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使用互联网和电脑是越来越普遍的休闲久坐行为,这有可能对健康结果产生负面影响。然而,对于成年人使用互联网和电脑与体重状况和休闲体育活动时间之间的关系,我们知之甚少。
目的是研究业余时间上网和电脑使用与超重和肥胖、业余时间体育活动和其他久坐行为之间的关系。
参与者(2650名居住在澳大利亚阿德莱德的成年人)完成了一份邮件问卷,包括他们的身高和体重,过去七天的休闲时间体育活动回忆,互联网和电脑使用情况,以及其他休闲时间久坐行为。闲暇时间使用互联网和电脑被分为不使用、低使用(每周少于3小时)和高使用(每周3小时或以上)。
与不使用或经常使用互联网和电脑的参与者相比,在休闲时间很少使用互联网和电脑的参与者具有最高的教育程度和就业水平,并且很少从事其他久坐行为。经性别、年龄、就业、教育程度、其他久坐行为和体育活动等因素调整后,多因素logistic回归确定,在闲暇时间频繁使用互联网和电脑的参与者超重(BMI≥25和< 30 kg/m)的可能性是其他参与者的1.46倍(95% CI = 1.10 - 1.93)2)和2.52倍(95% CI = 1.82 - 3.52)的肥胖(BMI≥30 kg/m2),与那些在闲暇时间不上网和使用电脑的人相比。闲暇时间经常上网和使用电脑的成年人,即使他们在闲暇时间非常活跃,也更有可能超重或肥胖(or = 1.86;95% CI = 1.21 - 2.88),与未使用互联网或计算机的参与者相比。休闲时间的体育活动水平在很大程度上与互联网和电脑使用无关。
这些发现表明,除了营养和体育活动干预外,为了减少超重和肥胖的患病率,也可能有必要减少久坐行为的时间,如闲暇时间上网和使用电脑。未来通过互联网来减肥或增加体育锻炼的干预措施可能需要区分使用互联网水平不同的参与者,以提高其有效性。需要进行纵向研究,以进一步研究超重的发展与特定的久坐行为(如互联网和电脑使用)之间的潜在因果关系。
许多研究表明,缺乏体育活动与较高水平的超重和肥胖有关,体育活动对于预防和治疗超重和肥胖至关重要[
久坐不动的时间与不同的健康指标之间存在很强的不良关联[
然而,大多数关于久坐行为与健康结果(如体重状况和体育活动水平)之间关系的证据都只与看电视的时间有关。
有几项研究调查了儿童和青少年闲暇时间上网和电脑使用、体育活动和超重/肥胖水平之间的关系,但结果并不一致。一些研究表明,业余时间频繁上网和使用电脑与较高的身体质量指数(BMI)和较低的体育活动水平有关。
此外,人们对久坐行为之间的关系知之甚少。与健康结果相关的是,了解休闲时间频繁使用互联网和电脑是否是其他久坐行为的高水平标志是很重要的。休闲时间使用互联网和电脑可能与健康状况不佳有关,因为它与更广泛的久坐行为模式有关。Sugiyama等人的研究[
本研究的目的是在澳大利亚成年人的大社会多样化样本中,研究互联网和计算机使用,特别是在休闲时间(不包括职业性计算机使用),与超重和肥胖、休闲时间体育活动和其他久坐行为的关系。
本研究是2003 - 2004年在澳大利亚阿德莱德城市地区进行的一项观察性流行病学研究(PLACE:地方和社区环境中的体育活动)的一部分。详细的研究方法已在其他地方描述[
参与者报告了他们在过去7天的休闲时间中使用互联网和电脑的情况,作为评估休闲时间久坐行为的测量工具的一部分。对于每一项久坐活动,该工具都会询问“在过去7天里你做了多少天这项活动”,然后是“平均而言,你在做这项活动的日子里做了多少分钟”。此仪器的信度和效度均可接受,尤其适用于互联网和电脑用途[
身体质量指数(BMI;公斤/米2)以自报身高和体重计算,分为正常体重(< 25 kg/m2);超重(≥25和< 30 kg/m2)或肥胖(≥30 kg/m2).BMI也被用作一个连续变量。
使用长篇(31项)国际体育活动问卷(IPAQ)评估闲暇时间的体育活动[
量度互联网及电脑使用情况的仪器[
