JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 冈瑟Eysenbach 全球电子卫生创新中心,加拿大多伦多 v6i2e13 15249262 10.2196 / jmir.6.2.e13 原始论文 患者信息输入:用户界面的评估 马修我 医学博士
内分泌代谢科“, 约翰霍普金斯大学医学院 东纪念碑街1830号,333室 巴尔的摩MD 21287-0003 美国 +1 410 955 3663 +1 410 955 8172 mkima@mail.jhmi.edu
1
约翰逊 凯文·B 医学博士 女士 2
伦纳德 凯文 温克尔曼 沃伦 1 内分泌代谢科“, 健康科学信息学司 约翰霍普金斯大学医学院 马里兰州巴尔的摩 美国 2 生物医学信息系 范德比尔特大学医学院 纳什维尔TN 美国 Apr-Jun 2004 14 5 2004 6 2 e13 7 11 2003 1 12 2003 27 2 2004 15 4 2004 ©Matthew I Kim, Kevin B Johnson。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2004年5月14日。除非另有说明,发表在《医学互联网研究杂志》上的文章都是根据创作共用署名许可协议(http://www.creativecommons.org/licenses/by/2.0/)发布的,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原创作品,包括完整的书目细节和URL(参见上面的“请引用”),并包括本声明。 2004 背景

个人健康记录是基于web的应用程序,允许患者直接将自己的数据输入安全存储库,以生成可访问的医疗信息概要。

客观的

作者评估了各种用户界面,以确定个人健康记录所采用的不同类型的数据输入方法是否会对患者输入医疗信息的准确性产生影响。

方法

需要甲状腺激素制剂治疗的疾病患者被招募,将数据输入一个基于web的研究应用程序。研究应用程序展示了一系列练习,这些练习提示了与诊断、处方和实验室测试结果相关的信息的自由文本输入、选择列表选择或单选按钮选择。输入的数据元素与从患者的临床记录、处方记录和实验室检测报告中提取的信息进行比较。

结果

与测试的不同数据输入方法相关的准确率因所请求信息的复杂性而有所不同。所测试的大多数数据输入方法允许准确输入甲状腺激素制剂名称、实验室测试名称和熟悉的诊断。促使从原始文档中引导数据元素抽象的数据输入方法与更准确地输入定性和定量信息相关联。

结论

个人健康记录采用的不同类型的数据输入方法可能会影响患者输入医疗信息的准确性。依赖于从主要源文档中抽象的数据元素的引导输入的方法可以促进更准确的信息输入。

医疗记录 互联网 用户计算机接口
简介

个人健康档案是基于网络的应用程序,可让病人安全地查阅自行生成的医疗资料档案[ 1 2].目前可用的版本正在作为资源推广,以帮助患者组织和跟踪从不同来源长期收集的医疗信息[ 3.].Expectations regarding the use of PHRs in practice are grounded in the notion that they may serve as secondary sources of information to help guide routine medical care, emergency medical care, self-monitoring, and disease management [ 4- 7].

作为先前研究的一部分,我们通过跟踪代表性临床信息概要的输入和显示来评估选择的PHRs的功能[ 8].我们的调查使我们得出结论,PHRs采用的数据输入方法限制了与诊断、处方、实验室检测结果、诊断研究结果和免疫相关的患者输入信息的范围和内容。在我们的研究过程中,我们注意到我们评估的大多数应用程序都是在没有任何明确指导或指示的情况下提示患者输入信息的。这导致我们考虑PHRs采用的不同类型的数据输入方法是否会对患者输入信息的准确性产生影响。

在过去的十年中,许多研究人员致力于发展启发式标准和性能指标,以评估网站的可用性[ 9- 12].这些研究人员进行的大多数实验室研究都集中在跟踪消费者与商业和机构网站互动的搜索和导航行为[ 13- 15].那些评估以患者为导向的医疗保健网站使用的研究往往更关注检索内容的准确性和可靠性,而不是可用性[ 16- 19].迄今为止,还没有任何发表的研究评估直接在线输入个人医疗信息的患者的表现。

