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探索COVID-19大流行作为台湾患者健康记录应用程序用户行为改变的催化剂:开发和可用性研究
值得注意的是,MHB不断收集被保险人的医疗数据,涉及门诊、住院、牙科服务、中医门诊、过敏、病理检查报告、X- X雷计算机断层扫描和磁共振成像检查结果,出院总结,有关器官捐赠和姑息治疗的预先指示,疫苗接种和预防保健[20]。
晋阳曾享,Ray-Jade陈,上虞市蔡,Tsung-Ren吴,Woei-Jiunn Tsaur,赵总理,cheng yi杨,宥晟瞧
中国医学杂志,2018;24(1):e33399
更正:基于深度学习预测和自动统计数据采集的COVID-19大流行人工智能系统:开发与实施研究
Cheng-Sheng余,Shy-Shin常,Tzu-Hao常,Jenny L Wu,Yu-Jiun林,Hsiung-Fei简,Ray-Jade陈
中国医学杂志,2016;23(7):e31085
作者贡献更正:基于国家流感样疾病发病率和多家医院电子医疗记录的流感早期预测综合监测框架:设计和评估
“基于国家流感样疾病发病率和多家医院电子病历的流感监测框架:设计和评估用于流感流行的早期预测:设计和评估”(J Med Internet Res 2019;21(2):e12341)的作者无意中将Lo Yu-Sheng标记为同等贡献者,而这一指定本应只适用于Cheng-Yi Yang和雷-玉陈.罗玉生的“平等贡献”星号已被删除。
cheng yi杨,Ray-Jade陈,Wan-Lin周,Yuarn-Jang李,宥晟瞧
中国医学网络杂志2019;21(3):e13699
基于深度学习预测和自动统计数据采集的COVID-19大流行人工智能系统:开发与实现研究
Cheng-Sheng余,Shy-Shin常,Tzu-Hao常,Jenny L Wu,Yu-Jiun林,Hsiung-Fei简,Ray-Jade陈
中国医学杂志,2016;23(5):e27806
预测非癌症终末期肝病患者死亡率的机器学习监测系统:回顾性研究
Yu-Jiun林,Ray-Jade陈,Jui-Hsiang唐,Cheng-Sheng余,Jenny L Wu,Li-Chuan陈,Shy-Shin常
JMIR Med Inform 2020;8(10):e24305
支持区块链的iWellChain框架与国家医疗转诊系统的集成:开发和可用性研究
宥晟瞧,cheng yi杨,Hsiung-Fei简,Shy-Shin常,中英陆,Ray-Jade陈
中国医学网络杂志2019;21(12):e13563
基于国家流感样疾病发病率和多家医院电子病历的流感流行早期预测综合监测框架:设计和评估
cheng yi杨,Ray-Jade陈,Wan-Lin周,Yuarn-Jang李,宥晟瞧
中国医学互联网杂志2019;21(2):e12341