在线癌症相关支持是一个未被充分研究的资源,它可能在癌症患者及其家属的信息寻求、护理和支持方面发挥重要作用。仅在美国就有超过980万癌症幸存者(定义为任何患有癌症的人),而且这个数字在全球范围内还在增长,了解他们如何在需要的时候,以适合他们的形式和方式,寻求和使用在线资源来获得他们所需的信息是很重要的。这些是美国国家癌症研究所的癌症传播目标。
我们的目的是(1)介绍在线邮件列表和电子支持小组的背景信息,(2)描述健康社区(HeC)研究的基本原理和方法,(3)介绍癌症相关邮件列表新订阅者的初步基线数据。特别地,我们将描述订阅者对邮件列表的使用、使用它们的原因,以及他们在加入列表后不久参与的反应。
从2004年4月到8月,我们邀请10个癌症在线资源协会邮件列表的所有新订阅者完成基于网络的调查。我们分析了受访者的基线数据,以检查他们对癌症相关邮件列表的看法,并描述癌症患者和幸存者在加入这些列表后不久是如何使用这些列表的。
累计向1368个新邮件列表订户发出电子邮件邀请;在指定时间内完成293项网上调查(回应率21.4%)。大多数受访者年龄在50岁以上(n = 203,72%),白人(n = 286,98%),大学毕业生(n = 161,55%),有医疗保险(n = 283,97%)。大约41% (n = 116)的新订阅用户报告每天花1到3个小时阅读和回复列表消息。他们使用邮件列表有几个原因。在最常报告的人中,62% (n = 179)强烈同意他们使用邮件列表来获取如何应对癌症的信息,42% (n = 121)强烈同意他们使用邮件列表来获得支持,37% (n = 109)强烈同意他们使用邮件列表来帮助他人。更小比例的新订阅用户强烈认为邮件列表中的其他人有类似的癌症经历(n = 23,9%),他们可以与列表中的其他人的经历联系起来(n = 66,27%),并且列表中的其他人在如何应对癌症方面给了他们很好的想法(n = 66,27%)。
与癌症相关的在线邮件列表似乎是一种重要的资源,尤其是在寻求信息方面,同时也为癌症幸存者提供支持。这些是大多数会员报告加入邮件列表的主要动机。少量订阅者强烈同意他们可以与他人的癌症经历相关(以及对其他过程问题的类似回答),这无疑至少部分是由于这些订阅者参与邮件列表的时间很短。新兴数据,包括我们自己的数据,表明少数族裔患者/幸存者可能没有充分利用邮件列表。这些初步数据增加了对健康相关在线社区的研究,其中在线邮件列表是一种变体。
最近的数据显示,美国有65%的男性和61%的女性上网。
到2001年,美国大约有980万癌症幸存者[
本文的目的如下:(1)介绍在线邮件列表和电子支持小组(esg)的背景信息,(2)描述健康社区(HeC)研究的基本原理和方法,以及(3)提供选择回应在线调查的癌症相关邮件列表新订阅者的初步基线数据。特别地,我们将描述订阅者对邮件列表的使用、使用原因以及他们在加入后不久参与的反应。
互联网使用的增加导致越来越多的人在网上寻求支持和信息。一些消息来源估计,多达9000万美国人参加了在线支持小组,四分之一寻求疾病信息的人加入了在线讨论小组[
电子支持小组(esg)包括邮件列表,很像自助小组,因为它们是由拥有共同条件、处境、遗传、症状或经历的成员组成[
目前,大多数esg似乎没有节制,更像是自助或互助小组,而不是面对面的支持小组[
帕特森等[
癌症患者使用邮件列表和其他互联网资源的原因有很多。这些措施包括寻求和获得信息和支持,寻求第二意见,以及从卫生提供者那里获得解释信息所需的信息[
esg可以提供隐私和便利,身体不舒服的人也可以在家参加。此外,人们可以基于共同的经历和关切进行交流,而不是基于共同的社会特征(如年龄、种族或性别)。
参与esg可帮助患者更多地参与其护理,查找信息,获得支持,并制定向卫生保健提供者询问的问题[
通过esg获得健康信息可能具有特别重要的沟通功能(例如,增强向医生提问的信心)[
在线互助小组有许多与其他互联网交流形式(如电子邮件)相同的潜在缺点。例如,可能会有更多的敌对信息或“燃烧”比发生在互联网之外[
互动传播与健康科学小组[
总的来说,Lieberman和Russo [
健康社区(HeC)由罗伯特·伍德·约翰逊基金会的健康电子技术计划资助,正在评估参与ACOR (
为什么新邮件列表订阅者加入癌症相关邮件列表?
