在被迫流离失所的青少年中促进性健康是一项全球公共卫生优先事项。2019年对人道主义环境中性健康干预措施的系统审查强调，迫切需要针对青少年的性健康干预措施[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]。乌干达收容了100多万被迫流离失所者，其中72000多人住在坎帕拉[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]，爱滋病流行率超过两倍(13.9%)[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba]全国平均水平(6.2%)[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。在2019年对生活在坎帕拉贫民窟的青年(n=1134)进行的一项横断面研究中，9.9%的参与者报告了艾滋病毒或性传播感染(STI)合并感染[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。尽管青少年感染艾滋病毒的风险增加，但避孕套的使用仍然是零星的[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba]。在坎帕拉参加职业培训的贫民窟青年样本中，Swahn等[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]发现三分之一的参与者没有使用安全套，而44.9%的参与者有多个性伴侣，23.2%的参与者有交易性行为。为了改善弱势青少年的性健康，世界卫生组织[gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba呼吁公共卫生倡导者利用数字技术，因为数字媒体在青少年中广泛使用。gydF4y2Ba

与此同时，很少有证据表明有有效和可靠的措施来评估数字化性健康干预措施的有效性。尽管初步研究调查了数字化性交流对安全套自我效能和使用的影响，但研究这种影响的有效措施的证据有限[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。这种知识差距阻碍了研究人员理解当今青少年为什么以及如何利用数字性交流来协商更安全的性行为。gydF4y2Ba

数字技术是青少年不可或缺的社交工具，其中许多人经常使用短信应用程序和基于手机的社交媒体应用程序[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba以及(2)越来越被认为是有用的性健康提供工具，因为它们成本低，而且提供了隐私，特别是对青少年而言[gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。例如，Widman等人使用284名美国青少年纵向研究的基线数据[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba发现许多青少年利用科技手段争取更安全的性行为，如使用避孕套、进行艾滋病毒或性传播感染检测，以及限制性伴侣。此外，性活跃的青少年更有可能参与gydF4y2Ba 发送色情短信gydF4y2Ba(即透过流动科技发送或接收露露色情内容的数码性通讯策略)[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]推广使用避孕套[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。最近一项针对坎帕拉被迫流离失所的青少年的横断面研究发现，与没有发过性短信的青少年相比，发过性短信的青少年使用了安全套。gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。青少年的数字通信实践需要有效的评估措施。gydF4y2Ba

这项研究结合了Helweg-Larsen和Collins的一个子量表(即使用避孕套和协商使用避孕套的尴尬)的项目[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba多维安全套态度量表(MCAS)和性短信数据生成安全套使用协商经验(CuNET)量表，然后测试CuNET量表的心理测量特性和效用。MCAS是最常用来衡量个人对避孕套的看法和态度的量表[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]。MCAS包括五个分量表，衡量受访者对以下方面的看法:(1)避孕套的可靠性和有效性，(2)使用避孕套带来的性快感，(3)使用避孕套带来的耻辱，(4)购买避孕套的尴尬，以及(5)使用避孕套和避孕套谈判的尴尬[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba]。研究发现，第五个子量表，使用避孕套和协商时的尴尬，是预测使用避孕套的最重要因素[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]。考虑到这一子量表的预测能力，避孕套谈判的测量应该包括可能影响避孕套使用的情境(如文化社会化)和个人(如对避孕套的了解和信心)属性。gydF4y2Ba

以社会认知理论为指导的预防措施[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba[]通过使个人掌握谈判技巧和提高他们有效使用避孕套的信心和能力，在提高使用避孕套的信心和减少性传播感染发生率方面已证明是有效的。然而，考虑到年轻人(通常是基于技术的)性活动谈判的重大变化，避孕套使用可能性的衡量标准尚未更新。例如，数字技术可能已经改变了年轻人对性风险行为的看法和对避孕套的态度[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]。数字技术可以通过为讨论提供数字环境来改变青少年对协商使用避孕套的态度和尴尬。性健康学者和预防学家评估如何最好地利用这些新的数字环境进行性健康干预[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，他们将需要有效和可靠的措施来识别这些新兴的数字环境。gydF4y2Ba

