这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba
病人赋权越来越受欢迎和应用。由于互联网和电子健康的可能性不断增加,许多旨在增强患者能力的举措都是在网上实施的。gydF4y2Ba
我们的目标是评估与常规护理或面对面干预相比,基于网络的干预是否能有效地增加患者赋权。gydF4y2Ba
我们通过检索MEDLINE、EMBASE和psyinfo数据库从1985年1月到2009年1月的相关引用进行了系统的回顾。从搜索策略中检索到的7096篇独特引文中,我们纳入了14篇满足所有纳入标准的随机对照试验(rct)。对评审作者使用Downs和Black检查表评估获得的研究的方法学质量。对测量可比结果的研究进行meta分析。GRADE方法用于确定每个结果的证据水平。gydF4y2Ba
与常规护理或不护理相比,基于网络的干预对糖尿病赋权量表测量的赋权(2项研究,标准化平均差异[SMD] = 0.61, 95%置信区间[CI] 0.29 - 0.94)、对疾病特异性自我效能量表测量的自我效能(9项研究,SMD = 0.23, 95% CI 0.12 - 0.33)和对Pearlin掌握量表测量的掌握(1项研究,平均差异[MD] = 2.95, 95% CI 1.66 - 4.24)有显著的积极影响。用一般自我效能量表测量的自我效能(3项研究,SMD = 0.05, 95% CI -0.25 ~ 0.35)和用罗森博格自尊量表测量的自尊(1项研究,MD = -0.38, 95% CI -2.45 ~ 1.69)均未发现有影响。此外,当将基于网络的干预与面对面的相同干预进行比较时,没有发现掌握(1项研究,MD = 1.20, 95% CI -1.73至4.13)和自尊(1项研究,MD = -0.10, 95% CI -0.45至0.25)的显著(有益或有害)影响。gydF4y2Ba
以糖尿病赋权量表、疾病特异性自我效能量表和Pearlin掌握量表衡量,基于网络的干预对赋权产生了积极影响。由于我们发现的证据质量较低,因此应该谨慎解释结果。这些发现的临床相关性可能会受到质疑,因为我们发现的显著影响总体上很小。gydF4y2Ba
赋予患者权能是指增强患者主动了解和影响自身健康状况的能力[gydF4y2Ba
自20世纪70年代引入医疗保健以来[gydF4y2Ba
在过去的几十年里,对赋权的重视导致了许多增加患者赋权的举措。总体而言,增强患者权能的战略往往涉及患者疾病体验的两个方面:(1)疾病管理和(2)与卫生保健提供者的关系[gydF4y2Ba
虽然人们已经发现,一些增加患者赋权的面对面或小组干预措施是有效的,例如,在减少抑郁症方面[gydF4y2Ba
在这项系统综述中,我们调查了与常规护理或面对面干预相比,这些基于网络的干预是否能有效提高患者的赋权。gydF4y2Ba
只包括随机对照试验(RCT)、准随机对照试验、前后研究和中断时间序列分析。gydF4y2Ba
其中包括针对有医疗问题的病人或客户的干预研究。包括18岁以下儿童和青少年的研究被排除在外,以使研究人群更具同质性。gydF4y2Ba
研究包括了基于网络的干预治疗。基于Web的干预被定义为通过Internet或内部网访问的所有交互式Web应用程序。此外,如果干预措施不包含任何健康教育方面的内容或改变健康相关行为的意图,我们将排除这些研究。gydF4y2Ba
只有当对照干预包括常规护理或面对面干预时,才纳入研究。gydF4y2Ba
包括衡量赋权或与赋权有关的组成部分的研究。由于缺乏一个普遍接受的授权定义,以及关于如何衡量授权的不同观点,我们决定最初包括那些经常与授权相关的概念。例如自我效能、掌控、自我控制、自尊、感知控制、感知能力或参与决策过程[gydF4y2Ba
没有语言限制。gydF4y2Ba
通过搜索下列电子数据库检索了出版物:gydF4y2Ba
MEDLINE(1985年至2009年1月)gydF4y2Ba
EMBASE(1985年至2009年1月)gydF4y2Ba
psyinfo(1985年至2009年1月)gydF4y2Ba
多媒体附录中给出了详细的搜索策略。简单地说,我们结合了两个搜索概念,第一个包含结果度量(如“授权”或“自我效能”),第二个包含干预(如“互联网”或“网站”)。每个概念都使用了不同的同义词。我们选择了一个敏感的搜索策略,这样我们就不会错过任何潜在的相关出版物。gydF4y2Ba
