使用移动设备来支持健康行为的改变是有希望的。除了扩大用户获取健康信息的机会外，移动设备在促进持续收集个人数据和在最适当的时候提示行为改变方面正变得越来越有用[ 1］．最早的应用之一是在1998年，当时手表被用来提示正在康复的瘾君子填写有关他们行为和感受的完整日志。 2］．最近的健康应用程序集中在一个简单的消息系统[ 3.]，主要与糖尿病管理有关[ 4- 6]及戒烟[ 4， 7］．临床护理应用最为普遍，针对预防性健康行为的应用较少[ 4］．

最近智能手机的出现大大扩大了健康用途的范围和领域。特别是，它为开发人员提供了一个设计第三方应用程序的平台，这些应用程序扩展了这些移动设备的功能和效用。app是专为移动设备设计的软件程序。在苹果应用商店的“健康和健身”类别中，开发者为苹果的移动设备(包括iPhone、iPad和iPod touch)开发了数以千计的可下载应用。自2008年7月苹果应用商店在美国推出以来，已有超过50万款应用可供下载，下载量近250亿次[ 8］．到2016年，估计将有超过440亿的应用程序被下载，这相当于世界上每个人下载6个应用程序。 9］．

人们对移动设备如何影响健康行为越来越感兴趣，也越来越感兴趣。 10］．福克提出了功能三位一体的概念[ 11］．三位一体是描述设备在人与设备交互中的作用的框架。根据三位一体，设备可以是工具、媒介或社会角色。这个三位一体类似于被广泛接受的有关先行-继续模型(PPM)的结构[ 12]，即诱发因素、促成因素和加强因素( 图1)．工具与诱发因素类似，可以提高用户的能力。媒介类似于促成因素，为用户提供真实的体验。最后，社会行动者，类似于强化因素，帮助用户建立和加强关系。例如，移动设备在用于传播健康信息时成为工具或易感因素。同样，当个人使用这些设备收集有关个人健康行为的数据时，这些设备充当媒介或使能因素。应用可以被视为社交角色或强化因素，因为它们允许用户与社会支持网络或资源进行互动。

医生和其他卫生保健专业人员已经开始在他们的实践中使用许多这些应用程序，主要是作为参考工具[ 13， 14］．随着这些技术越来越为患者所接受，从业者可能希望向他们的客户推荐一款健康和健身应用。 15， 16］．目前，学术文献中很少有关于这些应用程序质量的分析。 17］．这项研究的目的是对应用程序开发者对与iPhone接口的健康和健身应用程序的书面描述进行内容分析。认识到对这些书面描述的分析不符合研究设计，可能需要购买、下载和使用数以千计的健康和健身应用程序，本研究的范围旨在分析消费者在考虑购买应用程序时可获得的相同信息。许多公司为各种移动设备开发应用程序，包括Android操作系统的制造商，该系统目前的设备销量超过了苹果的iPhone。 18］．之所以选择iPhone应用程序进行这项研究，是因为苹果的应用程序商店仍然提供最多的应用程序可供下载，而iPhone用户下载应用程序的速度大约是安卓用户的两倍，安卓是苹果在应用程序市场上最接近的竞争对手。 18］．此外，本研究试图分析每个健康和健身应用程序的书面描述，以评估其影响行为改变的潜力。

在这项研究中，大多数应用售价0.99美元(1411/3336,42.30%)，23.77%为1.99美元(793/3336)，33.93%为2.99美元或以上(1229/3336)。 表1根据它们列出的购买价格显示应用程序之间的差异。成本为1美元(0.99美元)的应用程序更有可能被编码为旨在促进健康或预防疾病( P<措施)。价格较高的应用程序也更有可能在促进健康或预防疾病方面被编码为可信或值得信赖( P< .001)，它们更有可能被编码为为改善健康或预防疾病的目的而向客户推荐( P<措施)。

每个HECAT内容区域和研究样本应用程序之间的各自表示都包括在内 表2．对于本研究，HECAT内容区域并不相互排斥。事实上，许多应用程序都是在多个内容区域下编码的。与体育活动和个人健康相关的应用程序最常见。在体育活动应用中，健身程序和健身监测器几乎占据了所有应用程序。个人健康类的应用程序包括与补充和替代医学、睡眠、疗法、特定疾病信息(如心脏病信息)、口腔护理和卫生相关的应用程序。健康饮食和心理健康应用加起来占应用总数的30%多一点(1065/ 3336,31.92%)。在健康饮食类别下，特定食物的营养成分、卡路里跟踪或计数应用程序以及健康饮食应用程序最常见。在心理健康类别中，压力管理应用程序所占比例最大，其次是冥想指南，以及补救措施、疗法和自助治疗。与性健康和生殖健康有关的应用程序; alcohol, tobacco, and other drugs (ATOD); and injury prevention were the least common in this study sample. Pregnancy or fertility calendars were the most common type of sexual/reproductive health apps, followed by postnatal care, and then prenatal care. Nearly all ATOD apps were designed to assist the user in his/her own addictions, with 1.53% (2/129) including tips on how to provide support and assistance to an addict. Apps coded under the injury prevention category were mostly related to first aid and emergency preparedness. One-third of injury prevention apps provided information about snakebites.