我们进行了一项研究,以评估使用不同类型的数据输入方法来收集患者输入信息的用户界面的性能。为了模拟PHR的使用,我们开发了一个基于web的应用程序,其中包含数据输入练习的序列。这些练习是由实际患者在实时学习过程中完成的。为了限制所考虑变量的范围,我们以确诊疾病需要甲状腺激素制剂治疗的患者为目标。这使我们能够专注于一个明确的诊断范围,可以根据病理生理机制、诊断标准和治疗目标进行区分。它还为我们提供了一个独特的机会来评估基于药片形状和颜色的视觉识别的处方信息输入方法。

方法 招聘

为了招募本研究的受试者,我们向美国甲状腺患者基金会、国家格雷夫斯病基金会、美国甲状腺基金会和甲状腺癌幸存者协会的名单成员发送了信息。 20.- 23].我们还向新闻组alt.support.甲状腺发送消息[ 24].这些信息将受访者引导到一个招聘网站,上面列出了有关PHR的信息,PHR网站的链接,关于研究目的的信息,以及在线注册表格。向登记的受访者发送了一封邮件,其中包括研究同意书、信息发布表、医疗提供者信息表、药房信息表和任务清单。任务清单要求受访者向医疗机构索取最近的临床记录和实验室检测报告的副本。受访者被要求将这些文件放在密封的信封中,以便在学习期间使用。在注册时,每个受试者都会收到一条信息,上面列出了研究网站的URL以及用户名和密码。

研究应用

为这项研究开发的应用程序被发布在一个安全的、有密码保护的网站上。每个练习都集中于一个涉及特定类型的数据输入方法的离散数据输入任务。每一项练习都有几页文字清晰的指导说明。

为了开发数据输入方法的类型学,我们系统地回顾了基于web的PHRs、健康调查网站和基于web的药物跟踪应用程序实现的用户界面[ 25- 39].我们根据所采用的方法对数据输入方法进行了分层,并部署了用户界面组件以提示输入或选择医疗信息( 文本框1).我们为每个练习开发的用户界面包含了文本框、选择列表和单选按钮数组,它们提示输入或选择离散的数据元素。在整个研究过程中使用了三种不同的练习顺序。每个序列都遵循从开放式回答到有约束选择的渐进过程,分阶段公开信息,以限制可能影响后续回答的任何偏见。

数据输入方法

回忆

免费文本输入

选择

选择列表/组合框选择

单选按钮选择

复选框选择

排除

二分单选按钮选择

抽象

免费文本输入

选择列表/组合框选择

每个序列的第一组练习集中于诊断信息的输入。受试者被指示输入或选择特定疾病的名称。通过一系列练习,可以自由输入回忆起的诊断,自由输入从最近的临床记录副本中提取的医生诊断,以及从分类列表( 图2一个).试图在提供者和患者之间讨论时可能使用的术语的基础上确定疾病。在某些情况下,这要求重复列出与同一疾病相关的临床、病理生理学和病理学术语(例如。“原发性甲状腺功能减退”、“自身免疫性甲状腺炎”和“桥本氏甲状腺炎”)。在其他情况下,这允许将一系列不同的疾病分组在一个术语的标题下(例如。“甲状腺癌”)。

研究应用程序用户界面-从分类列表中诊断

相关练习的子集指导受试者确定与甲状腺激素制剂治疗相关的特定治疗目标。该方法旨在确定受试者是否理解使用甲状腺激素替代以纠正原发性缺陷、替代以纠正继发性缺陷、抑制以防止良性组织生长和抑制以防止恶性组织生长之间的区别。在这一层面上的理解可能会对用于监测治疗反应的实验室检测结果的解释产生影响[ 40 41].识别练习的序列提示自由文本输入回忆的治疗目标( 图2 b),单选按钮从分类列表中选择治疗目标,以及二分单选按钮选择一系列排除性是/否问题的答案( 图3).

