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肯尼亚西部育龄妇女拥有手机的情况没有得到很好的描述,我们对其与寻求护理行为之间联系的理解也刚刚开始。了解这一人群中移动电话的获取和使用情况以及参与移动保健干预措施的意愿对于改进和更有效地实施移动保健战略非常重要。
本研究旨在描述在肯尼亚参加宫颈癌筛查的妇女中拥有和使用手机的模式,并确定使用短信引导的与治疗策略联系的关键考虑因素,以及对宫颈癌筛查的其他规划影响。
这项分析是在一项聚类随机试验中进行的,该试验评估了2018年2月至11月期间肯尼亚西部农村地区基于人乳头瘤病毒(HPV)的宫颈癌筛查和预防的各种策略。在筛查和治疗期间,共有3299名妇女接受了调查。调查问卷包括详细的人口统计数据、健康史、既往就医行为以及手机拥有和使用模式。我们使用双变量和多变量对数-二项回归分析了在高危HPV检测呈阳性的女性中,自变量与接受治疗之间的关系。
女性的手机拥有率(2351/3299,71.26%)和每日使用率(2441/3299,73.99%)较高。大多数女性(1953/3277,59.59%)接受通过短信接收筛查结果,尽管这是最常见的
虽然肯尼亚西部妇女的手机拥有率和使用率很高,但我们发现,个人对HPV结果和治疗信息交流的偏好各不相同,整个队列的治疗率很低,在方式(短信、电话或家访)上没有差异。因此,尽管基于短信的结果表现得与电话和家访一样好,但我们的发现强调了需要做更多的工作来定制HPV结果的沟通,并支持女性在后续过程中进行导航。
宫颈癌对低收入和中等收入国家(LMICs)妇女的影响不成比例。它是全球第四大常见癌症[
基于人乳头瘤病毒(HPV)的筛查,最近被世界卫生组织批准用于低收入和中等收入国家的筛查和治疗策略[
移动卫生干预措施的有效性部分取决于目标人群中移动电话的获得和拥有程度。移动电话网络能力的提高,移动电话拥有成本的降低,以及城市化导致撒哈拉以南非洲地区移动电话拥有量的增长[
最近在肯尼亚西部农村进行的一项聚类随机试验显示,在社区卫生运动(CHCs)中通过自我收集进行HPV检测是一种可接受的、参与人数众多的宫颈癌筛查策略。然而,该研究发现hpv阳性女性的治疗吸收率<50% [
本研究的目的是(1)描述参加宫颈癌筛查的妇女的手机拥有和使用模式,(2)确定在肯尼亚使用短信引导的治疗策略链接的关键考虑因素,以及对宫颈癌筛查的其他规划影响。(3)确定是否拥有手机或结果通知方式是HPV检测呈阳性的女性接受治疗的独立预测因素。
该分析嵌套在一项聚类随机试验中,该试验评估了肯尼亚西部农村地区基于hpv的宫颈癌筛查和预防的各种策略[
2018年2月至11月期间,在肯尼亚Migori县共进行了6次社区健康中心。每次CHC持续两周,在社区的不同地点进行,并在社区动员期间推广了预先确定的时间表。在自我收集和实验室处理后,研究人员通过他们喜欢的通知方式通知女性:电话、短信或家访。那些hrHPV检测呈阳性的人被转到一个根据他们的社区被认为最容易获得的治疗地点,在那里每周有5天免费向参与者提供冷冻治疗。
本分析的数据来源于筛查和治疗时进行的问卷调查(
在研究期间参加其中一个健康中心的妇女,同意参加,完成了预筛选问卷,并被筛选纳入本分析。使用基本描述性统计来描述研究人群的特征。其中包括人口因素的频率和百分比。此外,我们分析了在筛查和治疗策略中实施短信短信的相关因素及其与手机拥有率的关系,并使用独立性卡方检验进行比较。我们将报告自己拥有最常用手机的女性视为手机拥有者,将没有报告个人拥有但报告使用手机的女性视为手机共享者。自称从未使用过手机的女性被视为非用户。我们进行了双变量对数-二项回归,以分析自变量(包括手机拥有率和选择的结果通知方法)与主要结果变量(hrHPV筛查呈阳性后的治疗出席率)之间的相关性。我们将治疗出勤率(定义为3个月内在指定的治疗机构就诊(非自我报告))分为
我们从肯尼亚医学研究所的伦理审查部门(协议号2918)和杜克大学的机构审查委员会(协议号Pro00077442)获得了本研究的伦理批准。母组随机试验在ClinicalTrials.gov上注册(NCT02124252)。所有参与者在筛查时都提供了书面同意书。在所有随访中,参与者提供口头肯定。
总的来说,3299名妇女参加了其中一个研究中心的HPV筛查。平均年龄38.2岁(SD 11.3岁),25 ~ 39岁女性占60.02% (1980/3299)(
2018年2月至11月在肯尼亚Migori进行的一项关于手机拥有率的前瞻性研究中,通过手机拥有率了解研究人群的人口统计学特征。
特征 | 总(N = 3299) | 业主(n = 2351) | 共享者(n = 394) | 使用者(n = 554) | |||||
年龄(年),平均值(SD) | 38.2 (11.3) | 38.0 (10.9) | 35.4 (10.9) | 40.5 (12.6) | |||||
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25 - 29 | 955 (29) | 647 (27.5) | 162 (41.1) | 146 (26.5) | ||||
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- 39 | 1025 (31.1) | 765 (32.6) | 112 (28.4) | 148 (26.8) | ||||
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40至49 | 686 (20.8) | 520 (22.1) | 67 (17.0) | 99 (17.9) | ||||
