这项系统回顾及荟萃分析是按照PRISMA(系统回顾及荟萃分析的首选报告项目)指引进行的[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

我们检索了4个电子数据库(PubMed, Scopus, PsycINFO和Web of Science)，从数据库建立到2022年3月26日，以确定相关研究。对检索到的出版物进行人工检索，以确定可能缺失的研究。搜索策略由两串关键字组成，包括PA和mpa相关术语。其中包括:(“手机”或“手机”或“手机”或“手机”或“移动电话”或“手机”或“移动设备”或“移动电话”或“智能手机”或“智能手机”)和(“上瘾”或“依赖”或“依赖”或“滥用”或“上瘾”或“过度使用”或“问题使用”或“补偿使用”)(“有问题的智能手机使用”或“有问题的智能手机使用”或“有问题的手机使用”或“有问题的手机使用”或“有问题的手机使用”“无手机恐惧症”或“低头症”或“害怕错过”或“FoMO”或“智能手机分离焦虑”或“智能手机使用障碍”或“强迫性手机使用”)和(“身体活动”或“散步*”或“锻炼*”或“身体活动*”或“力量训练”或“阻力训练”或“阻力运动*”或“调节肌肉”或“训练”或“休闲训练”或“休闲活动”或“身体健康”或“运动活动”)。详细的搜索策略在gydF4y2Ba 多媒体附录1gydF4y2Ba．我们在2022年9月20日使用上述关键字组合手动执行了一个互补的谷歌搜索，以扩大结果。通过人工筛选纳入研究的参考文献列表和跟踪被引文章来进行二次检索，以确保没有遗漏相关研究。gydF4y2Ba

将鉴定和检索到的研究导入EndNote X7软件(Thompson Reuters)。使用Endnote中的重复数据删除功能排除重复数据。筛选和处理由2名审稿人进行，他们独立阅读标题和摘要，并根据预定的纳入标准对研究进行评估。纳入研究的全文也由两位审稿人独立审查。完成每项研究的纳入检查表，以及决定排除的详细信息。对每项纳入研究的参考文献列表和引用的文章进行了彻底的审查，以确保没有遗漏相关的研究。在所有阶段，所获得的结果中的任何差异都通过协商一致或涉及第三审稿人来解决。gydF4y2Ba

病例对照研究被排除在外，因为它们检查的特定人群超出了本综述的范围。此外，综述、荟萃分析、评论、答复、临床指南、会议摘要、论文和书籍章节也被排除在外。gydF4y2Ba

通过阅读标题和摘要，共确定了892项研究。其中，46项候选研究在阅读全文后被确定。在此阶段，根据上述标准排除了24项研究。其余22项研究被认为符合条件，纳入系统评价。最终的荟萃分析包括22项研究中的17项(gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba显示文章筛选过程的详细信息)。gydF4y2Ba

两名审稿人独立地从纳入的文章中提取数据，并将数据输入到符合本综述要求的表格中。提取的数据包括:(1)出版物详细信息(作者、年份和国家);(2)样本特征(样本量、参与者性别、参与者类型);(3)数据采集时间;(4) PA、MPA的测量;(5)主要研究结果(即相关系数)。gydF4y2Ba

乔安娜布里格斯研究所(JBI)的评估清单有10个项目，用于检查所包括的横断面研究的方法学质量[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba]。这些研究的每个项目的得分为0到2分。总得分高于70%的研究被认为是高质量的，偏倚风险低。JBI评估清单中应用的评分标准的详细信息见gydF4y2Ba 多媒体附录2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

所有统计分析均采用综合meta分析软件(version 3;生物抑制剂Inc .)。gydF4y2Ba

所有资料均来自纳入的研究。用反方差法计算PA和MPA之间的合并Pearson相关系数(对应95% ci)。随后，将Pearson相关系数转化为Fisher相关系数gydF4y2Ba zgydF4y2Ba获得合并估计前的分数，计算方差稳定的相关系数，如前所述[gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba效应量的解释与最近关于心理测量学与gydF4y2Ba rgydF4y2Ba:小的gydF4y2Ba rgydF4y2Ba=0.10-0.20)，中(gydF4y2Ba rgydF4y2Ba=0.21-0.35)，较大(gydF4y2Ba rgydF4y2Ba> 0.35) (gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

