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通过电子邮件垃圾信息中的链接或通过网络搜索引擎可以访问许多流氓药品销售商的网站。这项研究调查了在美国高等教育机构注册的学生如何识别明显不安全的药店。
目的是评估这些健康消费者受到非法互联网药店欺诈的脆弱性。
两个专门为这项研究创建的互联网药店网站,显示了多个不值得信任的特征,模仿了五个实际的互联网药店,作者认为这对消费者有潜在的危险。这些网站没有任何安全药房标志,几乎所有的危险标志都在食品和药物管理局(FDA)的消费者指南中规定。参与者被告知,社区药房为一个月的Beozine收费165美元,这是一种假药,以确保没有预先存在的知识。在两家网上药店(A药店37.99美元,b药店57.60美元)查看了它的价格后,受访者被要求指出每个卖家是否是购买这种药物的好地方。在2005-2008年期间,1914名本科生完成了在线电子卫生素养评估。参与率为78%。
在回答“从0到10,这家药店作为购买Beozine的地方有多好?”时,许多受访者给出了好评。具体来说,有50%的学生复习了药店A, 37%的学生复习了药店B,他们选择了高于中点的评分。在解释低药品成本时,这些评分者将其与低运营成本、广告收入、因比价购物而降低成本的压力和/或高销量联系起来。那些认为A或B药店是购买药品“非常糟糕的地方”的人(25%),得分为1分或更低,将低药品成本与缺乏监管、药品质量低和/或客户信息销售联系起来。大约16%的学生认为应该建议人们在这样的药店购买更便宜的药物,但大多数人(62%)认为应该警告人们不要从这样的网上卖家那里购买药物。超过22%的受访者会向朋友和家人推荐药房A(10%的受访者会推荐药房B)。三分之一的受访者会为他人提供在线健康信息以作决策。在控制了受教育程度、健康专业和年龄的影响后,这些受访者对互联网药店的判断明显低于那些没有充当信息提供者的人。
至少有四分之一的学生,包括那些健康专业的学生,无法看到不法网络药店显示的多种危险迹象。更多的人可能会被网上卖家误导,这些卖家使用专业的设计,掩盖不值得信赖的功能,并模仿信誉良好的网站。在线健康信息消费者将受益于以下教育举措:(1)传达为什么在线购买药品可能是危险的,(2)培养他们的信息评估技能。这项研究强调了监管流氓互联网药店和遏制他们对消费者构成的危险的重要性。
2007年,美国成年人自掏腰包购买药物476亿美元,另外自掏腰包购买非维生素、非矿物质天然产品148亿美元[
在购买昂贵的药物和其他基本需求之间做出选择的压力下,一些健康消费者上网搜索便宜货。他们会找到一些标榜低价的网站,并宣传他们愿意在没有有效处方的情况下分发处方药。因为很多这样的网站都是流氓网站,消费者有可能服用不适合自己健康状况的药物,并与他们服用的其他药物相互作用。此外,他们还可能出售未经批准的、受污染的、不纯的或假药。
根据公共利益医学中心的保守估计,假药销售额的增长速度将是合法药品销售额的两倍(2004年至2010年,假药销售额的增长速度为7.5%,假药为13%)[
药店网站的创建与互联网用户数量的增长相吻合。今天,大多数美国成年人都在使用互联网。2008年,74%的成年人是互联网用户[
随着互联网贸易的增加,用户面临的风险也在增加。一般用户访问不受监管的网站,却没有必要的技能来辨别这些网站是值得信赖的还是危险的。
在网上搜索健康信息时,消费者会得到有关处方药的建议,接触到药物广告,并获得销售药物的网站链接。访问、方便和隐私是互联网药店对消费者的潜在好处。互联网药店增加了残疾人或因其他原因不能出门的人获得药物的机会。他们还为个人提供24小时购物的便利,大量的可用药物选择,以及为那些不希望与药剂师讨论其病情的人提供隐私[
