随着经常使用互联网的年轻人数量的增加,在网上遭受负面体验的年轻人数量也在增加。临床医生、政策制定者和家长需要更好地理解互联网以及与在线积极和消极体验相关的因素。
主要是调查青少年报告的抑郁症状与不受欢迎的网络性恳求之间的关系,其次是确定受影响青少年相关特征的性别差异。
青少年网络安全调查的数据被分析,以调查报告的抑郁症状和不想要的网络性恳求之间的关系。青少年网络安全调查是一项具有全国代表性的横断面电话调查。青少年参与者(N = 1501)年龄在10至17岁之间,讲英语,在过去6个月内至少上网6次,并在过去一年在家中居住至少2周。82%的被联系的家庭同意参与。
每位参与者都被要求指出在前一个月内是否出现了《精神疾病诊断与统计手册第四版》(DSM-IV)所定义的重度抑郁症的9种症状。使用逻辑回归来估计有轻度或重度抑郁症状的青少年与没有症状的青少年在网上报告不想要的性恳求的几率。一个简约的,显著的青年特征的多变量模型分别为男性和女性确定。
报告有严重抑郁样症状的年轻人的可能性是其他人的3.5倍(优势比为3.54;95%置信区间,2.19-5.71),与轻度/无症状的青少年相比,也报告了不想要的在线性恳求。在调整了显著的互联网和社会心理特征后,报告有严重抑郁样症状的男性互联网用户也有不受欢迎的互联网请求的可能性高出2.5倍(调整后的优势比,2.72;95% ci, 1.15-6.40);在其他方面相似的女性之间没有观察到显著差异。此外,在报告过网络拉客行为的青少年中(N = 283),具有重度抑郁样症状的青少年报告因事件而感到情绪痛苦的可能性是轻度或无症状的青少年的两倍(优势比,2.27;95% ci, 1.03-5.02)。
虽然大多数年轻人在网上报告了积极的经历,但一些年轻人可能更容易受到消极经历的影响。横断面结果表明,抑郁症症状的报告与同时报告的不受欢迎的互联网性恳求显著相关,特别是对年轻男性。未来的研究应该专注于分析事件的时间性,并在网上识别更多的弱势青年群体。
据估计,美国12至18岁的青少年中有97%使用互联网[
不受欢迎的在线性引诱就是这样一种在线体验,可能会影响年轻人的健康和功能。当一个年轻人被鼓励从事他或她不愿从事的性活动时,就会发生这种情况。具体来说,就是被公然劝说与某人谈论性,做一些与性有关的事情,或在不受欢迎的情况下透露个人的性信息。
奥康奈尔(2003)[
柏森等人[
最近,一项针对12至17岁美国青少年的全国性电话调查显示,五分之一的青少年在前一年曾成为不受欢迎的性引诱的目标[
尽管年轻人对性体验的兴趣广泛,[
尽管有大量的年轻人沉浸在互联网文化中,但研究人员和临床医生仍然处于不利地位,因为缺乏基于年轻人代表性样本的研究,这些研究分析了社会心理功能和年轻人在线体验之间的相互作用。为了解决这一差距,目前的研究将检查横断面数据,以确定青少年报告的抑郁症状和不受欢迎的互联网性恳求之间关系的趋势。然后,我们检查性别特异性分析,以根据抑郁症症状患病率的报告差异确定性别可能的差异[
青少年网络安全调查(YISS)是一项具有全国代表性的电话调查,调查对象是经常上网的年轻人和一位家庭照顾者,重点关注青少年网络骚扰、不必要的性恳求和不必要的性材料暴露。YISS数据的使用由新罕布什尔大学侵害儿童犯罪研究中心的大卫·芬克霍尔博士及其同事提供。横断面调查是在1999年秋季至2000年春季之间进行的。YISS由新罕布什尔大学人类受试者委员会批准和监督,由国家失踪和受剥削儿童中心委托,得到青少年司法和预防犯罪办公室的支持,并符合司法部由该机构资助的研究项目的规定。约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院人类研究委员会批准进行目前的数据分析。
