回归，以确定参与者是否一致地回答问卷。BDI与CES-D分数呈高度正相关[ 39］．我们的线性回归结果也证实了CES-D与BDI之间的显著关系(见 多媒体附件4）;的Spearman相关系数为0.839 P<。001，which indicates that participants were consistent in responding to the two surveys. However, we also saw a few outliers whose CES-D and BDI scores were outside the confidence interval in linearity. Hence, in the following group comparison, we excluded these outliers to further increase the level of credibility in data and examine intrinsic traits of individuals in the probably depressed group that can be discriminated from those in the nondepressed group.

为了发现抑郁症患者和非抑郁症患者之间的差异，我们通过加入CES-D和BDI分数来检查每组特征，如统计分析中所述。在此过程中，另外13名参与者被排除在外，因为他们的CES-D和BDI分数不匹配。例如，一些用户的CES-D得分大于或等于21，但BDI得分低于10。由于这一额外的筛选，共有42名参与者被选择作为组比较的参与者，其中16人被归类为可能抑郁组，26人被归类为非抑郁组。

表4显示了曼-惠特尼模型的结果 U在可能抑郁的组和非抑郁组之间进行测试。我们发现，某些Facebook活动在区分抑郁和非抑郁人群方面具有预测能力。在这些特征中，位置标签的数量有显著差异( P=.07)，即非抑郁组的用户更有可能拥有更多的位置标签。此外，EmotionDiary累计总积分( P=.03)及浏览的贴士数目( P=.01)在两组之间也有显著差异:抑郁组比非抑郁组更有可能参与这些活动。

一名精神科医生通过汉密尔顿抑郁评定量表(hamd)评估两名参与者的抑郁症状[ 40情绪日记测试后的两周内。所有参与者都表现出抑郁的症状，包括情绪低落、内疚感、失眠和焦虑。他们的HAM-D得分高于7分，而7分是抑郁症的可靠分值[ 41］．参与者在HAM-D和CES-D中都表现出中度抑郁症状;他们被判定处于慢性抑郁状态 表5)．一名参与者(参与者A)主要抱怨情绪低落，而另一名参与者(参与者B)报告了严重的兴趣丧失，并表现出在Facebook上的活跃度下降。这名参与者分别只使用了一次和两次点赞和位置标记功能，并且属于1组^圣四分之一的Facebook参与者的活动量。总体而言，两名参与者在Facebook上的位置标记和好友数量活动与抑郁症有关(见图2) 表3)，数量相对较少。这些特征值大多低于中值。

像Facebook这样的osn已经成为当今社会的主要交流平台。特别是在年轻人中，大多数大学生都在osn上有账户[ 42]，并透过osn进行大量的人际活动[ 43］．鉴于osn的广泛使用，本文探索了使用osn进行经济有效的大规模抑郁症筛查的想法，假设抑郁症患者与非抑郁症患者相比，在线上会表现出不同的行为标记。为了实现这一目标，我们开发了一个名为EmotionDiary的Facebook Web应用程序，为用户提供抑郁症症状调查和抑郁技巧。根据55名参与者的数据进行的分析，尽管是初步的，但我们发现Facebook的几个功能与抑郁症状有关。

首先，情感日记中提示和事实的浏览页数与抑郁的严重程度正相关，因为抑郁的参与者比非抑郁的参与者阅读更多的提示。这些结果表明，作为抑郁症的急性状态标记，EmotionDiary应用程序中的活动比Facebook的其他社交功能更有用，也更一致。这可能是因为OSN的许多特征是在很长一段时间内形成的，不能反映一个人的心理健康的急性状态。相比之下，使用应用程序可以更好地揭示用户的动态状态。在之前的研究中，有精神问题的人比普通人更频繁地使用互联网获取与精神健康有关的信息[ 44， 45］．阅读更多的技巧可能与努力和兴趣有关，以克服他们的抑郁症。根据这一发现，该应用程序可能有潜力与那些有抑郁症状并需要一些帮助的人成功互动。我们做的一个值得注意的观察是与抑郁症慢性质量相关的行为的差异。从访谈中，虽然受访者数量有限，但我们发现患有慢性抑郁症的参与者(参与者A和B，如图所示) 表5)检查小费的频率低于平均水平。因此，抑郁症组的浏览提示数量显著增加(见 表4)表明我们研究中的大多数抑郁症患者都经历了急性压力事件，而不是慢性抑郁症。

其次，在Facebook上有很多朋友的参与者患抑郁症的可能性较低。患有复发性或慢性抑郁症的抑郁症状的参与者可能不想增加OSN朋友的数量。在之前的研究中，严重抑郁的参与者并没有试图加强他们的社交网络[ 46］．此外，我们的观察结果可能与其他研究的发现有关，这些研究表明，Facebook朋友可以发挥作用，提供社会支持，这是预防抑郁症的关键保护因素。 47， 48］．之前的研究也表明，Facebook上的人际关系有助于改善抑郁症。 49］．在Facebook上有很多朋友可以让用户更多地与其他人交流，从而减少抑郁。