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50-59 | 453 (13.8) | 312 (13.3) | 39 (9.9) | 102 (18.5) | ||||
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60 - 65 | 176 (5.3) | 105 (4.5) | 14 (3.6) | 57 (10.3) | ||||
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单 | 37 (1.1) | 27日(1.1) | 5 (1.3) | 5 (0.9) | ||||
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单身与伴侣 | 11 (0.3) | 9 (0.4) | 1 (0.2) | 1 (0.2) | ||||
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结婚了 | 2510 (76.1) | 1779 (75.7) | 348 (88.3) | 383 (69.1) | ||||
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丧偶的 | 702 (21.3) | 502 (21.3) | 39 (9.9) | 161 (29.1) | ||||
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分居或离婚 | 39 (1.2) | 34 (1.5) | 1 (0.3) | 4 (0.7) | ||||
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是的 | 2364 (93.8) | 1655 (92.6) | 341 (97.7) | 368 (95.8) | ||||
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没有 | 157 (6.2) | 133 (7.4) | 8 (2.3) | 16 (4.2) | ||||
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小学及以下学历 | 2779 (84.2) | 1900 (80.8) | 346 (87.8) | 533 (96.2) | ||||
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一些中学 | 520 (15.8) | 451 (19.2) | 48 (12.2) | 21日(3.8) | ||||
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是的 | 1893 (57.4) | 1442 (61.3) | 194 (49.2) | 257 (46.4) | ||||
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没有 | 1406 (42.6) | 909 (38.7) | 200 (50.8) | 297 (53.6) | ||||
儿童人数,平均值(SD) | 4.9 (2.9) | 4.8 (2.8) | 4.8 (3.1) | 5.4 (3.1) | |||||
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是的 | 497 (15.1) | 413 (17.6) | 41 (10.4) | 43 (7.8) | ||||
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没有 | 2799 (84.8) | 1937 (82.4) | 353 (89.6) | 509 (91.9) | ||||
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不确定 | 3 (0.1) | 1 (0) | 0 (0) | 2 (0.3) | ||||
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是的 | 3185 (96.5) | 2288 (97.3) | 379 (96.2) | 518 (93.5) | ||||
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没有 | 102 (3.1) | 57 (2.4) | 14 (3.6) | 31 (5.6) | ||||
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不确定 | 12 (0.4) | 6 (0.3) | 1 (0.2) | 5 (0.9) | ||||
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积极的 | 773 (24.3) | 587 (25.7) | 63 (16.6) | 123 (23.7) | ||||
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负 | 2390 (75) | 1688 (73.8) | 313 (82.6) | 389 (75.1) | ||||
