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互动行为改变技术(如计算机程序、互联网网站和移动电话)可以促进日常初级卫生保健中生活方式行为干预措施的实施。有效的、完全自动化的解决方案不涉及初级卫生保健工作人员,可以为改变行为提供低成本的支持。
我们探讨了通过独立信息亭部署的电子筛查和短暂干预(e-SBI)对促进常规初级卫生保健中久坐患者的身体活动的有效性。我们进一步测试了在主动接受e-SBI治疗的患者和由初级卫生保健工作人员推荐接受e-SBI治疗的患者之间是否存在有效性差异。
e-SBI筛选身体活动水平、改变动机、执行测试的态度和身体特征,并提供支持行为改变的定制反馈。2007年至2009年,共有7863名患者在瑞典Östergötland县的常规初级卫生保健中接受了e-SBI。其中,2509名患者被认为没有进行足够的体育锻炼,这2509名患者中有311名同意参加可选的3个月随访。这311名患者被纳入分析,并根据e-SBI是由患者自己主动实施的(通过候诊室的海报得知),还是由工作人员推荐实施的,进一步分为两组。在e-SBI基线和3个月随访期间,比较代表身体活动天数的身体活动评分。根据体育活动建议,5分被认为是充分体育活动的分界线。
在3个月的随访中,311例患者中的137例(44%)进行了充分的身体活动。在运动评分基线分别为0、1 ~ 2和3 ~ 4的患者中,达到充分运动的比例分别为16/55(29%)、40/101(40%)和81/155(52%)。患者主动组和医护人员转诊组在基线时和随访时的平均体力活动评分相似(2.1,95%可信区间[CI] 1.8-2.3, vs 2.3, 95%可信区间2.1-2.5)(4.1,95%可信区间3.4-4.7,vs 4.2, 95%可信区间3.7-4.8)。
在参与随访的久坐的初级卫生保健患者中,e-SBI似乎对其中约一半的人有效地促进了体力活动的短期改善。当e-SBI由患者发起或由工作人员推荐时,结果相似。e-SBI可能是常规初级卫生保健中生活方式行为干预措施的低成本补充,可以作为独立技术工作,不需要初级卫生保健工作人员的参与。
缺乏体育活动被公认为全球死亡的第四大风险因素[
初级卫生保健已被公认为是生活方式行为干预的战略环境,这一点在过去十年中这一领域的研究数量迅速增加表明了这一点[
鉴于这些实施挑战,研究人员建议使用交互式行为改变技术(如计算机程序、互联网网站和移动电话)可以促进初级卫生保健中生活方式行为干预措施的实施[
据报告,初级卫生保健患者对基于计算机的干预措施的可接受度很高[
瑞典Linköping大学的一个研究小组开发了一种电子筛选和简短干预(e-SBI)系统。该系统包括一个收集生活方式数据的筛选问卷和一个报告患者风险水平并为改变生活方式行为提供量身定制建议的即时反馈系统。e-SBI可以作为初级卫生保健中普通病人咨询的一部分进行,也可以作为没有工作人员转诊的带有触摸屏的独立计算机站进行。自2006年秋季启动以来,e-SBI已陆续在瑞典Östergötland县的初级保健部门实施。描述实施阶段不同方面的结果已在以前报告过[
该研究在瑞典Östergötland县进行,该县在研究期间(2007-2009年)约有42万居民。在进行这项研究时,该县有42个运营的初级卫生保健单位。这些单位在列出的18岁及以上的病人人数(平均9500人,范围4200至16,500人)和全科医生、护士和其他受雇工作人员的人数方面存在差异。
在研究期间,为患者提供e-SBI的初级保健单位的数量陆续增加,从2007年的10个单位增加到2009年的28个单位。纳入的单位位于城市和农村地区。e-SBI是作为日常保健的一部分匿名进行的。从2007年9月到2009年8月,在两年的时间里进行e-SBI的患者,根据身体活动筛查的结果(见下面的身体活动部分)被认为没有足够的身体活动纳入研究。患者又被分为两组。第一组由主动进行e-SBI的患者组成,以下称为
根据参与研究的患者人数,为参与研究的初级卫生保健单位提供了一到两套计算机、显示器和打印机;所有这些都包括在独立的触屏信息技术(IT)亭(
e-SBI触屏资讯科技亭。
e-SBI概念中的体育活动测量包括两个独立的问题,基于美国运动医学学院/美国心脏协会2007年的推荐[
在完成e-SBI后,但在收到个性化打印结果之前,每个患者都被邀请在3个月后参加一个可选的后续邮件调查。接受邀请的人在测试结束时被要求登记自己的身份证号码,并在3个月后收到一份邮寄的问卷。邮件地址是从瑞典人口登记册中检索出来的。邮寄的问卷包括与基线时相同的关于适度和剧烈体育活动的问题。在随访问卷完成2周后,向那些没有归还问卷的人发出提醒。
根据患者对邀请参与随访邮件调查的答复和随访问卷的完成情况,将患者进一步分为三组:
由于数据收集是作为日常保健的一部分进行的,数据仅包括对知情同意的患者提供的书面问卷的答复,因此,根据瑞典法律,在开始收集数据时不需要正式的伦理批准。然而,从那时起——2008年6月——由于如何区分常规数据收集和研究数据收集的不确定性,法规发生了变化。对于涉及类似数据收集方法的新研究,现在需要伦理上的批准。
比较非参与者、非应答者和应答者的基线数据,以确定随访参与者(应答者)的代表性。皮尔逊卡方检验用于分析社会人口学特征方面的差异。此外,将平均(95%置信区间[CI])和中位数(四分位数区间[IQR])体育活动评分进行比较(
