这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。
美国和北欧的研究发现,男男性行为者(MSM)中酒精相关问题的患病率高于男性普通人群(GPM)。然而,他们中的大多数人依赖传统的抽样方法,而不是通过MSM约会应用程序和网站进行招聘。此外,南欧缺乏类似的比较。
这项研究旨在比较西班牙MSM和GPM之间过度饮酒的几个指标。
总体而言,在2018年至2020年期间,通过约会应用程序或网站为Méthysos项目招募了5862名男男性伴侣,并通过西班牙酒精和毒品入户调查采用概率抽样方法招募了10349名普通男性伴侣。结果为危险或有害饮酒(酒精使用障碍识别测试[AUDIT]≥8)、危险饮酒(AUDIT-消费量≥4)、有害饮酒(AUDIT-问题≥4)、定期危险饮酒(>每周14标准饮酒)和每月狂饮。计算MSM和GPM的过度饮酒指标的流行率,并使用调整后的流行率(aPR)进行比较。使用具有稳健方差的泊松回归模型估计两种不同的apr及其95% ci。第一个是根据社会人口特征调整的,第二个是根据上述协变量加上其他药物使用进行调整的。
危险或有害饮酒的患病率在男男性伴侣中为15.6%(913/5862),在普通男性伴侣中为7.7%(902/ 10349)。在对社会人口学协变量进行调整后,MSM中有害或危险饮酒(aPR 1.8, 95% CI 1.6-2.0)、有害饮酒(aPR 2.3, 95% CI 2.0-2.7)和狂饮(aPR 1.7, 95% CI 1.5-1.9)的风险高于GPM;危险饮酒在两个人群中相同(aPR 0.9, 95% CI 0.9-1.0);常规有害饮酒的GPM高于MSM (aPR 0.7, 95% CI 0.6-0.9)。男男性人群有害饮酒和狂饮的相对过剩风险随文化程度和居住地大小的增加而增加,而定期有害饮酒的赤字风险则相反。对其他药物使用的额外调整极大地缓冲了MSM人群在有害饮酒和狂饮方面的相对过度风险,而加深了在常规有害饮酒方面的赤字风险。
利用网络资源可以招募大量的男同性恋者。男男性行为者发生有害或有害饮酒的风险比普通男性行为者高80%,这主要是因为男男性行为者发生有害饮酒和酗酒的风险更高。近六分之一的男同性恋者将受益于早期简短的酒精干预程序。有害或酗酒并使用其他药物的亚群体是有害或有害饮酒中男男性行为风险过高的重要因素,必须成为减少危害干预措施的优先目标。
近年来,人们越来越关注由于性取向而造成的健康差异[
据我们所知,欧洲唯一比较MSM和GPM饮酒情况的研究是在北欧或中欧国家进行的[
生活在南欧国家的男同性恋者饮酒的知识很重要,因为这些国家与进行研究的国家之间关于饮酒的历史文化规范不同[
相比之下,以往大多数比较MSM和GPM的研究都是基于具有代表性的总体样本[
在比较MSM和GPM之间的饮酒指标时,一个常见的问题是两个群体在社会人口统计学特征(如年龄、居住地、移民或社会经济地位)上存在重大差异,这可能会扭曲比较[
酒精使用障碍识别测试(AUDIT)是一个10项量表,用于筛查酒精使用障碍,以识别和帮助高风险个体[
据我们所知,只有两项已发表的研究比较了MSM和GPM之间的AUDIT分数[
在这项研究中,我们利用MSM常用的约会应用程序和网站,招募了大量的MSM样本,并比较了西班牙MSM和GPM之间过度饮酒的各种指标,包括危险和有害饮酒。我们使用AUDIT来评估可能受益于早期酒精干预的MSM。此外,我们旨在辨别危险饮酒(区分常规危险饮酒和豪饮)和有害饮酒两个维度之间的差异。
我们对西班牙MSM和GPM之间过度饮酒的几种测量方法进行了横断面比较。数据来自MSM和GPM 2个不同样本的AUDIT问卷结果。
MSM样本包括Méthysos项目的参与者,该项目旨在调查他们的健康状况。参与者是通过不同的网络资源招募的
MSM被邀请通过三种网络资源参与:
共有7个MSM约会应用程序使用促销横幅(Scruff, Grindr),个人信息(GROWLr),或两者兼有(Wapo, Bakala, MachoBB和Xtudr),贡献了70.5%(4655/6602)的参与者。
此外,三名有影响力的人主要受到MSM社区的关注(Gabriel José martin -在招聘期间在YouTube上有一个视频- @frewaskachannel和@tigrilloig -在招聘期间发布了两次(@frewaskachannel)或一次(@tigrilloig), 24小时可用的故事),占参与者的26.3%(1741/6602)。