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不确定 | 19日(0.6) | 10 (0.4) | 3 (0.8) | 6 (1.2) | ||||
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是的 | 1328 (40.3) | 996 (42.4) | 165 (41.9) | 167 (30.1) | ||||
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没有 | 1921 (58.2) | 1323 (56.3) | 221 (56.1) | 377 (68.1) | ||||
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不确定 | 3 (0.1) | 2 (0.1) | 0 (0) | 1 (0.2) | ||||
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性不活跃 | 47 (1.4) | 30 (1.3) | 8 (2) | 9 (1.6) | ||||
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积极的 | 551 (16.7) | 393 (16.7) | 66 (16.8) | 92 (16.6) | ||||
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负 | 2748 (83.3) | 1958 (83.3) | 328 (83.2) | 462 (83.4) |
一个共有3名参与者拒绝回答。
83.21%(2745/3299)受访者曾使用过手机,85.64%(2351/2745)受访者拥有手机,14.31%(394/2745)受访者与伴侣、孩子、家人、朋友、邻居或其他个人共用一部手机。与共用或不使用手机的人相比,拥有手机的人往往受教育程度更高,更普遍地不和伴侣住在一起,在外工作的比例更高,孩子更少。此外,这些女性表现出更大的健康寻求行为,因为她们之前进行过HPV筛查,艾滋病毒检测,使用现代计划生育方法的比例高于使用手机的人和不使用手机的人。在从未使用过手机的女性中,以前进行过宫颈癌筛查、艾滋病毒检测和使用避孕药具的比例最低。与没有手机的人相比,拥有手机的人自我报告艾滋病毒阳性的情况更常见。手机拥有率与hrHPV阳性无明显差异(
近四分之三的女性会和配偶或伴侣分享手机,而很少有人会和孩子、其他家庭成员、朋友和邻居分享。尽管大多数使用过手机的女性表示她们每周7天都在使用手机,但每天使用手机的女性比例高于分享手机的女性(
大多数女性(1953/3277,59.60%)表示,她们可以接受通过短信接收hrHPV检测结果,其中20.48%(671/3277)表示非常舒服,39.12%(1282/3277)表示舒服。手机用户和分享者占大多数,只有约14%的非手机用户表示使用短信通知结果(
总体而言,一半的受访女性
在双变量分析中,至少受过中等教育、曾旷工参加筛查以及既往宫颈癌筛查导致接受治疗的风险显著较高(粗风险比1.23,95% CI 1.02-1.50;粗风险比1.29,95% CI 1.10-1.52;粗风险比1.27,95% CI 1.05 ~ 1.55;
2018年2月至11月在肯尼亚Migori进行的一项前瞻性研究中,参加社区宫颈癌筛查的妇女拥有和使用手机的模式。
技术使用特点 | 合计(N=3299), N (%) | 所有者(n=2351), n (%) | 分享者(n=394), n (%) | ||||
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我自己的 | 2351 (85.6) | 2351 (100) | N/A一个 | |||
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配偶或伴侣 | 288 (10.5) | N/A | 288 (73.1) | |||
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孩子 | 34 (1.2) | N/A | 34 (8.6) | |||
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其他的家庭 | 30 (1.1) | N/A | 30 (7.6) | |||
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其他人 | 42 (1.5) | N/A | 42 (10.7) | |||
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每周少于7天 | 304 (11.1) | 138 (5.9) | 166 (42.1) | |||
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一周7天 | 2441 (88.9) | 2213 (94.1) | 228 (57.9) | |||
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从来没有 | 393 (14.3) | 346 (14.7) | 47 (11.9) | |||
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至少每月一次 | 313 (11.4) | 274 (11.6) | 39 (9.9) | |||
