婴儿潮一代，即1946年至1964年出生的成年人，将导致许多工业化国家日益严重的医疗危机。随着人口结构的变化和寿命的延长，更大比例的成年人将需要医疗护理。医疗程序的费用不断上升，加上需要援助的人数越来越多，将给卫生保健提供者带来巨大的压力。

普适计算和健康技术研究人员针对这一不断发展的医疗危机，提出使用基于家庭和可穿戴的传感器技术来帮助人们评估自己和亲人的健康状况[ 1］．研究已经表明，通常在临床环境中监测的健康指标可以成功地部署在家庭中进行纵向跟踪(例如，[ 2， 3.])。许多研究都致力于开发自动检测日常生活活动的系统(例如，[ 1， 4- 11])和特定的情况，如步态的变化。内置在家庭和移动设备上的传感器[ 12， 13])，收集纵向和上下文敏感的数据，然后对这些数据进行处理，以自动检测由疾病发作引起的行为模式的重要变化。这类系统通常会持续收集数据，或者当某人从事某种感兴趣的活动时，例如玩电脑游戏[ 14］．商业系统在每个住宅使用少量传感器，通常是运动传感器，以监测整个住宅的基线运动变化，希望检测到导致不动的严重情况(例如独立生活集团的QuietCare)。这些系统常用于监察独居长者[ 15］．尽管在一些著作中，作者提倡使用这些新技术来追踪个人健康状况[ 16- 18]，之前关于在家庭中使用无处不在的传感的大部分工作的重点是针对卫生专业人员的健康监测。

不幸的是，临床医生和监测系统的潜在终端用户都可能对技术人员提出的系统持怀疑态度。这项技术在采用上面临重大障碍(见[ 19)进行讨论。例如，临床医生通常在出现问题之前不会要求进行评估，而一些临床医生由于时间、费用和担心患者反应过度而限制了预测性测试。最终用户有一些保留意见，比如害怕被诊断出患有无法治愈的疾病、害怕检查、害怕被污名化，以及担心隐私受到侵犯或家庭或临床护理人员的行为受到评判。

因此，与其开发只监测健康状况并向临床医生提供数据的系统，不如将传统上分离的监测、补偿和预防领域紧密结合起来[ 19]可能会减少最终用户的恐惧，并增加对家庭健康技术的采用。与仅跟踪卫生提供者感兴趣的指标的系统相比，直接向非专业人员提供感兴趣数据的监测系统在实验室环境之外可能会得到更积极的接受和更迅速的采用。

更广泛使用的监测技术，如手动记录工具和日记，已被发现有助于改善与患者的沟通[ 20.]及加强生活方式辅导[ 21］．然而，对患者来说，长期保持记录是很困难的。 22]，而从从业者的角度来看，最初被认为有用的数据可能不容易被用户应用到日常情况中[ 23］．跟踪数据可能需要有即时的应用，并且从用户的角度来看，与这些系统长期使用特别相关。

家庭监控技术面临着另一个采用障碍，这是一个经典的“先有鸡还是先有蛋”的评估问题。要(从统计学上)令人信服地证明家庭监测系统可以提供疾病早期发作的有用指标，需要在许多家庭中安装监测技术，并进行长时间的评估，很可能是几个月或几年。但是，要证明安装足够数量的装置的费用是合理的，就需要证明监测系统的预防保健价值。

先前的工作表明，最终用户通常强烈认为，除了医务人员保存的记录外，他们还应保留自己的个人健康记录[ 24］．有人提议，这些记录将通过包括在诊所以外收集的数据和主观报告来丰富[ 25]，但到目前为止，还没有研究表明最终用户会选择跟踪什么，以及跟踪在临床之外会提供什么价值。

因此，在这项工作中，我们专注于开发纵向家庭健康监测系统的方法，为最终用户提供高感知价值。我们的主要问题是，“监测”系统是否可以被最终消费者用于个人使用，甚至是那些不认为自己生病或不需要卫生专业人员或其他护理人员监测的人。这些系统收集的信息可能被用于开发新型的个人健康记录，这最近引起了人们的兴趣[ 25］．我们对8名卫生专业人员和26名外行进行了访谈，要求他们对新型纵向家庭健康和活动跟踪技术的模拟数据可视化做出回应，并给出了定性结果。

