JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 冈瑟Eysenbach 卡塔尔世界杯8强波胆分析JMIR出版公司,多伦多,加拿大 v14i5e119 22989894 10.2196 / jmir.2183 原始论文 中国农村婴儿喂养行为的智能手机与纸笔数据收集 Eysenbach 冈瑟 Svab 伊戈尔 Shuyi MSc 1 B.Sci 1 范Velthoven 米歇尔HMMT MSc 2 MSc 1 强权统治下 医学博士 2 Rudan 伊戈尔 MPH, MD, PhD, DSc 3. MSc 1
儿童早期综合发展系 首都儿科研究所 雅宝路2号 朝阳区 北京,100020 中国 86 10 8569 5554 86 10 8562 2025 summyzh@yahoo.com.cn
B.Sci 1 Scherpbier 罗伯特W 英里每小时,医学博士 4
1 儿童早期综合发展系 首都儿科研究所 北京 中国 2 全球电子保健股 初级保健和公共卫生部 伦敦帝国理工学院 伦敦 联合王国 3. 人口健康科学中心和全球卫生学院 爱丁堡大学医学院 爱丁堡 联合王国 4 保健和营养、水、环境和卫生科 联合国儿童基金会中国 北京 中国 Sep-Oct 2012 18 09 2012 14 5 e119 23 05 2012 24 07 2012 07 08 2012 06 08 2012 ©张淑仪,吴琼,Michelle HMMT van Velthoven,李晨,Josip Car, Igor Rudan,张彦峰,叶莉,Robert W Scherpbier。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2012年9月18日。 2012

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

孕产妇、新生儿和儿童健康(MNCH)家庭调查数据主要通过纸笔收集。智能手机的数据收集可能比纸笔更有优势,但几乎没有证据表明它们是如何比较的。

客观的

在MNCH家庭调查中,比较智能手机数据收集与使用纸笔进行婴儿喂养的做法。我们比较了两种数据收集方法在数据质量(数据记录、数据输入、开放式答案和评分者之间的可靠性)、时间消耗、成本、采访者的看法和遇到的问题方面的差异。

方法

我们在中国河北省赵县赵州乡的四个村诊所招募了0至23个月婴儿的母亲。我们将母亲们随机分配到智能手机组和纸笔问卷组。两位采访者同时询问了母亲们关于婴儿喂养的做法,每个人都使用相同的方法(智能手机或纸笔)。

结果

我们招募了120位母亲,她们都完成了研究。防止智能手机问卷的数据记录错误。在120份纸笔问卷(60名母亲)中,我们在55份问卷中发现了192个数据记录错误。对于问卷对,各组之间的记录差异无显著差异( P= .32)或变量( P=。45)。智能手机问卷自动上传,无数据输入错误。我们发现,在纸笔问卷进行两次数据录入后,仍有65.0%(78/120)的问卷不匹配,需要进行核对。智能手机法的平均访谈时间为10.22 (SD 2.17)分钟,纸笔法的平均访谈时间为10.83 (SD 2.94)分钟,两种方法之间没有显著差异( P= .19)。智能手机问卷的平均成本(143元,按2012年4月24日汇率折合23美元)高于纸笔问卷(83元,折合13美元)。面试官可以接受智能手机的方法,在初步测试后,我们只遇到了一些小问题(例如,系统暂停几秒钟或关闭),这没有导致数据丢失。

结论

这是第一项表明智能手机可以成功用于中国农村婴儿喂养家庭数据收集的研究。与纸笔收集数据相比,使用智能手机收集数据可以消除数据记录和输入错误,具有相似的评分者之间的可靠性,每次访谈所花费的时间也相同。虽然在我们的小规模调查中,智能手机法的成本高于纸笔法,但在大规模调查中,这两种方法的成本是相似的。智能手机数据收集应进一步评估,以用于其他调查,并在更大范围内为中国和其他地区带来最大效益。

数据收集 健康调查 调查问卷 婴儿喂养 智能手机
简介

婴幼儿营养不良在低收入和中等收入国家非常普遍,并导致大量的死亡率和发病率[ 1].母乳喂养和补充喂养不足是导致婴儿营养不良的关键因素,最终影响到儿童的生存[ 2].据估计,在全球范围内,次优母乳喂养造成140万儿童死亡和4400万残疾调整生命年[ 1].因此,改善0至23个月龄儿童的婴儿喂养方法对于改善儿童的营养、健康和发育至关重要。

母乳喂养和补充喂养做法是儿童健康的关键指标[ 3.].关于喂养做法的准确数据对于开展适当的卫生干预措施以改善儿童健康极为重要。孕产妇、新生儿和儿童健康(MNCH)家庭调查(未公布数据,2009年)是收集有关主要儿童健康干预措施覆盖面、提供渠道、覆盖失败原因和卫生支出的数据的工具。这一工具最初是由世界卫生组织(世卫组织)开发的,是一份针对资源有限环境的纸质问卷,曾在柬埔寨、巴布亚新几内亚和越南使用。[ 4].MNCH家庭调查模块之一是关于母乳喂养和营养的,旨在收集0至23个月儿童的喂养信息。2009年,世卫组织和联合国儿童基金会联合制定了关于评估婴幼儿喂养做法指标的准则[ 3.],制定了一系列国际标准婴幼儿喂养覆盖指标。