最后,在问卷末尾放置了一条鼓励在朋友和熟人之间传播研究的信息,以及来自3个组织(Agència de Salut Pública de Barcelona, Pink Peace和Chem-Safe)的分发列表,这些组织贡献了3.1%(206/6602)的参与者。
决定参与调查的个人将被发送到初始屏幕,在那里他们被告知调查的目的和内容。在开始之前,他们必须检查“我已达到性交的法定年龄,并希望参与这项研究”。所有参与者都必须符合男性的入选标准,至少16岁,并且曾经与男性进行过肛交。我们为每个招聘网站提供了独特的链接,以确定每个参与者的招聘网站。为了避免多次参与,最初的筛选还包括如果以各种方式收到邀请,则只填写一次问卷。此外,为了进一步限制一个人多次回答的可能性,我们使用了软件提供的选项,即每个电子设备只允许完成一份问卷。没有提供参与的激励,限制了多次参与的机会。问卷是自我管理的,基于计算机或应用程序,并对性行为和药物和酒精使用进行了治疗(包括AUDIT)。完整的调查问卷可在
在使用这种方法的研究中,不可能计算或估计反应率。这些应用程序可以识别显示横幅的数量,有时还可以识别横幅的点击次数,但不能识别看到或点击横幅以获取某些信息的不同人数。有影响力的人也有类似的情况。他们可能知道促销活动的浏览量,但不知道人数,也不知道这些人是否符合参与的标准。在开始问卷调查的6602名男男性伴侣中,740名在完成审计问题之前放弃了问卷调查;因此,最终样本包含5862个MSM。
GPM样本来自国家药品计划提供的EDADES, 2017版匿名数据库。EDADES是对生活在西班牙的15-64岁人口的代表性样本进行的两年一次的全国性调查。它采用三阶段随机抽样设计(人口普查,家庭和个人抽样)。使用随机概率方法选择人口普查区域和家庭中的受试者。样本按年龄(15-34岁/35-64岁)和居住地区(19类)进行分层。在这一版本中,年龄在15岁到34岁之间、居住在小地区的人被过度采样,因此分析被加权,以考虑与宇宙相比的地层不平衡。全球应答率为50.6%,无应答的主要原因是不开门、阻止访谈以及所有家庭成员或被选中的人都不在。在将一个家庭或个人归类为缺席并选择另一个家庭之前,实地工作者应在不同的日期和时间访问最初被选中的家庭至少三次。
我们选择了所有参与调查的16-64岁的男性(15岁的女性和男性除外)。EDADES没有任何变量来识别性别身份或行为;因此,我们无法估计参与调查的男性群体中男同性恋者的比例,也不能将他们排除在我们的分析之外。因此,我们将这个组称为GPM。然而,我们可以推断,这个样本主要由异性恋男性组成,依据的是西班牙人口关于性取向的最新估计,其中93.9%(2791/2972)的人宣称自己是异性恋[
只有在过去12个月内饮酒的参与者回答了AUDIT问卷。对于其余参与者,AUDIT评分为0。问卷跳过自动包含在MSM样本使用的资源中,但必须手动包含在GPM样本中。
本研究使用的标签和概念来自最近出版的《国际疾病分类》第11版[
关于消费水平,我们将常规危险饮酒(每周累计饮酒超过预先设定的阈值)与豪饮区分开来,以确定饮酒模式的差异。尽管每周饮酒超过一定阈值会导致与健康有关的后果[
0.绝对不会(请跳转到问题9-10)
1.每月或以下
2.每月2-4次
3.每周2-3次
4.每周4次或更多
0.1或2
1.3或4个
2.5或6个
3.7 8或9
4.10个或更多
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
如果问题2和问题3的总分为0,则跳到问题9和问题10
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
0.从来没有
1.少于每月
2.每月
3.每周
4.每天或几乎每天
0.没有
2.是的,但不是去年
4.是的,去年。
0.没有
2.是的,但不是去年
4.是的,去年。
全面AUDIT(有害或有害饮酒)、AUDIT- c(有害饮酒)和AUDIT- p(有害饮酒或酒精相关问题)工具的得分分别通过将Q1-10、Q1-Q3和Q4-Q10的得分相加来计算。每周平均标准饮酒量被用作定期饮酒强度的指标。这是通过将饮酒频率(Q1)和数量(Q2)问题的答案相乘来估计的。为此,我们使用了Q1和Q2中每个响应类别的中值,除了Q1中“每月或更少”的极端类别,即每周饮酒0.25天,以及“Q2中分配10天或更多,即每天分配10个标准饮料”。以前曾使用过类似的方法[