互联网药店也存在许多问题和风险,其中最重要的是利用互联网作为绕过常规监管系统的手段[
许多人在网上购买毒品时可能没有能力知道他们买到的是什么。由于大量的互联网销售,消费者可能会收到更多的假药(预计到2010年将达到750亿美元)[
网上药店的另一个主要问题是买家可能会购买非法药物。除了许多合法的网上药店根据当地和联邦法律开药外,大量网上经营不顾现行国家法律提供受管制药物[
尽管美国政府已经制定了保护消费者免受非法互联网药店侵害的法规和政策,但在实施过程中仍面临许多挑战。最大的挑战来自对海外美国药店的监管。
联邦政府正在努力保护使用网上药店的美国公民。根据美国食品和药物管理局(FDA)的规定,在没有有效处方的情况下分销受管制物质或危险药物是非法的,官员们多年来一直担心通过互联网获取处方药的安全性[
此外,FDA鼓励处方药物和治疗方案应在获得许可的卫生保健提供者的建议下制定,他们可以了解患者当前的健康状况和病史。根据许多最近的法律,病人在第一次开药时必须由有执照的保健医生进行身体检查,以确定该药物是否适合治疗[
根据联邦《食品、药物和化妆品法》,FDA有法律权力对进口、销售或分销掺假或假冒药品采取行动;进口、销售、经销经批准的新药;非法推销药品的;无有效处方销售或者配发处方药的;以及假药[
1999年7月,FDA通过并实施了《互联网药品销售行动计划》,以扩大和改善该机构在处理通过互联网非法销售药品方面的活动[
此外,国家药房委员会协会(NABP)已经开发了一个经过验证的互联网药房实践站点认证计划和一个网站,以帮助消费者识别不符合州和联邦法律或不符合患者安全和药房实践标准的互联网药店(http://www.nabp.net)。不过,Palumbo等人[
打击网上销售非法和假冒药品的国际合作正在进行。在国际刑警组织和世界卫生组织(世卫组织)国际医疗产品打假工作组的协调下,开展了一项名为盘古大陆II的互联网监测行动,重点关注在线药品销售者业务的关键要素——互联网服务提供商、支付和交付。这次为期五天的行动(2009年11月16日至20日)涉及24个国家,“揭露了751个从事非法活动的网站,包括提供受管制或仅限处方药物的网站,其中72个现已被取缔[
虽然取缔非法药店建立的网站是有用的,但在线卖家经常采用直接面向消费者的广告策略,例如通过电子邮件发送垃圾邮件,链接到短暂的网站。这些网站由于其短暂性而难以追踪。Gernburd和Jadad研究了健康垃圾邮件,发现大约一半的健康产品在线卖家在邮件发送后一周内停用了垃圾邮件链接,四分之三的卖家在一个月后停用了垃圾邮件链接[
考虑到互联网的全球性和监管跨国界活动的挑战,联邦政府的努力可能不足以保护在网上购买毒品的美国居民。消费者教育可能会发挥重要作用。消费者教育的一个例子是FDA的消费者更新,标题为“通过互联网购买药品的可能危险[
这项研究的目的是了解人们如何评价两家互联网药店的网站,这两家药店的网站被专门设计为显示许多不安全的标志,没有任何值得信赖的标志,正如FDA消费者教育材料所规定的那样。
这项研究的目的是调查健康消费者对流氓互联网药店欺诈的脆弱性。由于对消费者对网上药店特征的判断知之甚少,特别是那些非法处方药销售者的判断,本探索性研究基于便利样本的二手数据——一大批完成研究准备自我评估(RRSA)的大学生。RRSA的健康版是一个在线交互式应用程序,旨在帮助信息寻求者成为数字(电子)来源的健康信息的有效、独立用户[
自2005年9月以来,一项名为“研究准备自我评估,健康版”(RRSA-Health)的横断面在线评估对学生进行了管理,其中大多数学生在中西部一所大型大学注册了入门健康课程。该研究得到了机构审查委员会(IRB)的批准。交互式在线评估包含了关于为本研究专门设计的互联网药店的问题,这些问题显示出多种低可信度的迹象。