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每周至少一次 | 1559 (56.8) | 1379 (58.7) | 180 (45.7) | |||
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每天至少一次 | 350 (12.8) | 305 (13.0) | 45 (11.4) | |||
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不确定 | 115 (4.2) | 35 (1.5) | 80 (20.3) | |||
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其他 | 15 (0.5) | 11 (0.5) | 3 (0.8) | |||
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不能 | 814 (24.7) | 384 (16.3) | 87 (22.1) | |||
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非常不舒服 | 68 (2.1) | 39 (1.7) | 7 (1.8) | |||
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不舒服 | 295 (8.9) | 149 (6.3) | 45 (11.4) | |||
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舒适的 | 1453 (44.0) | 1197 (50.9) | 190 (48.2) | |||
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很舒服 | 650 (19.7) | 580 (24.7) | 57 (14.5) | |||
|
不确定 | 19日(0.6) | 2 (0.1) | 8 (2.0) | |||
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|
不能 | 912 (27.6) | 465 (19.8) | 95 (24.1) | |||
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非常不舒服 | 68 (2.1) | 39 (1.7) | 6 (1.5) | |||
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不舒服 | 372 (11.3) | 215 (9.2) | 54 (13.7) | |||
|
舒适的 | 1275 (38.7) | 1046 (44.5) | 176 (44.7) | |||
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很舒服 | 644 (19.5) | 576 (24.5) | 55 (14.0) | |||
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不确定 | 27日(0.8) | 10 (0.4) | 7 (1.8) |
一个N/A:不适用。
b一位与会者拒绝回答。
基于2018年2月至11月在肯尼亚米戈里对手机拥有量进行的一项研究,对规划实施和短信指导下与治疗战略联系的考虑。
编程注意事项 | 合计(N=3299), N (%) | 所有者(n=2351), n (%) | 分享者(n=394), n (%) | 非用户(n=554), n (%) | |
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非常不舒服 | 327 (10) | 153 (6.5) | 25 (6.3) | 149 (27.9) |
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不舒服 | 892 (27.2) | 508 (21.6) | 133 (33.8) | 251 (47) |
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舒适的 | 1282 (39.1) | 1058 (45) | 165 (41.2) | 59 (11) |
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很舒服 | 671 (20.5) | 604 (25.7) | 55 (14) | 12 (2.2) |
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不确定 | 105 (3.2) | 27日(1.2) | 15 (3.8) | 63 (11.8) |
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短信短信 | 857 (26) | 777 (33) | 61 (15.5) | 19日(3.4) |
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电话 | 1636 (49.6) | 1394 (59.3) | 190 (48.2) | 52 (9.4) |
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家访 | 806 (24.4) | 180 (7.7) | 143 (36.3) | 483 (87.2) |
