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积极语言和专业对在线健康咨询可信度和可信度的影响:实验研究

积极语言和专业对在线健康咨询可信度和可信度的影响:实验研究

参考文献15:调查沟通对寻求资讯者的作用信任相关评价文献16:信任语言的作用的洞察信任数字化建设参考文献21:信息搜寻者何时信任科学信息吗?参考文献23:从侧面看:YouTube的侧边栏和YouTuber的语言风格作为提示信任相关文献41:衡量外行人信任《数字时代的专家:门斯特的认知可信度》 信任 电子卫生信息的质量/可信度和信任问题

拉斯卡Regina张超

J medical Internet Res 2020;22(3):e16685


德语国家对COVID-19接触者追踪应用的早期认知:比较混合方法研究

德语国家对COVID-19接触者追踪应用的早期认知:比较混合方法研究

其他关于使用联系追踪应用程序意愿的调查研究表明,感知效益、预期表现、信任在政府方面,社会影响是使用联系追踪应用程序的重要激励因素,而隐私问题被认为是主要的阻碍因素[8,35-40]。

贝蒂娜·玛丽亚·齐默曼阿米莉亚菲斯克芭芭拉Prainsack诺拉Hangel斯图尔特McLennan阿勒娜买多少

J medical Internet Res 2021;23(2):e25525


中国可能有抑郁或焦虑的孕妇在COVID-19大流行期间寻求心理健康服务的意向:基于网络的横断面调查研究

中国可能有抑郁或焦虑的孕妇在COVID-19大流行期间寻求心理健康服务的意向:基于网络的横断面调查研究

信任在形成寻求帮助的意图和行为方面,与护理提供者的熟悉程度可能比感知需求发挥更重要的作用[38]。一些母亲还将同理心和善良列为理想的卫生专业人员在提供心理健康服务时应具备的关键属性[28]。或者,失望和缺乏信任护理人员被认为是孕妇寻求心理健康服务的障碍[27,39]。

王谦博的歌Jiangli迪雪阳茴香吴刘銮雄Meiqi鑫一贯王凤凰基汉莫

JMIR Ment Health 2021;8(2):e24162


基于多面可信度的乳房自检系统:观察研究

基于多面可信度的乳房自检系统:观察研究

当前的多面性信任模型计算信任得分基于社交媒体平台上的社交互动。因此,双向信任本报告采用的评价信任该模型适用于考虑医疗保健领域的医患互动。

raj KhanaManmeet Mahinderjit Singh栓DamanhooriNorlia Mustaffa

JMIR Med Inform 2020;8(9):e21584


监管与信任:25个欧洲国家COVID-19死亡率3个月随访研究

监管与信任:25个欧洲国家COVID-19死亡率3个月随访研究

解释病毒传播的另一个重要社会因素是信任信任在机构和其他人中被认为是社会福祉和整体功能的一个重要因素[11,12]。机构信任能够成为疫情管理和预防的重要组成部分,因为信任在公共系统和权威机构,如卫生保健系统,影响人们如何使用服务和遵守指示[13]。

信息技术Oksanen马库斯Kaakinen丽塔LatikkaIina Savolainen尼娜Savela阿基Koivula

《JMIR公共卫生监测2020》;6(2):e1918


健康问题在网络钓鱼易感性中的作用:调查设计研究

健康问题在网络钓鱼易感性中的作用:调查设计研究

本研究的动机是通过了解个人特征来改善钓鱼训练和预防措施,调查了人格基础因素的影响——健康问题、性格倾向信任,以及在医疗保健相关攻击中承担网络钓鱼可持续性的风险。前因涵盖了与语境相关的人格的三个方面:关注、风险和信任

穆罕默德Abdelhamid

J medical Internet Res 2020;22(5):e18394


移动健康应用程序可信性检查表:可用性评估

移动健康应用程序可信性检查表:可用性评估

不管导致这些评级的原因是什么,这些信息对于维护终端用户的信誉至关重要。信任在m个健康应用中。由于大量证据表明,市场上的一些应用程序长期存在可能威胁患者安全的不准确建议,因此应用程序开发者必须对这些问题保持透明[4,20]。如果没有一个清晰的应用程序风险或错误清单,终端用户对m Health应用程序的可信性的担忧必然会持续下去。

阿法亚·范·哈斯滕埃菲Vayena约翰•鲍威尔

JMIR移动卫生Uhealth 2020;8(7):e16844


医疗保健中的人工智能和人类信任:关注临床医生

医疗保健中的人工智能和人类信任:关注临床医生

信任是影响人类之间的互动,包括他们与人工智能的互动的关键因素。理解信任人工智能与人类之间的动态关系至关重要,特别是在生命面临风险的医疗保健领域。在本文中,我们讨论的影响信任关于人工智能和临床医生之间的动态互动,强调影响的关键因素信任关系和确定主要挑战和未来的研究方向在卫生保健领域。

会偏向峨山Alparslan Emrah BayrakAvishek Choudhury

J medical Internet Res 2020;22(6):e15154


大流行时期透明度、信任和社会影响对减少不确定性的作用:关于采用COVID-19追踪应用程序的实证研究

大流行时期透明度、信任和社会影响对减少不确定性的作用:关于采用COVID-19追踪应用程序的实证研究

例如,在电子商务中,信任降低客户对供应商行为的不确定性[56,57]。此外,初始信任减少公民在电子政务[25]后的不确定性。然而,最初的信任可能会在实际使用应用程序时发生变化,根据遇到的具体体验而增强或减弱。除了初始信任,个人的信任他们的政府是减少不确定性的另一种手段。

Andreas Oldeweme朱利安·马丁斯丹尼尔Westmattelmann格哈德Schewe

J medical Internet Res 2021;23(2):e25893


澳大利亚COVID-19错误信息趋势:前瞻性纵向全国调查

澳大利亚COVID-19错误信息趋势:前瞻性纵向全国调查

在第三轮中重复的调查项目(即对COVID-19威胁的感知、对政府的信心和将社交媒体作为“前三”信息源的使用情况)中,包含了该版本的变量;在其他方面,继续进行基线响应(即,数字卫生知识普及,机构信任,以及社会人口统计变量)。在第三轮中添加的一个额外的解释变量(即拒绝公众号)也包括在这些模型中。

克里斯汀泡菜艾琳Cvejic布鲁克镍泰库普假虎刺属邦纳朱莉Leask朱莉·艾尔作为迈克尔Batcup塞缪尔·康奈尔托马斯Dakin瑞秋·H·多德詹妮弗M J IsautierKirsten J McCaffery

J medical Internet Res 2021;23(1):e23805


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