JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 冈瑟Eysenbach 全球电子卫生创新中心,加拿大多伦多 v12i2e10 20439251 10.2196 / jmir.1371 原始论文 移动治疗:情感自我意识手机应用的案例研究评估 Eysenbach 冈瑟 Diefenbach 迈克尔 Moncur 温迪 莫里斯 玛格丽特·E 博士学位
数字健康组 英特尔公司 20270号,安伯格伦庭院西北 ag1 - 102 比弗顿,邮编97006 美国 1 971 285 6815 1 503 456 2714 margaret.morris@intel.com
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Kathawala Qusai MFA 1 利恩 托德K 博士学位 2 戈伦斯坦 伊桑E 博士学位 3. Guilak 法拉兹-法曾 女士 1 Labhard 迈克尔 医学博士 1 Deleeuw 威廉 废话 1
3. 行为医学项目 精神科 哥伦比亚大学 纽约州纽约 美国 2 生物医学工程部 俄勒冈健康与科学大学 波特兰,或 美国 1 数字健康组 英特尔公司 比佛顿,或者 美国 Apr-Jun 2010 30. 04 2010 12 2 e10汽油 29 10 2009 25 11 2009 24 01 2010 02 03 2010 ©Margaret E Morris, Qusai Kathawala, Farzin Guilak, William Deleeuw, Michael Labhard, Todd K Leen, Ethan E Gorenstein。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 30.04.2010 2010

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背景

情绪意识和自我调节是改善心理健康和降低心血管疾病风险的重要技能。认知行为疗法可以教授这些技能,但并没有广泛应用。

客观的

这项探索性研究考察了移动电话技术在扩大认知行为治疗技术和提供即时支持方面的潜力。

方法

我们开发了一个带有触摸屏的手机应用程序,用于情绪报告和认知重新评估(即检查适应不良的解释)和身体放松的治疗练习。该应用程序被部署在一个为期一个月的实地研究中,研究对象是8名在员工健康评估期间报告有重大压力的人。研究人员通过手机提示参与者每天在情绪地图(情绪复杂模型的翻译)和一系列一维情绪量表上报告几次他们的情绪。使用这个原型,参与者还可以根据需要激活移动疗法。在每周的开放式访谈中,参与者讨论了他们对设备的使用,并对他们的数据的纵向观点做出了回应。分析包括对访谈叙述的专题回顾,对研究过程中情绪变化和昼夜周期的评估,以及基于访谈中报告的压力事件对这些移动数据的询问。

结果

五个案例研究说明了参与者使用手机应用程序来增强自我意识和应对压力。一个例子是一位一直在应对长期婚姻冲突的参与者。在反思了自己的情绪数据,尤其是每晚精力的下降后,参与者开始在回家前通过电话练习放松疗法,应用认知重新评估技术来应对紧张的家庭互动,并更公开地与妻子交谈。他的平均愤怒、焦虑和悲伤评分在现场研究的后半部分都比前半部分低。 P三个量表均≤.01)。其他参与者在使用该应用程序处理官僚主义的挫折、工作紧张和个人关系时,也观察到了类似的变化。参与者似乎理解了为这个经验抽样应用程序开发的情绪量表,并以一种与每周访谈中的自我反思大致一致的方式回应它们。对情绪变化的访谈记录,与昼夜周期、研究过程中的个人进步和压力事件相关,可以在经验抽样数据中看到。访谈和经验抽样数据之间的差异突出了个体对两种形式的调查的回应方式,以及他们在研究过程中如何校准情绪评级。

结论

参与者很快掌握了情绪映射和治疗概念,并创造性地应用它们,以帮助自己和同情他人。为手机开发的应用程序有望以一种非污名化的方式向许多无法获得治疗的人提供最先进的心理疗法。

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简介

情绪上的自我意识是个人健康的重要技能 1 2].对情绪模式的认识有助于人们认识到痛苦的情境性质,随着时间的推移,调节他们对压力事件的反应。监测和调节情绪反应的能力,即自我调节,对精神和身体健康都有影响。 3.].对心血管健康特别重要的是情绪恢复力,即从压力事件中迅速恢复的能力。 4].由于情绪对身体健康、人际关系、公民参与和职业效率的影响,情绪意识和自我调节正被视为社会问题[ 5].公共政策运动呼吁将心理治疗推广到大量通常无法获得这种服务的人[ 6 7].