本文后面描述的数据显示访谈是由一组探索性访谈驱动的，该访谈是为开发一种新型认知表现跟踪技术的项目进行的。我们采访了11位在美国研究衰老和认知的专业人士，包括一位老年病专家、一位专攻老年病的护士、一位家庭护士、一位认知心理学家、一位专攻老年病的职业治疗师、三位神经学研究人员和三位神经心理学家。访谈是非结构化的，时长约1-2小时。

在最初的访谈中，我们观察到专家们还没有充分考虑到新兴技术能够在临床环境之外监测患者状态和活动的广度和深度。因此，专家，尤其是临床医生，很难对他们的实践如何利用除已经熟悉的指标(如心率、体重和血压)之外的非临床健康状态指标的监测产生具体的想法。尽管如此，一些专家确实提出了新的健康状况指标，可以在诊所之外进行跟踪，这些建议激励我们继续这一领域的研究。它们包括“对日常活动的灾难性反应”(例如，在计算账单时变得过度焦虑)，做饭时一心多用的能力，以及与电器交互速度的变化。

我们的探索性访谈证实，我们需要视觉辅助工具来帮助专家和外行了解如何将新兴技术用于监测健康状况。大多数临床医生和外行对纵向跟踪方法和设备的接触有限。例如，临床医生习惯于基于周期性和有限的临床数据来评估患者。外行人可能有使用浴室秤、体温计或计步器的经验，但他们不熟悉新兴的无处不在的计算技术的功能。为了解决这些障碍，我们模拟了代表假设患者或家庭的各种结构的数据显示。这些材料被用作与医学专家和外行进行结构化访谈的具体焦点。数据显示不一定是提出的概念，而是一种机制，用于引出关于纵向跟踪想法的反馈。它们有意地具有多样性和挑衅性，并被用作在采访中引出详细反应和自我反思的探针。我们用于实现这些目标的显示和策略的设计标准列在 文本框1．

这些展示旨在鼓励参与者进行角色扮演。参与者被要求想象自己或他们的病人自我监测和分析个性化的健康数据。这些显示器旨在说明纵向监测的能力( 文本框2)，参与者经常提到这些问题，但在没有刺激的情况下很难讨论更多细节。

体重显示系列用于解决可能的监测策略，以促进减肥目标。复杂度依次增加。在第一个显示中，有一个数据点是可用的:病人在诊所的体重。该值与性别和身高的规范进行比较。第二个显示器( 图1一个)加上患者一年前临床就诊时的体重，表明目前超重的患者实际上已经成功地显著减轻了体重。第三个显示器( 图1 b)表明患者一年中每个月都在记录自己的体重;患者体重稳定，开始急剧下降，最后达到平稳期。季节性背景表明，下降始于1月份。显示系列中的下一个( 图1 c)切换指标，显示与每周锻炼目标对应的计步器读数。最后的展示( 图1 d)描述了定性描述的添加:在“好日子”拍摄的照片，当用户的步数大大超过给定一周的目标时，以及在“坏日子”拍摄的照片，当用户的步数明显未能达到给定一周的目标时。这些“照片”是空白的，但参与者被告知他们可以捕捉那些日子里经历的任何事情:遇到的人，吃的食物，去过的地方。

这些展示讲述了一个故事，从更熟悉和接受的临床指标开始，逐渐过渡到更丰富和更多样化的数据来源，最后以定性展示结束，可以提供关于各种生活因素的信息。诸如此类的展示被用来帮助参与者逐步了解家庭健康跟踪技术的潜力。在这个例子中，采访者描述了一个典型的与体重作斗争的病人，他承诺要改变(新年决心)，用计步器记录和激励进步，最终达到了一个平台——这使许多人回到了不良习惯，因为他们的努力没有得到加强。采访者描述了额外的数据，如上下文因素分析和定性图像数据，可以帮助患者-医生对工作，以解决这一明显的僵局。这个体重例子的工具都很常见:一个浴室秤，一个计步器和一个数码相机。这个显示系列说明概念1-7 文本框2．