在应答者中,比较了主动进行e-SBI的患者和由初级卫生保健人员推荐进行e-SBI的患者在基线和3个月随访时的身体活动评分和身体活动评分类别。创建了四个体育活动评分类别:0、1到2、3到4和大于或等于5。采用Pearson卡方检验分析基线时和随访3个月时身体活动评分类别的差异,并比较平均(95% CI)和中位数(IQR)的身体活动评分(
在两年的抽样期间,共有7863名患者完成了e-SBI (
在患者主动组中,应答者中基线时的老年患者比例明显高于未应答者和未应答者。然而,三组患者在性别分布和体力活动评分上无显著差异(
在工作人员推荐的组中,与其他组相比,无反应的男性比例明显更高(
患者发起的e-SBI:非参与者、无反应者和有反应者的基线特征
未参加者 |
|
Nonresponders |
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急救员 |
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男人 | 716 (51) | 35 (44) | 55 (43) | ||||
女性 | 678 (49) | 44 (56) | 74 (57) | ||||
总计 | 1394 (100) | 二十五分 | 79 (100) | .89 | 129 (100) | 07 | |
|
|||||||
18 - 20 | 125 (9) | 10 (13) | 3 (2) | ||||
21 - 30 | 233 (17) | 19 (24) | 18 (14) | ||||
31-40 | 360 (26) | 23日(29日) | 22 (17) | ||||
每周 | 237 (17) | 6 (8) | 12 (9) | ||||
51-60 | 216 (16) | 10 (13) | 31日(24) | ||||
≥61 | 211 (15) | 11 (14) | 42 (33) | ||||
总计 | 1382 (100) | 酒精含量 | 79 (100) | <措施 | 128 (100) | <措施 | |
|
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意思是(95%置信区间) | 1.9 (1.8 - -2.0) | 1.8 (1.5 - -2.2) | 2.1 (1.8 - -2.3) | ||||
中位数(差) | 2 (0 - 3) | 2 (0 - 3) | 2 (1 - 3) |
工作人员推荐的e-SBI:非参与者、非应答者和应答者的基线特征
未参加者 |
|
Nonresponders |
|
急救员 |
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|
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男人 | 319 (53) | 78 (63) | 92 (51) | ||||
女性 | 283 (47) | 45 (37) | 90 (50) | ||||
总计 | 602 (100) | .04点 | 123 (100) | 03 | 182 (100) | 收 | |
|
|||||||
18 - 20 | 54 (9) | 4 (3) | 5 (3) | ||||
21 - 30 | 72 (12) | 12 (10) | 11 (6) | ||||
31-40 | 82 (14) | 16 (13) | 21日(12) | ||||
每周 | 108 (18) | 27 (22) | 26日(14) | ||||
51-60 | 123 (21) | 35 (29) | 56 (31) | ||||
≥61 | 156 (26) | 28 (23) | 63 (35) | ||||
总计 | 595 (100) | 厚 | 122 (100) | 只要 | 182 (100) | <措施 | |
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意思是(95%置信区间) | 2.0 (1.9 - -2.2) | 2.1 (1.8 - -2.3) | 2.3 (2.1 - -2.5) | ||||
中位数(差) | 2 (1 - 3) | 2 (1 - 3) | 3 (1 - 3) |
招募病人的流程图。
在基线或3个月随访时,患者发起组和医护人员转诊组在体力活动评分或体力活动评分类别上无统计学差异(
基线和随访时的体力活动评分和类别分布
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Patient-Initiated |
Staff-Referred |
所有人员 |
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意思是(95%置信区间) | 2.1 (1.8 - -2.3) | 2.3 (2.1 - -2.5) | 2.2 (2.0 - -2.3) | ||
中位数(差) | 2 (1 - 3) | 3 (1 - 3) | 2.5 (1 - 3) | ||