对于GPM样本,为了解释与宇宙相比的地层不平衡,数据按地区(19类)、居住地大小(7类)、年龄(7类)和性别(2类)进行加权,得出了619个不同的考虑因子值(从0.04到3.06)。对于MSM样本,由于居住在西班牙的MSM的全球范围是未知的,所有参与者都被分配了一个1的考虑因素。对MSM和GPM样本的一般特征进行初步描述性分析,并使用Pearson评估差异的统计显著性
计算MSM和GPM中不同饮酒指标的患病率,并使用调整后的患病率(aPR)进行组间比较。aPR是没有单位的相对不平等的度量,它表示MSM与GPM相比风险更高或更低的次数。使用具有鲁棒方差的泊松回归模型估计两个不同的apr及其对应的95% CI [
本研究由卡洛斯三世Salud Carlos III研究所研究伦理委员会(Comité de Ética de la Investigación[研究伦理委员会]Proyecto de Investigación[研究项目;首席研究员]35_2020-v3)。关于MSM样本,个人通过点击“在我的年龄,我被法律授权发生性关系,我想参与研究”来批准他们的一致性。此消息出现在开始问卷调查之前,可以在(
参与者多为25-34岁(MSM)和35-44岁(GPM)。与GPM相比,他们拥有更高的教育水平,更频繁地居住在城市环境中,并且宣称拥有更好的经济地位。在过去12个月,男同性恋者和GPM的饮酒流行率相似,但男同性恋者使用其他药物的流行率要高得多(
样本的基线特征:2018-2020年,与男性发生性关系的男性(MSM)和普通人群男性(GPM)。
特征 | MSM (N=5862), N (%一个) | GPM (N=10,349), N (%a、b) |
|
|
|
<措施 | |||
|
~ 24 | 821 (14.0) | 1955 (18.9) |
|
|
25 - 34 | 1650 (28.1) | 2701 (26.1) |
|
|
35-44 | 1625 (27.7) | 2665 (25.8) |
|
|
45 - 54 | 1265 (21.6) | 1668 (16.1) |
|
|
55 - 64 | 501 (8.5) | 1360 (13.1) |
|
|
措施 | |||
|
≤低二次 | 586 (10.0) | 5109 (49.6) |
|
|
高中 | 2104 (35.9) | 3424 (33.2) |
|
|
大学 | 3169 (54.1) | 1767 (17.2) |
|
|
<措施 | |||
|
西班牙 | 4827 (82.3) | 9116 (93.0) |
|
|
拉丁美洲 | 797 (13.6) | 110 (1.1) |
|
|
其他 | 238 (4.1) | 580 (5.9) |
|
|
<措施 | |||
|
> 100万 | 1689 (31.6) | 638 (6.2) |
|
|
500000 - 1几百万 | 617 (11.5) | 770 (7.4) |
|
|
100000 - 500000 | 1155 (21.6) | 2142 (20.7) |
|
|
50000 - 100000 | 528 (9.9) | 1613 (15.6) |
|
|
10000 - 50000 | 734 (13.7) | 2758 (26.6) |
|
|
< 10000 | 622 (11.6) | 2428 (23.5) |
|
|
<措施 | |||
|
好 | 3447 (64.4) | 3379 (48.3) |
|
|
常规的 | 1462 (27.3) | 2732 (39.0) |
|
|
坏 | 443 (8.3) | 886 (12.7) |
|
过去12个月饮酒情况 | 4729 (80.7) | 8129 (78.5) | .046 | |
过去12个月有其他吸毒行为 | 3529 (72.6) | 2402 (23.6) | <措施 |
一个在有有效数据的情况下估计百分比。
b数据按地区、居住地大小、年龄和性别进行加权。
MSM中危险或有害饮酒的患病率为15.6%(913/5862),而GPM组为7.7%(902/10,349),导致aPR为1.8 (95% CI 1.6-2.0)。在所有亚组中,除了那些在过去12个月内没有服用其他药物的人群外,MSM-GPM在同一方向上的患病率均存在显著差异(
比较2018-2020年西班牙男男性行为者(MSM)和普通人群男性(GPM) 3项酒精使用障碍鉴定测试(AUDIT)的患病率,按年龄、教育水平、居住地大小和其他药物使用情况分列一个.
|
MSM, n (%) | 样本量(n) | GPM, n (%一个) | 样本量(n) | 4月b(95%置信区间)c | |||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