采用单因素方差分析(One-way ANOVA)和卡方检验(卡方检验)分析不同网络和电脑使用类别的社会人口学因素的差异。进行多项logistic回归分析,以估计互联网和计算机使用与超重和肥胖(模型1)、休闲时间体育活动(模型2)和其他久坐行为(模型3)之间的相关性。对模型进行了年龄、性别、就业、教育水平、超重和肥胖(仅在模型2和3中)、其他久坐行为(仅在模型1和2中)、以及业余时间的体育活动(仅在模型1和模型3中)。通过比较互联网和计算机使用水平(不使用、低使用和高使用互联网和计算机)和体育活动水平(低、中、高业余时间体育活动),进行二元逻辑回归来估计超重或肥胖的比值比。该模型根据年龄、性别、教育程度、就业和其他久坐行为进行了调整。采用SPSS 13.0统计软件进行分析。在0.05的alpha水平上接受显著性。
样本量为2532(1554名女性,978名男性),排除了互联网和电脑使用的缺失值(n = 118)。平均业余时间互联网和电脑使用时间为每周125.3分钟(标准差:273.3)。
根据计算机和互联网使用类别,整个组的样本特征(平均值±SD或%)一个
总样本 |
没有互联网或 |
低互联网和 |
高互联网和 |
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性别(%女性) | 64.0 | 68.7 | 65.4 | 50.1 | <措施 |
年龄(岁) | 44.5±12.3 | 45.8±11.8 | 42.8±12.4 | 44.1±12.7 | <措施 |
大专或大学学历(%) | 46.3 | 36.9 | 55.8 | 51.0 | <措施 |
使用(%) | 69.2 | 62.9 | 77.0 | 67.6 | <措施 |
业余时间体力活动(小时/周) | 3.3±4.5 | 3.1±4.7 | 3.6±4.5 | 3.2±4.3 | ns |
体重指数(kg/m2) | 26.3±6.4 | 25.9±5.9 | 25.9±5.6 | 27.5±8.3 | <措施 |
其他久坐行为(小时/周) | 27.6±16.9 | 27.5±18.2 | 25.6±14.3 | 32.2±18.2 | <措施 |
一个采用卡方方差分析和单因素方差分析分析类别间差异;Ns不显著。
如
业余时间的体育活动在很大程度上独立于业余时间的互联网和电脑使用。然而,很少使用互联网和电脑的参与者在休闲时间进行超过3小时的体育活动的可能性是不使用互联网和电脑的参与者的1.3倍。
与不使用互联网和电脑的参与者相比,业余时间很少使用互联网和电脑的参与者每天从事其他超过5小时的久坐行为的可能性分别是1.8倍和2.5倍。
多项逻辑回归模型预测超重或肥胖,休闲时间的体育活动,以及其他久坐行为的电脑和互联网使用一个
或(95% ci) | 或(95% ci) | |||
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互联网和电脑使用 | ||||
没有使用 | 参考 | 1.00 | 1.00 | |
较低的使用 | 类别 | 1.30 (1.01 - 1.56)b | 1.45 (1.10 - 1.92)c | |
使用高 | 1.46 (1.10 - 1.93)c | 2.52 (1.81 - 3.51)c | ||
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互联网和电脑使用 | ||||
没有使用 | 参考 | 1.00 | 1.00 | |
较低的使用 | 类别 | 1.12 (0.87 - 1.44) | 1.28 (1.02 - 1.60)b | |
使用高 | 0.81 (0.60 - 1.12) | 0.83 (0.63 - 1.11) | ||
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互联网和电脑使用 | ||||
没有使用 | 参考 | 1.00 | 1.00 | |
较低的使用 | 类别 | 1.24 (0.99 - 1.55) | 1.79 (1.30 - 2.46)c | |
使用高 | 0.99 (0.75 - 1.30) | 2.50 (1.75 - 3.57)c |