体重显示示例是专门为帮助卫生专业人员从熟悉的患者图表过渡到更新颖的跟踪概念而开发的。为了让外行实现类似的目标，场景显示( 图2)，显示与记录和反映个人资料有关的熟悉媒体的扩展。日记账显示( 图2一个，参与者被要求想象他们有时间和纪律来写一本详细的日记，其中可能包括难忘的时刻和零食事件等各种各样的信息。与健康状况窥探显示( 图2 b)，参与者被要求想象他们可以雇一个人跟随他们一周，在不打扰的情况下观察工作习惯和错过的锻炼机会等问题。这些例子明确地回避了数据收集问题，而侧重于行为的主观和客观记录和分析的基本思想( 文本框2, # 8)。其他显示包括覆盖在杂货收据上的数据( 图2 c)，覆盖在药柜的镜子上，并通过电子邮件或语音邮件进行交流。这些例子使参与者专注于审查和应用数据的行动( 文本框2， #9)，而不是数据的收集。

基于web的显示允许定制面试，通过检查屏幕上的选项，一个基本的显示模板可以覆盖多个数据示例。主体示例( 图3)提供了根据相关身体区域( 文本框2# 10)。通过检查右下角的选项并点击身体的某些部位，参与者可以查看跟踪皮肤变化、运动历史、活动水平和疼痛的想法。一些显示器显示了可以通过自我报告追踪的信息(例如头痛)。为每个展示模板提供多个示例的目标是鼓励头脑风暴，参与者可以轻松地对具体想法做出直觉反应，同时熟悉更深层次的跟踪概念(例如， 文本框2#11)，然后他们可以讨论。

更传统的图形风格显示用于描述跨多个时间尺度(天、周、月或年)的监控( 图4)．y轴单位没有被标记，以限制对绝对数据值的固定，这对特定参与者来说可能不是显著的。例如，看电视的时间( 图4一)用不同高度的条来表示，但没有确切的时间标签。感兴趣的变量可以单独探索(例如，随着时间的推移，情绪)或与其他变量的关系(例如，看电视的情绪)( 文本框2， #12) -分析的复杂性取决于参与者在屏幕显示中检查了多少变量。在某些显示器上，数据可以与自我估计(例如，您估计的电视观看时间)或群体统计数据(例如，您所在年龄组的平均电视观看时间)进行比较( 文本框2, # 3)。年的例子( 图4 b)被用来询问参与者关于可能对重大健康变化敏感的变量。

我们采访了8位健康专业人士，他们是我们通过马萨诸塞州总医院以病人为中心的医疗保健工作组和口口相传确定的。与初步访谈的第一批专家不同，这些专业人士中有许多人治疗健康的人，并表示希望转变为教练式的医患关系。他们包括一名私人教练、两名社会工作者、三名全科医生和两名心脏病专家全科医生。

访谈时间为1-2小时。除一次访谈外，所有访谈都采用了纸质材料;一位与会者对电子材料作出了回应。向卫生专业人员展示了5-10个显示，从体重显示开始，选择这些显示是因为它们描绘了一种以病人为导向的跟踪，卫生专业人员可能已经有过这种经验(即体重和计步器步数)。

参与者被要求想象显示的数据是在患者家中收集的，并返回到患者家中进行个人反思，并与医生或家庭成员进行对话。他们被提醒，显示屏上的数据并不一定反映当前技术的能力。对于每个例子，他们都被要求评论患者可能如何解释和应用这些信息，与患者谈论这些信息会是什么样子，以及提供哪些额外的信息将是有益的。鼓励他们从卫生保健提供者的角度表达对数据收集和应用的任何担忧。

我们通过海报、邮件列表和口口相传招募了21名参与者。他们都来自美国。参与者自愿为我们的机构人体受试者审查委员会批准的方案无偿工作。包括15名女性和6名男性，年龄40 - 66岁(平均= 51;SD = 9)。虽然我们的目标人群是中年人群，但我们还采访了5名70岁以上的人进行比较。三名参与者与其中一名作者关系密切。七名参与者来自马萨诸塞州剑桥/波士顿的当地地区。其余参与者接受了电话采访，他们代表了10个州。