个人技术有望帮助人们了解自己的情绪模式,改善日常生活中的应对方式。在这里,我们探索移动电话来扩展认知行为疗法的实践,在这种疗法中,患者学会修改导致消极情绪状态的思想和行为模式。 8].手机作为一种治疗工具的吸引力在于其相对较低的成本和不受污名的影响,以及它们能够捕捉数据并全天提供指导。经验抽样是一种促进现场自我报告的方法,非常适合在手机上部署[ 9].这种技术以前曾被用于了解各种行为和情绪如何随着时间、地点和情况而变化。 10].随机间隔的提示可以解决报告偏差,例如倾向于回忆最强烈和最近的情绪[ 9 11].从历史上看,传呼机和日志一直是经验抽样的主要工具,但长期使用这些工具很麻烦。最近,Twitter和其他可通过移动设备访问的微博工具,已经允许许多人全天采样并分享他们自己的行为、感受和经历。

在这项研究中,我们检查了一个手机应用程序的使用,该应用程序将情绪体验抽样与认知行为疗法启发的练习结合起来。这项技术的目的有两个:一是收集数据趋势,随着时间的推移可以对个人有所启发,二是提供一些可以当场激活的干预措施。这项研究来自一个名为“移动心脏健康”的项目,在该项目中,压力的生理指标触发了移动疗法[ 12].生理传感器可以根据心率变异性的变化来检测压力,这很有吸引力,但不容易用于扩展的现场试验。移动心脏健康系统的两个部分-经验抽样和治疗-在本文描述的实地研究中进行了测试。我们设计了一个触摸屏情绪地图和几个一维情绪量表( 图1而且 图2)以鼓励自我反省,并尽量减少自我报告的负担。情绪地图允许参与者根据他们的体力水平和情绪状态的效价,在二维空间上绘制他们的情绪。该界面基于环状模型,该模型通过这两个因素描述了所有的情绪,并已被证明可以解释自我报告的情感状态中70%的方差[ 13].

我们目前研究中提供的移动疗法是受认知疗法干预的启发。它们包括身体放松的可视化和认知重新评估的线索。在认知重评中,患者监测并纠正其自动反应或解释中的“归因偏见”[ 14].与负面影响相关的偏见包括将负面事件归因于内部、永久和全球原因,以及夸大情况的紧迫性和道德性[ 15 16].用来挑战这些偏见的重新评估技术启发了思维扫描练习,这是下面描述的移动疗法之一。

方法 参与者

在参与这项研究的10名成年人中,6名女性,4名男性。参与者年龄30 ~ 48岁,平均年龄37岁(SD 5.75)。在这些参与者中,8人完成了研究,2人因时间限制而停止参与。参与者是一家大公司的员工。所有人都完成了梅奥诊所的健康风险评估,在5分制量表中,他们的压力水平为3或更高。健康教练向他们认为可能有兴趣参与的人展示了有关这项研究的通知。这些通知指示那些感兴趣的人联系研究人员以获得更多关于这项研究的信息。

材料

情绪采样应用程序在提供给参与者在研究期间使用的HTC 3600手机上运行。在研究期间,由于转移通话计划的复杂性,这些电话不能用于通话。除了一部手机,每位参与者都得到了一个充电器和一本提供详细说明和技术支持联系信息的手册。

该应用程序包括情绪报告量表和移动疗法。情绪报告量表包括情绪地图和一维情绪量表,包括快乐、悲伤、焦虑和愤怒。所有的比例输入都是通过触摸屏完成的。应用程序记录所有用户交互的时间和日期。

情绪地图是用触摸屏翻译的复杂情绪模型[ 13],显示在 图1.参与者通过在一个由“负-正”水平轴和“高-低”能量垂直轴构成的二维空间上指示其位置来描述他们的情绪。x轴的左端点价电子标记为“负”,右端点标记为“正”。y轴的下端,唤醒,被标记为“低能量”,上端,“高能”。当一个人把指尖放在情绪地图上的适当位置时,一个红点就会出现,表明他或她在体验抽样询问时的情绪。每个轴旨在捕获15个离散值,从-7到+7。数据捕获中的错误将x轴的分析限制为两极区分(即,情绪是积极的还是消极的),但y轴值的完整光谱,即能量评级,被准确捕获。

情绪地图

一维情绪量表

除了情绪地图外,还使用了愤怒、焦虑、快乐和悲伤的一维情绪量表。这些对特定情绪的测量补充了情绪地图所捕捉到的情绪体验的一般表达。这些情绪量表改编自Brown [ 17],在屏幕上垂直排列,范围为11个点。他们被标记为特定的情绪,并在两个端点之间按颜色分级。一个例子,焦虑量表显示在 图2.每个刻度从屏幕底部的“一点也不”(紧随其后的是被捕捉到的情绪,如“焦虑”),到屏幕顶部的“非常”(同样紧随其后的是特定的情绪)。体验抽样应用程序将这些量表在一天中的预定时间推送给参与者。

通过一个名为“MyExperience”的体验抽样程序,参与者在早上、晚上和一整天都被提示自己的情绪。 18].早上和晚上的提示时间在介绍性访谈中确定,根据每个参与者的日常习惯和日程安排。参与者可以选择从30分钟到3小时不等的提示间隔,但提示出现的确切时间在这个间隔内会有几分钟的变化,以防止事先准备好的回答。