一个回归模型对性别、年龄、就业、教育程度、其他久坐行为、闲暇时间体育活动和BMI进行了调整。
b
c
超重或肥胖(BMI≥25)的比值比,根据互联网和计算机使用(无、低、高休闲时间互联网和计算机使用)和体育活动(低、中、高休闲时间体育活动)的组合类别。参考类别是有高闲暇时间的体育活动,不使用互联网和电脑,优势比等于1。图柱上方的显著性水平是与参考类别相关的差异:** P < .01;*** p < .001
这项研究的主要发现是,业余时间使用互联网和电脑与超重或肥胖密切相关,而它在很大程度上与业余时间的体育活动无关。在对社会人口统计学变量、休闲时间的体育活动和其他久坐行为进行调整后,在过去7天内使用互联网和电脑超过3小时的参与者超重的可能性是不使用互联网和电脑的参与者的1.5倍,肥胖的可能性是不使用互联网和电脑的参与者的2.5倍。虽然这些结果在成人中没有与其他研究进行直接比较,但它们与报告久坐不动和看电视与超重和肥胖密切相关的研究是一致的。
休闲时间上网和电脑使用与超重和肥胖之间的强烈联系,部分原因可能是休闲时间上网和电脑使用与其他休闲时间久坐行为之间的联系。在闲暇时间经常使用互联网和电脑的参与者,每天从事其他久坐行为超过5小时的可能性是其他人的2.5倍。这与Sugiyama等人的研究一致[
我们的研究结果显示,业余时间使用互联网和电脑与业余时间的体育活动并没有很强的相关性。与预期相反的是,那些在闲暇时间很少上网和使用电脑的参与者在闲暇时间进行更多体育活动的可能性略高。虽然很难解释这一结果,但可以认为这可能是由于在互联网使用率低的参与者中观察到更高的社会经济地位。一般来说,社会经济地位越高的人越积极锻炼身体。
从…中可以看出
随着互联网普及率的提高,其用户越来越能代表普通人群;因此,性别、年龄和社会经济差异正在缩小。
鉴于互联网使用的高度普及及其对健康的潜在影响,解决互联网用户的健康问题非常重要。如果考虑到互联网用户之间的差异,通过互联网干预减肥或增加体育锻炼可能会更有效。虽然已经实施了大量的互联网干预措施,但没有研究报告称,根据参与者的互联网和电脑使用水平,他们的目标是不同的[
这项研究的主要局限性是它依赖于自我报告的测量和横断面设计,不允许确定结果的因果方向。需要更多的研究,使用客观测量和前瞻性研究设计来评估这些关联。进一步的限制是,这项研究只调查了休闲时间的行为,这就妨碍了评估在工作时使用互联网和电脑对身体活动和超重和肥胖的影响。尽管如此,本研究中观察到的关联表明,仅在休闲时间使用互联网和计算机时,其影响足以对健康产生影响,在针对这些休闲行为制定新的干预措施时,应考虑到这种影响。
总之,在闲暇时间频繁使用互联网和电脑与较高的BMI(即使是那些在闲暇时间从事高水平体育活动的人)和较高的其他闲暇时间久坐行为有关。然而,互联网和电脑的使用大多与闲暇时间的体育活动无关。这些发现表明,为了降低超重和肥胖的风险,除了营养和体育活动干预外,还可能有必要减少久坐的时间(包括休闲时间上网和使用电脑)。此外,未来为减肥或增加身体活动而采取的互联网干预措施可能需要区分不同业余时间互联网和电脑使用水平的参与者,以提高其有效性。我们的研究是第一个评估这些特定联系的研究;因此,需要更多的研究来证实这些发现。更具体地说,需要进行纵向研究,以进一步研究特定的久坐行为(如使用互联网和电脑)与体重增加之间的潜在因果关系。
该研究由澳大利亚国家卫生和医学研究委员会(NHMRC)项目拨款(#213114)和NHMRC项目拨款(#301200)资助。Vandelanotte得到了NHMRC(#519778)和澳大利亚国家心脏基金会(NHF) (#PH 07B 3303)博士后研究奖学金的支持。Sugiyama得到NHMRC人口健康能力建设赠款(#252799)的支持。加德纳是由NHF研究生研究奖学金(#PP 06B 2889)支持。
没有宣布。
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国际体育活动问卷
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