几十年来,基于纸笔的数据收集一直是家庭调查的标准方法。然而,这有几个问题,包括数据收集和输入错误,以及存储和重复输入数据的高成本[ 5].在过去的20年里,数据收集的电子方法已经在个人数字助理(pda)等手持设备上发展起来,最近则在移动电话上发展起来。目前全球约有60亿部移动电话,其中45亿部在发展中国家[ 6].移动电话用户的增长主要由中国和印度引领,这两个国家的移动电话用户目前占全球的30%以上。 7].使用移动设备提供医疗保健,又称移动医疗[ 8 9,在过去几年里越来越受到关注。然而,有限数量的研究评估了在发展中国家使用移动电话作为数据收集工具的情况。我们在英文电子健康数据库(Cochrane中央对照试验登记册、PubMed、EMBASE、世卫组织全球健康图书馆区域索引、PsycINFO、Web of Science、MobileActive、KIT信息门户和低资源环境下的mHealth)中进行文献检索,发现9项研究使用手机收集健康数据[ 10- 17],我们在中文文献(万方数据和中国国家知识基础设施)中没有发现相关研究。

智能手机可能比低端手机更适合用于数据收集,因为智能手机的屏幕更大,可以更容易地容纳复杂的功能(如无线上传和下载,屏幕触摸打字,照片或视频捕捉)。技术的快速发展和手机价格的下降使得发展中国家更容易使用智能手机收集数据。智能手机具有pda在数据收集方面的优点,例如能够将数据记录和数据输入过程结合起来[ 18].智能手机软件可以被编程为跳过问题,并在问题回答错误时发出警报,这进一步提高了数据的准确性。与纸笔数据收集相比,智能手机数据收集可以提供更好的数据质量、更少的时间消耗和更低的成本。然而,使用智能手机也有一些缺点,包括当设备损坏时,数据可能会被损坏,当设备丢失或损坏时,更换成本相对较高。此外,大多数调查最初是为纸笔(参考标准)设计的,需要对问卷进行验证。纸质和电子问卷版本之间可能存在应答偏差[ 19],因为患者对不同格式的问卷的反应可能不同[ 20.].

目前尚不清楚智能手机能否有效地用于中国农村的家庭调查数据收集。这项研究旨在将使用智能手机和使用纸笔收集婴儿喂养实践数据与MNCH家庭调查进行比较。我们评估了数据质量(数据记录、数据输入、开放式答案和评分者之间的可靠性)、时间消耗、成本、采访者的感知和遇到的问题的差异。

方法 研究设计

这项研究比较了MNCH家庭调查数据收集的两种方法:智能手机和纸笔。我们将0至23个月婴儿的母亲随机分为智能手机组和纸笔组。两位采访者同时就婴儿喂养方法对母亲们进行了采访。两位面试官都使用了同样的方法,要么是智能手机,要么是纸笔。采访者同时分别记录了母亲们的回答。一个面试官提出问题,另一个面试官协助提供细节。我们指导面试官在每次面试中改变主导和辅助的角色。我们比较了两种数据收集方法在数据质量(数据记录、数据输入、开放式答案和评分者之间的可靠性)、时间消耗、成本、采访者的看法和遇到的问题方面的差异。我们在2011年7月进行了一项为期2天的小型试点研究,以测试这种设置。

研究背景

我们在中国河北省赵县赵州乡的四个村卫生室进行了调查。关于研究设置的更多详细信息可以在 多媒体附件1

参与者

有两种类型的参与者:(1)采访者,他们对母亲们进行了一对一的采访;(2)母亲们,他们对婴儿喂养的做法进行了采访。我们从河北联合大学公共卫生学院招收了10名学生(1名大二学生,9名大三学生)作为面试官。我们拜访了乡村医生(在中国,乡村医生熟悉他们所在地区的所有分娩情况,并每月向他们所在的乡镇医院报告所有孕妇和新生儿),请他们(通过审查他们的记录)确定名单上所有符合条件的母亲,并邀请他们来诊所。如果母亲的孩子不满24个月,她们就有资格领取;我们排除了不是孩子母亲的照顾者。如果一个家庭中有超过2个符合年龄的孩子,我们会收集最小孩子的信息。符合条件的母亲也被要求邀请她们的邻居去诊所。研究小组一个接一个地走访了乡村诊所,直到我们的样本量达到120个。

面试官培训

我们的采访者有MNCH家庭调查的经验;其中3人在2011年7月参加了我们的试点智能手机问卷研究,所有10人在2011年8月参加了MNCH基线家庭调查(样本量为1600人)。虽然面试官对调查很熟悉,但我们为他们提供了额外的培训,以加强他们的技能。导师(学习小组成员)对采访者进行了为期2天的智能手机和纸笔方法的全面培训。培训课程包括沟通技巧、问卷解释、示范、角色扮演、与母亲的练习访谈和小组讨论。面试官被鼓励在遇到任何问题时提出问题。