通过搜索策略识别的引用和简要记录被电子下载到书目管理包Reference Manager 11(美国CA卡尔斯巴德汤姆森路透)。研究选择分三步完成。在第一步中,两位审稿人(作者DS和DB)独立筛选通过搜索策略获得的研究的标题、关键词和摘要,以确定它们是否满足纳入标准。当一项研究的纳入或排除不能基于筛选的标题,关键词和摘要,在步骤2中,检索全文并检查是否纳入。这也是由两位审稿人(作者DS和NE)完成的。安排了与第三审查员(DB)的协商会议,以解决审查员之间的分歧。在第3步中,我们搜索纳入研究的参考文献列表,以查找额外的出版物。此外,从搜索策略最初识别的所有引文中,我们检查了所有关于基于web的干预的系统评论,并在这些评论的参考文献列表中搜索,以找到满足我们的纳入标准的其他出版物。gydF4y2Ba
两名审稿人(DS和NE)使用数据提取表单提取数据,其中包括研究设计、随机化水平、人群、随访时间、干预组和对照组治疗描述以及相关结果数据。如果某些研究没有报告关于结果的充分信息,那么缺失的数据(例如,标准偏差)将根据指南计算gydF4y2Ba
我们使用Downs和Black质量评估方法来评估单个研究的质量,该方法包含27个标准,用于评估随机和非随机试验[gydF4y2Ba
两位审稿人(DS和DB)独立评估了纳入研究的质量。用协商一致的方法来解决分歧。gydF4y2Ba
这次审查的分析是基于结果度量,即授权或与授权有关的结果。对于对照干预和结果具有可比性的研究,使用meta分析汇总结果。在这些分析中,我们包括了连续数据的最终测量。我们之所以能够这样做,是因为本综述中纳入的所有研究都是随机对照试验或准随机对照试验,没有研究报告干预组和对照组之间有显著的基线差异。由于有许多不同的量表或工具用于衡量相同的结果,我们不能使用加权平均差异,因此计算了标准化平均差异(SMD)。通过所谓的反向翻译技术,从元分析中获得的smd被重新表达到一种熟悉的仪器上。在该技术中,从荟萃分析中包含的具有人群代表性且偏倚风险较低的研究中选择一种工具,然后将本研究对照组结果测量的标准差(研究结束平均值)乘以汇集的SMD。gydF4y2Ba
我们选择了随机效应荟萃分析,因为它被认为是一种更合适的模型,可以结合纳入研究的结果,这些研究在临床和方法学上都是不同的[gydF4y2Ba
我们提出的证据的整体质量使用GRADE方法推荐的gydF4y2Ba
从所有的数据库中,我们总共识别出7676个标题:MEDLINE中的1823个,EMBASE中的3540个,PsychINFO中的2313个。在排除重复后,DS和DB审查了7096个标题和摘要。gydF4y2Ba
研究选择gydF4y2Ba
我们选择了289种出版物进行全文版本检索。在这289项研究中,最初有18篇出版物符合我们的纳入标准:这些出版物报道了16项随机对照试验和2项准随机对照试验的结果。排除研究的主要原因是基于结果标准:大多数研究没有衡量赋权或与赋权有关的结果。在最初满足我们纳入标准的18项研究中,Man等[gydF4y2Ba
纳入研究的特征gydF4y2Ba
引用gydF4y2Ba | 人口/gydF4y2Ba |
的持续时间gydF4y2Ba |
干预gydF4y2Ba | 比较gydF4y2Ba |
结果gydF4y2Ba |
质量gydF4y2Ba |
Cousineau等2008 [gydF4y2Ba |
对不孕妇女的在线心理教育支持(190,100%)gydF4y2Ba | 4周(3%)gydF4y2Ba | 定制网站包含体外受精(IVF)特定的认知行为技能培训(CBT)和压力管理。总内容:90分钟,为期4周gydF4y2Bab, c, egydF4y2Ba | 等待名单gydF4y2Ba | 自我效能,不孕不育特异性(不孕自我效能量表[gydF4y2Ba |
26日,优秀的gydF4y2Ba |
戈林斯等2005年[gydF4y2Ba |
18 - 30岁女性对身体不满的治疗(39,100%)gydF4y2Ba | 8周(18%)gydF4y2Ba | 释放你的身体自由团体身体形象计划:八个治疗师领导,在线聊天会议(每周,会议持续时间:90分钟),24/7的讨论板gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 面对面提供相同的干预措施gydF4y2Ba | 自尊(罗森博格自尊量表)[gydF4y2Ba |