访谈时间为1小时。在所有的访谈中，采用了基于web的数据显示。参与者被展示了4-11个显示，通常从日记的例子开始，选择它是因为它描述了一种外行可能已经经历过的跟踪(即日记或日记条目)。他们被要求想象显示的数据是在他们家里收集的，并返回给他们进行个人思考。他们被提醒，显示屏上的数据并不一定反映当前技术的能力。对于每个例子，他们都被要求确定感兴趣或关注的内容或品质，他们个人可能如何应用或使用这些信息，以及拥有哪些额外的信息将是有益的。访谈被转录(带研究笔记的屏蔽记录可在多媒体附录2中找到)。

这些展览被用来引发人们对健康问题的讨论，人们想要调查这些问题，以及他们可以想象的进行此类调查的方式。我们还想快速引出具体的想法和概念的排名来跟踪。我们开发了一个包含60个示例构造的列表，可以使用当前或建议的跟踪设备随着时间的推移进行跟踪。这些结构代表了多个层次的推理或粒度，并被选择来涵盖一系列不同的领域，包括社会互动、认知、身体活动和生理。例如“情绪自评”、“血压”、“辗转反侧”和“花在车里的时间”(完整列表见多媒体附录3)。

在讨论完展示后，中年的外行参与者(n = 21)花了15分钟做分类练习。卫生专业人员和五名老年人也做了一个分类练习，但以一种更开放的方式，所以为了清晰起见，他们的结果没有包括在这里。

在面对面的访谈中，参与者拿到了一套手写的索引卡进行分类。在电话采访中，参与者被引导到一个包含构念列表的网页。参与者被要求大声说出他们的选择(是、否或可能)，并评论他们做出决定的特定原因。参与者被要求根据他们个人是否想要随着时间的推移跟踪每个结构快速排序。在第二次排序练习中，参与者根据特定的调查目标进行排序，让参与者有机会重新考虑他们最初的直觉反应，并表达更集中的应用程序进行跟踪。参与者被要求从一份个人健康领域列表中选择他们可能希望更好地了解并对使用跟踪产生积极影响的领域。该清单包括饮食选择、家庭关系、精神敏锐度、情绪、身体活动和压力。参与者(n = 20)然后根据他们个人是否想要跟踪每一个来理解他们所选择的目标，再次对这组结构进行排序。一位参与者(70岁以下)由于采访时间限制，没有进行调查排序。

在检查身体展示时( 图3)，一名受访的全科医生首先指出拥有这类资料对病人有好处;他建议说:“也许它可以武装病人，这样他们就可以更有效地(向医生)传达他们的担忧。”

但随后他开始想象一个适得其反的结果，角色扮演如下互动:

尽管这位健康专业人士强烈支持让患者通过信息更好地控制自己的健康，但他担心患者会沉迷于数据，而忽视整体健康这一更大的问题——他在医疗专业人士身上看到了这种趋势，他们过度依赖技术生成的数据。

一位受访的社会工作者向她的病人咨询，以确定建立健康模式的资源和机会。在看到一个描述“厨房橱柜访问事件”的展示图时，她首先指出，这在她与饮食失调患者的工作中很有用。这些患者经常表现出寻找食物的行为，这是破坏性进食发作的前兆。她设想利用这些数据吸引患者参与有关这种行为模式和行为改变策略的讨论。然后她提到了第二个应用:识别“茶和吐司女士”——在认知、身体或情绪受损后过度简化饮食的老年人。

显示器将访谈焦点从可能的监测应用转移到个人场景，比如“让病人给我带来这些数据会是什么样子?”虽然提出的许多想法都与临床指标不同，但它们引起了普遍积极的反应，并在使用纵向数据制定个性化治疗计划和支持医患沟通方面得到了更详细的反馈。除了一名专门从事老年病学的社会工作者，他对更多的信息或更多的认识与晚期健康问题有关持悲观态度外，受访的专业人员认为，针对患者的纵向跟踪工具将有利于他们希望拥有的保健实践类型。然而，一些人指出，典型的医学临床医生是不会接受的。一位参与者回答说:“一个目前受过训练和配置的家庭……医生会认为它是垃圾。他们会说，‘嗯，这很有趣，我还有9分钟。’”