这项研究的结果可以推广到20岁出头、就读大学的健康年轻人群体。这些人具备使用电子邮件、浏览网站和在流行搜索引擎中进行基本搜索的必要计算机技能。这个年龄段的人是互联网最活跃的用户之一,他们可能会为自己和他人进行信息搜索,例如,不太懂电脑的家庭成员。
RRSA是对电子卫生素养技能的在线评估,特别是那些与从数字来源查找和评估卫生信息有关的技能。它是电子调查和电子测试的结合,提供详细的表现反馈和技能改进建议资源。为了完成RRSA,参与者需要基本的计算机技能,这些技能现在在高中阶段就能掌握。在Ivanitskaya等人的早期研究中描述了RRSA的目的、发展和管理[
评估的链接是通过电子邮件提供的,并发布在课程网站上。此外,教授面对面课程的教师在课堂上宣传RRSA。注册和参与评估都需要密码。参与者被告知他们的参与是自愿的,评估需要大约35分钟才能完成,他们的汇总数据可能用于研究目的。提供了主要研究者的电子邮件地址,并解释了研究的目的。通过密码、唯一的IP地址标识和60分钟的时间限制来限制对在线受访者数据的访问。
评估中列出的两家药店有大量不值得信任的特征(见
本研究中使用的网上药店的特点
功能 | 药房A (URL扩展名:.net) | 药房B (URL扩展名:.com) |
广告声明(如原文所示) | “beozin——37.99美元——现在可以买到凝胶了!” |
“Beozine的零售价是200美元,我们的售价是59.50美元!” |
处方工艺 | 填写并提交一份在线问卷。不需要处方。 | 通过传真或电子邮件提交有效处方(附上扫描处方)或要求更新处方。 |
接触的选择 | 药房的物理地址(美国以外),在线联系表格,和电子邮件地址。 | 药房的物理地址(美国以外),免费传真,在线联系表格,和电子邮件地址。 |
要求客户提供的资料 | 姓名、出生日期、电子邮件地址、邮寄地址、详细的保险信息、具体的医疗问题、所有过去的手术、每次手术治疗的情况、计划服用的所有药物以及当前的所有医疗状况。 | 他们目前正在服用的所有非处方药和处方药,每种药物的服用时间,以及他们在不久的将来计划服用的药物。 |
承诺及免责声明 | “我们的客户提供的任何信息都不会共享、出售或发布给我们医生网络之外的任何第三方,他们需要查看这些信息才能开具和填写处方,也不会泄露给我们的合作伙伴网络。”客户必须同意一份责任声明:“在用药请求期间向我提出的所有问题都已被如实、完整地回答。” | “通过请求这种药物,请求者确认药房及其所有员工和承包商,包括医生,免除了与药物请求和使用有关的任何和所有责任。这些声明还没有经过FDA的评估。这里列出的任何建议或产品都不是为了诊断、治疗、治愈或预防任何疾病。” |
安抚客户的声明 | “我们的组织致力于达到并超过当前的规定。我们使用有执照的医生。我们的药房拥有在全球范围内运送药物的许可,并聘请有执照的药剂师为您提供最高标准的药学服务。“在线咨询是医疗保健领域的最新概念。” | “请放心,你在附近的药店接受的药物是一样的。“作为一个主要从事会员制订购服务推广的营销集团,我们与最大的药品批发商建立了关系。”我们不出售任何类型的药物,我们在这里只是帮助会员获得便宜的药物。” |
客户评价,例子 | 不推荐。 | “我读了一位顾客的证词,说他在15分钟内就拿到了新处方,之后我就去了你们的药店。我很高兴我不用去看昂贵的医生……” |
这两家药店是为RRSA的健康版设计的,它们是按照第一作者在2005年通过Yahoo和谷歌搜索短语“无需处方”访问的五家实际互联网药店的模式设计的。最近研究互联网药店特征的研究人员报告说,118个药品销售者中有96个不需要医疗处方[
