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美国人的饮食习惯正在引起严重的健康问题，包括肥胖、高血压、糖尿病、心血管疾病，甚至某些类型的癌症。虽然相当多的注意力集中在减少卡路里和减轻体重上，但需要的方法不仅能帮助人们减少卡路里摄入，而且还能消耗健康、均衡的饮食，以防止这一系列的医疗并发症。
设计一个基于互联网的营养教育计划，并在参与12个月后探索其对体重、血压和饮食习惯的影响。
我们设计了DASH for Health项目，每周通过互联网提供关于健康营养的文章。饮食建议基于DASH饮食(停止高血压的饮食方法)。该计划作为一项免费福利向EMC公司的员工提供，2834名员工及其配偶参加了该计划。参加者自愿在网站上输入有关他们自己的信息(食物摄入量)，我们使用这些自我输入的数据来确定该计划是否有任何效果。分析基于基线期(DASH项目开始前)和第12个月之间体重、血压和食物摄入量的变化。为了纳入研究结果，受试者必须同时提供基线数据和12个月的数据。
12个月后，2834名原始注册者中有735人(26%)仍在积极使用该计划。对于超重/肥胖的受试者(身体质量指数> 25;n = 151)， 12个月时体重变化为-4.2磅(95% CI: -2.2， -6.2;
我们发现，持续使用完全通过互联网提供的营养教育计划，不与卫生专业人员进行面对面的接触，与12个月后显著的体重减轻、血压降低和饮食改善有关。有效的项目，如通过互联网提供的健康紧急行动计划，可以以低成本为大量受试者带来好处，并可能有助于解决营养公共卫生危机。
美国人的饮食习惯正在引起严重的健康问题。“肥胖流行”是这个问题最广为人知的证据，但这只是一个方面。研究表明，良好的饮食习惯可以预防或帮助控制一些昂贵的慢性疾病，如高血压、心血管疾病、糖尿病，甚至某些类型的癌症[
越来越多的人需要有效的方法来改善美国人的饮食习惯，但很难改变饮食习惯并保持这些变化。减肥研究表明短期成功，但长期内体重会逐渐反弹。
我们设计了一个基于网络的项目，DASH for Health，以改善营养和体育活动习惯。营养建议是根据DASH饮食(停止高血压的饮食方法)[
EMC公司是一家全球信息基础设施公司，总部位于马萨诸塞州霍普金顿市。该公司向总部位于美国的所有员工(约12,500人)免费提供健康紧急行动计划。该项目还提供给这些员工的所有成年家庭成员。EMC领导通过一系列电子邮件沟通，鼓励员工和家庭成员加入在线计划。在为期三周的开放报名期间，3479名受试者报名参加了该项目，并至少登录过一次网站。在注册时，我们询问了注册者，我们是否可以使用他们在网站上输入的关于自己的信息(如体重、血压(BP)水平、食物摄入量)来确定该计划是否提供了益处。本报告基于2834名(81%)同意的注册者。
该项目得到了波士顿大学医学中心机构审查委员会的批准。
参保者可以访问一个有密码保护的个性化网站。
为EMC公司员工设计的程序主页的视图
根据参与者的性别、年龄和活动模式，网站上的算法计算出参与者每天应该摄入的每种DASH食物组的份数。参与者被鼓励在网站上输入有关自己的信息，如体重、血压和24小时食物召回，使用召回仪器将普通食物转换为DASH食物组。该DASH召回仪是为本项目设计的，并与Block 98.2食物频率问卷进行了验证(数据未显示)。该网站将这些自我输入的数据转换为进度报告图表。尽管参与者可以选择通过电子邮件提交问题以供调查人员回答，但我们设计了这个项目，以提供最少的个人联系。他们的目标是开发一个程序，只需要最少的人与人之间的互动，就可以影响行为。
我们没有对注册用户如何使用网站施加任何限制或期望。他们可以自由选择阅读哪些文章，以及多久输入一次有关体重、血压或饮食习惯的信息。
我们有三个主要结果，都是在12个月时测量的:首先，在入组问卷中表示有减肥愿望的受试者在基线和12个月之间的体重变化;第二，那些表示患有高血压或正在服用降压药或被告知要观察血压的人(我们将其定义为“高血压”组)的收缩压(SBP)变化;第三，DASH食物类别的消费变化。舒张压(DBP)的改变是次要转归。我们还对我们的结果与健康DASH网站的使用量之间的关系进行了探索性分析。