|
|||||
0 | 24 (19) | 31 (17) | 55 (18) | ||
1 - 2 | 49 (38) | 52 (29) | 101 (32) | ||
3 - 4 | 56 (43) | 99 (54) | 155 (50) | ||
≥5 | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | ||
|
|||||
意思是(95%置信区间) | 4.1 (3.4 - -4.7) | 4.2 (3.7 - -4.8) | 4.2 (3.8 - -4.6) | ||
中位数(差) | 3 (1 - 6) | 3 (2 - 6) | 3 (1 - 6) | ||
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|||||
0 | 20 (16) | 21日(12) | 41 (13) | ||
1 - 2 | 26日(20) | 37 (20) | 63 (20) | ||
3 - 4 | 31日(24) | 40 (22) | 71 (23) | ||
≥5 | 52 (40) | 84 (46) | 136 (44) |
一个体育活动得分在0到18.9之间,充分体育活动的分数线是5分。根据纳入标准,没有患者在基线时被分类为充分的身体活动。
bχ22= 3.99 (
cχ22= 1.63 (
所有应答者从基线到3个月随访期间体力活动评分类别的变化(n = 311)
3个月随访时的身体活动评分类别 | |||||
身体活动得分 |
n | 0 |
1 - 2 |
3 - 4 |
≥5 |
0 | 55 | 35 | 20. | 16 | 29 |
1 - 2 | 101 | 13 | 26 | 22 | 40 |
3 - 4 | 155 | 6 | 17 | 26 | 52 |
在这项研究中,先前久坐的初级卫生保健患者在进行电子筛查和短暂干预(e-SBI) 3个月后提高了他们的体育活动。总体而言,44%的患者身体活动充足,当e-SBI由患者发起或由工作人员推荐时,身体活动的改善是相似的。
这些结果表明,e-SBI是一种有效的方法,促进初级卫生保健患者的身体活动短期增加。e-SBI可作为常规护理的一部分,但要使实施有效,需要考虑几个因素。这些因素包括员工的期望、对推行创新的预期需要、与现有常规的兼容性,以及推行策略[
e-SBI也可以作为促进生活方式行为改变的独立技术,因为它在没有初级卫生保健工作人员参与的情况下产生了类似的结果。在候诊室可张贴有关e-SBI的海报。这将是初级卫生保健的一个有吸引力的低成本选择。患者发起的和工作人员推荐的e- sbi都可能是普通面对面干预的成本效益的补充,并可能为那些表现出对这种技术更好接受的患者提供足够的支持。这可能为需要面对面干预的患者腾出时间。虽然实施e-SBI的初始费用可能很高,但包括技术支助在内的运行费用将远远低于面对面的咨询。因此,从长远来看,e-SBI将节省成本。此外,面对面干预的实施成本,包括工作人员培训,也可能很高。
在本研究中,与患者主动组相比,由工作人员转诊组的随访流失率较低。工作人员推荐的小组所得到的额外关注/支持可能促进了继续参与研究。然而,这并不意味着所有的患者在工作人员推荐的组有足够的动力来提高他们自己的身体活动。在患者主动组中,留在研究中的患者可能是那些有更高的行为改变的内在动机的患者。因此,与患者发起组中其余参与者的动机特征相比,对工作人员推荐组提供的额外关注/支持可能解释了两组之间在身体活动改善方面的相似性。e-SBI(由病人发起或由工作人员转介)可加以调整,以满足个别病人的支助需要。
本研究的结果可与我们之前在Östergötland县开展的关于体育活动转诊在常规初级卫生保健中的作用的研究结果进行比较。
我们不知道有任何类似的e-SBI身体活动研究。Carroll等人在初级卫生保健中进行了一项基于理论的计算机化体育活动干预的随机对照试验[
在评估e-SBI在促进改善身体活动行为(本研究)和酒精消费方面的有效性的第一阶段[
在本研究中,使用身体活动的自我报告测量方法来评估干预后身体活动的变化,因为它是e-SBI的一部分,可能是评估常规初级卫生保健中身体活动的最可行方法。然而,自我报告方法存在报告偏差,包括反应性、回忆偏差和社会可取性[
在本研究中随访有很大的流失率,尽管参与随访的患者相当具有代表性的所有进行e-SBI的患者,减少了可能会影响干预结果的选择偏差的风险。
总之,在常规初级卫生保健中实施的电子筛查和短暂干预(e-SBI)改善了约一半同意参与随访的久坐患者的身体活动。当e-SBI由患者发起或由工作人员推荐时,也得到了类似的结果。e-SBI可能是常规初级卫生保健中生活方式行为干预措施的低成本补充,可以作为不涉及初级卫生保健工作人员的独立技术工作。
我们感谢营养学家Karolina Krus为参与的初级卫生保健中心提供e-SBI的计算机,并负责研究问卷的现场管理和数据输入。瑞典国家公共卫生研究所提供了财政支助。
Preben Bendtsen是一家开发电子健康应用程序的公司的合伙人,该应用程序与本文描述的类似。其他作者声明没有利益冲突。
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