TY - JOUR AU - Card, Kiffer G AU - Lachowsky, Nathan J AU - Hogg, Robert S PY - 2021 DA - 201/11/29 TI -利用谷歌趋势为同性恋、双性恋和其他男男性行为者的人口规模估计和空间分布提供信息:概念验证研究JO - JMIR公共卫生监测SP - e27385 VL - 7 IS - 11 KW -同性恋、双性恋和其他与男性发生性关系的男性KW -空间分布KW -人口规模估计KW -色情作品KW -技术辅助监测AB -背景:我们必须对数据源进行三角测量，以最好地了解边缘人群的空间分布和人口规模，使公共卫生领导人能够满足特定人群的需求。现有的种群规模估计技术是困难和有限的。目的:我们试图确定一种被动监测策略，利用互联网和社交媒体来增强、验证和三角测量同性恋、双性恋和其他男男性行为者(gbMSM)的人口规模估计。方法:我们探索谷歌趋势平台，以近似估计gbMSM人口分布的空间异质性。这是通过比较搜索词“同性恋色情片”和搜索词“色情片”的流行程度来完成的。结果:我们的结果表明，大多数城市的gbMSM人口规模在其总人口的2%至4%之间，相对于农村或郊区，大型城市中心的估估值更高。与其他方法相比，这几乎是人口规模估计的两倍，其他方法通常发现总人口中有1%到2%是gbMSM。我们注意到，我们的方法受到了加拿大互联网使用覆盖面不平等以及性别和性取向使用色情片频率差异的限制。结论:我们认为，对于许多公共卫生规划目的而言，谷歌趋势估计值可以为互联网普及率高的地区提供足够的城市级gbMSM人口规模估计值，并且对于不需要精确或狭窄的人口规模估计值的目的而言。 Furthermore, the Google Trends platform does so in less than a minute at no cost, making it extremely timely and cost-effective relative to more precise (and complex) estimates. We also discuss future steps for further validation of this approach. SN - 2369-2960 UR - https://publichealth.www.mybigtv.com/2021/11/e27385 UR - https://doi.org/10.2196/27385 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34618679 DO - 10.2196/27385 ID - info:doi/10.2196/27385 ER -