16、公平gydF4y2Ba |
希尔等人2006 [gydF4y2Ba |
增加农村慢性病妇女的心理健康(12.100%)gydF4y2Ba | 12周(17%)gydF4y2Ba | 妇女对妇女(WTW)项目:一个基于网络的在线教育工具,旨在提高网络技能、应对慢性疾病、处理家庭财务等gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba | 没有关心gydF4y2Ba | (1)赋权(经调整的糖尿病赋权量表[DES]] [gydF4y2Ba |
17、公平gydF4y2Ba |
平井和克拉姆2005年[gydF4y2Ba |
互联网对创伤后应激障碍患者的帮助(36,78%)gydF4y2Ba | 8周(25%)gydF4y2Ba | 基于互联网的互动认知行为项目(8周),包括放松训练、掌握测试、认知重组和接触模块gydF4y2BacgydF4y2Ba | 等待名单gydF4y2Ba | 创伤后综合征特异性自我效能感(改编量表)gydF4y2Ba | 15、公平gydF4y2Ba |
Homko等人2007 [gydF4y2Ba |
在产前诊所管理服务不足的妊娠糖尿病妇女(63,100%)gydF4y2Ba | 4 - 37周,视纳入时妊娠情况而定(10%)gydF4y2Ba | 基于web的疾病管理交互式远程医疗系统。组成部分:健康信息与教育、患者电子病历、与健康团队的沟通gydF4y2Baa, b, dgydF4y2Ba | 篇日志gydF4y2Ba | 授权(DES (gydF4y2Ba |
18、公平gydF4y2Ba |
洛里格等2002 [gydF4y2Ba |
互联网为背痛患者提供帮助(580,39%)gydF4y2Ba | 1年(27%)gydF4y2Ba | 关闭并主持了电子邮件讨论组,背痛帮助手册的副本,以及关于如何在背痛的情况下继续积极生活的录像带gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 常规治疗gydF4y2Ba | 自我效能感,专门针对背痛的治疗(调整量表)gydF4y2Ba | 20日,好gydF4y2Ba |
洛里格等2006年[gydF4y2Ba |
对慢性疾病(心肺疾病和2型糖尿病)患者的互联网帮助(958,71%)gydF4y2Ba | 1年(19%)gydF4y2Ba | 互动网站(6周课程)基于书gydF4y2Ba |
常规治疗gydF4y2Ba | 自我效能,疾病管理特异性(适应量表)gydF4y2Ba | 20日,好gydF4y2Ba |
洛里格等2008 [gydF4y2Ba |
基于互联网的关节炎自我管理项目用于纤维肌痛患者(855,90%)gydF4y2Ba | 6个月(25%)gydF4y2Ba | 关节炎自我管理(6周)计划:健康教育,公告栏讨论,个人工具,如运动日志,药物日记,和量身定制的运动计划gydF4y2Baa, b, c, d, egydF4y2Ba | 常规治疗gydF4y2Ba | 自我效能感、关节炎特定gydF4y2Ba |
22日,好gydF4y2Ba |
Man等人2006 [gydF4y2Ba |
获得性脑损伤(ABI)患者的解决问题技能训练(59,43%)gydF4y2Ba | 8周(24%)gydF4y2Ba | 关于ABI患者独立工作所需的知识和概念的在线交互式多媒体演示gydF4y2BacgydF4y2Ba | 等待名单gydF4y2Ba | 自我效能感,ABI特异性(适应性量表)gydF4y2Ba | 21日好gydF4y2Ba |
Nguyen等人2008 [gydF4y2Ba |
基于互联网的慢性阻塞性肺疾病患者呼吸困难自我管理方案(50,44%)gydF4y2Ba | 6个月(22%)gydF4y2Ba | 网站包含呼吸困难管理策略的结构化教育,技能培训,同伴互动,症状和运动监测,以及运动咨询(6个月计划)gydF4y2Baa, b, c, dgydF4y2Ba | 面对面提供相同的干预措施gydF4y2Ba | 精通,慢性呼吸问卷亚量表(CRQ [gydF4y2Ba |
20日,好gydF4y2Ba |
罗斯等人2004 [gydF4y2Ba |