在多次访谈中出现的另一个问题是，数据的呈现方式不应通过与规范、基线或外部确定的目标进行比较来强制评价，也不应以“报告卡”格式呈现。也就是说，一些专业人士表示希望使用数据来激励患者，有人甚至认为“报告卡”格式是可取的。

我们总结了一些健康专业人员对纵向跟踪的主要感知好处和局限性 文本框3．

在采访开始时，参与者被问及他们目前在监控或跟踪什么。一名40岁的男子在技术领域工作，他是一名认真的健康追踪者，手动记录与运动、饮食和情绪相关的多个变量，包括休闲活动的满意度评级。另一个40岁的男子在技术领域工作，他是一个忠实的博主，记录他工作中的思维过程，并为家人维护一个个人的“孩子”博客。这些参与者在现有的跟踪工作中是不同寻常的。然而，所有参与者都进行了某种类型的监测(如体重、血压、饮水)。有些人记日记(n = 9)，记录开支(n = 2)，保留带注释的日历(n = 7)，并将他们观看/阅读/推荐的电影/书籍列表作为记忆备份(n = 5)。一些人拥有计步器(n = 7)，但没有人使用它们来跟踪和回顾一段时间内的活动，理由是忘记和不愿意花精力记录价值。

我们总结并分类了一些外行对纵向跟踪的主要感知好处和关注 文本框4．在这里，我们描述了参与者对数据显示的一些具体反应。例如，一名66岁的女性在行政部门工作，她最初对纵向跟踪表示不屑，声称她“已经知道”它可以提供的信息，任何她不知道的东西都可以通过与专业人士合作来更好地解决。“对我来说，有趣的是，你和和你一起工作的人认为人们想要这些信息。”在介绍了years的例子后，当她大声表达自己的反应时，她逐渐转移了视角，考虑被动监测的价值，以建立基线并识别变化。她不想把跟踪作为反思和改变行为的工具，但她认为随着年龄的增长，后台监控将是有益的。她不想把“它作为了解她现在生活的工具，而是随着年龄的增长监测和预测变化，作为去看医生的早期警告....。在过去的12年里，你每天都用牙线清洁牙齿，而在上个月，你已经跳过5天了，这是怎么回事?”

一名45岁的男子是一名在职的专业人士，他改变了技术的用途，自己做了一些跟踪调查。最近，在一次个人分歧的驱使下，他翻阅了几年前的电子邮件，以了解一段关系的演变。他在自己的手机上保存了一个个人日历，并指出，其中一个显示显示，他对那些难以履行的承诺(处理财务问题)更加敏感，因为他有推迟约会的记录。他对提供日常节奏信息的例子非常肯定，相信即使不知道要寻找什么，他仍然会发现有趣的模式。“我想我可能会发现一些东西……也许会把它与日记联系起来，看看睡眠模式如何影响你的整体情绪，或者……你与他人相处的时间长短会影响你的前景。”但他担心，必须描述自己目前的情绪状态可能会放大负面情绪(例如，说你难过会让你更难过)。他感兴趣的是追踪如何帮助他找到更多的个人时间。作为一名父亲，他可以想象利用这些群体数据来为家庭讨论诸如睡觉时间和在一起的时间等问题奠定基础，但他担心，最终这些数据可能会证实并巩固相反的观点。“所以每个人都会找到事实来支持他们对正在发生的事情的解释，你收集的事实越多，就越倾向于巩固人们的立场。这就是我的经验。”

一位58岁的女士最近刚退休，她想知道是否可以使用纵向跟踪来确定她一天中最让她满意的结构量。她有兴趣进行各种各样的调查，想要了解她为什么会对一部电影或一顿饭做出定性的判断，以及是什么因素影响了她的情绪。“就像哦，今天真的很好，但为什么会好呢?是因为一些非常琐碎的赞美，你在清晨，还是因为你完成了一些....只是你早上的血糖问题吗?”她认为饮食习惯是她想要影响的一种行为，并表达了对工具的渴望，这些工具可以让她评估自己的个人成功程度，并推荐干预措施，比如喝水来抑制饥饿。此外，她还想要有关她更年期症状(如情绪、记忆问题)的数据，以说服她不情愿的医生给她开激素治疗的处方。