为了减少单调和无脑的回答,提示在长问题和短问题之间交替出现。这个长长的查询包括情绪地图和所有四个情绪量表:焦虑、愤怒、快乐和悲伤。简短的查询包括情绪地图和一个一维情绪量表。简短版本的一维情绪量表取决于情绪地图反应的象限。例如,在左上象限的情绪地图反应(消极情绪,精力充沛)之后是焦虑量表,而在右上象限的情绪地图反应(积极情绪,精力充沛)之后是幸福量表。参与者被要求忽略可能干扰他们工作或个人交流的提示(例如,重要会议期间的情绪询问)。

每个人的反应频率差异很大:在研究过程中,情绪量表反应的数量从412到828不等,中位数为612。大多数参与者使用该应用程序的时间都很短,而不是很稳定。参与者平均每天完成21个情绪量表。

一旦参与者认识到他们的情绪,他们就可以接受“移动疗法”,这是适应于移动电话的认知行为疗法概念的简短翻译 图3 4, 5).这些功能可以通过触摸应用程序主屏幕上的图标来激活。主要的移动疗法包括呼吸可视化( 图3)、名为Body Scan的身体放松动画( 图4),以及一系列名为“心智扫描”(Mind Scan)的认知重新评估练习( 图5,详见下文)。呼吸练习是一个蓝色的圆圈,慢慢地扩张和收缩,以鼓励有意识和缓慢的呼吸。身体扫描包括一个人体轮廓,以及一些关于使用者可能在哪里保持紧张的修辞问题,例如,“你在皱眉吗?”当用户单击问题时,主体大纲的部分从红色变为蓝色。

思维扫描是一系列旨在鼓励认知重新评估的修辞问题。这些问题涉及与抑郁症相关的认知扭曲,例如将负面事件归因于全局、稳定和内部原因[ 15].例如,思维扫描的一个屏幕问,“我是否正在全球化?”,并附上了一个例子,“不仅仅是那份报告;这就是我的整个职业生涯。”Gorenstein及其同事发现的其他扭曲现象[ 16,这与将烦恼视为不公平的看法有关,翻译过来就是,“我能不能用我最讨厌的事情来制定规则?”以及一种夸大的解决问题的紧迫感,即“我是否夸大了这种情况的紧迫性?”参与者可以直接激活呼吸、身体扫描和思维扫描功能,也可以选择“指导”来访问一系列有效处理人际冲突的视觉提示。所有这些练习都可以在一分钟或更短的时间内完成。

呼吸练习

身体扫描

大脑扫描

程序

参与者是从在健康教练指导下完成健康风险评估的员工样本中招募的。健康风险评估包括梅奥诊所的一项在线调查,其中包括一个关于压力的问题。在回答这个问题时,那些把自己的压力水平评定为3或更高(1到5分)的人被健康教练告知了这项研究。潜在的候选人会收到一份关于这项研究的传单,并被告知他们可以联系主要研究人员以获得更多信息。

在与研究人员的第一次会议上,对应用程序进行了描述,并对参与者进行了筛选,以确定他们是否可以使用该应用程序,并参加了四次每周访谈,每次约一小时。排除的标准包括广泛的旅行和目前参与心理或精神治疗。这些标准都写在同意书中,并向参与者大声朗读。在后续会议上进行了关于手机应用程序的培训,包括关于情绪映射和移动治疗的详细指导。研究人员给参与者提供了一部用于研究的手机,以及一份详细的手册,并鼓励他们有问题时联系研究人员。

研究人员每周对每位参与者进行四次访谈,最后一次是离职访谈,由一名临床心理学家进行。这些访谈是开放式的对话,内容是关于参与者如何使用手机应用程序来反思自己的情绪和处理压力情况,以及他们如何通过其他方式来塑造应用程序,以适应他们生活的细微差别。参与者分享了对应用程序的反应和他们的经验抽样数据的趋势,这些数据显示在笔记本电脑上。面试的结构不是治疗,而是关于人们如何以治疗的方式与应用程序互动的讨论。访谈时长约为一小时,并进行了记录和转录。在最初的访谈中,参与者描述了压力的来源,以及压力在他们的关系、行为和身体体验中表现出来的方式。在离职面谈中,参与者讨论了他们最后一周的参与情况,并总结了他们的应用经验。

这项研究得到了一个负责参与者工作地点隐私考虑的委员会的批准。从参与者手机收集的数据中删除标识符,数据存储在加密数据库中。存储在手机上的数据(对量表的数字响应)与参与者的号码有关,但与姓名无关。分析是从参与者的手机下载数据后进行的。参与者所做的记录被存储在手机上,除了每周的下载外,不会传输给任何人。因此,正如我们向参与者解释的那样,没有对他们的记录进行实时监控,也不可能根据他们的负面情绪报告进行实时干预。参与者没有因为参与这项研究而获得任何经济补偿或组织认可。参与者一开始就被告知,参与实验没有已知的好处,他们可以随时停止。