测量变量包括学生对两家药店的评价。研究人员向学生们展示了这样一个场景:“医生给你开了一种叫Beozine的药。你在附近药店的自付费用是165美元,一个月供应这种药物。在寻找更便宜的药品时,你发现了两家网上药店。假设你有一张信用卡,不介意在网上使用。点击这一行,显示药店(药店网站链接的名称)作为一个购买Beozine药物的地方有多好,在你附近的药店售价165美元。”然后,学生们被指导使用电子视觉模拟量表(eVAS)对每个药房进行评分,eVAS被设计成一个在线滑块。滑块在“点击或拖动”刻度上有400个可能的点,范围从0(非常糟糕)到10(非常好)。作为他们使用这两家药店的意图的代理测量,学生被要求同意或不同意以下陈述,“我会向我的朋友或家人推荐[药店名称]”,“人们应该被建议在这样的网上药店购买更便宜的药物”,以及“人们应该被警告不要在这样的网上药店购买更便宜的药物”。
为了评估学生对低药品成本的解释,他们被要求检查b药店Beozine成本较低的最合理的解释,列出了8个选项,如“少监管”或“高销量”,并进行了解释。
其他测量变量包括人口统计学(性别和年龄)和教育程度(健康专业,是或否,以及迄今为止获得的大学学分数量)。自我报告的健康状况使用eVAS进行测量,其中0 =非常差,10 =优秀。与互联网相关的信念,“通过网络搜索引擎(如谷歌或Yahoo)找到的健康信息的质量通常高于图书馆的健康信息”,也使用eVAS进行测量,终点标记为0 =非常不同意,10 =非常同意。最后,有一个与健康相关的互联网行为的衡量标准,即个人是否使用来自一般互联网搜索的信息来为自己或帮助他人做出健康决策。
在2005年9月至2008年3月期间,有2096名学生作为可选的教育活动完成了RRSA考试。参与率为78%。参与者是从美国中西部一所大学开设的健康相关课程的本科生和研究生中挑选出来的。尽管研究参与者来自各种健康相关科学的研究生和本科专业,但绝大多数学生(75%)都参加了健康生活方式本科课程。用于分析的数据来自1914年研究参与者,他们完成RRSA的时间超过15分钟;172条记录(不到1%)由于完成评估的时间较短而被排除。大约73%的学生是女性,77%的学生年龄在22岁以下,44%的学生选择了与健康相关的研究领域作为他们的主要学术集中。大多数学生(90%)完成了四年制本科学位,其余的人获得了学士或硕士学位。
在
受访者对A、B药店评分的散点图(n = 1914)
在
有趣的是B= B | A = A的条件概率,如图所示
受访者对网上药店评分的联合概率和边际概率(n = 1914)
药房B | 总计 | ||||
评级范围 | 0 ~ 3.3 | 3.3至6.7 | 6.7至10 | ||
药房的 | 0 ~ 3.3 | 31.0% | 3.8% | 2.2% | 37.0% |
3.3至6.7 | 10.4% | 17.5% | 4.1% | 32.0% | |
6.7至10 | 7.4% | 8.9% | 14.7% | 31.0% | |
总计 | 48.9% | 30.1% | 21.0% | 100.0% |
受访者对网上药店评级的条件概率(n = 1914)
药房B | 总计 | ||||
评级范围 | 0 ~ 3.3 | 3.3至6.7 | 6.7至10 | ||
药房的 | 0 ~ 3.3 | 83.8% | 10.3% | 5.9% | 100.0% |
3.3至6.7 | 32.5% | 54.6% | 12.9% | 100.0% | |
6.7至10 | 23.9% | 28.7% | 47.4% | 100.0% |
受访者对网上药店评分的分布情况(n = 1914)
评级一个 | 累计受访者百分比 | |