科克伦Q测试和gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba采用统计学方法衡量各研究的异质性。科克伦Q决定了效应量是否符合正态分布。显著值(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.10)表示异质性。gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba是对观察到的变异中真正异质性的比率的估计。gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba>50%表示研究间异质性具有统计学意义[gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba]。对于这类研究，采用随机效应模型计算Pearson相关系数与a的汇总gydF4y2Ba PgydF4y2Ba值<。05年或gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba> 50%gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba]。否则采用固定效应模型[gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

为了确定异质性的潜在调节因素，对国家或地区、人群(大学生和青少年)和数据收集时间(COVID-19之前或期间)进行了亚组分析。所有亚组分析均采用混合效应分析。采用随机效应模型对各子组内的研究进行汇总，采用固定效应模型对各子组间的显著性差异进行检验[gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba]。子组编码形式的详细信息见gydF4y2Ba 多媒体附录3gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

为了确定单个研究对汇总相关系数的影响，并检验PA和MPA之间相关性的稳健性，通过每次顺序省略一项研究进行敏感性分析[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

建立漏斗图以确定是否存在潜在的发表偏倚。此外，采用Begg秩相关检验和Egger线性回归检验确定发表偏倚，其中gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<。05我nd我c一个ting significant publication bias [ 47gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba]。在发表偏倚的情况下，采用补边法对漏斗图不对称性进行调整[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

进行的其他统计分析包括有效测量PA和MPA之间的关联，用相关系数(gydF4y2Ba rgydF4y2Ba)、标准化回归系数(b)、非标准化回归系数(β)、优势比(OR)、平均值和SD。为了包括尽可能多的符合条件的研究，使用了几个数据转换步骤。对于报告均值和标准差的研究，科恩gydF4y2Ba dgydF4y2Ba计算效应量并将其转换为相关性[gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba]。报告相关or为95% ci的研究转化为CohengydF4y2Ba dgydF4y2Ba效应估计，然后是相关性[gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba]。如果缺少潜在的相关数据，则与符合条件的研究的作者联系。gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba对纳入研究的特征进行总结。总共有23365名年龄在15至26岁之间的参与者。18项研究(编号1至22)被纳入系统评价，17项研究(编号1至17)被纳入meta分析。此外，17项研究报道了PA和MPA之间的相关性。考虑到研究间的高异质性(Q=468.050)，gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施;gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=96.582)，采用随机效应模型估计summary的效应大小gydF4y2Ba rgydF4y2Ba（gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.243;95% CI -0.309 ~ -0.175;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施;gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba)。结果表明，PA与MPA呈中度负相关。gydF4y2Ba

如图所示gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba在数据采集时间、国家或地区、人口类型等因素的分层中，PA与MPA的综合相关系数均未发生变化gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^bgydF4y2Ba> . 05)。然而，为了与其他研究进行比较，我们提出了每个调节因子水平的模型隐含效应量。gydF4y2Ba

数据收集的时间并没有显著调节效应大小(亚组间)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^bgydF4y2Ba= .14点)。值得注意的是，报告COVID-19之前收集数据的研究的汇总相关系数略高于报告COVID-19期间收集数据的研究。具体来说，在COVID-19之前收集数据的效应量是中等的，95% CI不与0 (gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.333, 95% CI -0.466 ~ -0.187;k = 4;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}<.001)，而在COVID-19期间收集的数据的效应量也适中，95%的ci与0 (gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.207, 95% CI -0.285 ~ -0.126, k=13;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}<措施)。gydF4y2Ba

同样，我们没有发现国家或地区(亚组间)的显著调节效应大小gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^bgydF4y2Ba=点)。中国和其他发展中地区的综合相关系数显示出类似的中等效应大小(中国:gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.201, 95% CI -0.311 ~ -0.127;k = 7;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}<措施;其他发展中地区:gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.217, 95% CI -0.326 ~ -0.103;k = 8;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}<措施)。然而，发达地区的效应值95% CI与0 (gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.446, 95% CI -0.616 ~ 236, k=2;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}=.24)无统计学意义。gydF4y2Ba