青少年参与者(N = 1501)为10至17岁的讲英语者,在过去6个月内至少上网6次。互联网接入的位置被广泛地定义为包括所有可能的位置(例如,家里,图书馆,另一个人的家),以确保互联网用户的各种反映用户的一般人群。此外,年轻人被要求在上一年至少在家里住了两周。接受采访的看护者被认为是最了解青少年网络活动的人。在青年访谈开始前,需要得到照顾者的知情同意,在青年访谈前,照顾者和青年都同意。
样本特征之前已经报道过[
YISS取样方法的详细资料已载于别处[
早期调查中使用的三个问题[
研究人员根据《精神疾病诊断与统计手册》第四版(DSM-IV)对重度抑郁症的定义,向青少年提出了9个二分类(是/否)问题[
探索性因素分析确定了一个潜在变量,描述为“交互式互联网活动”。每个特征值都大于或等于1。特征值通常被用作识别因素的有用工具,因为它们与潜在因素解释探索性因素分析中所包含的观察变量之间相关性的能力有关。在识别因子时,特征值1是一个被广泛接受的截断值。这一因素所包含的变量为:
使用互联网进行即时通讯、电子邮件、下载文件、更新网页、连接到新闻组、访问聊天室以及查找电影信息
在家上网而不是在其他地方上网
每周上网5天或以上
自我评价的互联网专家(几乎或肯定)和不太熟练的人
互联网对自己的重要性(非常,极其)相对于不那么重要。
因子评分被用于将受访者分为三组之一:
高度互动(高于平均值1个或更多SD)
平均互动(分数与平均值相差1个标准差以内)
低于平均水平(低于平均水平1个或更多SD;参照组)。
此外,年轻人还被要求找出他们使用互联网最多的活动。这项活动根据互动的频率和速度分为4类:
聊天室
电子邮件
即时消息
其他(参照组)。
最后,报告在网上攻击他人的青少年通过至少参与两项网络骚扰活动中的一项来识别:
在网上对别人发表粗鲁或恶毒的评论
在网上骚扰或让别人难堪。
青年受访者被问及在过去一年中使用5种物质的频率,包括:烟草、酒精、吸入剂、大麻和所有其他药物。每个变量都被一分为二(4次或更多次对更少次),以便将变量与探索性因子分析中包括的其他变量放在相同的尺度上。识别出一个因子(特征值大于等于1),包括所有5个变量。由于5个变量和的数据分布,将总分分为3组:
低用户(比平均值低1或更多SD;参照组)
平均用户(与平均值相差1个标准差的分数)
重度用户(高于平均值1个或更多SD)。
生活挑战的迹象也包括在内,因为它与抑郁症状有关[
被一个人攻击
被一伙人袭击了
年轻人的东西被偷了
被同伴打
前一年被同行“挑刺”。
此外,在过去的一年里,2个或更多的生活挑战(范围,0-4)包括以下经历:
直系亲属死亡
搬到一个新的社区
看护人离婚
前一年护理人员的失业情况。
为了当前调查的目的,分析中纳入的病例需要对评估的大多数变量具有有效数据。在分析兴趣的一个子类别(即抑郁症状学、互联网使用、人口统计学、消极生活经历、药物使用)中缺少2个以上变量的记录,或在两个或两个以上子类别中缺少2个变量的记录,被删除。9例符合这些标准,被排除在进一步分析之外。此外,由于估计不稳定,有3个病例无法估计因子得分,导致最终样本量为1498名青年。
使用最佳集回归技术估算缺失值以最大化可用数据[
MPlus被用来估计几个假设的潜在变量[
使用Stata 7 [
首先拟合一个包含所有青少年特征和互动项的饱和逻辑回归模型。然后根据向后逐步和向前逐步的显著性检验删除变量(