新订户对邮件列表有什么期望?
新的邮件列表订阅者使用邮件列表的频率如何?
在加入名单后不久,他们如何评估他们的经历与其他人的相似度,以及在信息寻求和社会支持的几个方面?
这里报告的初步基线数据是作为更大的影响评价的一部分收集的。了解人们为什么加入这些邮件列表以及他们如何使用这些邮件列表将增强人们对在线健康支持的了解。
ACOR主页
我们了解癌症幸存者使用癌症相关邮件列表的方法是基于压力和应对的理论[
风险意识的增强会导致痛苦、脱离和逃避行为[
我们正在使用纵向队列设计来评估ACOR邮件列表对新订阅者选定结果的影响;然而,我们在这篇初步论文中只报告了横断面基线数据。在试点研究中,新成员在订阅了10个ACOR邮件列表中的一个后约一周被招募参与。(不过,有些订阅者可能等了好几天才回复,或者根本没有回复。)ACOR通过电子邮件向新成员发送了参加邀请。有意愿的参与者可以通过超链接进入网络调查,也可以要求通过电话接受采访。由于只有不到1%的受访者要求进行电话采访,我们将不在本文中进一步讨论电话采访。为增加回应人数,每位未接受调查的人通过电子邮件与他们进行了多达三个通知后联系。[
对于本文报告的分析,我们主要关注信息查找和新订阅者使用邮件列表的过程。我们还通过分析时间戳数据(如下所述)检查了新用户对调查的反应。相关调查项目总结如下:
在整个试验阶段,我们通过时间戳收集了关于调查使用模式的数据。在线调查记录了受访者继续浏览调查的另一页,保存他们的进度,并完成调查的时间。看到
三个受访者的时间戳数据
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1 | 6/17/04 42 | 新纪录 | 0:00:00 | |
2 | 6/17/04 5:43 | 0:00:51 | 0:00:51 | |
3. | 6/17/04 44 | 0:00:21 | 0:01:12 | |
4 | 6/17/04 44 | 0:00:08 | 0:01:20 | |
5 | 6/17/04 44 | 0:00:23 | 0:01:43 | |
6 | 6/17/04 5:45 | 0:00:52 | 0:02:35 | |
7 | 6/17/04 5:46 | 0:00:54 | 0:03:29 | |
8 | 6/17/04 5:46 | 0:00:32 | 0:04:01 | |
9 | 6/17/04 5:47 | 0:00:21 | 0:04:22 | |
10 | 6/17/04 5:47 | 0:00:16 | 0:04:38 | |
11 | 6/17/04 5:47 | 0:00:27 | 0:05:05 | |
12 | 6/17/04 5:48 | 0:00:28 | 0:05:33 | |
13 | 6/17/04 5:49 | 0:00:46 | 0:06:19 | |
16 | 6/17/04几点 | 0:01:32 | 0:07:51 | |
17 | 6/17/04 5:51 | 0:00:47 | 0:08:38 | |
18 | 6/17/04 5:52 | 0:00:30 | 0:09:08 | |
19 | 6/17/04 5:53 | 0:01:15 | 0:10:23 | |
20. | 6/17/04 5:54 | 0:01:05 | 0:11:28 | |
21 | 6/17/04 5:54 | 0:00:16 | 0:11:44 | |
22 | 6/17/04 5:55 | 0:00:31 | 0:12:15 | |
23 | 6/17/04 5:55 | 0:00:09 | 0:12:24 | 完成 |
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1 | 6/17/04 43 | 新纪录 | 0:00:00 | 从第一页开始 |
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1 | 6/17/04 8:02 | 新纪录 | 0:00:00 | |
2 | 6/17/04 8:03 | 0:01:11 | 0:01:11 | |
3. | 6/17/04 8:04 | 0:00:18 | 0:01:29 | |
4 | 6/17/04 8:04 | 0:00:12 | 0:01:41 | |