913 (15.6) | 5862 | 902 (7.7) | 10349年 | 1.8 (1.6 - -2.0) | ||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
~ 24 | 184 (22.4) | 821 | 216 (10.4) | 1955 | 1.5 (1.2 - -2.0) | ||||||||||
|
|
|
25 - 34 | 310 (18.8) | 1650 | 275 (9.4) | 2701 | 1.8 (1.5 - -2.3) | ||||||||||
|
|
|
35 - 64 | 419 (12.4) | 3391 | 411 (6.7) | 5693 | 1.8 (1.5 - -2.2) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有大学 | 437 (16.2) | 2690 | 773 (8.1) | 8533 | 1.8 (1.5 - -2.1) | ||||||||||
|
|
|
大学 | 475 (15.0) | 3169 | 125 (6.0) | 1767 | 1.7 (1.3 - -2.3) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
< 10000 | 73 (11.7) | 622 | 213 (7.9) | 2428 | 1.5 (1.1 - -2.0) | ||||||||||
|
|
|
10000 - 500000 | 338 (14.0) | 2417 | 566 (7.7) | 6513 | 1.8 (1.5 - -2.1) | ||||||||||
|
|
|
> 500000 | 385 (16.7) | 2306 | 123 (7.5) | 1408 | 2.2 (1.7 - -2.9) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有 | 67 (5.0) | 1332 | 443 (5.0) | 7797 | 0.9 (0.7 - -1.3) | ||||||||||
|
|
|
是的 | 755 (21.4) | 3529 | 450 (16.9) | 2402 | 1.2 (1.0 - -1.5)d | ||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
1950 (33.3) | 5862 | 3472 (34.1) | 10349年 | 0.9 (0.9 - -1.0) | ||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
~ 24 | 316 (38.5) | 821 | 595 (30.2) | 1955 | 1.1 (0.9 - -1.3) | ||||||||||
|
|
|
25 - 34 | 633 (38.4) | 1650 | 923 (34.0) | 2701 | 1.1 (1.0 - -1.3) | ||||||||||
|
|
|
35 - 64 | 1001 (29.5) | 3391 | 1954 (35.0) | 5693 | 0.9 (0.8 - -0.9) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有大学 | 849 (31.6) | 2690 | 2900 (34.9) | 8533 | 0.9 (0.8 - -1.0)d | ||||||||||
|
|
|
大学 | 1100 (34.7) | 3169 | 554 (30.4) | 1767 | 1.0 (0.9 - -1.1) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
< 10000 | 188 (30.2) | 622 | 946 (39.2) | 2428 | 0.8 (0.7 - -0.9) | ||||||||||
|
|
|
10000 - 500000 | 764 (31.6) | 2417 | 2064 (32.9) | 6513 | 1.0 (0.9 - -1.0) | ||||||||||
|
|
|