招聘

这项研究在2011年9月进行了两天多;第一天,我们在三个乡村诊所招募了母亲,第二天,我们在第四个村庄达到了样本量。当一位母亲来到村里的诊所时,村里的医生告诉她这项研究的情况,并把有兴趣参与研究的母亲介绍给我们的主管。督导人员在研究前获得了母亲的口头知情同意。采访者获得了书面知情同意,然后在五个独立的乡村诊所中的一个询问母亲。我们送给每位母亲一条毛巾(价值5元,按2012年4月24日6.3美元的汇率折合0.79美元)作为奖励。

随机化和分配

一位主管给母亲们一个识别号码(第一位母亲的号码是1,第二位母亲的号码是2,依此类推)。在研究之前,我们使用Excel(2007版;微软公司,Redmond, WA, USA)随机将每个号码分配给智能手机组或纸笔组。10位面试官都随机抽取了许多,并被分配到他们在研究期间工作的5对面试组中的1对。5对访谈工作组轮流采访母亲。

数据收集和输入过程 手写的方法

对于那些被随机分配到纸笔法的母亲们,由一对指定的面试官提出问题,并打印在纸质问卷上。两位采访者分别用笔将受访者的回答记录在一份问卷上。一名主管收集完成的纸质问卷,并在访谈结束后立即进行检查,以确保任何缺失的信息或错误都能在母亲离开前得到纠正。有数据输入经验的两名学生分别使用EpiData 3.1 (EpiData Software,欧登塞,丹麦)输入数据。我们对两份文件进行了比较,通过核对原始问卷来解决差异。

智能手机的方法

对于那些被随机分配到智能手机方法的母亲们,一对指定的采访者会按照智能手机上的说明对她们进行询问。我们用的是中国的智能手机(C8600;华为,中国深圳),使用Android 2.2系统。每个面试官都通过触摸智能手机屏幕来记录母亲的反应。智能手机程序实时自动检查问题。当答案超出范围时,智能手机程序会发出警告。根据前面问题的回答,可以自动跳过三个问题。大多数问题都是选择题,只有一个答案或多个答案。有些问题需要填写数字,而对于其他变量,多重回答的答案选项之一是开放式的(这使得智能手机问卷可以输入汉字,纸笔问卷可以写下汉字)。 图1显示主要四类问题的屏幕截图。有关智能手机问卷的更详细信息,请参阅 多媒体附件1

智能手机问卷的单项选择、多项选择、数字填写和文本填写问题的屏幕截图。

调查

我们使用了MNCH家庭调查的母乳喂养与营养模块。这是一份世卫组织标准的家庭调查,我们将其翻译成中文。在过去的两年里,我们在赵县的几项研究中使用了它,并进行了一些小的修改,使其适合中国环境。有关调查的详细资料,请参阅 多媒体附件1

结果

我们的主要结果是数据质量,我们将其定义为纸笔问卷中的数据记录错误和数据输入错误;评分者间信度;以及智能手机和纸笔方法之间的开放式答案差异。次要结果是两种方法在数据记录和输入的时间消耗、成本、采访者的看法和遇到的问题方面的差异。

数据质量 纸质问卷的数据记录错误

我们只报告纸质问卷的数据记录错误,因为智能手机程序会在错误发生时自动提醒面试官(因此智能手机问卷中没有数据记录错误)。面试结束时,主管检查并纠正缺失的价值观或错误。实地调查结束后,其中1名主管填写了错误汇总表,填写了各类错误的发生频率和有错误的问卷数量。我们在Excel 2007中使用COUNT函数计算错误。

评分者间信度

我们将评分者之间的信度定义为使用相同方法对同一母亲进行访谈的2位访谈者之间记录的重叠百分比[ 21].

纸质问卷的数据输入错误

我们仅报告纸笔问卷的数据输入错误,因为智能手机问卷回答在上传后自动转移到数据库(根据信息技术专家的说法,智能手机数据在转移到数据库过程中没有更改)。对于纸笔问卷,虽然有两个人分别输入和核对数据,但仍然可能出现错误。

开放式的答案

我们计算了24个有一个开放式答案的问题的中文符号的数量。

数据记录和输入的时间消耗

纸笔问卷由访谈者记录访谈的开始时间和结束时间。对于智能手机问卷,软件自动记录了采访的持续时间。此外,我们记录了纸笔组数据录入和数据清理的时间消耗。

成本

为了评估和比较成本,我们在纸笔问卷和智能手机问卷中使用了相同的成本类别(例如培训、旅行和住宿)。对于纸笔法,我们估计了打印和运输问卷、文具和数据输入的成本。在我们的智能手机成本评估中,我们使用了租用智能手机和软件的估计当地市场价格。为了比较纸笔法和智能手机法,我们通过问卷调查计算成本。此外,我们使用了两次大规模家庭调查的成本数据(样本量为1200和1600)来显示更大规模调查的成本。

