肌肉骨骼疾病与慢性和使人衰弱的疼痛有关，占全球所有残疾年数的17%，在高收入国家尤其普遍(西欧20.8%;美国，25.8%;日本，26.2%)[ 1］．反复出现的疼痛会产生严重的后果，引起焦虑，通常会对患者的生活质量产生负面影响[ 2］．预计到2050年，全球60岁以上人口将大幅增加[ 3.]，这些疾病往往随着年龄的增长而发展，对它们的管理尤为重要。引起肌肉骨骼疼痛的两种最常见的疾病是腰痛和骨关节炎[ 4］．

腰痛是最常见的肌肉骨骼疾病，约有38.0%的普通人口经历过，是全球致残的主要原因[ 5， 6］．先前的一项研究表明，大多数患者经历轻度LBP(25.0%)，而经历严重LBP的患者最少(5.0%)[ 7］．1992年至2006年间，美国的患病率增加了62.3%，越来越多的患者寻求医疗保健专业人员(HCPs)的帮助，患病率似乎也在增加[ 8］．腰痛可由急性创伤引起，如剧烈的体力活动，如举、推或拉重物，疼痛强度从突然剧烈活动时产生的剧痛到脊髓内退行性改变引起的慢性疼痛[ 9， 10］．然而，绝大多数病例被归类为急性非特异性，因为无法确定明确的病因，这将是本研究的重点[ 11］．通常，非特异性LBP在性质上是急性或亚急性，可在几天到几周内消退;然而，如果疼痛持续超过12周，则LBP被认为是慢性的[ 12］．

对于急性非特异性LBP患者，有效的治疗仍然是一个挑战[ 12， 13］．管理通常以病人为中心，包括病人教育和保证。非药物疗法，如体育锻炼和手工技术，通常优先于药物治疗。对于慢性LBP，也可以考虑多学科护理，包括一些专家。扑热息痛或非甾体抗炎药(NSAIDs)通常是一线药理学选择。如果无效，可以使用更强的药物，如阿片类药物、抗抑郁药和加巴喷丁类药物;然而，不良反应的风险较高，需要定期对患者进行重新评估。侵入性手术通常是最后的选择，并根据具体情况考虑( 表1) [ 12， 14- 19］．

骨性关节炎的特征是关节软骨进行性破坏，伴软骨下骨重塑、骨赘形成和滑膜继发性炎症[ 20.， 21］．疼痛由多种因素介导，包括关节软骨的神经支配和血管化，是骨性关节炎的主要症状[ 21， 22］．压缩力和缺氧被认为会刺激神经的发育，即使在炎症消退后也会引起疼痛[ 23］．与oa相关的疼痛包括痛觉性和非痛觉性成分[ 24]，并与外周神经系统和中枢神经系统异常兴奋性疼痛通路有关[ 21］．

症状性膝关节骨性关节炎是一种较为常见的骨性关节炎，40岁以上的人中约有22.9%的人经历过，是导致残疾的一个重要原因[ 25， 26］．在法国，目前的OA管理指南认识到需要结合方法，使用针对每个患者的药物和非药物治疗。一线药理学选择包括扑热息痛和非甾体抗炎药，其次是阿片类药物，症状缓蚀药和度洛西汀(超说明书使用)。局部药物和关节内治疗也被推荐( 表2) [ 27］．此外，这些患者通常有合并症，这可能会增加药物相互作用的风险，并限制药物的使用范围。在治疗老年患者时，也应考虑与年龄相关的药物敏感性差异[ 28， 29］．

考虑到LBP和OA的初始治疗建议的相似性，对乙酰氨基酚是这两种情况下最常用的一线镇痛药，超过94.4%的LBP患者使用，超过96.0%的OA患者使用[ 32- 35］．在法国有各种各样的扑热息痛品牌，多利普兰是处方最多的扑热息痛( 表3) [ 36， 37］．这得到了一项信息流行病学研究的支持，该研究分析了44283条社交媒体帖子，其中提到最多的是多利普兰，占帖子的31.7%，其次是达法尔干，占帖子的10.9%，Ixprim占帖子的9.8% [ 38］．

对于65岁以上的患者使用长期镇痛仍然具有挑战性，考虑到这些患者潜在的不良反应风险增加，HCPs必须权衡收益和风险[ 39， 40］．很大比例的患者在最初几个月内由于疼痛缓解不足或无法忍受的副作用而停止使用处方镇痛药[ 41， 42］．由于很少有临床试验纳入65岁以上的患者，更少纳入不同种族和民族的患者，65岁以上患者的数据有限。信息流行病学是一种相对较新的方法，可以收集真实的单词数据，可能有助于填补知识缺口[ 28］．在这个项目中，信息流行病学包括电子病历(EMRs)、交互式在线医疗论坛和社交媒体(Twitter)，允许分析这种公开可用的、以前未开发的、有价值的数据来源[ 43］．

随着人口老龄化，这些疾病的患病率预计会增加，因此全面了解寻求治疗的患者的需求非常重要，可能有助于制定金标准的护理。该回顾性项目旨在深入了解法国OA或LBP患者使用扑热息痛治疗的过程。

在法国进行了两项回顾性非介入性研究，使用emr，重点关注LBP和OA患者。这些研究是不同的，数据是单独分析的，但产生结果的方法是相同的。

第三项研究是一项OA开源研究，使用了社交倾听。为此，我们分析了来自美国和法国的OA患者的公开数据。

在所有3项研究中，收集的数据被用于确定匿名的LBP或OA患者镇痛药的使用情况。这个回顾性项目分析了从社区工作的医生提供的EMRs和社交媒体上的讨论中提取的数据。因此，没有收集疗效或安全性数据，或终止用药的原因。