> 500000 | 815 (35.3) | 2306 | 462 (32.4) | 1408 | 1.0 (0.9 - -1.2) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有 | 219 (16.4) | 1332 | 2303 (30.5) | 7797 | 0.6 (0.5 - -0.7) | ||||||||||
|
|
|
是的 | 1451 (41.1) | 3529 | 1121 (46.3) | 2402 | 0.9 (0 - 8 - 0.9) | ||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
715 (12.2) | 5862 | 604 (5.0) | 10349年 | 2.3 (2.0 - -2.7) | ||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
~ 24 | 173 (21.1) | 821 | 164 (7.6) | 1955 | 2.3 (1.7 - -3.1) | ||||||||||
|
|
|
25 - 34 | 231 (14.0) | 1650 | 177 (6.1) | 2701 | 2.1 (1.6 - -2.7) | ||||||||||
|
|
|
35 - 64 | 311 (9.2) | 3391 | 263 (4.2) | 5693 | 2.4 (1.9 - -3.0) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有大学 | 366 (13.6) | 2690 | 527 (5.4) | 8533 | 2.2 (1.8 - -2.6) | ||||||||||
|
|
|
大学 | 348 (11.0) | 3169 | 74 (3.6) | 1767 | 2.6 (1.7 - -3.8) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
< 10000 | 60 (9.6) | 622 | 129 (5.0) | 2428 | 1.8 (1.2 - -2.6) | ||||||||||
|
|
|
10000 - 500000 | 270 (11.2) | 2417 | 403 (5.2) | 6513 | 2.1 (1.7 - -2.6) | ||||||||||
|
|
|
> 500000 | 296 (12.8) | 2306 | 72 (4.3) | 1408 | 3.4 (2.4 - -4.7) | ||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
没有 | 61 (4.6) | 1332 | 260 (2.9) | 7797 | 1.4 (1.0 - -2.0)d | ||||||||||
|
|
|
是的 | 583 (16.5) | 3529 | 336 (12.3) | 2402 | 1.5 (1.2 - -1.8) |
一个粗糙的患病率。对于GPM样本,数据按地区、居住地大小、年龄和性别进行加权。
baPR:调整后患病率。
caPR由广义线性模型框架下的泊松回归稳健方差得到,并经年龄、教育程度、居住地大小、出生国家和经济地位等因素调整。参照组(aPR=1)为普通人群男性。
d
定期危险饮酒(每周>14杯)的患病率在MSM组(245/5862,4.2%)低于GPM组(524/10,349,5.8%),aPR为0.7 (95% CI 0.6-0.9)。在16岁至34岁、大学教育程度或居住在50万居民的地区的个体中,MSM-GPM的患病率没有观察到统计学上的显著差异(
MSM人群每月豪饮的患病率(798/5862,13.6%)高于GPM人群(855/ 10349,7.6%),aPR为1.7 (95% CI 1.5-1.9)。在所有亚组中,MSM-GPM在同一方向的患病率均有显著差异,除其他吸毒者(
最后,MSM组有害饮酒的患病率(715/ 5862,12.2%)高于GPM组(604/10,349,5.0%),aPR为2.3 (95% CI 2.0-2.7)。在所有亚组中,MSM-GPM在同一方向上的患病率存在显著差异(
模型II在过去12个月进一步调整其他药物使用后的apr见表S1和表S2
2018-2020年,按年龄、教育水平、居住地大小和其他药物使用情况比较西班牙男男性行为男性(MSM)和普通人群男性(GPM)之间定期危险饮酒和每月酗酒的患病率一个.