总体而言，有7名参与者不愿意跟踪，他们经常表示，他们“已经知道”关于自己的健康和活动的足够信息，以及首选的解决方案(如提醒)和专家调解的护理。尽管如此，他们都表示，一些跟踪将是有用的，要么建立一个基线，发现令人不安的变化，要么解决与运动或饮食相关的非常直接的调查。13名参与者对多种跟踪想法，特别是那些与行为改变和时间管理有关的想法，做出了积极的回应，但在提出新颖的跟踪调查方面有些保守。六名参与者表现出强烈的积极态度，表示乐于探索数据中的模式和关系，在多个时间尺度上检查数据，并发起涉及或新颖的跟踪调查。参与者通常会说，跟踪的想法只是“有趣”或有趣，但不一定有价值。他们最初往往专注于孤立和简单的调查(例如，头痛的频率)，但在提示下，产生了关于可能促成上下文因素的想法(例如，睡眠时间，你穿的鞋)，跟踪这些因素可以给他们解决问题的机会。当参与者与一个追踪想法紧密联系在一起时，他们通常会提到重大的生活事件(例如，58岁的人最近退休和患癌症的经历)，因为这让他们对与总体健康相关的背景因素有了更深刻的理解。随着访谈的进行，参与者经常会发现难以自我监控的行为或变量(习惯、与他人一起做的行为、细微变化的积累、个性变量、过于熟悉的惯例或因素)，因此是技术辅助跟踪的理想对象。

参与者经常对他们选择跟踪的构造数量表示惊讶。平均而言，参与者表示他们想跟踪超过三分之一的结构，在一般排序中，60个结构中平均有28.6个回答“是的，我想跟踪”。

中列出了两个练习中最常选择的构造 表1(详见多媒体附录4)。虽然有更多传统的临床指标(血压、心率、血糖、激素水平)，但也有许多与活动质量(多任务处理、与常规的变化)、精神状态(短期记忆、集中注意力的能力、大笑)和行为(吃零食、空闲时间、睡觉时间)相关的概念。

在排序时，参与者有时会表达选择一个结构的个人原因。例如，一个参与者选择 饮酒不是因为担心过量，而是因为他有兴趣记录自己的葡萄酒偏好。另一个参与者，在选择 饮酒提到最近所谓的每天一杯红酒对健康的好处，也许是想把追踪记录作为一种方法，把愉快的活动(喝酒)重新塑造为健康导向的活动。第三位参与者选择了 饮酒她表达了对丈夫酗酒的担忧，也许是想让他更多地意识到自己的饮酒模式，如果他们作为夫妻一起跟踪消费的话。

第二个排序练习，“调查排序”，为参与者提供了一个机会，根据更具体的跟踪调查来确认或修改他们的跟踪选择。体育活动和压力是最常选择的调查。平均而言，参与者在60个构念中回答“是的，我想跟踪”的有20.8个。尽管参与者在调查中平均选择了更少的构念，但在一般的分类练习中，20名参与者中有18名添加了他们之前归类为“不，我不想跟踪”的构念。平均而言，当被要求考虑调查他们生活中的一个特定领域时，参与者重新分配了5个概念，从“不”到“是”。这些构念的例子包括空闲时间、时间意识、集中注意力的能力和冲动。

我们现在描述了一个例子，使用调查排序练习重新排序如何激发参与者表达跟踪她通常会避免的变量的愿望。

一位59岁的半退休妇女是一名兼职厨师，她首先根据自己是否愿意长期跟踪这些结构进行分类。她把 空闲时间在“不”的类别中，解释说她倾向于认为她必须“保持忙碌”，并且在她空闲的时候会感到不舒服。在完成一般分类后，她被要求选择她生活中想要更多了解或改变的一个方面。她选择了 压力然后再排序。她选择了一些一般的构念，比如 空间的使用这似乎不适用于这次重点调查，所以她把它们归为“不”一类。然而，有几个她之前拒绝了，包括 服装的选择， 夜视， 去杂货店, 空闲时间这是她选择的度假胜地。令她惊讶的是，更专注的调查改变了她的选择。她解释了为什么她改变了对跟踪的想法 空闲时间“当我心情不好的时候，空闲时间真的让我心烦意乱。”她接着解释说，她对空闲时间的反应因此是压力程度的一个有用指标。