5 | 6/17/04时间 | 0:01:10 | 0:02:51 | 在第5页中断 |
*一位受访者在12:24分钟内完成了调查,两位受访者中断了(一位在不到1分钟,另一位在2:51分钟)。
累计向1368个新邮件列表订户发出电子邮件邀请;完成网络调查293份(回复率21.4%)。
项目流程
作为
受访者的社会人口学特征(N = 293)
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优秀的 | 40 (14) |
很好 | 90 (31) |
好 | 89 (30) |
公平 | 50 (17) |
可怜的 | 23 (8) |
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< 40 | 21日(7) |
40年代 | 60岁(21) |
50年代 | 105 (37) |
60年代 | 71 (25) |
≥70 | 27日(10) |
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男性 | 149 (51) |
女 | 144 (49) |
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因工资而受雇 | 103 (35) |
自由职业者 | 30 (10) |
失业/不能工作 | 57 (20) |
家庭主妇/学生/退休 | 101 (35) |
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已婚的或过着已婚生活的 | 233 (80) |
离婚/分居/丧偶/从未结婚 | 58 (20) |
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美洲印第安人或阿拉斯加土著 | 2 (1) |
亚洲 | 3 (1) |
黑人或非裔美国人 | 1 (0) |
夏威夷土著或其他太平洋岛民 | 0 (0) |
白色 | 286 (98) |
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高中(12年级),GED或以下 | 42 (14) |
大学,1年到3年(一些学院或技术学校) | 90 (31) |
大学,4年或以上(大学毕业) | 161 (55) |
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是的 | 283 (97) |
没有 | 9 (3) |
*由于四舍五入,百分比可能不会增加到100%。
我们询问受访者为何在过去30天使用互联网(
过去30天上网目的(N = 293)
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了解更多关于癌症的信息 | 11 (4) | 13日(4) | 91 (31) | 176 (61) |
查找有关一般健康问题的信息 | 33 (11) | 60岁(21) | 123 (42) | 76 (26) |
和其他有同样情况的人交流 | 68 (24) | 49 (17) | 111 (38) | 61 (21) |
查找有关处方药的信息 | 75 (26) | 69 (24) | 97 (33) | 49 (17) |
查找与健康相关的产品信息,如草药和维生素 | 105 (36) | 82 (28) | 70 (24) | 35 (12) |
与医生或其他健康专业人员沟通(包括电子邮件) | 162 (56) | 64 (22) | 45 (15) | 20日(7) |
*由于舍入,行数可能不会增加到100%。
新邮件列表成员表示,他们使用ACOR邮件列表的目的多种多样(
使用邮件列表的原因(N = 293)
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了解癌症的最新治疗方法 | 6 (2) | 9 (3) | 89 (31) | 184 (64) |
获取有关如何应对癌症的信息 | 1 (0) | 6 (2) | 105 (36) | 179 (62) |
了解如何处理癌症治疗的副作用 | 1 (0) | 17 (6) | 118 (40) | 156 (53) |