大多数应用程序都被编码为易感或启用( 表3)．只有6.65%(222/3336)的应用程序是强化的，1.86%(62/3336)的应用程序包含每个PPM因素(即，预处理、启用和强化)。应用程序的易感方面主要涉及提供知识或试图提高意识(713/1776,40.15%)。启用应用程序最常被编码为提供服务(1065/2181,48.85%)。强化应用程序之所以被编码成这样，主要是因为它们与社交网站交互(例如，自动上传到Facebook)，可能会促进同伴对行为的反馈。超过40%(92/222,41.44%)的强化应用程序提供了某种类型的反馈——有时是自动化的，有时是人与人之间的交流——关于用户对他/她行为的自我监控。

在这项研究样本中，价格较高的应用程序被认为更可信或值得信赖，在专业环境中更容易被客户推荐，更有可能被设计为促进健康和预防疾病。这些发现与Abroms等人的研究结果一致[ 23他们报告说，大多数在遵守既定戒烟临床实践指南方面得分最高的应用程序都是付费应用程序，从而建立了质量和价格之间的关系。总之，这些发现可能表明，功能丰富的应用程序成本更高。而Heron和Smith [ 24]报告了移动设备对改变行为的有效性的证据，目前的研究支持这样一种认识，即此类设备将需要一定程度的复杂程度，这可能会增加成本[ 25］．

到目前为止，个人健康、体育活动和健康饮食应用是最具代表性的应用类别。这些类别中的每一个都代表了个人在历史上感到有能力带来自己的改变的领域。这也可能反映了一种看法，即解决这些问题不那么复杂。此外，自1980年以来，世界范围内的肥胖率增加了一倍多[ 26，这可能增加了运动和营养应用程序的受欢迎程度，这些应用程序声称可以帮助希望减肥的个人自助。考虑到美国持续存在的大量药物滥用问题，ATOD应用程序不太常见的观察值得注意[ 27- 29］．对此有一种解释，如Abroms等[ 23]在他们对戒烟应用的研究中指出，应用用户可能代表了富裕人群中的精英群体，他们可能不太可能遭受药物滥用之苦。随着移动设备的普及，包括更广泛的社会经济人口，可能会增加开发有效的ATOD应用程序的需求。

在目前的研究中，超过一半的应用程序是基于诱发因素建立的，这些诱发因素主要是基于知识的。如果大多数可用的健康和健身应用程序只是简单的诱发因素，专业人士应该考虑这些应用程序在传统方法(如自助指南、手册和参考书)之外的附加效用。乍一看，当前研究中的应用比传统方法更实惠(即0.99美元)，与其他学科研究的应用价格一致[ 30.］．然而，考虑到所有用户都是通过设备(如iPhone、iPod或笔记本电脑)访问App Store的，这些设备与数据服务提供商签订了按月收费的合同，用户的实际价格可能确实更高，除非用户使用借来的连接(如工作或免费Wi-Fi)。然而，这些较高的成本可能会被能够将功能整合到单个设备中的便利性所抵消。例如，能够阅读心脏病的风险因素并通过同一设备拨打私人电话可能对许多用户非常有吸引力。然而，尽管现代移动设备很方便，但本研究中包括的健康和健身应用程序并没有超越使用易感因素的传统方法所能达到的效果。此外，鉴于许多此类应用程序专注于提供信息，未来的研究应该考虑其内容的医学准确性。

在目前的研究中，应用程序最常见的编码理论分类是基于使能因素，如教学技能、跟踪进度或记录实际行为。这一发现得到了最近一项关于糖尿病管理移动设备应用的系统综述的支持，其中Chomutare等[ 6报告称，追踪进展是一种可行的方法，是为糖尿病人设计的应用程序最常见的功能之一。Ravert等[ 31]注意到移动设备可以作为一种方便和即时的方式来测量行为的手段，这在历史上依赖于用户回忆和手动输入数据。事实上，将个人行为手动上传到移动设备上，可能比传统的记录方式(即笔和纸)更可取。 32］．此外，更自动化的流程引入了利用设备监控功能的可能性，这本身就可以通过允许用户监控和报告他们的行为改变进展来激励改变行为[ 33， 34］． 图3介绍了代表易感，使能和加强因素的研究应用程序的实际例子。

在目前的研究中，很少有应用程序包含强化因素，其特点是提供鼓励、评价和与他人互动的机会。这一发现与Abroms等人的发现一致[ 23]和Chomutare等[ 6他们报告说，很少有应用程序将用户与外部资源联系起来，包括社会支持系统。考虑到新兴移动设备技术的能力，这似乎是一个错失的机会。与PPM相适应，强化的标志是应用程序将用户与外部系统或社区(如社交网站)连接起来的程度。由于涉及到移动设备，Patrick等人[ 1Heron和Smith [ 24]将这一过程称为生态瞬时干预，或Intille等人[ 35称之为“准时制”。这种干预是指应用程序根据从用户那里获得的数据进行调整。这些用途可以被认为是实时行为改变支持，用户可以通过预先编程的虚拟教练或实际的人机交互来获得强化。根据PPM，这些应用程序将代表一种改变行为的完整方法，应该是最有效的，这可以通过使用随机对照试验的研究来确定。

费尔索等人[ 4]认识到需要根据理论原则使用移动设备进行干预。公共卫生专业人员可以与应用程序开发人员合作，开发符合现有行为改变理论的应用程序。 36]，包括那些强调PPM中突出的强化范式。根据目前的研究，大多数现有的应用程序在包含强化因素方面受到限制，而强化因素被认为对促进行为改变至关重要。理论在公共卫生干预和研究中至关重要，因为它有助于理解个人、群体和组织如何以及为什么行为和改变[ 37］．公共卫生应在应用程序的创建中发挥更积极的作用，其中包括理论原则。事实上，之前的研究已经表明，当移动设备干预基于理论时，是最有效的。 3.， 10］．随着技术渗透的深入，这些干预措施将越来越容易获得。 38]并可成为公共卫生专业人员扩大影响和接触以前孤立的社区群体的有力工具[ 39］．