TY -非盟的明亮,苔丝盟——Pallawela Danuk PY - 2016 DA - 2016/12/23 TI -分享服务验证应用程序Ear和听力评估:评估乔- JMIR Rehabil协助工艺SP - e13六世- 3 - 2 KW -听力KW -测试KW -移动KW -听力测定KW -智能手机KW -应用KW - app KW -听力损失KW -听力障碍KW -调查KW -流行AB -背景:据估计，全球有3.6亿人患有致残性听力障碍，其中绝大多数生活在低收入和中等收入国家。通过筛查早期识别对消除未经治疗的听力损害的负面影响很重要。低收入和中等收入国家在筛查听力障碍方面存在重大障碍，例如需要熟练的听力保健专业人员和昂贵得令人望而却步的专业听力测量设备。这些挑战可以通过使用日益普及的智能手机应用程序技术来克服，这些技术易于非专业人员使用。目的:我们的目标是识别和比较可用的耳朵和听力评估应用程序，并考虑将这些应用程序纳入听力筛查程序。方法:2015年7月，搜索商业应用程序商店谷歌Play和苹果应用程序商店，以识别耳朵和听力评估应用程序。随后，研究人员搜索了六个数据库(EMBASE、MEDLINE、Global Health、Web of Science、CINAHL和mHealth Evidence)，以评估商业审查中确定的哪些应用程序符合金标准。在经过验证的应用程序之间进行了比较。结果:应用程序商店搜索查询返回了30个可用于耳朵和听力评估的应用程序，其中大多数用于听力测量。文献检索确定了11项合格的有效性研究，检查了6个不同的应用程序。 uHear, an app for self-administered audiometry, was validated in the highest number of peer reviewed studies against gold standard pure tone audiometry (n=5). However, the accuracy of uHear varied across these studies. Conclusions: Very few of the available apps have been validated in peer-reviewed studies. Of the apps that have been validated, further independent research is required to fully understand their accuracy at detecting ear and hearing conditions. SN - 2369-2529 UR - http://rehab.www.mybigtv.com/2016/2/e13/ UR - https://doi.org/10.2196/rehab.6074 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28582261 DO - 10.2196/rehab.6074 ID - info:doi/10.2196/rehab.6074 ER -