缺乏体育活动已被确定为全球死亡的第四大风险因素，每年在全球造成约320万人死亡[ 1］．尽管人们普遍认识到积极锻炼身体的生活方式的好处，但全球仍有60%的人口被认为运动量不足，无法获得任何健康益处[ 2］．为了降低缺乏运动的比率，许多行为矫正项目已经被开发出来。 3.- 5］．健康促进研究人员迅速利用互联网的指数级增长，在过去十年中，越来越多的干预措施已经在网上提供[ 6- 11］．有大量证据表明，在线体育活动推广项目在产生短期行为改变方面是成功的。 12- 14］．然而，在线体育活动项目参与者参与和保留的问题被认为是阻止长期行为改变的重要问题[ 15］．在对网站提供的体育活动干预的回顾中，损耗率从7%到69%不等，15项研究中有9项损耗率超过20% [ 15］．本综述中的几项研究也报告了对干预材料的低暴露，这是由于随着干预的进行，网站登录率下降[ 15］．例如，在一项研究中，网站访问量在干预期间显著下降;在为期八周的干预措施中，77%的网页浏览量是在首两周内录得的[ 16］．有研究表明，辅助教学模式可以提高在线体育活动干预的参与度，从而提高项目的有效性[ 17， 18］．例如，除了使用干预网站外，使用手机可能是有益的，因为手机为用户提供了额外的便利和灵活性，这可能会增加对干预材料的接触[ 19］．

在过去的20年里，手机在设计和功能上都发生了巨大的变化，从简单的通话和短信设备发展到更复杂的微型个人电脑，即智能手机。在全球范围内，移动电话比电脑或互联网更普遍。 20.， 21]，智能手机是流动电话市场中增长最快的部分[ 22］．与传统的移动电话不同，智能手机允许个人用户安装、配置和运行他们选择的专门应用程序。截至2010年底，消费者可在主要应用程序商店下载超过17,000个智能手机健康应用程序[ 23］．据估计，到2015年，在全球14亿智能手机用户中，将有5亿人使用与健康相关的智能手机应用程序。 23］．尽管有大量与健康和健身相关的智能手机应用程序可用，但关于这些应用程序在促进健康行为改变方面的有效性的研究有限。 24， 25］．然而，应该指出的是，技术[ 26- 28与身体活动的自我监测有关的研究显示出了希望，但这些应用还没有在健康行为改变方面确立功效。据估计，消费者每天使用智能手机应用程序的累计时间约为80分钟[ 29]，这些设备在帮助改变健康行为方面有很大的潜力。

一些在线体育活动项目已经成功地包含了让参与者参与自我监控行为的策略，作为增加和保持活动水平的一种手段[ 30.- 32］．其中一个程序是10,000步(www.10000steps.org.au)。一万步是一个免费获取、持续进行的非营利性在线身体活动健康促进计划，鼓励使用计步计步器来监测每日身体活动水平。 33， 34］．会员超过143,500人[ 35一万步计划为会员提供多种在线互动功能，鼓励参与者积极锻炼。该网站最突出的特色之一是“步数日志”，参与者可在此记录及监测自己每日的运动水平[ 36］．“一万步”网站上的“步数日志”功能是会员记录和监测自己活动水平的催化剂。证据显示，10,000 Steps会员在其会员资格期间平均使用网站约44天[ 37］．为“10,000 steps”成员提供另一种记录步骤的工具，例如智能手机应用程序，可能会增加参与干预的时间，因为这种应用程序提供了更多的便利性，无需在电脑前记录步骤。这可能很重要，因为有大量证据表明，个人参与在线健康干预的频率越高，他们就越有可能改善或保持与健康有关的行为[[endef: 2]]。 38］．据我们所知，这一点在使用智能手机和网站平台进行身体活动自我监测方面尚未得到验证。

因此，本研究的目的是衡量智能手机应用程序iStepLog的有效性，以改善在线体育活动计划(10,000 Steps，澳大利亚)现有成员的健康行为。这项研究的目的是:(1)检查智能手机应用程序对自我监测和自我报告的身体活动水平的影响，(2)测量应用程序的感知有用性和可用性，(3)检查应用程序的感知有用性和可用性与其实际使用之间的关系。