研究应用程序用户界面-回忆治疗的目标

排除问题

每个序列的第二组练习侧重于处方信息的输入。受试者被指示输入或选择特定甲状腺激素制剂的名称,以及规定剂量的强度、单位、数量和频率。在命名练习中,可以自由输入召回的名称、剂量、编号和频率信息,而不需要参考处方标签。辅助指定练习提示从分类列表中选择单选按钮。这项练习利用了以下事实:(1)美国生产的三种主要品牌的左旋甲状腺素被制成形状独特的片剂,(2)不同强度的左旋甲状腺素片剂根据常规方案被染成特定的颜色。作为练习的一部分,受试者被要求从一系列线描中选择平板的形状和印记( 图2 c).

研究应用程序用户界面-平板形状和印迹

研究应用程序用户界面-颜色选择

作为单独练习的一部分,受试者被提示从一系列色板中选择颜色( 图2 d).为了完成每个选择和视觉识别练习,受试者被问及每种制剂是否按标准剂量(一片)以标准频率(每天一次)处方。发现不符合标准的给药方案的受试者被提示从一组选择列表中选择每周每天服用的药片数量,这些列表被分为半片的增量。采用这种方法来近似处方说明,通常是在使用非标准剂量的甲状腺激素来抑制良性或恶性组织的生长时发布的。

研究应用程序用户界面-空白处方使用文本引导输入或从选择列表中引导选择

第三个练习要求受试者回顾甲状腺激素处方标签上的印刷信息。然后,受试者被提示在与空白处方外观相似的字段中输入名称、强度、单位、数量和频率,使用文本输入或从挑选列表中引导选择( 图2 e).提供已完成的处方标签的高亮样本供审查。全面的挑选清单包括通用名称、品牌名称、以毫克为单位的剂量、以微克为单位的剂量,以及以半片为单位的剂量。

研究应用程序用户界面——挑选特定的报表组件

每个序列的第三组练习集中于实验室测试结果信息的输入。受试者被要求输入特定结果的实例和与通常用于监测甲状腺疾病治疗的一系列测试相关的识别信息。一个指定练习提示任何回忆的测试名称和结果的自由文本输入。第二个抽象练习提示从最近的临床记录副本中提取的测试名称、结果和日期的自由文本输入。最初的练习要求在没有任何具体指导或指示的情况下,自由输入任何被认为重要的抽象信息。在这个练习之后,提示将抽象信息输入到与特定测试名称相关联的文本框数组中。用户被要求输入每个测试的实验室名称和测试日期以及结果、单位、参考范围上限和参考范围下限。提供了一个组合测试报告的示例,并提供了与不同测试名称相关的同义词和缩写的词汇表。这种做法的另一种版本利用了这样一个事实,即美国订购的实验室检测有相当大比例是由两个商业实验室进行的。 These laboratories use standard forms to report results associated with designated test names, units, and reference ranges. Subjects were directed to inspect copies of test reports to determine if they bore the logo of one of these commercial laboratories. Subjects identifying commercial test reports were directed to review scanned copies of standard forms highlighted to pick out specific report components ( 图2 f).文本框提示输入测试日期以及每个测试的结果。

病历分析

联系了受试者的医疗提供者,以获取供参考之用的信息。已签字的信息发布表副本连同要求受试者最近的临床记录、会诊沟通和实验室检测报告副本传真或邮寄的文件一起传真至提供者办公室。相关疾病的名称从问题导向临床记录中列出的“印象”和“评估”条目的标题中抽象出来。在有分歧的情况下,会诊沟通中列出的条目优先于临床记录中列出的条目。相关的测试名称和结果从实验室报告中抽取出来,并连同识别信息包括实验室名称、测试日期、单位和参考范围的上限和下限。通过电话直接联系指定药房确认最近的处方信息。在每种情况下,研究结束前最后开具的确认处方被用作确定参考日期、制剂、强度、剂量和频率的基础。