在EMR研究中，从法国全科医生(gp)和风湿病学家那里获得了大约300万人的处方数据。综合数据的诊断，处方，转诊，医生访问和实验室结果允许分析药物和非药物治疗。对于OA患者，在2013年9月至2018年8月期间收集数据，并应用以下标准:(1)患者必须在2013年9月至2018年8月期间看过全科医生或风湿病医生;(2)患者必须至少有一次OA诊断，由国际疾病分类第10版(ICD-10)代码M15-M19定义;(3)患者必须至少有一个扑热息痛处方。对于亚急性、急性或慢性LBP患者，数据收集于2013年10月至2018年9月之间，并应用以下标准:(1)患者必须在2013年10月至2018年9月期间看过全科医生或风湿病医生;(2)患者必须至少有一次LBP诊断，由ICD-10代码M54.5定义;(3)患者必须至少有一个扑热息痛处方。区分不同品牌的扑热息痛是不可能的，所以为了了解使用模式和区分偏好，药物被按品牌名称分开。

从数据库中提取了除扑热息痛外处方药物的详细信息。分析中包括的药物是治疗OA或LBP最常使用和批准的药物。对于骨性关节炎，这包括酮洛芬，阿片类药物，非甾体抗炎药联合阿片类药物和一些关节内类固醇注射。对于LBP，这包括酮洛芬，阿片类药物，非甾体抗炎药联合阿片类药物，关节内类固醇注射，抗癫痫药物和一些抗抑郁药。在某些情况下，没有收集剂量和伴随药物类型的细节，因此在本分析中没有报告。

OA的开源研究集中在法国和美国的人口，只从公开来源收集数据。从英语和法语公共医疗论坛和Twitter上提取与背痛和骨性关节炎相关的问题、评论和帖子，并将其提取到文本数据集中。仅针对美国，数据提取自疾病控制和预防中心国家健康访谈调查(CDC NHIS)，该调查全面捕捉了受访者健康和健康状况的主要方面;但是，只包括人口统计、职业、收入等级和主要医疗状况等相关数据。

该项目的目的是确定OA和LBP患者的人口统计数据，并了解法国这些疾病的管理，包括全科医生和风湿病医生的处方方法有何不同。此外，该项目旨在评估对乙酰氨基酚在法国OA和LBP患者中的使用情况。

对于EMR研究，决策资源组(DRG)提供的匿名患者数据[ 44]加载到查询平台(雪花平台3.12.0版本)，并使用结构化查询语言进行分析。对数据应用了以下转换和操作:人口统计;共病和临床特征;治疗的持久性;和耐心的旅程。

患者按性别、年龄以及提供者专业进行分层。通过询问病史数据来评估合并症和临床特征，这些病史数据触发了与医生办公室的处方、程序或诊断相关的条目。病史数据作为病人病历的一部分被记录下来。在持续的基础上采集诊断数据，合并病史数据和当前诊断，以绘制患者的共病概况。

考虑到性别和年龄，我们评估了病史和诊断数据，以确定基于ICD-10编码的诊断频率和分布(OA [M15-M19]或LBP [M54.5])，然后这些数据进一步细分为性别和年龄组(10年增量)。

评估了接受过扑热息痛处方的患者的治疗持久性。为此，第一个扑热息痛处方被定义为治疗的开始，然后评估纵向处方数据，以解释随着时间的推移进一步的扑热息痛处方。对于超过60天没有处方的患者，根据第一个处方加供应天数与后续处方之间的差异来定义，报告了2种单独的疼痛治疗方法。另一种主要药物的处方，无论是不同的品牌或活性化合物，都被认为是前一种止痛药的终止，并被认为是切换事件;然而，并没有区分伴随制剂和新制剂。在整个人群中评估和可视化治疗持续时间，并根据年龄、性别和共病情况在较小的队列中进行分析。

对患者旅程的评估包括分析整个患者群体中OA或LBP患者的止痛药用药动态，以及随着时间的推移的次队列。切换动态按月评估了每个止痛药品牌的份额。这也划分了“新”患者的患者份额，这些患者在观察期间没有以前的止痛药处方;“转换”患者，接受其他品牌的止痛药，并在相应的月份转换了治疗;以及“重复”患者，他们的处方与前一个月的品牌相同。在产品品牌的数据量足够的情况下，患者份额和吸收率分析按年龄、性别和共病亚队列进行细分。

对于OA开源研究，使用Python的自然语言工具包库从公共医疗论坛和推特数据中提取不相关的讨论和回应，只留下关键的相关“谈话点”，然后将其分解为关键词和短语进行分析。对于CDC NHIS数据，将记录中所有未回答的字段降为零，对分类特征进行标签编码并伪化到单独的列中，并选择OA患病率作为目标变量。

在这项工作中进行的所有分析都是描述性的，并且没有应用其他验证性统计检验。在EMR研究中，患者数据主要用百分比汇总，使用Excel(微软公司)计算。在某些情况下，计算了以天为单位的持续时间的中位数。这些数据反映了EMRs中所呈现的内容，并且没有遗漏的值。专门研究OA和LBP的内部DRG治疗领域专家审查了各自OA或LBP数据的分析结果。在这种分析中，在某些情况下，绝对数字是从百分比重新计算出来的。

对于OA开源研究，应用图/网络分析来研究以下方面之间的成对关系:症状-病情，病情-治疗，症状-药物，症状-治疗，症状-饮食和补充剂，以及症状-活动。两个词之间的关系是由它们在同一评论或帖子中同时出现决定的。

这项非介入性工作是在完全去识别和匿名的患者emr上进行的，该方法不需要任何人际互动。因此，国家和地方法规和要求不要求向国家主管部门或伦理委员会发出通知。