基于web的充血性心力衰竭患者在线病历(107,23%)gydF4y2Ba | 6个月(22%)gydF4y2Ba | SPPARO web界面,为患者提供病历、教育指南和消息系统gydF4y2Baa, b, dgydF4y2Ba | 常规治疗gydF4y2Ba | 自我效能感,患者特异性(适应量表)gydF4y2Ba |
23日,好gydF4y2Ba |
Tuil等人2007 [gydF4y2Ba |
基于互联网的个人健康记录患者接受体外受精和胞浆内精子注射(ICSI)治疗的学术研究环境gydF4y2Ba |
16周(26%)gydF4y2Ba | IVF教育互动网站,包括基本信息、个人病历(有针对性的澄清)和交流(论坛、电子邮件、聊天)gydF4y2Baa, b, d, egydF4y2Ba | 常规治疗gydF4y2Ba | (1)一般自我效能(GES) [gydF4y2Ba |
18、公平gydF4y2Ba |
Warmerdam等,2009 [gydF4y2Ba |
有抑郁症状的成人的网络治疗(263,71%)gydF4y2Ba | 干预1:12周(46%)干预2:5周(42%)gydF4y2Ba | 干预1:基于改变患者认知模式的认知行为疗法(12周)gydF4y2BacgydF4y2Ba干预二:解决问题治疗(5周),旨在控制患者面临的实际问题gydF4y2BacgydF4y2Ba | 等待名单gydF4y2Ba | 精通(珠林氏精通量表[gydF4y2Ba |
23日,好gydF4y2Ba |
Zutz等人2007 [gydF4y2Ba |
为医院为基础的心脏康复计划的潜在参与者提供的网站(15,20%)gydF4y2Ba | 12周(13%)gydF4y2Ba | 该网站具有交互式监测心率和血压的能力。加上计划与项目护士个案经理的一对一聊天会议,每周的教育会议和每月的询问专家小组聊天gydF4y2Baa, b, dgydF4y2Ba | 常规治疗gydF4y2Ba | (1)一般自我效能(GSE) [gydF4y2Ba |
15、公平gydF4y2Ba |
网络干预包含:gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba交流选项,如论坛,聊天或(有节制的)讨论板gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba健康信息增加知识gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba针对疾病的自我管理模块gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba电子监测,如病人医疗记录或症状日记gydF4y2Ba
egydF4y2Ba量身定制的消息或信息gydF4y2Ba
在纳入的14项研究中,13项为随机对照试验,而在两份出版物中报道的研究[gydF4y2Ba
随访测量的持续时间从8周不等[gydF4y2Ba
参加者人数由15人不等[gydF4y2Ba
只有两项研究明确衡量了赋权。这两项研究都采用了糖尿病赋权量表(DES) [gydF4y2Ba
纳入研究的质量各不相同。根据计算得到的质量评价分数(QAS),没有一项研究被评为质量差,6项研究被评为一般,7项研究被评为良好,1项研究被评为优秀。纳入研究的平均质量评价(QAS)为19.6。研究在以下项目上得分特别低:患者盲法(14项中的11项)、结果评估者的盲法(14项中的12项)、未能调整分析中的混杂因素(14项中的11项)、因患者失去随访而产生的偏倚(14项中的9项)以及检测临床重要结果的能力不足(14项中的6项)。此外,14项研究中有9项对随机化方法和隐藏性的描述不充分。由于基于网络的研究的参与者不能代表整个患者群体(在这种情况下,只通过互联网用户的选择过程),所有研究的外部有效性都被评为很差。gydF4y2Ba
2项研究采用糖尿病赋权量表(DES)对赋权进行了测量。Homko等人[gydF4y2Ba
因为Hill等人的研究只包含了来自DES的10个项目的“设定和实现目标”子量表,所以我们对两项研究的比较仅基于该子量表的结果。gydF4y2Ba
基于研究的局限性和结果的不精确性,基于GRADE方法,我们将证据级别从高到低下调了两个级别(gydF4y2Ba
因此,基于2个rct(合计n = 157),我们的结果如gydF4y2Ba