在目前的研究中,12% (N = 94)的男性和27% (N = 189)的年轻互联网定期用户报告在过去一年中至少有一次不情愿的性恳求。5% (N = 77)的年轻经常上网的人在前一个月符合严重抑郁样症状的标准。另有14% (N = 211)符合轻度抑郁样症状的标准。女性患病的可能性高60% (OR = 1.59;95% CI, 1.00-2.54) (OR =优势比,CI =置信区间)报告与男性相比有严重的抑郁样症状,尽管在有轻微抑郁样症状的年轻人与没有抑郁症状的年轻人之间没有观察到性别差异(OR = 0.91;95% ci, 0.68-1.22)。随着受访者年龄的增长,出现严重抑郁样症状的几率增加19% (OR = 1.19;95% CI, 1.05-1.35),而年龄在轻度抑郁样症状的发生率上无显著差异(OR = 1.0;95% ci, 0.92-1.07)。
11%的报告了不受欢迎的在线性邀请的年轻人也报告了严重的抑郁样症状,相比之下,3.7%的年轻人没有被邀请(χ21= 26.8,
最简约的logistic回归模型的显著因素相关的报告,对男性(N = 782)在网上被发现
男性网民非自愿性网络挑逗显著性特征的最终逻辑回归模型(N = 782)
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重度抑郁症的症状 | 2.72 (1.15, 6.40) | 02 | ||
轻度抑郁症状 | 0.89 (0.45, 1.77) | .74点 | ||
轻度/没有症状 | 1.00(参照组) | |||
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互动互联网使用 | ||||
频繁的 | 4.80(2.47、9.35) | <措施 | ||
温和的 | 2.13 (1.16, 3.94) | 02 | ||
罕见的 | 1.00(参照组) | |||
最频繁的上网活动 | ||||
聊天室 | 3.13 (1.60, 6.11) | <措施 | ||
电子邮件 | 1.57 (0.84, 2.94) | 16 | ||
即时消息 | 1.10 (0.52, 2.32) | .80 | ||
所有其他的 | 1.00(参照组) | |||
在网上骚扰他人 | 1.80 (1.01, 3.20) | 0。 | ||
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生命挑战(≥2) | 2.94 (1.33, 6.50) | . 01 | ||
人际受害(≥2) | 1.87 (1.12, 3.14) | 02 |
*调整后的优势比=调整了吝啬模型中包括的所有其他变量后估计的优势比。
男性报告有重度抑郁症症状的可能性几乎是女性的6倍(OR = 5.90;95% CI, 2.79-12.49)报告不受欢迎的互联网性恳求,与男性相比,表明轻度/无抑郁症状。然而,在轻度抑郁样症状的男性与轻度/无抑郁症状的男性之间没有观察到显著差异(OR = 1.29;95% ci, 0.71-2.36)。在调整所有其他显著特征后,男性报告有重度抑郁症症状的可能性几乎是女性的3倍(调整后OR = 2.72;95% CI, 1.15-6.18),与报告轻度/无抑郁症状的其他相似男性相比,也报告了不想要的性恳求(见
除了抑郁症状之外,交互式互联网活动,最常使用互联网登录聊天室,以及在网上骚扰他人,在调整了其他显著特征后,与男性报告不受欢迎的互联网性请求的几率增加有关
一个简约的逻辑回归模型的显著因素相关的报告,不想要的性恳求在线女性(N = 707)
女性互联网用户不情愿的网络性邀约相关显著特征的最终简约模型(N = 707)
