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COVID-19大流行前和期间人工智能临床医生的偏好:离散选择实验和倾向评分匹配研究

COVID-19大流行前和期间人工智能临床医生的偏好:离散选择实验和倾向评分匹配研究

总体而言,2017年和2020年组的个体认为精度为最重要的诊断属性(图2)。精度2017年组为38.53%,2020年组为40.55%。受访者认为诊断时间是最不重要的属性(2017年加权重要性:2.69%;2020年加权重要性:1.16%)。

任命刘Winghei曾Yifei谢康田黄牌铝塑复合管Yanhui陈Oiying刘Guanrui冯剑杜Bojia楚《史俊杰赵翳明蔡胡雪岩胡Babatunde Akinwunmi剑黄张俊平Wai-Kit明

中国医学杂志,2016;23(3):e26997


尼日利亚COVID-19信息源的预测因素及其感知准确性:在线横断面研究

尼日利亚COVID-19信息源的预测因素及其感知准确性:在线横断面研究

因此,确定人群中COVID-19信息的共同来源,以及感知到的精度这些信息来源的信息,将可能指导风险沟通过程和基于证据的COVID-19公共卫生信息的传播。这种信息的传播可以被引导到最常用的具有最高感知水平的来源精度

Olufemi ErinosoKikelomo Ololade Wright塞缪尔·安雅Yetunde Kuyinu侯赛因Abdur-RazzaqAbiodun Adewuya

JMIR公共卫生监测2021;7(1):e22273


不同食物图像识别平台在膳食评估中的应用:比较研究

不同食物图像识别平台在膳食评估中的应用:比较研究

前1和前5精度计算如下所示。精度计算方法为正确分类的图像数量(前1和前5)除以每个图像识别平台、每种设置和每种预定义食品类别(简单普通、简单加工、饮料、混合菜肴)的图像总数。来测量精度在不同的平台中,我们使用了平台提出的食品术语。

斯蒂芬妮·范·阿斯布鲁克克利斯朵夫Matthys

JMIR Form Res 2020;4(12):e15602


儿科重症监护室(ICU)紧急转院前儿科预警评分(PEWS)评分的准确性和监测:回顾性分析

儿科重症监护室(ICU)紧急转院前儿科预警评分(PEWS)评分的准确性和监测:回顾性分析

我们研究的目的是(1)确定紧急转移的临床原因,(2)量化转移前生理监测的频率,(3)评估价值,时间和精度转移前24小时的PEWS分数。我们对2011年1月至2019年7月在弗吉尼亚大学儿童医院因临床恶化而从急诊儿科病房紧急转移到PICU的≤21岁的患者进行了回顾性队列研究。

丽贝卡·科瓦尔斯基劳拉•李迈克尔·C·斯派德J兰德尔·穆尔曼杰西卡Keim-Malpass

JMIR儿科家长2021;4(1):e25991


用于宫颈癌和肛门癌及癌前病变监测的自然语言处理:算法开发和分裂验证研究

用于宫颈癌和肛门癌及癌前病变监测的自然语言处理:算法开发和分裂验证研究

本研究的目的是评估精度我们的NLP算法用于识别宫颈癌和肛门癌症或癌前病变的个体。本研究使用了HPV疫苗有效性项目的数据,这是一项基于人群的大规模研究,旨在确定HPV疫苗[16]的有效性。

卡洛斯·R·奥利维拉帕特里克NiccolaiAnette Michelle OrtizSangini S Sheth尤金·D·夏皮罗琳达·M·尼科莱辛西娅·A·勃兰特

JMIR Med Inform 2020;8(11):e20826


计算机辅助自我访谈仪通过自我报告确定先前人乳头瘤病毒疫苗免疫的可行性和准确性:横断面分析

计算机辅助自我访谈仪通过自我报告确定先前人乳头瘤病毒疫苗免疫的可行性和准确性:横断面分析

作为最后一步,我们在成年女性样本中实施了计算机辅助自我访谈工具,并对其可行性和有效性进行了正式评估精度在临床研究中。

卡洛斯·R·奥利维拉Lital Avni-SingerGeovanna Badaro艾琳·沙利文Sangini S Sheth尤金·D·夏皮罗琳达·M·尼科莱

JMIR Med Inform 2020;8(1):e16487


用于面部数字化的移动设备兼容3D扫描仪的准确性:系统回顾和元分析

用于面部数字化的移动设备兼容3D扫描仪的准确性:系统回顾和元分析

然而,精度与移动设备兼容的面部扫描仪获得的数字面部印象还没有被探索。本系统综述和荟萃分析的目的是调查精度用于面部数字化的移动设备兼容面部扫描仪。本研究基于PRISMA指南(系统评价和元分析首选报告项目)[34]进行设计。这篇评论没有在普洛斯彼罗上预先注册。

Hang-Nga麦Du-Hyeong李

中国医学杂志,2020;22(10):e22228


重症监护医学中患者监测应用的新型界面设计:人为因素回顾

重症监护医学中患者监测应用的新型界面设计:人为因素回顾

本研究旨在探讨Blike等人[17]使用GD是否能增强精度临床医生的反应时间,以及在实际实践中发生的动态情况类型中是否也能增加临床医生的SA。Zhang等[18]为实验设定了4种场景:低血容量、心律失常、缺血和支气管痉挛。

Evismar安德雷德利奥昆兰理查德·哈特达拉伯恩恩达法伦玛蒂娜·凯利西沃恩·凯西弗兰克Kirrane保罗·奥康纳丹尼斯·O 'Hora迈克尔·史卡利约翰Laffey帕特里克Pladys阿兰BeucheeGearoid OLaighin

JMIR Hum Factors 2020;7(3):e15052


作者回复:筛选工具:他们的目标受众和目的。“基于网络的COVID-19症状检查器的诊断准确性:比较研究”

作者回复:筛选工具:他们的目标受众和目的。“基于网络的COVID-19症状检查器的诊断准确性:比较研究”

其次,Millen等[1]指出,症候症是优越的精度是由于其独特的能力“利用临床发现的专业解释”,这些数据不应被任何症状检查人员使用。在sympa,我们发现流入症状检查器AI(人工智能)的数据越多,为用户生成的输出和结果就越好。

尼古拉斯MunschAlistair马丁斯蒂芬妮GruarinJama NateqiIsselmou Abdarahmane拉斐尔Weingartner-OrtnerBernhard克纳普

中国医学杂志,2017;23(5):e26543


单中心前移动心房颤动应用程序在真实世界环境中持续监测心房颤动的验证:试点队列研究

单中心前移动心房颤动应用程序在真实世界环境中持续监测心房颤动的验证:试点队列研究

本研究的目的是验证精度基于光电容积描记的智能设备连续检测房颤的敏感性,并探讨影响检测的潜在临床因素。本次试点研究的受试者于2018年9月14日至2018年10月16日从社区和中国人民解放军总医院门诊部招募。

回族张杰张鸿宝李Yi-Xin陈本•杨于涛郭Yun-Dai陈

中国医学网络杂志2019;21(12):e14909


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