未来数字性健康干预措施的有效和可靠的措施或量表也必须承认性别如何影响对性活动、避孕套使用和谈判的态度。在许多社会中，性别社会化强调男人的控制和支配，赋予男人和女人不同的基于性别的期望(例如关于性)[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。尽管青春期女孩可能正在使用新的数字空间来挑战传统文化中的性剧本，这些剧本将她们塑造成被动的演员和男性的性看门人，但有证据表明，性短信剧本与传统剧本有许多相似之处。gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。2017年，一项定性文献综述(包括8项主要来自美国的研究(年龄范围为12-25岁))显示，青春期女孩被要求发送裸照的频率远高于青春期男孩[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]。同样，一项对瑞典1653名青少年进行的横断面研究发现，在15至16岁的恋爱关系中，26.2%的女孩给伴侣发过性短信，而男孩的这一比例为19.6% [gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。虽然该研究的作者并没有提供这些不同的性短信比率的基本原理，但它们表明了权力不平衡和文化期望，迫使女孩对男孩的性需求做出反应，而不是坚持自己的性需求。总的来说，这些发现强调，为评估性短信做法和为数字化性健康干预措施提供信息而制定的任何量表都必须对性别问题敏感。gydF4y2Ba

本研究通过修改和验证一种性别敏感的测量方法，对当前的性短信、数字化性交流和性健康文献做出了贡献，该方法评估了青少年对使用性短信协商使用安全套的态度。引自色情文学[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]，我们假设参与性短信的青少年可能会显示出更高的安全套使用率，这表明他们在使用性短信来协商安全套使用时的尴尬程度较低。使用我们的调整后的CuNET量表(即，协商和讨论避孕套使用而不是性短信的尴尬程度较低)，我们比较了乌干达坎帕拉被迫流离失所的青少年通过性短信进行避孕套协商的支持程度，并测试了CuNET量表与性健康结果之间的关系。gydF4y2Ba

2018年1月至3月，与3个难民服务组织和2个政府机构合作，招募了242名被迫流离失所的青少年参与这项研究。符合条件的参与者年龄从16岁到19岁不等，并且(1)自我认定为难民或流离失所者，或有难民或流离失所的父母，(2)报告他们住在5个贫民窟定居点中的1个(Kabalagala, Rubaga, Kansanga, Katwe和Nsambya)，以及(3)能够提供知情同意。还招募了12名自称为18至24岁的难民或流离失所者的同侪研究助理，并对他们进行了研究方法和保密方面的培训，以协助招募参与者和管理调查。gydF4y2Ba

多伦多大学(#35405)和乌干达卫生部(ADM: 105/261/01)批准了这项研究的伦理许可。在完成调查之前，所有参与者都提供了书面知情同意书。根据伦理委员会的指导和豁免，年龄在16至17岁之间的参与者被认为有能力提供知情同意。gydF4y2Ba

对等网络技术[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba]，招募青少年时采用了一种有效的战略，以招募和纳入边缘化人口，如难民和流离失所青年。参与者收到了普拉斯的招募券，帮助在其社会网络中招募2至5名其他被迫流离失所的青少年，直到达到参与者的目标人数。参与者为PRA选择了一个私人空间，在英语或斯瓦希里语的平板电脑上进行35到45分钟的结构化调查。向所有完成调查的参与者提供性健康工具包、咨询服务和12,500乌干达先令(约3.74美元)的交通退款。gydF4y2Ba