获取有关治疗方案的信息 | 6 (2) | 11 (4) | 120 (41) | 153 (53) |
看看其他和我一样的癌症患者怎么样了 | 3 (1) | 12 (4) | 137 (47) | 138 (48) |
从其他癌症患者那里寻求帮助 | 6 (2) | 30 (10) | 133 (46) | 121 (42) |
帮助我决定什么是最适合我的癌症治疗方法 | 12 (4) | 26日(9) | 134 (46) | 117 (41) |
帮助我减少不确定哪种治疗方法最适合我 | 12 (4) | 32 (11) | 131 (45) | 114 (40) |
帮助别人 | 3 (1) | 26日(9) | 153 (53) | 109 (37) |
了解如何与我的医生谈论我的疾病 | 11 (4) | 41 (14) | 135 (47) | 103 (35) |
感觉不那么孤独 | 28日(10) | 73 (25) | 100 (35) | 87 (30) |
*由于舍入,行数可能不会增加到100%。
我们询问了这些ACOR邮件列表的新订阅者,自他们订阅后,他们在过去七天内如何使用邮件列表。这些信息旨在作为后续比较的基准:78%的人表示,他们在过去七天内查看电子邮件的次数不少于四次;41%的新用户报告每天花1到3个小时阅读和回复邮件列表信息;30%的受访者表示,他们与1至3名订户有私人电邮往来(
我们还评估了在邮件列表中发生的群体过程的反应。在ACOR的新订阅用户中,9%的人强烈同意(62%的人同意)名单上的其他人有类似的经历,31%的人强烈同意他们可以在邮件列表中表达自己的观点,27%的人强烈同意他们可以与其他成员的癌症经历联系起来,邮件列表上的其他人在如何应对癌症方面给了他们很好的想法,12%的人强烈同意他们可以不同意其他成员的陈述(
使用邮件列表(N = 292)
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订阅者检查邮件列表电子邮件的次数 | 41 (14) | 23 (8) | 60 (20) | 87 (30) | 81 (28) |
每天花几个小时阅读和回复邮件列表中的信息 | 155 (54) | 116 (41) | 9 (3) | 3 (1) | 4 (1) |
订阅者与其交换私人电子邮件的不同邮件列表成员的数目 | 155 (54) | 87 (30) | 33 (12) | 5 (2) | 6 (2) |
订阅者与其他邮件列表成员交换私人电子邮件的次数 | 177 (62) | 65 (23) | 27日(9) | 7 (2) | 12 (4) |
邮件列表成员数量电话呼叫的订阅者 | 269 (93) | 18 (6) | 1 (1) | 0 (0) | 0 (0) |
*由于跳跃模式,数字可能略有不同。
邮件列表体验评估(N = 252)
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总的来说,我的经历和其他成员差不多。 | 7 (3) | 63 (26) | 154 (62) | 23日(9) |
我能体会到其他成员关于癌症的经历。 | 3 (1) | 19日(8) | 160 (65) | 66 (27) |
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邮件列表上的其他人给了我关于如何对付癌症的好主意。 | 3 (1) | 33 (13) | 147 (59) | 66 (27) |
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我觉得在小组里表达我的观点是可以的。 | 2 (1) | 18日(7) | 149 (61) | 77 (31) |
我觉得不同意其他成员的观点是可以的。 | 4 (2) | 48 (20) | 160 (66) | 30 (12) |
*由于跳跃模式,数字可能略有不同。
邮件列表提供的帮助(N = 276)
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列表所有者(或列表所有者)提供了多少组成员需要的信息? | 18日(7) | 27 (11) | 80 (32) | 80 (32) | 46 (18) |