面试官的看法

在实地调查之前,我们给每个面试官发放了纸上的问卷。我们要求他们填写调查问卷,并在实地调查结束后交给主管。调查问卷包括一般信息(如年龄、性别和教育程度)、使用移动电话或智能手机的经验,以及对使用这两种采访方式的看法。我们问他们是否喜欢智能手机和纸笔教学法,面试官可以从1到5打分(1,非常糟糕;2、坏;3,好;4,好;5,非常好)。在实地调查结束后,我们的主管和所有的采访者进行了30分钟的小组讨论,讨论了纸笔调查和智能手机调查的不同之处(如采访需要的时间,哪种方法更容易与受访者沟通,以及母亲在采访过程中的反应)。

遇到的问题

在田野调查过程中,我们指示采访者尽快在标准表格上记录问题,如笔丢失、程序错误等。实地考察结束后,主管们收集了所有的表格,并写下了问题。

分析 定量分析

我们使用SPSS 16.0 for Windows (IBM Corporation, Somers, NY, USA)进行统计分析。对于数据记录错误,我们从错误汇总表中手动统计所有错误,该错误汇总表由我们的现场主管填写。对于评分者之间的可靠性,我们手动比较了每组中所有完成的纸笔问卷和智能手机问卷,并报告了百分比变化。我们用卡方检验计算了两组之间评分者间信度的差异,并报告了百分比。我们没有使用kappa统计分析评分者之间的信度,因为我们无法在本研究中使用测试-重测设计。对于数据输入错误,我们使用EpiData 3.1对两个文件进行了比较,EpiData 3.1给出了关于不匹配问卷的报告。我们用百分比来报告差异。对于时间消耗,我们通过独立样本比较了两组工作对中数据收集的平均时间 t测试。我们检验了时间消耗是否服从正态分布。我们报告了均数差和标准偏差,我们使用了0.05的显著性水平。对于成本,我们比较了两种方法的总成本。对于面试官对智能手机和纸笔问卷的看法,我们计算了量表的中位数,从1到5。

定性分析

对于采访者的看法,我们分析了录音讨论的转录,并记下了所有确定的问题。我们列出了面试官遇到的所有问题。

样本大小

我们根据数据输入错误来确定样本大小。我们假设纸笔法的数据输入错误率为30%,智能手机法的错误率为0%。我们使用的alpha误差为0.05,beta误差为0.20,并计算出每种方法的样本量为120,每个方法有60个母亲。我们假设有10%的母亲会拒绝参与或退出研究。因此,我们计划每种方法招募67位母亲。

伦理批准

我们获得了北京首都儿科学会伦理委员会的伦理批准。这是一项比较研究,没有评估干预措施,因此没有在随机试验登记处注册。

数据安全

我们在上传数据时对智能手机中存储的数据进行了加密。这些数据只有用特殊的软件才能解密。访谈者完成问卷后,通过网络服务器将数据无线上传到Excel数据库,然后以文本文件的形式保存在智能手机的存储卡中(用于备份)。只有管理人员才能进入数据库并在上传数据之前进行必要的更改。上传数据后,无法对数据库进行任何更改。督导员在每个实地工作日结束时收集智能手机,并在早上将智能手机(清除前一天输入的数据)交还给采访者。访谈结束后,主管收集已完成的纸质问卷,并将问卷存放在安全上锁的箱子中。

结果

村医生向120名到村诊所就诊的母亲通报了这项研究,所有母亲都同意参加。 图2这是120位母亲招募的流程图:60位收到了纸笔版,60位收到了智能手机版。 表1列出每个村庄接受采访的母亲人数。两组母亲最小婴儿的年龄和性别比例相似。

受访母亲子女的特征及每个村庄的母亲人数。

特征 总计 智能手机集团 某月集团 P价值
孩子们
年龄(天),平均值(SD) 353.88 (174.65) 323.95 (149.86) 383.82 (192.99) 06一个
性别(男/女) 61/59 32/28 29/31 .59b
母亲人数
总计 120 60 60
村1 25 16 9
村2 50 23 27
村3 24 11 13
村4 21 10 11

一个2-tailed t测试。

b皮尔逊卡方检验。

研究参与者的流动。

数据质量 纸笔问卷错误记录

表2证明在120份纸笔问卷中,有55份问卷存在错误。最常见的错误是没有确认默认选项,在49份问卷中发现了156次。

在纸笔问卷中记录错误。

错误类型 面试后立即 数据输入前 总计
不。的调查问卷与错误(年代) 不。的错误 不。的调查问卷与错误(年代) 不。的错误 不。的调查问卷与错误(年代) 不。的错误
1 缺少默认选项的确认 49 156 0 0 49 156
2 遗失检验日期 1 1 0 0 1 1
3. 检查问题的回答错误 2 2 0 0 2 2
4 圈出的两个选项 2 2 0 0 2 2
5 选择错误的选项 3. 4 0 0 3. 4
6 遗漏的问题 2 2 1 4 3. 6
7 单项选择题圈出了不止一个选项 1 1 0 0 1 1
8 面试官的身份证号码错了 0 0 7 8 7 8
9 错误的日期 0 0 1 1 1 1
10 数据库设置错误 0 0 11 11 11 11
总计 51一个 168 20.一个 24 55一个 192