基于网络的干预与常规护理在结果赋权方面的比较gydF4y2Ba
在纳入的14项研究中,9项研究为计算疾病特异性自我效能结果的SMD提供了足够的数据。Cousineau等人[gydF4y2Ba
根据GRADE指南,基于研究的局限性,我们将这一结果的证据级别从高降低到中等gydF4y2Ba
对该结果的漏斗图进行目视检查表明可能存在发表偏倚。gydF4y2Ba
因此,9项研究(合并n = 2402)中质量证据表明,基于网络的干预对疾病特异性自我效能量表测量的自我效能有显著的积极影响。gydF4y2Ba
基于网络的治疗与常规治疗对疾病特异性自我效能的比较gydF4y2Ba
比较基于网络的干预和常规护理对结果疾病特异性自我效能的漏斗图gydF4y2Ba
在三项研究中,一般自我效能用一般自我效能量表(GSE)进行测量[gydF4y2Ba
基于研究的局限性和结果的不精确性,我们将证据级别从高到低降低了两个级别gydF4y2Ba
因此,基于GRADE方法,3项研究(合并n = 293)的低质量证据表明,网络干预和常规护理在提高一般自我效能方面没有统计学上的显著差异。这3项研究的SMD为0.05 (95% CI -0.25 ~ 0.35)。(见gydF4y2Ba
网络护理与常规护理对一般自我效能的比较gydF4y2Ba
一项研究使用了Pearlin掌握量表[gydF4y2Ba
平均差异[MD]为2.95 (95% CI 1.66 - 4.24)。gydF4y2Ba
因为只有一项研究可用,根据GRADE,有低质量的证据(一项研究,n = 263)表明基于网络的干预对用Pearlin掌握量表测量的掌握有显著的积极影响。gydF4y2Ba
只有一项研究采用罗森博格自尊量表(RSE)测量建构型自尊[gydF4y2Ba
在这项研究中(n = 120),基于GRADE方法,有低质量的证据表明,基于网络的干预和常规护理在增加自尊方面没有统计学上的显著差异。gydF4y2Ba
总结了gydF4y2Ba
为了能够对上述报道的smd进行临床解释,我们使用一种熟悉的仪器的反向翻译技术,将汇集的smd重新表示为MDs。这种技术在其他地方有更详细的描述[gydF4y2Ba
使用GRADE方法对证据质量进行综合判断gydF4y2Ba
结果测量gydF4y2Ba | N的研究gydF4y2Ba | 限制gydF4y2Ba | 不一致gydF4y2Ba | 模棱两可gydF4y2Ba | 不精确gydF4y2Ba | 质量的证据gydF4y2Ba |
赋权gydF4y2Ba | 2gydF4y2Ba | 严重的gydF4y2Baa, b, cgydF4y2Ba | 没有严重的gydF4y2Ba |
没有严重的gydF4y2Ba |
严重的gydF4y2BadgydF4y2Ba | 低gydF4y2BaegydF4y2Ba |
自我效能感(特定的)gydF4y2Ba | 9gydF4y2Ba | 严重的gydF4y2Baa, b, cgydF4y2Ba | 没有严重的gydF4y2Ba |
没有严重的gydF4y2Ba |
没有严重的gydF4y2Ba |
温和的gydF4y2BafgydF4y2Ba |
自我效能感(通用)gydF4y2Ba | 3.gydF4y2Ba | 严重的gydF4y2Baa, b, cgydF4y2Ba | 没有严重的gydF4y2Ba |
没有严重的gydF4y2Ba |
严重的gydF4y2BadgydF4y2Ba | 低gydF4y2BaegydF4y2Ba |
掌握gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | 低gydF4y2BaggydF4y2Ba |
自尊gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | -gydF4y2Ba | 低gydF4y2BaggydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba可能缺少分配的隐藏性gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba缺乏基础垫层gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba大多数研究没有应用意向治疗分析gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba综合效应大小的上/下置信极限超过0.5gydF4y2Ba