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|
短信短信 | 743 (22.5) | 666 (28.3) | 59 (15) | 18 (3.2) |
|
电话 | 1668 (50.6) | 1434 (61) | 184 (46.7) | 50 (9) |
|
家访 | 888 (26.9) | 251 (10.7) | 151 (38.3) | 486 (87.7) |
|
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英语 | 184 (20.5) | 174 (21.5) | 7 (10.4) | 3 (15) |
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斯瓦希里语 | 164 (18.3) | 142 (17.5) | 20 (29.9) | 2 (10) |
|
Dholuo | 549 (61.2) | 494 (61) | 40 (59.7) | 15 (75) |
一个共有22名参与者拒绝回答(其中20名是非用户)。
b人乳头瘤病毒。
c在了解他们的HPV状态之前,参与者在筛查时被问及通知偏好。这是为了传达女性在正面或负面结果的情况下的偏好。这不是基于实际筛选结果的方法偏好的比较。
2018年2月至11月在肯尼亚Migori进行的一项前瞻性研究中,女性接受治疗的相关因素在双变量分析中(n=551)。
特征 | 治疗吸收 | 无治疗摄取 | 粗风险比(95% CI) | ||||
年龄(年),平均值(SD) | 36.4 (10.6) | 35.5 (10.6) | 1.00 (1.00 - -1.01) | ||||
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小学及以下学历 | 224 (48.6) | 237 (51.4) | - - - - - -一个 | |||
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一些中学 | 54 (60) | 36 (40) | 1.23 (1.02 - -1.50) | |||
儿童人数,平均值(SD) | 4.5 (2.8) | 4.1 (2.7) | 1.02 (1.00 - -1.05) | ||||
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|
没有 | 110 (46.6) | 126 (53.4) | - - - - - - | |||
|
是的 | 168 (53.3) | 147 (46.7) | 1.14 (0.96 - -1.36) | |||
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没有 | 165 (45.8) | 195 (54.2) | - - - - - - | |||
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是的 | 113 (59.2) | 78 (40.8) | 1.29 (1.10 - -1.52) | |||
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没有 | 96 (46.2) | 112 (53.8) | - - - - - - | |||
|
是的 | 182 (53.1) | 161 (46.9) | 1.15 (0.96 - -1.37) | |||
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没有 | 228 (48.5) | 242 (51.5) | - - - - - - | |||
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是的 | 50 (61.7) | 31 (38.3) | 1.27 (1.05 - -1.55) | |||
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没有 | 151 (49.5) | 154 (50.5) | - - - - - - | |||
|
是的 | 124 (52.5) | 112 (47.5) | 1.06 (0.90 - -1.25) | |||
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性不活跃 | 2 (22.2) | 7 (77.8) | 0.45 (0.13 - -1.53) | |||
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每周少于7天 | 18 (38.3) | 29 (61.7) | - - - - - - | |||
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一周7天 | 212 (51.5) | 200 (48.5) | 1.34 (0.92 - -1.95) |
一个参考类别。
2018年2月至11月间,肯尼亚Migori地区拥有手机对女性接受治疗的影响(n=551)。
拥有手机 | 治疗摄取,n (%) | 无治疗摄取,n (%) | 粗风险比(95% CI) | 调整风险比一个(95%置信区间) | |||||