一个有错误的问卷总数。一份问卷可以有多个错误,但被算作一份。因此,问卷的总数并不等于所有类型错误的总数。

面试官之间的可靠性

我们评估了单回答和多回答变量以及数量变量的评分者间信度;这可以在 表3.督导员检查了每一位母亲的两份记录,并判断它们是否相同。120对问卷中的35对(纸笔组20对,智能手机组15对),数据库中没有记录变化,组间没有显著差异( P=收)。智能手机中有186个变量,纸笔问卷中有184个变量。在智能手机问卷中,186个变量中有134个(72.0%)没有任何记录变化。在纸笔问卷中,184个变量中有126个(68.5%)没有任何记录变化。这在两组之间没有显著差异( P=。45)。

面试官之间的可靠性。

智能手机号码/总数 手写数字/总数 P价值一个
没有记录变化的问卷对 15/60 20/60
没有记录变化的变量 134/186 (72.0%) 126/184 (68.5%) 。45

一个皮尔逊卡方检验。

开放式的答案

对于开放式问题,我们手动统计变量中记录的字符数。智能手机问卷有48个字符,纸笔问卷有76个字符。

纸笔问卷的数据输入错误

EpiData 3.1显示,120份问卷中有78份(65.0%)的纸笔记录不匹配,需要进行核对。

时间消耗

图3而且 多媒体附件2(xTable MA3)显示,访谈的平均时间为10.60 (SD 2.49)分钟,智能手机法为10.22 (SD 2.17)分钟,纸笔法为10.83 (SD 2.94)分钟。两种方法的平均访谈时间无显著差异( P= .19)。

在第一个村庄,访谈者在纸笔访谈法(平均13.78分钟,标准差3.70)上花费的时间明显多于智能手机访谈法(平均10.78分钟,标准差2.37)( P= .02点)。我们在以下三个村庄发现两种方法没有显著差异。

对于纸笔方法,数据库完成需要16个小时(包括数据输入、检查和数据清理)。对于智能手机方法,数据库完成需要半个小时。这可以在 表4

耗时为两种方法的调查过程。

阶段 智能手机的方法 手写的方法
准备 7天打印时间 一个由3名信息技术工程师组成的团队需要7天时间进行编程和安装
培训 2天 2天
实地考察 2天 2天
数据池 2人重复录入数据3小时,2人核对和清理数据5小时 每人0.5小时

使用智能手机和纸笔方法进行总体和每个村庄的访谈所花费的时间。

成本

表5显示每个问卷的总成本和成本,分为物流和问卷工作两部分。我们是根据当地市场价格估算成本的。智能手机组(调查1)花费17200元(2730美元),纸笔组(调查2)花费9970元(1582美元)。这包括准备、培训、实地调查、数据收集和后勤的所有项目。我们使用了以下估算:租用软件的成本为每周600元(US $95)(软件不能每天租用);租用服务器的费用为每周3000日元(476美元);人工费每小时100元(16美元),每天300元(48美元);邮资为每40公斤包裹336元(53美元)(由国家邮局递送)。 表5表明两种方法的成本在更大规模的家庭调查中是相似的。 多媒体附件2(xTable MA4)显示了我们估算两种方法(调查1和调查2)以及两种更大规模调查(一次纸笔调查和一次智能手机调查)成本的一般信息。

在中国赵县进行四次调查的费用(1000美元)。

调查数量 类型 不。的受访者 成本 项目成本
物流 硬件和邮寄 数据池
总计 问卷调查 总计 百分比所有费用(%) 总计 百分比所有费用(%) 总计 百分比所有费用(%)
1 智能手机 60 2.70 22.50 1.27 47.09 1.41 52.33 0.02 0.58
2 某月 60 1.57 13.05 1.27 81.24 0.04 2.71 0.25 16.05
3. 智能手机 1600 41.57 25.98 34.82 83.76 6.59 15.86 0.16 0.38
4 某月 1200 28.52 23.77 25.56 89.60 0.71 2.47 2.26 7.93
面试官的看法

我们分析了给面试官的10份问卷中的9份,因为我们收到了1份空白问卷。在这9位采访者中,8位在本研究之前有做过纸笔调查的经验,9位采访者中有4位有使用智能手机的经验。在关于采访者是否喜欢调查方法的问题上,他们对智能手机的中位数得分为4分,纸笔法的中位数得分为3分。共有4名受访者对智能手机的评分比纸笔法高1分,5名受访者对智能手机和纸笔法的评分相同。