egydF4y2Ba没有足够的研究可用于漏斗图gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba可能存在出版偏差,但并不影响汇总估计gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba只有一项研究的证据质量很低gydF4y2Ba
使用熟悉的工具将smd反向转换为MDsgydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba |
N的gydF4y2Ba |
意思是遵循,gydF4y2Ba |
相对的影响gydF4y2Ba | 选择反计算仪器(范围)gydF4y2Ba | 绝对的影响gydF4y2Ba |
赋权gydF4y2Ba | 157gydF4y2Ba | 12周gydF4y2Ba | SMD = 0.61 (95% ci 0.29 - 0.94)gydF4y2Ba | DES (gydF4y2Ba |
MD 0.31gydF4y2Ba |
自我效能感(特定的)gydF4y2Ba | 2402gydF4y2Ba | 23周gydF4y2Ba | SMD = 0.23 (95% ci 0.12 - 0.33)gydF4y2Ba | 自我效能量表,Lorig等人使用[gydF4y2Ba |
Md 0.42 (95% ci 0.22 - 0.6)gydF4y2Ba |
自我效能感(通用)gydF4y2Ba | 293gydF4y2Ba | 13周gydF4y2Ba | SMD = 0.05 (95% CI -0.25至0.35)gydF4y2Ba | 施瓦泽一般自我效能量表[gydF4y2Ba |
MD 0.02 (95% CI -0.1至0.14)gydF4y2Ba |
Nguyen等人[gydF4y2Ba
因为我们只发现了这一类的一项研究(n = 50),没有低质量的证据表明,基于网络的干预和面对面的干预在提高掌握程度方面没有统计学上的显著差异。gydF4y2Ba
戈林斯等人[gydF4y2Ba
同样,因为我们只发现了这一类研究中的一项(n = 39),没有低质量的证据表明网络干预和面对面干预在增加自尊方面没有统计学上的显著差异(MD = -0.10, 95% CI -0.45到0.25)。gydF4y2Ba
互联网革命和对患者赋权举措日益增长的需求导致了许多基于网络的赋权干预措施,这些干预措施已得到科学评估。通过这一系统审查,我们打算进一步了解这些干预措施对赋权或赋权相关结果的有效性。gydF4y2Ba
本次系统综述纳入13项随机对照试验和1项准随机对照试验。纳入的研究在纳入的患者、干预时间和强度、随访时间和测量结果方面具有临床异质性。在测量相同结果和比较相同治疗(网络vs .常规治疗或网络vs .面对面治疗)的研究中,统计汇总被认为是合适的。结果是7次比较。这些比较中的统计汇总显示,基于网络的干预对使用DES测量的赋权(2项研究)、使用疾病特异性自我效能仪器测量的自我效能(9项研究)和使用Pearlin掌握量表测量的掌握(1项研究)有显著的积极影响。使用一般自我效能量表测量的自我效能(3项研究)和使用罗森博格自尊量表测量的自尊(1项研究)均未发现网络干预的显著效果。当比较基于网络的干预和面对面的同样的干预时,当测量结果掌握(1项研究)或自尊(1项研究)时,没有发现两种干预在统计学上的显著效果。基于GRADE方法,我们发现上述大多数发现的证据质量都很低。这意味着高质量的未来研究很可能会对我们估计效果的信心产生影响。证据质量低的主要原因是许多比较只包含一项研究。 In the comparisons with more studies available, limitations in study design (lack of blinding, allocation of treatment, not taking into account loss to follow-up) and imprecision of the results, resulted in downgrading the level of evidence.