主人 | 207 (52.7) | 186 (47.3) | - - - - - -b | - - - - - - | |||||
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配偶或伴侣 | 16 (34) | 31 (66) | 0.65 (0.43 - -0.97) | 0.69 (0.46 - -1.05) | ||||
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其他c | 7 (36.8) | 12 (63.2) | 0.70 (0.39 - -1.27) | 0.69 (0.38 - -1.25) | ||||
使用者 | 48 (52.2) | 44 (47.8) | 0.99 (0.80 - -1.23) | 1.06 (0.84 - -1.32) |
一个调整了因缺勤参加筛查、先前宫颈癌筛查、年龄和教育程度。
b参考类别。
c包括孩子,其他家人,朋友,邻居等等。
通报类型对2018年2月至11月间肯尼亚Migori妇女接受治疗的影响(n=551)。
通知类型 | 治疗摄取,n (%) | 无治疗摄取,n (%) | 粗风险比(95% CI) | 调整风险比一个(95%置信区间) |
短信短信 | 72 (56.3) | 56 (43.7) | - - - - - -b | - - - - - - |
电话 | 135 (48.7) | 142 (51.3) | 0.87 (0.71 - -1.05) | 0.92 (0.76 - -1.12) |
家访 | 71 (48.6) | 75 (51.4) | 0.86 (0.69 - -1.08) | 0.89 (0.67 - -1.19) |
一个调整了因参加筛查而旷工、先前宫颈癌筛查、年龄、教育程度和手机拥有率(所有者、共享者和非用户)。
b参考类别。
这项研究调查了肯尼亚西部宫颈癌筛查妇女的手机拥有和使用模式。手机拥有率和报告的每日使用率很高,超过四分之三的女性曾经使用过手机,每10名女性中有7名以上拥有自己的手机。大多数女性都愿意通过手机短信接收检查结果,尽管这是最常见的方式
了解手机拥有率和使用舒适度对于制定移动健康干预措施至关重要。我们观察到的手机拥有率和使用率与撒哈拉以南非洲育龄妇女的类似研究一致,即埃塞俄比亚、布基纳法索和尼日利亚,报告的手机拥有率在46%至77%之间[
许多研究已经确定了手机使用和求医行为之间的联系[
除了上述的移动健康干预考虑因素外,本研究还表明需要进一步研究与实施移动健康宫颈癌筛查相关的各种主题。需要更多的信息来理解文本通知偏好的缺乏,以及为什么偏好会根据hrHPV状态而变化。与hrhpv阴性相比,如果参与者筛查hrhpv阳性,则对短信短信结果通知的偏好下降可能是希望增加隐私的结果,这可能与耻辱感等文化因素有关。然而,我们的数据不允许我们就此得出具体的结论,因为我们没有询问影响偏好的因素,或缺乏偏好的因素。应进行进一步的研究,以调查育龄妇女,以帮助更好地了解这些障碍和促进短信的使用和隐私,以及在筛选时的短信策略,这将使短信更具吸引力。其次,研究人群在使用手机时经常遇到挑战和技术困难。这些挑战可能会限制基于SMS文本消息的系统的可行性和有效性,因为由于技术问题,检测结果和治疗提醒可能会错过或无法收到。需要进一步研究技术挑战的性质,以及它们如何影响从项目实施者那里接收SMS文本消息,以进一步调整这项活动。第三,尽管移动电话拥有率在治疗可及性方面存在差异,但即使在实施了与治疗战略加强联系之后,总体使用率仍然很低。尽管这种低水平的治疗吸收率(50.5%)较实施加强联动战略之前观察到的治疗率有所改善(吸收率在31%至39%之间),但持续的低水平突出表明,有必要进一步探索多管齐下的方法来增加吸收率和获得保健的机会[
虽然我们在肯尼亚农村妇女的目标人群中实现了大样本量,但这项研究有一些局限性。首先,虽然在向诊所报告时测量了治疗的使用情况,但我们调查数据的自我报告性质限制了我们对观察到的移动电话拥有和使用模式以及它们如何影响使用的能力做出强有力的声明。此外,社会期望偏差也可能导致测量误差,因为女性不能准确地报告健康行为或手机使用情况。此外,由于确认接收或审查短信的服务将给参与者带来成本,我们没有收集这一信息,也无法报告这可能如何影响治疗的接受。虽然在我们的研究人群中,社会经济地位是相对同质的,但在调查中没有强烈的社会经济地位操作化。因此,很难断定观察到的关联是由于拥有手机还是由于经济地位的上游效应。最后,我们的数据可能缺乏普遍性,因为我们只考虑了参加CHC的女性,这是一种自我选择的行为,可能受到许多因素的影响。如果这些因素系统地抑制了来自这些地区的相当一部分妇女,本研究的结果将是有偏见的,不能推广到整个目标人群。随机的,以社区为基础的,有代表性的调查是为了评估本研究结果的有效性和普遍性。
这项研究调查了肯尼亚西部育龄妇女的手机拥有率、获取率和日常使用模式。此外,我们强调了在资源有限的环境下实施移动卫生干预措施的许多关键考虑因素,特别是那些使用SMS文本消息的环境。虽然肯尼亚西部妇女的手机拥有率和使用率很高,但我们发现,个人对HPV结果和治疗信息交流的偏好各不相同,整个队列的治疗率很低,在方式(短信、电话或家访)上没有差异。需要进一步的工作来调整关于HPV结果的沟通,并支持女性在后续过程中进行导航。
在筛查时进行问卷调查。
在治疗时进行问卷调查。
社区健康运动
人口与健康调查
人类乳头状瘤病毒
高危人乳头瘤病毒
中低收入国家
移动健康
这项研究得到了美国国立卫生研究院国家癌症研究所的完全支持(奖励R01CA188248)。内容仅为作者的责任,并不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。
没有宣布。