所有面试官都积极参与了小组讨论。对于纸笔问卷,主要的问题是害怕跳过问题,必须在纸上写很多,可能会浪费时间,意识到在田野中不容易找到的选项有很高的风险,必须携带沉重的问卷,以及交通困难。采访者在使用智能手机时发现的唯一问题是,如果程序不稳定,他们就无法继续填写问卷。使用智能手机的面试官体验到以下好处:自动跳过功能和错误提示消除了面试官对出错的恐惧,每屏幕一个问题让面试官更专注于与母亲的交流,智能手机便携方便,数据上传快捷。采访者提到,母亲们表示,使用智能手机的方法比使用纸笔的方法更现代、更快捷。

遇到的问题

在纸笔组中,只有一件异常事件被记录下来:一位面试官丢了笔,但她立即从主管那里得到了一支新笔。在智能手机组中,记录了5例异常情况。所有这些问题都与系统的稳定性有关,比如系统会暂停几秒钟或关闭。我们没有发现这些记录的异常导致数据丢失。

讨论 主要结果

我们的研究表明,与纸笔法相比,使用智能手机收集母乳喂养和营养数据,消除了数据记录和输入错误,具有相似的评分者之间的可靠性,并且每次访谈所花费的时间相同。智能手机问卷中输入的汉字较少,这可能表明智能手机不太适合开放式答案。虽然在我们的小规模调查中,智能手机法的成本高于纸笔法,但在大规模调查中,这两种方法的成本是相似的。面试官可以接受智能手机的方法,在初步测试后,我们只遇到了一些小问题。

限制

我们的研究有一些局限性。首先,在比较两种方法时,很难验证每一次访谈。母乳喂养和营养模块基于24小时的召回信息,测试和重测方法不可行。因此,我们使用相同的方法分配2个访谈者对同一位母亲进行访谈,然后比较两种方法之间的信度。然而,根据调查方法的不同,面试官可能会得到不同的回答(例如,面试官可能会更认真地对待纸笔问卷)。我们无法分析这个。其次,我们的样本量相对较小,这可能解释了时间消耗中相对较高的标准差。此外,这可能会限制我们的结果对其他设置的泛化性。然而,在开展研究时,我们没有一个比数据输入错误假设更好的指标。第三,我们不知道母亲们对访谈的看法,因为我们没有收集母亲们的看法的数据。 However, the interviewers reported that the mothers found the smartphones modern and quicker. Fourth, all our interviewers were medical students and had experience with questionnaire interviewing. All were young and could easily learn how to use the smartphone; this may be different for data collectors in nonstudy situations. We expect that this will be a minor problem, as smartphone ownership is rapidly increasing. Strengths of our study include our pilot test of the smartphone software, which ensured that the system worked, thorough training of our interviewers, and our experience with undertaking the MNCH survey in Zhao County.

与之前工作的比较

虽然移动设备在过去20年里一直被用于健康数据收集,但我们不知道在中国有任何使用移动设备或智能手机进行数据收集的研究。在其他国家,在智能手机快速发展之前,许多研究使用掌上电脑(如pda)进行数据收集[ 22- 25].一项综述显示,纸质和电脑收集的、患者报告的结果在两种方法中是等效的[ 26].以往研究发现,使用电子设备收集资料时,不会出现资料记录及输入错误[ 27 28,我们在研究中证实了这一点。一项研究表明,使用pda可减少23%的数据输入和传输时间[ 28].另一项研究表明,PDA组完成问卷的时间比纸笔组要短。 29].我们的研究发现,智能手机可以有效地使用实时上传和备份,并可以防止数据丢失问题,这与南非一项使用手机作为数据收集工具的研究结果相似[ 5].一项基于android的移动医疗系统的研究发现,该系统的用户觉得它很容易使用,并有助于他们的工作[ 30.,我们的面试官也经历过。

在中国,估计有70%的人口拥有手机,而且手机在城市和农村地区都广泛使用。 7].在赵县,大约75%的人口和几乎所有家庭都拥有至少一部手机。信息和通信技术的快速发展使中国人民越来越负担得起上网费用。目前的第三代网络覆盖了大部分县(除了一些偏远地区),便于数据上传。我们使用的智能手机售价1500元(230美元)。随着手机价格的迅速下降,未来的研究可能会使用更便宜、功能更多的智能手机。全球定位系统、存储图片和视频、拍照和录音等附加功能可以促进数据收集。

结论

这项研究首次表明,智能手机可以在中国农村环境中成功用于数据收集。准确的数据对于任何公共卫生调查的成功和为适当的干预措施提供信息至关重要。智能手机数据收集可以防止数据记录和输入错误,从而提高数据质量。此外,与纸笔法相比,智能手机法的一个重要优点是提高了数据记录和输入阶段的效率。这可以节省大量的时间和成本。智能手机的数据收集应该为其他调查进行进一步评估,并在更大范围内为中国和其他地方带来最大利益。