MCAS对谈判和使用避孕套的尴尬gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba-一个5项的量表，使用李克特式量表，范围从gydF4y2Ba 强烈反对gydF4y2Ba= 1,gydF4y2Ba 强烈同意gydF4y2Ba= 7;克伦巴赫α=。83.- - - - - -has been identified as the strongest predictor of condom use among all MCAS subscales. Therefore, this subscale was selected for adaptation to include sexting. As part of the adaptation process, feedback was solicited from practitioners, PRAs, and experts in Uganda before pilot testing the updated instrument among PRAs (n=12) and forcibly displaced adolescents (n=4) in Nsambya. Participants read the instructions and each item aloud, commented in their own words on what they were being instructed to do and what each item brought to their mind, picked a response option, and explained why they chose the option. After pilot testing the instrument on a number of people, the researchers conducted a debriefing session with participants to look for patterns in the feedback. Specifically, the researchers wanted to know whether participants had similar hesitations, requests for clarification, and whether they had any suggestions for different wording. Feedback during the pilot study suggested that statements should be reverse worded to avoid the response set. For instance, “When I suggest using a condom, I am almost always embarrassed” became “While sexting, I am not embarrassed to suggest using condoms to my partner” ( 文本框1gydF4y2Ba)。这一建议得到了Boateng等人的支持[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]，他们认为负面措辞或反向得分的项目有可能对量表的心理测量特性产生负面影响。gydF4y2Ba

试点测试的参与者还建议提供详细的响应锚点以保持清晰度。对该文书进行了修订，以包括带有相应编号的详细答复:gydF4y2Ba 强烈反对gydF4y2Ba= 1,gydF4y2Ba 不同意gydF4y2Ba= 2,gydF4y2Ba 有点不同意gydF4y2Ba= 3,gydF4y2Ba 既不同意也不反对gydF4y2Ba= 4,gydF4y2Ba 有些同意gydF4y2Ba= 5,gydF4y2Ba 同意gydF4y2Ba= 6,gydF4y2Ba 强烈同意gydF4y2Ba= 7。在参与者通过最终修订措施后，它被命名为CuNET。CuNET量表的回答项目包括，“在发性短信时，很容易向我的伴侣提出使用避孕套的问题”和“在发性短信时，当我想谈论避孕套或其他保护措施时，我知道该对我的伴侣说什么。”gydF4y2Ba 文本框1gydF4y2Ba显示了本研究中使用的CuNET量表的最终版本。gydF4y2Ba

为了评估有效性，在性活跃的参与者中检查了CuNET分数与性健康结果(即获得性健康和生殖健康(SRH)服务、终生性传播感染检测和最近一致使用安全套)之间的关联。获得性生殖健康服务的情况是通过一个单独的自我报告项目来衡量的，该项目询问参与者在过去3个月内是否曾获得过性生殖健康服务。终生性传播感染检测是通过询问参与者是否接受过性传播感染检测的单一项目来评估的。最近持续使用避孕套的情况是通过询问参与者在过去3个月内是否持续使用避孕套来评估的。对于所有3个问题，回答包括是=1和否=0。gydF4y2Ba

使用Stata 14 (StataCorp)进行描述性、双变量分析、多变量回归和探索性因子分析(EFA)，使用Mplus 7.4进行验证性因子分析(CFA) [gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]。丢失数据少于5%，任何处理丢失数据的程序都会导致类似的结果。首先，对所有变量进行描述性分析。按照Bowen和Guo [gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba]用于测试测量模型，首先使用随机过程创建两个子样本:校准和验证。具体而言，Bowen和Guo推荐了四个步骤来建立测量的效度和信度:(步骤1)使用EFA和校准抽样来检验数据的因素结构;(步骤2)使用CFA和校准抽样来检验量表的结构效度;(步骤3)使用全样本、卡方独立检验和双尾独立检验gydF4y2Ba tgydF4y2Ba分别对单个项目和整个量表进行性别敏感性分析的测试，以及(步骤4)使用全样本和多变量逻辑回归来检查量表的预测有效性。以下步骤可以全面了解量表的效度和信度。gydF4y2Ba

在步骤1中，使用校准子样本(N=121)进行EFA，将单个项目分类为CuNET因素。因子负荷≥0.30保留[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。通过识别特征值>1 (Kaiser标准)和通过对屏幕图的目视检查来确定因素的数量[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]。为了检验样本是否足以进行因子分析，使用Kaiser-Meyer-Olkin检验(建议得分在0.60以上)和Bartlett球度检验(如果有统计学意义则可接受)[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