此外，对于人群类型(亚组间:gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^bgydF4y2Ba=点)。具体来说，我们发现年轻人的效应量是中等的，95% CI不与0 (gydF4y2Ba rgydF4y2Ba=0.250, 95% CI -0.325 ~ -0.173, k=15;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}<措施)。然而，青少年的效应量并不显著，95% CI与0 (gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.129, 95% CI -0.333 ~ 0.086, k=2;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba^{一个gydF4y2Ba}= .24)。gydF4y2Ba

在每次删除一个研究的分析中，没有发现明显的异常值。因此，剔除各研究的相关系数在gydF4y2Ba rgydF4y2Ba= -0.195至-0.248。这表明没有一项研究显著偏斜或改变相关系数或影响meta分析的整体结果。因此，结果是可靠的。gydF4y2Ba

主观上，我们不能从汇总相关系数的漏斗图中判断是否存在发表偏倚，如图所示gydF4y2Ba 图3gydF4y2Baa .样本量小的研究不太可能得到分散点的对称分布。Begg秩相关检验和Egger线性回归检验均未发现显著的发表偏倚(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=。62和gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=。14，respectively). After the trim-and-fill analysis, the correlation between PA and MPA remained statistically significant (number to trim and fill 6, summary rgydF4y2Ba= -0.319, 95% CI -0.40552 ~ -0.22771;gydF4y2Ba 图3gydF4y2BaB).因此，校正后的整体建模结果保持不变。因此，我们得出结论，没有发表偏倚。gydF4y2Ba

方法学质量评估结果见gydF4y2Ba 表4gydF4y2Ba．值得注意的是，纳入研究和其他研究的平均得分分别为15.29 (SD 1.53)和15.40 (SD 0.89)。所有纳入的研究均为高质量、低偏倚风险的研究。gydF4y2Ba

据我们所知，这是第一次对PA和MPA的综合相关系数进行meta分析。我们对17项研究的分析发现，PA和MPA之间存在中度负相关，Pearson相关系数为gydF4y2Ba r =gydF4y2Ba-0.243。这与之前的一项研究一致[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]。敏感性分析未发现显著的发表偏倚，表明相关系数的汇总分析提供了可靠和令人信服的结果。此外，所有纳入的研究都是高质量的，偏倚风险低。亚组分析显示，混合效应分析证实，所有假设的调节因素(数据收集、国家或地区和人口类型)都没有显著影响PA和MPA之间的关系。gydF4y2Ba

MPA研究的目标对象是青少年和年轻人，他们在控制手机使用频率方面相对缺乏自律，与中年或老年人相比，更容易对智能手机使用成瘾[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba]。自我控制能力的缺乏是影响青少年MPA发生的重要因素。先前的研究发现，自我控制调节着PA和MPA之间的相关性。负面情绪(例如焦虑、gydF4y2Ba 69gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 70gydF4y2Ba和孤独[gydF4y2Ba 71gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 72gydF4y2Ba])和精神韧性[gydF4y2Ba 73gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 74gydF4y2Ba]已经被证明会影响PA和MPA之间的关系。我们推测这些因素可能会调节PA和MPA之间的关系。gydF4y2Ba

磁共振成像研究结果表明，像其他类型的成瘾依赖一样，MPA与大脑结构异常有关。例如，脑岛皮层参与成瘾行为的形成，因为这些行为可能影响选择即时奖励的决策过程，这些行为总是与生理状态相关，同时引发强烈的内感受信号[gydF4y2Ba 75gydF4y2Ba]。最近的两项研究报道了MPA患者该区域(即岛叶皮层)灰质体积的变化[gydF4y2Ba 66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 76gydF4y2Ba]。运动已被证明可以改善大脑健康[gydF4y2Ba 77gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 78gydF4y2Ba]。因此，我们假设PA和MPA之间的关系可能受到脑岛甚至其他脑区结构和功能的影响。gydF4y2Ba