我们开发了模拟数据展示访谈材料，以应对使用传统谈话访谈技术引发对健康监测技术概念的丰富和个人反应的挑战。它们的开发是为了帮助参与者做出反应，就像他们已经体验过这些技术一样，而不是专注于目前可用的研究原型的粗略实现细节。因为参与者被提供了概念来做出反应和扩展，而不是被要求从一张“白纸”上做出回应，研究人员对健康监测数据的范围和可见性所持有的假设无疑被传达了，因此影响了参与者的反应。然而，总的来说，我们发现数据显示的使用有助于引出各种健康跟踪问题，以及从业者和非专业人士对纵向健康数据潜在应用的想法。我们确实遇到了一些挑战。首先，写出个人的回答有时需要一些努力。许多参与者最初的反应是，它如何对一般人有用，而不是对他们个人有用，需要促使他们关注自己的需求。其次，有时参与者会说某个因素适用于他们，但随后对追踪和反思它表现出漠不关心。参与者很容易回答“哦，是的，我发邮件”或“我不怎么看电视”，而不是表明他们是否想跟踪变量。

参与者经常表示，他们很清楚自己的行为、情绪和表现模式。我们怀疑他们可能高估了自己的自我意识，因为对常见事件的回顾性回忆任务通常非常差[ 26］．一个有用的研究方向是，确定人们能够在多大程度上准确地回忆和评估他们认为自己熟悉的一些因素。对于那些感觉和现实不同的人来说，一个有趣的问题是，是否应该让人们意识到这种差异。

作为一个小组，我们的参与者为直接调查提出了一份令人印象深刻的想法清单(例如，“房子里的紧张程度是多少?”，“我距离需要考虑背部手术有多远?”)。因此，值得注意的是，当参与者挣扎于展示时，有时会关注孤立的变量，而不是变量之间的关系，或者忽略与行为相关的前条件或上下文因素的例子(例如，导致跳过锻炼的动作和事件)。在鼓励下，他们经常看到扩大健康或行为改变调查的价值，在明显的变量之外考虑更多的变量。他们难以从显示归纳到自己的情况可能是由于模拟数据显示的局限性;然而，有必要进行进一步的研究，以发现最好地揭示人们对自己行为的心理模型和好奇心的方法，这可能会激发设计新的无处不在的医疗保健应用程序。

泛在计算技术可能为家庭监测提供令人印象深刻的新功能，以支持传统的临床诊断和健康评估。然而，由于对成本、隐私侵犯以及终端用户对这种监测的反应的担忧，我们的采访表明，对家庭健康监测感兴趣的研究人员追求的一个富有成效的方向可能是开发允许个性化家庭跟踪调查的技术。我们的访谈清楚地表明，虽然人们想要追踪的生活因素有很大的可变性，但在我们的访谈中，大多数人确实有一些概念，他们会在适当的技术条件下进行纵向跟踪和自我监控。我们的采访还表明，人们希望追踪的内容会随着时间的推移而发生变化，这取决于他们的年龄、生活环境、与朋友和家人的互动、健康状况以及一般的好奇心。基于这些访谈，我们建议，如果将无所不在的“监测”系统开发为个性化的纵向自我调查工具，主要帮助最终用户，而不是医疗专业人员，了解影响他们的社会、认知和身体健康的条件和变量，它们可能更容易被最终用户采用。

我们提倡研究普惠计算纵向健康监测系统，该系统实现以下功能:(1)尽可能少地与最终用户交互收集信息;(2)为用户选择适当的时间和地点进行反思、审查和调查;(3)帮助人们对他们感兴趣的问题进行短期调查，有时将有趣或有趣的追踪“引导”到更深入的、长期的健康调查中;(4)在人们已经参与的健康调查的基础上，支持人们尝试饮食、训练活动或参加锻炼项目;(5)支持非健康领域的兴趣，如跟踪支出、时间管理、家居设计、与朋友和家人的沟通以及记忆支持，以促进健康相关数据的收集;(6)帮助人们探索最初可能不会考虑的变量(如情绪和看电视)之间的关系，并欣赏意外的变化;(7)帮助人们关注成就和积极的行为。