数据分析与统计方法

通过将输入的信息与确认的参考标准进行比较,计算不同数据元素输入的准确率。以自由文本形式输入的名称和名称将检查拼写错误。在适当的时候,作为自由文本输入的名称将被分析,以确定它们是否包含无关信息。与不同用户界面相关的准确率之间的比较基于Fisher的精确测试计算,该测试使用STATA统计软件进行。研究开始前已获得机构审查委员会的批准。

结果

51名受访者注册参加了这项研究。14名注册受访者填写并返回了参与研究所需的所有表格。参与研究的11名受试者成功完成了研究申请中包含的所有练习。最近的临床记录和实验室测试报告的副本从指定的医疗提供者获得,这些医疗提供者为所有完成研究的受试者列出。所有完成研究的受试者最近的处方信息都得到了确认。

诊断

11名受试者被提示以自由文本的形式输入已回忆起的诊断结果( 表1).所有这些受试者都输入了包含正确诊断的文本字符串。两名受试者拼写错了诊断。5名受试者包含了无关信息(例如,一名被诊断为“甲状腺乳头状癌”的受试者进入了“具有边缘延伸和Hurthle细胞特征的IV期分化癌”)。八名受试者被要求从最近的临床记录中总结诊断。其中7名受试者输入了包含正确诊断的文本字符串。四名受试者拼写错了诊断。四个受试者包括无关信息。9名受试者被要求从分类列表中选择一种诊断。其中8名受试者选择了正确的诊断。

诊断:名字

数据录入方法 回忆 抽象 选择
-免费文本输入 -来自诊所笔记-免费文本输入 -单选按钮选择
N = 11 N = 8 N = 9 p
正确的名字 (11) 100 (7) 87.5 (8) 88.9 0.505
正确的拼写 (9) 81.8 (4) 50 (9) 100 0.047
没有多余的信息 (6) 54.5 (4) 50 (9) 100 0.033
结果以(数字)百分比报告

11名受试者被要求以自由文本的形式输入回忆中的治疗目标( 表2).其中三名受试者输入了包含正确的治疗主要目标的文本字符串。其余受试者中有5人进入了正确的相关治疗目标。11名受试者被要求从一个分类列表中选择一个治疗目标。其中6名受试者选择了正确的治疗主要目标。其余的受试者都选择了正确的相关治疗目标。11名受试者被要求通过选择一系列排斥性的是/否问题的答案来确定治疗的目标。所有这些受试者都确定了正确的治疗主要目标。

诊断:治疗的目标

数据录入方法 回忆 选择 排除
-免费文本输入 -单选按钮选择 -单选按钮选择
N = 11 N = 11 N = 11 p
正确的主要目标 (3) 27.3 (6) 54.5 (11) 100 0.001
正确的拼写 (11) 100 (11) 100 (11) 100 0.014
相关的目标 (5) 62.5 (5) 100 N/A 0.196
结果以(数字)百分比报告
处方

9名受试者被要求以自由文本的形式输入召回的处方信息。在这12个例子中,受试者输入的文本字符串都包含拼写正确的通用名或商品名( 表3).在八种情况下,受试者输入了正确的剂量,在六种情况下输入了正确的单位,在三种情况下输入了正确的给药频率,在两种情况下输入了正确的给药量。

9名受试者被要求从分类列表中选择通用名或商品名。其中8名受试者选择了正确的制剂。10名受试者被要求从一系列线条图中选择平板的形状和印记。在14个例子中,这些受试者选择了正确的制剂。10名受试者被要求从一系列色板中选择颜色。在14例实验中,有8例受试者选择了正确的制剂。所有选择名字、药片形状、药片印记和色块的受试者都被提示从选择列表中选择给药剂量和给药频率。在37个实例中的32个,这些受试者选择了正确的给药量和给药频率。