|
MSM, n/ n (%) | GPM, n/ n (%) | 4月b(95%置信区间)c | ||||||||
|
|||||||||||
|
|
245/5862 (4.2) | 524/10,349 (5.8) | 0.7 (0.6 - -0.9) | |||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
~ 24 | 25/821 (3.1) | 43/1955 (2.2) | 0.6 (0.3 - -1.2) | |||||
|
|
|
25 - 34 | 75/1650 (4.5) | 103/2701 (4.2) | 0.9 (0.6 - -1.4) | |||||
|
|
|
35 - 64 | 145/3391 (4.3) | 378/5693 (7.0) | 0.6 (0.5 - -0.8) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
没有大学 | 104/2690 (3.9) | 470/8533 (6.4) | 0.6 (0.5 - -0.8) | |||||
|
|
|
大学 | 141/3169 (4.4) | 53/1767 (3.5) | 0.8 (0.5 - -1.2) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
< 10000 | 13/622 (2.1) | 173/2428 (7.2) | 0.3 (0.2 - -0.6) | |||||
|
|
|
10000 - 500000 | 77/2417 (3.2) | 286/6513 (5.6) | 0.6 (0.5 - -0.9) | |||||
|
|
|
> 500000 | 106/2306 (4.6) | 65/1408 (4.8) | 1.1 (0.7 - -1.7) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
没有 | 13/1332 (1.0) | 297/7797 (4.4) | 0.3 (0.2 - -0.6) | |||||
|
|
|
是的 | 212/3529 (6.0) | 221/2402 (10.6) | 0.5 (0.4 - -0.6) | |||||
|
|||||||||||
|
|
798/5862 (13.6) | 855/10,349 (7.6) | 1.7 (1.5 - -1.9) | |||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
~ 24 | 144/821 (17.5) | 200/1955 (10.2) | 1.7 (1.2 - -2.3) | |||||
|
|
|
25 - 34 | 270/1650 (16.4) | 266/2701 (9.3) | 1.7 (1.3 - -2.1) | |||||
|
|
|
35 - 64 | 384/3391 (11.3) | 389/5693 (6.7) | 1.6 (1.3 - -2.0) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
没有大学 | 372/2690 (3.8) | 740/8533 (8.1) | 1.6 (1.4 - -1.9) | |||||
|
|
|
大学 | 426/3169 (13.4) | 111/1767 (5.5) | 1.8 (1.3 - -2.4) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
< 10000 | 70/622 (11.3) | 218/2428 (8.1) | 1.4 (1.0 - -1.9)d | |||||
|
|
|
10000 - 500000 | 307/2417 (12.7) | 527/6513 (7.5) | 1.7 (1.4 - -2.1) | |||||
|
|
|
> 500000 | 314/2306 (13.6) | 110/1408 (7.6) | 1.8 (1.4 - -2.4) | |||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
没有 | 70/1332 (5.3) | 453/7797 (5.4) | 1.0 (0.7 - -1.3) | |||||
|
|
|