尽管这一系统审查的结果表明,有一些证据表明,基于web的干预在增加某些授权或授权相关的结果方面是有效的,但这些效果的证据水平相当低,应该谨慎地解释这些结果。证据不足的基础在于几个方法论问题。首先,几乎所有纳入的研究的主要结论都是基于对治疗的分析,而不是治疗的意图。在这种情况下,结果有很高的偏差风险,因为符合治疗的参与者的特征可能与非参与者不同。这在基于网络的干预中尤其如此,众所周知,选择偏差是明显的,也就是说,熟悉使用计算机和互联网会导致在使用这些技术时的自我选择[gydF4y2Ba
另一个令人担忧的问题是发表偏颇的可能性。在以疾病特异性自我效能为结果的比较中,漏斗图显示出一些偏倚证据,这是由于发表了更小、更有效的研究或试点研究[gydF4y2Ba
尽管有这些限制,我们的meta分析只包括随机对照试验或准随机对照试验,这使我们的研究结果比包括其他研究设计时更具有稳健性。此外,通过应用GRADE方法来确定干预措施对一系列相关结果的影响的证据水平,我们能够得出平衡的结论,并在确定证据水平的基础上提供透明度。gydF4y2Ba
这篇综述的方法的最后一点是我们选择统计汇集一些纳入研究的结果。尽管联合研究包括测量相同结果的研究,但这些研究在患者类型、干预时间和强度以及随访测量时间方面存在临床异质性。有人认为,面对这种多样性,人们不应该试图进行元分析[gydF4y2Ba
基于网络的干预对疾病特异性自我效能有显著的统计效果。另一方面,在一般自我效能方面没有发现影响。因为一般自我效能指的是一种广泛而稳定的个人能力感,针对特定目标患者群体的基于网络的干预可能太过具体,无法影响稳定的个人特征(即一种特质)。因此,有人建议,对于大多数应用,感知自我效能感应以特定情境的方式概念化[gydF4y2Ba
从这次审查的结果来看,我们对这些影响的可持续性知之甚少。在大多数情况下,我们纳入的数据是在参与者接触干预后直接测量的。因此,报告的效果反映了干预措施的直接效果。另一方面,在洛里格等人的研究中[gydF4y2Ba
我们在这篇综述中计算了smd。这意味着所呈现的效应大小并不代表特定仪器的某些改进。为了能够说明我们发现的效应大小的量级,我们使用了smd到一种熟悉的仪器的反向翻译。这些反向计算的结果显示在gydF4y2Ba
基于这篇综述,有一些证据表明,互联网可以成为增加患者赋权的有效方法。这篇综述的结果表明,基于网络的干预可以有效地增加患者的赋权,例如,患有糖尿病、抑郁症、不孕不育或关节炎的患者。这些发现与越来越多关于电子卫生干预措施总体有效性以及除赋予患者权力外的其他结果的文献一致[gydF4y2Ba
结果赋权通常指实现自我效能、掌握和控制。尽管许多研究人员强调,这些构念与赋权概念密切相关[gydF4y2Ba
我们感谢Ilse Jansma为制定搜索策略所作的贡献,感谢Piet Kostense提供的统计支持。gydF4y2Ba
没有宣布gydF4y2Ba
DS和DB在方案设计、研究选择、数据提取、统计分析和数据解释方面做出了贡献。NE有助于研究的选择和数据提取。DS撰写了稿件,DB, NE, HA, AB对稿件进行了评论,所有作者都看到并认可了本文的最终版本。gydF4y2Ba
Medline搜索策略gydF4y2Ba
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