对于体重测量，我们使用了来自网站的自我输入体重，其中可能包括受试者自己测量的体重或在其他情况下(例如，医生访问)测量的体重。我们根据受试者的身体质量指数(BMI;公斤/米2)．同样，对于血压，我们使用了自我输入的读数，这些读数可能是自己测量的，也可能是别人测量的。我们确实在网站上提供了关于如何测量自己血压的建议(坐姿，左臂，两次测量的平均值)。此外，雇主EMC Corp.还免费提供自动血压计(pre - care 6400;伊利诺伊州布法罗格罗夫(Buffalo Grove)的Forecare Inc.)向高血压患者提供服务。食物消费量是通过DASH在线问卷估计的，这是一个24小时的回忆工具。对于体重、血压和食物摄入量，如果在基线或12个月的时间窗口内有多个条目，我们将这些条目取平均值并在分析中使用该单一值。网站使用是根据每个访问网站的注册用户(唯一用户)的登录次数来计算的。
在我们的分析中，我们使用了参保者在网站上自行输入的数据。没有随机分组，也没有对照组。我们的分析不允许估计健康DASH对没有输入任何数据的注册者可能产生的影响。基线数据反映了注册者在三周注册期间(在网站发布任何改变行为的信息之前)在健康DASH网站上输入的信息，而“第12个月”数据是在48至52周期间输入的数据。每种结果分析的受试者数量由在基线和12个月时间框架内为该结果输入数据的受试者数量决定。在分析网站使用情况时，我们使用了超过12个月的登录次数。除非另有说明，否则数据以均值形式显示，如前所述，离散度指数为标准偏差(SD)或95%置信区间(CI)。所有分析均采用SigmaStat 3.5进行。对基线和12个月进行配对比较
参保者分布广泛，分布在41个州。性别分布基本均匀，年龄18-73岁(平均40.7岁)。他们受过高等教育，1845人(66%)完成了大学或研究生工作。在这些研究对象中，88%是白人，74%是已婚人士
在3479名参与该项目并至少登录过一次网站的受试者中，2834人(81%)同意将其数据用于研究目的。其中，735人(26%)在第12个月仍在积极使用该网站。他们的人口统计数据也显示在
所有入组者在基线时的特征和12个月时仍在使用该计划的特征，使用入组时自行输入的数据
| 所有的新生 |
12个月后仍然活跃 |
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| 所有的新生 | 2834 | 735 | ||
| 男性 | 1568例(55%) | 369例(50%) | . 01 | |
| 女性 | 1266例(45%) | 366例(50%) | . 01 | |
| 平均年龄(年) | 40.7 | 42.2 | 措施 | |
| 平均体重(磅) | 182.7 | 179.8 | 厚 | |
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| 小学 | 34 (1%) | 5 (< 1%) | 23) | |
| 一些高中 | 10 (< 1%) | 1 (< 1%) | 点 | |
| 完成高中学业 | 171例(6%) | 35 (5%) | .19 | |
| 一些大学 | 733例(26%) | 175例(24%) | 二十五分 | |
| 完成大学 | 1140例(41%) | 307例(43%) | 。45 | |
| 研究生工作 | 705例(25%) | 199例(28%) | 口径。 | |
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| 单 | 522例(19%) | 110例(15%) | 03 | |
| 丧偶的 | 19 (1%) | 11 (2%) | 03 | |
| 结婚了 | 2063例(74%) | 548例(76%) | 点 | |
| 离婚/分居 | 190例(7%) | 52 (7%) | 开市 | |
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| 非裔美国人 | 62例(2%) | 13 (2%) | 的相关性 | |
| 夏威夷土著/太平洋岛民 | 20 (1%) | 4 (1%) | 点 | |
| 白色 | 2470例(88%) | 648例(90%) | .46 | |
| 美国印第安人 | 7 (< 1%) | 1 (< 1%) | .57 | |
| 印第安人 | 13 (< 1%) | 4 (1%) | .76 | |
| 拉美裔 | 67例(3%) | 17 (3%) | 公布 | |