是的 | 645/3529 (18.3) | 393/2402 (15.4) | 1.2 (1.0 - -1.4) |
一个粗糙的患病率。对于GPM样本,数据按地区、居住地、年龄和性别加权。
baPR:调整后患病率。
caPR由广义线性模型框架下的泊松回归稳健方差获得,并经年龄、教育程度、居住地大小、出生国家和经济状况调整。参照组(aPR=1)为普通人群男性。
d
与GPM相比,我们发现生活在西班牙的MSM中危险或有害饮酒的风险相对过高(全面审计)。近六分之一的男男性行为者有危险或有害饮酒行为,他们将受益于早期简短的酒精干预程序(审计工具设计的最终目标)[
在年龄较大、受教育程度较低和居住在农村的个体中,危险饮酒和定期危险饮酒的GPM相对过高风险倾向于增加。相反,在16-24岁(仅在有害饮酒的情况下)或大学教育程度和生活在大城市的人(在这两种情况下)中,男男性伴侣有害饮酒和狂饮的相对过度风险往往更大。
与GPM相比,对其他药物使用的额外调整极大地缓冲了男男性行为者在有害饮酒和狂饮方面相当可观的相对超额风险,同时加深了男男性行为者在定期危险饮酒方面的风险不足。这表明,在研究人群中,饮酒行为和其他药物使用密切相关。因此,与GPM相比,MSM酗酒和有害饮酒的风险相当大,主要是因为该亚组既有这些饮酒模式,又使用其他药物。这一子群体在男男性行为中所占的比例远远高于在全球健康管理中所占的比例,必须明确地将其作为减少伤害干预措施的优先目标。
这是第一个在南欧国家直接比较MSM和GPM之间过度饮酒指标(危险和有害饮酒)的研究。此外,这是有史以来首次发表的使用验证工具(AUDIT)区分这两个维度的研究。此外,由于在招聘过程中使用了新技术,即应用程序和网站,它包含的MSM样本比以前大多数欧洲内外的研究都要大[
只有一项研究使用全面审计对这两个人群的危险或有害饮酒进行了比较[
有3项研究[
一项研究[
没有其他研究使用AUDIT-P分析有害饮酒;然而,我们对高aPR MSM或GPM的发现与先前使用《精神疾病诊断与统计手册》标准的研究中描述的相似[
考虑到这些发现,我们可以肯定,男同性恋者和普通同性恋者在有害饮酒方面略有不同,但在地中海国家,如西班牙,男同性恋者的有害饮酒也显著增加。然而,这种差异的原因还没有被很好地理解。以西班牙为例,可能是男同性恋者更快地采用了北欧的饮酒模式,其特征是酗酒频率更高,这更有可能产生有害的后果[
相比之下,少数人压力理论也被提出来解释男同性恋者中有害和危险饮酒的增加[
其他因素可能也影响了结果。众所周知,某些与酒精潜在相关的现象,如性工作[
综上所述,可能是男同性恋者和普通同性恋者之间的消费模式存在差异,这些差异还没有得到适当的分析,或者更有可能是男同性恋者更容易受到酒精使用的有害影响,或者他们更有能力识别或披露这些影响。最后一点需要进一步的研究来澄清,这需要对两个对照组使用大样本。迄今为止,以一般人口调查为基础的研究占大多数,但这些研究不能辨别这些具体问题,而且往往只包括少数男同性恋者。
最后,虽然不是本研究的目标,但我们的研究结果表明AUDIT衡量了2个不同的领域[
MSM和GPM使用两种不同的抽样方法是本研究的局限性。然而,使用约会应用程序和网站来招募男同性恋者是克服两个障碍的一种方法:男同性恋者的小样本经常被纳入基于普通人群代表性样本的研究,以及西班牙国家毒品调查不包括性取向问题的事实。虽然这种抽样方法可能在男同性恋者中过度代表危险饮酒者,但它提供的男同性恋者样本明显大于大多数概率抽样方法的研究,在概率抽样方法中,由于报告与其他男性发生性行为的男性比例较低,阻碍了大量男同性恋者的纳入。在我们的研究中,MSM问卷是自我管理的,这在一般人口调查中并不总是得到保证。这可能降低了非规范行为(如同性恋行为或饮酒)报告偏见的可能性。
与招募相关的另一个限制是这两组人饮酒频率的不同背景。尽管约会软件和其他基于互联网的资源被用来招募MSM,但对“派对爱好者”的倾斜可能已经发生了。由于AUDIT中的一些问题(特别是在AUDIT- p中,如Q6或Q8)与夜生活饮酒有关,这一点可能会产生影响。不幸的是,我们没有一个变量来衡量消费的背景。相反,我们不认为在COVID-19大流行期间(2020年5月至7月)招募男男性行为者(而不是GPM)可能增加了有利于男男性行为者的差异。据观察,封锁期间危险饮酒增加了[
另一个限制与AUDIT阈值有关。筛选时需要截断;然而,如果使用不同的分界点,流行病学研究就会受到阻碍。我们通过应用其他研究中使用的不同截点来估计新的结果,从而抵消了这一限制。此外,与阈值有关的问题并非审计独有;在确定每周推荐饮酒量时也出现了这种情况。最后一个限制是仅使用2个审计问题(数量和频率)来估计酒精消费量。虽然这不是第一个用这两个问题(或类似问题)来衡量这个变量的研究[