药房的 | 药房B | |
0到1.0 | 17.7 | 25.0 |
1.0至2.0 | 25.7 | 35.4 |
2.0到3.0 | 32.7 | 44.7 |
3.0至4.0 | 41.0 | 52.4 |
4.0至5.0 | 50.2 | 62.7 |
5.0至6.0 | 63.5 | 73.8 |
6.0至7.0 | 70.3 | 80.7 |
7.0至8.0 | 78.3 | 86.8 |
8.0到9.0 | 86.1 | 93.5 |
9.0到10.0 | 100.0 | 100.0 |
一个在0到10的电子视觉模拟量表上进行评分,增量为0.025,终点标记为“0 =非常差”和“10 =非常好”。
超过22%的受访者表示,他们会向朋友和家人推荐药房A,而10%的受访者会推荐药房B。16%的受访者表示,应建议人们在这些互联网药店购买更便宜的药物,大多数受访者(62%)建议应警告人们不要在药房A和药房B购买药物。
受访者对B药店销售的Beozine价格低廉的解释
原因 | 受访者百分比一个 | |
|
||
法规少:药房B可能比社区药房遵循较少的操作指南或服务标准 | 60.0 | |
药品质量低:B药店可能达不到附近药店必须达到的药品质量标准 | 47.5 | |
出售客户信息:将信息出售给他人的收入可用于降低药店B的价格 | 30.0 | |
|
||
运营成本低:运营药房B的成本可能会更低(例如,因为客户输入自己的信息) | 56.7 | |
广告:在线广告收入可用于降低药店B的价格 | 37.1 | |
比较购物:药店B的顾客可能比较价格,要求免运费、折扣、优惠券或其他奖励 | 34.6 | |
销售量高:网上买药的人可能比在附近药店买药的人多,这降低了药店B的价格 | 30.3 | |
以上都不是 | 7.5 |
一个N = 1914。百分比的总和超过100%,因为受访者可以选择不止一个原因。
为了更好地理解这些反应,将药品成本低的原因分为三类:(1)有可能对药店顾客造成伤害的负面原因,(2)中性原因,(3)以上都不是。在解释B药店Beozine的低价格时,59%的受访者选择了中性和负面原因,19%的受访者只选择了中性原因,14%的受访者只选择了负面原因,剩下8%的受访者选择了“以上都不是”选项。受访者调查的负面原因越多,他或她越有可能对B药店作为购买Beozine的地方做出负面评价(F3, 1910= 66.3,
接下来,作为关键判断的代理度量,以5个因素得分的平均值计算药房评价指标:(1)识别B药店贝奥嗪低成本的负面原因的能力;(2)愿意向朋友和家人推荐A药店;(3)愿意向朋友和家人推荐B药店;(4)将A药店列为贝奥赞的采购场所;(5)将B药店列为购买Beozine的场所。该指数从0到1,0表示“非常糟糕的判断”,1表示“非常好的判断”。每个因素得分都从0到1,如果需要,还会重新编码,这样得分越高,对药店的判断就越好。例如,第4和第5个因素——对药店的评级——最初是从0到10,其中10表示“买药的好地方”。任何在0到。999之间的评分都被重新编码为1,任何在1到10之间的评分都被重新编码为0。从0到1,1代表更好的判断,准备因素4和5纳入药学评价指标。
Independent-samples
采用层次回归分析对药物评价指标的预测因子进行检验。预测因素包括人口统计学(性别和年龄)、教育程度(健康专业,是或否,以及迄今为止获得的大学学分数量)、自我报告的健康状况、与互联网相关的信念(“通过网络搜索引擎(如谷歌或Yahoo)找到的健康信息的质量通常高于图书馆的健康信息”)和互联网行为(将通过搜索一般搜索引擎找到的健康信息应用于健康决策)。从…中可以看出
药品评价指标预测变量的层次回归分析总结(n = 1914)