多媒体附件1

更详细的信息在论文的方法部分。

多媒体附件2

更详细的信息在论文的结果部分。

缩写 MNCH

孕产妇、新生儿和儿童健康

掌上电脑

个人数字助理

世界卫生组织

我们感谢所有受访的母亲参与我们的研究,也感谢医学院学生的工作。我们感谢中国卫生部为这项研究提供资金支持。我们非常感谢我们在赵市妇幼保健院的同事对实地工作的协调和支持。同时,我们也要感谢软件公司为开发该软件提供的专业知识。我们非常感谢联合王国伦敦帝国理工学院初级保健和公共卫生系全球电子卫生股的Laura Gunn博士为我们提供统计支持。同时,我们也要感谢软件公司(北京伟深清宏科技有限公司)提供的开发软件的专业知识。

没有宣布。

黑色的 再保险 艾伦 Bhutta ·考尔菲德 de oni 伊扎提 源泉> C 里维拉 J 母婴营养不良研究小组 孕产妇和儿童营养不足:全球和区域风险及其健康后果 《柳叶刀》 2008 01 19 371 9608 243 60 10.1016 / s0140 - 6736 (07) 61690 - 0 18207566 s0140 - 6736 (07) 61690 - 0 世界卫生组织 西太平洋区域办事处 世卫组织/儿童基金会区域儿童生存战略:为实现千年发展目标4采取加速和持续行动 2006 马尼拉 世界卫生组织 联合国儿童基金会 美国国际开发署 AED UCDAVIS, IFPRI。评估婴幼儿喂养方法的指标。第1部分:定义 2008 日内瓦 世界卫生组织 西太平洋区域儿童疾病综合管理(IMCI)的实施 世界卫生组织,西太平洋区域 2012 2012-08-07 IMCI和儿童生存 http://www.wpro.who.int/child_adolescent_health/documents/info_package1.pdf 69年jtvhuvh 汤姆林森 所罗门 W 辛格 Y 多尔蒂 T 乔普拉 Ijumba P 交流 杰克逊 D 使用移动电话作为数据收集工具:一份来自南非家庭调查的报告 BMC Med通知Decis Mak 2009 9 51 10.1186 / 1472-6947-9-51 20030813 1472-6947-9-51 PMC2811102 2011年世界展望 国际电信联盟 2011 2012-05-22 信息和通信技术事实和数据:世界上三分之一的人口上网 http://www.slideshare.net/cokyfauzialfi/ict-facts-figures2011 67年rginuew mobiThinking dotMobi 2012 03 2012-05-22 全球移动统计2012:所有优质移动营销研究,移动网络统计,订户,广告收入,使用情况,趋势 http://mobithinking.com/mobile-marketing-tools/latest-mobile-stats 67年rgusfkw Klasnja P 普拉特 W 口袋里的医疗保健:绘制手机健康干预空间图 J生物医学信息 2012 02 45 1 184 98 10.1016 / j.jbi.2011.08.017 21925288 s1532 - 0464 (11) 00144 - 4 PMC3272165 Thirumurthy H 莱斯特 RT 移动医疗在资源有限环境下促进健康行为改变:应用于艾滋病毒护理及其他方面 牛世界卫生机构 2012 05 1 90 5 390 2 10.2471 / BLT.11.099317 22589574 BLT.11.099317 PMC3341690 斯金纳 D 唐纳德 年代 Rivette U 乌尔丽克• R 彭博 C Charissa B 评估使用手机对艾滋病患者药物治疗依从性的帮助 艾滋病的治疗 2007 05 19 5 605 7 10.1080 / 09540120701203378 17505920 778667062 巴林顿 J Wereko-Brobby O 病房 P Mwafongo W Kungulwe 年代 SMS for Life:使用标准技术改善坦桑尼亚农村抗疟疾药物供应管理的试点项目 颧骨J 2010 9 298 10.1186 / 1475-2875-9-298 20979633 1475-2875-9-298 PMC2978233 Asiimwe C Gelvin D E 本·阿莫 Y Quinto E Katureebe C l 贝尔 D 伯格 使用一种创新的、负担得起的、开源的基于短消息服务的工具来监测乌干达偏远地区的疟疾 Am J Trop Med Hyg 2011 07 85 1 26 33 10.4269 / ajtmh.2011.10 - 0528 21734120 85/1/26 PMC3122339 Kiwanuka J Nansera D 威尔逊 IB Bangsberg 博士 在资源有限的情况下,使用手机收集抗逆转录病毒治疗依从性数据的挑战 艾滋病Behav 2010 12 14 6 1294 301 10.1007 / s10461 - 010 - 9720 - 1 20532605 PMC2975780 Kaewkungwal J Singhasivanon P Khamsiriwatchara 一个 Sawang 年代 Meankaew P Wechsart 一个 智能手机在“边境健康改善计划”中的应用:母婴护理模块 BMC Med通知Decis Mak 2010 10 69 10.1186 / 1472-6947-10-69 21047412 1472-6947-10-69 PMC2989931 Svoronos T Mjungu D Dhadialla P R Zue C 杰克逊 J Lesh N D-tree国际 2010 2012-08-07 社区保健:自动提高质量以加强社区保健 http://d-tree.org/wp-content/uploads/2010/05/Svoronos-Medinfo-CommCare-safe-pregnancy1.pdf 69年jxat7hd 格莱珉基金会 计算机科学与工程,华盛顿大学 2011 03 2012-08-07 加纳社区卫生的移动技术:它是什么以及格莱珉基金会迄今为止学到了什么 http://www.cs.washington.edu/education/courses/cse490d/12sp/docs/MOTECH.pdf 69年jvenqdm 阿拉姆 Khanam T R Raihan 一个 Chowdhury ClickMedix,有限责任公司 2010 2012-08-31 评估使用基于移动的解决方案以改善孟加拉国孕产妇和儿童健康的范围:关于社区卫生工作者效率、患者自动化风险评估和基于Web的数据收集的案例研究。