在EFA之后，在步骤2中使用验证子样本(N=121)进行CFA，以验证EFA结果中的单因素结构。由于CuNET的响应集是有序的(即7个类别)，加权最小二乘均值和方差调整估计器被用于CFA，因为加权最小二乘均值和方差调整估计器提供了更准确的参数估计和对有序数据更稳健的模型拟合[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]。采用(1)比较拟合指数(CFI)评价模型的拟合，适当拟合以CFI≥0.90表示;(2)标准化均方根残差(SRMR)，≤0.08可接受;(c)近似均方根误差(RMSEA)，如果≤0.08，则可接受[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]。当CFI≥0.95,RMSEA≤0.05,SRMR≤0.06时，模型拟合良好[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

将校正和验证数据合并，在评估CuNET量表的信度之前对项目进行汇总。采用Cronbach α评价信度，值大于0.70视为可接受[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]。考虑到CuNET量表中的所有项目都以“发色情短信”开头，Cronbach α可能被夸大了，因为量表的一些措辞相似。因此，采用复合可靠度指数进一步评价可靠性，以0.70及以上为可接受[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。此外，使用提取的平均方差(AVE)评估收敛效度，值大于0.50被认为是可接受的[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

步骤3，在确认单因素CuNET量表后，使用全样本(结合校准和验证数据)检查性别差异。在这里，更高的分数表明积极支持基于短信的安全套谈判。独立的gydF4y2Ba tgydF4y2Ba然后使用测试来比较不同性别的CuNET量表的平均得分。gydF4y2Ba

下一个目标是分析参与者之间的性别差异，这些参与者对基于短信的安全套谈判持积极和消极的支持。在验证了CuNET量表后，创建了一个二分类变量来将参与者分类为gydF4y2Ba 积极的支持者gydF4y2Ba或gydF4y2Ba 消极的支持者gydF4y2Ba．积极支持者(编码为1)包括选择响应锚的参与者gydF4y2Ba 有些同意gydF4y2Ba= 5,gydF4y2Ba 同意gydF4y2Ba= 6,gydF4y2Ba 强烈同意gydF4y2Ba= 7。消极支持者(编码为0)包括选择响应锚的参与者gydF4y2Ba 强烈反对gydF4y2Ba= 1,gydF4y2Ba 不同意gydF4y2Ba= 2,gydF4y2Ba 有点不同意gydF4y2Ba= 3,gydF4y2Ba 既不同意也不反对gydF4y2Ba= 4。然后进行卡方独立性检验。gydF4y2Ba

在第4步，使用完整的样本，我们进行了多变量逻辑回归，以检验CuNET与近期一致使用安全套、获得性生殖健康服务和终生性传播感染检测的性健康结果之间的关系，并调整了社会人口因素(如年龄、性别、教育程度和手机使用)因素。在这个分析中，我们测试了3个模型，其中只有青少年的样本表明他们有过性行为。我们还计算了调整后的优势比(aORs)，突出显示了那些具有显著性的优势比gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<．05年的水平。缺失的回答被排除在分析之外;报告了每个变量的完整回答数。gydF4y2Ba

如gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba平均年龄为17.56岁(SD 1.10)。超过3/ 4(196/242,81%)被确定为少女，77.8%(179/230)的受教育程度低于中学/中等，61.2%(148/242)来自刚果民主共和国，63.2%(153/242)在过去12个月内有过恋爱关系。约61.6%(149/242)的人拥有和使用手机，而超过一半(122/242,50.5%)的人使用一种以上的移动应用程序。约15.3%(37/242)的人从事数字色情短信，44.2%(107/242)的人自我报告在他们的一生中有过性行为。gydF4y2Ba

一个有5个项目和倾斜旋转的EFA揭示了使用校准样本的单因素解决CuNET结构(gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba)。抽样充分性的Kaiser-Meyer-Olkin测度值为0.89，超过了通常推荐值0.60，球形度的Bartlett检验显著:gydF4y2Ba χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_10gydF4y2Ba= 3418.9 (gydF4y2Ba P .001)，特征值=4.48，社区高于0.30。gydF4y2Ba