结果

为了了解手机是如何用于自我反思和应对的,我们分析了访谈叙述和经验抽样数据,以寻找情绪模式变化的迹象。来自访谈的情绪变化的描述被用来检查在相同时间范围内的经验抽样数据的模式。

我们检查了访谈中描述的在一个月的研究过程中发生的变化;昼夜周期变化的特征模式;以及在特定压力事件中的变化。这三个类别来自于对访谈数据的定性分析。案例研究强调了经验抽样数据和每周访谈之间的一致和分歧。许多参与者报告说,在研究过程中,他们的情绪模式和应对技巧发生了变化,并将这些变化归因于应用程序的使用。这些例子说明了移动工具的潜力,不仅可以收集关于情绪模式的数据,还可以以一种邀请情绪意识、自我调节和行为改变的方式进行查询。分享了五个案例研究。

我们从几个方面检查了为期一个月的研究中的变化。我们用了Behrens-Fisher t-test将前半部分的数据与后半部分的数据进行比较。在为期一个月的研究中,我们还检查了情绪量表与时间的标准和稳健线性回归。回归结果在很大程度上证实了 t-测试结果,但由于线性趋势通常不适合这些数据,我们只报告 t-测试结果。

为了研究日模式,我们将每个参与者的数据划分为时间块。这一细分是由原始数据和采访中报告的情绪模式指导的。我们使用了双向方差分析(ANOVA)来联合分析日变化和研究过程中的变化。刚才提到的日时间块构成了本分析的第一个分组变量。第二个变量分为两组:(1)研究中的周数,(2)研究的前半段与后半段。这种对昼夜变化和研究过程中变化的联合分析使我们能够研究两者之间的相互作用。对方差分析中的多个比较进行Bonferroni调整。我们采用的显著性水平 P= .05用于报告结果和报告实际情况 P重要测试结果的值,除非 P<措施。

为了检查压力事件,我们根据访谈中报告的事件的时间间隔对参与者的经验抽样数据进行了细分。我们分析了在报告的压力事件对应的时间间隔内的情绪评分是否与这些间隔之外的情绪评分不同,这些间隔被称为背景期。我们用单因素方差分析(one- one ANOVA)的方法比较了情境下的情绪量表水平。参与者的姓名和身份信息已更改。

案例研究 托拜厄斯

托拜厄斯,一个三十出头的男人,参加了这项研究,因为他渴望把自己的自我改善从减肥扩展到减压。在过去的一年里,他通过严格的饮食和锻炼计划减掉了近60磅。他的压力来自于与妻子在照顾孩子和家务方面的矛盾。

托拜厄斯在他的情绪中描述了一个清晰的昼夜模式。每天下午5点,他下班赶回家,立刻承担起照顾孩子、宠物、晚餐和家庭生活的责任,而他的妻子也疲惫不堪,离开家寻找独处的时间。他觉得这种转变很不舒服,经常整个晚上都很恼火。

与这个口头描述相呼应的是,托拜厄斯的电话记录显示,他回家后精力下降了。事实上,他的能量,正如情绪图上的Y值所反映的那样,在一天中不断下降。如 图6,他的平均能量值在11:30AM之前为6.01,在11:30AM至5:00PM之间下降至4.58,从5:00PM进一步下降至1.67,直到10:49PM最后一次记录(双向方差分析, P<措施)。

托拜厄斯一整天都在逐渐衰弱。圆圈表示横坐标上标明的日段的平均值。误差条表示均值的95%置信限。注意,用户可用的Mood Y范围是[-7,+7]。

随着研究的进行,托拜厄斯的情绪和交流模式也发生了变化。他探索了一些移动疗法的概念,用它们来预测他回家时的消极反应,并抑制它们,这样它们就不会主导整个晚上。托拜厄斯提出了一个思维扫描中的反问句:“我是否会稳定下来?”他告诉自己:“为接下来的15到30分钟做好准备……这对你来说可能不是一个理想的情况,但只要熬过这15到30分钟,你就会没事的。”他在进门之前做了这个和其他一些简短的练习。也许更重要的是,他和妻子讨论了分担责任的其他解决方案和时间表。他对自己在学习过程中培养的自我意识和应对能力感到高兴。

托拜厄斯所描述的情绪和家庭关系的改善反映在他的情绪条目中。能量(情绪量表的Y值)有所提升,负面情绪在一维量表上有所减少。 图7在整个研究过程中显示了他的愤怒、焦虑和悲伤评级。在研究的后半部分,他的愤怒、焦虑和悲伤的平均评分都比前半部分低。他的平均愤怒评分从前半段的0.49下降到后半段的0 ( P =。01, Behrens-Fisher t以及)。他的焦虑评分从0.37下降到0.04 ( P= .006),他的悲伤评分从0.61到0 ( P<措施)。他的能量评分(情绪图的y轴)从研究前半段的3.28上升到研究后半段的6.58 ( P<措施)。