模型1 | 模型2 | |||||
变量 | B一个 | SEbB | βc | B一个 | SEbB | βc |
年龄 | 0.01 | 0.00 | 0.09d | 0.01 | 0.00 | 0.10d |
性别 | 0.02 | 0.01 | 0.03 | 0.01 | 0.01 | 0.02 |
获得的大学学分 | 0.04 | 0.01 | 0.09d | 0.03 | 0.01 | 0.07d |
健康重要 | 0.02 | 0.00 | 0.13d | 0.01 | 0.00 | 0.10d |
自我报告健康 | -0.01 | 0.00 | -0.08d | -0.01 | 0.00 | -0.08d |
相信互联网健康信息的高质量 | -0.03 | 0.01 | -0.06d | |||
做出健康决定e | -0.02 | 0.00 | -0.17d | |||
R2 | 0。 | 。08 | ||||
F对R的变化2 | 19.56d | 34.66d |
一个非标准化回归系数(使用每个变量唯一的单位)
bB标准误差
c标准化回归系数(对方程中所有变量使用相同单位)
d显著水平为0.01
e个人是否使用来自一般互联网搜索的信息进行健康决策,为自己,还是帮助他人
本研究的结果表明,大学生对互联网上提供的健康信息没有做出适当的判断。本研究中使用的两家互联网药店有多个不值得信任的功能,这些功能是从五个实际的药店网站借来的,作者认为这些网站对消费者有潜在的危险。然而,近一半的研究人群对药店A站点评价良好,而超过三分之一的人对药店B站点评价良好。有趣的是,一些给予这些流氓药店积极评价的参与者不会向家人和朋友推荐它们。事实上,62%的研究对象会警告家人和朋友不要使用它们。即便如此,约有四分之一的受访者会向朋友和家人推荐A药店。数量惊人的大学入学受访者(16%)认为应该建议人们在这样的互联网药店购买更便宜的药物。
当被问及为什么Beozine在网上药店比在当地药店便宜时,受访者检查了几个解释。首先,60%的受访者认为,与当地药店相比,药品更便宜是因为监管限制更少。也许这些受访者注意到药房A和B位于美国以外,并将此作为一个指标,也许结合其他不值得信赖的特征,这些药房可能不符合美国法律。另一种解释是,受访者不认为互联网药店可以像实体药店那样受到监管。未来的研究应继续监测消费者对药品标准和认证的认识水平。消费者是否知道,所有美国网上药店都必须遵守同样的规定,并因不遵守规定而面临与实体药店或诊所相同的处罚[
只有30%的受访者表示,药品成本降低可能是因为互联网药店将他们的信息出售给其他公司,尽管事实上这两家药店都要求提供大量的客户个人信息。除了这些信息请求之外,还有大量其他特性传达了潜在的危险,例如误导性声明、可疑的免责声明、不支持的声明、个人信息请求、排版错误以及无法通过电话联系真人。但这些大量的危险迹象、可信度标记的缺失和极低的药品价格,并没有引起至少三分之一参与这项研究的年轻人的消费者怀疑。
那些将低药价与危险迹象(监管少、药品质量低和出售客户信息)联系起来的人,比那些给出中立理由的人,对互联网药店的负面评价更多。我们访问的真正的流氓药店网站向他们的客户提供了多种中立的理由,称他们的低价是高销量、低运营成本和消费者因比较购物而产生的压力的结果。约30%的研究参与者认为,由于销量大,这些药物在网上可能更便宜。正如Palumbo所警告的那样[