(ICTD伦敦会议工作文件) http://www.mobileactive.org/files/file_uploads/ICTD2010%20Alam%20et%20al.pdf 6 akndkls0 Shirima K Mukasa O Schellenberg 晶澳 曼齐 F 约翰 D 母示 一个 姆里绍 坦纳 Mshinda H Schellenberg D 在坦桑尼亚南部的一项大型家庭调查中,在收集点使用个人数字助理进行数据输入 新兴主题流行病学 2007 4 5 10.1186 / 1742-7622-4-5 17543099 1742-7622-4-5 PMC1892015 打保龄球 一个 问卷管理模式对数据质量有严重影响 公共卫生(牛津) 2005 09 27 3. 281 91 10.1093 / pubmed / fdi031 15870099 fdi031 瞻博网络 英孚 Langlands JM 瞻博网络 英航 患者对同一份问卷的纸质版和电子版的反应可能不同 和地中海 2009 06 103 6 932 4 10.1016 / j.rmed.2008.10.019 19028085 s0954 - 6111 (08) 00385 - 5 Kottner J Audige l Brorson 年代 唐纳 一个 Gajewski BJ Hrobjartsson 一个 罗伯茨 C Shoukri 施坦 戴斯。莱纳姆: 提出了报告可靠性和协议研究(GRRAS)指南 Int J Nurs耳钉 2011 06 48 6 661 71 10.1016 / j.ijnurstu.2011.01.016 21514934 s0020 - 7489 (11) 00036 - 8 车道 SJ 综丝 纳米 阿诺德 E 沃克 比较手持计算机和纸质数据收集方法有效性的随机对照试验综述 BMC Med通知Decis Mak 2006 6 23 10.1186 / 1472-6947-6-23 16737535 1472-6947-6-23 PMC1513201 Vanden英格 莱托 Wolkon 一个 Frolov 作为 Terlouw DJ 前后 乔丹 Morgah K Takpa V 一个 Sodahlon Doumanou Y Hawley 佤邦 高塔 亚历山大-伍尔兹 在住户调查中使用带有全球定位系统的手提电脑进行概率抽样和数据输入 Am J Trop Med Hyg 2007 08 77 2 393 9 17690421 77/2/393 P Hounton 年代 这个名字 一些 H 迪亚洛 Fottrell E Emmelin 一个 梅达 N 在布基纳法索农村地区使用手持计算机进行直接数据采集:经验、效益和教训 Trop Med Int Health 2008 07 13补充1 25 30. 10.1111 / j.1365-3156.2008.02084.x 18578809 TMI2084 Galliher JM 斯图尔特 电视 帕沙克 PK 沃纳 JJ 迪金森 LM Hickner JM 在以办公室为基础的患者调查中,比较纸质表格和PDA表格的数据收集结果 安内科 2008 6 2 154 60 10.1370 / afm.762 18332408 6/2/154 PMC2267414 Gwaltney CJ 盾牌 艾尔 Shiffman 年代 患者报告的结果测量的电子和纸笔管理的等效性:一项荟萃分析综述 健康的价值 2008 11 2 322 33 10.1111 / j.1524-4733.2007.00231.x 18380645 VHE231 奎因 P Goka J 理查森 H 膀胱活动过度患者电子日记的评估 北大Int 2003 05 91 7 647 52 12699477 4168 拉尔 所以 史密斯 弗兰克-威廉姆斯 戴维斯 摩根大通 卡斯特罗 沪元 史密斯 DW 裂缝 戴斯。莱纳姆: 巴罗 再保险 掌上电脑展示了一种快速准确的燃烧数据采集方法 J烧伤护理康复 2000 21 6 559 61;讨论558年 11194811 P de Courten E 最低潮 G 普赖尔 J 发展中国家基于pda的公共卫生监测数据收集方法的开发和评估 国际医学杂志 2009 08 78 8 532 42 10.1016 / j.ijmedinf.2009.03.002 19369114 s1386 - 5056 (09) 00039 - 2 拉其普特人 Mbugua 年代 Amadi D Chepngeno V 萨利姆 JJ Anokwa Y C 博列洛 G Mamlin BW Ndege SK MC 基于android的移动医疗系统在发展中国家人口监测的评估 美国医学信息协会 2012 07 1 19 4 655 9 10.1136 / amiajnl - 2011 - 000476 22366295 amiajnl - 2011 - 000476 PMC3384107
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