随着研究的进行,托拜厄斯晚上精力下降的模式在一定程度上有所减弱。他的能量在一天中持续下降,但在研究的后半部分,下降的程度没有前半部分那么严重。双向方差分析比较他的能量在下午4点之前和之后,以及在研究的前半段和后半段之间,显示了显著的相互作用( P =.005)。具体来说,在研究的前半段,托拜厄斯下午4点前的平均能量评分为5.09,下午4点后的平均能量评分为2.22。在研究的后半部分,他在下午4点前后的能量评分更接近相等(分别为3.67和3.64)。也就是说,随着研究的进行,托比亚斯在晚上表现出较少的疲劳或倦怠。

除了改善情绪,托拜厄斯还描述了整个研究过程中更强的自我意识。他发现情绪地图作为一种“自我检查”的方式很有用。在研究开始时,他对系统没有告诉他他的情绪感到失望:“我希望这个设备能告诉我我的感受,因为这是我挣扎的事情之一,”他说。不过,后来他对自己的情绪模式表达了一种舒适的好奇心,“对自己的感觉更有信心”。

对托拜厄斯来说,愤怒、焦虑和悲伤的情绪评分在整个研究过程中都有所变化,他描述了情绪的改善和与妻子更好的沟通。竖线表示研究的中间点。

特蕾莎

另一位在研究过程中情绪有所改善的参与者是特蕾莎,她是一位年近四十的女性,长期以来在家里和作为经理的工作中感到沮丧。她在家里的沮丧情绪与她的侄女有关,她的侄女最近搬来和参与者住在一起,但从不帮忙做家务,而且在她离开家的时候总是让灯开着。在工作中,特蕾莎与团队中的一名技术人员发生了争执,这名技术人员未能主动完成任务。在一次采访中,她描述了自己对这两段恋情的愤怒:“就像电影里那样。 土拨鼠日...这是一样的……一遍又一遍!”

最终,特蕾莎尝试了一种合作的方法,在两种情况下都很有效。在家里,她设计了一个系统,最终激励她的侄女去关灯:“我想,‘好吧,也许我们可以和她一起制定一个节能计划,如果她在上学前关掉所有的灯,并把暖气调低,这就是一个重点。我们每天都会记分。’”在工作中,她建议用一个“优先级列表”来管理任务,这个方法在技术人员那里很受欢迎:“他继续按照列表工作,所以工作正常……事实证明他很喜欢!”

她描述了自己对谈判的满意:“对我来说,这是一次整洁的经历……冲突结束了……我不是这样长大的……这又回到了看起来——好吧,‘什么是优先考虑的?’”“真正的目标是什么?”因为我们的目标是一致的,但我们可能会以不同的方式实现。所以,我认为上面的问题,你知道,有助于实现这一点,即使我在会议前没有看它们。”在这些引用中,特蕾莎不仅描述了她在学习期间发展的技能,而且还描述了她对概念的内化。她将移动疗法的语言和概念交织在一起,比如“真正的目标是什么?”她在采访中自我反省。她还明确表示,即使她没有看手机,她也会应用这些概念。

特蕾莎描述的满足感反映在电话中记录的她情绪评分的积极变化中。她情绪图评分的能量维度从研究前半段的平均1.14上升到研究后半段的1.8 (Behrens-Fisher t以及 P= . 01)。如 图8时,她的悲伤指数显著下降,从平均值3.15降至0.875 ( P< .001),这是我们在所有参与者中观察到的情绪量表中最大的跨研究变化。令人惊讶的是,悲伤情绪的明显下降并没有伴随着愤怒情绪的显著下降。这种差异表明,在特定的尺度上,愤怒的标签并没有与特蕾莎的沮丧产生共鸣,并指出需要根据个人的情绪特征(即每个人情绪的范围和模式)定制情绪查询。

在研究的后半部分,特蕾莎的悲伤情绪急剧减少,这与她成功地处理了家庭和工作中的冲突相吻合。

森林

福里斯特是一名30多岁的男子,最近刚搬到美国,他的采访和经验抽样数据中都有个人压力。他描述了自己经常感到愤怒和沮丧,这与建立职业和财务稳定的总体斗争有关。

在这里,我们探讨了福里斯特的访谈和经验抽样数据中描述的两个压力事件。第一个压力源发生在研究早期,因为他妻子选择了一位不在他保险范围内的医生。他花了几天时间在电话上与保险公司和医生争论,试图找到一种既能取悦妻子又不会招致巨额费用的方法。虽然他和妻子最终同意在保险网络内找一名医生,但他对一路上经历的徒劳的挫折感到遗憾。