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重度抑郁症的症状 | 1.40 (0.65, 2.99) | 点 | ||
轻度抑郁症状 | 1.62 (0.96, 2.76) | 07 | ||
轻度/没有症状 | 1.00(参照组) | |||
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在网上骚扰他人 | 4.07(2.48、6.68) | <措施 | ||
互动互联网使用 | ||||
高 | 3.21 (1.79, 5.77) | <措施 | ||
温和的 | 2.12 (1.34, 3.37) | <措施 | ||
罕见的 | 1.00(参照组) | |||
最频繁的上网活动 | ||||
聊天室 | 3.10 (1.62, 5.93) | <措施 | ||
即时消息 | 1.34 (0.68, 2.62) | 点 | ||
电子邮件 | 1.30 (0.81, 2.07) | 陈霞 | ||
所有其他的 | 1.00(参照组) | |||
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物质使用 | ||||
高用户 | 2.87 (1.13, 7.34) | 03 | ||
普通用户 | 2.09 (0.97, 4.53) | 0.06 | ||
轻度/非用户 | 1.00(参照组) | |||
人际受害(≥2) | 1.82 (1.15, 2.89) | 0.01 |
多种互联网使用特征,包括骚扰他人,使用互联网进行交互式互联网活动,以及最频繁地使用互联网进行聊天室,在调整了其他影响因素后,与女性互联网用户报告不受欢迎的性邀请的可能性相关
在对抑郁症状进行调整后,测试了其他协变量,但发现与在线性引诱报告没有显著相关,包括:互联网服务提供商的类型、平均每日互联网使用量、性或身体虐待、亲密朋友的数量、青少年在一周内与校外朋友相处的次数、家庭收入、年龄、种族和民族。此外,为不受欢迎的互联网性邀请的3种结果,即被鼓励讨论性话题,被鼓励从事性行为,被鼓励泄露个人的性信息,分别构建了单独的模型,以检查与报告的抑郁症状的相关性的一致性。在每个模型中,抑郁症状都与更大的不希望的招揽几率相关,因此支持在我们的分析中使用联合招揽结果。
据报道,年轻人经常在网络上进行不受欢迎的性恳求。近三分之一的女性(27%)和十分之一的男性(12%)表示,他们在前一年被人接触过。这些横断面结果表明,自我报告的抑郁症状与表明在线恳求的并发几率相关。研究结果表明,报告重度抑郁症症状与同时报告一种事件的几率增加3倍相关。注意到性别特异性的差异,揭示了这种关联在男性中尤其强烈。在调整了显著的混杂因素后,报告有严重抑郁症状的男性与报告有轻度/无抑郁症状的男性相比,几乎有6倍的可能性也表明有不想要的性恳求。另一方面,报告有严重抑郁症状的女性表示有不希望的性诱惑的可能性是报告有轻微/无症状的女性的两倍。
网络使用和心理社会挑战的潜在差异解释了女性抑郁症状和不受欢迎的网络恳求之间的联系。然而,在其他方面相似的男性中,观察到重度抑郁症状和不想要的性恳求之间的持续关联。这尤其有趣,因为这意味着互联网使用的差异(例如,频繁使用聊天室)并不能充分解释男性报告不受欢迎的在线性邀请的几率的差异。这些横断面的结果为未来的研究提出了一个有趣的问题:男性更有可能因为事件而出现抑郁症状,还是有抑郁症状的男性更有可能成为目标,或者更有可能的是,这种关系是双向的?