| 其他 | 221例(8%) | 51 (7%) | 点 | |
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| 需要一般运行状况信息 | 2204例(78%) | 604例(82%) | . 01 | |
| 体重问题一个 | 2160例(76%) | 568例(77%) | 54 | |
| 高血压b | 664例(24%) | 195例(27%) | 。08 | |
| 有糖尿病 | 98例(3%) | 21 (3%) | 点 | |
| 高胆固醇 | 790例(28%) | 206例(28%) | 公布 | |
一个“关注体重”组包括那些表示想要减肥的受试者。
b“高血压”组包括有以下一项或多项症状的受试者:有高血压;正在服用抗高血压药物;医生告诉他们要“注意”血压。
在12个月结束时，最初的2834名注册用户中有735人(26%)仍在积极访问该网站。
网站使用模式在3周基线期，然后连续4周周期12个月
203名受试者在参加该项目时表示有减肥的愿望，并在基线期和项目的第12个月期间记录了体重。他们的平均体重变化为-3.1磅(CI为-4.7，-1.5;
从基线到12个月体重变化
| 基线体重 |
体重变化 |
年龄 |
男性 |
女性 |
|
| 所有受试者(n = 203) | 187.0 (43.0) | -3.1 (-1.5， -4.7)一个 | 42.7 (10.0) | 79 (39) | 124 (61) |
| BMI > 25 (n = 151) | 202.3 (38.3) | -4.2 (-2.2， -6.2)一个 | 43.2 (9.9) | 72 (48) | 79 (52) |
| BMI < 25 (n = 52) | 142.4 (16.7) | +0.2 (-1.6， +2.0) | 41.6 (10.0) | 7 (13) | 45 (87) |
一个重量变化
在基线期和第12个月期间，共有120名受试者在网站上输入血压读数(
血压变化
| 基线英国石油公司 |
收缩压变化 |
舒张压变化 |
年龄 |
男性 |
女性 |
|
| 高血压组(n = 62) | 137.3/81.2 | -6.8 (-2.6， -11.0)一个 | -2.1 (+0.8， -5.0) | 48.6 (7.7) | 32 (52) | 30 (48) |
| 无高血压(n = 58) | 118.0/73.5 | -2.4 (+1.3， -6.1) | -0.2 (+2.4， -2.8) | 41.0 (9.1) | 22 (38) | 36 (62) |
一个高血压组收缩压变化:
高血压组和正常血压组12个月时平均收缩压和舒张压变化(+ /- 95% CI)(高血压组收缩压变化显著，
在基线期和第12个月期间，共有181名参与者完成了至少一份DASH在线食物问卷。每位入组者完成问卷的中位数在基线期间为3份，在第12个月期间为3份。平均年龄42.4岁;女性107人;男性74人。
DASH在线问卷还提供了这八种主要食物类别的52个子类别的信息。我们进行了探索性分析，以检查这些子类别的变化。亚组消费有几个显著的变化。有三个方面值得一提。碳酸饮料的消费量从每天9盎司下降到6.5盎司(
八种主要的DASH食物组的消费变化从基线到健康DASH的第12个月(n = 181)
| 冲刺目标 |
平均基线 |
平均12个月 |
区别 |
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|
| 水果 | 4 | 2．0 | 2．2 | + 0.2 | 03 |
| 蔬菜 | 4 | 2.6 | 3．1 | + 0.5 | .002 |
| 谷物 | 7 | 4.4 | 4.2 | -0.2 | .04点 |
| 乳制品 | 2.5 | 2.1 | 2．0 | -0.1 | 的相关性 |
| 肉/鱼 | 1．5 | 1.9 | 1.9 | 0 | .30 |
| 坚果和豆类 | 0．5 | 0.4 | 0．5 | + 0.1 | .76 |
| 添加脂肪 | 2 | 1．6 | 1．5 | -0.1 | 酒精含量 |
| 糖果 | 0．5 | 1.3 | 1．2 | -0.1 | 13。 |
