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评估在标准化和非标准化图像上训练的深度学习模型的泛化性及其与远程皮肤科医生的表现:回顾性比较研究
Ayooluwatomiwa I Oloruntoba,齿Vestergaard,阮东安,振宇,迈蒂Sashindranath,布里吉特Betz-Stablein,H彼得·索耶尔,Zongyuan通用电气,维多利亚3月
JMIR Dermatol 2022;5(3):e35150
使用机器学习算法的个人艾滋病毒和性传播感染风险的基于web的风险预测工具:开发和外部验证研究
翔龙徐,振宇,Zongyuan通用电气,周鹏飞,伊宁保,Jason J Ong,李魏,Jinrong吴,克里斯托弗·K·费尔利,Lei张
中国医学杂志,2018;24(8):e37850
克莱尔Felmingham,加布里埃尔·拜亚斯,西蒙·卡明,简分等,Zongyuan通用电气,萨曼莎业务,马丁Haskett,乌尔夫罗里,维多利亚3月
iproc 2022; 8 (1): e36902
评估在标准化和非标准化图像上训练的深度学习模型的泛化性,以及它们对远程皮肤科医生的表现
Ibukun Oloruntoba,阮东安,Zongyuan通用电气,齿Vestergaard,维多利亚3月
iproc 2021; 7 (1): e35391