在男性中,抑郁症状和网络性诱惑之间的特别强的联系可能是因为他们没有准备好应对这种诱惑。超过两倍多的女性是不受欢迎的性诱惑的目标,一些男性受害者可能认为自己被挑出来做一些“应该”针对女性的事情。也可能是男性在事件发生后得到的情感支持较少,要么是因为他们不愿与潜在的嘲笑者谈论这件事,要么是因为其他人忽略了这件事的情感影响,认为这件事对男性来说肯定不那么令人沮丧甚至满足。在任何一种情况下,性恳求对男性来说都是一种创伤性事件,可能是随后抑郁症状的一个促成因素。抛开时间不谈,这些结果表明,卫生专业人员需要特别适应有抑郁症状的年轻男性的互联网经历。
心理社会挑战与网上不受欢迎的性引诱报告有关。除了主要的抑郁样症状外,结果表明,多重生活挑战和人际伤害都同时与男性不想要的互联网性恳求的报告有关。女性报告的非自愿性恳求也表明心理挑战;具体来说,大量的药物使用和人际伤害都与报告意外性诱惑的几率增加有关。因此,一个年轻人的多种精神健康问题的迹象也与报告网上的性引诱有关。未来的研究应该集中在理解为什么抑郁症状是男性挑战的一部分,而不是女性。
根据抑郁症理论,多种多样的受害经历可能反映了一种“习得性无助”[
虽然这是一项横断面研究,但报告了不受欢迎的性邀请的年轻人被问及他们对该事件的直接感受,从而允许时间推断。有四分之一的受访青年表示,他们因此感到非常或极度不安或害怕[
有些人可能会猜测,观察到的抑郁症症状和性引诱症状之间的关系可能是认知扭曲的问题。有抑郁症状的年轻人通常更有可能以消极的方式认知偏见他们对事件的看法[
大多数关于在线性引诱的研究都集中在成人对儿童的引诱和掠夺[
虽然YISS是迄今为止对年轻互联网用户规模最大、最详细的调查,但它并非没有局限性。首先,研究的横断面性质排除了关于时间性的推论。关于抑郁症状和不必要的性诱惑之间的因果关系,我们无法推断。然而,这一重要的基线关联证明了未来的研究努力,旨在分析抑郁症和网络性恳求之间的关系,以及以青少年为导向的预防计划。其次,未使用重度抑郁症(MDD)的有效量表来测量症状。因为变量直接基于DSM-IV重度抑郁症的标准,所以可以得出结论,年轻人正在经历抑郁症状,但他们不一定符合障碍的标准。第三,有可能性引诱的报告被低估了,或者青少年因为担心其他人可能会听到谈话而低估了经历的严重性。然而,研究人员意识到这种可能性,并鼓励年轻人选择一个他们觉得舒服的时间进行访谈,以透露私人和个人信息。
尽管存在局限性,但目前的调查有助于建立与青年相关的心理健康问题和互联网体验的知识库。对于那些表现出严重抑郁样症状的年轻人,我们发现他们更有可能在网上报告不想要的性恳求。此外,这些年轻人可能正在经历多重挑战,包括消极的生活经历和药物使用。卫生专业人员、政策制定者和父母必须充分了解青少年在网上从事的活动;考虑到报告的大量个人挑战,这对心理健康从业者来说似乎尤其如此。未来的研究还应该关注心理健康与“梳妆打扮”的易感性之间的关系,这是一种更微妙但更危险的在线性招揽形式[
目前的研究检查了横断面数据,以提供必要的关联和趋势的初步报告,以证明未来的研究。研究结果表明,对于男性来说,仅仅是互联网使用的差异不足以解释报告不受欢迎的网上性诱惑的几率。此外,报告网上卖淫的年轻人可能会经历重大的心理挑战,包括男性的抑郁症状,女性的人际受害和物质使用。有关互联网的额外教育是必要的,以确保受负面网络体验影响的青少年得到适当的识别。
在当今年轻人的生活中,互联网是一种无处不在的同伴互动模式。因此,儿童公共卫生研究人员和提供者必须首先考虑在线体验和心理健康之间的联系,因为两者都赋予脆弱性以及相关的后遗症。理解心理健康和在线互动之间复杂的相互作用,尤其是可塑特征(如互联网使用和心理社会挑战)的影响,是新兴研究的一个重要领域。
这项研究得到了两项拨款的部分支持:美国疾病控制和预防研究中心拨款#U48/CCU309674和R49/CCR318627。我们也感谢大卫·芬克霍尔博士和新罕布什尔大学侵害儿童犯罪研究中心的同事们使用青少年互联网安全调查数据。
没有宣布。
置信区间
精神疾病诊断与统计手册第四版
优势比
青少年互联网安全调查