七名受试者被提示输入从处方标签中提取的信息作为自由文本。所有这些受试者输入的文本字符串包括正确拼写的名字、正确的给药剂量和正确的给药频率。六名受试者输入了正确的单位,四名受试者输入了正确的强度。七名受试者被要求从处方标签中抽选信息。所有受试者都选择了正确的名称、强度、单位、给药量和给药频率。

处方

数据录入方法 回忆 选择 抽象
-免费文本输入 -单选按钮选择——名字 -单选按钮选择——形状 -单选按钮选择- - - - - -颜色 -来自处方标签-免费文本输入 -来自处方标签-选择列表选择
N = 12 N = 9 N = 14 N = 14 N = 7 N = 7 p
正确的名字 (12) 100 (8) 88.9 (14) 100 (14) 100 (7) 100 (7) 100 0.365
正确的拼写 (12) 100 (9) 100 (14) 100 (14) 100 (7) 100 (7) 100 -
正确的力量 (8) 66.7 (8) 88.9 (14) 100 (8) 57.1 (4) 57.1 (7) 100 0.013
正确的单位 (6) 50 (9) 100 (14) 100 (14) 100 (6) 85.7 (7) 100 0.001
正确的数量 (2) 16.7 (32) 86.5 (7) 100 (7) 100 0.001
正确的频率 (3) 25 (32) 86.5 (7) 100 (7) 100 0.001
结果以(数字)百分比报告
实验室测试结果

选出四名受试者,以自由文本形式输入回忆起的实验室测试资料( 表4).所有这些受试者都输入了包含正确拼写的测试名称的文本字符串。一名受试者输入了正确的结果。

9名受试者被提示输入从最近的临床记录中提取的实验室测试信息,作为自由文本。在11个例子中,每一个被试都输入了包含正确测试名称的文本字符串。在一个例子中,一名受试者拼错了一个测试名称。在10个例子中,受试者输入了正确的结果,而在8个例子中,他们输入了正确的日期。

在没有任何指导的情况下,8名受试者被提示输入从一般测试报告副本中提取的实验室测试信息。在这11个例子中,受试者都输入了包含正确测试名称的文本字符串。在一个例子中,一名受试者拼错了一个测试名称。在9个例子中,受试者输入了正确的结果,在3个例子中输入了正确的日期,在2个例子中输入了正确的单位,在一个例子中,受试者输入了正确的参考范围的上限和下限。这些受试者没有一个输入正确的实验室名称。

实验室测试结果

数据录入方法 回忆 抽象
-免费文本输入 -来自诊所记录-免费文本输入 -从一般报告中,没有指导-免费文本输入 -从一般报告中,的指导下-免费文本输入 ——从商业形式-免费文本输入
N = 4 N = 11 N = 11 N = 13 N = 8 p
正确的实验室 N/A N/A (0) 0 (12) 92.3 (8) 100 0.001
正确的日期 N/A (8) 72.7 (3) 27.3 (10) 76.9 (6) 75 0.058
正确的测试 (4) 100 (11) 100 (11) 100 (13) 100 (8) 100 -
正确的拼写 (4) 100 (10) 90.9 (10) 90.9 (13) 100 (8) 100 0.735
正确的结果 (1) 25 (10) 90.9 (9) 81.8 (13) 100 (8) 100 0.003
正确的单位 N/A N/A (2) 18.2 (7) 53.8 (8) 100 0.001
正确的上限 N/A N/A (1) 9.1 (13) 100 (8) 100 0.001
正确的下限 N/A N/A (1) 9.1 (13) 100 (8) 100 0.001
结果以(数字)百分比报告