我们还检查了那些使用互联网信息做出健康决定的人是否有更好的判断能力。事实并非如此。事实上,使用通用搜索引擎的个人评估能力比使用传统方法做出健康决定的学生更差。此外,研究还发现,那些利用互联网信息帮助他人做出明智健康决定的人比那些没有这样做的人判断力更差。换句话说,判断力较差的人(在所有其他变量的控制下)最有可能使用信息来帮助他人。也许这些人更渴望使用任何信息而不是高质量的信息。这些人不太擅长评估互联网药店,然后可能会向其他人推荐购买药物。这是一个有趣的发现,它不是预先假设的,而且效应量很小。
在本研究中,网络信息的评价与学生的年龄、获得的大学学分数和健康相关专业呈正相关。因此,可以预期,受过更多大学教育的老年人应该能够对网上提供的健康信息做出更好的判断。与年轻人相比,年长的信息消费者对各种各样的媒体——人际交往、电视、广播、印刷品等——有更多的经验,因此可能学会谨慎行事。他们的民间智慧,即人们不应该相信他们所看到、听到或读到的一切,可能会从旧媒体转移到新媒体,即使对那些互联网经验有限的人来说也是如此。任何高等教育,特别是卫生科学教育,都有可能有助于提高电子卫生素养技能,例如确定卫生网站可信度的技能。相反,文化水平较低和教育程度较低的人很容易在“流氓”网上药店购买商品。
在非法药品销售的高额利润的驱使下,不法网络药店的创造者可能会采用新的、复杂的方式来吸引消费者购买他们的产品。例如,当大众媒体报道加拿大药店的价格优势时,大量的互联网药店,包括那些不在加拿大的药店,利用这个机会,通过将自己标榜为加拿大药店来获得消费者的信任[
对未来研究的建议包括设计可以直接测试这里提到的关系的研究,以确定这些结果是否可以在其他环境和人群中复制。由于这些发现不是预测或假设的,而是在事后分析中发现的,因此有必要进行额外的研究来有目的地测试这些关系。RRSA只有几个药学问题,在大学生群体中探索了有限数量的问题。一个更复杂的设计可以帮助解释一些提出的发现。将此作为初步研究,可以说受教育程度较高的消费者具有更高的电子信息素养和更好的健康相关决策。未来研究的另一个有趣方向是考察消费者对知识产权法执行的态度与他们从流氓网络药店购买药品的意愿之间的关系。有多少消费者认为小型网上卖家是传统药品分销渠道的可行替代品?网上购物者是否认为传统的药品分销渠道被那些对专利药品定价过高的大型制药公司严格控制?
建议对消费者采用两级方法,包括教育计划和监管努力。卫生保健专业人员,包括健康教育工作者,需要制定消费者教育计划和宣传活动,解释基于网络的健康信息质量的变化,培养信息评估技能,并以其他方式促进数字媒体素养。这项研究强调了让消费者意识到在网上和网上药店购买药物的问题的重要性,以及向消费者解释药物价格非常低的原因和自我诊断的危险的重要性。此外,需要对消费者进行有关药物本身的教育,因为互联网药店往往没有提供足够的信息或教育[
从政府的角度来看,联邦系统不能忽视互联网药店的危险。尽管在监管美国互联网药店方面已经取得了很大进展,但在监管外国药店和遏制它们对消费者构成的危险方面仍有许多工作要做。随着监管、国际合作和消费者教育的改善,那些希望利用互联网药店的人将有更多的安全保证。
总之,我们的研究结果表明,至少四分之一的消费者会考虑使用与我们在这项研究中使用的药物类似的流氓卖家。与本研究中使用的网络药店相比,更多的消费者可能会被流氓网络药店误导(1)使用看起来更专业的网站设计,(2)更好地掩盖其不值得信赖的特征,(3)在更大程度上模仿有信誉的网站。
我们要感谢韦斯利·伦纳德为他的项目提供编程支持,感谢丹尼尔·布莱肯为视频文件提供帮助。本文由美国国家环境健康科学研究所(NIEH)的拨款号R03ES017401促成。其内容仅为作者的责任,并不一定代表NIEH或美国国立卫生研究院(NIH)的官方观点。
没有宣布。
电子视觉模拟秤
美国食品和药物管理局
研究准备情况自我评估
经过验证的互联网药房实践网站
A药店网站和B药店网站
视频(不同格式),演示关于药房A和B的交互式网络问题以及他们网站的导航