值得注意的是，数据采集时间对PA和MPA之间的关系没有显著影响。此外，在COVID-19大流行之前和期间，青少年和青壮年的PA和MPA之间存在中度负相关。根据补偿性网络使用理论，当人们在现实生活中遇到社会心理问题时，他们可能会使用互联网或智能手机作为缓解负面情绪的应对机制[gydF4y2Ba 79gydF4y2Ba]。COVID-19大流行期间对参加社交活动和聚会的限制增加了人们的焦虑、抑郁和压力水平[gydF4y2Ba 80gydF4y2Ba]。因此，他们更有可能过度依赖手机来应对压力。此外，最近的研究表明，在COVID-19大流行期间，青少年和年轻人的PA水平较低[gydF4y2Ba 81gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 82gydF4y2Ba]。我们研究的目标对象是青少年和青壮年，他们更倾向于使用社交媒体进行体育锻炼。之前的一项研究发现，年轻的西班牙大学生使用社交媒体应用程序来提高他们的高强度间歇训练[gydF4y2Ba 82gydF4y2Ba]，身心活动和力量锻炼。换句话说，青少年和年轻成年人在大流行期间利用社交媒体促进他们参与体育活动[gydF4y2Ba 82gydF4y2Ba]。这减少了长时间坐着的时间，减少了休闲时间的屏幕活动，从而降低了年轻人患MPA的风险[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

研究结果表明，国家或地区对环境压力和环境压力之间的关系没有显著的调节作用。值得注意的是，在中国和其他发展中国家的青少年和年轻人中，PA和MPA之间存在中等强度的负相关关系。然而，在发达国家没有发现这种相关性。这一发现应该谨慎解读，因为它是基于来自发达国家的两项研究。这两项研究在其他地方得到了仔细的审查[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]。此外，我们发现其中一项研究报告了PA和MPA之间的弱负相关[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]，而另一个发现了显著的、强烈的负相关[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。值得注意的是，这两项研究几乎是同时发表的。相关结果的差异可能是由于所使用的PA测量工具的类型。例如，其中一项研究使用计步器传感器来测量PA的水平，这更精确[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。与自我报告的PA问卷相关的测量误差的影响也需要得到承认。大多数被回顾的研究使用自我报告的量表或问卷;因此，我们建议在未来的研究中采用加速度计以获得更可靠的数据。gydF4y2Ba

进一步分析表明，种群类型对PA和MPA的关系无显著影响。这可以用手机的广泛使用来解释。对于年轻人来说尤其如此，因为他们的智能手机拥有率非常高。此外，亚组分析显示青少年PA和MPA之间无显著相关性(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=点)。我们推测这可能受到外界对手机使用限制程度的影响。与成年人(如大学生)相比，青少年对手机的使用受到父母、学校甚至手机应用程序本身更多的控制和限制措施。因此，它们不太可能影响相关性[gydF4y2Ba 83gydF4y2Ba]。然而，这些发现应该谨慎解读，因为仅分析了两项关于青少年的研究。gydF4y2Ba

总之，我们的研究表明，低PA水平有助于MPA行为。这是因为低PA鼓励年轻人久坐不动的生活方式。世界卫生组织的PA指南鼓励不同年龄的个人参加PA。先前的研究表明，增加年轻人的PA水平可以减少MPA行为。我们建议高于世界卫生组织指导方针规定的PA水平，因为更多的PA可以带来更多的精神健康益处。从实践角度来看，本研究结果可能有助于在COVID-19大流行和未来公共卫生危机中预防青少年和年轻人MPA行为的对策。gydF4y2Ba

使用适当的研究设计客观地陈述、分析和解释所有先前的发现。保留所有原始数据，为后续研究提供参考。我们的分析的可重复性和再现性得到了保证。然而，有一些限制和潜在的偏见来源需要注意。首先，我们的荟萃分析只纳入了用英语发表的研究。其次，这些研究主要提供了横断面数据，无法确定PA和MPA之间的因果关系。第三，我们只分析了年轻人群。第四，没有研究报道PA和MPA之间的调节变量。最后，虽然进行了敏感性分析，但偏倚的来源已确定，因此我们的结果应谨慎解释。需要进一步的病例对照和队列研究来检验PA对年轻成人MPA的益处。gydF4y2Ba

我们的研究结果表明，在年轻人中，PA和MPA之间存在中度负相关。PA和MPA之间的关系强度不受数据收集时间、国家或地区或人口类型的影响。gydF4y2Ba