在这一集中,福瑞斯特的平均愤怒评分(但不包括其他情绪评分)明显高于背景水平(2.41比1.57, P= 03)。这种差异反映在他的愤怒评级的时间序列中,如图所示 图9

Forest在采访中发现的两个压力相当大的事件(1/21到1/29和2/4到2/11)的快照。实线和虚线分别标记了章节的开始和结束。在第二集中,他运用了压力管理和冲突解决技术,报告的愤怒减少了。

几周后,在为女儿申请美国护照时,福里斯特讲述了一系列类似的紧张互动。在他第一次去领事馆时,他因为缺少文件而被拒之门外,在随后的每一次访问中,他都不得不与粗鲁的官员打交道。

虽然有些恼火,但Forest在心理上为每次后续的互动做了准备,他反复对自己说一些关于目标导向和建设性对抗的移动治疗概念。在一次采访中,他转述了事件发生当天的自言自语,其中他结合了图中所示的移动疗法的文本 图10(“后退一步……扩大视角”),同时进行自我反思(“我的目标是什么?”如果我不喜欢这个人呢?退一步,扩大视角。”)

尽管获得护照需要一系列紧张的互动,花费的时间远远超过他的预期,但福里斯特对结果和他处理互动的方式感觉良好。与第一集不同的是,他在获得护照时的愤怒评分并没有明显高于背景评分。这一情节反映在愤怒时间系列的第二部分(日期为2月4日至2月11日) 图9.福里斯特的大部分移动治疗都发生在这两次紧张的事件中,这表明他在需要帮助的时候会求助于手机。

福里斯特和其他参与者很快就接受了移动疗法。

奥克塔维亚

奥克塔维亚是一位30多岁的女性,从事高级技术工作,她描述了与焦虑和拖延症的持续斗争。在她的部门进行了几次重组后,她很难分清任务的轻重缓急,每天的大部分时间都在简单地回复电子邮件或处理一些小请求。她描述了早上最难以集中注意力和最焦虑的时候。与这个采访记录一致的是,她的情绪电话记录显示,上午比下午更消极。如 图11下午1点前,她的焦虑平均为3.04,下午1点后下降至2.16(双向方差分析, P<措施)。她的不快乐指数从下午1点前的平均4.27下降到下午1点后的平均3.94。 P= . 01)。

奥克塔维亚对早晨拖延症的采访描述与她的经验抽样数据相一致,这些数据显示下午1点之前焦虑加剧。圆圈表示横坐标上标明的日段的平均值。误差条表示均值的95%置信限。

头脑扫描提示,帮助Octavia优先级和停止拖延

在她的结束采访中,奥克塔维亚描述了在向他人展示她的工作时明显更好的专注力、生产力和清晰度。她将这些改进归功于电话应用程序,特别是关于优先级的提示(示例提示显示在 图12):

除了这个应用程序的用法和关注点的重新调整之外,其他方面并没有太多的改变……它帮助我说,“我应该完成的最重要的事情是什么?”“……知道还有其他事情需要发生,只是不那么重要……我在想视觉……它说的是,“专注于对我来说重要的事情。”

Octavia口头描述了在她使用手机应用程序的一个月里注意力的增加,这与经验抽样数据相呼应:从研究的前半段到后半段,她的平均焦虑从2.88下降到2.16 (Behrens-Fisher t以及 P=。005)。从双向方差分析中也可以明显看出焦虑程度的下降,第一周的焦虑程度(3.06)明显高于第3周或第4周(分别为1.92和1.37)。 P=。001)。她焦虑评分的时间序列,以周为界,显示在 图13.奥克塔维亚的悲伤和不快乐在研究过程中也有所下降;悲伤从平均0.49下降到0.08 (Behrens-Fisher t以及 P=。而不幸福感则从4.39降至3.41 ( P<措施)。然而,她在情绪图上的能量评分(y轴)并没有反映她所报告的能量增加。如上所述,Octavia描述了在研究过程中提高的专注力和优先级。虽然她的焦虑和其他一些负面情绪在研究的后半段有所降低,但用于同时研究昼夜和跨研究变化的双向方差分析显示,在整个研究中,焦虑的昼夜模式没有变化。也就是说,在研究结束时,她的焦虑总体上降低了,但在早上仍然较高。

这个时间序列可视化显示了奥克塔维亚在研究的第三周和第四周的焦虑评分降低,这一模式与她在采访中描述的焦虑下降相吻合。沿着x轴的短垂直线标志着研究中每周的开始。

伊丽莎

伊莉莎(Eliza)的情绪变化更为复杂。她40多岁,一边做全职工作,一边与两个儿子、丈夫和大家庭保持密切关系。她的日程安排得很紧,每天早上跑步,早上7点到公司,放学后接孩子们,在准备晚餐之前检查他们的作业。从历史上看,伊莉莎通过持续的忙碌来处理焦虑和其他负面情绪,但她说这种应对方式最终让她筋疲力尽。她努力工作,在工作和家庭中都保持积极和支持的态度,当她让别人失望时,她会感到深深的后悔。她还描述了频繁的焦虑,“抹去了”与家人在一起的积极时刻的“快乐”。

