TY - JOUR AU - Franklin, Patricia D AU - Oatis, Carol A AU - Zheng, Hua AU - Westby, Marie D AU - Peter, Wilfred AU - larque - two Elk, Jeremie AU - Rizk, Joseph AU - Benbow, Ellen AU - Li, Wenjun PY - 2022 DA - 2022/10/27 TI -基于web的系统捕获全膝关节置换术后物理治疗干预的一致和完整的真实数据:设计和评估研究JO - JMIR Rehabil辅助技术SP - e37714 VL - 9 IS - 4kw -结构化数据KW -基于web的临床数据捕获KW -物理治疗KW -全膝关节置换术KW -电子健康记录KW -真实世界的证据KW -真实世界的数据KW -数据KW -治疗KW -膝关节KW -膝关节置换术KW -临床干预AB -背景:电子健康记录(EHRs)有可能促进一致的临床数据采集，以支持卓越的患者护理、质量改进和知识生成。尽管电子病历得到了广泛应用，但由于缺乏一致的、结构化的临床数据，将医疗保健系统及其数据转化为从现实数据生成知识的“学习型医疗保健系统”的愿景受到了限制。目的:介绍基于web的结构化临床干预数据采集系统的设计及其在实践中的评价。用例是全膝关节置换术(TKR)后的动态物理治疗(PT)，这是当今最常见和最昂贵的手术之一。方法:为了确定用于治疗TKR后膝关节炎患者的PT干预类型和强度(或剂量)，以用户为中心的迭代设计过程细化了初步图表审查期间生成的PT干预的初始列表。来自执业物理治疗师和国内和国际专家的输入对干预措施进行了细化和分类。接下来，设计并部署了一个基于web的分层结构的干预和强度文档系统。结果:114名物理治疗师实施了PT文档系统，同意记录患者访问时的所有干预措施。 Data for 161 patients with 2615 PT visits were entered by 83 physical therapists. No technical problems with data entry were reported, and data entry required less than 2 minutes per visit. A total of 42 (2%) interventions could not be categorized and were recorded using free text. Conclusions: The use of user-centered design principles provides a road map for developing clinically feasible data capture systems that employ structured collection of uniform data for use by multiple practitioners across institutions to complement and augment existing EHRs. Secondarily, these data can be analyzed to define best practices and disseminate knowledge to practice. SN - 2369-2529 UR - https://rehab.www.mybigtv.com/2022/4/e37714 UR - https://doi.org/10.2196/37714 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36301608 DO - 10.2196/37714 ID - info:doi/10.2196/37714 ER -