我们进行了探索性分析，将网站使用量(以12个月的登录次数衡量)与我们主要结果的变化(体重、收缩压和DASH食物组的消费)联系起来。我们根据登录次数的中位数将样本分为两部分。每个结果的中位数登录数不同，由为该结果提供基线和12个月数据的人数决定。在体重和血压方面，登陆次数越多的人对体重和血压的影响就越大(
体重和血压变化与DASH网站登录次数的比较(血压组的中位数登录次数为50次;体重组中位数为40)
| ≤登录次数中位数 | >登录中位数 |
|
|
| 收缩压(mmHg;CI) | -3.9 (-9.9， +2.2) | -9.8 (-15.9， -3.7) | 06 |
| 舒张压(mmHg;CI) | +0.7 (-3.8， +5.1) | -4.8 (-8.6， -1.0) | 06 |
| 重量(磅;CI) | -1.5 (-3.5， +0.5) | -4.6 (-6.9， -2.3) | .09点 |
我们发现，一个每周提供教育信息、激励信息和方便的自我监控方式的在线项目，不仅可以显著减轻体重，还可以降低血压，养成更健康的饮食习惯。
我们的结果比其他项目好。在计划的保留方面，最初的2834名注册者中有735人(26%)在12个月后仍在使用DASH健康网站。关于现实环境中生活方式改善项目的长期受试者留存率的研究很少，但芬利等人报道称，在珍妮·克雷格项目(非基于互联网的)的>万名参与者中，只有6.6%的人在52周时仍保留在该项目中[
互联网上有成千上万的网站提供营养信息，其中有40多万个网站提到了DASH饮食。这些网站大多提供静态内容，并不是真正的教育项目。那些真正的教育项目，如eDiets.com或Weight Watchers，专注于减肥，几乎没有证据表明它们能带来长期效益。Womble等人对23名女性进行了为期12个月的eDiets.com减肥效果评估[
在研究中，互联网也被用于其他方面。一些调查人员将其用作个人营养师和客户之间的沟通工具(这是一种将营养师的影响力扩大到更多客户的策略)。一般来说，人与人之间互动更激烈或更频繁的项目会带来更大的留存率和健康效益[
我们认为，在解决大约1.4亿美国人的饮食习惯问题时，可扩展性和成本是重要的考虑因素，这些人都有营养相关的健康问题。构成我们医疗保健系统框架的医生和护士没有时间，在许多情况下，也没有受过背景培训来为病人提供营养方面的建议。此外，大多数健康保险产品限制了与营养师的访问次数。我们需要一种不给我们的卫生保健工作者或卫生保健预算带来额外负担的方法。在我们看来，因特网有可能提供这样一种解决办法。
这项研究有一些局限性。首先，我们完全依赖于自我输入的数据，没有客观的测量来确认自我输入的结果。其次，根据定义，我们只能在仍在使用网站的人12个月后评估结果的变化。尽管12个月的用户与所有在基线时注册的用户之间没有人口统计学上的差异，但这一群体很可能是高度自我选择的:继续使用网站一整年的人可能是这样做的，部分原因是他们从网站中获得了一些好处(正如芬利等人观察到的那样[
总之，我们发现，26%的原始注册者在一年后继续使用基于网络的DASH健康项目，一年后，那些继续使用该项目的人不仅体重减轻了，血压也降低了，饮食习惯也做出了健康的改变。虽然这项研究并没有证明使用计划和实现健康变化之间的因果关系，但设计良好的基于互联网的计划可以产生或帮助实现重要的健康益处的可能性是令人鼓舞的。像这样的项目可以在我们改善美国人饮食方式的努力中发挥重要作用。
我们要感谢Donna Abbadessa和Diana Lehman在准备这篇手稿时的帮助，感谢Jack Mollen、Delia Vetter、Lauri Tenney和Leslie Berger在EMC公司介绍这一项目时的帮助。在线DASH饮食问卷的开发得到了国家心肺和血液研究所(3 01 HL57156-04S2)的资助。DASH促进健康项目的发展得到了几家生产或推广健康食品的公司(卡伯特奶酪、加州食用葡萄委员会、康尼格拉食品公司、达农公司、加州钻石坚果公司、佛罗里达州柑橘部门、加雷利克农场、通用磨坊公司、国际香蕉协会、美汁源公司、国家乳制品委员会、花生研究所、新奇士公司和SunMaid)的捐赠，以及EMC公司和Stop and Shop超市的捐赠。DASH for Health™为注册商标。
Moore博士是e-Havior Change有限责任公司的主席，该公司拥有DASH for Health的版权
身体质量指数
血压
饮食控制高血压的方法
舒张压
国家心肺血液研究所
收缩压
美国农业部