TY - JOUR AU - Zhou, Lexin AU - Romero-García, Nekane AU - Martínez-Miranda, Juan AU - Conejero, J Alberto AU - García-Gómez, Juan M AU - Sáez, Carlos PY - 2022 DA - 2022/3/30 TI -墨西哥COVID-19患者入院前亚表型预测严重分层:年龄-性别无偏见元聚类技术JO - JMIR公共卫生监测SP - e30032 VL - 8 IS - 3kw - COVID-19 KW -亚表型KW -聚类KW -特征KW -观察KW -流行病学KW -墨西哥AB -背景:COVID-19大流行给医疗机构和研究人员带来了前所未有的全球卫生保健挑战。识别不同的COVID-19亚表型(根据临床特征将患者人群划分为更有意义的亚组)及其严重程度表征可能有助于临床医生在临床过程、疫苗接种过程、研究工作、监测系统和有限资源的分配。目的:我们旨在根据入院前容易获得的表型数据，如既往共患病、生活习惯和人口统计学特征，发现年龄-性别无偏倚的COVID-19患者亚表型，通过描述所发现亚组的严重程度模式，包括预后、重症监护病房(ICU)和病死率结局，研究其潜在的早期严重程度分层能力。方法:我们使用了墨西哥政府COVID-19开放数据，包括截至2020年9月的778,692例基于SARS-CoV-2人群的患者水平数据。我们应用了一种元聚类技术，包括结合降维(即主成分分析和多重对应分析)的2阶段聚类方法和使用带有欧几里得平方距离的沃德最小方差方法的层次聚类。结果:在独立的年龄-性别聚类分析中，56个聚类支持11个临床可区分的元聚类(MCs)。MCs 1-3的恢复率较高(90.27%-95.22%)，包括所有年龄段的健康患者、合并症儿童和优先接受医疗资源(即较高的住院率、插管率和ICU入院率)，与其他有类似情况的成人亚组和年轻肥胖吸烟者相比。MCs 4-5为中度恢复(81.30% ~ 82.81%)，包括所有年龄段的高血压或糖尿病患者以及肺炎、高血压、糖尿病的肥胖患者。MCs 6 ~ 11的恢复率较低(53.96% ~ 66.94%)，包括高共病率的免疫抑制患者、生存时间和恢复概率较差的慢性肾病患者、老年吸烟者合并慢性阻塞性肺疾病、老年重度糖尿病和高血压患者、老年肥胖吸烟者合并慢性阻塞性肺疾病和轻度心血管疾病。 Group outcomes conformed to the recent literature on dedicated age-sex groups. Mexican states and several types of clinical institutions showed relevant heterogeneity regarding severity, potentially linked to socioeconomic or health inequalities. Conclusions: The proposed 2-stage cluster analysis methodology produced a discriminative characterization of the sample and explainability over age and sex. These results can potentially help in understanding the clinical patient and their stratification for automated early triage before further tests and laboratory results are available and even in locations where additional tests are not available or to help decide resource allocation among vulnerable subgroups such as to prioritize vaccination or treatments. SN - 2369-2960 UR - https://publichealth.www.mybigtv.com/2022/3/e30032 UR - https://doi.org/10.2196/30032 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35144239 DO - 10.2196/30032 ID - info:doi/10.2196/30032 ER -