9名受试者被提示输入从一般测试报告副本中提取的实验室测试信息,并附有具体指导。在13个例子中,每一个受试者输入的文本字符串都包括正确拼写的测试名称、正确的结果以及正确的参考范围上限和下限。在12个例子中,受试者输入了正确的实验室名称,在10个例子中,他们输入了正确的日期,在7个例子中,他们输入了正确的单位。六名受试者选择输入从商业表格副本中抽取的实验室测试信息,并附有具体指导。在这八种情况下,受试者输入的文本字符串都包含正确的结果,提示自动选择拼写正确的测试名称、单位以及参考范围的上限和下限。在六个例子中,受试者输入了正确的日期。

讨论

本研究表明,不同类型的数据输入方法可能会影响患者输入信息的准确性。在每个定义的类别中,与不同数据输入方法相关的准确率似乎因所请求信息的复杂性而有所不同。

回忆或抽象信息的自由文本输入被证明是一种相当准确的输入特定诊断名称的方法。鉴于目前使用的大多数PHRs都依赖于回忆信息的自由文本输入作为主要的数据输入方法,这一发现多少让人安心[ 25- 33].有趣的是,受试者在输入从临床记录中提取的信息时,更容易出现拼写错误。我们最初认为这些错误是字迹模糊造成的。检查临床记录的副本发现,除一份外,其余都是打字记录的口述条目。另一种解释可能是,这些条目中的大多数都包含了患者可能不熟悉的医学术语元素。这就提出了一个问题:以自由文本形式输入的诊断信息是否需要由能够识别临床文档中使用的首字母缩写和缩写的拼写检查程序进行处理。受试者输入自由文本名称时,更倾向于包含无关的信息,而这些信息并不有助于初步诊断的识别。这些无关信息大多集中在病因的确定或症状严重程度的估计上。虽然这些修饰符并不一定会减少正在考虑的指定,但它们的存在提出了一个问题,即是否需要对作为自由文本输入的诊断进行解析和排序,以隔离感兴趣的数据元素。

当诊断信息的输入扩展到包括治疗目标时,回忆信息的自由文本输入被证明是一种不太准确的识别治疗主要目标的方法。这一发现有些令人惊讶,因为大多数受试者服用处方甲状腺激素制剂的目的是替代或抑制,这是两个明确的因果关系模型。在尝试从分类的陈述列表中选择治疗的主要目标时,受试者没有表现得更好。专注于选择一系列排斥性是/否问题的答案的方法被证明是指导受试者确定主要目标的最准确手段。这就提出了一个问题,在多大程度上可以依赖患者直接确定他们自己的治疗目标。在患者服用可能用于治疗不同疾病的药物(如利尿剂、β -受体阻滞剂、全身性糖皮质激素、抗癫痫药物、免疫抑制药物)的情况下,这一水平的区别可能很重要。在可行的情况下,基于对结构化问题的二分回答的间接方法可能被证明是一种更可靠的自我定向分类方法。

回忆信息的自由文本输入是识别不同甲状腺激素制剂特定名称和强度的准确方法。这可能是意料之中的,因为每个受试者在配药时都很可能熟悉这些信息。由于不清楚的原因,受试者不太倾向于在单独的自由文本条目中包括有关单位、给药量和给药频率的准确定量信息。考虑到标准剂量的广泛使用,这一遗漏可能是基于这一信息是隐含的概念。考虑到遵循标准和非标准给药方案的受试者能够从挑选列表中选择准确的定量信息,这似乎不太可能是由于缺乏意识。视觉识别练习表明,选择片剂形状和印迹比选择色板更能准确地识别制剂。这种差异可能是由于不同的浏览器设置、显示器设置或颜色感知的变化造成的。应该指出的是,基于选择独特轮廓的方法可能是成功的,因为所有完成这项练习的受试者都服用了独特的甲状腺激素制剂。在使用形状和外观不同的通用制剂较为常见的情况下,这种识别方式可能受到限制。从处方标签中直接提取信息被证明是输入识别和定量信息的准确方法,无论数据元素是作为文本输入还是从挑选列表中选择。 Guided text entry of abstracted information might offer the advantage of greater flexibility in situations where highly variable dosing regimens may preclude generation of comprehensive pick lists (e.g., insulin regimens, immunosuppressive regi mens, adjustments of doses in chronic renal failure).