随着研究的进行,伊莉莎对描绘自己的情绪表现出了极大的兴趣,她描述了更好的自我理解,更清晰的沟通,以及更好地解决与丈夫和大儿子的冲突。鉴于这些报告的收益,最初在她的研究样本数据中看到负面影响的增加是令人惊讶的。具体来说,从研究的前半段到后半段,她在情绪图上的能量评分的平均值从2.82下降到1.88 (Behrens-Fisher t以及 P= .007),她的平均悲伤评分从0.69上升到1.38 ( P= .039)。尽管从她报告的洞察力增强和沟通能力改善来看,这一变化令人惊讶,但仔细分析就会发现这是有道理的。在她的经历抽样中,消极倾向与她在采访中关于学会承认不同情绪状态的陈述相呼应。她描述了如何在情绪地图上校准自己:

我给自己更多的自由。这是探索性的。我允许自己在那里有更多的自由和活动范围,只是为了让自己滚动……我想,“我要探索一下把它放在这里是什么感觉,因为那是我认为我在的地方”……(在此之前)我需要[ed]每个人都高兴。这使得我去,“哦,没事的,我不是总是快乐的,“……这是我学到的东西,而不是总需要积极,快乐的象限,接受,我可以在一个消极的象限,与能源或情绪,和仍然是管理自己…我可以好,即使我不积极的能量状态,这让我对别人说,哦,他们仍然可以有这样的感觉,我不需要修理。

对伊莉莎和其他人来说,很难将情绪变化与自我意识的变化区分开来。也就是说,经验抽样数据可以反映增加的痛苦或承认以前否认的消极情绪。

在伊莉莎的访谈叙述和经验抽样数据中,有两段压力很大的片段,都是家庭冲突 图14).第一起事件发生在她生日前不久。她的母亲在试图为伊丽莎安排生日晚餐未果后,给她寄了一张卡片,接着是一个电话和一封电子邮件,都表达了他们无法相见的悲伤。伊莉莎听到每条消息后都感到一阵愤怒,怨恨母亲操纵她感到内疚。她解释说,移动疗法帮助她理解了母亲的意图,并决定推迟一场激烈的谈话。她也更加坦然地做出了拒绝晚餐邀请、为自己预留时间的决定。尽管如此,这一事件还是造成了损失。伊莉莎描述的悲伤反映在她的经验抽样数据中:在这一集中,她对悲伤的平均评分高于背景水平,但没有其他情绪(从0.040上升到1.88, P< .001,单向方差分析)。

第二次冲突涉及伊莉莎10岁的儿子。他的老师打电话告诉她,他打断了一节课,这让她很生气:“我当时真的很生气。我真的很生气。我,你知道,我已经无计可施了,我一直在努力让下午变得美好,然后,你知道,所有的化学元素都聚集在一起了。”不久之后,她后悔了,因为儿子在课堂上和朋友玩得很开心,就对他大发雷霆。那天下午,他们坐在一起,探索移动疗法和量表来处理冲突。她的儿子不仅开始理解母亲的愤怒,也开始理解他对老师的愤怒。在这一集中,伊莉莎的悲伤指数也显著高于背景水平(0.40),升至1.87 ( P< .001单向方差分析)。此外,她的愤怒指数从通常接近于零上升到0.94 ( P= .008),她的幸福感从5.53下降到4.47 ( P =。002)。

伊莉莎的电话记录把第一件事描述为更令人失望,第二件事描述为更令人愤怒。在这两次事件中,她都大量使用移动疗法来控制愤怒和解决冲突;事实上,在整个研究过程中,她使用这些疗法的一半都是在这些发作的日期。对伊莉莎来说,负面情绪可能主要表现为悲伤,但在一定程度上发展为愤怒。

情绪评分的时间序列与伊莉莎对两次压力事件的采访描述相呼应;这两起事件都是持续了好几天的家庭冲突。第一次发作(2/6 ~ 2/8)在移动记录中以悲伤为特征;第二次(2月11日至2月14日之间)是悲伤和愤怒。实心竖线表示每一集的开始,虚线竖线表示每一集的结束。

讨论

情绪意识和自我调节是重要的个人健康技能,可以通过移动技术来促进。在这个探索性项目中,我们开发并测试了一个移动应用程序,使用户能够报告他们的情绪状态,并访问基于认知行为疗法的治疗练习。我们研究了人们如何使用这个应用程序来增强压力时刻的自我意识,发展对他们情绪模式的洞察,并实践调节压力反应的新策略。