这是第一个比较生活在南欧的MSM和GPM之间危险和有害饮酒指标(问题或后果)的研究。在招聘中使用不同的互联网资源(主要是应用程序和有影响力的人),使我们能够从大量不同的MSM样本中获得有关饮酒的信息。使用经过验证的简短筛查工具(AUDIT),我们发现男男性伴侣中危险或有害饮酒的风险超过80%,这主要是由于男男性伴侣中有害饮酒和酗酒的风险更高。
从临床实践的影响来看,重要的是要强调,在MSM的健康咨询中,强烈建议定期使用简短的筛查工具,如AUDIT。这将使很大一部分男男性行为者受益于早期短暂的减少酒精危害干预措施,并在需要时转诊到专门服务。减少危害的策略应该集中在酗酒上。初级保健和性传播感染或艾滋病毒诊所(照顾大量男同性恋者)的护理专业人员可以为实施这些筛查工具提供适当的服务。
从未来研究的角度来看,通过基于单一人群调查的研究来丰富这些发现是可取的。为了实现这一目标,西班牙(以及其他国家)的调查应该包括一个关于性行为或性别认同的变量,因为这在美国已经普遍存在了十年。其次,我们想强调的是,目前还没有明确的解释来解释审计的两个领域的发现差异。无论是在男同性恋者中纳入非地中海消费模式的趋势,还是少数人压力理论,都不能满意地解释这些结果。因此,还需要进一步研究,以分析是否存在不同的消费模式,或对酒精使用及其有害后果的易感性是否存在不同程度。
男性与男性发生性关系的样本问卷。
一般人群男性样本问卷Encuesta清醒酒精y Otras Drogas en España(西班牙全国酒精和毒品调查)。
消息出现在开始问卷调查Méthysos之前。
补充表。
调整患病率
酒精使用障碍鉴定测试
酒精使用障碍鉴定测试-消费
酒精使用障碍识别测试-问题
Encuesta清醒酒精和奥特拉斯Drogas en España
男性总人数
和男人做爱的男人
这项工作由国家药物计划资助(西班牙政府卫生部,2019I017)。我们要感谢在招聘中合作的以下网站、公司和机构:Pink Peace、Wapo、Bakala、MachoBB、Scruff、Xtudr、GROWLr、Grindr、Chem-Safe和Agencia de Salud Pública de Barcelona。我们感谢Gabriel José Martin (YouTube), @frewaskachannel和@tigrilloig (Instagram)。
作者还想感谢Methysos项目组的以下成员:Lidia Herrero,马德里卡洛斯三世Salud Carlos III研究所;José安东尼奥·圣胡安·布埃诺,Asociación粉红和平,马德里;Francisca Roman Urrestaruzo, Agència de Salut Pública de Barcelona,巴塞罗那;Jesus E Ospina, Agència de Salut Pública de Barcelona,巴塞罗那;米格尔Alarcón Gutiérrez, Agència de Salut Pública de巴塞罗那,巴塞罗那;Jorge del Romero, Sandoval卫生中心,马德里;Oskar Ayerdi,马德里Sandoval卫生中心;卡门Rodríguez,马德里Sandoval Sanitario Sandoval中心;Sonsoles del Corral del Campo, Sandoval卫生中心,马德里;马德里Sandoval Sanitario Sandoval中心的Natividad Jerez Zamora; Marta Ruiz Fernández, Centro Sanitario Sandoval, Madrid; Montserrat González Polo, Centro Sanitario Sandoval, Madrid; Jorge-Néstor García Pérez, CAP Drassanes, Barcelona; María Jesús Barbera Gracia, CAP Drassanes, Barcelona; Luis López Pérez, CAP Drassanes, Barcelona; Claudia Broto Cortes, CAP Drassanes, Barcelona; Julio Morais Martin, CAP Drassanes, Barcelona.
所有作者都对概念和设计、数据的获取或数据的分析和解释做出了重大贡献,起草了文章或对重要的智力内容进行了批判性的修改,并最终批准了即将出版的版本。
没有宣布。