列表所有者(或列表所有者)在多大程度上帮助了讨论? | 31日(13) | 27 (11) | 83 (33) | 71 (29) | 36 (14) |
其他邮寄方式有多大帮助 |
27 (11) | 32 (12) | 97 (38) | 67 (26) | 33 (13) |
列表所有者(或列表所有者)在多大程度上帮助小组成员解决冲突? | 65 (28) | 23日(10) | 74 (32) | 50 (21) | 21日(9) |
你帮了我多少忙 |
125 (49) | 48 (19) | 63 (25) | 16 (6) | 3 (1) |
*由于跳跃模式,数字可能略有不同。
癌症幸存者是ACOR的新订阅用户,在订阅邮件列表后大约一周内收到了参与邀请,他们通过邮件列表获得信息和支持,特别是信息,这是他们中的一员。他们尤其希望了解治疗、应对副作用和治疗方案方面的信息,有一半或更多的新订阅者将这些作为加入邮件列表的理由。超过40%的人还表示,支持是他们上榜的原因之一。尽管只有37%的受访者表示帮助他人是他们加入邮件列表的原因之一,但令人惊讶的是,甚至有这么多的人认为帮助他人是他们加入邮件列表的原因之一。随着时间的推移,帮助他人和获得支持可能会变得更重要,因为当用户的任期增加时,列表变得更有用,对用户来说更重要。受访者平均每天花在阅读和回复信息上的时间为一到两个小时。后续调查数据将有助于将这些数字置于背景之中。我们无法预测时间会增加、减少还是保持不变。此外,我们不知道人们报告上网时间的准确性。
鉴于它们是新加入榜单的,可以预计,许多新用户将会观看和等待,甚至可能会等待
虽然我们的完整研究将考察订阅者使用邮件列表的时间变化和其他感兴趣的结果,但这里我们只关注初步基线调查,它与类似的横断面调查具有相同的优势和劣势。例如,我们只能报告订阅者说的话,而不能推断因果关系。
不幸的是,完成调查的少数民族如此之少。我们不知道这是否反映了一小部分少数族裔使用邮件列表,他们不太愿意完成这项调查,还是两者兼而有之。最近的数据显示,46%的非洲裔美国成年人上网,而白人和西班牙裔美国人的上网比例分别为64%和63%。
在施密特和安德里科夫斯基关于互联网对乳腺癌支持的研究中,只有14%的受访者是非裔美国人[
需要更多的研究来了解要求患者完成网络调查所涉及的许多问题,从评估不同问题格式的身体、心理和认知需求,到研究估计真实回复率的方法。在线调查和其他调查方法有本质上的不同。如果没有更多的研究,一种方法的经验教训不能转移到其他方法上。
我们保守计算的回复率为21.4%,低于基于其他调查形式的预期。然而,正如Kraut et al [
最后,尽管互联网研究有很多挑战,特别是在癌症幸存者中进行的研究,但互联网也提供了其他模式所没有的工具。例如,我们发现时间戳数据在克服中断方面非常有价值,因为它允许我们确定调查中受访者难以回答的领域。此外,将来自世界各地的人包括在内的潜力是网络调查的一个吸引人的方面。
虽然我们的数据还没有回答Eysenbach关于在线社区影响的问题[
这项研究由罗伯特·伍德·约翰逊基金会(RWJF)健康电子技术倡议资助。本手稿得到49152号基金的支持。本报告不代表RWJF的观点。作者要感谢ACOR总裁Gilles Frydman、ACOR首席技术官Charles Rawls以及在线调查编程团队的成员:Edward Maas、Ilya Zherebetskiy、Anthony Volodkin、Raj Goel、Bridget Rawls、Alanna Rawls和Jack Brooks。如果没有ACOR在识别榜单和榜单所有者、向订阅者发送邀请、跟踪调查数据、编写调查程序以及与榜单所有者沟通方面的作用,这项研究就不可能完成。ACOR的一些上市股东一直是重要的合作伙伴。我们感谢北卡罗来纳大学公共卫生硕士Tara Strigo和理学硕士Rachel Mandal在管理调查中的作用,以及3AM通信硕士Bernard Glassman。此外,我们感谢国家癌症研究所的Neeraj Arora博士和加州大学欧文分校的Lari Wenzel博士对调查发展的贡献,以及Martha Songayllo在图形方面的帮助。最后,我们感谢所有完成调查的ACOR邮件列表订户。
没有宣布。
癌症在线资源协会
电脑健康改善支援系统
电子支持小组
健康eCommunities
罗伯特·伍德·约翰逊基金会