单因素cnet与验证样本拟合良好:gydF4y2Ba χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_4gydF4y2Ba= 5.3 (gydF4y2Ba P =gydF4y2Ba0.26)， RMSEA=0.05 (90% CI 0.00-0.16)， CFI=0.99, Tucker-Lewis指数=0.99,SRMR=0.006 (gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

因子负荷范围从0.91到0.98超过了修改后仪器的建议截止值0.30。使用验证子样本的CFA证据为样本中CuNET结构的一维模型提供了统计支持。gydF4y2Ba

在全样本情况下，Cronbach α值(0.98)和复合信度指数(0.98)均超过0.70阈值，表明CuNET量表具有较高的内部一致性和信度(gydF4y2Ba 表4gydF4y2Ba)。结果还提供了收敛效度的证据(AVE=0.90)，因为CuNET量表超过了0.50的AVE阈值。gydF4y2Ba

表5gydF4y2Ba显示了对基于短信的安全套谈判的支持程度。总体而言，大约四分之一的受访者表示支持使用性短信来协商使用安全套。gydF4y2Ba

使用独立的gydF4y2Ba tgydF4y2Ba基于性别的分析表明，综合CuNET量表具有性别敏感性:与青春期男孩相比，青春期女孩对使用性短信协商使用避孕套的支持程度明显较低(平均13.60;SE 0.70 vs 21.48;SE 1.23;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。使用CuNET量表项目分析，卡方独立性检验显示，青春期男孩在所有5个项目中对使用性短信协商使用避孕套的支持水平显著较高。例如，61%(28/46)的青春期男孩同意“在发性短信时，当我想谈论避孕套或其他保护措施时，我知道该对我的伴侣说什么”，而青春期女孩的这一比例为21%(41/196)。与青春期男孩(21/ 46,46%)相比，青春期女孩报告的支持性短信是否可以减少她们向伴侣建议使用避孕套的不适的比例最低(34/ 196,17.4%)。gydF4y2Ba

在校正分析中，CuNET评分每增加1分，近期持续使用避孕套的几率比近期未使用避孕套的几率更高(aOR 1.73, 95% CI 1.24-2.41)。在保持其他因素不变的情况下，我们发现CuNET与获得性生殖健康服务与未获得性生殖健康服务(aOR 1.51, 95% CI 0.99-2.30)或近期性传播感染检测与从未性传播感染检测(aOR 0.90, 95% CI 0.64-1.26;gydF4y2Ba 表6gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

通过数字工具准确测量被迫流离失所的青少年对避孕套谈判的支持程度，对于制定和评估旨在促进使用避孕套的数字性健康干预措施可能很重要。本研究的结果表明，单因素CuNET量表(1)对于生活在乌干达坎帕拉非正式定居点的被迫流离失所青少年是有效和可靠的;(2)性别敏感性;(3)一个便携式工具，用于识别与城市被迫流离失所青少年最近使用安全套相关的因素。gydF4y2Ba

这项研究的发现与只关注科技对性的有害影响的性短信文献不同[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba通过强调技术在被迫流离失所的青少年中可能产生的积极应用。在那些可能将性话题视为禁忌的青少年中[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，色情短信可能为他们提供了方便的私下交流方式。事实上，最近对23项研究的荟萃分析得出结论，性短信是青少年发展和性探索的一部分[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。本研究将安全套协商策略的测量从面对面的互动扩展到包括数字环境中的互动，并更新了协商安全套使用的mcas -尴尬子量表[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba认识到性短信是一种安全套谈判策略。也就是说，性短信可以是青少年影响其伴侣使用避孕套的重要方法，因此是性健康干预措施的潜在高影响目标。由于本研究仅关注参与者通过性短信协商避孕套使用的尴尬的效用，因此未来的研究需要开发更全面的避孕套谈判量表，包括其他数字化性沟通策略。gydF4y2Ba