表2概述两组匹配的变量。干预组参与者的平均年龄为39.3岁(SD为12.8岁)，年龄范围很广(17至64岁);48% (n = 24)为女性。由于干预样本与1万名人口统计学特征相似的Steps参与者匹配，匹配组的平均年龄为40.1岁(标准差12.1岁)，48% (n = 72)也是女性。干预组和匹配组的参与者按照他们参加一万步计划的时间进行匹配，从40天到820天不等。一个独立的 t测试结果显示，会员资格的持续时间并无显著差异( t₁₉₈= 0.779, P= .44)。

表3概述了关于使用10,000步计划的iStepLog应用程序的发现。在研究期间，与保持记录频率(干预前61天，干预62天)的干预组相比，匹配组(干预前61天，干预41天)参与者记录步数的频率显著下降。在干预前的3个月，两组人平均每次都记录10,000步。在研究期间，干预组保持了他们的步数，但匹配组的步数明显较低(平均6274.73步，标准差2106.11步， P<措施)。Logistic回归分析显示，与未使用该应用程序的患者相比，使用该应用程序的患者在干预期间每天记录步数的可能性增加(优势比3.56,95%置信区间1.72-7.39)。此外，我们发现应用程序的使用与在每个条目上记录超过10,000步的可能性增加相关(优势比20.64,95%置信区间9.19-46.39)。进一步分析显示，与传统Web浏览器(893/3103,28.8%)相比，干预组使用iStepLog应用程序记录步骤的时间为71.22%(2210/3103)。参与者每次使用该应用程序的时间约为9秒。

表1显示10个有用性和可用性问卷项目的平均分。干预组有6人未完成最终问卷。超过80%的受访者表示同意或非常同意每个项目，这导致有用性(平均4.33,SD 0.75)和可用性(平均4.35,SD 0.67)的平均总分很高。可用性(alpha = .88)和有用性问卷项目(alpha = .88)的内部一致性(Cronbach alpha)较高，表明测量的可靠性可接受。对这两个因素的线性回归分析显示，感知可用性( r= .216, P= .21)和实用性( r= .229, P= .17)干预组内记录步骤的应用和频率。

这项研究考察了一款智能手机应用程序在提高在线10,000步计划积极成员自我监测身体活动频率方面的有效性。衡量与健康相关的智能手机应用程序的使用情况及其对用户行为的影响的研究有限。大多数可供消费者使用的健康应用程序是由商业组织资助的，这些组织不愿意在竞争激烈的市场上发布其使用信息。

iStepLog应用程序是作为额外的交付模式开发的，以补充现有的10,000步计划在线交互方法。这项研究表明，iStepLog应用程序帮助参与者保持对该计划的参与。这与匹配组形成对比，在干预期间，匹配组的记录步数和频率显著下降。从健康的角度来看，两组之间平均每日步数的差异很重要，因为根据既定的指南[ 43]，干预组在干预前被认为是活跃的，并在干预期间保持这一水平的身体活动。同样，匹配组被认为在研究期间之前是活跃的;然而，这一群体下降到被认为有些活跃的水平。研究发现，干预组在研究期间保持了记录步数的频率和活动量，这是令人鼓舞的，因为有大量证据表明，个人参与在线健康干预的频率越高，他们就越有可能改善或保持与健康有关的行为[ 38］．格拉斯哥及其同事[ 44]测量了他们糖尿病自我管理网站的使用模式，发现更多地使用该网站，特别是参与自我监控，与身体活动的更大改善有关。在4个月的干预期(112天)中，糖尿病患者记录了他们平均53%的时间(59天)的活动水平。相比之下，我们的研究进行了3个多月(90天)，发现干预参与者在69%的时间(62天)记录了他们的活动水平。在我们的研究中，参与者记录步骤的频率要高得多，这可能是由于添加了iStepLog应用程序。需要进行进一步的研究，以评估体育活动对健康结果的长期影响，并纳入体育活动的客观测量。

iStepLog应用程序的高使用频率(在研究期间平均40次)和时间比例(71%的智能手机vs 29%的网站)被使用，高可用性和有用性得分表明，干预参与者不仅喜欢应用程序的设计，而且发现它很方便，使用频率很高。在我们的研究中，iStepLog应用程序的可用性和有用性与使用率没有显著的相关性。这可能是由于所有干预参与者的可用性和有用性得分都很高;这种上限效应限制了分数的可变性，以实现这种相关性。