第三，位置标签的数量与一个人的抑郁严重程度呈负相关，因为非抑郁的人更有可能拥有位置标签。位置标记是人们访问一个新的有趣的地方时常用的功能，例如，一个不错的餐厅、公园或音乐会。位置标记是一种需要用户输入现实世界体验的功能，因为用户需要访问一个值得在Facebook上分享的特定地点。事实上，失去兴趣或快乐是年轻人抑郁症的一个主要症状。 50)，这也许可以解释为什么抑郁症患者似乎较少接触新体验(即，他们的活动或兴趣因抑郁症而减少)，也不太可能与他人“分享”他们的经历。因此，位置标签数量的减少可能反映了这些快感缺乏相关的抑郁症症状。此外，与社会退缩有关的特殊特征，如“蛰居族”，这是一个日语术语，指的是退出社会生活并寻求极端孤立的年轻人[ 51，也会影响Facebook的功能。最近的研究结果可能表明这种解释是可能的。 52］．个人特征和Facebook社交特征之间的关系应该在未来的研究中得到澄清。位置标签的数量可能只是与Facebook使用的总时长有关，即使用Facebook的时长越长，位置标签的数量就越多。尽管如此，我们的研究结果表明，位置标记可以用来标记抑郁症状的状态。

有趣的是，抑郁的用户对点赞功能的使用呈现出减少的趋势，尽管不是很明显，就像位置标签的减少一样。点赞功能可以表现出对他人状态更新的积极共鸣、兴趣或赞同。虽然点赞功能通常会导致兴趣下降，但这个功能比位置标记更容易使用，因为位置标记需要身体活动。这种差异可能解释了相似特征与抑郁症之间较弱的相关性。

最后，定性访谈表明，个体抑郁症状的差异可能会影响在Facebook上的行为。例如，报告严重失去兴趣的参与者在点赞和位置标记方面表现出较低的活跃度，而有慢性抑郁症状的参与者阅读的提示很少。这些结果可能反映了特定类型的抑郁症状或抑郁症的亚型，这些亚型可能会影响用户使用哪些OSNs功能。事实上，抑郁症是一种异质性疾病，评估抑郁症的亚型是一个重要的挑战[ 53， 54］．例如，根据《精神疾病诊断与统计手册》(DSM-IV)，重度抑郁症有几个亚型，包括抑郁症和非典型类型。不同亚型在症状领域及流行病学背景上存在差异[ 55]、临床课程[ 56]、内分泌概况[ 57]，以及治疗反应[ 58］．因此，如果osn的特征可以更精确地提供关于特定类型抑郁症的额外信息，也可以为解决抑郁症研究中几个有争议的问题提供线索。我们还可以考虑为未来的研究评估每个调查问题的答案，因为每个问题都是为了反映一个特定的主题，如饮食或失眠，从而更详细地阐明参与者的抑郁属性。

由于受访者数量有限(n=2)，我们的访谈结果不能推广到面临抑郁症状的整个人群，也不能评估以提供在线筛查测试的可靠性。然而，低回复率可能反映了现有面对面评价的低可及性问题。实际上，在15名CES-D得分大于或等于25分的参与者中，我们只能联系到7人，因为这8人不想接收Facebook消息;在成功收到信息的7名参与者中，只有2人同意访问采访。因此，像EmotionDiary这样的新方法将有助于评估和管理那些不愿亲自透露抑郁症状的人的抑郁症状。

我们的研究有几个局限性。首先，我们分析的Facebook社交活动是在CES-D测试之前积累的;我们无法衡量Facebook社交功能的变化模式。因此，需要更多的前瞻性研究来减轻这种限制。其次，这项研究是在韩国顶尖大学韩国科学技术学院(KAIST)的特定学生群体中进行的。此外，KAIST的学生主要是年轻的男性。这限制了我们将研究结果推广到普通人群，也限制了Facebook功能的预测能力。此外，我们认为文化差异可能会影响我们的结果，因为我们的发现可能包括韩国人使用Facebook方式的特定趋势。然而，我们没有找到足够的研究或证据来证明文化差异如何影响一个人在网上与抑郁症状相关的行为。为了推广我们的研究结果，需要进一步研究跨文化的异同，以评估来自不同种族和年龄的群体的抑郁情绪。 This study is also limited by the relatively small number of participants (N=55) who completed both CES-D and BDI tests. We think much additional research from various perspectives will be necessary to evaluate symptoms and moods appropriately, using online social features.

我们采访的参与者数量很少(n=2)，特别是因为我们的目的是快速了解有抑郁症状的参与者如何看待我们的应用程序。虽然访谈的结果不能解释抑郁症状组的一般模式，但我们可以证实面对面评估的低可及性。我们希望在未来的研究中招募更多的受访者或使用其他定性测量方法。虽然我们在EmotionDiary中没有使用任何明确的奖励，但可以添加适当的激励机制，以促进参与者招募和抑郁调查的顺利完成。

尽管存在上述局限性，但据我们所知，我们的研究是第一次尝试确定Facebook上的社交功能与用户抑郁症状之间的联系。通过分析与facebook相关的抑郁特征，我们试图了解人类在社会关系中的行为，这些行为可以预测抑郁情绪。因此，本研究是迈向OSN平台抑郁症大规模筛查问题的重要一步。随着osn成为更多人的主要交流平台，我们相信像EmotionDiary这样的移动和基于网络的应用程序可以在提高我们社会对抑郁症状的认识和以不干扰的方式促进积极的健康行为方面发挥重要作用。