仔细看一下CuNET量表项目就会发现，自信、知识和说服力是量表衡量的关键特征。这些特点与sct的一个重要原则是一致的——对于一个人来说，他们必须对这个主题有足够的了解，并且对他们与伴侣谈论性相关话题的能力有信心。重要的是，这项研究表明，沟通的场所(即，数字或面对面)可能会影响围绕这些谈话的信心水平。数字技术可以为青少年提供一个持续的、数字化的、实时的场所，让他们不用那么尴尬地讨论避孕套的使用问题。通过开发和评价鼓励通过技术接口探索性健康主题的干预措施，可以解决这种尴尬。gydF4y2Ba

本研究的另一个主要目的是检验CuNET量表的性别敏感性。研究结果强调了在认可CuNET量表项目方面的性别差异。青春期的男孩比青春期的女孩更倾向于使用性短信来协商避孕套。这一发现与性剧本理论相一致[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]，这凸显了对女孩和男孩的性期望的双重标准。无论在什么场合，青春期的女孩可能会被社会化，以避免发起任何与性有关的话题的讨论。女孩可能会支持通过数字工具协商避孕套的使用，这似乎是合理的;然而，他们可能不愿意向同行面试官透露这一点，因为他们这样做会受到负面评价[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

CuNET量表的心理测量学测试结果强调，数字化性交流的变化可能为重新审视安全套谈判策略和干预措施提供了重要机会。与Widman等人一致[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]，我们发现对基于短信的安全套协商的有利支持与安全套的使用有关。因此，尽管以短信为基础的安全套谈判可能为性活跃的青少年提供创造性的方法，让他们可以与伴侣协商使用安全套，但增加安全套教育和获取的干预措施是至关重要的。因此，干预主义者需要考虑影响青少年安全套使用和安全套协商的性别差异和社会文化规范。gydF4y2Ba

这项研究的发现应该在其局限性的背景下进行解释。这项研究依靠的数据来自乌干达坎帕拉贫民窟被迫流离失所的青少年的非可能样本。这个样本不一定代表乌干达坎帕拉被迫流离失所的社区，也不能反映全球青少年难民人口的多样性。在我们的研究中，青春期的女孩多于青春期的男孩，这限制了我们比较两种性别的能力。最初，这项研究的目的是只包括青春期女孩，因为乌干达的艾滋病毒感染率很高，是青春期男孩的三倍。然而，我们当地的合作者要求我们也包括青春期的男孩。因此，我们对女孩的比例进行了过采样，以反映当地艾滋病毒流行的特点。横断面设计的使用意味着不能推断出CuNET量表预测有效性的因果关系。未来的纵向研究需要探索是否CuNET量表得分预测以后避孕套的使用。由于样本量小而无法测试组不变性，需要未来的研究使用严格的方法来验证CuNET量表。 Furthermore, although the scale was pilot-tested and modified according to participant feedback on its face and content validity, there is a need for future studies that draw together adolescent participants and adolescent health experts to develop a culturally responsive CuNET scale that can capture multiple possible ways in which adolescents engage in condom negotiation. In addition, the high reliability and internal consistency of the CuNET scale indicate that some items may have a close meaning. Future studies should further refine the CuNET scale to reduce redundancy in scale items.

尽管存在这些局限性，但本研究的优势包括一种新的性别敏感量表(CuNET)的有效性和可靠性，该量表可用于衡量边缘化青少年对基于短信的安全套谈判的支持。CuNET量表可用于收集更有针对性的数据，用于预防研究，解决青少年通过数字工具协商使用避孕套的支持问题。CuNET是一种数字性交流工具，这一事实回应了最近利用数字工具促进青少年性健康的呼吁[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。在本研究的基础上，需要更多的研究来进一步开发和验证青少年性别敏感的CuNET量表。目前的CuNET量表似乎是评估在乌干达坎帕拉艾滋病毒高流行环境中被迫流离失所的青少年中以短信为基础的安全套谈判支持度的有效措施，未来有很大的潜力适应于许多环境和人群。gydF4y2Ba