与消费者健康信息公司(Consumer Health Information Corporation)最近进行的一项调查相比，iStepLog应用程序的使用率很高，后者发现智能手机应用程序的退出率很高，26%的应用程序只使用一次，74%的应用程序在使用第10次时就停止使用[ 45］．这是令人鼓舞的，因为对于采用和频繁使用智能手机应用程序的用户来说，他们必须认为该应用程序既可用又有用。 46］．考虑到缺乏可用性和实用性是用户停止使用智能手机应用程序的首要原因[ 45]，我们的研究结果表明，不仅要衡量智能手机应用程序的吸收和使用情况，还要考虑衡量可用性和有用性，因为这会影响长期采用[ 47］．在这项研究中，每次使用该应用程序的平均时间(9.3秒)处于其他人报告的范围的低端，范围从10秒到250秒[ 48］．根据iStepLog应用程序记录步骤的意图和本研究中的高可用性分数，我们不认为这是一个负面影响;相反，它与应用程序的意图和设计相一致，即为参与者提供一种省时的日志步骤模式。

智能手机应用程序改善健康行为的有效性是一个新兴的研究领域。Abroms及其同事[ 49调查了戒烟智能手机应用程序所提供内容的质量。研究人员发现，47个应用程序对既定戒烟指南的遵守程度较低[ 49］．Abroms及其同事建议修改当前的应用程序，并围绕循证实践开发所有未来的应用程序。由于目前没有对智能手机应用程序提供的健康建议进行监管，他们的建议是中肯的。质量控制绝对是一个值得关注的问题，考虑到智能手机用户可使用的健康应用程序(17,000个)过多，质量控制非常相关[ 23］．苹果等公司已经为智能手机应用程序开发制定了指导方针，但这些指导原则只涉及美学设计和功能，而与内容无关。正如Abroms和同事们的[ 49研究强调，许多与健康相关的智能手机应用程序都在提供错误的信息。需要进行进一步的研究，以确定所提供的信息的质量和这些应用程序在改善消费者健康方面的功效。

本研究的几个局限性需要注意。本研究设计为短时间、小样本量的匹配病例-对照试验，这限制了研究结果的普遍性。由于低回复率和资格标准(10000步会员和拥有iPhone)，干预组参与者不能代表更广泛的人群。干预组也是自我选择的，可能比匹配组更有动力;然而，我们试图通过在关键人口统计变量上匹配这一群体来限制这种情况。进一步的限制是，干预参与者知道他们是研究的一部分，并获得了一种创新的自我监控工具，这可能影响了他们的行为，而对照组则没有这种情况。与此同时，匹配组没有接受刺激，这可能解释了他们在研究期间缺乏参与和10,000步计划的互动。尽管存在这些局限性，但这项研究有助于减少有关智能手机应用程序及其作为健康促进工具的工作。这项研究的结果强调了继续评估智能手机应用程序影响健康行为的有效性的重要性。

这项研究的结果表明，使用智能手机应用程序来自我监测身体活动可能有助于保持积极的生活方式。此外，提供智能手机应用程序作为在线体育活动推广计划的辅助工具，可能有助于保持参与者的参与度。从这项研究中，我们了解到智能手机应用程序在改善健康行为方面的潜力。然而，由于研究设计的限制，应谨慎解释结果。需要更多的研究来确定采用第三代无线技术作为健康促进工具的长期结果。特别是，检查iStepLog应用程序在以前没有接触过体育活动干预的新用户中的有效性，可以为这项技术在支持行为改变方面的有效性提供重要的见解。