期刊文章I JMIR出版物在COVID-19大流行期间重叠的Delta卡塔尔世界杯8强波胆分析和Omicron暴发:动态面板数据估计% Lundberg,亚历山大·L % Lorenzo-Redondo雷蒙% Hultquist,贾德F %霍金斯,克劳迪娅%时,大多%韦尔奇,莎拉•普拉萨德B % P V瓦拉%奥肯博,乍得J %白色,珍妮我% Oehmke, James F %墨菲,罗伯特·L %哈维,罗伯特J %后,Lori % +比勒中心的卫生政策和经济学,罗伯特J哈维,MD全球健康研究所,西北大学750 n .湖滨驱动器,芝加哥,60611年,美国,1 3125031706,lori.post@northwestern.edu %K Omicron变体关注%K Delta %K COVID-19 %K SARS-CoV-2 %K B.1.1.529 %K爆发%K Arellano-Bond估计器%K动态面板数据%K严格指数%K监测%K疾病传播度量%D 2022 %7 3.6.2022 %9原始论文%J JMIR公共卫生监测%G英语%X背景:SARS-CoV-2的Omicron变体比之前关注的变体(VOCs)更具传染性。它造成了大流行中最大规模的疫情，死亡率和住院率增加。关于Omicron传播的早期数据是在病例数相对较低的国家获得的，因此尚不清楚Omicron的到来将如何影响Delta社区传播水平已经很高的国家的大流行轨迹。目的:本研究的目的是量化和解释Omicron对大流行轨迹的影响，以及在Omicron发生时处于或未处于三角洲地区疫情的国家之间的差异。方法:我们利用SARS-CoV-2监测和基因序列数据将国家分为两组:第一次对奥米克隆进行测序时处于Delta疫情(定义为每10万人中至少有10例每日新传播)的国家和未发生Delta疫情的国家。我们使用趋势分析、生存曲线和动态面板回归模型来比较两组在2021年11月1日至2022年2月11日期间的疫情。我们根据SARS-CoV-2感染的峰值率和疫情达到峰值所需的持续时间对疫情进行了总结。结果:在欧米克隆到来时，以三角洲血统为主的疫情已经发生的国家需要更长的时间才能达到疫情的峰值，与尚未发生疫情的国家相比，欧米克隆疫情的平均峰值增加了两倍以上(2.04)。 Conclusions: These results suggest that high community transmission of Delta at the time of the first detection of Omicron was not protective, but rather preluded larger outbreaks in those countries. Outbreak status may reflect a generally susceptible population, due to overlapping factors, including climate, policy, and individual behavior. In the absence of strong mitigation measures, arrival of a new, more transmissible variant in these countries is therefore more likely to lead to larger outbreaks. Alternately, countries with enhanced surveillance programs and incentives may be more likely to both exist in an outbreak status and detect more cases during an outbreak, resulting in a spurious relationship. Either way, these data argue against herd immunity mitigating future outbreaks with variants that have undergone significant antigenic shifts. %M 35500140 %R 10.2196/37377 %U https://publichealth.www.mybigtv.com/2022/6/e37377 %U https://doi.org/10.2196/37377 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35500140

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