访谈叙述表明,研究参与者应用情绪量表和治疗内容的方式,有助于他们发起有意义的个人改变。在“结果”部分讨论的例子与其他参与者所分享的类似:一位女性开始以更合作的方式与她的侄女和同事解决问题,一位男性在官僚谈判中变得更专注于目标,还有一位在工作日结束时尝试了一种新的方法来处理家庭压力。一般来说,人们很快就内化了情绪问题和移动疗法,无论他们是否与应用程序进行物理交互,他们都会应用这些概念。一些参与者使用来自应用程序的概念来理解和指导其他人。

案例研究结合经验抽样数据分析了每周访谈中的自我反思。有明显模式的访谈报告(如压力和疲劳)通常反映在经验抽样数据中,两种形式的数据最显著的一致出现在压力事件中。在这些不同的事件中,参与者清楚地记录了负面情绪,并且比其他时候更有可能使用移动疗法。这些观察结果表明,在经历强烈情绪时,人们愿意使用移动疗法。

访谈和经验抽样数据之间的主要差异在于,参与者在前者中似乎比后者表现出更多的情绪波动和消极情绪。对于这种差异有几种可能的解释。正如卡纳曼在提到“峰尾规则”时所解释的那样,回忆倾向于强烈的和最近发生的事件[ 11].访谈可能会唤起参与者在一周内最戏剧性的情感体验。另外,人们在与面试官交流时可能比与应聘人员交流时更能表达自己的情感。其中一些差异似乎源于随着时间的推移对工具的适应;例如,一位对自我意识增强感到兴奋的参与者报告说,随着研究的进行,她变得更容易承认消极情绪。通过强调情感上最突出的事件,访谈有助于解释经验抽样数据,其中包括许多数据点,在一段时间内具有相同的权重。

这是一项初步研究,有一定的局限性,应在今后的研究中加以解决。第一个限制是,对于人们如何采用移动疗法的初步定性探索,样本量太小。我们的访谈方法——在参与者使用原型的一个月内反复进行开放式讨论——受到临床心理学、民族志和参与性设计的影响。为了评估这种系统的功效,需要进行大规模的对照研究。其次,如前所述,数据捕获错误限制了对情绪图x轴的分析,使之仅限于积极和消极反应之间的两极区别。另一个限制是要求参与者携带额外的手机;未来的研究应该利用应用程序商店,比如iPhone和Android的应用程序商店,在人们当前的手机上测试工具。理想情况下,这项研究应该持续较长一段时间,以适应情绪量表。最后,评估这种类型的干预是复杂的,因为它结合了治疗和评估,因为人们对工具的使用随着时间的推移而变化。

这项研究指出了未来移动治疗的一些关键方向。在这项研究中,个人在自我意识和应对方面获得的好处很可能是手机上的功能和每周访谈中提供的反思的结合。未来的系统可以结合评估、移动疗法和参与者在这项研究中经历的反馈。也就是说,访谈的反馈可以被内置到软件中,用于定制移动疗法。为了培养每天、每周和每月的自我意识,系统应该在输入情绪后立即在电话上显示情绪趋势。如上所述,系统还应该邀请用户调查他们的情绪相关性,并设定目标,对大多数参与者有吸引力的活动。为了帮助管理特定情境的压力源,反馈显示可以阐明上下文触发因素,并帮助用户制定应对策略。该系统可以追踪哪些疗法最有帮助,并随着时间的推移提供类似但越来越复杂的策略。

总之,这项初步研究指出了将经验采样工具与移动治疗结合起来的潜在前景,以鼓励日常生活中的自我意识和应对。未来的应用应该理想地包括基于个人情绪特征的自适应学习和查询——他或她所经历的情绪的范围、模式和触发因素——并在查询后立即显示趋势。移动疗法应该根据用户的情感特征推送给用户,最好能与用户用于娱乐、日历和交流的个人技术相结合。我们建议进行实验研究,以评估这种系统的潜在好处,此外还建议进行更大规模的现场部署,以了解这种系统如何在社区中被采用。在定性实地研究中可以检查的其他主题包括情绪分享,即人们如何使用他们的情绪地图评级或媒体来代表他们的情绪状态,与他们分享情绪数据的人群,以及情绪在社交网络中的传染效应。

几位作者是英特尔公司的雇员。英特尔公司资助了这项探索性研究。本文中描述的调查技术是一种研究工具,而不是商用产品。

我们感谢Stefanie Danhope-Smith、Gail Block、John Sherry、Richard Sloan、Dominic D 'Andrea、Nancy Vuckovic、Scott Mainwaring、Mary Smiley、Eric Dishman、Charing Riolo、Larry Jamner、Robert biswasdiener同事以及这项研究的参与者。

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