侧重于输入实验室测试结果信息的练习表明,每种方法的成功在一定程度上取决于选择用于审查的源材料以及在指导信息抽象方面提供的指导程度。虽然参与自由文本输入回忆信息的受试者能够识别最近的测试,但他们在试图报告定量结果方面不太成功。有趣的是,能够在临床记录的背景下定位测试结果的受试者通常能够抽象并输入准确的定性和定量信息。大多数提供者使用明确的电报报告风格记录感兴趣的测试、结果和后续指令,这一事实可能在一定程度上促进了这种练习。在提供者选择将指令作为实验室测试报告的注释进行文档记录的情况下,依赖于这种次要抽象模式的方法可能会被混淆。全面的定性、识别和定量数据元素的输入依赖于指导受试者从测试报告的实际副本中审查和抽象信息。当让他们自己去做时,大多数受试者未能说明报告结果所指定的来源、日期、单位和参考范围的限制。这种详细程度的需要可能取决于对这些信息的预期使用。实验室测试实例的跟踪可能只需要准确地输入源、日期、测试和信息。为疾病管理或自我监测目的输入实验室检测结果可能取决于准确输入所有数据要素。 Direct abstraction of laboratory test result information from actual copies of test reports proved to be more successful when subjects were provided with specific guidance regarding the identity, location, and format of requested data elements appearing in printed summaries. For reasons that were unclear, the only discrepancy in the accuracy of input noted was associated with the entry of unit information for requested test results. On the whole, the accuracy of guided abstraction from general format test reports appeared to match that of guided abstraction from standard commercial forms. In this case, accurate entry of information appeared to depend more on the amount of guidance provided than on the degree of constraint imposed on the range of possible entries.

我们在设计这项研究时采用的方法有局限性。我们招募的大多数受试者都是甲状腺患者组织和支持团体的成员。这些受试者可能被期望对用于描述不同甲状腺疾病、甲状腺激素制剂和甲状腺功能测试的术语有一定的熟悉程度。这可能导致高估了数据输入方法的准确性。总的来说,我们认为这是一个可以接受的风险,因为我们最初担心在整个研究过程中保持受试者的参与兴趣。这些担忧似乎可以从以下观察得到证实:注册参加研究的受访者中,实际注册为参与者的比例很低。

我们选择将重点放在从特定医学亚专业领域提取的相对狭窄范围的信息的输入上。这可能通过引导受试者专注于孤立的数据元素而过度简化了信息收集过程。排除其他诊断和治疗信息可能减少了在更复杂的病史或处方方案设置中可能遇到的任何混乱。

研究中包括的许多练习依赖于从直接向医疗提供者要求的文件中提取信息。虽然大多数参与研究的受试者都能毫不费力地获得必要的文件,但目前尚不清楚这种经验是否适用于广大人群。考虑到对责任和保密问题的关切,可以合理地预期,试图向医疗提供者索取文件的患者可能会遇到不同程度的阻力。目前使用的大多数面向患者的文档组织系统都提倡这种收集医疗信息的方法[ 42 43].

结论

PHRs采用的不同数据输入方法似乎对患者输入医疗信息的准确性有影响。在规划个人健康记录设计时采取的战略方法可能需要考虑到所输入信息的预期用途和目的。对召回信息的自由文本输入可以作为输入诊断、处方和实验室检查的简单名称的适当手段。更详细的定性和定量信息的准确输入可能必须依赖于提示从主要源文档抽象的数据元素的引导输入的方法。进一步的调查应集中于评估患者直接输入包括详细病史在内的全部信息的准确性。

没有宣布。

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